background image

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc 

   

 

 

 

 

 

 

1

/

11

A. KADZI

ēSKI,

 STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

B A D A N I A     O P E R A C Y J N E  

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE

ICH TRANSPORTU, SPRZEDA

ĩY I MAGAZYNOWANIA

Prezentacja  materiaáów  pomocniczych  do  wykáadu

STOCHASTYCZNE  MODELE  STEROWANIA  ZASOBAMI

adam.kadzinski@put.poznan.pl

WPROWADZENIE

(1)

C e l e m   w y k

áadu  jest

  prezentacja  stochastycznego  modelu  zasobów  paliw  p

áynnych

w systemie ich transportu, sprzeda

Īy i magazynowania.

Z a k r e s   w y k

áadu obejmuje:

i

budow

Ċ modelu matematycznego zasobów paliw páynnych;

i

opis komputerowego modelu symulacyjnego systemu zasobów paliw p

áynnych;

i

sformu

áowanie przykáadowego zadania, przeprowadzenie eksperymentu symulacyjnego

i pokazanie jego wybranych wyników.

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

2

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

WPROWADZENIE

(2)

Rys. 1. P

áywająca stacja paliw w Korei Poáudniowej. ħródáo: www.cyntya.blog.pl, kwiecieĔ, 2007

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

3

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

WPROWADZENIE

(3)

 

  

Rys. 2. P

áywająca stacja paliw grupy Lotos S.A. przy nabrzeĪu Motáawy w GdaĔsku.

ħródáo: www.safe.gdynia.plkwiecieĔ, 2007

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

4

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

background image

PROBLEM  DECYZYJNY

W  odleg

áym  atrakcyjnym  turystycznie  miejscu  kraju,  gdzie 

rozpocz

Ċto  i  kontynuowane  bĊdą  w  dáugim  okresie  czasu  liczne  inwestycje  budowlano  drogowe, 

istnieje  stacja  paliw.  W

áaĞciciel  do  którego  naleĪy  stacja  chce  zaopatrywaü  w  paliwo  niektóre 

samochody  nale

Īące  do  firm  transportowych  i  uĪytkowników  indywidualnych  (gáównie  turystów). 

W

áaĞciciel  stacji  paliw,  Ğwiadomy  warunków  w  jakich  przyszáo  mu  dziaáaü,  chce  dokonaü

modernizacji  stacji  i  przyj

ąü  odpowiednie  zasady  jej  funkcjonowania.  Jako  kryterium  wszystkich 

zmian  przyjmuje  si

Ċ  maksymalizacjĊ  zysku  w  dáugim  okresie  czasu.  Schemat  ideowy  problemu 

decyzyjnego jaki stoi przed w

áaĞcicielem stacji paliw przedstawiono na 

rys. 3

.

Rys. 3. Schemat  ideowy  problemu  decyzyjnego  

ramach 

systemu 

transportu, 

sprzeda

Īy i magazynowania paliw 

(1)

V

zwrot

V

pocz

V

kon

V

zbior

V

dost

V

dost

=?

V

zbior

=?

Z

Ğr

=?

V

popyt

= F

-1

popyt

(V)

V

brak

V

sprze

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

5

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

ZASADY

Przyjmuje  si

Ċ, Īe system transportu, sprzedaĪy i magazynowania paliw funkcjonuje 

wg dalej sformu

áowanych zasad.

1. Dostawy  paliwa  do  stacji  nast

Ċpują, na podstawie dáugookresowych umów, w staáych odstĊpach

czasu  zwanych  okresami  dostaw  (np.  co  tydzie

Ĕ). WielkoĞü partii dostawczej jest staáa i wynosi 

zawsze

V

dost

. Stacja ma zbiorniki na paliwo o 

áącznej pojemnoĞci

V

zbio

r

. Popyt na paliwo zale

Īy od 

wielu  czynników  (m.in.  tak

Īe  od  pogody).  Popyt  ten  (

V

popyt

),  w  okresach  mi

Ċdzy  dostawami, 

charakteryzuje  empiryczny  rozk

áad  prawdopodobieĔstwa  o  funkcji  gĊstoĞci

f

popyt

(V)

i dystrybuancie 

F

popyt

(V)

.

