Metodyka opracowanie id 296671 Nieznany

background image

Opis statystyczny danych nieuporządkowanych

1. x

2

2.

̅ =

- wartości średnie cechy

3.

=

∗ ∑

(∑ )

– wariancja

4.

= √

- odchylenie standardowe

5. V% =


̅

∗ 100% - współczynnik zmienności

6.

̅ =

- błąd standardowy średniej

background image

Opis statystyczny danych uszeregowanych w szereg rozdzielczy



Dane: x i n
1. x*n
2. x

2

3. n*x

2

4.

̅ =

∑ ∗

5.

=

∑ ∗

(∑ ∗ )

– wariancja

6.

= √

- odchylenie standardowe

7. V% =


̅

∗ 100% - współczynnik zmienności

8.

̅ =

- błąd standardowy średniej

9. m

0,05

=

,

- półprzedział ufności (t z rozkłady T-studenta dla

= ∞ i = 0,05)

10. m

0,05

= C

Z prawdopodobieństwem 95%

̅ zawiera się w przedziale ̅ +/- C


background image

Porównanie 2 średnich obiektowych


Mamy podane wartości X

1

i X

2

1.

2.

3. Sumujemy kolumny
4. Liczymy średnie z kolumn

5.

= [∑

(∑

)

] - Suma kwadratów odchyleń od średniej arytmetycznej z X

1

6.

= [∑

(∑

)

] - Suma kwadratów odchyleń od średniej arytmetycznej z X

2

7.

̅ =

∗ (

+

) - Błąd standardowy różnicy dla małolicznych danych o

nierównomiernym rozkładzie

8.

,

= ̅ ∗

,

dla v = n

1

+ n

2

– 2 i

= 0,05 - Najmniejsza Istotna Różnica

9. R = |

|

10. Gdy R>NIR to odrzucamy Ho lub R<NIR to brak podstaw do odrzucenia Ho

Bruzda Skiba

Kwadrat X

1

Kwadrat X

2

X

1

X

2

15

4

225

16

18

3

324

9

5

0

25

0

1

0

1

0

12

5

144

25

28

6

784

36

18

2

324

4

12

5

144

25

46

5

2116

25

20

9

400

81

∑=175 ∑=39

∑=4487

∑=221






background image

Badanie zależności między dwiema cechami – Regresja prostoliniowa

Mamy podane wartości X i Y
1. X * Y
2. X

2

3. Y

2

4. Sumujemy wartości w kolumnach -

∑ , ∑ , ∑ ∗ , ∑

, ∑

5.

= ∑ − (

∑ ∗ ∑

) - Kowariancja - n to liczba obserwacji

6.

= ∑

(∑ )

7.

= ∑

(∑ )

8.

=

( , )

=

9. Jeżeli r

∈ (−1,1) to istnieje zależność i liczymy Regresje.

Jeśli nie należy to nie ma zależności między tymi cechami i koniec zadania

10.

=

∗ √ − 2

11. Odczytuje t

0,05

dla v = n-2 i dla

= 0,05

12.Jeżeli

t

obl

< t

tabl

to koniec zadania

t

obl

> t

tabl

to liczę równanie regresji liniowej

13. y = ax + b – Równanie regresji

13.1.

=

;

=


- współczynnik korelacji liniowej

13.2 liczymy

̅

13.3

− = ( − ̅) podstawiamy i przekształcamy do postaci y = ax+b

14. zależność cech podaje równanie y = ax + b



background image

Badanie zależności między dwiema cechami – Regresja krzywoliniowa

Na przykładzie stworzenia równania krzywej wysokości

1. sporządzamy tabelkę

2. obliczamy

=

√ ,

dla każdego rzędu tabelki

3. mnożymy d * u
4. wynik mnożenia podnosimy do kwadratu

5. obliczamy

= ∑ −

∑ ∗∑

6. obliczamy

= ∑(

) −

(∑ )

7. obliczamy

=

8 wynik podstawiamy do równania regresji

− = ∗ ( − ̅)

9. przekształcamy do postaci

= +

10. uzyskane wyniki podstawiamy do równania

ℎ =

,

,

+ 1,3 - równanie paraboli

prawdziwe dla d

1,3

z przedziału podanego w tabeli

11. sporządzamy wykres krzywej wysokości podstawiając dane z tabeli do wzoru

















background image

Określenie współzależności cech nominalnych(jakościowych) – test chi

2


Ważne aby jedna z cech była cechą nominalną(jakościową). Np rozkład fenologiczny
poszczególnych proweniencji.

