FMEA Podstawy

background image

Analiza FMEA

1

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

FMEA

Tomasz Greber

tomasz@greber.com.pl

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

MY

MY

Ś

Ś

LE

LE

Ć

Ć

ZAMIAST

ZAMIAST

P

P

Ł

Ł

ACI

ACI

Ć

Ć

FMEA

FMEA

background image

Analiza FMEA

2

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Dlaczego FMEA?

Dlaczego FMEA?

Przepisy

Wymagania

klientów

Normy

(ISO 9000, TS 16949…)

Konkurencja

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Koszty niezgodno

Koszty niezgodno

ś

ś

ci

ci

P

ro

je

k

to

w

a

n

ie

K

o

n

ie

c

p

ro

d

u

k

c

ji

E

k

s

p

lo

a

ta

c

ja

1

10

100

P

o

c

z

ą

te

k

p

ro

d

u

k

c

ji

1000

background image

Analiza FMEA

3

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Istota FMEA

Istota FMEA

Jakie wady?

Sk

ą

d si

ę

bior

ą

?

Które s

ą

najpowa

ż

niejsze?

Jak im zapobiec?

wyrób/proces

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

FMEA

Analiza rodzaj

Analiza rodzaj

ó

ó

w i skutk

w i skutk

ó

ó

w uszkodze

w uszkodze

ń

ń

(

(

Failure Mode and Effect Analysis)

Failure Mode and Effect Analysis)

przy projektowaniu - ocena ryzyka przy alternatywnych rozwi

ą

zaniach

okre

ś

lenie słabych stron wyrobu lub procesu i jego usprawnienie

skupienie si

ę

tylko na istotnych wadach (hierarchizacja problemów)

background image

Analiza FMEA

4

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

FMEA

podstawowe informacje

podstawowe informacje

jest to praca zespołowa

odpowiedzialni za metod

ę

s

ą

odpowiedni specjali

ś

ci

jest uzupełnieniem innych metod
i jest uzupełniana przez ró

ż

ne metody

analizy FMEA s

ą

prowadzone, gdy

zachodzi potrzeba wa

ż

enia ryzyka

jest to praca kreatywna

metodologia prowadzenia analizy jest
bardzo prosta

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

FMEA

Analiza:



wykrywalno

ś

ci wady



wyst

ę

powalno

ś

ci wady



znaczenia wady dla klienta



rodzajów wad



przyczyn wad



skutków wad

background image

Analiza FMEA

5

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Formularz FMEA

Formularz FMEA

Firma:

FMEA:

procesu konstrukcji

Nazwa cz

ęś

ci/procesu:

Numer karty:

Data:

Skład zespołu:

Stan obecny

Stan

ulepszony

Cz

ęść

/

faza procesu

Rodzaj wady

Nast

ę

pstwa wady

Przyczyny wady

Dotychczaso

we

ś

rodki

kontrolne

W

Z

O

R

W

a

d

a

k

ry

ty

c

z

n

a

Sposób

poprawy

sytuacji

Odpowiedzialny

,

termin

Podj

ę

te

działania

W

Z

O

R

Wyst

ę

powanie

W

Znaczenie dla klienta

Z

Wykrywalno

ść

O

Nie wyst

ę

puje

1

Niedostrzegalne

1

Pewna

1

Bardzo nieznaczne

2-3

Nieznaczne skutki

2-3

Du

ż

a

2-5

Nieznaczne

4-6

Skutki umiarkowane

4-6

Znaczna

6-8

Umiarkowane

7-8

Skutki powa

ż

ne

7-8

Nieznaczna

9

Cz

ę

ste

9-10

Skutki szczególe (krytyczne)

9-10

Bardzo mała

10

R = W

Z

O

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Diagram

Diagram

Ishikawy

Ishikawy

(5M+M+E)

(5M+M+E)

Problem

Maszyna

Człowiek

Zarz

ą

dzanie

Technologia

Materiał

……………

……………

background image

Analiza FMEA

6

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Drzewo wad

Drzewo wad

Faza procesu

Cel 1

Cel 2

Wada 1

Wada 2

Wada 1

Wada 2

Wada 3

Przyczyna 1
Przyczyna 2
Przyczyna 3

Przyczyna 1
Przyczyna 2

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

Rodzaje FMEA

Rodzaje FMEA

FMEA konstrukcji (wyrobu)

