3220343341

Przedział objęcia oznaczany [y,_ow, y_high] otrzymywany jest z dyskretnej reprezentacji G. Jeżeli q - pM jest liczbą całkowitą to jego granice reprezentują wartości: y_low= y_(r) oraz y_hjgh= y_(r+q) dla każdego r = 1,..., M-q. Dla probabilistycznie symetrycznego przedziału jest r-(M-q)l2 pod warunkiem, że r jest liczbą całkowitą, a gdy nie to stanowi część całkowitą liczby (M-q+l)l2. Najkrótszy przedział uzyskuje się dla takiego r* dla którego: y_(r,_+<j) - y^

Niech n_dig oznacza liczbę cyfr znaczących służących do przedstawiania wartości z. Tolerancja numeryczna związana z tą wartością dana jest zależnością

gdy wartość wyrazimy jako z = c x 10^c (c liczba całkowita wyrażona n_dig cyframi).

Zalecana procedura postępowania:

a)    przyjmij n.. jako małą liczbę całkowitą,

b)    przyjmij M = max (/, 10⁴), gdzie /> 100/(1—p) najmniejsza liczba całkowita,

c)    przyjmij h = 1 jako pierwszy krok postępowania,

d)    przeprowadź symulację Monte Carlo na próbie M wartości,

e)    używając M wartości otrzymanych z funkcji modelu pomiaru w postaci: y,,...,y_M oblicz /"'jako estymatę Y, u(y^<h>) jako niepewność standardową oraz dolną y_loJ^h) i górną y_hjgh^(A) granicę przedziału objęcia,

f)    jeżeli h = 1 to powiększ h o jeden i powtórz procedurę od kroku d),

g)    oblicz odchylenie standardowe s związane ze średnią estymat y°\.. .,y^(h) na podstawie

h)    oblicz powyższe statystyki dla u(y), y_low i y_high>

i)    użyj wszystkich wartości funkcji modelu pomiaru hxM aby określić u(y),

j)    oblicz tolerancję numeryczną S związaną z u(y),

k)    jeżeli któraś z wartości statystyk: 2s_y, 2s_u^, 2s^ ,25^ przekracza 8 powiększ h o jeden i wróć do kroku d),

l)    stwierdziwszy, że wszystkie obliczenia są stabilne użyj wszystkich wartości funkcji modelu pomiaru (h x M) aby wyznaczyć: y, u(y) oraz lOOp % przedział objęcia.

Walidacja obliczeń

Zalecany sposób postępowania:

a)    zastosowanie prawa propagacji niepewności w celu uzyskania lOOp % przedziału objęcia: y ± U_p dla wielkości wyjściowej, gdzie p jest określonym prawdopodobieństwem (poziomem ufności),

b)    zastosowanie zalecanej procedury obliczeniowej dla metody Monte Carlo w celu otrzymania wartości niepewności standardowej u(y) oraz granic y_|ow i y_hjgh 100p % przedziału objęcia dla wielkości wyjściowej.

9