1. zakładamy hipotezę H

0

i H

1

2. sumujemy wartości w kolumnach
3. sumujemy w rzędach
4. Sumujemy sumy w rzędzie
5. Sumujemy sumy w kolumnie
6. Sumy sum rzędów i kolumn muszą być sobie równe
6.1 powstaje tabelka liczebności obserwowanych

7.

∗ - liczebność teoretyczna dla 1 komórki

7.1. powstaje tabelka wartości teoretycznych do 1 miejsca po przecinku

8.

= ∑

(

)

- test chi

2

– tworzymy tabelkę i sumujemy wartości do kupy

9. odczytujemy chi

2

z tablic dla

= 0,05 i stopni swobody (n

wiersz

– 1)*(n

kol

– 1)

10. Jeżeli

>

- to odrzucamy H

0

i koniec zadania

<

– to brak podstaw do odrzucenia H

0




background image

Jednoczynnikowa analiza wariancji


Zbadaj hipoteze mówiącą o braku różnic w ażurowości koron w 5 różnych drzewostanach

Opis. W 5 różnych drzewostanach(I-V) założono po 10 poletek(1-10 obiekty) i zmierzono
wartość cechy czyli ażurowość koron(wartości w komórkach)

1. Hipoteza H

0

– brak różnic w ażurowości koron w tych 5 drzewostanach


I

II

III

IV

V

x

x

2

1

59,50 57,07 61,01 48,48 -

226,06 51103,12

2

62,05 48,04 51,57 51,52 54,74

267,92 71781,13

3

62,05 48,04 49,80 55,66 -

215,55

46461,8

4

62,05 44,13 41,52 51,12 -

198,82 39529,39

5

53,37 47,17 50,68 49,36 51,12

251,7 63352,89

6

-

44,57 55,66 56,13 -

156,36 24448,45

7

51,57 53,37 50,68 49,80 -

205,42 42197,38

8

48,48 45,87 50,24 42,83 52,46

239,88 57542,41

9

-

53,37 47,17 -

-

100,54 10108,29

10 52,01 48,04 49,80 39,32 46,74

235,91 55653,53

2098,16 462178,4


2. Sporządzamy tabelkę
3. a = n

obiekt

– 1 – liczba obiektów doświadczalnych - 1

4. c = n

całość

– 1 – całkowita liczba doświadczeń – 1 gdzie n

całość

to liczba bez pustych dośw

5. sumujemy wartości cechy (obiekty) poziomo
6. sumujemy sumy pionowo
7. kwadrat sum obiektów tych poziomo
8. sumujemy kwadraty obiektów tych poziomo

9. Obliczamy

=

(∑ )

ł ść

=

( , )

=

,

= 107372,57

10. obliczamy wariancję dla całości -

= ∑

(∑ )

ł ść

każdą wartość z tabelki

podnosimy do kwadratu, sumujemy te kwadraty i od tego odejmujemy Cy

11.

=

(∑ )

ś ń

=

,

– i tak dla każdego obiektu (tu 10 x)

12.

= ∑

13.

=

-

(∑

)

14.

=

15.

=

(∑

)

16.

=

17.

= 0,05 ; = ; = lub zbliżone do b

18. Jeżeli

F

obl

< F

tabl

– analiza war dała wynik negatywny i obiekty nie różnią się lub błąd

doświadczenia jest zbyt duży – nie ma podstaw do odrzucenia H

0

F

obl

> F

tabl

analiza wariancji powiodła się i odrzucamy H

0

mówiącą o braku różnic


background image


Źródła
zmienności

d

f

Stopnie swobody

S

s

Sumy kwadr

M

S

Średnia kwadr

F

obl

F

tabl

Obiekty

a = n

obiekt

- 1

= 0,05

=

=

Wewnątrz
obiektów

Całość – obiekty

b = c - a

-

-

Całość

c = n

całość

- 1

-

-

-





Źródła
zmienności

d

f

Stopnie
swobody

S

s

Sumy kwadr

M

S

Średnia
kwadr

F

obl

F

tabl

Obiekty

9

319,9741

35,56

1,28

2,21

Wewnątrz
obiektów

31

861,23

27,78

-

-

Całość

40

1181,20

-

-

-



background image

Analiza wariancji Dwuczynnikowej

Wpływ dwóch cech na daną ceche np. technologia i pora sadzenia na przyrost

1. Sporządzamy tabelkę
2. Sporządzamy tabelkę pomocniczą

Źródł

zmienn

d

f

St swob

S

s

Sum kwadr

=


Śr kwadr

kowariancji

F

obl

F

0,05

F

0,01

Bloki

n

bloki

- 1

=

(∑

)

