procesy inf zarz egzamin 2011(1)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

1

Istota i znaczenie informacji oraz

procesów informacyjnych

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. WSIP

Forma zaliczenia przedmiotu:

Wykład – egzamin

Ć

wiczenia laboratoryjne: kolokwia, projekty

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

2

Istota i znaczenie informacji

oraz procesów informacyjnych

Motto:

ograniczeniem rozwoju cywilizacji jest

niedostateczna standaryzacja procesów

informacyjnych w

ś

wiecie zglobalizowanym

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

3

Semiotyczne podstawy ekonomiki
informacji



Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków.



Rodzaje znaków i kanały informacyjne.



Optymalizacja j

ę

zyka, j

ę

zyk formalny i j

ę

zyk

nieformalny.



J

ę

zyki w gospodarce i w systemach

społecznoekonomicznych.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

4

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Wiadomo

ść

,

komunikat

odwzorowane

za pomoc

ą

jakiego

ś

no

ś

nika materialnego

(papier, karta, tworzywo, itp.)



Ka

ż

dy

nadawca

i

odbiorca

dysponuj

ą

technicznymi

mo

ż

liwo

ś

ciami

nadawania

i

odbioru

szerokiej

gamy

sygnałów

stanowi

ą

cych no

ś

niki informacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

5

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Repertuar

odbieranych

sygnałów

jest

ograniczony i zale

ż

y od:

Cech

i

mo

ż

liwo

ś

ci

technicznych

nadawcy

lub urz

ą

dzenia nadawczego

Od

cech

psychofizycznych

osób

b

ę

d

ą

cych

nadawcami sygnałów – obejmuj

ą

cych głos, d

ź

wi

ę

k,

gest, nietrwały obraz wizualny, zapis wizualny
na

papierze,

zapis

magnetyczny

analogowy

d

ź

wi

ę

kowy, cyfrowy, dynamiczny obraz wizualny

– film, multimedia

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

6

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Repertuar odbieranych sygnałów jest
ograniczony i zale

ż

y od:

Systemu społeczno-gospodarczego, w ramach
którego sygnały s

ą

generowane przez nadawc

ę

, np.



Urz

ę

dnika, przedstawiciela władzy, administracji –

piecz

ę

cie, graficzne znaki na drukach urz

ę

dowych,

w historii piecz

ęć

królewska, cesarska, papieska, skarbnika

królewskiego itd.



Aktora dla celów marketingowych, reklamy, np. ró

ż

ne

gesty, intonacje, rekwizyty oddziaływuj

ą

ce na nastroje

widzów

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

7

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków



Wszelki system znaków nazywamy jest kodem



J

ę

zyk jest kodem szczególnym (pismo krete

ń

skie

(tzw. linearne A - ok. 1700-1450 p.n.e.)



Relacjami

mi

ę

dzy

znakami

(symbolami)

a oznaczanymi przez nie obiektami, zdarzeniami
lub procesami zajmuje si

ę

semantyka j

ę

zyka

Relacjami

miedzy

kodem

a

jego

u

ż

ytkownikiem

generuj

ą

cym wiadomo

ść

, jej nadawc

ą

lub odbiorc

ą

zajmuje

si

ę

pragmatyka j

ę

zyka zawieraj

ą

ca reguły nadaj

ą

ce

konkretnej wiadomo

ś

ci charakter polecenia, rozkazu,

zalecenia lub ciekawostki

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

8

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków

Niektóre tylko klasy systemów maj

ą

dobrze zdefiniowane

reguły pragmatyczne, np. system regulacji ruchu i kody
znaków drogowych,

ś

wiateł ulicznych, kody gestów r

ę

cznej

regulacji ruchu i znaków drogowych, j

ę

zyki programowania

komputera, j

ę

zyk komend w

ż

egludze i lotnictwie, w armii,

niektóre fragmenty aktów prawnych



Repertuar elementów kodów jako systemu definiujemy
na poziomie znaków elementarnych (w warstwie
fonetycznej lub w j

ę

zyku pisanym) oraz na poziomie słów

(unitermów – m a m a) i wyra

ż

e

ń

(terminów) zło

ż

onych

jako znaków składaj

ą

cych si

ę

z liter lub d

ź

wi

ę

ków, b

ą

d

ź

słów (leksyka) – w mózgu pami

ę

tane s

ą

całe unitermy

(pocz

ą

tek i koniec wyrazu wystarczy, aby poprawnie

odebra

ć

informacj

ę

)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

9

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków

- standardy



Instrumenty reguluj

ą

ce repertuary znaków w ró

ż

nych

j

ę

zykach i systemach informacyjnych s

ą

formalnymi

aktami

prawnymi

lub

standardami

opartymi

na autorytecie naukowym lub fachowym, np.

(kod ASCII),

słownik

ortograficzny

j

ę

zyka

polskiego

oparty

na autorytecie Taszyckiego i Jodłowskiego

w

ekonomii

na

autorytetach

ameryka

ń

skich,

np.

benchmarking,

inflacja,

przewagi

konkurencyjne

(comparative advantages) itp.

W statystyce na Kodeksie deontologicznym statystyki
przyj

ę

tym w 1984 roku przez Mi

ę

dzynarodowy Instytut

Statystyki

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10

Znaczenie j

ę

zyka jako systemu znaków –

sygnały zb

ę

dne, redundancja,

nadmiarowo

ść



Redundancja:

Mo

ż

e by

ć

pozytywna, np. dublowanie informacji wa

ż

nych

w czasie wykładu lub w systemach drogowych, kolejowych

Mo

ż

e by

ć

negatywna, np. utrudni

ć

technicznie odbiór całej

wiadomo

ś

ci, zwi

ę

kszy

ć

koszt odbioru, przedłu

ż

y

ć

czas

odbierania wiadomo

ś

ci

W masie zb

ę

dnych sygnałów odbiorca mo

ż

e nie zauwa

ż

y

ć

sygnałów istotnych

Po trzecie mo

ż

e zakłóci

ć

to proces semiozy, czyli

przypisywania sygnałom znaczenia, które chciał przypisa

ć

ich nadawca

ż

ne deformacje procesu przekazywania, odbioru

i interpretacji informacji, np. teatralna oprawa mityngów
politycznych zaciemniaj

ą

ca przekaz rzeczywistych celów

sprawowania władzy

Całkowity brak redundancji mo

ż

e by

ć

tak

ż

e szkodliwy, np.

brak powtarzania wa

ż

nych informacji dla wyborców, np.

procedur

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11

Rodzaje znaków i kanały informacyjne



Znaki ikoniczne, czyli obrazy, lub ikony odwzorowuj

ą

wybrane cechy oznaczanych obiektów, zjawisk lub
procesów – np. dzieła sztuki sakralnej



Ikony nie s

ą

wiernym odbiciem obiektu-oryginału, ale s

ą

odzwierciedleniem istotnych cech wewn

ę

trznych lub

zewn

ę

trznych przedstawianego obiektu, a interpretacja

ich przekazu zale

ż

y w znacznym stopniu od wiedzy

i umiej

ę

tno

ś

ci odbiorcy



Inne przykłady znaków ikonicznych: mapa, rysunek,
schemat blokowy, wi

ę

kszo

ść

znaków drogowych, pismo

hieroglificzne, ikony w MS Windows



Ikony s

ą

trwałym i dynamicznie rozwijaj

ą

cym si

ę

narz

ę

dziem

komunikacji

społecznej,

a

dzi

ę

ki

multimediom prze

ż

ywaj

ą

renesans w gospodarce

globalnej

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14

Rodzaje znaków i kanały informacyjne



Znaki umowne czyli symbole znaki nie pozostaj

ą

w

ż

adnym zwi

ą

zku materialnym z oznaczanym

obiektem lub zjawiskiem



Ich leksyka (sygnał), jak równie

ż

znaczenie (semantyka),

powstaj

ą

w

wyniku

przyj

ę

cia

pewnej

konwencji

społecznej, pewnej umowy w ramach konkretnego
systemu informacyjnego b

ę

d

ą

cego cz

ęś

ci

ą

konkretnego

supersystemu społeczno-gospodarczego, politycznego



Mi

ę

dzy

ograniczon

ą

,

sko

ń

czon

ą

liczb

ą

symboli

tworz

ą

cych dany j

ę

zyk a wielk

ą

ż

norodno

ś

ci

ą

zjawisk

ś

wiata

realnego

istnieje

luka

semantyczna

nie

pozwalaj

ą

ca

dobrze

odwzorowywa

ć

rzeczywisto

ś

ci

poprzez dost

ę

pne symbole

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15

Rodzaje znaków i kanały informacyjne



W systemach społeczno-ekonomicznych i technicznych
wyst

ę

puje wiele symboli o identycznych sygnałach

i o identycznych no

ś

nikach materialnych, ale o innych

polach semantycznych – w lingwistyce okre

ś

lane jest to

jako homonimia



Homonimia determinuje w zasadniczy sposób procesy
informacyjne, wpływaj

ą

c na generowanie, transformacj

ę

,

przekazywanie i odbiór informacji



Ka

ż

dy j

ę

zyk jest systemem znaków, dla którego

opracowano i wdro

ż

ono zbiór reguł

przypisywania

sygnałom materialnym pól semantycznych (dla pisma
krete

ń

skiego linearnego A nie znamy semantyki, czyli

tych reguł)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16

Hieroglify z Kom Ombo

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

17

Rodzaje znaków i kanały informacyjne



zbiór reguł przypisywania sygnałom materialnym pól
semantycznych odbywa si

ę

dla przyj

ę

tych dla danego

j

ę

zyka

konwencji,

np.

filologii

danego

j

ę

zyka,

pa

ń

stwowych

aktów

prawnych,

j

ę

zyka

grup

zawodowych,

ś

rodowisk społecznych, j

ę

zyków teatrów

ż

nych kultur, reklamy, polityki czy partii politycznych –

w zale

ż

no

ś

ci od tego, kto u

ż

ywa danego terminu mo

ż

e

mie

ć

on inne znaczenie



J

ę

zyk potoczny cz

ę

sto ró

ż

ni si

ę

od j

ę

zyka grupy

zawodowej, np. „tymczasowe zatrzymanie”

(j

ę

zyk

prawniczy) i aresztowanie (j

ę

zyk potoczny)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

18

Rodzaje znaków i kanały informacyjne



Polityk, ekonomista, statystyk, czy dziennikarz powinni
umie

ć

odró

ż

nia

ć

, z jakim rodzajem znaków (oznak, ikon,

czy symboli) maj

ą

do czynienia w konkretnych sytuacjach

(w latach „Solidarno

ś

ci” naród u

ż

ywał słowa „strajk”,

a władza: „przestoje w pracy” )

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

19

Rodzaje znaków i kanały informacyjne



Znaki elementarne i zło

ż

one



Znak elementarny to taki znak, którego cz

ęść

nie jest znakiem

w ramach danego j

ę

zyka.



Znak

zło

ż

ony

jest

zbiorem

znaków

elementarnych

uporz

ą

dkowanych zgodnie z regułami danego j

ę

zyka. Znak

zło

ż

ony ma jedno pole semantyczne w ramach dengo j

ę

zyka.



Jednym z wa

ż

nych problemów, które musz

ą

rozwi

ą

za

ć

kraje

członkowskie Unii Europejskiej i NATO jest zapewnienie
spójno

ś

ci j

ę

zyków tych krajów – na poziomie wybranych

zestawów znaków elementarnych słów i terminów –
z obowi

ą

zuj

ą

cymi normami UE i NATO



W Polsce definiowanie pół semantycznych wielu znaków
zarezerwowano

dla

S

ą

du

Najwy

ż

szego,

Trybunału

Konstytucyjnego,

Trybunału

Stanu,

Głównego

Urz

ę

du

Statystycznego i innych instytucji działaj

ą

cych z mocy ustaw

Sejmu RP, zatem s

ą

to sprawy publiczne najwy

ż

szej rangi,

których rozwi

ą

zanie mo

ż

e zagwarantowa

ć

ład informacyjny

w społecze

ń

stwie

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

20

Poj

ę

cie kanału informacyjnego



Kanał

informacyjny –

system techniczno-społeczno-

gospodarczy,

który

spełnia

funkcje

gromadzenia,

przechowywania,

przekazywania

i

udost

ę

pniania

informacji.



Słu

ż

y on komunikacji mi

ę

dzy nadawc

ą

a odbiorc

ą

informacji.



J

ę

zyk nigdy nie wyst

ę

puje samoistnie, jest on zawsze

czyim

ś

j

ę

zykiem, np. j

ę

zykiem nadawcy wiadomo

ś

ci, lub

odbiorcy wiadomo

ś

ci.



Dla

pełnego

zdefiniowania

j

ę

zyka

nie

wystarczy

okre

ś

lenie jego alfabetu, leksyki, gramatyki, składni

definiowanej w ramach jakiego

ś

systemu, ale jest

potrzebny pewien zasób wiedzy o nadawcach koduj

ą

cych

dan

ą

wiadomo

ść

i o jej odbiorcach, którzy dokonuj

ą

jej

interpretacji.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

21

Poj

ę

cie kanału informacyjnego



Konieczna jest tak

ż

e wiedza o kanałach informacyjnych,

czyli systemach przekazywania informacji od nadawcy
do odbiorcy.



Kanały te s

ą

nie tylko systemami technicznymi, ale

głównie systemami społeczno-gospodarczymi, w tym
systemami realizuj

ą

cymi swoje cele ekonomiczne.



W czasie przesyłu wiadomo

ś

ci dokonywane s

ą

konwersje

no

ś

ników, translacje, selekcje, opó

ź

nienia transferu,

a nawet doł

ą

czenie informacji nie emitowanych przez

nadawc

ę

, sieci ł

ą

czno

ś

ci, gdzie nast

ę

puje zamiana j

ę

zyka

naturalnego na kod binarny i odwrotnie

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

22

KONWERSJA LICZBY SYSTEMU
DECYMALNEGO NA SYSTEM
BINARNY

LICZBA DZIESI

Ę

TNA

LICZBA BINARNA (system dwójkowy)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

23

Dobry kanał informacyjny



Kanał, w którym nie zachodz

ą ż

adne zmiany tre

ś

ci

informacji, a u odbiorcy (na wyj

ś

ciu pojawiaj

ą

si

ę

o tre

ś

ci

(o polu semantycznym) identycznym jak w wiadomo

ś

ci

nadanej przez nadawc

ę

.



