© Krzysztof Klincewicz
Metody badań społecznych
(wykład 3)
Wydział Zarządzania UW
MSM-ZPSF, rok II
dr hab. Krzysztof Klincewicz
kklinc@gmail.com
© Krzysztof Klincewicz
Program zajęć
●
1) Wprowadzenie do zajęć
●
2) Podstawy metodologii nauk
społecznych
●
3) Projektowanie badań
●
4) Badania jakościowe
●
5) Badania ilościowe
●
6) Interpretacja i prezentacja danych
●
7) Test końcowy
© Krzysztof Klincewicz
Tworzenie ramy pojęciowej
●
Stworzenie RAMY POJĘCIOWEJ
−
Określa badane zjawisko
−
Identyfikuje aktorów
−
Wskazuje co mnie interesuje, a co nie
−
Wskazuje badaną próbę
●
W ten sposób opisuję PROBLEM BADAWCZY
−
Rama uwzględnia konstrukty teoretyczne i
graficznie symbolizuje zależności między
nimi
−
Te zależności BĘDĄ WERYFIKOWANE w
badaniach, na razie są tylko POSTULOWANE
© Krzysztof Klincewicz
Zakres ramy pojęciowej
Plagiat
pracy
dyplomowej
Źródła
kontaktu
Analiza
zawartości
Analiza
procesu
tworzenia
Strony www
Listy dyskusyjne
Ogłoszenia
Marketing
szeptany
Technologie
Instytucje
Interakcje
Sposoby
wykrywania
© Krzysztof Klincewicz
Wybór aktorów
Student
“Usługodawca"
Promotor
Recenzent
Uczelnia
Inni:
np. serwis Plagiat.pl,
specjalistyczne firmy
Plagiat
pracy
dyplomowej
Prokuratura i
organy ścigania
© Krzysztof Klincewicz
Dobór próby badawczej
Student
Promotor
Recenzent
Uczelnia
Plagiat
pracy
dyplomowej
na przykładzie
Wydziału
Zarządzania
Uniwersytetu
Warszawskiego
wywiady z X pracownikami centrali, Y
promotorami, Z recenzentami
© Krzysztof Klincewicz
Wybór aktorów społecznych a
dobór próby
●
Aktorzy społeczni – osoby, które interesują
nas w badaniu
●
Próba badawcza – osoby (organizacje itp.),
które zostały wybrane jako źródła danych
●
np. w badaniach plagiatów, informacje o
recenzentach mogą być uzyskane na podstawie
wywiadów z promotorami i pracownikami
dziekanatów
−
recenzenci są aktorami społecznymi
−
recenzenci nie należą do próby badawczej
© Krzysztof Klincewicz
Populacja badana a próba
badawcza
●
Populacja badana – skończona zbiorowość, o
której gromadzimy dane
−
każda zbiorowość jest skończona – nawet
jeśli nie możemy dotrzeć do wszystkich
jej uczestników
●
Ważne jest ustalenie liczebności populacji
−
sporządzenie wykazu jednostek
−
estymacja (por. pytania Fermiego)
●
Próba badawcza to część populacji badanej,
wybrana w określony sposób
© Krzysztof Klincewicz
Dobór próby
●
Dobór losowy – przypadek decyduje o tym,
która jednostka będzie wybrana
−
losowanie bezpośrednie
−
losowanie systematyczne
−
losowanie kwotowe/warstwowe
●
Uwaga: musimy znać relacje w populacji
badanej i stratyfikację
●
Dobór celowy – świadoma decyzja badacza o
zaliczeniu lub nie do próby
●
podejście idiograficzne – bez generalizacji
dla całej populacji
●
przypadek typowy, przypadki skrajne, dwa
przeciwstawne przypadki, metoda łańcuchowa
(kuli śnieżnej)
© Krzysztof Klincewicz
Reprezentatywność
●
Niewłaściwy dobór próby
−
błędne wnioski o występowaniu zjawisk
−
brak podstaw do generalizacji dla całej
populacji badanej
●
Wzory statystyczne, wyznaczające pożądaną
liczebność próby badawczej w doborze
losowym
−
przy założonym poziomie ufności i znanych
niektórych parametrach populacji badanej
●
Metoda reprezentacyjna jako dziedzina
statystyki
© Krzysztof Klincewicz
Badania wtórne i pierwotne
●
Badania wtórne, gabinetowe (
desk research
)
−
analiza danych zebranych wcześniej do
innych celów
●
dane statystyczne dostępne w firmie (o
rekrutacji, pracownikach, finansowo-księgowe)
●
dane GUS, zrzeszeń przedsiębiorstw
●
wyniki badań naukowych, rządowych i firm
doradczych
●
specjalistyczne bazy danych – np. firma
Kompass
−
analiza danych wtórnych to uprawniona
metoda badawcza, nie jest gorsza od badań
pierwotnych, terenowych (
field research
)
© Krzysztof Klincewicz
Wyzwanie badań wtórnych
●
Dane wtórne mogą zawierać zafałszowania
−
np. artykuł X opiera się na rządowym
raporcie Y, który z kolei sięga do badań
naukowych prowadzonych przez uczelnię Z,
która część danych otrzymała od firmy
doradczej W – błędy i pominięcia?