=

n

− 1


Tab

Tab

Obiekty

n

obiekt

- 1

=

(∑

)

=

n

− 1


Tab

Tab

Błąd

dośw

(n

bloki

– 1)

*

(n

obiekt

– 1)

∎ = − −

ℎ =

(n

− 1) ∗ (n

− 1)

1

-

-

Całość

(n

obiekty

*n

bloki

) - 1

=

(∑ )

ł ść

-

-

-

-


3. Ustalamy stopnie swobody dla bloków - n

bloki

- 1

4. Ustalamy stopnie swobody dla obiektów - n

obiekt

- 1

5. Ustalamy stopnie swobody dla błędu doświadczenia - (n

bloki

– 1)*(n

obiekt

– 1)

6. Ustalamy stopnie swobody dla całości (n

obiekty

*n

bloki

) – 1

7. obliczamy c = nS

całość

7.1 Obliczamy

=

(∑ )

(

)

- poprawka kwadratów

7.2 obliczamy wariancję dla całości -

= ∑

(∑ )

ł ść

każdą wartość z tabelki

podnosimy do kwadratu, sumujemy te kwadraty i od tego odejmujemy Cy
8. Obliczamy

=

8.1 Obliczamy

=

(∑ )

- poprawka kwadratów dla bloków

8.2 Obliczamy wariancję dla bloków -

= ∑

(∑ )

każdą wartość z tabelki

podnosimy do kwadratu, sumujemy te kwadraty i od tego odejmujemy Cy
9. Obliczenia powtarzamy tak samo lecz dla obiektów i dane do tabelki
10. Obliczamy S

s

dla błędu

∎ = − −

11. obliczamy

=

12.Obliczamy

=

13. Obliczamy

ℎ =

(

)∗(

)

14. Obliczamy F

obl bloki

=


15. Obliczamy F

obl obiekt

=


16. Z tablic odczytujemy wartości F

0,05

i F

0,01

dla bloków i obiektów dla

= ilości całości - 1



background image

Lp.

I

II

III

IV

V

Ex

(Ex)

2

1

11

47,43

46,25

40,8

37,88

39,11

211,47 44719,56

2

12

45,69

32

36,12

38,79

38,56

191,16 36542,15

3

21

38,34

38,2

36,46

35,62

38,33

186,95 34950,30

4

22

37,8

40,82

37,95

38,44

33,09

188,10 35381,61

5

31

41,4

36,85

40,3

35,81

36,99

191,35 36614,82

6

32

34,03

36,77

32,55

29,86

34,26

167,47 28046,20

7

41

45,25

45,25

38,99

39,7

42,18

211,37 44677,28

8

42

23,90

21,82

21,21

18,99

22,8

108,72 11820,04

Ex

313,84

297,96

284,38

275,09

285,32

(Ex)

2

98495,55 88780,16 80871,98 75674,51 81407,50






Źródł
zmienn

d

f

St swob

S

s

Sum kwadr

=


Śr kwadr
kowarjancji

F

oliczone

F

0,05

F

0,01

Bloki

4

Obiekty 7

Błąd
dośw

28

Całość

39

1818,36


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
opracowanie2 id 338681 Nieznany
Opracowanie07v2 id 338680 Nieznany
chemia opracowanie id 112613 Nieznany
ginexy opracowanie id 191652 Nieznany
Najlepsze opracowanie id 313141 Nieznany
Promethidion Opracowanie id 40 Nieznany
Immunologia opracowanie id 2121 Nieznany
biotech opracowanie 1 id 89010 Nieznany
Metodyka Cwiczenia 7 id 296585 Nieznany
Filozofia opracowanie id 170613 Nieznany
ZFHi tech Opracowanie id 932670 Nieznany
Opracowanie 3 id 338046 Nieznany
PE opracowanie id 353179 Nieznany
Metodyka Cwiczenia 4 id 296584 Nieznany
zmk opracowanie id 591480 Nieznany
Opracowanie1 id 338664 Nieznany
lab2 Opracowanie02 id 750512 Nieznany
opracowanie 7 id 338056 Nieznany
Metodyka nieslysz id 296660 Nieznany

więcej podobnych podstron