Mass media celowo zmieniaj

ą

tre

ść

informacji w kanałach

informacyjnych, realizuj

ą

c okre

ś

lone cele gospodarcze,

polityczne lub społeczne, np. fakt prasowy nios

ą

cy

fałszyw

ą

informacj

ę

nie maj

ą

c

ą

nic wspólnego z

rzeczywisto

ś

ci

ą



Kanały aktywne – transformacje wiadomo

ś

ci wpływaj

ą

na

ich tre

ść

z powodu:

translacji z j

ę

zyka nadawcy na inny j

ę

zyk (projekty unijne)

celowego działania: selekcji, dodawania lub zmiany struktury
informacji, np. wywiad dziennikarza z naukowcem

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

24

Dobry kanał informacyjny



Kanał pasywny (dobry) – taki, w którym pole semantyczne
wiadomo

ś

ci na wej

ś

ciu do kanału i na jego wyj

ś

ciu jest

identyczne, np. poczta, telefon, faks, wydawnictwa
naukowe



Nadawca mo

ż

e funkcje generowania i przetwarzania

informacji przekazywa

ć

„dobrym” kanałom, np. naukowiec

tre

ść

publikacji solidnemu wydawnictwu, ale w przypadku

kanałów aktywnych jest to niebezpieczne

dzienne

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

25

Optymalizacja j

ę

zyka



Kryteria optymalno

ś

ci j

ę

zyka w zidentyfikowanym

systemie społeczno-gospodarczym: je

ś

li s

ą

one nieostre,

przeciwstawne lub sprzeczne to j

ę

zyk optymalny dla

społecze

ń

stwa, pa

ń

stwa lub gospodarki jako cało

ś

ci nie

mo

ż

e by

ć

skonstruowany



W praktyce j

ę

zyki optymalne istniej

ą

dla pewnych funkcji

systemów.



J

ę

zyki zbli

ż

one do optymalnych tworzy si

ę

dla

okre

ś

lonych dziedzin techniki



W systemach informatycznych mo

ż

emy stosowa

ć

wiele

j

ę

zyków sztucznych wyspecjalizowanych dla potrzeb

optymalizacji pewnych funkcji systemu informacyjnego.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

26

Optymalizacja j

ę

zyka przykład kodu

ź

ródłowego strony 1 wyszukiwarki

GOOGLE



<html><head><meta http-equiv="content-type"
content="text/html; charset=UTF-

8"><title>Google</title>

<style>

body,td,a,p,.h{font-

family:arial,sans-serif}.h{font-
size:20px}.h{color:#3366cc}.q{color:#00c}.ts
td{padding:0}.ts{border-
collapse:collapse}.lnc:link,.lnc:visited{color:#00c}.pgtab,.pgtab:
hover,.pgtabselected,.pgtabside{text-align:center;text-
decoration:none;color:#00c;display:block;height:27px;float:left;
overflow:hidden;background:url(/intl/ja/images/productlinktabs.
png) no-repeat;padding-top:8px}.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

27

Optymalizacja j

ę

zyka



Opłaca si

ę

to szczególnie, je

ś

li proces translacji z j

ę

zyka

ź

ródłowego na sztuczny j

ę

zyk przebiega automatycznie,

np. automatyczne generowanie tablic frekwencyjnych dla
potrzeb skonstruowania kodu do optymalizacji
wyszukiwania informacji w wielkich bazach danych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

28

J

ę

zyk formalny



J

ę

zyk J jest nazywany formalnym, je

ż

eli pola semantyczne

znaków w tym j

ę

zyku s

ą

na tyle ostre,

ż

e wszelkie

dopuszczalne w danym j

ę

zyku transformacje wykonywane

na sygnałach tych znaków s

ą

jednoznaczne i daj

ą

w efekcie znaki o ostrych polach semantycznych.



Wyniki transformacji s

ą

jednoznacznie zdeterminowane

w ramach reguł danego j

ę

zyka.



Przykłady:

pola

semantyczne

liczb

rzeczywistych

i wykonywanych na nich działa

ń

arytmetycznych w j

ę

zyku

algebry liczb rzeczywistych s

ą

ostre



Taryfa celna byłaby j

ę

zykiem formalnym, gdyby ka

ż

dy

produkt eksportowany lub importowany był

zawsze

jednoznacznie

zaliczany

do

odpowiedniej

pozycji

nomenklatury celnej (PCN)



Niektóre paragrafy kodeksu karnego

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

29

J

ę

zyk nieformalny



J

ę

zyk nieformalny to taki i tylko taki j

ę

zyk, którego znaki

lub reguły syntaksy, semantyki i pragmatyki maj

ą

nieostre

pola

semantyczne

w

stopniu

uniemo

ż

liwiaj

ą

cym

przetwarzanie

informacji

poprzez

transformowanie

sygnałów (materialnych no

ś

ników)



Transformacje takie s

ą

albowiem niejednoznaczne.



Wyniki transformacji nie s

ą

i nie mog

ą

by

ć

jednoznacznie

zdeterminowane w ramach reguł danego j

ę

zyka.



Przykłady: j

ę

zyki etniczne – reguły j

ę

zyka etnicznego nie

s

ą

w ogóle wyspecyfikowane, nieostre s

ą

pola

semantyczne, reguły syntaktyczne nie s

ą

do ko

ń

ca

okre

ś

lone, np. j

ę

zyk Aborygenów, Apaczów, potoczne,

itp.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

30

J

ę

zyk nieformalny



W nauce , w systemach społecznych i gospodarczych ,
które z punktu widzenia leksyki i semantyki maj

ą

wszelkie

cechy j

ę

zyków formalnych, ale nie spełniaj

ą

wymogów

ostrych pól semantycznych i jednoznaczno

ś

ci w zakresie

semantyki i gramatyki



Tworzy si

ę

w ten sposób modele formalne, których tre

ść

ekonomiczna lub społeczna jest niejasna, nieokre

ś

lona –

dobra w dydaktyce, ale niebezpieczna w podejmowaniu
decyzji

gospodarczych

i

sterowaniu

procesami

ekonomicznymi

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

31

J

ę

zyk a system społeczno-

gospodarczy



J

ę

zyk jest metasystemem wzgl

ę

dem danego systemu

społeczno-gospodarczego



J

ę

zyk

jest

systemem

zewn

ę

trznym

słu

żą

cym

do konstruowania wiadomo

ś

ci opisuj

ą

cych system

społeczno-gospodarczy postrzegany przez obserwatora
zewn

ę

trznego (np. j

ę

zyk nauk ekonomicznych)



J

ę

zyk

jest

wewn

ę

trznym

podsystemem

słu

żą

cym

do konstruowania wiadomo

ś

ci kr

ążą

cych w tym systemie

dla potrzeb realizacji jego funkcji (kontrakty i umowy
mi

ę

dzy przedsi

ę

biorstwami, transakcje kupna-sprzeda

ż

y,

deklaracje celne i podatkowe)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

32

J

ę

zyk a system społeczno-

gospodarczy



J

ę

zyki oraz system j

ę

zyków odwzorowuj

ą

informacje

o realnym systemie społecznym i gospodarczym,
w którym s

ą

wykorzystywane.



W otwartych gospodarkach rynkowych, społecze

ń

stwach

demokratycznych

w

odró

ż

nieniu

od

systemów

totalitarnych j

ę

zykowa przejrzysto

ść

, oparta na niej

wiarygodno

ść

i weryfikowalno

ść

informacji s

ą

warunkami

prawidłowego

funkcjonowania

gospodarki

pa

ń

stwa

i społecze

ń

stwa.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

33

Ekonomika informacji



Jednym z zada

ń

ekonomiki informacji jest analiza i ocena

gospodarki z punktu widzenia j

ę

zyków jako instrumentów

odwzorowania zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz
mo

ż

liwo

ś

ci

sterowania

procesami

ekonomicznymi

w przedsi

ę

biorstwie, pa

ń

stwie, jak równie

ż

w skali

ugrupowa

ń

i organizacji ponadpa

ń

stwowych.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

34

Istota i znaczenie informacji oraz

procesów informacyjnych

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. WSIP

Forma zaliczenia przedmiotu:

Wykład – egzamin

Ć

wiczenia laboratoryjne: kolokwia, projekty

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

35

Definicja i identyfikacja informacji

w

ś

wietle jej znaczenia
ekonomicznego

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

36

Definicja i identyfikacja informacji



Informacja jako kategoria ekonomiczna
w gospodarce rynkowej.



Klasyfikacja informacji spełniaj

ą

cej ró

ż

ne role:

zasobu ekonomicznego, czynnika wytwórczego,
produktu,

wyrobu,

usługi,

towaru,

dobra

konsumpcyjnego,

infrastruktury

gospodarki

narodowej.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

37

Czym jest informacja gospodarcza?



– wiedza obserwatora o systemie ekonomicznym i jego
otoczeniu



– tre

ść

ilo

ś

ciowych i jako

ś

ciowych charakterystyk cz

ęś

ci

składowych systemu ekonomicznego



– tre

ść

wiadomo

ś

ci o obiekcie gospodarczym niezb

ę

dna

do rozwi

ą

zania danego zadania



tre

ść

wiadomo

ś

ci zmniejszaj

ą

ca nieokre

ś

lono

ść

sytuacji w systemie ekonomicznym (Przyst

ą

pienie Chin

do WTO)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

38

Znaczenie informacji gospodarczej
w j

ę

zyku etnicznym (potocznym)



Informacja gospodarcza to:

wszelka informacja o systemach, procesach i zdarzeniach

zachodz

ą

cych w gospodarce jako systemie społeczno-

ekonomicznym (kursy walutowe, kursy akcji, bud

ż

et

pa

ń

stwa, miasta, gminy, planowane inwestycje Chin

w budowie autostrad, w przemy

ś

le motoryzacyjnym kraju)

ka

ż

da

informacja

słu

żą

ca

aktywnie

podmiotom

ekonomicznym

(ludziom,

przedsi

ę

biorstwom

i

innym

organizacjom w procesie wspomagania podejmowania

decyzji gospodarczych (kryterium u

ż

ytkownika informacji)

(epidemie, kataklizmy, wysoko

ść

planowanej zmiany akcyzy

na paliwo, posucha)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

39

Znaczenie informacji gospodarczej
w j

ę

zyku etnicznym (potocznym)



Informacja gospodarcza to:

ka

ż

da informacja wykorzystywana w sterowaniu procesami

lub systemami gospodarczymi (system podatkowy, celny,

podatkowy (liniowy dla przedsi

ę

biorców, poda

ż

pracy –

imigranci w Wielkiej Brytanii)

ka

ż

da informacja obiegaj

ą

ca w systemach gospodarczych

(przelew mi

ę

dzybankowy)

ka

ż

da

informacja

powoduj

ą

ca

skutki

ekonomiczne

(plan bud

ż

etu pa

ń

stwa na rok 2009, strajk, „przeciek”

o podwy

ż

ce ceł, itp.)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

40

Informacja o systemie a informacja
decyzyjna



Informacja o systemie stwarza mo

ż

liwo

ś

ci oddziaływania

steruj

ą

cego



Informacja

decyzyjna

powoduje

realne

efekty

ekonomiczne, np. zakup kombajnu zbo

ż

owego przez

rolnika zwi

ę

ksza koszty produkcji



Uproszczony

model

sterowania

informacyjnego

w systemie podatkowym:



System społeczno-gospodarczy –

podatnik (osoba

fizyczna, przedsi

ę

biorstwo) musi zapłaci

ć

podatek

zgodnie z informacj

ą

steruj

ą

c

ą

wyst

ę

puj

ą

c

ą

w postaci

skomplikowanych i niejasnych przepisów podatkowych,
których interpretacja cz

ę

sto jest trudna i znana oraz

stosowana jedynie przez urz

ę

dników aparatu fiskalnego

w celu wyegzekwowania nale

ż

nych pa

ń

stwu kwot (je

ś

li

nie zostan

ą

uiszczone, to gro

żą

za to podatnikom

sankcje)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

41

Informacja o systemie a informacja
decyzyjna



System handlu zagranicznego – Kodeks celny



Problem asymetrii informacji, np. to, co nadawca
uznaje w stosunku do odbiorcy za obligatoryjne, wcale
nie musi by

ć

tak zinterpretowane przez odbiorc

ę

, np.

polecenie wydane przez przeło

ż

onego podwładnemu

niezgodne z przepisami Kodeksu pracy

lub na odwrót



To, co nadawca uznaje za przekaz informacji, odbiorca
mo

ż

e uzna

ć

za nakaz, np. reklama luksusowego wyrobu

importowanego odniesie lepszy skutek wtedy, je

ś

li

potencjalni klienci uznaj

ą

posiadanie takiego dobra

za spraw

ę

presti

ż

ow

ą

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

42

Informacja jako kategoria
ekonomiczna



Informacja jako kategoria ekonomiczna stanowi
podstaw

ę

ekonomiki informacji jako ekonomiki

szczegółowej



Rola informacji we współczesnej gospodarce, czyli
w otwartej regulowanej gospodarce rynkowej, gdzie
istnieje:

ogólna zasada swobody prowadzenia działalno

ś

ci

ekonomicznej na rynku mi

ę

dzynarodowym ograniczona

i regulowana przez prawa poszczególnych pa

ń

stw,

respektuj

ą

ce globalne porozumienia mi

ę

dzynarodowe,



w szczególno

ś

ci te ustalone w ramach rokowa

ń

World Trade

Organization (WTO – GATT) oraz



zasad globalnego systemu monetarnego koordynowanego
przez IMF (Mi

ę

dzynarodowy Fundusz Walutowy)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

43

Informacja jako kategoria
ekonomiczna



Otwarta regulowana gospodarka rynkowa ma istotne
znaczenie

w

kształtowaniu

rynku

informacyjnego

i modelowania tego rynku



Informacja była i jest przedmiotem szczególnego
zainteresowania agend pa

ń

stwowych – mo

ż

na wpływa

ć

na społecze

ń

stwo, kształtowa

ć

jego postawy, pogl

ą

dy

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

44

Rynek informacji



Rynek informacji obejmuje: procesy produkcji, wymiany
i

konsumpcji

informacji,

co

cało

ś

ciowo

mo

ż

na

zdefiniowa

ć

jako procesy informacyjne



Dualna natura informacji spowodowana jest z jednej
strony aspektem semiotycznym procesów informacyjnych
(na ile przekaz nadawcy jest identyczny z wiernym jego
odbiorem przez odbiorc

ę

informacji) najwa

ż

niejszym

z

punktu

widzenia

u

ż

ytkownika,

a

z

drugiej

strony

aspektem

technologicznym

eksponowanym przez informatyków, co jest cz

ę

stym

powodem fiaska wdro

ż

e

ń

zaawansowanych systemów

informatycznych zarz

ą

dzania

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

45

Zjawiska informacyjne w kategoriach
ekonomicznych,

np. ile 100 zł zainwestowane

w system klasy ERP przyniesie przedsi

ę

biorstwu

zwrotu - 110 zł, czy te

ż

90 zł?



