Analiza FMEA - NOWE na www

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Dlaczego FMEA?

Przepisy

Wymagania

klientów

Normy

(ISO 9000, TS 16949…)

Konkurencja

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Koszty niezgodno

100

1000

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Formularz FMEA

Firma:

FMEA:

procesu konstrukcji

Nazwa cz

ęś

ci/procesu:

Numer karty:

Data:

Skład zespołu:

Stan obecny

Stan

ulepszony

ęść

faza procesu

Rodzaj wady

Nast

pstwa wady

Przyczyny wady

Dotychczaso

rodki

kontrolne

Sposób

poprawy

sytuacji

Odpowiedzialny

termin

Podj

działania

Wyst

powanie

Znaczenie dla klienta

Wykrywalno

ść

Nie wyst

puje

Niedostrzegalne

Pewna

Bardzo nieznaczne

2-3

Nieznaczne skutki

2-3

2-5

Nieznaczne

4-6

Skutki umiarkowane

4-6

Znaczna

6-8

Umiarkowane

7-8

Skutki powa

7-8

Nieznaczna

ste

9-10

Skutki szczególe (krytyczne)

9-10

Bardzo mała

R = W

•

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Diagram

Ishikawy

(5M+M+E)

Problem

Maszyna

Człowiek

Zarz

dzanie

Technologia

Materiał

……………

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

konstrukcji

FMEA

procesu

ęść

Operacja

Funkcja

Cel

Wykrywalno

ść

bł

DET (D)

sto

ść

wyst

powania

OCC (O)

Liczba ryzyka

RPN = OCC*DET*SEV

Wada

Znaczenie

dla klienta

SEV (S)

Przyczyna

bł

Sposób

kontroli

Skutek

bł

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

–

umowna ocena ryzyka

RPN<40

- ryzyko nie wyst

puje

40<RPN<100

- sytuacja niejasna, sprawdzi

poszczególne składowe ryzyka

RPN>100
OCC lub DET lub SEV = 10

- ryzyko istnieje

Liczba ryzyka

RPN = OCC*DET*SEV

Nie ma podanych konkretnych granic reakcji przy poziomie ryzyka.
Mo

na stosowa

nast

puj

ce wytyczne:

Kolejno

ść

obni

ania ryzyka: SEV – OCC – DET

Przy SEV = 9 lub 10 nale

y rozwa

działania obni

ce ryzyko

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA konstrukcji

1. Opracowanie schematu konstrukcji

2. Okre

lenie cz

ęś

ci konstrukcji i jej funkcji

3. Okre

lenie rodzaju wady

Nale

y okre

, w jaki sposób dana cz

ęść

e nie spełnia

stawianych jej

wymaga

. Wady powinny dotyczy

wszystkich potencjalnych zastosowa

. Dotyczy to

wszystkich potencjalnych wad (bardziej lub mniej prawdopodobnych). Zakłada si

wada mo

e, ale nie musi si

pojawi

. Nale

y zwróci

uwag

na to co si

przeszło

ci wydarzyło, jakie s

wyniki pracy grupowej itp.

Wady nale

y opisywa

w sposób techniczny, np. przeciek, p

kni

cie, złamanie, brak

sygnału, nie przenosi siły..., a nie jak objawy dostrzegane przez klienta.

Obudowa

Antena

Bateria

Przewód

Układ

elektroniczny

lut

zatrzask

rubki

uchwyt

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

1. Opracowanie przebiegu procesu

2. Okre

lenie etapu procesu i jego celu

3. Okre

lenie rodzaju wady

Nale

y okre

, w jaki sposób dana operacja mo

e nie spełnia

stawianych jej

wymaga

(co mo

e nie pój

ść

zgodnie z zało

eniami). Nale

y przyj

ąć

zało

enie,

e na wej

ciu do analizowanej operacji (cz

ęś

ci procesu) znajduje si

dobry

surowiec lub półprodukt.

Nale

y uwzgl

dni

wszystkie mo

liwe rodzaje niezgodno

ci w przebiegu

procesu. Przykładowe niezgodno

ci to: zarysowanie, rozbicie, złamanie.

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

4. Potencjalny skutek wady

Nale

y okre

potencjalne skutki wady z punktu widzenia u

ytkownika

wyrobu oraz kolejnych operacji w procesie. Potencjalne skutki nale

opisywa

w sposób jaki b

dzie je okre

lał u

ytkownik (np.

le wygl

da, nie

na wł

czy

, szumi, gło

no pracuje) lub kolejny etap procesu (np. nie daje

zamontowa

, nie mo

na poł

czy

5. Stopie

zagro

enia (SEV)

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Bez skutków

aden

Pewne zak

ócenia na linii produkcyjnej; cz

ęść

(mniej ni

100%); wyrobów mo

wymaga

naprawy na linii; ale na stanowisku; defekt zauwa

any przez niewielk

liczb

odbiorców

Bardzo znikomy

Pewne zak

ócenia na linii produkcyjnej; cz

ęść

(mniej ni

100%) wyrobów mo

wymaga

naprawy na linii, ale poza stanowiskiem; defekt

rednio zauwa

any przez

odbiorc

Znikomy

Pewne zak

ócenia na linii produkcyjnej, wyrób mo

e wymaga

sortowania i pewna

ęść

(mniej ni

100%) naprawy; niezgodno

ść

pozycji pod wzgl

dem pasowania i

wyko

czenia; defekt zauwa

any przez wi

kszo

ść

odbiorców

Bardzo ma

Pewne zak

ócenia na linii produkcyjnej; 100% wyrobów mo

e wymaga

naprawy;

