background image

Badanie przebiegu zmienności funkcji.

Ekstremum funkcji.

Def.

Załóżmy, że funkcja f jest określona na pewnym otoczeniu punktu x

o

Mówimy, że funkcja f  ma w punkcie  x

o

 extremum lokalne  

S(x

o

,δ)

xS


f(x) < f(x

o

maksimum loka ln e wlasciwe

f(x) ≤ f(x

o

maksimum

loka

ln e

f(x) > f(x

o

) min imum loka ln e wlasciwe

f(x) ≥ f(x

o

) minimum

loka

ln e


.

Tw.  (warunek konieczny extremum).

Jeżeli funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x

o

 i ma w tym punkcie extremum, 

to f ' (x

o

) = 0.

 Wniosek.

Funkcja może mieć extremum tylko w tych punktach , 
w których pochodna b
ądź nie istnieje, bądź jest równa zeru.

Tw.  (1 - warunek  wystarczający extremum).

Jeżeli funkcja 

1)

,

∈ C

o

(Q(x

o

, δ); R)

∈ C

1

(S(x

o

, δ); R)

2)

f '(x) > 0  (<)

∈ S

(x

o

, δ)

3)

f '(x) < 0  (>)   

∈ S

+

(x

o

, δ)

to   f ma w punkcie  x

o

   extremum  i  jest  to maksimum   (minimum).

Tw.  (2 - warunek  wystarczający extremum).

Jeżeli funkcja 

1)

f∈ C

2

(Q(x

o

, δ); R)

2)

f '  (x

o

) = 0,

3)

f '' (x

o

)    0,

to   f ma w punkcie  x

o

 extremum,

przy czym jest  to maksimum ,  gdy f ''(x

o

) < 0, zaś minimum,   gdy f ''(x

o

) > 0.

Przykład.

Znajdź ekstrema lokalne funkcji:

f(x) =

.

e

x

3

x

2

Df = R.

f '(x) = 

,

Df ' = 

,

e

x

x

1
3

(2

3

− x) =

2
3

− x

e

x

3

x

R

\{0}

2

3

x

y

0

2/3

1

1

background image

f '(x) < 0 ?

,

∈ (−∞

, 0) ∪

2
3

, ∞

f '(x) = 0 ?

  

,

e

x

x

1
3

(2

3

− x) = 0 ⇔

=

2
3

f '(x) > 0 ?

.

0,

2
3

Zatem zgodnie z twierdzeniami wyrażającymi warunek konieczny i wystarczający 
istnienia ekstremum wnioskujemy, 
ż

e  w punkcie x=0 funkcja f osiąga minimum f(0) = 0

oraz w punkcie x =  maksimum f( ) = 

.

2
3

2
3

e

2
3

3

2
3

2

Ćwiczenia.

Zad.1.

Znajdź ekstrema lokalne funkcji:

a)

f(x) = 

,

3

x

2

b)

f(x) = x exp ,

1

x

c)

f(x) =

.

3

2x

2

− x

3

d)

f(x) = exp 

−

(x−1)

2

4

Wklęsłość i wypukłość krzywej.
Punkt przegi
ęcia krzywej.

Def.
Krzywą K opisaną funkcją   y = f(x)  nazywamy ( ściśle ) wypukłą na przedziale (a,b) 

 styczna do wykresu funkcji poprowadzona w punkcie   (x

o

,f(x

o

))   

x

0

∈(a,b)

jest  położona pod tą krzywą  ( z wyjątkiem punktu styczności).

W sposób precyzyjny:

  

x

1

,x

2

∈(a,b)

0≤α≤1

f[α ⋅ x

1

+ (1 − α) ⋅ x

2

]

<

α ⋅ f(x

1

) + (1 − α) ⋅ f(x

2

)

w szczególności dla  

  :

.

α =

1
2

f


x

1

x

2

2


 <

f(x

1

) + f(x

2

)

2

   

Analogicznie określamy funkcję wklęą na przedziale (a,b).

Tw.  