Do obja

ś

nienia i badania zjawisk i procesów

informacyjnych w gospodarce mo

ż

na posługiwa

ć

si

ę

klasycznymi kategoriami makroekonomicznymi.



Jednak przy interpretacji takich analiz nale

ż

y bra

ć

pod

uwag

ę

specyfik

ę

informacji jako szczególnego zasobu.



Informacj

ę

mo

ż

na postrzega

ć

jako:

Zasób ekonomiczny

Dobro publiczne

Czynnik produkcji

Produkt

Wyrób

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

46

Informacja jako zasób ekonomiczny



Informacja

jako

zasób

ekonomiczny

nie

została

uwzgl

ę

dniona w systemie rachunków narodowych SNA 93.



Rachunki te zostały skoncentrowane na pomiarze
transakcji, czyli na materialnych i finansowych procesach
ekonomicznych

produkcji,

tworzeniu

dochodów,

ich

dystrybucji i wykorzystaniu



W europejskim odpowiedniku ESA 95 problem informacji
jako zasobu został

dostrze

ż

ony, lecz jest daleki

od satysfakcjonuj

ą

cego rozwi

ą

zania:

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

47

Informacja jako zasób ekonomiczny

Informacja nie jest tam uj

ę

ta jako oddzielna kategoria, lecz

w zakresie aktywów niematerialnych (intagible

assets)

i warto

ś

ci niematerialnych i prawnych (intagible fixed assets)

– dotycz

ą

one jednak tylko tych informacji, które s

ą

technicznie wydzielone w formie wiadomo

ś

ci i s

ą

lub mog

ą

by

ć

przedmiotem transakcji, np. licencje na oprogramowania

(AN

1122),

oryginalne

dzieła

literackie,

artystyczne

i rozrywkowe (AN 1123)

Wszystkie inne zasoby informacyjne, jak patenty i prawa
autorskie s

ą

obj

ę

te jedn

ą

pozycj

ą

: pozostałe warto

ś

ci

niematerialne

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

48

Informacja jako zasób ekonomiczny



Wyspecyfikowano w systemie rachunków narodowych
zasobu

„dzieła

rozrywkowe”,

a

nieuwzgl

ę

dnienie

zasobów wiedzy tworzonych w wyniku rozwoju nauki
i procesów edukacyjnych oraz podnoszenia kwalifikacji
ludzi

wydaje

si

ę

by

ć

powa

ż

nym

ę

dem

i

lekcewa

ż

eniem

faktów

wynikaj

ą

cych

z

GOW

i rzeczywisto

ś

ci społecze

ń

stw informacyjnych



Ta słabo

ść

rachunków narodowych wynika w du

ż

ej

mierze z trudno

ś

ci metodologicznych – pomiaru warto

ś

ci

zasobu na podstawie transakcji kupna-sprzeda

ż

y,

a przecie

ż

wiele informacji jest organizowanych

i zmonopolizowanych przez pa

ń

stwo

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

49

Definicja zasobu informacji jako zasobu
ekonomicznego wg Ole

ń

skiego



Wszelkie potencjalnie u

ż

yteczne zbiory informacji,

metainformacji, zgromadzone i przechowywane w czasie,
w

miejscu

oraz

przy

zastosowaniu

technologii

i organizacji umo

ż

liwiaj

ą

cych ich wykorzystanie przez

u

ż

ytkowników finalnych informacji działaj

ą

cych jako

podmioty ekonomiczne w gospodarce

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

50

Definicja zasobu informacji jako zasobu
ekonomicznego wg Ole

ń

skiego



Które zasoby informacyjne nie s

ą

zasobem

ekonomicznym:



Nie spełniaj

ą

funkcji odwzorowania faktów



Informacje bezu

ż

yteczne, nikomu niepotrzebne



Niedost

ę

pne dla u

ż

ytkowników w odpowiednim czasie,

miejscu i formie, mimo,

ż

e z semantycznego punktu

widzenia mog

ą

by

ć

przydatne



Nie spełniaj

ą

ce wymaga

ń

jako

ś

ciowych, np. fałszywe,

nieaktualne, nieprecyzyjne



Informacje odwzorowane w j

ę

zykach, które nie nale

żą

do

repertuaru

j

ę

zyków

danego

systemu

społecznoekonomicznego

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

51

Klasyfikacja informacji spełniaj

ą

cej

ż

ne role: dobra publicznego,

czynnika wytwórczego, produktu,
wyrobu,

usługi,

dobra

konsumpcyjnego,

infrastruktury

gospodarki

narodowej

dzienne

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

52

Informacja

jako

dobro

publiczne

w

warunkach

nowoczesnych

technologii

informacyjnych – warunek gospodarki rynkowej

(jednakowy

dost

ę

p

podmiotów

gospodarczych

do informacji



Pa

ń

stwa

coraz

szerzej

anga

ż

uj

ą

si

ę

w

tworzenie

i utrzymywanie informacyjnych systemów infrastrukturalnych,
których

jedn

ą

z

zasadniczych

funkcji

jest

tworzenie

i udost

ę

pnianie wszelkim potencjalnym u

ż

ytkownikom informacji

jako dobra publicznego.



Koszty tej działalno

ś

ci wzrastaj

ą

i obci

ąż

aj

ą

bud

ż

et pa

ń

stw, co

uwa

ż

a si

ę

za jeden z wa

ż

nych czynników wzrostu wydatków

publicznych –

wzrostowi tych wydatków sprzyja szerokie

wykorzystanie IT w technologiach sieciowych (globalnych
i lokalnych)



Procesowi upublicznienia wielu informacji towarzyszy proces
odwrotny –

komercjalizacja, czego przykładem mog

ą

by

ć

dziedzinowe bazy danych (zawieraj

ą

ce np. publikacje naukowe),

telewizja kablowa, indywidualne licencje oprogramowania oraz
wszelkie te obszary, gdzie łatwo informacj

ę

o charakterze

publicznym mo

ż

na zamieni

ć

w towar – internetowe bazy danych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

53

Informacja czynnik wytwórczy



We współczesnej gospodarce informacja jawi si

ę

jako

czynnik

decyduj

ą

cy

dla

rozwoju

społeczno-

ekonomicznego i dlatego powinien by

ć

traktowany na

równi z zasobami naturalnymi, kapitałem i prac

ą



W przeszło

ś

ci wyst

ę

powały z trudno

ś

ci z pomiarem jej

skutków oddziaływania na procesy ekonomiczne



Jest

ona

długookresowym

czynnikiem

wzrostu

gospodarczego, a w krótkim okresie wpływa na zdolno

ś

ci

wykorzystania pozostałych czynników produkcji



Jednym z rozwi

ą

za

ń

uwzgl

ę

dnienia informacji jako

czynnika

wytwórczego

mo

ż

e

by

ć

wprowadzenie

informacji jako pi

ą

tego czynnika do funkcji produkcji



Wcze

ś

niej wielu badaczy zaliczało nakłady na B+R

do „technologii”

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

54

Informacja czynnik wytwórczy



Wła

ś

ciwsze wg Ole

ń

skiego wydaje si

ę

by

ć

uwzgl

ę

dnienie

technologii jako cechy kapitału, a „wiedzy technicznej” –
jednego ze składników informacji – jako czynnika
produkcji- przyczynek do dyskusji nad problemem



Nie ka

ż

da informacja pojawiaj

ą

ca si

ę

w gospodarce jest

czynnikiem produkcji – musi ona mie

ć

cechy zasobu

ekonomicznego, np. zorganizowanych i odpowiednio
zarz

ą

dzanych zbiorów informacji zwanych systemami

informacyjnymi, np. ZISZ – obecnie znacznie łatwiej
ustali

ć

nakłady na informacj

ę

dzi

ę

ki towarzysz

ą

cym jej

organizacji procesom komputeryzacji



Wypracowuje si

ę

obecnie nowe techniki pomiaru

statystycznego sektora informacyjnego, np. w ramach
IST UE

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

55

Informacja czynnik wytwórczy



Tworz

ą

c mierniki nakładów na informacj

ę

w gospodarce

narodowej nale

ż

y uwzgl

ę

dni

ć

nast

ę

puj

ą

ce procesy (

na szczeblu mikro):



generowanie informacji – z komputerów pokładowych
ci

ą

gników i kombajnów za po

ś

rednictwem sensorów



Tworzenie zasobów informacyjnych –

odpowiednie

struktury baz danych wynikaj

ą

ce z celów przetwarzania



Utrzymanie zasobów informacyjnych –

aktualizacja,

weryfikacja, kasowanie rekordów, dodawanie nowych,
porz

ą

dkowanie



Udost

ę

pnianie – tworzenie praw dost

ę

pu



Interpretacj

ę

i wykorzystanie – raportowanie dla ró

ż

nych

szczebli zarz

ą

dzania

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

56

Informacja jako produkt



Informacja współcze

ś

nie jest generowana, gromadzona,

przechowywana i udost

ę

pniania w wyniku procesów

wykazuj

ą

cych wszelkie cechy procesów produkcyjnych,

w

odró

ż

nieniu

od

ogólnego

modelu

procesu

informacyjnego

jako

procesu

semiotycznego,

społecznego,

ekonomicznego

i

techniczno-

organizacyjnego



U

ż

ytkownik finalny i gestor systemu informacyjnego

postrzega proces informacyjny przede wszystkim jako
proces semiotyczny natomiast informatycy widz

ą

wył

ą

cznie jego aspekty organizacyjno-techniczne

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

57

Informacja jako produkt



Nale

ż

y u

ś

wiadamia

ć

informatykom,

ż

e ich wiedza

obejmuje tylko jeden z czterech aspektów procesów
informacyjnych, a u

ż

ytkowników informacji przekonywa

ć

,

ż

e nawet najlepiej podpisany kontrakt na realizacj

ę

systemu

informatycznego

nie

zdejmie

z

nich

odpowiedzialno

ś

ci

za

stron

ę

semiotyczn

ą

oraz

konsekwencje gospodarcze i społeczne wdra

ż

anych

procesów informacyjnych



Model

procesu

informacyjnego

jako

procesu

produkcyjnego jest abstrakcj

ą

metodyczn

ą

, chocia

ż

abstrakcja ta umo

ż

liwia badanie relacji mi

ę

dzy procesami

informacyjnymi i innymi procesami ekonomicznymi
(schemat systemu komputerowego i produkcji biurek)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

58

Informacja jako produkt - przykłady



Archiwowanie (magazynowanie) – archiwa pa

ń

stwowe,

biblioteki, w firmach specjalne pomieszczenia, w domach
szafki na dokumenty



Udost

ę

pnianie

(upowszechnianie)

informacji,

np.

gromadzenie przez dziennikarzy informacji z ró

ż

nych

ź

ródeł, przekazywanie opracowanych wiadomo

ś

ci (np. do

redakcji), przetwarzanie – opracowanie redakcyjne przez
zamieszczeniem w druku

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

59

Informacja jako produkt - przykłady



Generowanie informacji – fakty prasowe czy medialne
niekonieczne zgodne z rzeczywisto

ś

ci

ą

(faktami)



Podstawowa funkcja bada

ń

naukowych – generowanie

nowych informacji pochodz

ą

cych z diagnozy zjawisk lub

procesów lub ich analizy podstawowe funkcje w
badaniach naukowych:

gromadzenia informacji (zbieranie danych statystycznych),

przetwarzania (opracowywanie wyników lub danych

z innych

ź

ródeł) oraz

wykorzystywania informacji (wykorzystywanie uzyskanych
wyników w dalszych badaniach)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

60

Informacja jako produkt - przykłady



W

s

ą

dzie

podstawow

ą

funkcj

ą

procesów

informacyjnych jest interpretacja przez s

ą

d

informacji przedstawianych przez strony
post

ę

powania oraz interpretacja przepisów

prawa



W przedsi

ę

biorstwach i innych podmiotach

działaj

ą

cych w gospodarce wyst

ę

puje wiele

procesów informacyjnych powi

ą

zanych ze sob

ą

,

które s

ą

wzgl

ę

dem siebie komplementarne –

dlatego nale

ż

y bada

ć

nie poszczególne procesy

informacyjne,

ale

całe

systemy

lub

podsystemy informacyjne obsługuj

ą

ce dany

system społeczno gospodarczy, np.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

61

Informacja jako produkt - przykłady



Proces

produkcji

informacji

w

ramach

informatycznych systemów zarz

ą

dzania



Procesy

tworz

ą

ce

systemy

informacyjne

projektowania, aktualizacji i monitorowania bud

ż

etu

gminy, powiatu lub województwa



Procesy informacyjne uchwalania ustaw i innych
dokumentów z udziałem organu wnioskuj

ą

cego:

Sejmu, Senatu, Prezydenta, TK, partii politycznej,
organizacji społecznej, obywateli, itd.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

62

Informacja jako produkt specyficzny

Cechy odró

ż

niaj

ą

ce go od innych produktów

Informacj

ę

mo

ż

na bardzo łatwo upowszechni

ć

przez

reprodukcj

ę

materialnych no

ś

ników lub dost

ę

pno

ść

w

sieciach – problemy z ochron

ą

praw autorskich,

szyfrowaniem, kodowaniem, regulacjami prawnymi)

Trwało

ść

informacji jako produktu zale

ż

y od trwało

ś

ci

no

ś

nika materialnego i ich rodzajów, np. problem kopii

archiwalnych CD-romów w bankach

No

ś

nik materialny ma zró

ż

nicowany wpływ na proces

semiozy, np. kilkusekundowe migawki w TV, wykład,
narada, publikacja naukowa

nie ma dotychczas zadawalaj

ą

cych kryteriów oceny

jako

ś

ci informacji jako produktu

Syndrom „kota w worku” – odbiorca mo

ż

e oceni

ć

jako

ść

informacji dopiero po jej odbiorze (ex post)

