background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

1

Istota i znaczenie informacji oraz 

procesów informacyjnych

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. WSIP

Forma zaliczenia przedmiotu:

Wykład – egzamin

Ć

wiczenia laboratoryjne: kolokwia, projekty

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

2

Istota i znaczenie informacji                    

oraz procesów informacyjnych

Motto: 

ograniczeniem rozwoju cywilizacji jest 

niedostateczna standaryzacja procesów 

informacyjnych w 

ś

wiecie zglobalizowanym

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

3

Semiotyczne podstawy ekonomiki 
informacji



Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków.



Rodzaje znaków i kanały informacyjne.



Optymalizacja j

ę

zyka, j

ę

zyk formalny i j

ę

zyk 

nieformalny.



J

ę

zyki w gospodarce i w systemach 

społecznoekonomicznych.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

4

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Wiadomo

ść

komunikat 

odwzorowane                  

za  pomoc

ą

jakiego

ś

no

ś

nika  materialnego 

(papier, karta, tworzywo, itp.)



Ka

Ŝ

dy 

nadawca 

odbiorca 

dysponuj

ą

technicznymi 

mo

Ŝ

liwo

ś

ciami 

nadawania                  

odbioru 

szerokiej 

gamy 

sygnałów 

stanowi

ą

cych no

ś

niki informacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

5

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Repertuar 

odbieranych 

sygnałów 

jest 

ograniczony i zale

Ŝ

y od:

Cech 

mo

Ŝ

liwo

ś

ci 

technicznych 

nadawcy                     

lub urz

ą

dzenia nadawczego

Od 

cech 

psychofizycznych 

osób 

b

ę

d

ą

cych 

nadawcami  sygnałów  – obejmuj

ą

cych  głos,  d

ź

wi

ę

k, 

gest,  nietrwały  obraz  wizualny,  zapis  wizualny                
na 

papierze, 

zapis 

magnetyczny 

analogowy 

d

ź

wi

ę

kowy,  cyfrowy,  dynamiczny  obraz  wizualny             

– film, multimedia

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

6

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Repertuar odbieranych sygnałów jest 
ograniczony i zale

Ŝ

y od:

Systemu społeczno-gospodarczego, w ramach 
którego sygnały s

ą

generowane przez nadawc

ę

, np.



Urz

ę

dnika, przedstawiciela władzy, administracji  –

piecz

ę

cie, graficzne znaki na drukach urz

ę

dowych,                    

w historii piecz

ęć

królewska, cesarska, papieska, skarbnika 

królewskiego itd.



Aktora dla celów marketingowych, reklamy, np. ró

Ŝ

ne 

gesty, intonacje, rekwizyty oddziaływuj

ą

ce na nastroje 

widzów 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

7

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Wszelki system znaków nazywamy jest kodem



J

ę

zyk jest kodem szczególnym (pismo krete

ń

skie

(tzw. linearne A - ok. 1700-1450 p.n.e.)



Relacjami 

mi

ę

dzy 

znakami 

(symbolami)                   

a oznaczanymi przez nie obiektami, zdarzeniami 
lub procesami zajmuje si

ę

semantyka j

ę

zyka

Relacjami 

miedzy 

kodem 

jego 

u

Ŝ

ytkownikiem 

generuj

ą

cym wiadomo

ść

, jej nadawc

ą

lub odbiorc

ą

zajmuje 

si

ę

pragmatyka  j

ę

zyka  zawieraj

ą

ca  reguły  nadaj

ą

ce 

konkretnej  wiadomo

ś

ci  charakter  polecenia,  rozkazu, 

zalecenia lub ciekawostki

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

8

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków

Niektóre  tylko  klasy  systemów  maj

ą

dobrze  zdefiniowane 

reguły  pragmatyczne,  np.  system  regulacji  ruchu  i  kody 
znaków drogowych, 

ś

wiateł ulicznych, kody gestów r

ę

cznej 

regulacji ruchu i znaków drogowych, j

ę

zyki programowania 

komputera,  j

ę

zyk  komend  w 

Ŝ

egludze  i  lotnictwie,  w  armii, 

niektóre fragmenty aktów prawnych



Repertuar  elementów  kodów  jako  systemu  definiujemy 
na  poziomie  znaków  elementarnych  (w  warstwie 
fonetycznej lub w j

ę

zyku pisanym) oraz na poziomie słów 

(unitermów – m  a  m  a) i wyra

Ŝ

e

ń

(terminów) zło

Ŝ

onych 

jako  znaków  składaj

ą

cych  si

ę

z  liter  lub  d

ź

wi

ę

ków,  b

ą

d

ź

słów  (leksyka)  – w  mózgu  pami

ę

tane  s

ą

całe  unitermy

(pocz

ą

tek  i  koniec  wyrazu  wystarczy,  aby  poprawnie 

odebra

ć

informacj

ę

)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

9

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków 

- standardy



Instrumenty  reguluj

ą

ce  repertuary  znaków  w  ró

Ŝ

nych 

j

ę

zykach  i  systemach  informacyjnych  s

ą

formalnymi 

aktami 

prawnymi 

lub 

standardami 

opartymi                            

na autorytecie naukowym lub fachowym, np. 

(kod ASCII), 

słownik 

ortograficzny 

j

ę

zyka 

polskiego 

oparty                             

na autorytecie Taszyckiego i Jodłowskiego

ekonomii 

na 

autorytetach 

ameryka

ń

skich, 

np.  

benchmarking, 

inflacja, 

przewagi 

konkurencyjne 

(comparative advantages) itp.

W  statystyce  na  Kodeksie  deontologicznym  statystyki 
przyj

ę

tym  w  1984  roku  przez  Mi

ę

dzynarodowy  Instytut 

Statystyki

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków –

sygnały zb

ę

dne, redundancja, 

nadmiarowo

ść



Redundancja:

Mo

Ŝ

e  by

ć

pozytywna,  np.  dublowanie  informacji  wa

Ŝ

nych                    

w czasie wykładu lub w systemach drogowych, kolejowych

Mo

Ŝ

e by

ć

negatywna, np. utrudni

ć

technicznie odbiór całej 

wiadomo

ś

ci,  zwi

ę

kszy

ć

koszt  odbioru,  przedłu

Ŝ

y

ć

czas 

odbierania wiadomo

ś

ci

W masie zb

ę

dnych sygnałów odbiorca mo

Ŝ

e nie zauwa

Ŝ

y

ć

sygnałów istotnych

Po  trzecie  mo

Ŝ

e  zakłóci

ć

to  proces  semiozy,  czyli 

przypisywania  sygnałom  znaczenia,  które  chciał przypisa

ć

ich nadawca

Ŝ

ne  deformacje  procesu  przekazywania,  odbioru                    

i  interpretacji  informacji,  np.  teatralna  oprawa  mityngów 
politycznych  zaciemniaj

ą

ca  przekaz  rzeczywistych  celów 

sprawowania władzy

Całkowity  brak  redundancji  mo

Ŝ

e  by

ć

tak

Ŝ

e  szkodliwy,  np. 

brak  powtarzania  wa

Ŝ

nych  informacji  dla  wyborców,  np. 

procedur

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11

Rodzaje znaków i kanały informacyjne 



Znaki  ikoniczne,  czyli  obrazy,  lub  ikony  odwzorowuj

ą

wybrane  cechy  oznaczanych  obiektów,  zjawisk  lub 
procesów – np. dzieła sztuki sakralnej



Ikony  nie  s

ą

wiernym  odbiciem  obiektu-oryginału,  ale  s

ą

odzwierciedleniem  istotnych  cech  wewn

ę

trznych  lub 

zewn

ę

trznych  przedstawianego  obiektu,  a  interpretacja 

ich  przekazu  zale

Ŝ

y  w  znacznym  stopniu  od  wiedzy                  

i umiej

ę

tno

ś

ci odbiorcy



Inne  przykłady  znaków  ikonicznych:  mapa,  rysunek, 
schemat  blokowy,  wi

ę

kszo

ść

znaków  drogowych,  pismo 

hieroglificzne, ikony w MS Windows



Ikony  s

ą

trwałym  i  dynamicznie  rozwijaj

ą

cym  si

ę

narz

ę

dziem 

komunikacji 

społecznej, 

dzi

ę

ki 

multimediom  prze

Ŝ

ywaj

ą

renesans  w  gospodarce 

globalnej

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14

Rodzaje znaków i kanały informacyjne 



Znaki umowne czyli symbole – znaki nie pozostaj

ą

Ŝ

adnym zwi

ą

zku materialnym z oznaczanym 

obiektem lub zjawiskiem



Ich leksyka (sygnał), jak równie

Ŝ

znaczenie (semantyka), 

powstaj

ą

wyniku 

przyj

ę

cia 

pewnej 

konwencji 

społecznej,  pewnej  umowy  w  ramach  konkretnego 
systemu  informacyjnego  b

ę

d

ą

cego  cz

ęś

ci

ą

konkretnego 

supersystemu społeczno-gospodarczego, politycznego



Mi

ę

dzy 

ograniczon

ą

sko

ń

czon

ą

liczb

ą

symboli 

tworz

ą

cych  dany  j

ę

zyk  a  wielk

ą

Ŝ

norodno

ś

ci

ą

zjawisk 

ś

wiata 

realnego 

istnieje

luka 

semantyczna 

nie 

pozwalaj

ą

ca 

dobrze 

odwzorowywa

ć

rzeczywisto

ś

ci 

poprzez dost

ę

pne symbole

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15

Rodzaje znaków i kanały informacyjne 



W  systemach  społeczno-ekonomicznych  i  technicznych 
wyst

ę

puje  wiele  symboli  o  identycznych  sygnałach                  

i  o  identycznych  no

ś

nikach  materialnych,  ale  o  innych 

polach  semantycznych  – w  lingwistyce  okre

ś

lane  jest  to 

jako homonimia



Homonimia  determinuje  w  zasadniczy  sposób  procesy 
informacyjne,  wpływaj

ą

c  na  generowanie,  transformacj

ę

przekazywanie i odbiór informacji



Ka

Ŝ

dy  j

ę

zyk  jest  systemem  znaków,  dla  którego 

opracowano  i  wdro

Ŝ

ono  zbiór  reguł

przypisywania 

sygnałom  materialnym  pól  semantycznych  (dla  pisma 
krete

ń

skiego  linearnego  A  nie  znamy  semantyki,  czyli 

tych reguł) 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16

Hieroglify z Kom Ombo

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

17

Rodzaje znaków i kanały informacyjne 



zbiór  reguł przypisywania  sygnałom  materialnym  pól 
semantycznych  odbywa  si

ę

dla  przyj

ę

tych  dla  danego 

j

ę

zyka 

konwencji, 

np. 

filologii 

danego 

j

ę

zyka, 

pa

ń

stwowych 

aktów 

prawnych, 

j

ę

zyka 

 

grup 

zawodowych, 

ś

rodowisk  społecznych,  j

ę

zyków  teatrów 

Ŝ

nych  kultur,  reklamy,  polityki  czy  partii  politycznych  –

w  zale

Ŝ

no

ś

ci  od  tego,  kto  u

Ŝ

ywa  danego  terminu  mo

Ŝ

mie

ć

on inne znaczenie



J

ę

zyk  potoczny  cz

ę

sto  ró

Ŝ

ni  si

ę

od  j

ę

zyka  grupy 

zawodowej,  np.  „tymczasowe  zatrzymanie”

(j

ę

zyk 

prawniczy) i aresztowanie (j

ę

zyk potoczny)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

18

Rodzaje znaków i kanały informacyjne 



Polityk,  ekonomista,  statystyk,  czy  dziennikarz  powinni 
umie

ć

odró

Ŝ

nia

ć

, z jakim rodzajem znaków (oznak, ikon, 

czy symboli) maj

ą

do czynienia w konkretnych sytuacjach 

(w  latach  „Solidarno

ś

ci” naród  u

Ŝ

ywał słowa  „strajk”,                 

a władza: „przestoje w pracy” )

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

19

Rodzaje znaków i kanały informacyjne 



Znaki elementarne i zło

Ŝ

one



Znak elementarny to taki znak, którego cz

ęść

nie jest znakiem                 

w ramach danego j

ę

zyka.



Znak 

zło

Ŝ

ony 

jest 

zbiorem 

znaków 

elementarnych 

uporz

ą

dkowanych  zgodnie  z  regułami  danego  j

ę

zyka.  Znak 

zło

Ŝ

ony ma jedno pole semantyczne w ramach dengo j

ę

zyka.



Jednym  z  wa

Ŝ

nych  problemów,  które  musz

ą

rozwi

ą

za

ć

kraje 

członkowskie  Unii  Europejskiej  i  NATO  jest  zapewnienie 
spójno

ś

ci  j

ę

zyków  tych  krajów  – na  poziomie  wybranych 

zestawów  znaków  elementarnych  słów  i  terminów  –
z obowi

ą

zuj

ą

cymi normami UE i NATO



W  Polsce  definiowanie  pół semantycznych  wielu  znaków 
zarezerwowano 

dla 

S

ą

du 

Najwy

Ŝ

szego, 

Trybunału 

Konstytucyjnego, 

Trybunału 

Stanu, 

Głównego 

Urz

ę

du 

Statystycznego  i  innych  instytucji  działaj

ą

cych  z  mocy  ustaw 

Sejmu  RP,  zatem  s

ą

to  sprawy  publiczne  najwy

Ŝ

szej  rangi, 

których  rozwi

ą

zanie  mo

Ŝ

e  zagwarantowa

ć

ład  informacyjny           

w społecze

ń

stwie

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

20

Poj

ę

cie kanału informacyjnego 



Kanał

informacyjny  –

system  techniczno-społeczno-

gospodarczy, 

który 

spełnia 

funkcje 

gromadzenia, 

przechowywania, 

przekazywania 

udost

ę

pniania 

informacji.



Słu

Ŝ

y  on  komunikacji  mi

ę

dzy  nadawc

ą

a  odbiorc

ą

informacji.



J

ę

zyk  nigdy  nie  wyst

ę

puje  samoistnie,  jest  on  zawsze

czyim

ś

j

ę

zykiem,  np.  j

ę

zykiem nadawcy  wiadomo

ś

ci,  lub 

odbiorcy wiadomo

ś

ci.



Dla 

pełnego 

zdefiniowania 

j

ę

zyka 

nie 

wystarczy 

okre

ś

lenie    jego  alfabetu,  leksyki,  gramatyki,  składni 

definiowanej  w  ramach  jakiego

ś

systemu,  ale  jest 

potrzebny pewien zasób wiedzy o nadawcach koduj

ą

cych 

dan

ą

wiadomo

ść

i  o  jej  odbiorcach,  którzy  dokonuj

ą

jej 

interpretacji.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

21

Poj

ę

cie kanału informacyjnego 



Konieczna  jest  tak

Ŝ

e  wiedza  o  kanałach  informacyjnych, 

czyli  systemach  przekazywania  informacji  od  nadawcy             
do odbiorcy.



Kanały  te  s

ą

nie  tylko  systemami  technicznymi,  ale 

głównie  systemami  społeczno-gospodarczymi,  w    tym 
systemami realizuj

ą

cymi swoje cele ekonomiczne.



