2010-2011 Arkusz treningowy pytań na kolokwium zaliczeniowe ze statystyki
Uwagi:
- co najmniej jedna odpowiedź jest poprawna
- moŜe być więcej niŜ jedna poprawna odpowiedź - maksymalnie 3
- kaŜda zaznaczona odpowiedź poprawna to +1 punkt, kaŜda zaznaczona odpowiedź
niepoprawna to -1 punkt
1. Podając wynik wraz z obliczoną niepewnością końcową:
A. ilość cyfr wyniku musi być taka sama jak ilość cyfr niepewności
B. ilość cyfr wyniku powinna być 2 lub 3 razy większa od ilości cyfr niepewności
C. pozycja dziesiętna ostatniej cyfry wyniku musi być taka sama jak pozycja dziesiętna
ostatniej cyfry niepewności
D. zaokrąglenie wyniku powinno być na tej samej pozycji dziesiętnej co zaokrąglenie
niepewności
2. Atrybuty pomiaru to (wskazówka: klasycznie wymienia się 3 atrybuty):
A. metoda pomiaru
B. czas pomiaru
C. wynik pomiaru
D. jednostki w jakich wyraŜany jest wynik pomiaru
3. Niepewność średnia pojedynczego pomiaru z n-elementowej próby:
A. wyraŜona jest wzorem
(
)
1
n
x
x
s
n
1
i
2
i
x
−
−
=
∑
=
B. wyraŜona jest wzorem
(
)
n
x
x
s
n
1
i
2
i
x
∑
=
−
=
C. jest jednym z parametrów charakteryzujących próbę
D. jest estymatorem odchylenia standardowego populacji
4. Właściwości dystrybuanty F(x) to między innymi:
A. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x
1
a x
2
równe F(x
2
)-F(x
1
)
B. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x
1
a x
2
równe F(x
2
)+F(x
1
)
C. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x
1
a x
2
równe F(x
2
)/F(x
1
)
D. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x
1
a x
2
równe F(x
2
)*F(x
1
)
5. Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego (Gaussa) opisuje równanie:
A.
( )
(
)
σ
µ
−
−
π
σ
=
2
x
exp
2
1
x
f
2
B.
( )
(
)
σ
µ
−
−
π
σ
=
2
2
2
x
exp
2
1
x
f
C.
( )
(
)
σ
µ
−
−
π
σ
=
2
2
2
x
exp
2
1
x
f
D.
( )
(
)
σ
µ
−
π
σ
=
2
2
2
x
exp
2
1
x
f
6. Po standaryzacji zmiennej losowej rozkładu normalnego (Gaussa) funkcja gęstości
prawdopodobieństwa f(t):
A. jest symetryczna względem t = 0
B. ma wartość równą 0,5 dla t = 0
C. ma maksymalną wartość równą
π
σ
2
1
D. dąŜy do 1 przy t dąŜącym do +
∞
7. Hipoteza statystyczna to:
A. kaŜdy sąd postawiony na podstawie własnych przemyśleń
B. kaŜdy sąd postawiony na podstawie wyników z próby
C. kaŜde twierdzenie które moŜna znaleźć w podręcznikach statystyki
D. kaŜde przypuszczenie dotyczące np. typu rozkładu postawione po analizie wyników z
próby
8. Testy statystyczne dzielą się na:
A. parametryczne - dotyczą parametrów badanej populacji np.
µ
i
σ
B. parametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji
C. nieparametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji
D. mieszane - dotyczą róŜnych wybranych cech badanej populacji
9. Regresja liniowa ma za cel:
A. przeprowadzenie takiej prostej, Ŝeby suma kwadratów odchyleń między punktami
eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (leŜącymi na prostej) była równa 0
B. przeprowadzenie takiej prostej, Ŝeby suma odchyleń między punktami
eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (leŜącymi na prostej) była równa 0
C. przeprowadzenie optymalnej prostej dla punktów pomiarowych (eksperymentalnych)
D. przeprowadzenie takiej prostej, Ŝeby była "najbardziej prosta" spośród wszystkich
moŜliwych prostych
10. Testy Dixona i Grubbsa:
A. dotyczą podjęcia decyzji, czy wyniki obarczone błędami grubymi powinny być
odrzucone czy zostawione
B. pozwalają na usunięcie wyników odskakujących, jeŜeli wartość funkcji testowej jest
większa od wartości krytycznej (dla załoŜonego poziomu ufności)
C. pozwalają na usunięcie wyników odskakujących, jeŜeli wartość funkcji testowej jest
mniejsza od wartości krytycznej (dla załoŜonego poziomu ufności)
D. pozwalają "naprawić" te wyniki, które odskakują od pozostałych
Poprawne odpowiedzi są niŜej w polu tekstowym (są tam na pewno!!!):
1. C, D; 2. A, D; 3. A, C, D; 4. A; 5. C; 6. A; 7. B, D; 8. A, C; 9. C; 10. A, B