(zakupie)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

63

Informacja jako produkt specyficzny

Cechy odró

ż

niaj

ą

ce go od innych produktów

Produkcja informacji we współczesnej gospodarce jest
produkcj

ą

masow

ą

, co prowadzi do standaryzacji

i dominacji pewnych typowych struktur danych oraz
typowych tre

ś

ci wiadomo

ś

ci

W społecze

ń

stwie informacyjnym nast

ę

puje

zdominowanie podstawowej funkcji informacji, a wi

ę

c

odwzorowania rzeczywisto

ś

ci przez jej funkcj

ę

steruj

ą

c

ą

i konsumpcyjn

ą

, co prowadzi do deformacji

przekazywanego obrazu rzeczywisto

ś

ci, a ma temu

zapobiega

ć

normalizacja, która jednak nie przynosi

pokładanych w niej efektów

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

64

Informacja jako wyrób - towar

Wyrobem

informacyjnym

(w

sensie

u

ż

ywanym

w systemie rachunków narodowych SNA/ESA) jest
sko

ń

czony

zbiór

informacji

odwzorowany

w

okre

ś

lonym

j

ę

zyku

na

wzgl

ę

dnie

trwałym,

wydzielonym, identyfikowalnym no

ś

niku materialnym

informacji, np. typowe wyroby informacyjne to ksi

ąż

ki,

czasopisma, kasety, płyty kompaktowe, obrazy,
fotografie, przestrzenne pomoce naukowe. Zwi

ą

zek

technologiczny mi

ę

dzy informacj

ą

a jej materialnym

no

ś

nikiem łatwo ulega zmianom. Ta sama informacja

mo

ż

e stanowi

ć

jeden, lub kilka wyrobów. Mo

ż

na je

łatwo reprodukowa

ć

i st

ą

d ich produkcja ma cechy

elastycznych systemów produkcyjnych

Podlegaj

ą

prawu popytu i poda

ż

y jak ka

ż

dy towar

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

65

Informacja jako wyrób - specyfika:



przedmiotem transakcji jest no

ś

nik materialny, a

nie sama tre

ść

informacji



O warto

ś

ci, cenie i u

ż

yteczno

ś

ci decyduje nie

no

ś

nik materialny, ale sama informacja



Nabywca nie wie, jaki wyrób nabywa



Łatwo

ść

dostosowywania tre

ś

ci informacji –

indywidualizacji wyrobów informacyjnych do
potrzeb informacyjnych powoduje,

ż

e trudno jest

rozgraniczy

ć

, kiedy informacja jest wyrobem, a

kiedy usług

ą

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

66

Informacja jako usługa - specyfika:



Oferenci proponuj

ą

usługi informacyjne, je

ś

li koszt

wygenerowania informacji jest znacznie wy

ż

szy ani

ż

eli

koszt no

ś

nika



Liczba potencjalnych nabywców informacji jest niewielka i
mo

ż

na sprzeda

ć

mało wyrobów



Koszt reprodukcji informacji przez skopiowanie no

ś

nika

materialnego jest niewielki



Informacje maj

ą

bardzo du

żą

warto

ść

u

ż

ytkow

ą

dla jej

odbiorców

gotow

ą

zapłaci

ć

wysok

ą

cen

ę

usługi

informacyjnej



Producent lub dostawca maj

ą

na rynku informacyjnym

pozycj

ę

monopolisty w zakresie konkretnej informacji, np.

GUS, Reuter, Bloomberg – rynek informacji finansowych



Oferowanie informacji w postaci usługi jest jedn

ą

z form

jej ochrony

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

67

Informacja jako dobro konsumpcyjne



Ro

ś

nie

udział

informacji

przeznaczonej

do konsumpcji, np. show-business



Specyficzn

ą

cech

ą

informacji

jako

dobra

konsumpcyjnego

jest

fakt

uzale

ż

nienia

charakteru jej postrzegania przez odbiorc

ę

, np.

czy

b

ę

dzie

ona

traktowana

jako

dobro

konsumpcyjne,

lub

inaczej

zadecyduje

u

ż

ytkownik informacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

68

Informacja

jako

infrastruktura

gospodarki narodowej



1. Tworz

ą

j

ą

zasoby i systemy informacyjne, które warunkuj

ą

funkcjonowanie innych zasobów



2. O zakresie i funkcjach informacji tworz

ą

cych infrastruktur

ę

decyduje

pa

ń

stwo

ustalaj

ą

ce

poprzez

prawo

reguły

ładu

informacyjnego (demokracje, totalitarne)



3. Pa

ń

stwo jest odpowiedzialne za t

ę

infrastruktur

ę

i nikt inny nie

mo

ż

e go w tym zast

ą

pi

ć



Hasła liberalizmu i wolno

ś

ci wypowiedzi s

ą

nadu

ż

ywane przez

biznesmenów próbuj

ą

cych na przej

ę

tych od pa

ń

stwa funkcjach

w zakresie infrastruktury informacyjnej zrobi

ć

interes



4.

Infrastruktura informacyjna gospodarki narodowej staje

si

ę

w

ś

wiecie zglobalizowanym cz

ęś

ci

ą ś

wiatowego

systemu informacyjnego i musi uwzgl

ę

dnia

ć

wymogi

i wyzwania z tym zwi

ą

zane (np. standaryzacji, unifikacji,

itp.)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

69

Metainformacja



Metainformacja jest to informacja o informacji



Pragmatyzm u

ż

ytkownika decyduje, czy dana

informacj

ą

jest

poszukiwan

ą

informacj

ą

docelow

ą

, czy te

ż

informacj

ą

do poszukiwania

nast

ę

pnych informacji, czyli metainformacj

ą

, czy

te

ż

jedno i drugie

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

70

Przykład wzgl

ę

dno

ś

ci metainformacji

w zale

ż

no

ś

ci od u

ż

ytkownika



U

ż

ytkownik 1 – czytelnik w bibliotece (informacja – tre

ść

ksi

ąż

ki, metainformacja – karta katalogowa)



U

ż

ytkownik 2 –

pracownik naukowy opracowuj

ą

cy

bibliografi

ę

(karta dokumentacyjna ksi

ąż

ki zawiera

zarówno metainformacj

ę

– gdzie jej szuka

ć

, jak i

informacj

ę

niezb

ę

dn

ą

do spisu bibliograficznego)



U

ż

ytkownik 3 –

bibliotekarz opracowuj

ą

cy wykaz

nabytków biblioteki – karty katalogowe b

ę

d

ą

zawierały

wył

ą

cznie informacj

ę

a nie metainformacj

ę

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

71

Przykład systemów o przewadze funkcji
metainformacyjnych



Katalogi,

skorowidze,

klasyfikacje,

nomenklatury,

rejestry,

słowniki

terminologiczne,

dokumentacje

systemów informatycznych, standardy informacyjne
odgrywaj

ą

głównie rol

ę

metainformacyjn

ą

, chocia

ż

cz

ę

sto

tak

ż

e informacyjn

ą

, np. katalogi danych eksploatacyjno-

technicznych maszyn rolniczych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

72

Funkcje metainformacji w systemach
społeczno-gospodarczych



Funkcja informacyjna:

Podfunkcja interpretacyjna,

Podfunkcja identyfikacyjna,

Podfunkcja wyszukiwawcza



Funkcja koordynacyjna



Funkcja organizacyjna

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

73



Wyró

ż

niki:



Jakie dane: s

ą

w zasobach, mog

ą

by

ć

wygenerowane,

dotycz

ą

danego tematu



CO dane oznaczaj

ą



GDZIE dane s

ą

przechowywane



JAK dane mo

ż

na znale

źć

w zasobach, przetwarza

ć



KTO jest u

ż

ytkownikiem danych, odpowiada za ich

jako

ść

i udost

ę

pnianie, dostarcza je do systemu

Funkcja informacyjna metainformacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

74



Wyró

ż

niki:



Dostarczanie informacji o tym, jakie dane s

ą

w systemie

informacyjnym, identyfikacja tych danych, czym si

ę

ż

ni

ą

od innych, wskazywanie relacji semantycznych

mi

ę

dzy informacjami, okre

ś

lanie reguł nadawania nazw

i

identyfikatorów

tworzenie

pewnych

zbiorów

metadanych

Podfunkcja identyfikacyjna

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

75

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 1

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

76

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 1 efekt
szukania

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

77

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 1 efekt
szukania

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

78

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

79

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2 –kryteria
szukania

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

80

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2 –kryteria
szukania (kwerenda bazy danych)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

81

Podfunkcja identyfikacyjna – sytuacja 2 – efekt
szukania (kwerenda bazy danych)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

82



Wyró

ż

niki:



Dostarczenie

u

ż

ytkownikowi

wszelkich

danych

niezb

ę

dnych do pełnej, poprawnej, łatwej i szybkiej

interpretacji informacji.



Jest to podfunkcja trudna w realizacji, bo inicjatywa le

ż

y

w

tym

przypadku

(w

odró

ż

nieniu

od

funkcji

identyfikacyjnej)

po

stronie

gestora

systemu

informacyjnego

i

zwi

ą

zanego

z

nim

systemu

metainformacyjnego.



Dobry

system

powinien

zawiera

ć

wszelkie

metainformacje niezb

ę

dne do interpretacji informacji

wła

ś

ciwych, albo skierowuj

ą

cych do innych systemów,

które zawieraj

ą

takie wiadomo

ś

ci

Podfunkcja interpretacyjna

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

83



Wyró

ż

niki:



Sam jednak system powinien przede wszystkim
sygnalizowa

ć

u

ż

ytkownikom pułapki semantyczne, na

jakie mog

ą

natrafi

ć

, korzystaj

ą

c z informacji, interpretuj

ą

c

dane , np. reguły interpretacyjne w wyszukiwarce
GOOGLE,

reguły

interpretacyjne

w

systemach

ekspertowych, reguły interpretacyjne w kreatorach kont
e-mailowych

podpowiadaj

ą

ce

u

ż

ytkownikom,

jak

poprawi

ć

hasła lub nazwy u

ż

ytkowników, itp.



Rzetelny system informacyjny dysponuje poprawn

ą

ocen

ą

potrzeb

i

umiej

ę

tno

ś

ci

głównych

grup

u

ż

ytkowników i tak dobiera zakres metainformacji

udost

ę

pnianej rutynowo, aby wspomaga

ć

interpretacj

ę

wiadomo

ś

ci

Podfunkcja interpretacyjna

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

84

Sytuacja 1

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

85

Sytuacja 2 reguła interpretacyjna SE MOWM

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

86

Sytuacja 2 efekt interpretacji SE MOWM

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

87



Wyró

ż

niki:



Istot

ą

tej funkcji jest gromadzenie, systematyzacja i

aktualizacja wszelkich metainformacji niezb

ę

dnych do

wyszukiwania informacji w systemie



Wyszukiwanie odbywa si

ę

przy pomocy kryteriów

zwanych kluczami wyszukiwania, np. w bibliotece ksi

ąż

ki,

w Norton Commander pliki na dysku, w bazie danych
statystycznych GUS dane regionalne itp.



Klienci w banku według numeru PESEL



Przedsi

ę

biorstwa w bazie danych wg bran

ż

(przykład

bazy danych TELEADRESON)

Podfunkcja wyszukiwawcza

zaoczne

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

88

Sytuacja 2 kryteria przeszukiwania

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

89

Sytuacja 2 interpretacja własna

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

90

Sytuacja 2 podfunkcja wyszukiwania - kryteria

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

91

Sytuacja 2 podfunkcja wyszukiwania - efekt

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

92



Publiczne bazy danych



Systemy

informacyjne

stanowi

ą

cz

ę

sto

odr

ę

bne,

autonomiczne

systemy,

lu

ź

no

zwi

ą

zane

z

konkretnym

systemem

informacyjnym,

tworzone,

utrzymywane i aktualizowane poza konkretnymi systemami
u

ż

ytkowymi, np.

System

kodowania

EAN

(kod

kreskowy)

jest

s.

i.

autonomicznym

wzgl

ę

dem

systemu

kas elektronicznych

i ksi

ę

gowo

ś

ci domu towarowego, ale mo

ż

e by

ć

wykorzystywane

przez ka

ż

d

ą

firm

ę

i wtedy staje si

ę

jego wewn

ę

trznym

podsystemem

Systemy identyfikacji publikacji zwartych ISBN i ISSN
funkcjonuj

ą

niezale

ż

nie

od

systemu

wyszukiwawczego

biblioteki, ale mog

ą

by

ć

wykorzystywane jako wewn

ę

trzne

klucze wyszukiwania

Podfunkcja wyszukiwawcza –informacja dla
anonimowego odbiorcy

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

93



Integralno

ść



Kompletno

ść



Ci

ą

gło

ść



Porównywalno

ść



Dokładno

ść



Aktualno

ść



Transparentno

ść



Dost

ę

pno

ść



Zgodno

ść

z obowi

ą

zuj

ą

cymi standardami j

ę

zykowymi



Ka

ż

dy system informacyjny powinien by

ć

wyposa

ż

ony

w narz

ę

dzia metainformacyjne

umo

ż

liwiaj

ą

ce pełn

ą

kontrol

ę

jako

ś

ci informacji i koordynacj

ę

informacji

Funkcja koordynacyjna metainformacji
Cele

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

94



Kontrola i utrzymanie integralno

ś

ci danych i integralno

ś

ci

systemu informacyjnego w aspektach:

J

ę

zyków odwzorowania informacji

Tre

ś

ci wiadomo

ś

ci

Struktur danych

Organizacji systemu informacyjnego

Funkcjonowania systemu

Sprz

ę

tu i oprogramowania



Narz

ę

dzia: katalogi, słowniki danych, słowniki

terminologiczne, bazy metod i modeli, tablice
powi

ą

za

ń

mi

ę

dzy danymi, klasyfikacjami i

nomenklaturami, standardowe j

ę

zyki informacyjne:

klasyfikacje, nomenklatury, tezaurusy.