W czasie przesyłu wiadomo

ś

ci dokonywane s

ą

konwersje 

no

ś

ników,  translacje,  selekcje,  opó

ź

nienia  transferu,              

a  nawet  doł

ą

czenie  informacji  nie  emitowanych  przez 

nadawc

ę

, sieci ł

ą

czno

ś

ci, gdzie nast

ę

puje zamiana j

ę

zyka 

naturalnego na kod binarny i odwrotnie 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

22

KONWERSJA LICZBY SYSTEMU 
DECYMALNEGO NA SYSTEM 
BINARNY

LICZBA DZIESI

Ę

TNA

LICZBA BINARNA (system dwójkowy)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

23

Dobry kanał informacyjny



Kanał, w którym nie zachodz

ą Ŝ

adne zmiany tre

ś

ci 

informacji, a u odbiorcy (na wyj

ś

ciu pojawiaj

ą

si

ę

o tre

ś

ci 

(o polu semantycznym) identycznym jak w wiadomo

ś

ci 

nadanej przez nadawc

ę



Mass media celowo zmieniaj

ą

tre

ść

informacji w kanałach 

informacyjnych, realizuj

ą

c okre

ś

lone cele gospodarcze, 

polityczne lub społeczne, np. fakt prasowy nios

ą

cy 

fałszyw

ą

informacj

ę

nie maj

ą

c

ą

nic wspólnego z 

rzeczywisto

ś

ci

ą



Kanały aktywne – transformacje wiadomo

ś

ci wpływaj

ą

na 

ich tre

ść

z powodu:

translacji z j

ę

zyka nadawcy na inny j

ę

zyk (projekty unijne)

celowego działania: selekcji, dodawania lub zmiany struktury 
informacji, np. wywiad dziennikarza z naukowcem

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

24

Dobry kanał informacyjny



Kanał pasywny (dobry) – taki, w którym pole semantyczne 
wiadomo

ś

ci na wej

ś

ciu do kanału i na jego wyj

ś

ciu jest 

identyczne, np. poczta, telefon, faks, wydawnictwa 
naukowe



Nadawca mo

Ŝ

e funkcje generowania i przetwarzania 

informacji przekazywa

ć

„dobrym” kanałom, np. naukowiec 

tre

ść

publikacji solidnemu wydawnictwu, ale w przypadku 

kanałów aktywnych jest to niebezpieczne

dzienne

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

25

Optymalizacja j

ę

zyka



Kryteria optymalno

ś

ci j

ę

zyka w zidentyfikowanym 

systemie społeczno-gospodarczym: je

ś

li s

ą

one nieostre, 

przeciwstawne lub sprzeczne to j

ę

zyk optymalny dla 

społecze

ń

stwa, pa

ń

stwa lub gospodarki jako cało

ś

ci nie 

mo

Ŝ

e by

ć

skonstruowany



W praktyce j

ę

zyki optymalne istniej

ą

dla pewnych funkcji  

systemów.



J

ę

zyki zbli

Ŝ

one do optymalnych tworzy si

ę

dla 

okre

ś

lonych dziedzin techniki



W systemach informatycznych mo

Ŝ

emy stosowa

ć

wiele 

j

ę

zyków sztucznych wyspecjalizowanych dla potrzeb 

optymalizacji pewnych funkcji systemu informacyjnego.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

26

Optymalizacja j

ę

zyka przykład kodu 

ź

ródłowego strony 1 wyszukiwarki 

GOOGLE



<html><head><meta http-equiv="content-type" 
content="text/html; charset=UTF-

8"><title>Google</title>

<style>

body,td,a,p,.h{font-

family:arial,sans-serif}.h{font-
size:20px}.h{color:#3366cc}.q{color:#00c}.ts 
td{padding:0}.ts{border-
collapse:collapse}.lnc:link,.lnc:visited{color:#00c}.pgtab,.pgtab:
hover,.pgtabselected,.pgtabside{text-align:center;text-
decoration:none;color:#00c;display:block;height:27px;float:left;
overflow:hidden;background:url(/intl/ja/images/productlinktabs.
png) no-repeat;padding-top:8px}.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

27

Optymalizacja j

ę

zyka



Opłaca si

ę

to szczególnie, je

ś

li proces translacji z j

ę

zyka 

ź

ródłowego na sztuczny j

ę

zyk przebiega automatycznie, 

np. automatyczne generowanie tablic frekwencyjnych dla 
potrzeb skonstruowania kodu do optymalizacji 
wyszukiwania informacji w wielkich bazach danych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

28

J

ę

zyk formalny



J

ę

zyk J jest nazywany formalnym, je

Ŝ

eli pola semantyczne 

znaków  w  tym  j

ę

zyku  s

ą

na  tyle  ostre, 

Ŝ

e  wszelkie 

dopuszczalne  w  danym  j

ę

zyku  transformacje  wykonywane 

na  sygnałach  tych  znaków  s

ą

jednoznaczne  i  daj

ą

w efekcie znaki o ostrych polach semantycznych.



Wyniki  transformacji  s

ą

jednoznacznie  zdeterminowane        

w ramach reguł danego j

ę

zyka.



Przykłady: 

pola 

semantyczne 

liczb 

rzeczywistych                   

i  wykonywanych  na  nich  działa

ń

arytmetycznych  w  j

ę

zyku 

algebry liczb rzeczywistych s

ą

ostre



Taryfa  celna  byłaby  j

ę

zykiem  formalnym,  gdyby  ka

Ŝ

dy 

produkt  eksportowany  lub  importowany  był

zawsze 

jednoznacznie 

zaliczany 

do 

odpowiedniej 

pozycji 

nomenklatury celnej (PCN)



Niektóre paragrafy kodeksu karnego

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

29

J

ę

zyk nieformalny



J

ę

zyk  nieformalny  to  taki  i  tylko  taki  j

ę

zyk,  którego  znaki 

lub reguły syntaksy, semantyki i pragmatyki maj

ą

nieostre 

pola 

semantyczne 

stopniu 

uniemo

Ŝ

liwiaj

ą

cym 

przetwarzanie 

informacji 

poprzez 

transformowanie 

sygnałów (materialnych no

ś

ników)



Transformacje takie s

ą

albowiem niejednoznaczne.



Wyniki transformacji nie s

ą

i nie mog

ą

by

ć

jednoznacznie 

zdeterminowane  w ramach reguł danego j

ę

zyka.



Przykłady:  j

ę

zyki  etniczne  – reguły  j

ę

zyka  etnicznego  nie 

s

ą

w  ogóle  wyspecyfikowane,  nieostre  s

ą

pola 

semantyczne,  reguły  syntaktyczne  nie  s

ą

do  ko

ń

ca 

okre

ś

lone,  np.  j

ę

zyk  Aborygenów,  Apaczów,  potoczne, 

itp.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

30

J

ę

zyk nieformalny



W  nauce  ,  w  systemach  społecznych  i  gospodarczych  , 
które z punktu widzenia leksyki i semantyki maj

ą

wszelkie 

cechy  j

ę

zyków  formalnych,  ale  nie  spełniaj

ą

wymogów 

ostrych  pól  semantycznych  i  jednoznaczno

ś

ci  w  zakresie 

semantyki i gramatyki



Tworzy si

ę

w ten sposób  modele formalne, których tre

ść

ekonomiczna  lub  społeczna  jest  niejasna,  nieokre

ś

lona  –

dobra  w  dydaktyce,  ale  niebezpieczna  w  podejmowaniu 
decyzji 

gospodarczych 

sterowaniu 

procesami 

ekonomicznymi

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

31

J

ę

zyk a system społeczno-

gospodarczy



J

ę

zyk  jest  metasystemem  wzgl

ę

dem  danego  systemu 

społeczno-gospodarczego



J

ę

zyk 

jest 

systemem 

zewn

ę

trznym 

słu

Ŝą

cym                         

do  konstruowania  wiadomo

ś

ci  opisuj

ą

cych  system 

społeczno-gospodarczy  postrzegany  przez  obserwatora 
zewn

ę

trznego (np. j

ę

zyk nauk ekonomicznych) 



J

ę

zyk 

jest 

wewn

ę

trznym 

podsystemem 

słu

Ŝą

cym                      

do konstruowania wiadomo

ś

ci kr

ąŜą

cych w tym  systemie 

dla  potrzeb  realizacji  jego  funkcji  (kontrakty  i  umowy 
mi

ę

dzy  przedsi

ę

biorstwami,  transakcje  kupna-sprzeda

Ŝ

y, 

deklaracje celne i podatkowe)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

32

J

ę

zyk a system społeczno-

gospodarczy



J

ę

zyki  oraz  system  j

ę

zyków  odwzorowuj

ą

informacje         

o  realnym  systemie  społecznym  i  gospodarczym,                     
w którym s

ą

wykorzystywane.



W otwartych gospodarkach rynkowych,  społecze

ń

stwach 

demokratycznych 

odró

Ŝ

nieniu 

od 

systemów 

totalitarnych  j

ę

zykowa  przejrzysto

ść

,  oparta  na  niej 

wiarygodno

ść

i  weryfikowalno

ść

informacji  s

ą

warunkami 

prawidłowego 

funkcjonowania 

gospodarki 

pa

ń

stwa                 

i społecze

ń

stwa.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

33

Ekonomika informacji



Jednym z zada

ń

ekonomiki informacji jest analiza i ocena 

gospodarki z punktu widzenia j

ę

zyków jako instrumentów 

odwzorowania zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz 
mo

Ŝ

liwo

ś

ci 

sterowania 

procesami 

ekonomicznymi                   

w  przedsi

ę

biorstwie,  pa

ń

stwie,  jak  równie

Ŝ

w  skali 

ugrupowa

ń

i organizacji ponadpa

ń

stwowych.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

34

Istota i znaczenie informacji oraz 

procesów informacyjnych

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. WSIP

Forma zaliczenia przedmiotu:

Wykład – egzamin

Ć

wiczenia laboratoryjne: kolokwia, projekty

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

35

Definicja i identyfikacja informacji 

ś

wietle jej znaczenia 
ekonomicznego

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

36

Definicja i identyfikacja informacji



Informacja jako kategoria ekonomiczna                          
w gospodarce rynkowej.



Klasyfikacja  informacji  spełniaj

ą

cej  ró

Ŝ

ne  role: 

zasobu  ekonomicznego,  czynnika  wytwórczego, 
produktu, 

wyrobu, 

usługi, 

towaru, 

dobra 

konsumpcyjnego, 

infrastruktury 

gospodarki 

narodowej.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

37

Czym jest informacja gospodarcza?



– wiedza  obserwatora  o  systemie  ekonomicznym  i  jego 
otoczeniu



– tre

ść

ilo

ś

ciowych  i  jako

ś

ciowych  charakterystyk  cz

ęś

ci 

składowych systemu ekonomicznego



– tre

ść

wiadomo

ś

ci o obiekcie gospodarczym  niezb

ę

dna 

do rozwi

ą

zania danego zadania



tre

ść

wiadomo

ś

ci  zmniejszaj

ą

ca  nieokre

ś

lono

ść

sytuacji  w  systemie  ekonomicznym  (Przyst

ą

pienie  Chin 

do WTO)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

38

Znaczenie informacji gospodarczej                
w j

ę

zyku etnicznym (potocznym)



Informacja gospodarcza to:

wszelka  informacja  o  systemach,  procesach  i  zdarzeniach 

zachodz

ą

cych  w  gospodarce  jako  systemie  społeczno-

ekonomicznym  (kursy  walutowe,  kursy  akcji,  bud

Ŝ

et 

pa

ń

stwa,  miasta,  gminy,  planowane  inwestycje  Chin                  

w budowie autostrad, w przemy

ś

le motoryzacyjnym kraju)

ka

Ŝ

da 

informacja 

słu

Ŝą

ca 

aktywnie 

podmiotom 

ekonomicznym 

(ludziom, 

przedsi

ę

biorstwom 

innym 

organizacjom  w  procesie  wspomagania  podejmowania 

decyzji  gospodarczych  (kryterium  u

Ŝ

ytkownika  informacji) 

(epidemie, kataklizmy, wysoko

ść

planowanej zmiany akcyzy 

na paliwo, posucha)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

39

Znaczenie informacji gospodarczej                
w j

ę

zyku etnicznym (potocznym)



Informacja gospodarcza to:

ka

Ŝ

da informacja wykorzystywana  w sterowaniu procesami 

lub  systemami  gospodarczymi  (system  podatkowy,  celny, 

podatkowy  (liniowy  dla  przedsi

ę

biorców,  poda

Ŝ

pracy  –

imigranci w Wielkiej Brytanii)

ka

Ŝ

da  informacja  obiegaj

ą

ca  w  systemach  gospodarczych 

(przelew mi

ę

dzybankowy)

ka

Ŝ

da 

informacja 

powoduj

ą

ca 

skutki 

ekonomiczne                     

(plan  bud

Ŝ

etu  pa

ń

stwa  na  rok  2009,  strajk,  „przeciek”

o podwy

Ŝ

ce ceł, itp.)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

40

Informacja o systemie a informacja 
decyzyjna



Informacja o systemie stwarza mo

Ŝ

liwo

ś

ci oddziaływania 

steruj

ą

cego



Informacja 

decyzyjna 

powoduje 

realne 

efekty 

ekonomiczne,  np.  zakup  kombajnu  zbo

Ŝ

owego  przez 

rolnika zwi

ę

ksza koszty produkcji



Uproszczony 

model 

sterowania 

informacyjnego                  

w systemie podatkowym: 



System  społeczno-gospodarczy  –

podatnik  (osoba 

fizyczna,  przedsi

ę

biorstwo)  musi  zapłaci

ć

podatek 

zgodnie  z  informacj

ą

steruj

ą

c

ą

wyst

ę

puj

ą

c

ą

w  postaci 

skomplikowanych  i  niejasnych  przepisów  podatkowych, 
których  interpretacja  cz

ę

sto  jest  trudna  i  znana  oraz 

stosowana  jedynie  przez  urz

ę

dników  aparatu  fiskalnego 

w  celu  wyegzekwowania  nale

Ŝ

nych  pa

ń

stwu  kwot  (je

ś

li 

nie  zostan

ą

uiszczone,  to  gro

Ŝą

za  to  podatnikom 

sankcje)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

41

Informacja o systemie a informacja 
decyzyjna



System handlu zagranicznego – Kodeks celny



Problem  asymetrii  informacji,  np.  to,  co  nadawca 
uznaje  w  stosunku  do  odbiorcy  za  obligatoryjne,  wcale 
nie  musi  by

ć

tak  zinterpretowane  przez  odbiorc

ę

,  np. 

polecenie  wydane  przez  przeło

Ŝ

onego  podwładnemu 

niezgodne z przepisami Kodeksu pracy

lub na odwrót



To,  co  nadawca  uznaje  za  przekaz  informacji,  odbiorca 
mo

Ŝ

e uzna

ć

za nakaz, np. reklama luksusowego wyrobu 

importowanego  odniesie  lepszy  skutek  wtedy,  je

ś

li 

potencjalni  klienci  uznaj

ą

posiadanie  takiego  dobra           

za spraw

ę

presti

Ŝ

ow

ą

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

42

Informacja jako kategoria 
ekonomiczna



Informacja jako kategoria ekonomiczna stanowi 
podstaw

ę

ekonomiki informacji jako ekonomiki 

szczegółowej



Rola informacji we współczesnej gospodarce, czyli             
w otwartej regulowanej gospodarce rynkowej, gdzie 
istnieje: 

ogólna zasada swobody prowadzenia działalno

ś

ci 

ekonomicznej na rynku mi

ę

dzynarodowym ograniczona            

i regulowana przez prawa poszczególnych pa

ń

stw, 

respektuj

ą

ce globalne porozumienia mi

ę

dzynarodowe, 



w szczególno

ś

ci te ustalone w ramach rokowa

ń

World Trade

Organization (WTO – GATT) oraz 



zasad globalnego systemu monetarnego koordynowanego 
przez IMF (Mi

ę

dzynarodowy Fundusz Walutowy)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

43

Informacja jako kategoria 
ekonomiczna



Otwarta  regulowana  gospodarka  rynkowa  ma  istotne 
znaczenie 

kształtowaniu 

rynku 

informacyjnego                  

i modelowania tego rynku



Informacja  była  i  jest  przedmiotem  szczególnego 
zainteresowania  agend  pa

ń

stwowych  – mo

Ŝ

na  wpływa

ć

na społecze

ń

stwo, kształtowa

ć

jego postawy, pogl

ą

dy

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

44

Rynek informacji



Rynek  informacji  obejmuje:  procesy  produkcji,  wymiany        

konsumpcji 

informacji, 

co 

cało

ś

ciowo 

mo

Ŝ

na 

zdefiniowa

ć

jako procesy informacyjne



Dualna  natura  informacji spowodowana  jest  z  jednej 
strony aspektem semiotycznym procesów informacyjnych 
(na  ile  przekaz  nadawcy  jest  identyczny  z  wiernym  jego 
odbiorem  przez  odbiorc

ę

informacji)  najwa

Ŝ

niejszym                

punktu 

widzenia 

u

Ŝ

ytkownika,                                         

drugiej 

strony 

aspektem 

technologicznym 

eksponowanym  przez  informatyków,  co  jest  cz

ę

stym 

powodem  fiaska  wdro

Ŝ

e

ń

zaawansowanych  systemów 

informatycznych zarz

ą

dzania

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

45

Zjawiska informacyjne w kategoriach 
ekonomicznych, 

np. ile 100 zł zainwestowane              

w system klasy ERP przyniesie przedsi

ę

biorstwu 

zwrotu - 110 zł, czy te

Ŝ

90 zł?



