ROZMYWANIE

%I=imread('cameraman.tif'); % ten format jest bez rgb2gray

I= imread(

'G:\STUDIA\Matlab\1.jpg'

);

%to tego potrzebne -> rgb2gray(I)

I=double(I)/255;

I=rgb2gray(I);

% przekszta³ca obraz RGB do szarej mapy kolorów.

M=ones(10);

M=M/100;
C=conv2(I,M);

% oblicza dwuwymiarowy splot macierzy I i M.

figure;

imshow(C);

imwrite(C,

'G:\test.jpg'

,

'jpg'

);

% zapisuje plik do jpg

ROZMYWANIE Filter2

% rozmycie obrazka przez filter2

L=imread(

'cameraman.tif'

);

L=double(L)/255;

%tworzenie macierzy

h1 = [8 8];
h2 = [8 8 8 8];

h3 = [1 1 1 1];
h4 = [-1 -1 -1 -1];

% negatyw znormalizowany , gdy liczby ujemne

h5 = [-1 -1];
h6 = [-1];

h7 = [-1 1];

% gradient w osi OX , gdzy liczby mieszane

h8 = [1 -1];

% gradient w osi Oy , gdzy liczby mieszane

h9 = [-8 8];
h10 = [-1;1];

% ; -> macierz w pionie

h11 = [-8;100];
h12 = [100;-100];

h13 = [-1 -1 -1 100];

% normalny obrazek, poniewaz 100 jest najwieksze i

najwazniejsze

h14 = [-100 1];
h15 = [88 -89];

h16 = [88 87 86];
h17 = [-88 -88];

h18 = [-88 90];

% tak liczymy, gdy h > 0

L1=filter2(h1,L)/sum(sum(h1));
L2=filter2(h2,L)/sum(sum(h2));

L3=filter2(h3,L)/sum(sum(h3));
L16=filter2(h16,L)/sum(sum(h16));

% tak liczymy, gdy h < 0

L4=filter2(h4,L);

L4=mat2gray(L4);

L5=filter2(h5,L);
L5=mat2gray(L5);

L6=filter2(h6,L);

L6=mat2gray(L6);

L7=filter2(h7,L);

L7=mat2gray(L7);

L8=filter2(h8,L);
L8=mat2gray(L8);

L9=filter2(h9,L);

L9=mat2gray(L9);

L10=filter2(h10,L);
L10=mat2gray(L10);

L11=filter2(h11,L);

L11=mat2gray(L11);

L12=filter2(h12,L);
L12=mat2gray(L12);

L13=filter2(h13,L);

L13=mat2gray(L13);

L14=filter2(h14,L);

L14=mat2gray(L14);

L15=filter2(h15,L);

L15=mat2gray(L15);

L17=filter2(h17,L);

L17=mat2gray(L17);

L18=filter2(h18,L);

L18=mat2gray(L18);

figure;

imshow([L1, L2, L3, L4, L5, L6; L7, L8, L9, L10, L11, L12; L13, L14, L15, L16,
L17, L18]);

Film_filter2

L1 = imread(

'cameraman.tif'

);

L1 = double(L1)/255

for

i= -10:10

h=[10 i]

% macierz [10 (-10 do 10)]

L2=filter2(h,L1)
L2=mat2gray(L2);

imshow(L2)

pause(0.0001)

end

Normalizacja

I = imread(

'cameraman.tif'

);

J = imadjust(I,[0.5 1],[0 1]);

%normalny zakres [0 1] [0 1] czarny bialy

figure,

% nowe okienko

imshow([I,J])

% obrazek, obrazek po normalizacji

figure, imhist([I,J])

% wyswietlanie histogramu

dwa_obrazki_nałożenie_zakodowane

L1 = imread(

'G:\STUDIA\Matlab\1.jpg'

);

L2 = imread(

'G:\STUDIA\Matlab\2.jpg'

);

L1=double(L1)/255;

% konwersja

L2=double(L2)/255;

L3 = (L1 * 0.5) + (L2 * 0.5);

%obrazki nalozone na siebie po polowie,

ukrywanie obrazka (L1 * 0) + (L2 * 0.99)

imshow(L3);

Odkodowanie

L1 = imread(

'cameraman.tif'

);

L3 = imread(

'C:\Matlab\babcia.tif'

);

L1=double(L1)/255;

% konwersja

L3=double(L3)/255;

L2 =(L3-L1*0.99)/0.01 ;

imshow(L2);

Zadania kolos I

1)

L=imread(

'cameraman.tif'

);

L_R = L;
L_G = L;

L_B = L;

L_R(80:160, 80:200)= 0;
L_G(80:160, 80:200)= 256;