Rys. 3. Schemat  ideowy  problemu  decyzyjnego  

ramach 

systemu 

transportu, 

sprzeda

Īy i magazynowania paliw 

(2)

V

zwrot

V

pocz

V

kon

V

zbior

V

dost

V

dost

=?

V

zbior

=?

Z

Ğr

=?

V

popyt

= F

-1

popyt

(V)

V

brak

V

sprze

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

6

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

ZASADY cd. 

2. W  chwili  dokonywania  kolejnej  dostawy  w  zbiornikach  stacji  znajduje  si

Ċ  jeszcze 

V

kon

  paliwa. 

Je

Īeli  caáa  partia  dostawcza  paliwa  nie  zmieĞci  siĊ  w  zbiornikach,  tzn. 

V

kon

V

dost

V

zbio

r

,

to 

w

áaĞciciel  stacji  w  chwili  dostawy  paliwa  ponosi  koszty  zwrotu  objĊtoĞci

(

V

zwrot

V

kon

V

dost

– V

zbior

)  zamówionego  paliwa.  Niech  jednostkowy  koszt  zwrotu  paliwa 

okre

Ğla

k

z

.

Rys. 3. Schemat  ideowy  problemu  decyzyjnego  

ramach 

systemu 

transportu, 

sprzeda

Īy i magazynowania paliw 

(3)

V

zwrot

V

pocz

V

kon

V

zbior

V

dost

V

dost

=?

V

zbior

=?

Z

Ğr

=?

V

popyt

= F

-1

popyt

(V)

V

brak

V

sprze

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

7

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

ZASADY cd. 

3. Po dokonaniu dostawy paliwa w zbiornikach stacji znajduje si

Ċ

V

pocz

 paliwa. Je

Īeli w stacji brak 

jest paliwa niezb

Ċdnego do zaspokojenia popytu na nie, tzn. jeĪeli

V

popyt

V

pocz

, to w

áaĞciciel stacji 

ponosi  koszty  braku 

V

brak

V

popyt

– V

pocz

,  paliwa.  Zwi

ązane jest to z utratą zysku i pogorszeniem 

opinii o stacji paliw. Niech jednostkowy koszt braku paliwa okre

Ğla

 k

b

.

Rys. 3. Schemat  ideowy  problemu  decyzyjnego  

ramach 

systemu 

transportu, 

sprzeda

Īy i magazynowania paliw 

(4)

V

zwrot

V

pocz

V

kon

V

zbior

V

dost

V

dost

=?

V

zbior

=?

Z

Ğr

=?

V

popyt

= F

-1

popyt

(V)

V

brak

V

sprze

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

8

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

background image

ZASADY cd. 

4. Rzeczywist

ą objĊtoĞü sprzedawanego paliwa w okresach miĊdzy dostawami niech okreĞla

V

sprzed

.

Odpowiada ona 

V

popyt

, je

Īeli

V

popyt

V

pocz

lub jest równa

V

pocz

 , je

Īeli

V

popyt

V

pocz

 .

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa niech okreĞla

k

s

.

Rys. 3. Schemat  ideowy  problemu  decyzyjnego  

ramach 

systemu 

transportu, 

sprzeda

Īy i magazynowania paliw 

(5)

V

zwrot

V

pocz

V

kon

V

zbior

V

dost

V

dost

=?

V

zbior

=?

Z

Ğr

=?

V

popyt

= F

-1

popyt

(V)

V

brak

V

sprze

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

9

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

MODEL

(1)

Przyjmuj

ąc zasady funkcjonowania opisanego tu systemu transportu, sprzedaĪy i magazynowania 

paliw, zysk 

Z

i

 wypracowany w 

i

-tym okresie mi

Ċdzy dostawami paliwa okreĞla zaleĪnoĞü:

b

brak

z

zwrot

s

sprzed

i

k

V

k

V

k

V

Z

˜



˜



˜

 

natomiast

Ğredni  zysk  wypracowany  w  czasie  odpowiadającym

N

  okresom  dostaw  paliwa,  mo

Īna

przedstawi

ü za pomocą zaleĪnoĞci:

¦

 

 

N

i

i

Ğr

Z

N

Z

1

1

Funkcjonowanie  systemu  sprzeda

Īy  i  magazynowania  paliw    na  opisanych  tu  zasadach    moĪna  badaü

za pomoc

ą  modelu  systemu.  Jest  to  aplikacja  o  nazwie 

Sym_Sys_Sprze_Mag_Paliw_1.xls

  stworzona 

w formacie arkusza kalkulacyjnego 

MS Excel

.