Do obja

ś

nienia i badania zjawisk i procesów 

informacyjnych w gospodarce mo

Ŝ

na posługiwa

ć

si

ę

klasycznymi kategoriami makroekonomicznymi.



Jednak przy interpretacji takich analiz nale

Ŝ

y bra

ć

pod 

uwag

ę

specyfik

ę

informacji jako szczególnego zasobu.



Informacj

ę

mo

Ŝ

na postrzega

ć

jako:

Zasób ekonomiczny

Dobro publiczne

Czynnik produkcji

Produkt

Wyrób

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

46

Informacja jako zasób ekonomiczny



Informacja 

jako 

zasób 

ekonomiczny 

nie 

została 

uwzgl

ę

dniona w systemie rachunków narodowych SNA 93.



Rachunki  te  zostały  skoncentrowane  na  pomiarze 
transakcji,  czyli  na  materialnych  i  finansowych  procesach 
ekonomicznych 

produkcji, 

tworzeniu 

dochodów, 

ich 

dystrybucji i wykorzystaniu



W  europejskim  odpowiedniku  ESA  95  problem  informacji 
jako  zasobu  został

dostrze

Ŝ

ony,  lecz  jest  daleki                         

od satysfakcjonuj

ą

cego rozwi

ą

zania:

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

47

Informacja jako zasób ekonomiczny

Informacja  nie  jest  tam  uj

ę

ta  jako  oddzielna  kategoria,  lecz                          

w  zakresie  aktywów  niematerialnych  (intagible

assets)                  

i  warto

ś

ci  niematerialnych  i  prawnych  (intagible fixed assets) 

– dotycz

ą

one  jednak  tylko  tych  informacji,  które  s

ą

technicznie  wydzielone  w  formie  wiadomo

ś

ci  i  s

ą

lub  mog

ą

by

ć

przedmiotem  transakcji,  np.  licencje  na  oprogramowania 

(AN 

1122), 

oryginalne 

dzieła 

literackie, 

artystyczne                           

i rozrywkowe (AN 1123)

Wszystkie  inne  zasoby  informacyjne,  jak  patenty  i  prawa 
autorskie  s

ą

obj

ę

te  jedn

ą

pozycj

ą

:  pozostałe  warto

ś

ci 

niematerialne

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

48

Informacja jako zasób ekonomiczny



Wyspecyfikowano  w  systemie  rachunków  narodowych 
zasobu 

„dzieła 

rozrywkowe”, 

nieuwzgl

ę

dnienie 

zasobów  wiedzy  tworzonych  w  wyniku  rozwoju  nauki                      
i  procesów  edukacyjnych  oraz  podnoszenia  kwalifikacji 
ludzi 

wydaje 

si

ę

by

ć

powa

Ŝ

nym 

ę

dem                                      

lekcewa

Ŝ

eniem 

faktów 

wynikaj

ą

cych 

GOW                            

i rzeczywisto

ś

ci społecze

ń

stw informacyjnych



Ta  słabo

ść

rachunków  narodowych  wynika  w  du

Ŝ

ej 

mierze z trudno

ś

ci metodologicznych – pomiaru warto

ś

ci 

zasobu  na  podstawie  transakcji  kupna-sprzeda

Ŝ

y,                   

a  przecie

Ŝ

wiele  informacji  jest  organizowanych                           

i zmonopolizowanych przez pa

ń

stwo 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

49

Definicja zasobu informacji jako zasobu 
ekonomicznego wg Ole

ń

skiego 



Wszelkie  potencjalnie  u

Ŝ

yteczne  zbiory  informacji,  

metainformacji, zgromadzone i przechowywane w czasie, 

miejscu 

oraz 

przy 

zastosowaniu 

technologii                    

i  organizacji  umo

Ŝ

liwiaj

ą

cych  ich  wykorzystanie  przez 

u

Ŝ

ytkowników  finalnych  informacji  działaj

ą

cych  jako 

podmioty ekonomiczne w gospodarce

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

50

Definicja zasobu informacji jako zasobu 
ekonomicznego wg Ole

ń

skiego 



Które zasoby informacyjne nie s

ą

zasobem 

ekonomicznym:



Nie spełniaj

ą

funkcji odwzorowania faktów



Informacje bezu

Ŝ

yteczne, nikomu niepotrzebne



Niedost

ę

pne  dla  u

Ŝ

ytkowników  w  odpowiednim  czasie, 

miejscu  i  formie,  mimo, 

Ŝ

e  z  semantycznego  punktu 

widzenia mog

ą

by

ć

przydatne



Nie  spełniaj

ą

ce  wymaga

ń

jako

ś

ciowych,  np.  fałszywe, 

nieaktualne, nieprecyzyjne



Informacje  odwzorowane  w  j

ę

zykach,  które  nie  nale

Ŝą

do 

repertuaru 

j

ę

zyków 

danego 

systemu 

społecznoekonomicznego

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

51

Klasyfikacja  informacji  spełniaj

ą

cej 

Ŝ

ne  role:  dobra  publicznego, 

czynnika  wytwórczego,  produktu, 
wyrobu, 

usługi, 

dobra 

konsumpcyjnego, 

infrastruktury 

gospodarki 

narodowej

dzienne

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

52

Informacja 

jako 

dobro 

publiczne                                 

warunkach 

nowoczesnych 

technologii 

informacyjnych  – warunek  gospodarki  rynkowej

(jednakowy 

dost

ę

podmiotów 

gospodarczych                              

do informacji 



Pa

ń

stwa 

coraz 

szerzej 

anga

Ŝ

uj

ą

si

ę

tworzenie                                     

i  utrzymywanie  informacyjnych  systemów  infrastrukturalnych, 
których 

jedn

ą

zasadniczych 

funkcji 

jest 

tworzenie                          

i  udost

ę

pnianie  wszelkim  potencjalnym  u

Ŝ

ytkownikom  informacji 

jako dobra publicznego.



Koszty  tej  działalno

ś

ci  wzrastaj

ą

i  obci

ąŜ

aj

ą

bud

Ŝ

et  pa

ń

stw,      co 

uwa

Ŝ

a  si

ę

za  jeden  z  wa

Ŝ

nych  czynników  wzrostu  wydatków 

publicznych  –

wzrostowi  tych  wydatków  sprzyja  szerokie 

wykorzystanie  IT  w  technologiach  sieciowych  (globalnych         
i lokalnych)



Procesowi  upublicznienia  wielu  informacji  towarzyszy  proces 
odwrotny  –

komercjalizacja,  czego  przykładem  mog

ą

by

ć

dziedzinowe  bazy  danych  (zawieraj

ą

ce  np.  publikacje  naukowe), 

telewizja  kablowa,  indywidualne  licencje  oprogramowania  oraz 
wszelkie  te  obszary,  gdzie  łatwo  informacj

ę

o  charakterze 

publicznym mo

Ŝ

na zamieni

ć

w towar – internetowe bazy danych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

53

Informacja czynnik wytwórczy



We  współczesnej  gospodarce  informacja  jawi  si

ę

jako 

czynnik 

decyduj

ą

cy 

dla 

rozwoju 

społeczno-

ekonomicznego  i  dlatego  powinien  by

ć

traktowany  na 

równi  z zasobami naturalnymi, kapitałem i prac

ą



W  przeszło

ś

ci  wyst

ę

powały  z  trudno

ś

ci  z  pomiarem  jej 

skutków oddziaływania na procesy ekonomiczne



Jest 

ona 

długookresowym 

czynnikiem 

wzrostu 

gospodarczego, a w krótkim okresie wpływa na zdolno

ś

ci 

wykorzystania pozostałych czynników produkcji



Jednym  z  rozwi

ą

za

ń

uwzgl

ę

dnienia  informacji  jako 

czynnika 

wytwórczego 

mo

Ŝ

by

ć

wprowadzenie 

informacji jako pi

ą

tego czynnika do funkcji produkcji



Wcze

ś

niej  wielu  badaczy  zaliczało  nakłady  na  B+R

do „technologii”

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

54

Informacja czynnik wytwórczy



Wła

ś

ciwsze wg Ole

ń

skiego wydaje si

ę

by

ć

uwzgl

ę

dnienie 

technologii  jako  cechy  kapitału,  a  „wiedzy  technicznej” –
jednego  ze  składników  informacji  – jako  czynnika 
produkcji- przyczynek do dyskusji nad problemem



Nie  ka

Ŝ

da  informacja  pojawiaj

ą

ca  si

ę

w  gospodarce  jest 

czynnikiem  produkcji  – musi  ona  mie

ć

cechy  zasobu 

ekonomicznego,  np.  zorganizowanych  i  odpowiednio 
zarz

ą

dzanych  zbiorów  informacji  zwanych  systemami 

informacyjnymi,  np.  ZISZ  – obecnie  znacznie  łatwiej 
ustali

ć

nakłady  na  informacj

ę

dzi

ę

ki  towarzysz

ą

cym  jej 

organizacji procesom komputeryzacji



Wypracowuje  si

ę

obecnie  nowe  techniki  pomiaru 

statystycznego    sektora  informacyjnego,  np.    w  ramach 
IST UE

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

55

Informacja czynnik wytwórczy



Tworz

ą

c  mierniki  nakładów  na  informacj

ę

w  gospodarce 

narodowej  nale

Ŝ

y  uwzgl

ę

dni

ć

nast

ę

puj

ą

ce  procesy  (            

na szczeblu mikro):



generowanie  informacji  – z  komputerów  pokładowych 
ci

ą

gników i kombajnów za po

ś

rednictwem sensorów



Tworzenie  zasobów  informacyjnych  –

odpowiednie 

struktury baz danych wynikaj

ą

ce z celów przetwarzania



Utrzymanie  zasobów  informacyjnych  –

aktualizacja, 

weryfikacja,  kasowanie  rekordów,  dodawanie  nowych, 
porz

ą

dkowanie



Udost

ę

pnianie – tworzenie praw dost

ę

pu



Interpretacj

ę

i  wykorzystanie  – raportowanie  dla  ró

Ŝ

nych 

szczebli zarz

ą

dzania

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

56

Informacja jako produkt



Informacja  współcze

ś

nie  jest  generowana,  gromadzona, 

przechowywana  i  udost

ę

pniania  w  wyniku  procesów 

wykazuj

ą

cych  wszelkie  cechy  procesów  produkcyjnych, 

odró

Ŝ

nieniu 

od 

ogólnego 

modelu 

procesu 

informacyjnego 

jako 

procesu 

semiotycznego, 

społecznego, 

ekonomicznego 

techniczno-

organizacyjnego



U

Ŝ

ytkownik finalny  i  gestor  systemu  informacyjnego 

postrzega  proces  informacyjny  przede  wszystkim  jako 
proces  semiotyczny natomiast  informatycy  widz

ą

wył

ą

cznie jego aspekty organizacyjno-techniczne

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

57

Informacja jako produkt



Nale

Ŝ

y  u

ś

wiadamia

ć

informatykom, 

Ŝ

e  ich  wiedza 

obejmuje  tylko  jeden  z  czterech  aspektów  procesów 
informacyjnych, a u

Ŝ

ytkowników informacji  przekonywa

ć

Ŝ

e  nawet  najlepiej  podpisany  kontrakt  na  realizacj

ę

systemu 

informatycznego 

nie 

zdejmie 

nich 

odpowiedzialno

ś

ci 

za 

stron

ę

semiotyczn

ą

oraz 

konsekwencje  gospodarcze  i  społeczne  wdra

Ŝ

anych 

procesów informacyjnych



Model 

procesu 

informacyjnego 

jako 

procesu 

produkcyjnego  jest  abstrakcj

ą

metodyczn

ą

,  chocia

Ŝ

abstrakcja ta umo

Ŝ

liwia badanie relacji mi

ę

dzy procesami 

informacyjnymi  i  innymi  procesami  ekonomicznymi 
(schemat systemu komputerowego i produkcji biurek)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

58

Informacja jako produkt - przykłady



Archiwowanie  (magazynowanie)  – archiwa  pa

ń

stwowe, 

biblioteki, w firmach specjalne pomieszczenia, w domach 
szafki na dokumenty



Udost

ę

pnianie 

(upowszechnianie) 

informacji, 

np. 

gromadzenie  przez  dziennikarzy informacji  z  ró

Ŝ

nych 

ź

ródeł, przekazywanie opracowanych wiadomo

ś

ci (np. do 

redakcji), przetwarzanie – opracowanie redakcyjne przez 
zamieszczeniem w druku

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

59

Informacja jako produkt - przykłady



Generowanie  informacji  – fakty  prasowe  czy  medialne
niekonieczne zgodne z rzeczywisto

ś

ci

ą

(faktami)



Podstawowa funkcja bada

ń

naukowych – generowanie 

nowych  informacji  pochodz

ą

cych  z  diagnozy  zjawisk  lub 

procesów  lub  ich  analizy  podstawowe  funkcje  w 
badaniach naukowych:

gromadzenia informacji (zbieranie danych statystycznych),

przetwarzania  (opracowywanie  wyników  lub  danych                

z innych 

ź

ródeł) oraz 

wykorzystywania  informacji  (wykorzystywanie  uzyskanych 
wyników w dalszych badaniach)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

60

Informacja jako produkt - przykłady



s

ą

dzie

podstawow

ą

funkcj

ą

procesów 

informacyjnych  jest  interpretacja  przez  s

ą

informacji  przedstawianych  przez  strony
post

ę

powania  oraz  interpretacja  przepisów 

prawa



W  przedsi

ę

biorstwach  i  innych  podmiotach 

działaj

ą

cych  w  gospodarce  wyst

ę

puje  wiele 

procesów  informacyjnych  powi

ą

zanych  ze  sob

ą

które  s

ą

wzgl

ę

dem  siebie  komplementarne  –

dlatego nale

Ŝ

y bada

ć

nie poszczególne procesy 

informacyjne, 

ale 

całe 

systemy 

lub 

podsystemy  informacyjne  obsługuj

ą

ce  dany 

system społeczno gospodarczy, np.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

61

Informacja jako produkt - przykłady



Proces 

produkcji 

informacji 

ramach 

informatycznych systemów zarz

ą

dzania



Procesy 

tworz

ą

ce 

systemy 

informacyjne 

projektowania, aktualizacji i monitorowania bud

Ŝ

etu 

gminy, powiatu lub województwa



Procesy  informacyjne  uchwalania  ustaw  i  innych 
dokumentów  z  udziałem  organu  wnioskuj

ą

cego: 

Sejmu,  Senatu,  Prezydenta,  TK,  partii  politycznej, 
organizacji społecznej, obywateli, itd.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

62

Informacja  jako  produkt specyficzny

Cechy odró

Ŝ

niaj

ą

ce go od innych produktów

Informacj

ę

mo

Ŝ

na bardzo łatwo upowszechni

ć

przez 

reprodukcj

ę

materialnych no

ś

ników lub dost

ę

pno

ść

sieciach – problemy z ochron

ą

praw autorskich, 

szyfrowaniem, kodowaniem, regulacjami prawnymi)

Trwało

ść

informacji jako produktu zale

Ŝ

y od trwało

ś

ci 

no

ś

nika materialnego i ich rodzajów, np. problem kopii 

archiwalnych CD-romów w bankach

No

ś

nik materialny ma zró

Ŝ

nicowany wpływ na proces 

semiozy, np. kilkusekundowe migawki w TV, wykład, 
narada, publikacja naukowa

nie ma dotychczas zadawalaj

ą

cych kryteriów oceny 

jako

ś

ci informacji jako produktu

Syndrom „kota w worku” – odbiorca mo

Ŝ

e oceni

ć

jako

ść

informacji dopiero po jej odbiorze (ex post) 