pojazd/pozycja dzia

a, ale niektóre pozycje zwi

zane z wygod

lub komfortem dzia

z gorszymi osi

gami; odbiorca odczuwa pewne niezadowolenie

Pewne zak

ócenia na linii produkcyjnej; mo

e zaj

ść

potrzeba zbrakowania cz

ęś

wyrobów; pojazd dzia

a, ale nie dzia

pozycje zwi

zane z komfortem lub wygod

;

odbiorca odczuwa niewygod

redni

Pewne zak

ócenia na linii produkcyjnej; mo

e zaj

ść

potrzeba zbrakowania cz

ęś

wyrobów; pojazd dzia

a, ale z obni

onymi osi

gami; odbiorca niezadowolony

Powa

ne zak

ócenie na linii produkcyjnej; mo

e zaj

ść

potrzeba zabrakowania 100%

wyrobów; pojazd (element) nie dzia

a; odbiorca bardzo niezadowolony

Bardzo powa

e zagra

operatorowi maszyny lub monta

u; wada wp

ywa na bezpieczne

dzia

anie pojazdu lub poci

ga za sob

niezgodno

ść

z przepisami; wada nast

pi z

ostrze

eniem

Niebezpieczny z
ostrze

eniem

e zagra

operatorowi maszyny lub monta

u; wada wp

ywa na bezpieczne

dzia

anie pojazdu lub poci

ga za sob

niezgodno

ść

z przepisami; wada nast

pi bez

ostrze

enia

Niebezpieczny bez
ostrze

enia

Punktacja

Stopie

zagro

enia

Skutek

FMEA

znaczenie (proces)

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

6. Potencjalna przyczyna wady

Dla ka

dej wady nale

y wymieni

liwe wszystkie przyczyny, mechanizmy

jej powstawania. Opis powinien by

w miar

liwo

ci szczegółowy (np. złe

poło

enie narz

dzia,

le zamontowany uchwyt, bł

dy pomiarowe itp.).

Rzadko jedna przyczyna b

dzie wystarczaj

ca do opisania danej wady.

Czasami dla zidentyfikowania rodzajów przyczyn i ich wpływu na wad

posłu

planowaniem eksperymentów (DOE).

7. Prawdopodobie

stwo wyst

pienia wady (OCC)

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

≥≥≥≥

1,67

<= 1 na 1 500 000

Znikome: Wada ma

o prawdopodobna;

brak wad w prawie identycznych
procesach

≥≥≥≥

1,50

1 na 150 000

Bardzo ma

e: prawie identyczne wady

mia

y bardzo ma

o wad

≥≥≥≥

1,33

1 na 15 000

e: podobne procesy mia

y ma

o wad

≥≥≥≥

1,17

1 na 2 000

≥≥≥≥

1,00

1 na 400

≥≥≥≥

0,83

1 na 80

rednie: generalnie zwi

zane z

procesami podobnymi do poprzednich
procesów, które miały wady, ale nie w
du

ych proporcjach

≥≥≥≥

0,67

1 na 20

≥≥≥≥

0,51

1 na 8

e: generalnie zwi

zane z procesami

podobnymi do poprzednich procesów,
które cz

sto mia

y wady

≥≥≥≥

0,33

1 na 3

<0,33

≥≥≥≥

1na 2

Bardzo du

e: wada prawie nieunikniona

Punktacja

Cpk

liwa ilo

ść

wad

Prawdopodobie

stwo wyst

pienia wady

FMEA

wyst

powanie (proces)

Analiza FMEA

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

8. Bie

Ŝą

ca kontrola

W odniesieniu do poszczególnych przyczyn powstawania wady nale

okre

, jakie działania s

prowadzane w celu ich wykrywania i zapobiegania

im. Kontrola nie musi wyst

powa

zaraz po analizowanej operacji.

e to by

kontrola wzrokowa, kontrola z u

yciem sprawdzianów itp.

Istniej

trzy typy kontroli procesu:

zapobieganie przyczynom wady,

wykrywanie przyczyny i wprowadzenie działa

koryguj

cych,

wykrywanie samej wady.

9. Wykrywalno

ść

(DET)

Kryterium to dotyczy tego, na ile prawdopodobne jest,

e wada która wyst

zostanie wykryta przed jej dotarciem do klienta (tak

e wewn

trznego). Nie jest

zupełnie zwi

zane z cz

sto

wyst

pie

, ale okre

la skuteczno

ść

kontroli w

przypadku pojawienia si

wady.

Nale

y pami

e prowadzone losowo sporadyczne kontrolne s

mało

skuteczne w wykrywaniu odosobnionych usterek.

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Bie

Ŝą

ce kontrole prawie na pewno wykryj

wad

; niezawodne

kontrole s

znane z podobnych procesów

Prawie pewna

Bardzo du

e prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez

bie

Ŝą

ce kontrole

Bardzo du

e prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez bie

Ŝą

kontrole

rednio du

e prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez

bie

Ŝą

ce kontrole

rednio du

rednie prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez bie

Ŝą

kontrole

rednia

e prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez bie

Ŝą

kontrole

Bardzo ma

e prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez

bie

Ŝą

ce kontrole

Bardzo ma

Znikome prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez bie

Ŝą

kontrole

Znikoma

Bardzo znikome prawdopodobie

stwo wykrycia wady przez

bie

Ŝą

ce kontrole

Bardzo znikoma

Brak znanej i dost

pnej kontroli do wykrycia danej wady

Prawie niemo

liwa

Punktacja

Kryteria: Prawdopodobie

stwo wykrycia

Wykrywalno

ść

FMEA

wykrywalno

ść

(proces)