Analiza wielowymiarowa

Zagadnienia.

1.

Testowanie wartości średnich dla wektora losowego.

Zadanie
W pliku statedata wybrać zmienne Income, Life. Exp, HS.Grad i sprawdzić, czy średnie tych
trzech zmiennych są równe wektorowi (5555, 71, 40)…

2.

Testowane równości średnich w n-populacjach. Założenia: ,Analiza kontrastów,
Interakcje, Testy post hoc

3.

Regresja liniowa:

•

Budowa modelu (regresja krokowa, postępująca, wsteczna)

•

Ocena modelu (miary dopasowania, analiza reszt)

•

Analiza obserwacji odstających (odległość Cooka, „reszta usunięta”)

•

Interpretacja parametrów modelu

•

Predykcja na podstawie modelu

Zadanie:
Otworzyć plik danych statedata,

•

zbudować model regresji, w którym zmienną objaśnianą jest oczekiwana długość
ż

ycia, wszystkie zmienne są statystycznie istotne przy 8% poziomie istotności

•

Przeprowadzić regresję krokową wsteczną

•

Zinterpretować parametr przy „najbardziej istotnej zmiennej”

•

Sprawdzić czy występują obserwacje odstające – wykorzystać odległość Cooka

•

Wyznaczyć „prognozę” dla stanu, w którym zmienne przyjmują wartości

Population Income

Illiteracy Life.Exp

Murder

HS.Grad Frost

Area

3000

4000

2,1

15,1

41,3

20

50708

4.

modele dla danych binarnych (model logitowy, model probitowy) – budowa modelu,
ocena interakcji, interpretacje parametrów modelu, ocena modelu – procent trafnych
prognoz, predykcja

Zadanie:
W pliku praca bezrobocie, zbudować model logitowy, zinterpretować parametry modelu,
ilorazy szans, ocenić jego jakość dopasowania – procent trafnych prognoz

5.

Analiza dyskryminacyjna – budowa modelu – ustalenie ważności zmiennych,
założenia, klasyfikacja