(zakupie)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

63

Informacja  jako  produkt specyficzny

Cechy odró

Ŝ

niaj

ą

ce go od innych produktów

Produkcja informacji we współczesnej gospodarce jest 
produkcj

ą

masow

ą

, co prowadzi do standaryzacji                  

i dominacji pewnych typowych struktur danych oraz 
typowych tre

ś

ci wiadomo

ś

ci

W społecze

ń

stwie informacyjnym nast

ę

puje 

zdominowanie podstawowej funkcji informacji, a wi

ę

odwzorowania rzeczywisto

ś

ci przez jej funkcj

ę

steruj

ą

c

ą

i konsumpcyjn

ą

, co prowadzi do deformacji 

przekazywanego obrazu rzeczywisto

ś

ci, a ma temu 

zapobiega

ć

normalizacja, która jednak nie przynosi 

pokładanych w niej efektów

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

64

Informacja jako wyrób - towar

Wyrobem 

informacyjnym 

(w 

sensie 

u

Ŝ

ywanym                

w  systemie  rachunków  narodowych  SNA/ESA)  jest 
sko

ń

czony 

zbiór 

informacji 

odwzorowany                                   

okre

ś

lonym 

j

ę

zyku 

na 

wzgl

ę

dnie 

trwałym, 

wydzielonym,  identyfikowalnym  no

ś

niku  materialnym 

informacji, np. typowe wyroby informacyjne to ksi

ąŜ

ki, 

czasopisma,  kasety,  płyty  kompaktowe,  obrazy, 
fotografie,  przestrzenne  pomoce  naukowe.  Zwi

ą

zek 

technologiczny  mi

ę

dzy  informacj

ą

a  jej  materialnym 

no

ś

nikiem  łatwo  ulega  zmianom.  Ta  sama  informacja 

mo

Ŝ

e  stanowi

ć

jeden,  lub  kilka  wyrobów.  Mo

Ŝ

na  je 

łatwo  reprodukowa

ć

i  st

ą

d  ich  produkcja  ma  cechy 

elastycznych systemów produkcyjnych

Podlegaj

ą

prawu popytu i poda

Ŝ

y jak ka

Ŝ

dy towar

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

65

Informacja jako wyrób - specyfika: 



przedmiotem  transakcji  jest  no

ś

nik  materialny,  a 

nie sama tre

ść

informacji



O  warto

ś

ci,  cenie  i  u

Ŝ

yteczno

ś

ci  decyduje  nie 

no

ś

nik materialny, ale sama informacja



Nabywca nie wie, jaki wyrób nabywa



Łatwo

ść

dostosowywania  tre

ś

ci  informacji  –

indywidualizacji  wyrobów  informacyjnych  do 
potrzeb informacyjnych  powoduje, 

Ŝ

e  trudno  jest 

rozgraniczy

ć

,  kiedy  informacja  jest  wyrobem,  a 

kiedy usług

ą

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

66

Informacja jako usługa - specyfika: 



Oferenci  proponuj

ą

usługi  informacyjne,  je

ś

li  koszt 

wygenerowania  informacji  jest  znacznie  wy

Ŝ

szy  ani

Ŝ

eli 

koszt no

ś

nika



Liczba potencjalnych nabywców informacji jest niewielka i 
mo

Ŝ

na sprzeda

ć

mało wyrobów



Koszt  reprodukcji  informacji  przez  skopiowanie  no

ś

nika 

materialnego jest niewielki



Informacje  maj

ą

bardzo  du

Ŝą

warto

ść

u

Ŝ

ytkow

ą

dla  jej 

odbiorców 

gotow

ą

zapłaci

ć

wysok

ą

cen

ę

usługi 

informacyjnej



Producent  lub  dostawca  maj

ą

na  rynku  informacyjnym 

pozycj

ę

monopolisty w zakresie konkretnej informacji, np. 

GUS, Reuter, Bloomberg – rynek informacji finansowych



Oferowanie  informacji  w  postaci  usługi  jest  jedn

ą

z  form 

jej ochrony

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

67

Informacja jako dobro konsumpcyjne 



Ro

ś

nie 

udział

informacji 

przeznaczonej                       

do konsumpcji, np. show-business 



Specyficzn

ą

cech

ą

informacji 

jako 

dobra 

konsumpcyjnego 

jest 

fakt 

uzale

Ŝ

nienia 

charakteru  jej  postrzegania  przez  odbiorc

ę

,  np. 

czy 

b

ę

dzie 

ona 

traktowana 

jako 

dobro 

konsumpcyjne, 

lub 

inaczej 

zadecyduje 

u

Ŝ

ytkownik informacji 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

68

Informacja 

jako 

infrastruktura 

gospodarki narodowej 



1.  Tworz

ą

j

ą

zasoby  i  systemy  informacyjne,  które  warunkuj

ą

funkcjonowanie innych zasobów



2.  O  zakresie  i  funkcjach  informacji  tworz

ą

cych  infrastruktur

ę

decyduje 

pa

ń

stwo 

ustalaj

ą

ce 

poprzez 

prawo 

reguły 

ładu 

informacyjnego (demokracje, totalitarne)



3.  Pa

ń

stwo  jest  odpowiedzialne  za  t

ę

infrastruktur

ę

i  nikt  inny  nie 

mo

Ŝ

e go w tym zast

ą

pi

ć



Hasła  liberalizmu  i  wolno

ś

ci  wypowiedzi  s

ą

nadu

Ŝ

ywane  przez 

biznesmenów  próbuj

ą

cych  na  przej

ę

tych  od  pa

ń

stwa  funkcjach              

w zakresie infrastruktury informacyjnej zrobi

ć

interes



4. 

Infrastruktura informacyjna  gospodarki narodowej staje 

si

ę

ś

wiecie  zglobalizowanym  cz

ęś

ci

ą ś

wiatowego 

systemu  informacyjnego  i  musi  uwzgl

ę

dnia

ć

wymogi                

i  wyzwania  z  tym  zwi

ą

zane  (np.  standaryzacji,  unifikacji, 

itp.)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

69

Metainformacja



Metainformacja jest to informacja o informacji



Pragmatyzm  u

Ŝ

ytkownika  decyduje,  czy  dana 

informacj

ą

jest 

poszukiwan

ą

informacj

ą

docelow

ą

,  czy  te

Ŝ

informacj

ą

do  poszukiwania 

nast

ę

pnych  informacji,  czyli  metainformacj

ą

,  czy 

te

Ŝ

jedno i drugie  

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

70

Przykład wzgl

ę

dno

ś

ci metainformacji          

w zale

Ŝ

no

ś

ci od u

Ŝ

ytkownika



U

Ŝ

ytkownik 1 – czytelnik w bibliotece (informacja – tre

ść

ksi

ąŜ

ki, metainformacja – karta katalogowa)



U

Ŝ

ytkownik  2  –

pracownik  naukowy  opracowuj

ą

cy 

bibliografi

ę

(karta  dokumentacyjna  ksi

ąŜ

ki  zawiera 

zarówno  metainformacj

ę

– gdzie  jej  szuka

ć

,  jak  i 

informacj

ę

niezb

ę

dn

ą

do spisu bibliograficznego)



U

Ŝ

ytkownik  3  –

bibliotekarz  opracowuj

ą

cy  wykaz 

nabytków  biblioteki  – karty  katalogowe  b

ę

d

ą

zawierały 

wył

ą

cznie informacj

ę

a nie metainformacj

ę

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

71

Przykład systemów o przewadze funkcji 
metainformacyjnych



Katalogi, 

skorowidze, 

klasyfikacje, 

nomenklatury, 

rejestry, 

słowniki 

terminologiczne, 

dokumentacje 

systemów  informatycznych,  standardy  informacyjne 
odgrywaj

ą

głównie rol

ę

metainformacyjn

ą

, chocia

Ŝ

cz

ę

sto 

tak

Ŝ

e  informacyjn

ą

,  np.  katalogi  danych  eksploatacyjno-

technicznych maszyn rolniczych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

72

Funkcje metainformacji w systemach 
społeczno-gospodarczych



Funkcja informacyjna:

Podfunkcja interpretacyjna,

Podfunkcja identyfikacyjna,

Podfunkcja wyszukiwawcza



Funkcja koordynacyjna



Funkcja organizacyjna

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

73



Wyró

Ŝ

niki:



Jakie  dane:  s

ą

w  zasobach,  mog

ą

by

ć

wygenerowane, 

dotycz

ą

danego tematu



CO dane oznaczaj

ą



GDZIE dane s

ą

przechowywane



JAK dane mo

Ŝ

na znale

źć

w zasobach, przetwarza

ć



KTO  jest  u

Ŝ

ytkownikiem  danych,  odpowiada  za  ich 

jako

ść

i udost

ę

pnianie, dostarcza je do systemu

Funkcja informacyjna metainformacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

74



Wyró

Ŝ

niki:



Dostarczanie informacji o tym, jakie dane s

ą

w  systemie 

informacyjnym,  identyfikacja  tych  danych,  czym  si

ę

Ŝ

ni

ą

od  innych,  wskazywanie  relacji  semantycznych 

mi

ę

dzy  informacjami,  okre

ś

lanie  reguł nadawania  nazw           

identyfikatorów 

tworzenie 

pewnych 

zbiorów 

metadanych

Podfunkcja identyfikacyjna

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

75

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 1

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

76

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 1 efekt 
szukania

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

77

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 1 efekt 
szukania

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

78

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

79

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2 –kryteria 
szukania

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

80

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2 –kryteria  
szukania (kwerenda bazy danych)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

81

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2 – efekt  
szukania (kwerenda bazy danych)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

82



Wyró

Ŝ

niki:



Dostarczenie 

u

Ŝ

ytkownikowi 

wszelkich 

danych 

niezb

ę

dnych  do  pełnej,  poprawnej,  łatwej  i  szybkiej 

interpretacji informacji.



Jest  to  podfunkcja  trudna  w  realizacji,  bo  inicjatywa  le

Ŝ

tym 

przypadku 

(w 

odró

Ŝ

nieniu 

od 

funkcji 

identyfikacyjnej) 

po 

stronie 

gestora 

systemu 

informacyjnego 

zwi

ą

zanego 

nim 

systemu 

metainformacyjnego. 



Dobry 

system 

powinien 

zawiera

ć

wszelkie 

metainformacje  niezb

ę

dne  do  interpretacji  informacji 

wła

ś

ciwych,  albo  skierowuj

ą

cych  do  innych  systemów, 

które zawieraj

ą

takie wiadomo

ś

ci

Podfunkcja interpretacyjna

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

83



Wyró

Ŝ

niki:



Sam  jednak  system  powinien  przede  wszystkim 
sygnalizowa

ć

u

Ŝ

ytkownikom  pułapki  semantyczne,  na 

jakie mog

ą

natrafi

ć

, korzystaj

ą

c z informacji, interpretuj

ą

dane  ,  np.  reguły  interpretacyjne  w  wyszukiwarce 
GOOGLE, 

reguły 

interpretacyjne 

systemach 

ekspertowych,  reguły  interpretacyjne  w  kreatorach  kont 
e-mailowych

podpowiadaj

ą

ce 

u

Ŝ

ytkownikom, 

jak 

poprawi

ć

hasła lub nazwy u

Ŝ

ytkowników, itp.



Rzetelny  system  informacyjny  dysponuje  poprawn

ą

ocen

ą

potrzeb 

umiej

ę

tno

ś

ci 

głównych 

grup 

u

Ŝ

ytkowników  i  tak  dobiera  zakres  metainformacji 

udost

ę

pnianej  rutynowo,  aby  wspomaga

ć

interpretacj

ę

wiadomo

ś

ci

Podfunkcja interpretacyjna

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

84

Sytuacja 1

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

85

Sytuacja 2 reguła interpretacyjna SE MOWM

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

86

Sytuacja 2 efekt interpretacji SE MOWM

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

87



Wyró

Ŝ

niki:



Istot

ą

tej  funkcji  jest  gromadzenie,  systematyzacja  i 

aktualizacja  wszelkich  metainformacji  niezb

ę

dnych  do 

wyszukiwania informacji w systemie 



Wyszukiwanie  odbywa  si

ę

przy  pomocy  kryteriów 

zwanych kluczami wyszukiwania, np. w bibliotece ksi

ąŜ

ki, 

w  Norton Commander pliki  na  dysku,  w  bazie  danych 
statystycznych GUS dane regionalne itp.



Klienci w banku według numeru PESEL



Przedsi

ę

biorstwa  w  bazie  danych  wg  bran

Ŝ

(przykład 

bazy danych TELEADRESON)

Podfunkcja wyszukiwawcza

zaoczne

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

88

Sytuacja 2 kryteria przeszukiwania 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

89

Sytuacja 2 interpretacja własna 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

90

Sytuacja 2 podfunkcja wyszukiwania - kryteria

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

91

Sytuacja 2 podfunkcja wyszukiwania - efekt

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

92



Publiczne bazy danych 



Systemy 

informacyjne 

stanowi

ą

cz

ę

sto 

odr

ę

bne, 

autonomiczne 

systemy, 

lu

ź

no 

zwi

ą

zane                                    

konkretnym 

systemem 

informacyjnym, 

tworzone, 

utrzymywane  i  aktualizowane  poza  konkretnymi  systemami 
u

Ŝ

ytkowymi, np.

System 

kodowania 

EAN 

(kod 

kreskowy) 

jest 

s. 

i. 

autonomicznym 

wzgl

ę

dem 

systemu 

kas  elektronicznych             

i ksi

ę

gowo

ś

ci domu towarowego, ale mo

Ŝ

e by

ć

wykorzystywane 

przez  ka

Ŝ

d

ą

firm

ę

i  wtedy  staje  si

ę

jego  wewn

ę

trznym 

podsystemem

Systemy  identyfikacji  publikacji  zwartych  ISBN  i  ISSN 
funkcjonuj

ą

niezale

Ŝ

nie 

od 

systemu 

wyszukiwawczego 

biblioteki,  ale  mog

ą

by

ć

wykorzystywane  jako  wewn

ę

trzne 

klucze wyszukiwania

Podfunkcja wyszukiwawcza –informacja dla 
anonimowego odbiorcy

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

93



Integralno

ść



Kompletno

ść



Ci

ą

gło

ść



Porównywalno

ść



Dokładno

ść



Aktualno

ść



Transparentno

ść



Dost

ę

pno

ść



Zgodno

ść

z obowi

ą

zuj

ą

cymi standardami j

ę

zykowymi



Ka

Ŝ

dy  system  informacyjny  powinien  by

ć

wyposa

Ŝ

ony              

w  narz

ę

dzia  metainformacyjne

umo

Ŝ

liwiaj

ą

ce  pełn

ą

kontrol

ę

jako

ś

ci informacji i koordynacj

ę

informacji

Funkcja koordynacyjna metainformacji
Cele

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

94



Kontrola  i  utrzymanie  integralno

ś

ci  danych  i  integralno

ś

ci 

systemu informacyjnego w aspektach:

J

ę

zyków odwzorowania informacji

Tre

ś

ci wiadomo

ś

ci

Struktur danych

Organizacji systemu informacyjnego

Funkcjonowania systemu

Sprz

ę

tu i oprogramowania



Narz

ę

dzia: katalogi, słowniki danych, słowniki 

terminologiczne, bazy metod i modeli, tablice 
powi

ą

za

ń

mi

ę

dzy danymi, klasyfikacjami i 

nomenklaturami, standardowe j

ę

zyki informacyjne: 

klasyfikacje, nomenklatury, tezaurusy.