FMEA procesu

background image

Analiza FMEA

7

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA konstrukcji

FMEA konstrukcji

Analiza projektu wyrobu w celu
usuni

ę

cia wad wyrobu

maj

ą

cych

ź

ródło w projekcie

konstrukcji

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

FMEA procesu

Analiza projektu procesu
w celu usuni

ę

cia

wad wyrobu maj

ą

cych

ź

ródło

w projekcie procesu

background image

Analiza FMEA

8

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

FMEA

FMEA

konstrukcji

FMEA

procesu

Cz

ęść

Operacja

Funkcja

Cel

Wykrywalno

ść

ę

du

DET (D)

Cz

ę

sto

ść

wyst

ę

powania

OCC (O)

Liczba ryzyka

RPN = OCC*DET*SEV

Wada

Znaczenie

dla klienta

SEV (S)

Przyczyna

ę

du

Sposób

kontroli

Skutek

ę

du

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA

FMEA

umowna ocena ryzyka

umowna ocena ryzyka

RPN<40

- ryzyko nie wyst

ę

puje

40<RPN<100

- sytuacja niejasna, sprawdzi

ć

poszczególne składowe ryzyka

RPN>100
OCC lub DET lub SEV = 10

- ryzyko istnieje

Liczba ryzyka

RPN = OCC*DET*SEV

Nie ma podanych konkretnych granic reakcji przy poziomie ryzyka.
Mo

ż

na stosowa

ć

nast

ę

puj

ą

ce wytyczne:

Kolejno

ść

obni

ż

ania ryzyka: SEV – OCC – DET

Przy SEV = 9 lub 10 nale

ż

y rozwa

ż

y

ć

działania obni

ż

aj

ą

ce ryzyko

background image

Analiza FMEA

9

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA konstrukcji

FMEA konstrukcji

1. Opracowanie schematu konstrukcji

2. Okre

ś

lenie cz

ęś

ci konstrukcji i jej funkcji

3. Okre

ś

lenie rodzaju wady

Nale

ż

y okre

ś

li

ć

, w jaki sposób dana cz

ęść

mo

ż

e nie spełnia

ć

stawianych jej

wymaga

ń

. Wady powinny dotyczy

ć

wszystkich potencjalnych zastosowa

ń

. Dotyczy to

wszystkich potencjalnych wad (bardziej lub mniej prawdopodobnych). Zakłada si

ę

,

ż

e

wada mo

ż

e, ale nie musi si

ę

pojawi

ć

. Nale

ż

y zwróci

ć

uwag

ę

na to co si

ę

w

przeszło

ś

ci wydarzyło, jakie s

ą

wyniki pracy grupowej itp.

Wady nale

ż

y opisywa

ć

w sposób techniczny, np. przeciek, p

ę

kni

ę

cie, złamanie, brak

sygnału, nie przenosi siły..., a nie jak objawy dostrzegane przez klienta.

Obudowa

Antena

Bateria

Przewód

Układ

elektroniczny

lut

lut

zatrzask

ś

rubki

uchwyt

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

FMEA procesu

1. Opracowanie przebiegu procesu

2. Okre

ś

lenie etapu procesu i jego celu

3. Okre

ś

lenie rodzaju wady

Nale

ż

y okre

ś

li

ć

, w jaki sposób dana operacja mo

ż

e nie spełnia

ć

stawianych jej

wymaga

ń

(co mo

ż

e nie pój

ść

zgodnie z zało

ż

eniami). Nale

ż

y przyj

ąć

zało

ż

enie,

ż

e na wej

ś

ciu do analizowanej operacji (cz

ęś

ci procesu) znajduje si

ę

dobry

surowiec lub półprodukt.

Nale

ż

y uwzgl

ę

dni

ć

wszystkie mo

ż

liwe rodzaje niezgodno

ś

ci w przebiegu

procesu. Przykładowe niezgodno

ś

ci to: zarysowanie, rozbicie, złamanie.

A

B

C

D

background image

Analiza FMEA

10

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

FMEA procesu

4. Potencjalny skutek wady

Nale

ż

y okre

ś

li

ć

potencjalne skutki wady z punktu widzenia u

ż

ytkownika

wyrobu oraz kolejnych operacji w procesie. Potencjalne skutki nale

ż

y

opisywa

ć

w sposób jaki b

ę

dzie je okre

ś

lał u

ż

ytkownik (np.

ź

le wygl

ą

da, nie

mo

ż

na wł

ą

czy

ć

, szumi, gło

ś

no pracuje) lub kolejny etap procesu (np. nie daje

si

ę

zamontowa

ć

, nie mo

ż

na poł

ą

czy

ć

).