Metainformacyjne instrumenty koordynacji

metainformacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

95



Funkcja koordynacyjna ma kluczowe znaczenia dla
współdziałania systemów wzgl

ę

dnie autonomicznych, np.

rejestru podmiotów gospodarki narodowej REGON
i systemu celnego, gdzie sprawno

ść

REGONU warunkuje

sprawne działanie sytemu informacji celnej



Koordynacja

w

skali

krajowej:

systemów

podatkowych, celnych, administracji samorz

ą

dowej,

statystyki opieraj

ą

si

ę

na wykorzystaniu wspólnych

metadanych



Koordynacja w skali globalnej jest niezb

ę

dna w

zakresie:

Oficjalnych systemów statystyki publicznej, informacji
naukowo-technicznej, bankowych systemów informacji, giełd
towarowych, pieni

ęż

nych i papierów warto

ś

ciowych

Metainformacyjne instrumenty koordynacji

metainformacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

96



Koordynacja

poprzez

tworzenie

wspólnych

metainformacji i systemów metainformacyjnych oraz
stanowienie

wspólnych

standardów

(poj

ęć

,

klasyfikacji, nomenklatur, rejestrów) jest tanim i
skutecznym

sposobem

ł

ą

czenia

celów

funkcjonowania

autonomicznych

systemów

zachowuj

ą

cych

ich

prawno-organizacyjn

ą

niezale

ż

no

ść

Metainformacyjne instrumenty koordynacji

metainformacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

97



Dokumenty sformatowane – dokumenty o stałej, dobrze
zdefiniowanej strukturze i o

ś

ci

ś

le zdefiniowanym zakresie

znaków, np. ankieta osobowa, sprawozdanie statystyczne,
czek, przelew, deklaracja podatkowa, deklaracja celna,
karta gospodarstwa rolnego, rachunek telefoniczny



Dokumenty niesformatowane o zmiennej strukturze lub
zmiennym

zakresie

znaków:

ankieta

z

pytaniami

otwartymi, pisma urz

ę

dowe, niektóre akty prawne,

komunikaty, polecenia, dokumentacja techniczna, normy



Tablice: zawieraj

ą

ce dane wynikowe, np. wska

ź

niki

ekonomiczne: lista płac, tablica statystyczna, szereg
czasowy, bilans przedsi

ę

biorstwa, wynikowe zestawienia

ksi

ę

gowe



Rysunki: wykresy, mapy i inne standardowe formy
graficzne

Funkcja organizacyjna metainformacji

Organizacja informacji w systemach

ekonomicznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

98



Zbiory tekstowe sformatowane, np. w publikacjach
zwartych, lub ci

ą

głych



Zbiory tekstowe niesformatowane, np. własne notatki



Metainformacje słu

żą

do opisu tych zbiorów, ich

zawarto

ś

ci semantycznej, struktury tre

ś

ci, podziału

na podzbiory, na wiadomo

ś

ci elementarne. Słu

żą

do

identyfikacji poszczególnych zbiorów i ich elementów.
Na tej podstawie projektant systemu i. okre

ś

la jego

organizacj

ę

. Korzysta z tego tak

ż

e administrator

systemu, np. metody gł

ę

bokiego przeszukiwania

informacji (data mining), technologie internetowe,
ekstranetowe

Funkcja organizacyjna metainformacji

Organizacja informacji w systemach

ekonomicznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

99

Przykłady standardowych struktur metainformacji

EKD

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
0

ROZPORZ

Ą

DZENIE RADY MINISTRÓW z dnia 18 marca 1997 r.

w sprawie

Polskiej Klasyfikacji Wyrobów i Usług

(PKWiU). (Dz. U. z dnia 29 kwietnia 1997 r.)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
1

ROZPORZ

Ą

DZENIE RADY MINISTRÓW z dnia 18 marca 1997 r.

w sprawie

Polskiej Klasyfikacji Wyrobów i Usług

(PKWiU). (Dz. U. z dnia 29 kwietnia 1997 r.)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
2

Przykłady standardowych struktur metainformacji

STANDARD MARC



MARC

jest

standardem

formatu

karty

katalogowej. Został wprowadzony przez bibliotek

ę

Kongresu USA, a nast

ę

pnie stał si

ę

podstaw

ą

opracowania karty katalogowej ISO.



Jest tak

ż

e podstaw

ą

polskich norm dotycz

ą

cych

opisu dokumentacyjnego i karty katalogowej

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
3

Przykłady standardowych struktur metainformacji

KARTA KATALOGOWA ISO

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
4

Problem pomiaru kosztów informacji



Podej

ś

cie technologiczno-podmiotowe – koszt produkcji informacji w

systemie informatycznym rozumianym jako produkcyjnym procesie
informacyjnym – tylko aspekty zwi

ą

zane z zakupem i wdro

ż

eniem

oraz eksploatacj

ą

systemu informatycznego (IT)



Podej

ś

cie holistyczne – koszt realizacji całego procesu

informacyjnego lub kompleksu procesów informacyjnych
składaj

ą

cych si

ę

na dany system informacyjny postrzegany jako

proces semiotyczny – podej

ś

cie trudniejsze metodycznie z uwagi

chocia

ż

by na rol

ę

i znaczenie wiedzy niejawnej (niesformalizowanej)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
5

SIODŁO KOSZTÓW PRODUKCJI- charakterystyka
rozkładu kosztów procesów informacyjnych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
6

Przykłady kształtu siodła kosztów
informacji



1. Badania naukowe:

1.1.koszty generowania informacji w badaniach naukowych
bardzo wysokie – wiele lat eksperymentów badawczych
zespołu naukowego

1.2. koszty gromadzenia informacji – du

ż

e, ale znacznie

ni

ż

sze

od

kosztów

generowania

(malej

ą

ce

dzi

ę

ki

zastosowaniu IT)

1.3. koszty przetwarzania informacji zale

żą

od specyfiki

danego badania, a tak

ż

e od liczby danych wymagaj

ą

cych

przetworzenia

i

technologii

ich

przetwarzania,

np.

w

ź

ródłowych

badaniach

historycznych

(selekcja,

uporz

ą

dkowanie, uogólnienie) – intelektualne przetwarzanie

Koszty przechowywania dzi

ę

ki pami

ę

ciom komputerowym

stosunkowo niewielkie, ale tak

ż

e trzeba dba

ć

o jako

ść

kopii

(przykład zniszczenia archiwum banku)

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
7

Przykłady kształtu siodła kosztów
informacji



1. Badania naukowe:

Koszty przekazywania informacji zale

żą

od wielko

ś

ci

zbiorów danych, no

ś

nika i sposobu przekazania –

niewielki, np. poprzez Internet (e-mail, serwery ftp)

Koszty

upowszechnienia

informacji

s

ą

zwykle

niewielkie, poniewa

ż

wykorzystuj

ą

je z zasady inni

naukowcy, maj

ą

obowi

ą

zek zna

ć

„state-of-the art”)

Koszty

interpretacji

zwykle

bardzo

du

ż

e

przestudiowanie wyników bada

ń

, zrozumienie ich

sensu, konsekwencji

Koszty wykorzystania informacji naukowych np.
w praktyce, z reguły s

ą

bardzo wysokie (czasami

upływa kilkana

ś

cie, kilkadziesi

ą

t lat od wynalezienia do

ich wykorzystania w praktyce.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
8

Asymetria rynku informacyjnego
a zaufanie i autorytet jako towar
na rynku informacyjnym



Zaufanie

i

autorytet

jako

niezwykle

cenny

towar

na rynku informacyjnym – rola znaków firmowych, towarowych, a
tak

ż

e krajów, których to nazwy wywołuj

ą

negatywne lub pozytywne

skojarzenia



Na rynku informacyjnym nie ma mo

ż

liwo

ś

ci szybkiej, łatwej i taniej

weryfikacji autorytetu podobnie jak na rynku edukacyjnym



Tytuły naukowe, uczelnie, towarzystwa naukowe, wydawnictwa
naukowe ciesz

ą

si

ę

autorytetem uzyskanym dzi

ę

ki wieloletniej

działalno

ś

ci i s

ą

łakomym k

ą

skiem dla marketingu na rynku

informacyjnym (cykl wydawniczy w renomowanych pismach
naukowych trwa 2-3 lata)



Firmowanie przez autorytety niewiarygodnych, trudnych do weryfikacji
informacji mo

ż

e szkodzi

ć

samym autorytetom, a w efekcie prowadzi

ć

do obni

ż

ania ogólnego poziomu informacji z braku rzetelnego

procesu weryfikacji informacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

10
9

Wirtualne

ś

rodowisko a systemy

informacyjne

Specyficzne cechy

ś

rodowiska wirtualnego

systemów informacyjnych.

Integralno

ść

procesów i systemów

informacyjnych w

ś

rodowisku wirtualnym.

Koszty procesów i systemów informacyjnych w

ś

rodowisku wirtualnym.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
0

Informacyjne specyficzne cechy

ś

rodowiska wirtualnego systemów

informacyjnych



1.

Mo

ż

liwo

ść

gromadzenia i przechowywania bardzo

du

ż

ych, praktycznie nieograniczonych, zbiorów informacji



2. Uniezale

ż

nienie dost

ę

pu do informacji od fizycznej

lokalizacji i struktury danych odwzorowuj

ą

cych te

informacje



3. Selektywno

ść

informacji zgromadzonej w wielu

heterogenicznych, rozproszonych zbiorach danych



4. Zadawalaj

ą

ce -

z punktu widzenia u

ż

ytkowników

finalnych – poziom relewancji i pertynencji wyszukiwania
informacji z wielu ró

ż

nych heterogenicznych zbiorów

danych



5. Mo

ż

liwo

ść

kontroli integralno

ś

ci i jako

ś

ci informacji

w wielu heterogenicznych zbiorach danych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
1

Informacyjne specyficzne cechy

ś

rodowiska wirtualnego systemów

informacyjnych



6.

Transparencja

fizycznego

rozproszenia

przestrzennego

i

struktur

danych

dla

finalnych

u

ż

ytkowników informacji.



7. Czas dost

ę

pu do informacji w ramach wielu

heterogenicznych zbiorów danych jest nieistotny lub
mało istotny



8. Koszt dost

ę

pu do informacji jest akceptowalny przez

u

ż

ytkowników

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
2

..Podstawowe ró

ż

nice mi

ę

dzy procesami

informacyjnymi w „tradycyjnym”

i wirtualnym

ś

rodowisku informatycznym



Ograniczony wpływ gestora lub administratora procesu
informacyjnego na ten proces w

ś

rodowisku wirtualnym

w porównaniu ze

ś

rodowiskiem ”tradycyjnym”



Odmienny

charakter

powi

ą

za

ń

mi

ę

dzy

ż

nymi

procesami informacyjnymi w

ś

rodowisku wirtualnym

i ”tradycyjnym”



W

ś

rodowisku wirtualnym u

ż

ytkownicy finalni informacji

przejmuj

ą

cz

ęść

funkcji, które w tradycyjnym

ś

rodowisku

informatycznym wykonuj

ą

administratorzy procesów

i systemów informacyjnych



Dotyczy to głównie takich funkcji jak:

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
3

Podstawowe ró

ż

nice mi

ę

dzy procesami

informacyjnymi w „tradycyjnym”

i wirtualnym

ś

rodowisku informatycznym

wyszukiwania informacji przechowywanych w zasobach
procesów informacyjnych istniej

ą

cych w wirtualnym

ś

rodowisku

transferu informacji do innych u

ż

ytkowników finalnych

w ramach danego

ś

rodowiska wirtualnego

tworzenia własnych zbiorów informacji, ich reorganizacji
i aktualizacji, usuwania informacji

udost

ę

pniania

własnych

zbiorów

informacji

i metainformacji innym u

ż

ytkownikom, w szczególno

ś

ci

umo

ż

liwianie dost

ę

pu innym u

ż

ytkownikom finalnym

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
4

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
4

Negatywne aspekty braku kontroli

integralno

ś

ci procesów i systemów

informacyjnych w

ś

rodowisku wirtualnym,

a w szczególno

ś

ci



Niezadowalaj

ą

ca ochrona dost

ę

pu do danych oraz

ochrona danych przed bł

ę

dami i zniszczeniem.



Systemy stawiaj

ą

ce wysokie wymagania w obszarze

ochrony danych na skutek tego rezygnuj

ą

z korzystania

ze

ś

rodowiska

wirtualnego,

lub

stosuj

ą

własne

skomplikowane, kosztowne metody ochrony danych



Internet

reprezentuje

nadmiern

ą

ż

norodno

ść

systemów

działaj

ą

cych

w

jednym

ś

rodowisku

wirtualnym, a intranet w swojej istocie stanowi

ś

rodowisko wirtualne zaw

ęż

one do pewnych systemów

i okre

ś

lonych

ś

ci

ś

le klas u

ż

ytkowników

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
5

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
5

Negatywne aspekty braku kontroli

integralno

ś

ci procesów i systemów

informacyjnych w

ś

rodowisku wirtualnym,

a w szczególno

ś

ci



W praktyce kształtuj

ą

si

ę

obecnie pewne

wspólne standardy informacyjne, które s

ą

przyjmowane

stopniowo

przez

gestorów

i

projektantów

systemów

informacyjnych

działaj

ą

cych w

ś

rodowiskach wirtualnych.



W Internecie obserwujemy pewne schematy
tworzenia stron www.



ż

ne bazy danych zaczynaj

ą

stosowa

ć

zbli

ż

one j

ę

zyki wyszukiwania informacji.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
6

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
6

Negatywne aspekty braku kontroli

integralno

ś

ci procesów i systemów

informacyjnych w

ś

rodowisku wirtualnym,

a w szczególno

ś

ci



Coraz szerzej w ró

ż

nych systemach s

ą

stosowane te same standardy informacyjne
rekomendowane przez ISO i inne organizacje
mi

ę

dzynarodowe dla typowych dokumentów,

komunikatów, informacji.



W przypadku systemów komercyjnych mo

ż

e to

by

ć

czynnik

decyduj

ą

cy

o

efektywno

ś

ci

ekonomicznej danego systemu.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
7

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
7

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Wprowadzenie

standardów

informacyjnych

jest

warunkiem tego, aby

rozwijaj

ą

ce

si

ę

dynamicznie

ś

rodowiska wirtualne nie okazały si

ę

czynnikiem

wprowadzaj

ą

cym chaos informacyjny w systemach

społeczno-gospodarczych.



W warunkach globalizacji procesów informacyjnych chaos
miałby tak

ż

e skal

ę

globaln

ą

.



W niektórych dziedzinach elementy tego chaosu wida

ć

coraz wyra

ź

niej.



Standaryzacja danych, metadanych, standardy
dla typowych wiadomo

ś

ci, standardy jako

ś

ci informacji,

ich ochrony i udost

ę

pniania s

ą

niezb

ę

dne do utrzymania

ładu

informacyjnego

w

gospodarce

i społecze

ń

stwie.



Przez ład informacyjny rozumie

ć

nale

ż

y kompleks zasad,

jakie obowi

ą

zuj

ą

i jakie s

ą

stosowane w praktyce w

gromadzeniu, przechowywaniu i przekazywaniu informacji

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
8

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
8

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Reguły te powinny gwarantowa

ć

dost

ę

p wszystkich

podmiotów

ż

ycia

społecznego,

ekonomicznego

i

politycznego do informacji niezb

ę

dnych, a tak

ż

e

zapewnia

ć

ochron

ę

dost

ę

pu do informacji i ograniczenia

udost

ę

pniania

oraz

upowszechniania

informacji.