L_B(80:160, 80:200)= 0;

L2=cat(3, L_R, L_G, L_B);

%cat powiekszenie tablic po przez doklejenie innych

tablic

figure; imshow(L2)

2)

L_R=[1,0 ; 0,0.85 ; 1,1];

L_G=[0,0 ; 1,0.85 ; 1,0];
L_B=[0,1 ; 0,0.85 ; 1,0];

L1=cat(3,L_R,L_G,L_B);

figure;

L2=[1, 2; 3, 4; 5, 1];

L2MAP=[1, 0, 0 ; 0, 0, 1; 0, 1, 0; 0.85, 0.85, 0.85; 1, 1, 1];

subplot(1,2,1); imshow(L1)

% subplot -pozwala na umieszczenie wiêcej ni¿

jednego wykresu w jednym oknie graficznym. (ilosc wierszy,kolumn,numer podokna)

subplot(1,2,2); imshow(L2, L2MAP)

3)

L1=imread(

'rice.png'

);

L2=[L1(129:256, 129:256), L1(129:256, 1:128); L1(1:128, 129:256), L1(1:128,
1:128)];

figure;

subplot(1,2,1); imshow(L1);
subplot(1,2,2); imshow(L2)

4)

L1=imread(

'onion.png'

);

L2=cat(3,L1(:,:,3), L1(:,:,1), L1(:,:,2));

figure;
subplot(1,2,1); imshow(L1,

'notruesize'

)

subplot(1,2,2); imshow(L2,

'notruesize'

)

Zadania kolos II

1)

L1=imread(

'cameraman.tif'

);

Ziel=L1;
Ziel(1:

2

:256,1:

2

:256)=255

% zielony piksel co 2

S=cat(3,L1,Ziel,L1);

imshow(S)

2)

ryz=imread(

'rice.png'

);

A=ryz(1:128,1:128);

B=ryz(1:128,129:256);
C=ryz(129:256,1:128);

D=ryz(129:256,129:256);
B=255-B;

%negatyw

Negatyw=[D B;C A];

imshow([ryz,Negatyw])

3)

CAM=imread(

'cameraman.tif'

);

A=CAM(:,1:128);

B=CAM(:,129:256);

B=imresize(B,0.5);

%zmiejsza obrazek 2 razy

B=imresize(B,2);

%zwieksza o 2 razy obrazek

new=[B,A];imshow(new);

Binaryzacja_film

L1=imread(

'cameraman.tif'

);

L1=double(L1)/255;

for

i=0:0.01:1

L2=L1<i;
imshow(L2)

title([

'pr binaryzacja'

,mat2str(i)])

pause(0.01)

end

Binaryzacja

L1=imread(

'cameraman.tif'

);

L1=double(L1)/255;
L2=L1<0.5;

figure; imshow([L1,L2])

Transformacje

L=imread(

'F:\STUDIA\MATLAB\misiu.JPG'

);

L1=L(1:490,1:200, 1:3);
L2=L(1:490,201:400, 1:3);

L3=L(1:490,400:-1:200, 1:3);

L4=L(1:490,200:-1:1, 1:3);

new = [L1,L4];
new2 = [L3,L2];

figure();

imshow([L,new,new2]);

%imwrite(new,'F:\STUDIA\MATLAB\test12.JPG','JPG');
%imwrite(new2,'F:\STUDIA\MATLAB\test13.JPG','JPG');

FILM_Długi

L1=imread(

'F:\STUDIA\MATLAB\snieg.bmp'

);

L2=imread(

'onion.png'

);

L111=imread(

'F:\STUDIA\MATLAB\1.JPG'

);

L222=imread(

'F:\STUDIA\MATLAB\2.JPG'

);

figure
D=[];

for

i=1:50

L22=L2;
L1=[L1(end,:);L1(1:(end-1),:)];

L11=double(cat(3,L1,L1,L1));
L22(L11==0)=255;

imshow(L22);
D(1:size(L22,1),1:size(L22,2),1:3,i)=L22;

pause(0.0001);

end

j=26;

for

i=0:0.1:1

L3 = (L111 * i) + [L2 * (1 - i)];
imshow(L3)

pause(0.01)
D(1:size(L3,1),1:size(L3,2),1:3,j)=L3;

j=j+1;

end

for

i=0:0.1:1

L33 = (L222 * i) + [L111 * (1 - i)];

imshow(L33)
pause(0.01)

D(1:size(L33,1),1:size(L33,2),1:3,j)=L33;
j=j+1;

end

%mov=immovie(uint8(D));

%movie2avi(mov,'c:/test2236.avi','compression','Indeo5')