6837093464

Kierunek Badawczy III:

Komputerowe systemy wspomagania decyzji i sztucznej inteligencji

Pracownia Systemów Inteligentnych Kierownik: Prof. dr hab. inż. Janusz Kacprzyk

Zadanie badawcze: Zastosowanie metod logiki rozmytej, sieci neuronowych i obliczeń ewolucyjnych

Kontynuowano prace dotyczące jednolitej reprezentacji funkcji wyboru grupowego za pomocą funkcji agregującej zawierającej dwa operatory agregacji w postaci operatorów uporządkowanej średniej ważonej Yagera, Rozpatrzono relacje między podejściem do podejmowania decyzji opartym na funkcji użyteczności a podejściem opartym na dominacji sformułowanej w języku zbiorów przybliżonych Pawlaka.

Zbadano przypadki funkcji użyteczności przedstawionej jako łączny operator agregacji, całka Sugeno i tzw. ordered weighted maximum (Owmax). Zaproponowano model podejmowania decyzji z użyciem miar możliwości i konieczności.

Sformułowano model wielokryterialnego podejmowania decyzji, w którym struktura preferencji jest przedstawiona w postaci reguł typu „jeżeli, ... to”.