Powinny

tak

ż

e

okre

ś

la

ć

jako

ś

ciowe

kryteria

rzetelno

ś

ci,

terminowo

ś

ci,

sposobu

gromadzenia,

przechowywania i korzystania z informacji.



Ład informacyjny powinien tak

ż

e ustala

ć

warunki

ekonomiczne i techniczne gospodarki informacjami,
okre

ś

lenie, które informacje, dla kogo i kiedy powinny

by

ć

udost

ę

pniane nieodpłatnie, a które mog

ą

by

ć

oferowane jako towar, w jakich warunkach technicznych
i organizacyjnych powinny by

ć

realizowane procesy

informacyjne.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
9

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

11
9

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Warunkiem stabilno

ś

ci wszelkich systemów

społeczno-gospodarczych i rozwoju gospodarki jest
ład informacyjny.



Standaryzacja informacji w systemach społeczno-
gospodarczych nast

ę

puje przez standaryzacj

ę

j

ę

zyków,

wiadomo

ś

ci, organizacji i technologii informacyjnych.



Nie potrafimy wi

ę

c i nie mo

ż

emy standaryzowa

ć

informacji wprost, tak samo, jak nie potrafimy — na całe
szcz

ęś

cie — standaryzowa

ć ś

wiadomo

ś

ci człowieka,

chocia

ż

mo

ż

na na ni

ą

oddziaływa

ć

przez sterowanie

strumieniami informacji.



Działaniom standaryzacyjnym poddaj

ą

si

ę

formy,

metody i narz

ę

dzia odwzorowania informacji.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
0

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
0

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Stawiaj

ą

c przed sob

ą

cel standaryzacji informacji,

oceniaj

ą

c działania standaryzacyjne innych, powinni

ś

my

precyzyjnie okre

ś

li

ć

, co chcemy, co chce kto

ś

przez to

rzeczywi

ś

cie osi

ą

gn

ąć

, czemu naprawd

ę

standaryzacja

ma słu

ż

y

ć

, jaki z niej mo

ż

na zrobi

ć

u

ż

ytek.



Nale

ż

y bowiem pami

ę

ta

ć

,

ż

e ka

ż

da standaryzacja

w dziedzinie informacji wi

ąż

e si

ę

ze sterowaniem

procesami informacyjnymi i reglamentacj

ą

informacji,

ograniczaniem swobody generowania, przekazywania,
otrzymywania informacji.



Proces ten niesie wi

ę

c ze sob

ą

zatem potencjaln

ą

gro

ź

b

ę

ograniczania

dost

ę

pu

do

informacji,

manipulowania informacj

ą

, dezinformacji.



Ale równie

ż

brak standaryzacji jest zagro

ż

eniem tych

samych warto

ś

ci i dodatkowo zagro

ż

eniem ładu

informacyjnego

w

pa

ń

stwie,

gospodarce

i społecze

ń

stwie.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
1

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
1

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Ład informacyjny jest pochodn

ą

systemu politycznego,

prawnego oraz społeczno-gospodarczego.



Systemy społeczno-polityczne ró

ż

ni

ą

si

ę

m. in.

rozumieniem poj

ę

cia ładu informacyjnego i realizacj

ą

tego ładu



Poj

ę

cie ładu informacyjnego w gospodarce jest

kategori

ą

wieloaspektow

ą

.



Ma

ono

swój

wymiar

społeczny,

ekonomiczny,

polityczny, prawny, a tak

ż

e techniczny.



Standaryzacja

j

ę

zyków,

formatów

wiadomo

ś

ci,

organizacji

technologii

informacyjnych

powinna

uwzgl

ę

dnia

ć

skutki stosowania standardów w wszystkich

wy

ż

ej wyspecyfikowanych wymiarach.



Standardy

informacyjne

nie

mog

ą

pozostawa

ć

w konflikcie z istniej

ą

cymi systemami

politycznymi, społeczno-gospodarczymi, je

ż

eli maj

ą

by

ć

stosowane, a nie pozosta

ć

na papierze.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
2

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
2

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Powinny one równie

ż

stymulowa

ć

, a nawet wymusza

ć

post

ę

p,

unowocze

ś

nianie

systemów

informacji,

kształtowanie

ładu

informacyjnego

i dostosowywanie go do wyzwa

ń

współczesno

ś

ci.



Doda

ć

nale

ż

y,

ż

e standardy informacyjne mog

ą

by

ć

traktowane tak samo, jak normy techniczne.



Pomijanie w procesie stanowienia standardów ich
konsekwencji

społecznych,

politycznych

i ekonomicznych jest powa

ż

nym bł

ę

dem, poniewa

ż

, jak

wykazuje praktyka —

standardy informacyjne raz

ustanowione i rozpowszechnione cechuje wyj

ą

tkowa

trwało

ść

i długowieczno

ść

.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
3

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
3

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Alfabety j

ę

zyków etnicznych licz

ą

nawet po kilka tysi

ę

cy

lat, powstały w czasach, gdy ryto symbole na glinianych
tabliczkach lub pisano p

ę

dzelkiem na papirusie.



Uznajemy do dzisiaj za absurd proponowanie zmian,
chocia

ż

w warunkach współczesnych technologii

informacyjnych inne sposoby odwzorowania terminów
j

ę

zykowych byłyby bardziej efektywne.



Podobnie nikt nie my

ś

li o zast

ą

pieniu dziesi

ę

tnego

systemu liczbowego, który powstał dlatego,

ż

e człowiek

miał

dziesi

ęć

palców, systemem dwójkowym lub

ósemkowym znacznie bardziej ekonomicznym w dobie
powszechnej komputeryzacji.



Wy

ż

ej wymienione i wiele innych standardów przez

wieki kształtowało modele ładu formacyjnego, który
obecnie, wskutek pojawienia si

ę

jako

ś

ciowo nowych

zjawisk i technik informacyjnych, jest kształtowany
niejako na nowo.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
4

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
4

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego

w

ś

rodowisku wirtualnym



Trwało

ść

i

skutki

społeczne

oraz

ekonomiczne

standardów

informacyjnych

wymagaj

ą

wielkiej

odpowiedzialno

ś

ci od tych, którzy je opracowuj

ą

i stanowi

ą

.



Decyzja o rezygnacji ze standaryzacji, pozostawienie
jakiego

ś

segmentu ładu informacyjnego poza regulacj

ą

prawa i norm technicznych jest równie odpowiedzialna,
jak ustanowienie standardu.



Czasem niecierpliwo

ść

, presja czasu, pilno

ść

potrzeb

przewa

ż

aj

ą

nad odpowiedzialno

ś

ci

ą

.



Tym bardziej potrzebne s

ą

solidne podstawy naukowe

standaryzacji

informacji,

procesów

i

systemów

informacyjnych w gospodarce i społecze

ń

stwie.



Tylko na takich fundamentach mo

ż

na budowa

ć

nowy ład

informacyjny,

dobrze

słu

żą

cy

demokratycznemu

społecze

ń

stwu i sprawnej gospodarce.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
5

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
5

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

I



W niektórych pa

ń

stwach europejskich istniej

ą

„ró

ż

ne

niezale

ż

ne o

ś

rodki naukowe”

publikuj

ą

ce szacunki

i prognozy PKB.



Niektóre z nich, w odró

ż

nieniu od innych urz

ę

dów

statystycznych,

odmawiaj

ą

ujawnienia

metod

szacunków, stwierdzaj

ą

c,

ż

e opracowuj

ą

te szacunki

i prognozy „według sobie znanych metod".



Taka odpowied

ź

nie daje pewno

ś

ci, czy owe prognozy

i szacunki s

ą

wynikami bada

ń

naukowych, czy te

ż

subiektywnych ocen (zmy

ś

le

ń

?) uczonych, którzy za

wszelk

ą

cen

ę

chc

ą

wyprzedzi

ć

innychi znale

źć

si

ę

„w gazecie” albo „w telewizorze”.



Wiele wskazuje na to,

ż

e chodzi mo

ż

e cz

ę

sto o to

ostatnie.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
6

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
6

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

II



Wiadomo

ść

:



Towarzystwo ubezpieczeniowe XYZ jest niewypłacalne'
(pomini

ę

to

ź

ródło informacji), opublikowana przez

poczytny dziennik ma dla u

ż

ytkowników ubezpieczonych

w tym towarzystwie zupełnie inn

ą

tre

ść

ni

ż

ta sama

wiadomo

ść

uzupełniona

o

informacj

ę

o

wtórnym

ź

ródle

informacji,

np.

„urz

ę

dnik

U

ministerstwa M powi

ą

zany interesami finansowymi

z konkurentami towarzystwa ubezpieczeniowego XYZ
powiedział zaprzyja

ź

nionemu dziennikarzowi,

ż

e nale

ż

y

upubliczni

ć

pogl

ą

d, i

ż

„Towarzystwo ubezpieczeniowe

XYZ jest niewypłacalne”.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
7

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
7

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady



Pomijanie informacji o wtórnych

ź

ródłach informacji

mo

ż

e by

ć

skuteczn

ą

form

ą

zwalczania konkurencji,

walki politycznej, propagandy.



Eliminowanie typu procederu jest trudne nawet wtedy,

gdy usiłuje si

ę

zapewni

ć

rzetelno

ść

informacji przez

regulacje prawne.

III



W badaniach opinii publicznej o wynikach decyduje
dobór próby, sformułowanie pytania i sposób zadawania
pytania.



Odpowiednio manipuluj

ą

c tymi trzema elementami, czyli

kształtuj

ą

c wtórne

ź

ródła informacji, mo

ż

na łatwo

uzyska

ć

dowolnie zało

ż

ony wynik.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
8

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
8

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady



Podobnie wynik referendum zale

ż

y od kształtowania

populacji respondentów, np. przez

umiej

ę

tne

sterowanie absencj

ą

cz

ęś

ci elektoratu, oraz od sposobu

sformułowania pyta

ń

.



W teorii systemów informacyjno-wyszukiwawczych
przez pertynencj

ę

rozumie si

ę

zgodno

ść

informacji

wyszukanej w systemie z potrzebami
informacyjnymi u

ż

ytkownika.



Współczynnik pertynencji wyra

ż

a si

ę

zwykle wzorem

P=I

u

/ I

w

, gdzie I

w

oznacza miar

ę

ilo

ś

ci informacji

wyszukanej (np. liczb

ę

wyszukanych dokumentów), a I

u

— miar

ę

informacji wyszukanej ze zbioru informacji

rzeczywi

ś

cie

potrzebnej

i

wykorzystanej

przez

u

ż

ytkownika.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
9

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

12
9

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

IV

Niejeden polityk i niejedna partia polityczna w systemach demokracji
parlamentarnej ponie

ś

li pora

ż

k

ę

w wyborach na skutek złego

zdefiniowania

obiektu

„społecze

ń

stwo”

oraz

nieprawidłowego

zdefiniowania na tym obiekcie systemu „elektorat".

V

Innym przykładem braku umiej

ę

tno

ś

ci zdefiniowania na obiekcie

„dziecko” systemu „ucze

ń

szkoły” podstawowej" mo

ż

e by

ć

program

nauczania biologii w szkołach podstawowych, według którego
zmusza si

ę

nauczycieli do uczenia (generowania informacji na

podstawie

ź

ródeł pochodnych), a dzieci do uczenia si

ę

(odbierania

i przechowywania informacji) wielu całkowicie zb

ę

dnych i nie

zrozumiałych dla nich informacji.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
0

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
0

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

V

Autorzy programu

ź

le zdefiniowali system „ucze

ń

szkoły podstawowej".

Skutkiem bł

ę

du w zdefiniowaniu systemu ”ucze

ń

szkoły podstawowej" było wadliwe zdefiniowanie
systemu

„nauczanie

biologii

w

szkołach

podstawowych". Skutki tego bł

ę

du ponosz

ą

miliony uczniów.

.

:

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
1

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
1

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

VI



Przykładem zbrodniczej w swoich skutkach deformacji
procesów

interpretacji

informacji

była

akcja

dezinformacyjna prowadzona w krajach tzw. obozu
socjalistycznego, zmierzaj

ą

ca do zbagatelizowania

skutków katastrofy nuklearnej w Czarnobylu (wówczas
ZSRR) w kwietniu 1985 r.



W Polsce brało w niej udział, oprócz ówczesnych
czołowych polityków, wiele tzw. autorytetów naukowych
i popularnych wówczas aktorów, a nawet lekarzy,
z ówczesnym dyrektorem Centrum Zdrowia Dziecka

ą

cznie.



Wiele

osób

nie

ś

wiadomych

zagro

ż

enia,

cho

ć

poinformowanych o samym fakcie, przypłaciło to zdrowiem
swoim i swoich dzieci.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
2

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
2

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

VII



Przykładami

procesów

jednakowo

(niemal)

identyfikowanych

przez

gestora,

administratora

i u

ż

ytkownika (zbiorowego) s

ą

procesy, których efektem

finalnym s

ą

fachowe lub

ś

rodowiskowe czasopisma

dobrze trafiaj

ą

ce w oczekiwania lub gusta czytelników.



Ze społecznego punktu widzenia takie przykłady
identyczno

ś

ci modeli procesów informacyjnych ich

uczestników maj

ą

zarówno charakter pozytywny, jak

i negatywny.



Gestor procesu informacyjnego mo

ż

e stara

ć

si

ę

dostosowa

ć

proces do rzeczywistych lub potencjalnych

potrzeb u

ż

ytkowników, oddziałuj

ą

c pozytywnie na ich

rozwój.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
3

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
3

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

VII



Dotyczy to np. wielu rzetelnych czasopism i wydawnictw społecznych,
naukowych i zawodowych.



Zaobserwowa

ć

te

ż

mo

ż

na inne zjawiska. Oczekiwania lub gusta s

ą

czasem

narzucane przez gestorów b

ą

d

ź

administratorów procesów u

ż

ytkownikom,

którzy przyjmuj

ą

model procesu informacyjnego.



Odnosi si

ę

to, np. do tzw. czasopism „kobiecych" lub „młodzie

ż

owych",

prasy brukowej.

VIII



Na przykład, incydentalny u

ż

ytkownik finalny danych statystycznych

postrzega cały system rachunków narodowych jako jeden proces
informacyjny.



Dla urz

ę

du statystycznego jest to zło

ż

ony kompleks wielu procesów

informacyjnych (zwykle stu kilkudziesi

ę

ciu).