Jeżeli funkcja 

1)

∈ C

2

((ab); R)

2)

f ''(x) > 0  dla x

,

∈ (ab)

to krzywa K opisana funkcją  f jest wypukła  ((<  0)  wklęsła) na przedziale (a,b).

2

background image

Def.

Punkt P

o

(x

o

, f(x

o

)) nazywamy punktem przegięcia krzywej K : y = f(x) ⇔

1)

istnieje styczna do krzywej K w punkcie P

o

,

2)

krzywa K jest w lewostronnym sąsiedztwie punktu P

o

 wypukła 

zaś w prawostronnym  wklęsła  lub odwrotnie.

Tw. (1 - warunek konieczny punktu przegięcia)

Jeżeli funkcja 

1)

,

∈C

2

(Q(x

o

,δ),R)

2)

krzywa K opisana przez funkcję f posiada w punkcie Po 

punkt przegięcia,  to

f '' (x

o

) = 0 .

Tw.  (1 - warunek  wystarczający p.p.).

Jeżeli funkcja 

1)

,

∈C

2

(S(x

o

,δ),R)

2)

f ''(x) > 0  (<)  

,

S

+

(x

o

,δ)

3)

f ''(x) < 0  (>)  

,

S

(x

o

,δ)

to   K ma w punkcie  Po (x

o

 ,f(x

o

 ))  punkt przegięcia.

Asymptoty.
Def.

1

0

. Prostą o równaniu x = x

o

 nazywamy asymptotą pionową lewostronną 

krzywej K: y = f(x) w punkcie x

o

.

xx

o

lim f(x) = − ∞ albo

xx

o

lim f(x) = + ∞

2

0

. Analogicznie określamy asymptotę pionową prawostronną.

Def.

1

0

. Prostą o równaniu  y = ax + b     ( gdy a 

) nazywamy asymptotą ukośną  

≠ 0

krzywej K: y = f(x)    w  + 

.

∞ ⇔

x→+∞

lim [f(x) − (ax b)] = 0

2

0

. Analogicznie określamy asymptotę ukośną w   -  .

Tw.

1

o

. Prostą o równaniu  y = ax + b     ( gdy a 

 ) jest asymptotą ukośną  

≠ 0

krzywej K: y = f(x)    w  

istnieją i są skończone

+∞

.

x→+∞

lim


f(x)

x


 = a oraz

x→+∞

lim [f(x) − ax] = b

2

0

. Prostą o równaniu  y = ax + b     ( gdy  a 

) jest asymptotą ukośną  

≠ 0

krzywej K: y = f(x)    w   -

 

istnieją i są skończone

.

x→−∞

lim


f(x)

x


 = a oraz

x→−∞

lim [f(x) − ax] = b

3

background image

Przykład.

Zbadaj przebieg zmienności funkcji:

f(x) 

x

3

− 2

(− 1)

2

1. Df = R\{1}

2.

,

x→−∞

lim

x

3

− 2

(− 1)

2

=

x→−∞

lim

x

2

2

x

2

x

2

1 −

1

x

2

= −∞

3.

,

x→+∞

lim

x

3

− 2

(− 1)

2

=

x→+∞

lim

x

2

2

x

2

x

2

1 −

1

x

2

= +∞

4.

,

x

1

lim

x

3

− 2

(− 1)

2

−1

0+

= −∞

5.

,

x

1

+

lim

x

3

− 2

(− 1)

2

−1

0+

= −∞

6. f '(x) = 

,

Df ' =R\{1},

(+ 1) ⋅ (− 2)

2

(− 1)

3

-1

1

2

1

x

y

y=x+1

y = ( x - 2 )

y=(x-1)

3

2

7.

f '(x) < 0

,

∈ (−

1, 1)

8.

f '(x)= 0

,

= −

1

=

2

9.

f '(x) > 0

,

∈ (−∞

, − 1)

(1, 2)

(2, + ∞)

10.

f ''(x) =

,

Df '' =R\{1},

(+ 1) ⋅ (− 2)

2

(− 1)

3

 =

6 ⋅ (− 2)

(− 1)

4

11.

f ''(x)<0

,

∈ (−∞

, 1)

(1, 2)

12.

f ''(x)=0

,

=

2

13.

f ''(x)>0

,

∈ (

2, + ∞)

14.

x→± ∞

lim 

f(x)

x

 = a oraz

x→± ∞

lim [f(x) − ax] = .