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

10

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

MODEL

(2)

Model systemu (aplikacja 

Sym_Sys_Sprze_Mag_Paliw_1.xls

)  ma nast

Ċpujące dane wejĞciowe:

N

..............liczba okresów badania systemu (liczba okresów symulacji), 

V

dost

..........wielko

Ğü partii dostawczej paliwa na koĔcu kaĪdego okresu badania  systemu, 

V

zbior

  .........ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo w systemie, 

V

start

 ..........zapas paliwa w zbiornikach przed pierwsz

ą dostawą w chwili rozpoczĊcia  badania 

systemu (zapas paliwa w chwili startu symulacji), 

k

z

...............jednostkowy koszt zwrotu paliwa, 

k

b

...............jednostkowy koszt braku paliwa, 

k

s

...............jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa, 

f

popyt

(V)

.....empiryczna funkcja g

ĊstoĞci prawdopodobieĔstwa popytu na paliwo w kolejnych 

okresach badania systemu. 

Schemat  (uk

áad  tabeli)  badania  stochastycznego  modelu  zasobów  paliw  páynnych

odpowiadaj

ącego  przedstawionemu  wczeĞniej  opisowi,  dla  okreĞlonych  danych  wejĞciowych,

przedstawia

rys. 4

.

Dalej pokazano tak

Īe rozwiązanie przykáadowego zadania sterowania zasobami paliw páynnych.

Plik:

1_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v2].doc

   

 

 

 

 

 

            

11

/

11

A. KADZI

ēSKI,

STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

MODELOWANIE OPISOWE 

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Symulacja ....

29 lis 2007

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

V

dost

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

 V

zbior

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

 V

start

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

 k

z

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

ĝREDNIE

1

0,49366353499

2

0,73945614474

3

0,85717559222

4

0,76177534100

5

0,04913670185

6

0,32532265421

7

0,99961221579

8

0,59129306313

9

0,78672713402

10

0,48156156775

11

0,48860645655

12

0,91800316807

13

0,18337518338

14

0,82249286410

15

0,94915831450

Koniec

background image

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,49366353499

2970

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

ĝREDNIE

1

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,49366353499

2970

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

3 800

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 800

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

?????????

Koniec

                

OGÓLNA ZASADA GENEROWANIA LICZB LOSOWYCH 

Generowanie liczb losowych o zadanym nierównomiernym rozk

áadzie prawdopodobieĔstwa

polega  na  generowaniu  ci

ągu  liczb  o  rozkáadzie  równomiernym  na  przedziale  ¢0;1²

i przekszta

áceniu go w ciąg liczb o zadanym rozkáadzie nierównomiernym. 

A. KADZI

ēSKI

,

GENEROWANIE  LICZB  LOSOWYCH  O EMPIRYCZNYCH  ROZK

àADACH  PRAWDOPODOBIEēSTWA

…/…

Rozk

áad równomierny   

 

 

 

 

Rozk

áad

   na przedziale 

¢0;1² 

 

 

 

 

 

 zadany 

p(x)

x

x

i

x

1

x

2

x

i

x

2

x

1

f(x)

1

0

x

0

1

1



Metoda

przekszta

ácania

                

(1)

 GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH

     O ROZK

àADZIE EMPIRYCZNYM ZMIENNEJ SKOKOWEJ

Do  generowania  liczb  losowych  o  rozk

áadzie empirycznym zmiennej skokowej stosuje siĊ

generator pozyskany metod

ą odwracania dystrybuanty zmiennej losowej o tym rozkáadzie.