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
4

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
4

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

IX



Dla czytelnika biblioteka naukowa jest jednym procesem
informacyjnym, którego sprawno

ść

ocenia on przez

realizacj

ę

jednej tylko funkcji udost

ę

pniania informacji

katalogowej i zbiorów.



Dla gestora i dla administratora (bibliotekarza) jest to
szereg

wzajemnie

powi

ą

zanych

procesów

informacyjnych dotycz

ą

cych:

decyzji o zakupie publikacji,

zakupu lub pozyskiwania publikacji,

opracowania katalogów,

gromadzenia, przechowywania,

udost

ę

pniania zbiorów,

kontroli, aktualizacji zbiorów i katalogów itd.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
5

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
5

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

X

System

informowania

kierownictwa

w

przedsi

ę

biorstwie

bywa

postrzegany

przez

kierownictwo

jako

jeden

proces

informacyjny,

podczas gdy dla ksi

ę

gowego czy informatyka

w o

ś

rodku obliczeniowym jest to kompleks bardzo

wielu ró

ż

nych procesów.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
6

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
6

Rola standardów

w kształtowaniu ładu informacyjnego
w

ś

rodowisku wirtualnym - przykłady

XI

Przez „własny” zbiór informacji u

ż

ytkownika finalnego

w

ś

rodowisku wirtualnym nale

ż

y rozumie

ć

taki zbiór

informacji, co do którego gestor całego procesu
informacyjnego zrezygnował z funkcji gestyjnych
(utrzymanie, aktualizacja, udost

ę

pnianie itd.) na rzecz

u

ż

ytkownika finalnego lub zbioru u

ż

ytkowników

finalnych.

Sposób zarz

ą

dzania informacjami w Internecie jest

typowym przykładem takiej cesji funkcji gestora
informacji na rzecz u

ż

ytkowników finalnych.

Zob. D. Dziuba, Ewolucja systemów informacji gospodarczej — ku elektronicznym rynkom Wyd. Fundacji „Fotografia dla
Przyszło

ś

ci”, Warszawa 1995.

Z' Zob. D. Dziuba, B.

Ś

liwi

ń

ski, Ró

ż

norodno

ść

usług w formie zdalnej na przykładzie telemedycyny i teleedukacji, seria Studia z

Informatyki Gospodarczej, Wyd. WNE Nowy Dziennik, Warszawa 1998.

J. Ole

ń

ski, Standardy informacyjne..., jw.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
7

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Mi

ę

dzynarodowe informacyjne

uwarunkowania funkcjonowania

i rozwoju współczesnej gospodarki

narodowej

Przedmiot: PROCESY INFORMACYJNE

ZARZ

Ą

DZANIA

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
8

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Pa

ń

stwa, systemy gospodarek narodowych nie działaj

ą

w izolacji o zagranicznego otoczenia gospodarczego
i społecznego.



Kontakty polityczne oraz współpraca gospodarcza
(w zakresie usług, transportu, przemysłu, budownictwa,
rolnictwa, itp.. wymagaj

ą

spójno

ś

ci infrastrukturalnych

systemów informacyjnych ró

ż

nych pa

ń

stw.



Cel taki społeczno

ść

mi

ę

dzynarodowa realizuje poprzez

stanowienie

standardów

informacyjnych

oraz

prowadzenie (zarz

ą

dzanie) systemów informacyjnych.



Zajmuj

ą

si

ę

nimi ONZ oraz wyspecjalizowane organizacje

działaj

ą

ce w jej ramach.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

13
9

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Działalno

ść

ta jest znana tylko spcjalistom.



Komisje ONZ, w szczególno

ś

ci



Komisja Statystyczna i statystyczne urz

ę

dy ONZ,

Komisja Ludno

ś

ciowa, FAO, WHO, UNESCO, UNDP -

Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju (United
Nations Development Program), Konstytucja Organizacji
Narodów

Zjednoczonych

do

Spraw

Rozwoju

Przemysłowego - UNIDO, ILO – International Labour
Organization,

WIPO -

World Intellectual Property

Organization

i wiele innych, oprócz działalno

ś

ci

politycznej,

zajmuj

ą

si

ę

gromadzeniem

informacji

i ustalaniem standardów informacyjnych.



Kraje członkowie tych organizacji przez fakt samego
członkowstwa zobowi

ą

zuj

ą

si

ę

do przestrzegania tych

standardów.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
0

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Organizacje te inicjuj

ą

i koordynuj

ą

cykliczne lub

jednorazowe procesy informacyjne w skali globalnej.



I tak, ok. 2000 r. zostały przeprowadzone we
wszystkich

pa

ń

stwach

nale

żą

cych

do

ONZ

powszechne

spisy

ludno

ś

ci,

warunków

mieszkaniowych oraz powszechne spisy wy

ż

ywienia

i rolnictwa, obejmuj

ą

ce problematyk

ę

warunków

naturalnych gospodarki rolnej.



Te spisy ludno

ś

ci Ziemi i gospodarki

ż

ywno

ś

ciowej

odbyły

si

ę

według

jednolitych

standardów

metodologicznych.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
1

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Organizacja Narodów Zjednoczonych ustala
standardy poj

ę

ciowe, terminologiczne, dotycz

ą

ce

rachunków narodowych, wielu nomenklatur,
klasyfikacji,

mierników

oraz

okre

ś

la

tryb

gromadzenia informacji w wielu dziedzinach

ż

ycia i gospodarki.



Wa

ż

n

ą

funkcj

ę

standaryzacji informacji w skali

globalnej spełniaj

ą

WTO, Bank

Ś

wiatowy i

Mi

ę

dzynarodowy Fundusz Walutowy.



ONZ inicjuje prace podejmowane w ramach
wyspecjalizowanych

organizacji

standaryzacyjnych,

takich

jak

ISO,

MD 6 UN/EDIFACT.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
2

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Po to,

ż

eby dane na temat stanu zdrowia mogły by

ć

udost

ę

pniane oraz wymieniane pomi

ę

dzy oddziałami,

b

ą

d

ź

jednostkami słu

ż

by zdrowia istnieje potrzeba

stworzenia standardu, do którego dostosuj

ą

si

ę

strony

wymieniaj

ą

ce dokumentacj

ę

w sposób elektroniczny.



W chwili obecnej istnieje wiele unormowanych sposobów
opisu danych medycznych.



Najistotniejsze z nich to:



HL7 - standard wymiany danych w postaci tekstowej
u

ż

ywany w USA



EDIFACT - standard u

ż

ywany w Europie oraz wdra

ż

any

w Polsce



DICOM - standard wymiany danych zawieraj

ą

cych

obrazy medyczne

Standardy zapisu i przesyłania danych
medycznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
3

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Dost

ę

p

do

danych

medycznych

zgromadzonych

wewn

ą

trz instytucji medycznej, b

ę

d

ą

cych pod jej

wył

ą

czn

ą

kontrol

ą

umo

ż

liwiaj

ą

ż

norakie istniej

ą

ce

wewn

ę

trznie systemy informatyczne.



W trosce o zdrowie i

ż

ycie pacjenta nale

ż

y jednak

zapewni

ć

wgl

ą

d w takie dane ka

ż

dej instytucji

medycznej, która w danym momencie si

ę

nim opiekuje,

a nie ogranicza

ć

dost

ę

p tylko do jednej instytucji.



Wymaganie

takie

zmusza

do

stworzenia

takiej

reprezentacji danych medycznych, która mogłaby
integrowa

ć

ż

norakie systemy informatyczne istniej

ą

ce

w ró

ż

nych instytucjach.



HL7 (Health

Level

7 -

http://www.hl7.org/ ) jest

standardem wymiany danych elektronicznych pomi

ę

dzy

instytucjami medycznymi.

Standardy zapisu i przesyłania danych
medycznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
4

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Jest

zdefiniowany

jako

niezale

ż

ny

od

systemu

komputerowego

oraz

protokołu

komunikacyjnego

u

ż

ywanego do wymiany danych.



Jest rozszerzalny i to w taki sposób,

ż

e jego rozbudowa

nie

powoduje

konieczno

ś

ci

wymiany

systemów

korzystaj

ą

cych ze starszych wersji.



W odró

ż

nieniu od wi

ę

kszo

ś

ci innych standardów, które

skupiaj

ą

si

ę

na wymaganiach specyficznych dla

okre

ś

lonych działów nauk medycznych, HL7 proponuje

rozwi

ą

zania, które mog

ą

by

ć

wykorzystywane w ka

ż

dej

instytucji medycznej, niezale

ż

nie od charakteru jej pracy.



Standard opisuje szereg rozwi

ą

za

ń

, które pozwalaj

ą

istniej

ą

cym,

dojrzałym

systemom

medycznym

na

integracj

ę

z nowymi, zgodnymi z HL7, znacz

ą

co

rozszerzaj

ą

c w ten sposób zasi

ę

g dost

ę

pno

ś

ci danych

medycznych.



Pozwala tak

ż

e na współprac

ę

z innymi nowoczesnymi

standardami, takimi jak np. DICOM i XML.

Standardy zapisu i przesyłania danych
medycznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
5

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



HL7 utworzona została w 1987 roku w USA, i w tym
samym roku stworzony został pierwszy standard o
numerze 1.0.



Nazwa organizacji i standardu nawi

ą

zuje do siódmej

warstwy - aplikacji - modelu systemu komunikacji (OSI -
Open System Interconnection) zaproponowanego przez
ISO.



Kolejne wersje normy HL7 przedstawiały metody
prezentacji i wymiany danych medycznych pomi

ę

dzy

ż

nymi działami i jednostkami słu

ż

by zdrowia.



Norma ta przyj

ę

ła si

ę

z czasem jako podstawa budowy

lokalnych systemów informacyjnych.



Od 1994 roku kolejne wersje normy HL7, czyli 2.2, 2.3 i
2.3.1 posiadaj

ą

status standardów ogólnokrajowych w

USA (przyj

ę

te przez ANSI - American National Standards

Institute).



Obecnie przygotowana jest kolejna wersja normy
oznaczona symbolem 3.0, zasadniczo inna od wersji
wcze

ś

niejszych.

Standardy zapisu i przesyłania danych
medycznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
6

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Ponadto HL7 opracowała system elektronicznej karty pacjenta
okre

ś

lanej jako PRA (Patient Record Architecture) współpracuj

ą

cej z

modelem informacyjnym HL7 wersja 3.0 oraz korzystaj

ą

cej z

standardu XML (eXtended Markup Language) . Prace w ramach HL7
zgrupowane s

ą

w obr

ę

bie nast

ę

puj

ą

cych zespołów roboczych:



Accountability, Quality and Performance (ksi

ę

gowo

ś

ci,

jako

ś

ci i czynno

ś

ci),



Blood Bank (bank krwi),



Claims Attachments (roszczenia),



Clinical Decision Support / Arden Syntax (wspomaganie
decyzji klinicznych),



Component Based Messaging (wymiana wiadomo

ś

ci w

oparciu o komponenty),



Conformance (zgodno

ść

),



Control/Query (kontrola i zapytania),



Data Warehousing (hurtownie danych),



Education (edukacja),

Standardy zapisu i przesyłania danych
medycznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
7

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP



Government Projects (projekty rz

ą

dowe),



Home Health/Long Term Care (opieka domowa - leczenie
długookresowe),



Image Management (zarz

ą

dzanie obrazami medycznymi),



Implementation (implementacje),



International (mi

ę

dzynarodowe),



Laboratory Automation (automatyzacja laboratorium),



Medical Records / Information Management (zapisy medyczne,
zarz

ą

dzanie informacj

ą

),



Modeling and Methodology (modelowanie i metodologia),



Orders/Observations (zamówienia i obserwacje),



Patient Administration and Financial Management (administracja
pacjentów i zarz

ą

dzanie finansami),



Patient Care (opieka nad pacjentem),



Personnel Management (zarz

ą

dzanie personelem),



Scheduling and Referrals (planowanie),



Secure Transactions (bezpiecze

ń

stwo transakcji),



SGML/XML (normy SGML i XML),



Visual Integration (CCOW) (integracja wizualna),



Vocabulary (słownictwo).

Standardy zapisu i przesyłania danych
medycznych

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
8

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

14
9

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
0

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Dla bardzo wielu danych elementarnych i typowych wiadomo

ś

ci

istniej

ą

standardy o zasi

ę

gu globalnym.



Standardy

informacyjne

w

skali

globalnej

tworzy

wiele

wyspecjalizowanych organizacji i systemów informacyjnych.



Koordynatorem

działa

ń

wielu

organizacji

w

dziedzinie

dokumentalistyki i bibliotek jest FID - Mi

ę

dzynarodowa Federacja

Dokumentacji (FID, fr. Fédération Internationale d'Information et de
Documentation
) - stowarzyszenie z siedzib

ą

w Hadze, popieraj

ą

ce

rozwój działalno

ś

ci dokumentacyjnej i informacyjnej poprzez

współprac

ę

mi

ę

dzynarodow

ą

. Popierało badania w tych dziedzinach,

organizowało wymian

ę

informacji oraz kształcenie pracowników

informacji naukowej i dokumentacji, wydawało publikacje. Zajmowało
si

ę

klasyfikacj

ą

materiałów dokumentacyjnych, posiadało prawa

autorskie do Uniwersalnej Klasyfikacji Dziesi

ę

tnej (UKD), i było

upowa

ż

nione do wprowadzania zmian i uzupełnie

ń

klasyfikacji.



Od 1895 jako Institut International de Bibliographie, od 1931 - Institut
International de Documentation
, od 1937 - Fédération Internationale
de Documentation
, od 1986 działało pod nazw

ą

Fédération

Internationale d'Information et de Documentation.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
1

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Uwarunkowania



Wi

ę

kszo

ść

konwencji mi

ę

dzynarodowych wielostronnych

i dwustronnych zawiera „komponent informacyjny",
okre

ś

laj

ą

cy standard i zasady wymiany informacji.



Na

przykład,

konwencje

mi

ę

dzynarodowe

o

katastrofach na morzu (przykład), o katastrofach
chemicznych, o wykorzystaniu energii nuklearnej,
ochronie

ś

rodowiska

obliguj

ą

wszystkie

kraje

uczestnicz

ą

ce w konwencjach do wymiany informacji

zgodnie ze

ś

ci

ś

le okre

ś

lonymi standardami.