−
dane wtórne najlepiej weryfikować
●
porównywać kilka różnych (niezależnych)
źródeł danych wtórnych
●
uzupełniać danymi pierwotnymi – zwłaszcza,
jeśli mają służyć podjęciu krytycznej decyzji
biznesowej
© Krzysztof Klincewicz
Badania pierwotne
●
Badania pierwotne, terenowe – gromadzenie
danych, których nikt dotąd nie zebrał
−
nie tylko typowe ankiety, wywiady,
obserwacje
−
także wywiad gospodarczy i benchmarking
© Krzysztof Klincewicz
Wymiar czasu w badaniach
●
Badania przeszłości
−
Historiografia
−
Analizy trendów
−
Studia przekrojowe, ciągłe (zmian w
czasie)
−
Badania syndykatowe (powtarzalny panel)
●
Badania momentu obecnego
−
Studia wycinkowe
−
Analizy nie uwzględniające wymiaru czasu
(np. etnografia)
© Krzysztof Klincewicz
Problemy pomiaru - rzetelność
●
Rzetelność - czy wynik badań będzie
powtarzalny
●
plastikowa linijka zmienia się pod wpływem
temperatury
●
nieprecyzyjne pytanie („Czy jesteś
żonaty?”/”Czy masz/miałeś żonę?”)
●
zmienność odpowiedzi (opinie zależą od
nastroju)
© Krzysztof Klincewicz
Problemy pomiaru - trafność
●
Trafność – czy pomiar odzwierciedla
mierzony konstrukt
−
pytanie nie odnosi się do pożądanego
problemu – błąd w ramie pojęciowej i
konstruktach
●
zadowolenie pracowników mierzone wskaźnikami
rotacji i retencji
●
wiedza i kompetencje mierzone poziomem
wykształcenia
−
uogólnianie wniosków dla całej populacji,
choć próba nie była reprezentatywna
●
opinie o firmie tylko z rozmów z kandydatami
●
typowe sondaże gazetowe
© Krzysztof Klincewicz
Rzetelność i trafność pomiaru
Pomiar
rzetelny ale
nietrafny
Pomiar trafny
ale
nierzetelny
Pomiar
trafny i
rzetelny
© Krzysztof Klincewicz
Trafność i rzetelność
●
Badania trzeba zaprojektować tak, by
zagwarantować trafność i rzetelność
−
jeśli decydujemy się na dobór celowy –
musimy być świadomi ograniczeń w
generalizacji wniosków z badań
−
narzędzie badawcze musi być opracowane
przy świadomości obu wymogów
© Krzysztof Klincewicz
Typowe błędy w badaniach
●
Błąd określenia problemu badawczego
●
Błąd wyboru populacji
●
Błąd wykazu członków populacji
●
Błąd doboru próby
●
Błąd budowy narzędzia badawczego
●
Błędy zbierania danych
●
Błędy na etapie agregacji, analizy,
interpretacji i prezentacji danych
© Krzysztof Klincewicz
Przykład: klienci banku są
niezadowoleni z obsługi
●
Problem badawczy: Co wywołuje
niezadowolenie klientów?
●
Buduję ramę pojęciową – rozpisuję obszary,
które mogą wpływać na niezadowolenie
© Krzysztof Klincewicz
Przykład: klienci banku są
niezadowoleni z obsługi
Niezadowolenie
klientów
Pracownicy banku
Procedury
Usługi konkurencji
Oferta banku
Liczba oddziałów
Koszty
Portfolio produktów
Czas obsługi
Potrzebne dokumenty
Papier a inne kanały dostępu
Umiejętności interpersonalne
Znajomość oferty banku
Wiedza o rynkach finansowych
Zaangażowanie i entuzjazm
Szkolenia
Wynagrodzenia
Oczekiwania klientów
System
motywacyjny
(fragment ramy pojęciowej)
Czas oczekiwania
Atmosfera
pracy
© Krzysztof Klincewicz
Przykład: klienci banku są
niezadowoleni z obsługi
●
Pytania badawcze odnoszą się do
poszczególnych elementów ramy pojęciowej:
−
Jakie są oczekiwania klientów?
−
Jaki jest przeciętny czas obsługi
klienta?
−
Czy pracownicy obsługi klienta znają
ofertę banku?
−
Czy wymagana od klientów dokumentacja
odpowiada wymaganiom banków X i Y?
itp.
© Krzysztof Klincewicz
Przykład: klienci banku są
niezadowoleni z obsługi
●
Próba badawcza
−
pracownicy obsługi klienta + klienci
−
metoda doboru: losowanie systematyczne
●
Sposoby gromadzenia danych
−
Badania wtórne:
analiza dokumentacji (skargi
i wnioski, formularze rezygnacji z usług,
warunki oferty naszego banku oraz banków X i Y)
−
Badania pierwotne:
wywiady z pracownikami i
klientami, badania ankietowe klientów,
obserwacja i pomiar czasów oczekiwania i obsługi
© Krzysztof Klincewicz
Ćwiczenie –
dla opisanej dalej sytuacji:
●
Określ problem badawczy
●
Narysuj ramę pojęciową
●
Określ pytania badawcze
●
Określ aktorów społecznych i próbę badawczą
●
Zdecyduj jak gromadzić dane
●
Określ metodę doboru próby badawczej
© Krzysztof Klincewicz
Wybierz JEDNĄ z sytuacji:
●
Masowe odejścia z oddziału firmy w Łomży
●
Firma planuje wprowadzenie nowego systemu
premiowego
●
Spadła znacząco sprzedaż produktów firmy,
choć oferta nie uległa zmianom