Dalej  pokazano  ide

Ċ  generowania  liczb  losowych  o  rozkáadzie  empirycznym  zmiennej 

skokowej (rys. 1). 

p(x)

F(x)

x

1

x

F(x)

1,0

0,0

r

i

x

i

=x

3

x

2

x

4

x

5

x

1

x

x

2

x

4

x

5

p(x)

x

3

Idea  generowania liczb losowych o rozk

áadzie

empirycznym zmiennej skokowej 

A. KADZI

ēSKI

,

GENEROWANIE  LICZB  LOSOWYCH  O EMPIRYCZNYCH  ROZK

àADACH  PRAWDOPODOBIEēSTWA

…/…

background image

                

(2)

 PRZYK

àADY GENEROWANIA LICZB LOSOWYCH

     O ROZK

àADZIE EMPIRYCZNYM ZMIENNEJ SKOKOWEJ

A. KADZI

ēSKI

,

GENEROWANIE  LICZB  LOSOWYCH  O EMPIRYCZNYCH  ROZK

àADACH  PRAWDOPODOBIEēSTWA

…/…

F(x)

x

1

x

1,0

0,0

r

i

x

i

=x

2

x

5

x

4

x

3

x

1

x

x

2

x

4

x

5

p(x)

x

3

x

1

x

F(x)

1,0

0,0

r

i

x

i

=x

5

x

2

x

4

x

3

1.

x

1

x

F(x)

1,0

0,0

r

i

x

i

=x

3

x

2

x

4

x

5

x

1

x

x

2

x

4

x

5

p(x)

x

3

x

F(x)

1,0

0,0

r

i

x

i

=x

1

x

2

x

4

x

5

x

3

2.

 (1)

 GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH

      O ROZK

àADZIE EMPIRYCZNYM ZMIENNEJ CIĄGàEJ

 (1)

 GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH

      O ROZK

àADZIE EMPIRYCZNYM ZMIENNEJ CIĄGàEJ

  

Do  generowania  liczb  losowych  o  rozk

áadzie  empirycznym  zmiennej  ciągáej  stosuje  siĊ

generator pozyskany metod

ą odwracania dystrybuanty zmiennej losowej o tym rozkáadzie.

Do  generowania  liczb  losowych  o  rozk

áadzie  empirycznym  zmiennej  ciągáej  stosuje  siĊ

generator pozyskany metod

ą odwracania dystrybuanty zmiennej losowej o tym rozkáadzie.

Dalej  pokazano  ide

Ċ  generowania  liczb  losowych  o  rozkáadzie  empirycznym  zmiennej 

ci

ągáej (rys. 1). 

Dalej  pokazano  ide

Ċ  generowania  liczb  losowych  o  rozkáadzie  empirycznym  zmiennej 

ci

ągáej (rys. 1). 

x

i

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

r

i

x

k

x

k+1

x

k

x

k+1

[x

k

F(x

k

)]

[x

k+1

F(x

k+1

)]

 

 

k

i

k

k

k

k

k

i

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x



˜







 





1

1

x

i

=?

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

r

i

x

1

x

2

x

3

x

4

x

1

x

2

x

3

x

4

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

Schemat ideowy 
generowania liczb 
losowych o rozk

áadzie

empirycznym zmiennej 
ci

ągáej

Schemat ideowy 
generowania liczb 
losowych o rozk

áadzie

empirycznym zmiennej 
ci

ągáej

  

  

  

  

                

A. KADZI

ēSKI

,

GENEROWANIE  LICZB  LOSOWYCH  O EMPIRYCZNYCH  ROZK

àADACH  PRAWDOPODOBIEēSTWA

…/…

                

(2)

 GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH

     O ROZK

àADZIE EMPIRYCZNYM ZMIENNEJ CIĄGàEJ

Z trójk

ątów, które moĪna zauwaĪyü na rysunku obok wynika, Īe

x

i

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

r

i

x

k

x

k+1

[x

k

F(x

k

)]

[x

k+1

F(x

k+1

)]

 

k

k

k

k

x

x

x

F

x

F

tg





 





1

1

D

 

k

i

k

i

x

x

x

F

r

tg





 

D

,

 

(1) 

Porównuj

ąc stronami równania (1) otrzymuje siĊ:

 

 

k

i

k

i

k

k

k

k

x

x

x

F

r

x

x

x

F

x

F





 









1

1

(2) 

a  st

ąd  ostateczna  postaü  modelu  matematycznego  generatora  liczb  losowych  o  rozkáadzie

empirycznym zmiennej ci

ągáej, przedstawia siĊ nastĊpująco:

 

 

k

i

k

k

k

k

k

i

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x



˜







 





1

1

, gdzie i = 1,2,... . 