Standaryzacja procesów i systemów informacyjnych
w

Unii

Europejskiej

ę

boko

ingeruje

nawet

w odwzorowanie danych w wewn

ę

trznych systemach

informacyjnych nie tylko organów rz

ą

dowych, lecz tak

ż

e

przedsi

ę

biorstw i innych samodzielnych organizacji.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
2

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Konwencje

mi

ę

dzynarodowe

o katastrofach na morzu (przykład
-

GMDSS

)



IMPULS do rozwoju systemów bezpiecze

ń

stwa

na w

ż

egludze morskiej

- katastrofa RMS

TITANIC

w nocy 14 kwietnia 1912 roku RMS

Titanic zderzył si

ę

z gór

ą

lodow

ą

w wyniku czego

zaton

ą

ł.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
3

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Podstawowe zało

ż

enia systemu

(przykład -

GMDSS

)



Post

ę

p

techniczny

w

dziedzinie

radiokomunikacji

i wprowadzenie nowych, wcze

ś

niej niestosowanych

urz

ą

dze

ń

skutkował

wprowadzeniem

zmian

w wyposa

ż

eniu radiowym statków.



U

ż

ywany

od

dziesi

ę

cioleci

telegraficzny

Alfabet

Morse’a(1) został zast

ą

piony przez bardziej niezawodne

systemy

telegrafii

dalekopisowej

z

odbiorem

automatycznym, systemy analogowe ust

ą

piły miejsca

technologii cyfrowej a „czarne dziury” w systemie
ł

ą

czno

ś

ci zwi

ą

zane z brakiem zasi

ę

gu fal radiowych

skutecznie pokrył satelitarny system INMARSAT.



Wprowadzenie do powszechnego u

ż

ycia du

ż

ej ilo

ś

ci

nowoczesnych

urz

ą

dze

ń

,

oraz

zastosowanie

ogólno

ś

wiatowych

norm

wyszkolenia

operatorów

ł

ą

czno

ś

ci

skutkowało

wprowadzeniem

Ś

wiatowego

Morskiego

Systemu

Ł

ą

czno

ś

ci

Alarmowej

i

Bezpiecze

ń

stwa.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
4

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
5

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Podstawowe zało

ż

enia systemu

(przykład -

GMDSS

)



Koncepcj

ę

funkcjonowania systemu przedstawia rysunek, na

którym kolorem czerwonym oznaczono korespondencj

ę

w niebezpiecze

ń

stwie, kolor czarny, to korespondencja

prowadzona w celu koordynacji akcji ratowniczej, a kolorem
białym

oznaczono

korespondencj

ę

prowadzon

ą

przez

mi

ę

dzynarodowe i narodowe sieci ł

ą

czno

ś

ci przewodowej

(SIECI INT/NAT).



Według zało

ż

e

ń

systemu GMDSS ka

ż

dy statek, niezale

ż

nie od

poło

ż

enia na morzu, musi zapewnia

ć

wszystkie funkcje

radiokomunikacyjne

niezb

ę

dne

dla

zapewnienia

bezpiecze

ń

stwa sobie i innym statkom, które

ż

egluj

ą

w tym

samym rejonie.



System zapewnia równie

ż

radiokomunikacj

ę

dla celów

bezpiecze

ń

stwa, oraz rozpowszechnianie morskich informacji

bezpiecze

ń

stwa,

takich

jak

ostrze

ż

enia

nawigacyjne,

meteorologiczne, prognozy pogody i inne pilne informacje.



Urz

ą

dzenia radiowe pracuj

ą

ce w systemie GMDSS słu

żą

tak

ż

e załogom statków do ł

ą

czno

ś

ci ogólnej i komunikacji „ze

stałym l

ą

dem”.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
6

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Podstawowe zało

ż

enia systemu

(przykład -

GMDSS

)



W

zało

ż

eniu

systemu

GMDSS

o

ś

rodki

koordynacji

ratownictwa oraz statki b

ę

d

ą

ce w pobli

ż

u miejsca katastrofy

b

ę

d

ą

natychmiast poinformowane o wypadku lub katastrofie

i w ten sposób b

ę

d

ą

stworzone warunki do podj

ę

cia

skoordynowanej akcji ratowniczej minimalnym opó

ź

nieniu.

Minimalne wyposa

ż

enie radiowe okre

ś

lone w Konwencji

SOLAS

uniezale

ż

nia

wysyłanie

sygnału

o

niebezpiecze

ń

stwie od jednego rodzaju słu

ż

by radiowej.



W zale

ż

no

ś

ci od rejonu

ż

eglugi statki mog

ą

wysyła

ć

takie

sygnały korzystaj

ą

c co najmniej z dwóch rodzajów urz

ą

dze

ń

pracuj

ą

cych w zakresie fal VHF, HF lub MF, u

ż

ywaj

ą

c

radiotelegrafii dalekopisowej z odbiorem automatycznym, za
pomoc

ą

urz

ą

dze

ń

cyfrowego selektywnego wywołania DSC

lub za pomoc

ą

satelitarnego systemu INMARSAT.



System

GMDSS

to

zbiór

podsystemów

ł

ą

czno

ś

ci

wykorzystuj

ą

cych szerokie spektrum cz

ę

stotliwo

ś

ci.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
7

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje spełniane przez system
GMDSS



Przygotowywany i wprowadzony w

ż

ycie nowoczesny

system ł

ą

czno

ś

ci o zasi

ę

gu globalnym

umo

ż

liwił realizacj

ę

wszystkich funkcji do których został

zaprojektowany.



Do najwa

ż

niejszych z nich zaliczamy:



Alarmowanie – szybkie i skuteczne zawiadomienie o
niebezpiecze

ń

stwie gro

żą

cym jednostce na morzu, lub

przebywaj

ą

cym na niej osobom, skierowane bezpo

ś

rednio

do jednostek mog

ą

cych zapewni

ć

pomoc lub koordynowa

ć

akcj

ę

ratunkow

ą

.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
8

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje spełniane przez system
GMDSS



Alarm w niebezpiecze

ń

stwie nadany przez zagro

ż

on

ą

jednostk

ę

mo

ż

e

zosta

ć

zainicjowany

r

ę

cznie

z wykorzystaniem dowolnego podsystemu składowego
GMDSS, lub automatycznie, poprzez samospływaj

ą

c

ą

radiopław

ę

awaryjn

ą

EPIRB.



W zale

ż

no

ś

ci od akwenu mo

ż

na wykorzystywa

ć ś

rodki

ł

ą

czno

ś

ci radiowej zakresu VHF, MF/HF lub ł

ą

czno

ś

ci

satelitarnej;



Ł

ą

czno

ść

koordynacyjna – niezb

ę

dna do zabezpieczenia

koordynacji działa

ń

jednostek nawodnych i powietrznych

uczestnicz

ą

cych w akcji poszukiwawczo – ratowniczej.



W tym rodzaju komunikacji stosowane s

ą

urz

ą

dzenia,

które

umo

ż

liwiaj

ą

utrzymanie

ł

ą

czno

ś

ci

pomi

ę

dzy

ratowniczymi o

ś

rodkami koordynacyjnymi i jednostkami

b

ę

d

ą

cymi

kierownikami

akcji,

lub

koordynatorami

nawodnego poszukiwania w rejonie wypadku.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

15
9

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje spełniane przez system
GMDSS



Ł

ą

czno

ść

na miejscu akcji – zapewniana przede wszystkim za

po

ś

rednictwem radiotelefonii lub radioteleksu

na

cz

ę

stotliwo

ś

ciach niebezpiecze

ń

stwa w pa

ś

mie fal po

ś

rednich i

ultrakrótkich.



Zazwyczaj na miejscu akcji poszukiwawczo – ratunkowej prowadzi
si

ę

bezpo

ś

redni

ą

wymian

ę

korespondencji radiowej emisjami

fonicznymi z wykorzystaniem przeznaczonych do tego kanałów
VHF.



Lokalizacja miejsca wypadku – w tym celu stosuje si

ę

namierzanie

sygnałów wysyłanych z radiopław awaryjnych, które ułatwiaj

ą

okre

ś

lenie

pozycji

geograficznej

statku

b

ę

d

ą

cego

w

niebezpiecze

ń

stwie, jak i pozycji rozbitków.



Ponadto do naprowadzenia na miejsca pobytu rozbitków stosuje
si

ę

transpondery radarowe SART, których sygnały s

ą

odbierane

przez pokładowe radary nawigacyjne jednostek udzielaj

ą

cych

pomocy.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
0

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

Funkcje spełniane przez system
GMDSS



Rozpowszechnianie

informacji

zwi

ą

zanych

z bezpiecze

ń

stwem

ż

eglugi – realizowane za pomoc

ą

podsystemu NAVTEX, satelitarnego systemu wywoła

ń

grupowych EGC, a tak

ż

e poprzez transmisj

ę

foniczne

ż

nego

rodzaju

informacji

nawigacyjnych

i

meteorologicznych,

oraz

wszelkich

innych

informacji

uznanych za pilne.



Zapewnienie ł

ą

czno

ś

ci ogólnej oraz ł

ą

czno

ś

ci mi

ę

dzy

dwoma statkami (bridge to bridge) – niezawodna ł

ą

czno

ść

pomi

ę

dzy statkami, a sieciami l

ą

dowymi zapewniaj

ą

ca

sprawn

ą

współprac

ę

w

zakresie

eksploatacji

ma

bezpo

ś

redni wpływ na bezpiecze

ń

stwo

ż

eglugi.



Przykładem takiej ł

ą

czno

ś

ci mo

ż

e by

ć

wymiana informacji

ze słu

ż

bami pilotowymi, holowniczymi, korespondencja

w sprawie wymiany map, zgłoszenia naprawy itp. Ł

ą

czno

ść

prowadzona z miejsca kierowania statkiem realizowana jest
poprzez zastosowanie radiotelefonii VHF.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
1

Uwarunkowania



Jak

wi

ę

c

wida

ć

,

obszary

informacyjne

obj

ę

te

standaryzacj

ą

w skali globalnej, pozostawiaj

ą

niewiele

swobody projektantom infrastrukturalnych systemów
informacyjnych.



Ich

przekonanie

o

mo

ż

liwo

ś

ci

autonominicznego

projektowania

systemu

bierze

si

ę

najcz

ęś

ciej

z

ignorancji.



Po prostu, projektanci i administratorzy systemów
informacyjnych nie wie- dz

ą

,

ż

e dla informacji, któr

ą

si

ę

zajmuj

ą

, istniej

ą

sprawdzone i zaakcepto-

wane

rekomendacje b

ą

d

ź

nawet normy obligatoryjne.



Dlatego jest konieczne dotarcie z t

ą

wiedz

ą

do gestorów,

projektantów i administratów systemów
informacyjnych.



Zadanie takie powinno by

ć

wsparte przez specjalistyczny

system informacyjny o charakterze infrastrukturalnym,
tzn. system informacji normalizacyjnej.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
2

Uwarunkowania



W ostatnich latach, zapewne pod wpływem lub naciskiem
gestorów

globalnych

infrastrukturalnych

systemów

informacyjnych powi

ą

zanych globalnymi podmiotami

gospodarczymi,

zwłaszcza

działaj

ą

cymi

w

sferze

globalnych finansów, poszczególne pa

ń

stwa wycofuj

ą

si

ę

z koordynacji niektórych obszarów swojej infrastruktury
informacyjnej.



Pasywne podej

ś

cie pa

ń

stwa do kształtowania własnej

infrastruktury

informacyjnej

w

warunkach

tzw.

społecze

ń

stwa otwartego, a wi

ę

c wystawionego zwykle

bez nale

ż

ytej ochrony — na działania globalnych lub

ponadpa

ń

stwowych systemów informacyjnych o zasi

ę

gu

regionalnym, prowadzi lo

ograniczenia lub utraty

mo

ż

liwo

ś

ci pełnienia przez pa

ń

stwo swoich obowi

ą

zków

wzgl

ę

dem społecze

ń

stwa.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
3

Uwarunkowania



Zagro

ż

enie to w społecze

ń

stwach demokratycznych nie

wynika z otwarcia dost

ę

pu obywateli do informacji.



Gro

ź

b

ę

dla demokracji, dla sprawnego funkcjonowania

pa

ń

stw demokratycznych w warunkach współczesnych

technologii informacyjnych stanowi to,

ż

e gestorzy

globalnych systemów informacyjnych maj

ą

mo

ż

liwo

ś

ci

niekontrolowanego sterowania informacyjnego tymi
społecze

ń

stwami i pa

ń

stwami.

background image

dr hab. in

ż

. Waldemar Bojar, prof. nadzw. UTP

16
4

Uwarunkowania



Hasło „wolno

ść

słowa° staje si

ę

dla gestorów owych

systemów

informacyjnych

parawanem

dla

niekontrolowanego sterowania społecze

ń

stwami lub

grupami społecznymi.



Do czego prowadzi sterowanie informacyjne w skali
społecznej do

ś

wiadczyły narody Europy po I Wojnie

Ś

wiatowej.



Dzi

ę

ki sterowaniu społecze

ń

stwami za pomoc

ą

radia

udało si

ę

aparatom pa

ń

stwowym Zwi

ą

zku Radzieckiego

i Niemiec doprowadzi

ć

do ludobójstwa w Europie.



Dzisiejsze

ś

rodki

sterowania

informacyjnego

społecze

ń

stwami s

ą

nieporównanie bardziej skuteczne

ni

ż

te sprzed II Wojny

Ś

wiatowej. Poprzez

ś

rodki o

globalnym

zasi

ę

gu

centra

dyspozycyjne

mog

ą

oddziaływa

ć

na wiedz

ę

i zachowanie si

ę

społecze

ń

stw

w skali globalnej.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Egzamin procesy inf w zarz, Zarządzanie, Sem III, PROCESY INFORMACYJNE W ZARZĄDZANIU
Cz M Proj Syst Inf Zarz Stud 2011 (2)
procesy info w zarz, STUDIA, WZR I st 2008-2011 zarządzanie jakością, Procesy Informacyjne
A dane,inf,wiedza,uj dyn stat proc inf w zarz 2008 9
Pytania egzaminacyjne 2011, uczelnia, Podstawy finansów wykłady
opracowane pytania MSI (1), Studia Zarządzanie PWR, Zarządzanie PWR I Stopień, V Semestr, Modelowani
1 inf szkolny 2010 2011
Egzamin 2011 algebra id 151848 Nieznany
egzamin 2011, UA1 2011 termin1 zadanie2
procesy inf w zarządzaniu Columbus Pub
Fizyka struktura pytan egzaminacyjnych 2011
Harmonogram sesji egzaminacyjnyc 2011
TRB PYTANIA EGZAMINACYJNE 2011 2012
Odp cz I egzamin 2011
SS egzamin 2011 (1), Szkoła, ILS UW, Semiotyka

więcej podobnych podstron