Metainformacyjne instrumenty koordynacji 

metainformacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

95



Funkcja  koordynacyjna  ma  kluczowe  znaczenia  dla 
współdziałania  systemów  wzgl

ę

dnie  autonomicznych,  np. 

rejestru  podmiotów  gospodarki  narodowej  REGON                    
i systemu celnego, gdzie sprawno

ść

REGONU warunkuje 

sprawne działanie sytemu informacji celnej



Koordynacja 

skali 

krajowej: 

systemów 

podatkowych,  celnych,  administracji  samorz

ą

dowej, 

statystyki  opieraj

ą

si

ę

na  wykorzystaniu  wspólnych 

metadanych



Koordynacja  w  skali  globalnej  jest  niezb

ę

dna  w 

zakresie:

Oficjalnych  systemów  statystyki  publicznej,  informacji 
naukowo-technicznej, bankowych systemów informacji, giełd 
towarowych, pieni

ęŜ

nych i papierów warto

ś

ciowych

Metainformacyjne instrumenty koordynacji 

metainformacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

96



Koordynacja 

poprzez 

tworzenie 

wspólnych 

metainformacji  i  systemów  metainformacyjnych  oraz 
stanowienie 

wspólnych 

standardów 

(poj

ęć

klasyfikacji,  nomenklatur,  rejestrów)  jest  tanim  i 
skutecznym 

sposobem 

ł

ą

czenia 

celów 

funkcjonowania 

autonomicznych 

systemów 

zachowuj

ą

cych 

ich 

prawno-organizacyjn

ą

niezale

Ŝ

no

ść

Metainformacyjne instrumenty koordynacji 

metainformacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

97



Dokumenty  sformatowane  – dokumenty  o  stałej,  dobrze 
zdefiniowanej strukturze i o 

ś

ci

ś

le zdefiniowanym zakresie 

znaków, np. ankieta osobowa, sprawozdanie statystyczne, 
czek,  przelew,  deklaracja  podatkowa,  deklaracja  celna, 
karta gospodarstwa rolnego, rachunek telefoniczny



Dokumenty  niesformatowane  o  zmiennej  strukturze  lub 
zmiennym 

zakresie 

znaków: 

ankieta 

pytaniami 

otwartymi,  pisma  urz

ę

dowe,  niektóre  akty  prawne, 

komunikaty, polecenia, dokumentacja techniczna, normy



Tablice:  zawieraj

ą

ce  dane  wynikowe,  np.  wska

ź

niki 

ekonomiczne:  lista  płac,  tablica  statystyczna,  szereg 
czasowy,  bilans  przedsi

ę

biorstwa,  wynikowe  zestawienia 

ksi

ę

gowe



Rysunki:  wykresy,  mapy  i  inne  standardowe  formy 
graficzne

Funkcja organizacyjna metainformacji

Organizacja informacji w systemach 

ekonomicznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

98



Zbiory  tekstowe  sformatowane,  np.  w  publikacjach 
zwartych, lub ci

ą

głych



Zbiory tekstowe niesformatowane, np. własne notatki



Metainformacje  słu

Ŝą

do  opisu  tych  zbiorów,  ich 

zawarto

ś

ci  semantycznej,  struktury  tre

ś

ci,  podziału 

na  podzbiory,  na  wiadomo

ś

ci  elementarne.  Słu

Ŝą

do 

identyfikacji poszczególnych zbiorów i ich elementów. 
Na  tej  podstawie  projektant  systemu  i.  okre

ś

la  jego 

organizacj

ę

.  Korzysta  z  tego  tak

Ŝ

e  administrator 

systemu,  np.  metody  gł

ę

bokiego  przeszukiwania 

informacji  (data  mining),  technologie  internetowe, 
ekstranetowe

Funkcja organizacyjna metainformacji

Organizacja informacji w systemach 

ekonomicznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

99

Przykłady standardowych struktur metainformacji

EKD

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
0

ROZPORZ

Ą

DZENIE RADY MINISTRÓW z dnia 18 marca 1997 r.

w sprawie

Polskiej Klasyfikacji Wyrobów i Usług

(PKWiU). (Dz. U. z dnia 29 kwietnia 1997 r.)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
1

ROZPORZ

Ą

DZENIE RADY MINISTRÓW z dnia 18 marca 1997 r.

w sprawie

Polskiej Klasyfikacji Wyrobów i Usług

(PKWiU). (Dz. U. z dnia 29 kwietnia 1997 r.)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
2

Przykłady standardowych struktur metainformacji

STANDARD MARC



MARC 

jest 

standardem 

formatu 

karty 

katalogowej.  Został wprowadzony  przez  bibliotek

ę

Kongresu  USA,  a  nast

ę

pnie  stał si

ę

podstaw

ą

opracowania karty katalogowej ISO. 



Jest  tak

Ŝ

e  podstaw

ą

polskich  norm  dotycz

ą

cych 

opisu dokumentacyjnego i karty katalogowej

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
3

Przykłady standardowych struktur metainformacji

KARTA KATALOGOWA ISO

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
4

Problem pomiaru kosztów informacji



Podej

ś

cie technologiczno-podmiotowe – koszt produkcji informacji w 

systemie informatycznym rozumianym jako produkcyjnym procesie 
informacyjnym – tylko aspekty zwi

ą

zane z zakupem i wdro

Ŝ

eniem 

oraz eksploatacj

ą

systemu informatycznego (IT)



Podej

ś

cie holistyczne – koszt realizacji całego procesu 

informacyjnego lub kompleksu procesów informacyjnych 
składaj

ą

cych si

ę

na dany system informacyjny postrzegany jako 

proces semiotyczny – podej

ś

cie trudniejsze metodycznie z uwagi 

chocia

Ŝ

by na rol

ę

i znaczenie wiedzy niejawnej (niesformalizowanej)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
5

SIODŁO KOSZTÓW PRODUKCJI- charakterystyka 
rozkładu kosztów procesów informacyjnych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
6

Przykłady kształtu siodła kosztów 
informacji



1. Badania naukowe: 

1.1.koszty generowania  informacji  w  badaniach naukowych 
bardzo  wysokie  – wiele  lat  eksperymentów  badawczych 
zespołu naukowego

1.2.  koszty  gromadzenia  informacji  – du

Ŝ

e,  ale  znacznie 

ni

Ŝ

sze 

od 

kosztów 

generowania 

(malej

ą

ce 

dzi

ę

ki 

zastosowaniu IT)

1.3.  koszty  przetwarzania  informacji  zale

Ŝą

od  specyfiki 

danego  badania,  a  tak

Ŝ

e  od  liczby  danych  wymagaj

ą

cych 

przetworzenia 

technologii 

ich 

przetwarzania, 

np.                                        

ź

ródłowych 

badaniach 

historycznych 

(selekcja, 

uporz

ą

dkowanie, uogólnienie) – intelektualne przetwarzanie

Koszty  przechowywania  dzi

ę

ki  pami

ę

ciom  komputerowym 

stosunkowo niewielkie, ale tak

Ŝ

e trzeba dba

ć

o jako

ść

kopii 

(przykład zniszczenia archiwum banku)

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
7

Przykłady kształtu siodła kosztów 
informacji



1. Badania naukowe: 

Koszty  przekazywania  informacji  zale

Ŝą

od  wielko

ś

ci 

zbiorów  danych,  no

ś

nika  i  sposobu  przekazania  –

niewielki, np. poprzez Internet (e-mail, serwery ftp)

Koszty 

upowszechnienia 

informacji 

s

ą

zwykle 

niewielkie,  poniewa

Ŝ

wykorzystuj

ą

je  z  zasady  inni 

naukowcy, maj

ą

obowi

ą

zek zna

ć

„state-of-the art”)

Koszty 

interpretacji 

zwykle 

bardzo 

du

Ŝ

przestudiowanie  wyników  bada

ń

,  zrozumienie  ich 

sensu, konsekwencji

Koszty  wykorzystania  informacji  naukowych  np.               
w    praktyce,  z  reguły  s

ą

bardzo  wysokie  (czasami 

upływa kilkana

ś

cie, kilkadziesi

ą

t lat od wynalezienia do 

ich wykorzystania w praktyce.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
8

Asymetria rynku informacyjnego                      
a zaufanie i autorytet jako towar                
na rynku informacyjnym



Zaufanie 

autorytet 

jako 

niezwykle 

cenny 

towar                 

na  rynku  informacyjnym  – rola  znaków  firmowych,  towarowych,  a 
tak

Ŝ

e  krajów,  których  to  nazwy  wywołuj

ą

negatywne  lub  pozytywne 

skojarzenia



Na  rynku  informacyjnym  nie  ma  mo

Ŝ

liwo

ś

ci  szybkiej,  łatwej  i  taniej 

weryfikacji autorytetu podobnie jak na rynku edukacyjnym



Tytuły  naukowe,  uczelnie,  towarzystwa  naukowe,  wydawnictwa 
naukowe  ciesz

ą

si

ę

autorytetem  uzyskanym  dzi

ę

ki  wieloletniej 

działalno

ś

ci  i  s

ą

łakomym  k

ą

skiem  dla  marketingu  na  rynku 

informacyjnym  (cykl  wydawniczy                      w  renomowanych  pismach 
naukowych trwa 2-3 lata)



Firmowanie przez autorytety niewiarygodnych, trudnych do weryfikacji 
informacji mo

Ŝ

e szkodzi

ć

samym autorytetom, a w efekcie prowadzi

ć

do  obni

Ŝ

ania  ogólnego  poziomu  informacji  z  braku  rzetelnego 

procesu weryfikacji informacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
9

Wirtualne 

ś

rodowisko a systemy 

informacyjne

Specyficzne cechy 

ś

rodowiska wirtualnego 

systemów informacyjnych.

Integralno

ść

procesów i systemów 

informacyjnych w 

ś

rodowisku wirtualnym.

Koszty procesów i systemów informacyjnych w 

ś

rodowisku wirtualnym.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
0

Informacyjne specyficzne cechy 

ś

rodowiska wirtualnego systemów 

informacyjnych



1. 

Mo

Ŝ

liwo

ść

gromadzenia  i  przechowywania  bardzo 

du

Ŝ

ych, praktycznie nieograniczonych, zbiorów informacji



2.  Uniezale

Ŝ

nienie  dost

ę

pu  do  informacji  od  fizycznej 

lokalizacji  i  struktury  danych  odwzorowuj

ą

cych  te 

informacje



3.  Selektywno

ść

informacji  zgromadzonej  w  wielu 

heterogenicznych, rozproszonych zbiorach danych



4.  Zadawalaj

ą

ce  -

z  punktu  widzenia  u

Ŝ

ytkowników 

finalnych – poziom relewancji i pertynencji wyszukiwania 
informacji  z  wielu  ró

Ŝ

nych  heterogenicznych  zbiorów 

danych



5.  Mo

Ŝ

liwo

ść

kontroli  integralno

ś

ci  i  jako

ś

ci  informacji             

w wielu heterogenicznych zbiorach danych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
1

Informacyjne specyficzne cechy 

ś

rodowiska wirtualnego systemów 

informacyjnych



6.

Transparencja 

fizycznego 

rozproszenia 

przestrzennego 

struktur 

danych 

dla 

finalnych 

u

Ŝ

ytkowników informacji.



7.  Czas  dost

ę

pu  do  informacji  w  ramach  wielu 

heterogenicznych  zbiorów  danych  jest  nieistotny  lub 
mało istotny



8.  Koszt  dost

ę

pu  do  informacji  jest  akceptowalny  przez 

u

Ŝ

ytkowników

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
2

..Podstawowe ró

Ŝ

nice mi

ę

dzy procesami 

informacyjnymi w „tradycyjnym”

i wirtualnym 

ś

rodowisku informatycznym



Ograniczony  wpływ  gestora  lub  administratora  procesu 
informacyjnego  na  ten  proces  w 

ś

rodowisku  wirtualnym 

w porównaniu ze 

ś

rodowiskiem ”tradycyjnym”



Odmienny 

charakter 

powi

ą

za

ń

mi

ę

dzy 

Ŝ

nymi 

procesami  informacyjnymi  w 

ś

rodowisku  wirtualnym               

i ”tradycyjnym”



ś

rodowisku  wirtualnym  u

Ŝ

ytkownicy  finalni  informacji 

przejmuj

ą

cz

ęść

funkcji, które w tradycyjnym 

ś

rodowisku 

informatycznym  wykonuj

ą

administratorzy  procesów               

i systemów informacyjnych



Dotyczy to głównie takich funkcji jak:

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
3

Podstawowe ró

Ŝ

nice mi

ę

dzy procesami 

informacyjnymi w „tradycyjnym”

i wirtualnym 

ś

rodowisku informatycznym

wyszukiwania  informacji  przechowywanych  w  zasobach 
procesów  informacyjnych  istniej

ą

cych  w  wirtualnym 

ś

rodowisku

transferu  informacji  do  innych  u

Ŝ

ytkowników  finalnych                     

w ramach danego 

ś

rodowiska wirtualnego

tworzenia  własnych  zbiorów  informacji,  ich  reorganizacji                     
i aktualizacji, usuwania informacji

udost

ę

pniania 

własnych 

zbiorów 

informacji                                  

i  metainformacji  innym  u

Ŝ

ytkownikom,  w  szczególno

ś

ci 

umo

Ŝ

liwianie dost

ę

pu innym u

Ŝ

ytkownikom finalnym

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
4

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
4

Negatywne aspekty braku kontroli 

integralno

ś

ci procesów i systemów 

informacyjnych w 

ś

rodowisku wirtualnym, 

a w szczególno

ś

ci



Niezadowalaj

ą

ca  ochrona  dost

ę

pu  do  danych  oraz 

ochrona danych przed bł

ę

dami i zniszczeniem. 



Systemy  stawiaj

ą

ce  wysokie  wymagania  w  obszarze 

ochrony danych na skutek tego rezygnuj

ą

z korzystania 

ze 

ś

rodowiska 

wirtualnego, 

lub 

stosuj

ą

własne 

skomplikowane, kosztowne metody ochrony danych



Internet 

reprezentuje 

nadmiern

ą

Ŝ

norodno

ść

systemów 

działaj

ą

cych 

jednym 

ś

rodowisku 

wirtualnym,  a  intranet  w  swojej  istocie  stanowi 

ś

rodowisko  wirtualne  zaw

ęŜ

one  do  pewnych  systemów   

i okre

ś

lonych 

ś

ci

ś

le klas u

Ŝ

ytkowników

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
5

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
5

Negatywne aspekty braku kontroli 

integralno

ś

ci procesów i systemów 

informacyjnych w 

ś

rodowisku wirtualnym, 

a w szczególno

ś

ci



W  praktyce  kształtuj

ą

si

ę

obecnie  pewne 

wspólne  standardy  informacyjne,  które  s

ą

przyjmowane 

stopniowo 

przez 

gestorów                  

projektantów 

systemów 

informacyjnych 

działaj

ą

cych w 

ś

rodowiskach wirtualnych.



W  Internecie  obserwujemy  pewne  schematy 
tworzenia stron www.



Ŝ

ne  bazy  danych  zaczynaj

ą

stosowa

ć

zbli

Ŝ

one j

ę

zyki wyszukiwania informacji.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
6

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
6

Negatywne aspekty braku kontroli 

integralno

ś

ci procesów i systemów 

informacyjnych w 

ś

rodowisku wirtualnym, 

a w szczególno

ś

ci



Coraz  szerzej  w  ró

Ŝ

nych  systemach  s

ą

stosowane  te  same  standardy  informacyjne 
rekomendowane  przez  ISO  i  inne  organizacje 
mi

ę

dzynarodowe  dla  typowych  dokumentów, 

komunikatów, informacji.



W  przypadku  systemów  komercyjnych  mo

Ŝ

e  to 

by

ć

czynnik 

decyduj

ą

cy 

efektywno

ś

ci 

ekonomicznej danego systemu.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
7

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
7

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Wprowadzenie 

standardów 

informacyjnych 

jest 

warunkiem tego, aby

rozwijaj

ą

ce 

si

ę

dynamicznie 

ś

rodowiska  wirtualne  nie  okazały  si

ę

czynnikiem 

wprowadzaj

ą

cym  chaos  informacyjny  w  systemach 

społeczno-gospodarczych. 



W warunkach globalizacji procesów informacyjnych chaos 
miałby tak

Ŝ

e skal

ę

globaln

ą



W  niektórych  dziedzinach  elementy  tego  chaosu  wida

ć

coraz wyra

ź

niej. 



Standaryzacja danych, metadanych, standardy                
dla  typowych  wiadomo

ś

ci,  standardy  jako

ś

ci  informacji, 

ich  ochrony  i  udost

ę

pniania  s

ą

niezb

ę

dne  do  utrzymania 

ładu 

informacyjnego 

gospodarce                                 

i społecze

ń

stwie.