(3) 

A. KADZI

ēSKI

,

GENEROWANIE  LICZB  LOSOWYCH  O EMPIRYCZNYCH  ROZK

àADACH  PRAWDOPODOBIEēSTWA

…/…

                

(3)

 GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH O ROZK

àADZIE  

      EMPIRYCZNYM ZMIENNEJ CI

ĄGàEJ – PRZYKàADY

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

x

1

x

2

x

3

x

4

x

i

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

r

i

x

1

x

2

x

3

x

4

x

i

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

r

i

x

1

x

2

x

3

x

4

x

i

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

()

x

1

x

2

x

3

x

4

r

i

 

 

 

1

1

2

1

2

1

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x

i

i



˜







 

 

 

 

2

2

3

2

3

2

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x

i

i



˜







 

 

 

 

3

3

4

3

4

3

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x

i

i



˜







 

A. KADZI

ēSKI

,

GENEROWANIE  LICZB  LOSOWYCH  O EMPIRYCZNYCH  ROZK

àADACH  PRAWDOPODOBIEēSTWA

…/…

background image

GENERATOR  LICZB  LOSOWYCH  O  ROZK

àADZIE  EMPIRYCZNYM 

Wygenerowana

Generowanie popytu na paliwo

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

Od

Do

liczba

Ilo

Ğü liczb losowych do wygenerowania ..........

15

1000 -

2000

0,300

0,000 -

0,300

Zaokr

ąglenia wygenerowanych liczb (<>0) ......

10,00

2000 -

3000

0,200

0,300

-

0,500

2970,0000

Liczba losowa o rozk

á. równomiernym <0;1>....

3000 -

4000

0,100

0,500 -

0,600

4000 -

5000

0,300

0,600 -

0,900

5000 -

6000

0,100

0,900 -

1,000

Rozk

á. równomierny  <0;1>

Rozk

á. empiryczny

0,49366353499

2970,0000

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr liczby

losowej

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Liczba losowa 

o rozk

áadzie

empirycznym

SUMY

2 970,0000

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

2 970,0000

1

0,49366353499

2 970,0000

Koniec

  Rozk

áad empiryczny

Dystrybuanta empiryczna

      Wygenerowane liczby

 

 

k

i

k

k

k

k

k

i

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x



˜







 





1

1

2970

31767

,

2968

31767

,

968

2000

193663534

,

0

5000

2000

1936635349

,

0

2

,

0

1000

2000

1

#

 



 

˜



 

˜



 

x

3

,

0

4936635349

,

0

3

,

0

5

,

0

2000

3000

2000

1

1



˜







 

  x

V

popyt

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,49366353499

2970

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji  .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

3 800

2 970

2 970

830

297,00

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 800

2 970

2 970

830

297,00

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,73945614474

4460

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji  .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

8 130

2 970

2 970

830

297,00

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 065

2 970

2 970

415

297,00

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

?????????

Koniec

GENERATOR  LICZB  LOSOWYCH  O  ROZK

àADZIE  EMPIRYCZNYM 

Wygenerowana

Generowanie popytu na paliwo

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

Od

Do

liczba

Ilo

Ğü liczb losowych do wygenerowania ..........

15

1000 -

2000

0,300

0,000 -

0,300

Zaokr

ąglenia wygenerowanych liczb (<>0) ......

10,00

2000 -

3000

0,200

0,300 -

0,500

Liczba losowa o rozk

á. równomiernym <0;1>....