15.

x→± ∞

lim

 x

3

− 2

x(

1)

2

 = 1

oraz

x→± ∞

lim

 x

3

− 2

(− 1)

2

− x

 =

x→±∞

lim

 2x

2

− − 2

(− 1)

2

 = 2

asymptota ukośna  w   

 ma równanie :

y = x+2 ,

+∞ oraz

− ∞

4

background image

16.

Tabela:

x

− ∞...

-1 

...

...

...∞

f '(x)

+

-

X

+

+

f ''(x)

-

-

-

X

-

+

f(x)

max

X

p.p.

3
4

X

-5

-2.5

2.5

5

7.5

-20

-10

10

Przykład.

Zbadaj przebieg zmienności funkcji:

f(x) 

1

σ ⋅ 2π

⋅ e

(− m)2

2⋅σ2

,

gdzie parametry

σ > 0, ∈ R

1. Df = R,

2.

,

x→−∞

lim

1

σ ⋅ 2π

⋅ e

(− m)2

2⋅σ2

=

x→+∞

lim

1

σ ⋅ 2π

⋅ e

(− m)2

2⋅σ2

= 0

3. Funkcja przyjmuje tylko wartości dodatnie,  a ponadto f(x-m) = f(x+m), 

tzn. wykres jest symetryczny względem prostej x = m.

5

background image

4. f '(x) = 

,

Df ' =R,

1

σ ⋅ 2π

⋅ e

(− m)2

2⋅σ2

⋅ m

− x

σ

2

5.

f '(x) 


> 0 dla
= 0 dla
< 0 dla

m
m
m


6. f ''(x) = 

(− x)

2

− σ

2

σ

5

⋅ 2π

⋅ e

(− m)2

2⋅σ2

7. f ''(x)  

 ,

Df '' =R,


> 0 dla
= 0 dla
< 0 dla

− σ

− σ

− σ

+ σ

− σ < + σ


x

− ∞...

m- σ

...

...

m+σ 

...∞

f '(x)

+

+

+

-

-

f ''(x)

+

-

-

-

+

f(x)

p.p

max.

p.p.

1

⋅σ

1

2π ⋅σ

1

⋅σ

x

f(x)

m

m -

m +

Funkcja, której wykres przedstawiliśmy pełni ważną rolę 
w rachunku prawdopodobieństwa i statystyce, nosi ona nazwę krzywej Gaussa, 
charakteryzującej rozkład normalny zmiennej losowej.
Jest to funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego, 

ma maksimum dla x = m, które wynosi 

1

2π ⋅ σ

;

punkty przegięcia dla x

= m − σ,  x

= m + σ; krzywa jest symetryczna 

względem prostej x = m; zbliża się asymptotycznie do osi OX.

6

background image

Ćwiczenia.

Zbadaj przebieg zmienności funkcji:

1.

2.

f) =

3

x

2

,

f) = x e

1
x

,

3.

4.

f) =

x

2

+ 1 ,

f) =

x

2

x

2

− 1

,

5.

6.

f) =

x

ln x

,

f) = (

2− 5) ⋅

3

x

2

,

7.

8.

f) =

x

2

− 1 ,

f) =

3

2x

2

− x

3

,

9.

9.

f(x) = 

,

f) =

x

3

+ 2

(+ 1)

2

,

⋅ e

1

x3

10.

,

11.

f(x) = 

,

f) =

arcsin

2x

x

2

+ 1

4

⋅ exp(−

(− 2)

2

)

12.

f(x)   =   

,

13.

f(x) =  1 -  x  +  

.

x

3

2(+ 1)

2

x

3

+

3

7