Przez ład informacyjny rozumie

ć

nale

Ŝ

y kompleks zasad, 

jakie obowi

ą

zuj

ą

i  jakie  s

ą

stosowane  w  praktyce  w 

gromadzeniu, przechowywaniu i przekazywaniu informacji

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
8

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
8

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Reguły  te  powinny  gwarantowa

ć

dost

ę

p  wszystkich 

podmiotów 

Ŝ

ycia 

społecznego, 

ekonomicznego 

politycznego  do  informacji  niezb

ę

dnych,  a  tak

Ŝ

zapewnia

ć

ochron

ę

dost

ę

pu do informacji i ograniczenia 

udost

ę

pniania 

oraz 

upowszechniania 

informacji. 

Powinny

tak

Ŝ

okre

ś

la

ć

jako

ś

ciowe 

kryteria 

rzetelno

ś

ci, 

terminowo

ś

ci, 

sposobu 

gromadzenia, 

przechowywania i korzystania z informacji. 



Ład  informacyjny  powinien  tak

Ŝ

e  ustala

ć

warunki 

ekonomiczne  i  techniczne  gospodarki  informacjami, 
okre

ś

lenie, które informacje, dla kogo i  kiedy  powinny 

by

ć

udost

ę

pniane  nieodpłatnie,  a  które  mog

ą

by

ć

oferowane jako towar, w jakich warunkach technicznych 
i  organizacyjnych  powinny  by

ć

realizowane  procesy 

informacyjne. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
9

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
9

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Warunkiem stabilno

ś

ci wszelkich systemów 

społeczno-gospodarczych  i rozwoju gospodarki jest 
ład informacyjny.



Standaryzacja  informacji  w  systemach  społeczno-
gospodarczych  nast

ę

puje  przez  standaryzacj

ę

j

ę

zyków, 

wiadomo

ś

ci, organizacji i technologii informacyjnych. 



Nie  potrafimy  wi

ę

c  i  nie  mo

Ŝ

emy  standaryzowa

ć

informacji wprost, tak samo, jak nie potrafimy — na całe 
szcz

ęś

cie  — standaryzowa

ć ś

wiadomo

ś

ci  człowieka, 

chocia

Ŝ

mo

Ŝ

na  na  ni

ą

oddziaływa

ć

przez  sterowanie 

strumieniami informacji. 



Działaniom  standaryzacyjnym  poddaj

ą

si

ę

formy, 

metody i narz

ę

dzia odwzorowania informacji.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
0

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
0

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Stawiaj

ą

c  przed  sob

ą

cel  standaryzacji  informacji, 

oceniaj

ą

c działania standaryzacyjne innych, powinni

ś

my 

precyzyjnie  okre

ś

li

ć

,  co  chcemy,  co  chce  kto

ś

przez  to 

rzeczywi

ś

cie  osi

ą

gn

ąć

,  czemu  naprawd

ę

standaryzacja 

ma słu

Ŝ

y

ć

, jaki z niej mo

Ŝ

na zrobi

ć

u

Ŝ

ytek. 



Nale

Ŝ

y  bowiem  pami

ę

ta

ć

Ŝ

e  ka

Ŝ

da  standaryzacja                  

w  dziedzinie  informacji  wi

ąŜ

e  si

ę

ze  sterowaniem 

procesami  informacyjnymi  i  reglamentacj

ą

informacji, 

ograniczaniem  swobody  generowania,  przekazywania, 
otrzymywania informacji.



Proces  ten  niesie  wi

ę

c  ze  sob

ą

zatem  potencjaln

ą

gro

ź

b

ę

ograniczania 

dost

ę

pu 

do 

informacji, 

manipulowania informacj

ą

, dezinformacji. 



Ale  równie

Ŝ

brak  standaryzacji  jest  zagro

Ŝ

eniem  tych 

samych  warto

ś

ci  i  dodatkowo  zagro

Ŝ

eniem  ładu 

informacyjnego 

pa

ń

stwie, 

gospodarce                                 

i społecze

ń

stwie.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
1

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
1

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Ład  informacyjny  jest  pochodn

ą

systemu  politycznego, 

prawnego oraz społeczno-gospodarczego. 



Systemy  społeczno-polityczne  ró

Ŝ

ni

ą

si

ę

m.  in. 

rozumieniem  poj

ę

cia  ładu  informacyjnego  i  realizacj

ą

tego ładu



Poj

ę

cie  ładu  informacyjnego  w  gospodarce  jest 

kategori

ą

wieloaspektow

ą



Ma 

ono 

swój 

wymiar 

społeczny, 

ekonomiczny, 

polityczny, prawny,  a tak

Ŝ

e techniczny. 



Standaryzacja 

j

ę

zyków, 

formatów 

wiadomo

ś

ci, 

organizacji 

technologii 

informacyjnych 

powinna 

uwzgl

ę

dnia

ć

skutki stosowania standardów w wszystkich 

wy

Ŝ

ej wyspecyfikowanych  wymiarach. 



Standardy 

informacyjne 

nie 

mog

ą

pozostawa

ć

w  konflikcie                                              z  istniej

ą

cymi  systemami 

politycznymi,  społeczno-gospodarczymi,  je

Ŝ

eli  maj

ą

by

ć

stosowane, a nie pozosta

ć

na papierze. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
2

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
2

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Powinny  one  równie

Ŝ

stymulowa

ć

,  a  nawet  wymusza

ć

post

ę

p, 

unowocze

ś

nianie 

systemów 

informacji, 

kształtowanie 

ładu 

informacyjnego                                              

i dostosowywanie go do wyzwa

ń

współczesno

ś

ci.



Doda

ć

nale

Ŝ

y, 

Ŝ

e  standardy  informacyjne  mog

ą

by

ć

traktowane tak samo, jak normy techniczne.



Pomijanie  w  procesie  stanowienia  standardów  ich 
konsekwencji 

społecznych, 

politycznych                                    

i  ekonomicznych  jest  powa

Ŝ

nym  bł

ę

dem,  poniewa

Ŝ

,  jak 

wykazuje  praktyka  —

standardy  informacyjne  raz 

ustanowione  i  rozpowszechnione  cechuje  wyj

ą

tkowa 

trwało

ść

i długowieczno

ść

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
3

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
3

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Alfabety j

ę

zyków etnicznych licz

ą

nawet po kilka tysi

ę

cy 

lat, powstały w czasach, gdy ryto symbole na glinianych 
tabliczkach lub pisano p

ę

dzelkiem na papirusie.



Uznajemy  do  dzisiaj  za  absurd  proponowanie  zmian, 
chocia

Ŝ

w  warunkach  współczesnych  technologii 

informacyjnych  inne  sposoby  odwzorowania  terminów 
j

ę

zykowych byłyby bardziej efektywne. 



Podobnie  nikt  nie  my

ś

li  o  zast

ą

pieniu  dziesi

ę

tnego 

systemu  liczbowego, który  powstał dlatego, 

Ŝ

e  człowiek 

miał

dziesi

ęć

palców,  systemem  dwójkowym  lub 

ósemkowym  znacznie  bardziej  ekonomicznym  w  dobie 
powszechnej komputeryzacji.



Wy

Ŝ

ej  wymienione  i  wiele  innych  standardów  przez 

wieki  kształtowało  modele  ładu  formacyjnego,  który 
obecnie,  wskutek  pojawienia  si

ę

jako

ś

ciowo  nowych 

zjawisk  i  technik  informacyjnych,  jest  kształtowany 
niejako na nowo.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
4

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
4

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym



Trwało

ść

skutki 

społeczne 

oraz 

ekonomiczne 

standardów 

informacyjnych 

wymagaj

ą

wielkiej 

odpowiedzialno

ś

ci  od  tych,  którzy  je  opracowuj

ą

i stanowi

ą



Decyzja  o  rezygnacji  ze  standaryzacji,  pozostawienie 
jakiego

ś

segmentu  ładu  informacyjnego  poza  regulacj

ą

prawa  i  norm  technicznych  jest  równie  odpowiedzialna, 
jak ustanowienie standardu. 



Czasem  niecierpliwo

ść

,  presja  czasu,  pilno

ść

potrzeb 

przewa

Ŝ

aj

ą

nad odpowiedzialno

ś

ci

ą



Tym  bardziej  potrzebne  s

ą

solidne  podstawy  naukowe 

standaryzacji 

informacji, 

procesów 

systemów 

informacyjnych w gospodarce i społecze

ń

stwie. 



Tylko na takich fundamentach mo

Ŝ

na budowa

ć

nowy ład 

informacyjny, 

dobrze 

słu

Ŝą

cy 

demokratycznemu 

społecze

ń

stwu i sprawnej gospodarce.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
5

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
5

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

I



W  niektórych  pa

ń

stwach  europejskich  istniej

ą

„ró

Ŝ

ne 

niezale

Ŝ

ne  o

ś

rodki  naukowe”

publikuj

ą

ce  szacunki                   

i prognozy PKB. 



Niektóre  z  nich,  w  odró

Ŝ

nieniu  od  innych  urz

ę

dów 

statystycznych, 

odmawiaj

ą

ujawnienia 

metod 

szacunków,  stwierdzaj

ą

c, 

Ŝ

e  opracowuj

ą

te  szacunki               

i prognozy „według sobie znanych metod". 



Taka odpowied

ź

nie  daje  pewno

ś

ci,  czy  owe  prognozy  

i  szacunki  s

ą

wynikami  bada

ń

naukowych,  czy  te

Ŝ

subiektywnych  ocen  (zmy

ś

le

ń

?)  uczonych,  którzy  za 

wszelk

ą

cen

ę

chc

ą

wyprzedzi

ć

innychi znale

źć

si

ę

„w gazecie” albo „w telewizorze”. 



Wiele  wskazuje  na  to, 

Ŝ

e  chodzi  mo

Ŝ

e  cz

ę

sto  o  to 

ostatnie.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
6

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
6

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

II



Wiadomo

ść



Towarzystwo  ubezpieczeniowe  XYZ  jest  niewypłacalne' 
(pomini

ę

to 

ź

ródło  informacji),  opublikowana  przez 

poczytny dziennik ma dla u

Ŝ

ytkowników ubezpieczonych 

w  tym  towarzystwie  zupełnie  inn

ą

tre

ść

ni

Ŝ

ta  sama 

wiadomo

ść

uzupełniona 

informacj

ę

wtórnym 

ź

ródle 

informacji, 

np. 

„urz

ę

dnik 

ministerstwa  M  powi

ą

zany  interesami  finansowymi                  

z  konkurentami  towarzystwa  ubezpieczeniowego  XYZ 
powiedział zaprzyja

ź

nionemu  dziennikarzowi, 

Ŝ

e  nale

Ŝ

upubliczni

ć

pogl

ą

d,  i

Ŝ

„Towarzystwo  ubezpieczeniowe  

XYZ jest niewypłacalne”. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
7

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
7

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady



Pomijanie informacji o wtórnych 

ź

ródłach informacji 

mo

Ŝ

e by

ć

skuteczn

ą

form

ą

zwalczania konkurencji, 

walki politycznej, propagandy.



Eliminowanie typu procederu jest trudne nawet wtedy, 

gdy usiłuje si

ę

zapewni

ć

rzetelno

ść

informacji przez 

regulacje prawne.

III



W  badaniach  opinii  publicznej  o  wynikach  decyduje 
dobór próby, sformułowanie pytania i sposób zadawania 
pytania. 



Odpowiednio manipuluj

ą

c tymi trzema elementami, czyli 

kształtuj

ą

c  wtórne 

ź

ródła  informacji,  mo

Ŝ

na  łatwo 

uzyska

ć

dowolnie zało

Ŝ

ony wynik. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
8

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
8

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady



Podobnie  wynik  referendum  zale

Ŝ

y  od  kształtowania 

populacji respondentów, np. przez

umiej

ę

tne   

sterowanie absencj

ą

cz

ęś

ci elektoratu, oraz od sposobu 

sformułowania pyta

ń

.



W  teorii  systemów  informacyjno-wyszukiwawczych 
przez  pertynencj

ę

rozumie  si

ę

zgodno

ść

informacji 

wyszukanej                          w systemie z potrzebami 
informacyjnymi u

Ŝ

ytkownika.



Współczynnik  pertynencji  wyra

Ŝ

a  si

ę

zwykle  wzorem 

P=I

u

/  I

w

,  gdzie    I

w

oznacza  miar

ę

ilo

ś

ci  informacji 

wyszukanej  (np.  liczb

ę

wyszukanych  dokumentów),  a  I

u

— miar

ę

informacji  wyszukanej    ze  zbioru  informacji 

rzeczywi

ś

cie 

potrzebnej 

wykorzystanej 

przez 

u

Ŝ

ytkownika.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
9

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
9

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

IV

Niejeden polityk i niejedna partia polityczna w systemach demokracji 
parlamentarnej  ponie

ś

li  pora

Ŝ

k

ę

w  wyborach  na  skutek  złego 

zdefiniowania 

obiektu 

„społecze

ń

stwo”

oraz 

nieprawidłowego 

zdefiniowania na tym obiekcie systemu „elektorat". 

V

Innym  przykładem  braku  umiej

ę

tno

ś

ci  zdefiniowania  na  obiekcie 

„dziecko” systemu  „ucze

ń

szkoły” podstawowej"  mo

Ŝ

e  by

ć

program 

nauczania biologii w szkołach podstawowych, według którego 
zmusza  si

ę

nauczycieli  do  uczenia  (generowania  informacji  na 

podstawie 

ź

ródeł pochodnych),  a  dzieci  do  uczenia  si

ę

(odbierania              

i  przechowywania  informacji)  wielu  całkowicie  zb

ę

dnych  i  nie 

zrozumiałych dla nich informacji.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
0

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
0

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

V

Autorzy  programu 

ź

le  zdefiniowali  system  „ucze

ń

szkoły podstawowej". 

Skutkiem  bł

ę

du  w  zdefiniowaniu  systemu  ”ucze

ń

szkoły  podstawowej"  było  wadliwe  zdefiniowanie 
systemu 

„nauczanie 

biologii 

szkołach 

podstawowych".  Skutki  tego  bł

ę

du  ponosz

ą

miliony uczniów.

.

:

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
1

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
1

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

VI



Przykładem  zbrodniczej  w  swoich  skutkach  deformacji 
procesów 

interpretacji 

informacji 

była 

akcja 

dezinformacyjna  prowadzona  w  krajach  tzw.  obozu 
socjalistycznego,  zmierzaj

ą

ca    do  zbagatelizowania 

skutków  katastrofy  nuklearnej  w  Czarnobylu  (wówczas 
ZSRR) w kwietniu 1985 r. 



W  Polsce  brało  w  niej  udział,  oprócz  ówczesnych 
czołowych  polityków,  wiele  tzw.  autorytetów  naukowych              
i  popularnych  wówczas  aktorów,  a  nawet  lekarzy,                    
z  ówczesnym  dyrektorem  Centrum  Zdrowia  Dziecka 

ą

cznie. 



Wiele 

osób 

nie

ś

wiadomych 

zagro

Ŝ

enia, 

cho

ć

poinformowanych o samym fakcie, przypłaciło to zdrowiem 
swoim i swoich dzieci.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
2

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
2

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

VII



Przykładami 

procesów 

jednakowo 

(niemal) 

identyfikowanych 

przez 

gestora, 

administratora                  

i  u

Ŝ

ytkownika  (zbiorowego)  s

ą

procesy,  których  efektem 

finalnym  s

ą

fachowe  lub 

ś

rodowiskowe  czasopisma 

dobrze trafiaj

ą

ce w oczekiwania lub gusta czytelników. 



Ze  społecznego  punktu  widzenia  takie  przykłady 
identyczno

ś

ci  modeli  procesów  informacyjnych  ich 

uczestników  maj

ą

zarówno  charakter  pozytywny,  jak                      

i negatywny. 



Gestor  procesu  informacyjnego  mo

Ŝ

e  stara

ć

si

ę

dostosowa

ć

proces  do  rzeczywistych  lub  potencjalnych 

potrzeb  u

Ŝ

ytkowników,  oddziałuj

ą

c  pozytywnie  na  ich 

rozwój. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
3

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
3

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

VII



Dotyczy  to  np.  wielu  rzetelnych  czasopism  i  wydawnictw  społecznych, 
naukowych i zawodowych. 