3000 -

4000

0,100

0,500 -

0,600

4000 -

5000

0,300

0,600

-

0,900

4460,0000

5000 -

6000

0,100

0,900 -

1,000

Rozk

á. równomierny  <0;1>

Rozk

á. empiryczny

0,73945614501

4460,0000

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr liczby

losowej

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Liczba losowa 

o rozk

áadzie

empirycznym

SUMY

7 430,0000

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 715,0000

1

0,49366353499

2 970,0000

2

0,73945614501

4 460,0000

Koniec

  Rozk

áad empiryczny

Dystrybuanta empiryczna

      Wygenerowane liczby

 

 

k

i

k

k

k

k

k

i

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x



˜







 





1

1

1394561450

,

0

333

,

3333

4000

1394561450

,

0

3

,

0

1000

4000

2

˜



 

˜



 

x

4460

8538167

,

4464

8538167

,

464

4000

2

#

 



 

x

6

,

0

7394561450

,

0

6

,

0

9

,

0

4000

5000

4000

2

2



˜







 

  x

V

popyt

background image

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,73945614474

4460

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

8 130

7 430

7 300

830

130

714,40

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 065

3 715

3 650

415

65

357,20

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,85717559222

4860

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

11 630

7 430

7 300

830

130

714,40

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 877

3 715

3 650

277

43

357,20

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

?????????

Koniec

 

 

k

i

k

k

k

k

k

i

x

F

r

x

F

x

F

x

x

x

x



˜







 





1

1

 

 

3

3

x

V

popyt

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,85717559222

4860

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

11 630

12 290

10 800

830

1 490

901,20

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 877

4 097

3 600

277

497

300,40

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,76177534100

4540

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

15 130

16 830

14 300

830

2 530

1 126,40

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 783

4 208

3 575

208

633

281,60

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

Koniec

background image

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,04913670185

1160

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

18 630

17 990

15 460

3 170

2 530

340

1 225,40

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

3 726

3 598

3 092

634

506

68

245,08

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

5

0,04913670185

3 500

1 160

1 160

2 340

340

99,00

245,08

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,32532265421

2130

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

24 130

20 120

17 590

6 540

2 530

1 710

1 369,90

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 022

3 353

2 932

1 090

422

285

228,32

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

5

0,04913670185

3 500

1 160

1 160

2 340

340

99,00

245,08

6

0,32532265421

5 500

2 130

2 130

3 370

1 370

144,50

228,32

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,99961221579

6000

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

29 630

26 120

23 090

6 540

3 030

1 710

1 859,90

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 233

3 731

3 299

934

433

244

265,70

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

5

0,04913670185

3 500

1 160

1 160

2 340

340

99,00

245,08

6

0,32532265421

5 500

2 130

2 130

3 370

1 370

144,50

228,32

7

0,99961221579

5 500

6 000

5 500

0

500

490,00

265,70

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,59129306313

3910

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

33 130

30 030

26 590

6 540

3 440

1 710

2 160,70

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 141

3 754

3 324

818

430

214

270,09

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

5

0,04913670185

3 500

1 160

1 160

2 340

340

99,00

245,08

6

0,32532265421

5 500

2 130

2 130

3 370

1 370

144,50

228,32

7

0,99961221579

5 500

6 000

5 500

0

500

490,00

265,70

8

0,59129306313

3 500

3 910

3 500

0

410

300,80

270,09

Koniec

background image

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,78672713402

4620

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

36 630

34 650

30 090

6 540

4 560

1 710

2 376,30

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 070

3 850

3 343

727

507

190

264,03

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

5

0,04913670185

3 500

1 160

1 160

2 340

340

99,00

245,08

6

0,32532265421

5 500

2 130

2 130

3 370

1 370

144,50

228,32

7

0,99961221579

5 500

6 000

5 500

0

500

490,00

265,70

8

0,59129306313

3 500

3 910

3 500

0

410

300,80

270,09

9

0,78672713402

3 500

4 620

3 500

0

1 120

215,60

264,03

Koniec

SYMULACJA  SYSTEMU  SPRZEDA

ĩY  I  MAGAZYNOWANIA  PALIW 

  Rozk

áad popytu na paliwo w okresie symulacji

      Wygenerowane liczby

Problem przyk

áadowy

23 maj 2008

Od

Do

Prawdopod.

R. równomier.

R. empiryczny

Liczba okresów symulacji .......................................

15

 N

1000 -

2000

0,300

0,94915831450

5490

Wielko

Ğü partii dostawczej paliwa .........................

3500

V

dost

2000 -

3000

0,200

Ca

ákowita pojemnoĞü zbiorników na paliwo  .........