5. Stopie

ń

zagro

ż

enia (SEV)

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

1

Bez skutków

ś

aden

2

Pewne zak

ł

ócenia na linii produkcyjnej; cz

ęść

(mniej ni

ż

100%); wyrobów mo

ż

e

wymaga

ć

naprawy na linii; ale na stanowisku; defekt zauwa

ż

any przez niewielk

ą

liczb

ę

odbiorców

Bardzo znikomy

3

Pewne zak

ł

ócenia na linii produkcyjnej; cz

ęść

(mniej ni

ż

100%) wyrobów mo

ż

e

wymaga

ć

naprawy na linii, ale poza stanowiskiem; defekt

ś

rednio zauwa

ż

any przez

odbiorc

ę

Znikomy

4

Pewne zak

ł

ócenia na linii produkcyjnej, wyrób mo

ż

e wymaga

ć

sortowania i pewna

cz

ęść

(mniej ni

ż

100%) naprawy; niezgodno

ść

pozycji pod wzgl

ę

dem pasowania i

wyko

ń

czenia; defekt zauwa

ż

any przez wi

ę

kszo

ść

odbiorców

Bardzo ma

ł

y

5

Pewne zak

ł

ócenia na linii produkcyjnej; 100% wyrobów mo

ż

e wymaga

ć

naprawy;

pojazd/pozycja dzia

ł

a, ale niektóre pozycje zwi

ą

zane z wygod

ą

lub komfortem dzia

ł

aj

ą

z gorszymi osi

ą

gami; odbiorca odczuwa pewne niezadowolenie

Ma

ł

y

6

Pewne zak

ł

ócenia na linii produkcyjnej; mo

ż

e zaj

ść

potrzeba zbrakowania cz

ęś

ci

wyrobów; pojazd dzia

ł

a, ale nie dzia

ł

aj

ą

pozycje zwi

ą

zane z komfortem lub wygod

ą

;

odbiorca odczuwa niewygod

ę

Ś

redni

7

Pewne zak

ł

ócenia na linii produkcyjnej; mo

ż

e zaj

ść

potrzeba zbrakowania cz

ęś

ci

wyrobów; pojazd dzia

ł

a, ale z obni

ż

onymi osi

ą

gami; odbiorca niezadowolony

Powa

ż

ny

8

Powa

ż

ne zak

ł

ócenie na linii produkcyjnej; mo

ż

e zaj

ść

potrzeba zabrakowania 100%

wyrobów; pojazd (element) nie dzia

ł

a; odbiorca bardzo niezadowolony

Bardzo powa

ż

ny

9

Mo

ż

e zagra

ż

a

ć

operatorowi maszyny lub monta

ż

u; wada wp

ł

ywa na bezpieczne

dzia

ł

anie pojazdu lub poci

ą

ga za sob

ą

niezgodno

ść

z przepisami; wada nast

ą

pi z

ostrze

ż

eniem

Niebezpieczny z
ostrze

ż

eniem

10

Mo

ż

e zagra

ż

a

ć

operatorowi maszyny lub monta

ż

u; wada wp

ł

ywa na bezpieczne

dzia

ł

anie pojazdu lub poci

ą

ga za sob

ą

niezgodno

ść

z przepisami; wada nast

ą

pi bez

ostrze

ż

enia

Niebezpieczny bez
ostrze

ż

enia

Punktacja

Stopie

ń

zagro

ż

enia

Skutek

FMEA

FMEA

-

-

znaczenie (proces)

znaczenie (proces)

background image

Analiza FMEA

11

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

FMEA procesu

6. Potencjalna przyczyna wady

Dla ka

ż

dej wady nale

ż

y wymieni

ć

mo

ż

liwe wszystkie przyczyny, mechanizmy

jej powstawania. Opis powinien by

ć

w miar

ę

mo

ż

liwo

ś

ci szczegółowy (np. złe

poło

ż

enie narz

ę

dzia,

ź

le zamontowany uchwyt, bł

ę

dy pomiarowe itp.).

Rzadko jedna przyczyna b

ę

dzie wystarczaj

ą

ca do opisania danej wady.

Czasami dla zidentyfikowania rodzajów przyczyn i ich wpływu na wad

ę

mo

ż

na

si

ę

posłu

ż

y

ć

planowaniem eksperymentów (DOE).