Zaobserwowa

ć

te

Ŝ

mo

Ŝ

na inne zjawiska. Oczekiwania lub gusta s

ą

czasem 

narzucane  przez  gestorów  b

ą

d

ź

administratorów  procesów  u

Ŝ

ytkownikom, 

którzy przyjmuj

ą

model procesu informacyjnego. 



Odnosi  si

ę

to,  np.  do  tzw.  czasopism  „kobiecych"  lub  „młodzie

Ŝ

owych", 

prasy brukowej.

VIII



Na  przykład,  incydentalny  u

Ŝ

ytkownik  finalny  danych  statystycznych 

postrzega  cały  system  rachunków  narodowych  jako  jeden  proces 
informacyjny. 



Dla  urz

ę

du  statystycznego  jest  to  zło

Ŝ

ony  kompleks  wielu  procesów 

informacyjnych (zwykle stu kilkudziesi

ę

ciu). 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
4

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
4

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

IX



Dla czytelnika biblioteka naukowa jest jednym procesem 
informacyjnym,  którego  sprawno

ść

ocenia  on  przez 

realizacj

ę

jednej  tylko  funkcji  udost

ę

pniania  informacji 

katalogowej i zbiorów. 



Dla  gestora  i  dla  administratora  (bibliotekarza)  jest  to 
szereg 

wzajemnie 

powi

ą

zanych 

procesów 

informacyjnych dotycz

ą

cych: 

decyzji o zakupie publikacji, 

zakupu lub pozyskiwania publikacji, 

opracowania katalogów, 

gromadzenia, przechowywania, 

udost

ę

pniania zbiorów, 

kontroli, aktualizacji zbiorów i katalogów itd. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
5

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
5

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

X

System 

informowania 

kierownictwa                                

przedsi

ę

biorstwie 

bywa 

postrzegany 

przez 

kierownictwo 

jako 

jeden 

proces 

informacyjny, 

podczas  gdy  dla  ksi

ę

gowego  czy  informatyka                   

w  o

ś

rodku  obliczeniowym  jest  to  kompleks  bardzo 

wielu ró

Ŝ

nych procesów.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
6

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
6

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego                

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

XI

Przez „własny” zbiór informacji u

Ŝ

ytkownika finalnego                      

ś

rodowisku  wirtualnym  nale

Ŝ

y  rozumie

ć

taki  zbiór 

informacji,  co  do  którego  gestor  całego  procesu 
informacyjnego  zrezygnował z  funkcji  gestyjnych 
(utrzymanie, aktualizacja, udost

ę

pnianie itd.) na rzecz 

u

Ŝ

ytkownika  finalnego  lub  zbioru  u

Ŝ

ytkowników 

finalnych. 

Sposób  zarz

ą

dzania  informacjami  w  Internecie  jest 

typowym  przykładem  takiej  cesji  funkcji  gestora 
informacji na rzecz u

Ŝ

ytkowników finalnych.

Zob.  D.  Dziuba,  Ewolucja  systemów  informacji  gospodarczej  — ku  elektronicznym  rynkom  Wyd.  Fundacji  „Fotografia  dla 
Przyszło

ś

ci”, Warszawa 1995.

Z' Zob. D. Dziuba, B. 

Ś

liwi

ń

ski, Ró

Ŝ

norodno

ść

usług w formie zdalnej      na przykładzie telemedycyny i teleedukacji, seria Studia z 

Informatyki Gospodarczej, Wyd. WNE Nowy Dziennik, Warszawa 1998.

J. Ole

ń

ski, Standardy informacyjne..., jw.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
7

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Mi

ę

dzynarodowe informacyjne 

uwarunkowania funkcjonowania                        

i rozwoju współczesnej gospodarki 

narodowej 

Przedmiot: PROCESY INFORMACYJNE 

ZARZ

Ą

DZANIA

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
8

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Pa

ń

stwa,  systemy  gospodarek  narodowych  nie  działaj

ą

w  izolacji  o  zagranicznego  otoczenia  gospodarczego              
i społecznego. 



Kontakty  polityczne  oraz  współpraca  gospodarcza                
(w  zakresie  usług,  transportu,  przemysłu,  budownictwa, 
rolnictwa,  itp..  wymagaj

ą

spójno

ś

ci  infrastrukturalnych 

systemów informacyjnych ró

Ŝ

nych pa

ń

stw. 



Cel  taki  społeczno

ść

mi

ę

dzynarodowa  realizuje  poprzez 

stanowienie 

standardów 

informacyjnych 

oraz 

prowadzenie (zarz

ą

dzanie) systemów informacyjnych. 



Zajmuj

ą

si

ę

nimi ONZ oraz wyspecjalizowane organizacje 

działaj

ą

ce w jej ramach. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
9

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Działalno

ść

ta jest znana tylko spcjalistom. 



Komisje ONZ, w szczególno

ś

ci 



Komisja  Statystyczna  i  statystyczne  urz

ę

dy  ONZ, 

Komisja  Ludno

ś

ciowa,  FAO,  WHO,  UNESCO,  UNDP  -

Program  Narodów  Zjednoczonych  ds.  Rozwoju  (United 
Nations  Development Program),  Konstytucja  Organizacji 
Narodów 

Zjednoczonych 

do 

Spraw 

Rozwoju 

Przemysłowego  - UNIDO,  ILO  – International  Labour 
Organization,

WIPO  -

World  Intellectual  Property 

Organization

i  wiele  innych,  oprócz  działalno

ś

ci 

politycznej, 

zajmuj

ą

si

ę

gromadzeniem 

informacji                       

i ustalaniem standardów informacyjnych. 



Kraje  członkowie  tych  organizacji  przez  fakt  samego 
członkowstwa  zobowi

ą

zuj

ą

si

ę

do  przestrzegania  tych 

standardów. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
0

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Organizacje  te  inicjuj

ą

i  koordynuj

ą

cykliczne  lub 

jednorazowe procesy informacyjne w skali globalnej. 



I  tak,  ok.  2000  r.  zostały  przeprowadzone  we 
wszystkich 

pa

ń

stwach 

nale

Ŝą

cych 

do 

ONZ 

powszechne 

spisy 

ludno

ś

ci, 

warunków 

mieszkaniowych  oraz  powszechne  spisy  wy

Ŝ

ywienia 

i  rolnictwa,  obejmuj

ą

ce  problematyk

ę

warunków 

naturalnych gospodarki rolnej. 



Te  spisy  ludno

ś

ci  Ziemi  i  gospodarki 

Ŝ

ywno

ś

ciowej 

odbyły 

si

ę

według 

jednolitych 

standardów 

metodologicznych.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
1

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Organizacja  Narodów  Zjednoczonych  ustala 
standardy poj

ę

ciowe, terminologiczne, dotycz

ą

ce 

rachunków  narodowych,  wielu  nomenklatur, 
klasyfikacji, 

mierników 

oraz 

okre

ś

la 

tryb 

gromadzenia  informacji  w  wielu  dziedzinach 

Ŝ

ycia i gospodarki. 



Wa

Ŝ

n

ą

funkcj

ę

standaryzacji  informacji  w  skali 

globalnej  spełniaj

ą

WTO,  Bank 

Ś

wiatowy  i 

Mi

ę

dzynarodowy Fundusz Walutowy. 



ONZ  inicjuje  prace  podejmowane  w  ramach 
wyspecjalizowanych 

organizacji 

standaryzacyjnych, 

takich 

jak 

ISO,                            

MD 6 UN/EDIFACT. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
2

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Po  to, 

Ŝ

eby  dane  na  temat  stanu  zdrowia  mogły  by

ć

udost

ę

pniane  oraz  wymieniane  pomi

ę

dzy  oddziałami, 

b

ą

d

ź

jednostkami  słu

Ŝ

by  zdrowia  istnieje  potrzeba 

stworzenia  standardu,  do  którego  dostosuj

ą

si

ę

strony 

wymieniaj

ą

ce dokumentacj

ę

w sposób elektroniczny. 



W chwili obecnej istnieje wiele unormowanych sposobów 
opisu danych medycznych. 



Najistotniejsze z nich to:



HL7 - standard  wymiany  danych  w  postaci  tekstowej 
u

Ŝ

ywany w USA



EDIFACT - standard  u

Ŝ

ywany  w  Europie  oraz  wdra

Ŝ

any 

w Polsce



DICOM  - standard  wymiany  danych  zawieraj

ą

cych 

obrazy medyczne

Standardy zapisu i przesyłania danych 
medycznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
3

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Dost

ę

do 

danych 

medycznych 

zgromadzonych 

wewn

ą

trz  instytucji  medycznej,  b

ę

d

ą

cych  pod  jej 

wył

ą

czn

ą

kontrol

ą

umo

Ŝ

liwiaj

ą

Ŝ

norakie  istniej

ą

ce 

wewn

ę

trznie systemy informatyczne. 



W  trosce  o  zdrowie  i 

Ŝ

ycie  pacjenta  nale

Ŝ

y  jednak 

zapewni

ć

wgl

ą

d  w  takie  dane  ka

Ŝ

dej  instytucji 

medycznej,  która  w  danym  momencie  si

ę

nim  opiekuje,   

a nie ogranicza

ć

dost

ę

p tylko do jednej instytucji. 



Wymaganie 

takie 

zmusza 

do 

stworzenia 

takiej 

reprezentacji  danych  medycznych,  która  mogłaby 
integrowa

ć

Ŝ

norakie systemy informatyczne istniej

ą

ce 

w ró

Ŝ

nych instytucjach.



HL7  (Health

Level

7  -

http://www.hl7.org/  )  jest 

standardem  wymiany  danych  elektronicznych  pomi

ę

dzy 

instytucjami medycznymi.

Standardy zapisu i przesyłania danych 
medycznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
4

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Jest 

zdefiniowany 

jako 

niezale

Ŝ

ny 

od 

systemu 

komputerowego 

oraz 

protokołu 

komunikacyjnego 

u

Ŝ

ywanego do wymiany danych. 



Jest  rozszerzalny  i  to  w  taki  sposób, 

Ŝ

e  jego  rozbudowa 

nie 

powoduje 

konieczno

ś

ci 

wymiany 

systemów 

korzystaj

ą

cych ze starszych wersji. 



W  odró

Ŝ

nieniu  od  wi

ę

kszo

ś

ci  innych  standardów,  które 

skupiaj

ą

si

ę

na  wymaganiach  specyficznych  dla 

okre

ś

lonych  działów  nauk  medycznych,  HL7  proponuje 

rozwi

ą

zania,  które  mog

ą

by

ć

wykorzystywane  w  ka

Ŝ

dej 

instytucji medycznej, niezale

Ŝ

nie od charakteru jej pracy. 



Standard  opisuje  szereg  rozwi

ą

za

ń

,  które  pozwalaj

ą

istniej

ą

cym, 

dojrzałym 

systemom 

medycznym 

na 

integracj

ę

z  nowymi,  zgodnymi  z  HL7,  znacz

ą

co 

rozszerzaj

ą

c  w  ten  sposób  zasi

ę

g  dost

ę

pno

ś

ci  danych 

medycznych. 



Pozwala  tak

Ŝ

e  na  współprac

ę

z  innymi  nowoczesnymi 

standardami, takimi jak np. DICOM i XML.

Standardy zapisu i przesyłania danych 
medycznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
5

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



HL7  utworzona  została  w  1987  roku  w  USA,  i  w  tym 
samym  roku  stworzony  został pierwszy  standard  o 
numerze 1.0. 



Nazwa  organizacji  i  standardu  nawi

ą

zuje  do  siódmej 

warstwy  - aplikacji  - modelu  systemu  komunikacji  (OSI  -
Open System  Interconnection)  zaproponowanego  przez 
ISO. 



Kolejne  wersje  normy  HL7  przedstawiały  metody 
prezentacji  i  wymiany  danych  medycznych  pomi

ę

dzy 

Ŝ

nymi działami i jednostkami słu

Ŝ

by zdrowia. 



Norma  ta  przyj

ę

ła  si

ę

z  czasem  jako  podstawa  budowy 

lokalnych systemów informacyjnych. 



Od  1994  roku  kolejne  wersje  normy  HL7,  czyli  2.2,  2.3  i 
2.3.1  posiadaj

ą

status  standardów  ogólnokrajowych  w 

USA (przyj

ę

te przez ANSI - American National Standards

Institute). 



Obecnie  przygotowana  jest  kolejna  wersja  normy 
oznaczona  symbolem  3.0,  zasadniczo  inna  od  wersji 
wcze

ś

niejszych. 

Standardy zapisu i przesyłania danych 
medycznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
6

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Ponadto  HL7  opracowała  system  elektronicznej  karty  pacjenta 
okre

ś

lanej  jako  PRA  (Patient Record Architecture)  współpracuj

ą

cej  z 

modelem  informacyjnym  HL7  wersja  3.0  oraz  korzystaj

ą

cej  z 

standardu XML (eXtended Markup Language) . Prace w ramach HL7 
zgrupowane s

ą

w obr

ę

bie nast

ę

puj

ą

cych zespołów roboczych:



Accountability,  Quality and Performance  (ksi

ę

gowo

ś

ci, 

jako

ś

ci i czynno

ś

ci),



Blood Bank (bank krwi),



Claims Attachments (roszczenia),



Clinical Decision Support /  Arden  Syntax (wspomaganie 
decyzji klinicznych),



Component Based Messaging (wymiana  wiadomo

ś

ci  w 

oparciu o komponenty),



Conformance (zgodno

ść

),



Control/Query (kontrola i zapytania),



Data Warehousing (hurtownie danych),



Education (edukacja),

Standardy zapisu i przesyłania danych 
medycznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
7

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Government Projects (projekty rz

ą

dowe),



Home Health/Long Term Care (opieka domowa - leczenie 
długookresowe),



Image Management (zarz

ą

dzanie obrazami medycznymi),



Implementation (implementacje),



International (mi

ę

dzynarodowe),



Laboratory Automation (automatyzacja laboratorium),



Medical Records / Information Management (zapisy medyczne, 
zarz

ą

dzanie informacj

ą

),



Modeling and Methodology (modelowanie i metodologia),



Orders/Observations (zamówienia i obserwacje),



Patient Administration and Financial Management (administracja 
pacjentów i zarz

ą

dzanie finansami),



Patient Care (opieka nad pacjentem),



Personnel Management (zarz

ą

dzanie personelem),



Scheduling and Referrals (planowanie),



Secure Transactions (bezpiecze

ń

stwo transakcji),



SGML/XML (normy SGML i XML),



Visual Integration (CCOW) (integracja wizualna),



Vocabulary (słownictwo).

Standardy zapisu i przesyłania danych 
medycznych

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
8

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
9

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
0

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Dla  bardzo  wielu  danych  elementarnych  i  typowych  wiadomo

ś

ci 

istniej

ą

standardy               o zasi

ę

gu globalnym. 



Standardy 

informacyjne 

skali 

globalnej 

tworzy 

wiele 

wyspecjalizowanych organizacji i systemów informacyjnych. 



Koordynatorem 

działa

ń

wielu 

organizacji 

dziedzinie 

dokumentalistyki  i  bibliotek  jest  FID  - Mi

ę

dzynarodowa  Federacja 

Dokumentacji  (FID,  fr. Fédération Internationale d'Information et  de 
Documentation
)  - stowarzyszenie z  siedzib

ą

w  Hadze,  popieraj

ą

ce 

rozwój  działalno

ś

ci  dokumentacyjnej  i  informacyjnej  poprzez 

współprac

ę

mi

ę

dzynarodow

ą

. Popierało badania w tych dziedzinach, 

organizowało  wymian

ę

informacji  oraz  kształcenie  pracowników 

informacji naukowej i dokumentacji, wydawało publikacje. Zajmowało 
si

ę

klasyfikacj

ą

materiałów  dokumentacyjnych,  posiadało  prawa 

autorskie  do  Uniwersalnej  Klasyfikacji  Dziesi

ę

tnej  (UKD),  i  było 

upowa

Ŝ

nione do wprowadzania zmian i uzupełnie

ń

klasyfikacji.



Od 1895 jako Institut International de Bibliographie, od 1931 - Institut
International de Documentation
, od 1937 - Fédération Internationale
de  Documentation
,  od  1986 działało  pod  nazw

ą

Fédération

Internationale d'Information et de Documentation.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
1

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Wi

ę

kszo

ść

konwencji  mi

ę

dzynarodowych  wielostronnych 

i  dwustronnych  zawiera  „komponent  informacyjny", 
okre

ś

laj

ą

cy standard i zasady wymiany informacji. 