5500

 V

zbior

3000 -

4000

0,100

Zapas paliwa w chwili startu symulacji  .................

300

 V

start

4000 -

5000

0,300

Jednostkowy koszt zwrotu paliwa .........................

0,05

 k

z

5000 -

6000

0,100

Jednostkowy koszt braku paliwa ...........................

0,12

 k

b

Jednostkowy zysk ze sprzeda

Īy paliwa .................

0,10

 k

s

Zaokr

ąglenia wielk. popytu na paliwo (<>0) ..........

10,00

 © Copyright by A. Kadzi

Ĕski

Razem

1,000

Nr okresu

symulacji

Liczba losowa

o rozk

áadzie

równomiernym

Zapas paliwa na 

pocz

ątku okresu

symulacji

V

pocz

Wielko

Ğü

symulowanego

popytu na paliwo

V

popyt

Rzeczywista

obj

ĊtoĞü sprze-

danego paliwa

V

sprzed

Zapas paliwa na 

ko

Ĕcu okresu

symulacji

V

kon

Niezaspoko-

jony popyt 

na paliwo

V

brak

Nadmiar

paliwa

do zwrotu

V

zwrot

Zysk w bie

Īą-

cym okresie

symulacji

Z

i

ĝredni zysk

do bie

Īącego

okresu sym.

Z

Ğr

SUMY

61 910

57 520

51 090

10 820

6 430

1 710

4 251,90

  SUMY

WARTO

ĝCI ĝREDNIE

4 127

3 835

3 406

721

429

114

283,46

ĝREDNIE

1

0,49366353499

3 800

2 970

2 970

830

297,00

297,00

2

0,73945614474

4 330

4 460

4 330

0

130

417,40

357,20

3

0,85717559222

3 500

4 860

3 500

0

1 360

186,80

300,40

4

0,76177534100

3 500

4 540

3 500

0

1 040

225,20

281,60

5

0,04913670185

3 500

1 160

1 160

2 340

340

99,00

245,08

6

0,32532265421

5 500

2 130

2 130

3 370

1 370

144,50

228,32

7

0,99961221579

5 500

6 000

5 500

0

500

490,00

265,70

8

0,59129306313

3 500

3 910

3 500

0

410

300,80

270,09

9

0,78672713402

3 500

4 620

3 500

0

1 120

215,60

264,03

10

0,48156156775

3 500

2 910

2 910

590

291,00

266,73

11

0,48860645655

4 090

2 940

2 940

1 150

294,00

269,21

12

0,91800316807

4 650

5 180

4 650

0

530

401,40

280,23

13

0,18337518338

3 500

1 610

1 610

1 890

161,00

271,05

14

0,82249286410

5 390

4 740

4 740

650

474,00

285,55

15

0,94915831450

4 150

5 490

4 150

0

1 340

254,20

283,46

Koniec

Plik:

2_BO_Polityka_Odnawiania_Zasobów_w_Stacji_Paliw_s_p_[v1].doc 

   

 

 

 

 

 

 

1

/

1

A. KADZI

ēSKI,

 STOCHASTYCZNY MODEL ZASOBÓW PALIW P

àYNNYCH W SYSTEMIE ICH TRANSPORTU, SPRZEDAĩY I MAGAZYNOWANIA

PODSUMOWANIE

Rozwa

Īano  system  zasobów  paliw  páynnych,  w  którym  zuĪycie  zasobów  jest  zmienną  losową

o znanym rozk

áadzie prawdopodobieĔstwa.

Zbudowano model matematyczny systemu zasobów paliw p

áynnych.

Stworzono i opisano komputerowy model symulacyjny systemu zasobów paliw p

áynnych.

Wykorzystuj

ąc  zbudowane  modele – zaplanowano  i  przeprowadzono  przykáadowy  eksperyment 

symulacyjny oraz pokazano jego wybrane wyniki. 

Przeprowadzone  badania  i  ich  prezentacja  potwierdzi

áy  przydatnoĞü  zastosowanych  metod  

modelowania  opisowego  i  cyfrowego  do  bada

Ĕ stochastycznych modeli sterowania zasobami (paliw 

p

áynnych).