7. Prawdopodobie

ń

stwo wyst

ą

pienia wady (OCC)

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

1

≥≥≥≥

1,67

<= 1 na 1 500 000

Znikome: Wada ma

ł

o prawdopodobna;

brak wad w prawie identycznych
procesach

2

≥≥≥≥

1,50

1 na 150 000

Bardzo ma

ł

e: prawie identyczne wady

mia

ł

y bardzo ma

ł

o wad

3

≥≥≥≥

1,33

1 na 15 000

Ma

ł

e: podobne procesy mia

ł

y ma

ł

o wad

4

≥≥≥≥

1,17

1 na 2 000

5

≥≥≥≥

1,00

1 na 400

6

≥≥≥≥

0,83

1 na 80

Ś

rednie: generalnie zwi

ą

zane z

procesami podobnymi do poprzednich
procesów, które miały wady, ale nie w
du

ż

ych proporcjach

7

≥≥≥≥

0,67

1 na 20

8

≥≥≥≥

0,51

1 na 8

Du

ż

e: generalnie zwi

ą

zane z procesami

podobnymi do poprzednich procesów,
które cz

ę

sto mia

ł

y wady

9

≥≥≥≥

0,33

1 na 3

10

<0,33

≥≥≥≥

1na 2

Bardzo du

ż

e: wada prawie nieunikniona

Punktacja

Cpk

Mo

ż

liwa ilo

ść

wad

Prawdopodobie

ń

stwo wyst

ą

pienia wady

FMEA

FMEA

-

-

wyst

wyst

ę

ę

powanie (proces)

powanie (proces)

background image

Analiza FMEA

12

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

FMEA procesu

FMEA procesu

8. Bie

żą

ca kontrola

W odniesieniu do poszczególnych przyczyn powstawania wady nale

ż

y

okre

ś

li

ć

, jakie działania s

ą

prowadzane w celu ich wykrywania i zapobiegania

im. Kontrola nie musi wyst

ę

powa

ć

zaraz po analizowanej operacji.

Mo

ż

e to by

ć

kontrola wzrokowa, kontrola z u

ż

yciem sprawdzianów itp.

Istniej

ą

trzy typy kontroli procesu:

-

zapobieganie przyczynom wady,

-

wykrywanie przyczyny i wprowadzenie działa

ń

koryguj

ą

cych,

-

wykrywanie samej wady.

9. Wykrywalno

ść

(DET)

Kryterium to dotyczy tego, na ile prawdopodobne jest,

ż

e wada która wyst

ą

pi

zostanie wykryta przed jej dotarciem do klienta (tak

ż

e wewn

ę

trznego). Nie jest

zupełnie zwi

ą

zane z cz

ę

sto

ś

ci

ą

wyst

ą

pie

ń

, ale okre

ś

la skuteczno

ść

kontroli w

przypadku pojawienia si

ę

wady.

Nale

ż

y pami

ę

ta

ć

,

ż

e prowadzone losowo sporadyczne kontrolne s

ą

mało

skuteczne w wykrywaniu odosobnionych usterek.

Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)

1

Bie

żą

ce kontrole prawie na pewno wykryj

ą

wad

ę

; niezawodne

kontrole s

ą

znane z podobnych procesów

Prawie pewna

2

Bardzo du

ż

e prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez

bie

żą

ce kontrole

Bardzo du

ż

a

3

Du

ż

e prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez bie

żą

ce

kontrole

Du

ż

e

4

Ś

rednio du

ż

e prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez

bie

żą

ce kontrole

Ś

rednio du

ż

a

5

Ś

rednie prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez bie

żą

ce

kontrole

Ś

rednia

6

Ma

ł

e prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez bie

żą

ce

kontrole

Ma

ł

a

7

Bardzo ma

ł

e prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez

bie

żą

ce kontrole

Bardzo ma

ł

a

8

Znikome prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez bie

żą

ce

kontrole

Znikoma

9

Bardzo znikome prawdopodobie

ń

stwo wykrycia wady przez

bie

żą

ce kontrole

Bardzo znikoma

10

Brak znanej i dost

ę

pnej kontroli do wykrycia danej wady

Prawie niemo

ż

liwa

Punktacja

Kryteria: Prawdopodobie

ń

stwo wykrycia

Wykrywalno

ść

FMEA

FMEA

-

-

wykrywalno

wykrywalno

ść

ść

(proces)

(proces)


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Podstawowe zasady udzielania pomocy przedlekarskiej rany i krwotoki
Farmakologia pokazy, Podstawy Farmakologii Ogólnej (W1)
Podstawy fizyczne
CZLOWIEK I CHOROBA – PODSTAWOWE REAKCJE NA
Podstawy elektroniki i miernictwa2
podstawy konkurencyjnosci
KOROZJA PODSTAWY TEORETYCZNE I SPOSOBY ZAPOBIEGANIA
PODSTAWOWE ZABIEGI RESUSCYTACYJNE (BLS) U DZIECI
01 E CELE PODSTAWYid 3061 ppt
Epidemiologia jako nauka podstawowe założenia
PODSTAWY STEROWANIA SILNIKIEM INDUKCYJNYM
06 Podstawy syntezy polimerówid 6357 ppt
4 socjalizacja jako podstawowy proces spoeczny

więcej podobnych podstron