Na 

przykład, 

konwencje 

mi

ę

dzynarodowe 

katastrofach  na  morzu  (przykład), o  katastrofach 
chemicznych,  o  wykorzystaniu  energii  nuklearnej, 
ochronie 

ś

rodowiska 

obliguj

ą

wszystkie 

kraje 

uczestnicz

ą

ce  w  konwencjach  do  wymiany  informacji 

zgodnie ze 

ś

ci

ś

le okre

ś

lonymi standardami. 



Standaryzacja  procesów  i  systemów  informacyjnych                

Unii 

Europejskiej 

ę

boko 

ingeruje 

nawet                             

w  odwzorowanie  danych  w  wewn

ę

trznych  systemach 

informacyjnych  nie  tylko  organów  rz

ą

dowych,  lecz  tak

Ŝ

przedsi

ę

biorstw i innych samodzielnych organizacji.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
2

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Konwencje 

mi

ę

dzynarodowe                 

o katastrofach na morzu (przykład 
-

GMDSS 

)



IMPULS  do rozwoju systemów bezpiecze

ń

stwa 

na  w 

Ŝ

egludze  morskiej

- katastrofa  RMS 

TITANIC 

w  nocy  14  kwietnia  1912  roku  RMS 

Titanic zderzył si

ę

z gór

ą

lodow

ą

w wyniku czego 

zaton

ą

ł. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
3

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Podstawowe  zało

Ŝ

enia  systemu

(przykład -

GMDSS 

)



Post

ę

techniczny 

dziedzinie 

radiokomunikacji                      

i  wprowadzenie  nowych,  wcze

ś

niej  niestosowanych 

urz

ą

dze

ń

skutkował

wprowadzeniem 

zmian                            

w wyposa

Ŝ

eniu radiowym statków. 



U

Ŝ

ywany 

od 

dziesi

ę

cioleci 

telegraficzny 

Alfabet 

Morse’a(1)  został zast

ą

piony  przez  bardziej  niezawodne 

systemy 

telegrafii 

dalekopisowej 

odbiorem 

automatycznym,  systemy  analogowe  ust

ą

piły  miejsca 

technologii  cyfrowej  a  „czarne  dziury” w  systemie 
ł

ą

czno

ś

ci  zwi

ą

zane  z  brakiem  zasi

ę

gu  fal  radiowych 

skutecznie pokrył satelitarny system INMARSAT.



Wprowadzenie  do  powszechnego  u

Ŝ

ycia  du

Ŝ

ej  ilo

ś

ci 

nowoczesnych 

urz

ą

dze

ń

oraz 

zastosowanie 

ogólno

ś

wiatowych 

norm 

wyszkolenia 

operatorów 

ł

ą

czno

ś

ci 

skutkowało 

wprowadzeniem 

Ś

wiatowego 

Morskiego 

Systemu 

Ł

ą

czno

ś

ci 

Alarmowej                                  

Bezpiecze

ń

stwa. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
4

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
5

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Podstawowe  zało

Ŝ

enia  systemu

(przykład -

GMDSS 

)



Koncepcj

ę

funkcjonowania  systemu  przedstawia  rysunek,  na 

którym  kolorem  czerwonym  oznaczono  korespondencj

ę

w  niebezpiecze

ń

stwie,  kolor  czarny,  to  korespondencja 

prowadzona  w  celu  koordynacji  akcji  ratowniczej,  a  kolorem 
białym 

oznaczono 

korespondencj

ę

prowadzon

ą

przez 

mi

ę

dzynarodowe  i  narodowe  sieci  ł

ą

czno

ś

ci  przewodowej 

(SIECI INT/NAT).



Według zało

Ŝ

e

ń

systemu GMDSS ka

Ŝ

dy statek, niezale

Ŝ

nie od 

poło

Ŝ

enia  na  morzu,  musi  zapewnia

ć

wszystkie  funkcje 

radiokomunikacyjne 

niezb

ę

dne 

dla 

zapewnienia 

bezpiecze

ń

stwa  sobie  i  innym  statkom,  które 

Ŝ

egluj

ą

w  tym 

samym rejonie. 



System  zapewnia  równie

Ŝ

radiokomunikacj

ę

dla  celów 

bezpiecze

ń

stwa,  oraz  rozpowszechnianie  morskich  informacji 

bezpiecze

ń

stwa, 

takich 

jak 

ostrze

Ŝ

enia 

nawigacyjne, 

meteorologiczne, prognozy pogody i inne pilne informacje. 



Urz

ą

dzenia  radiowe  pracuj

ą

ce  w  systemie  GMDSS  słu

Ŝą

tak

Ŝ

e  załogom  statków  do  ł

ą

czno

ś

ci  ogólnej  i  komunikacji  „ze 

stałym l

ą

dem”.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
6

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Podstawowe  zało

Ŝ

enia  systemu

(przykład -

GMDSS 

)



zało

Ŝ

eniu 

systemu 

GMDSS 

o

ś

rodki 

koordynacji 

ratownictwa oraz statki b

ę

d

ą

ce w pobli

Ŝ

u miejsca katastrofy 

b

ę

d

ą

natychmiast poinformowane o wypadku lub katastrofie 

i  w  ten  sposób  b

ę

d

ą

stworzone  warunki            do  podj

ę

cia 

skoordynowanej  akcji  ratowniczej  minimalnym  opó

ź

nieniu. 

Minimalne  wyposa

Ŝ

enie  radiowe  okre

ś

lone  w  Konwencji 

SOLAS 

uniezale

Ŝ

nia 

wysyłanie 

sygnału 

niebezpiecze

ń

stwie od jednego rodzaju słu

Ŝ

by radiowej. 



W  zale

Ŝ

no

ś

ci  od  rejonu 

Ŝ

eglugi  statki  mog

ą

wysyła

ć

takie 

sygnały korzystaj

ą

c co najmniej z dwóch rodzajów urz

ą

dze

ń

pracuj

ą

cych  w  zakresie  fal  VHF,  HF  lub  MF,  u

Ŝ

ywaj

ą

radiotelegrafii dalekopisowej z odbiorem automatycznym, za 
pomoc

ą

urz

ą

dze

ń

cyfrowego  selektywnego  wywołania  DSC 

lub za pomoc

ą

satelitarnego systemu INMARSAT. 



System 

GMDSS 

to 

zbiór 

podsystemów 

ł

ą

czno

ś

ci 

wykorzystuj

ą

cych szerokie spektrum cz

ę

stotliwo

ś

ci. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
7

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje  spełniane  przez  system 
GMDSS



Przygotowywany  i  wprowadzony  w 

Ŝ

ycie  nowoczesny 

system  ł

ą

czno

ś

ci                                            o  zasi

ę

gu  globalnym 

umo

Ŝ

liwił realizacj

ę

wszystkich  funkcji  do  których  został

zaprojektowany. 



Do najwa

Ŝ

niejszych z nich zaliczamy:



Alarmowanie  – szybkie  i  skuteczne  zawiadomienie  o 
niebezpiecze

ń

stwie  gro

Ŝą

cym  jednostce  na  morzu,  lub 

przebywaj

ą

cym  na  niej  osobom,  skierowane  bezpo

ś

rednio 

do  jednostek  mog

ą

cych  zapewni

ć

pomoc  lub  koordynowa

ć

akcj

ę

ratunkow

ą

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
8

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje  spełniane  przez  system 
GMDSS



Alarm  w  niebezpiecze

ń

stwie  nadany  przez  zagro

Ŝ

on

ą

jednostk

ę

mo

Ŝ

zosta

ć

zainicjowany 

r

ę

cznie                            

z  wykorzystaniem  dowolnego  podsystemu  składowego 
GMDSS,  lub  automatycznie,  poprzez  samospływaj

ą

c

ą

radiopław

ę

awaryjn

ą

EPIRB. 



W zale

Ŝ

no

ś

ci od  akwenu  mo

Ŝ

na  wykorzystywa

ć ś

rodki 

ł

ą

czno

ś

ci  radiowej  zakresu  VHF,  MF/HF  lub  ł

ą

czno

ś

ci 

satelitarnej; 



Ł

ą

czno

ść

koordynacyjna  – niezb

ę

dna  do  zabezpieczenia 

koordynacji  działa

ń

jednostek  nawodnych  i  powietrznych 

uczestnicz

ą

cych w akcji poszukiwawczo – ratowniczej. 



W  tym  rodzaju  komunikacji  stosowane  s

ą

urz

ą

dzenia, 

które

umo

Ŝ

liwiaj

ą

utrzymanie 

ł

ą

czno

ś

ci 

pomi

ę

dzy 

ratowniczymi  o

ś

rodkami  koordynacyjnymi  i  jednostkami 

b

ę

d

ą

cymi 

kierownikami 

akcji, 

lub 

koordynatorami 

nawodnego poszukiwania w rejonie wypadku. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
9

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje  spełniane  przez  system 
GMDSS



Ł

ą

czno

ść

na  miejscu  akcji  – zapewniana  przede  wszystkim  za 

po

ś

rednictwem radiotelefonii lub radioteleksu

na 

cz

ę

stotliwo

ś

ciach  niebezpiecze

ń

stwa  w  pa

ś

mie  fal  po

ś

rednich  i 

ultrakrótkich. 



Zazwyczaj na miejscu akcji poszukiwawczo – ratunkowej prowadzi 
si

ę

bezpo

ś

redni

ą

wymian

ę

korespondencji  radiowej  emisjami 

fonicznymi  z  wykorzystaniem  przeznaczonych  do  tego  kanałów 
VHF. 



Lokalizacja miejsca wypadku – w tym celu stosuje si

ę

namierzanie 

sygnałów  wysyłanych  z  radiopław awaryjnych,  które  ułatwiaj

ą

okre

ś

lenie 

pozycji 

geograficznej 

statku 

b

ę

d

ą

cego 

niebezpiecze

ń

stwie, jak i pozycji rozbitków. 



Ponadto  do  naprowadzenia  na  miejsca  pobytu  rozbitków  stosuje 
si

ę

transpondery radarowe  SART,  których  sygnały  s

ą

odbierane 

przez  pokładowe  radary  nawigacyjne  jednostek  udzielaj

ą

cych 

pomocy.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
0

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje  spełniane  przez  system 
GMDSS



Rozpowszechnianie 

informacji 

zwi

ą

zanych                                   

z  bezpiecze

ń

stwem 

Ŝ

eglugi  – realizowane  za  pomoc

ą

podsystemu  NAVTEX,  satelitarnego  systemu  wywoła

ń

grupowych  EGC,  a  tak

Ŝ

e  poprzez  transmisj

ę

foniczne 

Ŝ

nego 

rodzaju 

informacji 

nawigacyjnych 

meteorologicznych, 

oraz 

wszelkich 

innych 

informacji 

uznanych za pilne. 



Zapewnienie  ł

ą

czno

ś

ci  ogólnej  oraz  ł

ą

czno

ś

ci  mi

ę

dzy 

dwoma  statkami  (bridge to  bridge)  – niezawodna  ł

ą

czno

ść

pomi

ę

dzy  statkami,  a  sieciami  l

ą

dowymi  zapewniaj

ą

ca 

sprawn

ą

współprac

ę

zakresie 

eksploatacji 

ma 

bezpo

ś

redni wpływ na bezpiecze

ń

stwo 

Ŝ

eglugi. 



Przykładem  takiej  ł

ą

czno

ś

ci  mo

Ŝ

e  by

ć

wymiana  informacji   

ze  słu

Ŝ

bami  pilotowymi,  holowniczymi,  korespondencja                   

w  sprawie  wymiany  map,  zgłoszenia  naprawy  itp.  Ł

ą

czno

ść

prowadzona z miejsca kierowania statkiem  realizowana  jest 
poprzez zastosowanie radiotelefonii VHF. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
1

Uwarunkowania



Jak 

wi

ę

wida

ć

obszary 

informacyjne 

obj

ę

te 

standaryzacj

ą

w  skali  globalnej,  pozostawiaj

ą

niewiele 

swobody  projektantom  infrastrukturalnych  systemów 
informacyjnych. 



Ich 

przekonanie 

mo

Ŝ

liwo

ś

ci 

autonominicznego

projektowania 

systemu 

bierze 

si

ę

najcz

ęś

ciej 

ignorancji. 



Po  prostu,  projektanci  i  administratorzy  systemów 
informacyjnych  nie  wie- dz

ą

Ŝ

e  dla  informacji,  któr

ą

si

ę

zajmuj

ą

,  istniej

ą

sprawdzone  i  zaakcepto-

wane

rekomendacje b

ą

d

ź

nawet normy obligatoryjne. 



Dlatego jest konieczne dotarcie z t

ą

wiedz

ą

do gestorów, 

projektantów                                      i  administratów systemów 
informacyjnych. 



Zadanie takie powinno by

ć

wsparte przez specjalistyczny 

system  informacyjny  o  charakterze  infrastrukturalnym, 
tzn. system informacji normalizacyjnej.

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
2

Uwarunkowania



W ostatnich latach, zapewne pod wpływem lub naciskiem 
gestorów 

globalnych 

infrastrukturalnych 

systemów 

informacyjnych  powi

ą

zanych  globalnymi  podmiotami 

gospodarczymi, 

zwłaszcza 

działaj

ą

cymi 

sferze 

globalnych finansów, poszczególne pa

ń

stwa wycofuj

ą

si

ę

z  koordynacji  niektórych  obszarów  swojej  infrastruktury 
informacyjnej. 



Pasywne  podej

ś

cie  pa

ń

stwa  do  kształtowania  własnej 

infrastruktury 

informacyjnej 

warunkach 

tzw. 

społecze

ń

stwa  otwartego,  a  wi

ę

c  wystawionego  zwykle 

bez  nale

Ŝ

ytej  ochrony  — na  działania  globalnych  lub 

ponadpa

ń

stwowych  systemów  informacyjnych  o  zasi

ę

gu 

regionalnym,  prowadzi  lo

ograniczenia  lub  utraty 

mo

Ŝ

liwo

ś

ci  pełnienia  przez  pa

ń

stwo  swoich  obowi

ą

zków 

wzgl

ę

dem społecze

ń

stwa. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
3

Uwarunkowania



Zagro

Ŝ

enie to w społecze

ń

stwach demokratycznych nie 

wynika z otwarcia dost

ę

pu obywateli do informacji. 



Gro

ź

b

ę

dla demokracji, dla sprawnego funkcjonowania 

pa

ń

stw demokratycznych w warunkach współczesnych 

technologii informacyjnych stanowi to, 

Ŝ

e gestorzy 

globalnych systemów informacyjnych maj

ą

mo

Ŝ

liwo

ś

ci 

niekontrolowanego sterowania informacyjnego tymi 
społecze

ń

stwami i pa

ń

stwami. 

background image

dr hab. in

Ŝ

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
4

Uwarunkowania



Hasło  „wolno

ść

słowa° staje  si

ę

dla  gestorów  owych 

systemów 

informacyjnych 

parawanem 

dla 

niekontrolowanego  sterowania  społecze

ń

stwami  lub 

grupami społecznymi.



Do  czego  prowadzi  sterowanie  informacyjne  w  skali 
społecznej  do

ś

wiadczyły  narody  Europy  po  I  Wojnie 

Ś

wiatowej. 



Dzi

ę

ki  sterowaniu  społecze

ń

stwami  za  pomoc

ą

radia 

udało  si

ę

aparatom  pa

ń

stwowym  Zwi

ą

zku  Radzieckiego  

i Niemiec doprowadzi

ć

do ludobójstwa w Europie. 



Dzisiejsze 

ś

rodki 

sterowania 

informacyjnego 

społecze

ń

stwami  s

ą

nieporównanie  bardziej  skuteczne 

ni

Ŝ

te  sprzed  II  Wojny 

Ś

wiatowej.  Poprzez 

ś

rodki  o 

globalnym 

zasi

ę

gu 

centra 

dyspozycyjne 

mog

ą

oddziaływa

ć

na  wiedz

ę

i  zachowanie  si

ę

społecze

ń

stw              

w skali globalnej.