CP W4 I NS lato2011 przetwarzanie obrazów

background image

WYKŁAD IV

Dr inż. Sławomir Przyłucki

spg@spg51.net

Odbiór obrazu

Barwa i atrybuty barwy. Przezroczystość.
Sprzętowe modele koloru (RGB,CMY,CMYK)
Cechy koloru obrazu i ich wzajemne relacje
Modele HSV oraz HSL
Mieszanie kolorów i korekcja gamma

MATERIAŁY: ftp://ftp.spg51.net

User: mpns

Passwd: mpns2011

background image

NA POCZĄTEK - ŚWIATŁO

Światło białe składa się ze wszystkich długości fal
elektromagnetycznych z zakresu widzialnego (400nm ÷ 700nm),

występujących w nim w równych ilościach.

background image

WRAŻENIE BARWY

Światło może docierać do oka

bezpośrednio ze źródła światła
lub po odbiciu od obiektu.

Postrzegana barwa obiektu

zależy od barwy światła i od
tego, które długości fal potrafi

odbijać.

Na siatkówce oka tworzony jest

pomniejszony

i

odwrócony

obraz

obserwowanego obiektu.

Receptory siatkówki przekształcają

informację o natężeniu światła i długości
fal świetlnych na impulsy, które przez

nerw wzrokowy przesyłane są do mózgu.

Mózg interpretuje te informacje jako

jasność i barwę.

background image

SIATKÓWKA (ANG. RETINA)

czopki (ang. Cones) − 3 rodzaje, reagujące na 3 długości fal, ok. 6

mln, skupione wokół żółtej plamki, niewielka czułość

pręciki (ang. Rodes) − 1 rodzaj, reakcja na poziom jasności, ok.

100 mln, na całej siatkówce,duża czułość nawet na słabe światło

background image

PRAWA GRASSMANA I HELMHOLZA

Prawa Grassmana:


przy dowolnej ciągłej zmianie widma fal świetlnych barwa

zmienia się w sposób ciągły (

Ciągłość

)

przy składaniu promieniowań, barwa sumy nie zależy od składu

widmowego składników a jedynie od ich barwy (

Suma

)

dowolną barwę da się przedstawić jako sumę trzech liniowo

niezależnych barw (

Trójchromatyczność

)

Prawo Helmholza:

Dowolną mieszaninę świateł monochromatycznych można zastąpić

światłem

białym

zmieszanym

z

innym

światłem

monochromatycznym

background image

PRAWA GRASSMANA I HELMHOLZA

Pojęcie barwy ma dwa znaczenia.

jest psychofizyczną cechą percepcji wzrokowej i jako taka

pozostaje jedynie w sferze doznań subiektywnych.

jest wielkością próbującą zobiektywizować i usystematyzować

opis tych wrażeń.

W teorii koloru wyróżnia się trzy atrybuty barwy, które pozwalają
na jej jednoznaczną identyfikację.

odcień (hue), nasycenie (saturtion) i jaskrawość (brightness).

Dowolne trzy liniowo niezależne barwy nazywamy

barwami podstawowymi.

Dwie barwy, których zmieszanie daje światło białe, określa się jako

barwy dopełniające.

background image

ATRYBUTY BARWY

Odcień barwy (kolor, ton, Hue) – różnica
jakościowa barwy (np. czerwony, zielony),
określana w fizyce przez dominującą długość fali.

Nasycenie (Saturation) - odstępstwo barwy od bieli

(np. czerwień, róż, biel), określane w fizyce przez
czystość pobudzenia (e2-e1)

Jasność (wartość, Value) - wskazuje czy barwa jest
bliższa bieli czy czerni (np. czysta biel, szarości,

czerń), w fizyce jest proporcjonalna do całki z
widmowego rozkładu energii.

background image

MODEL KOLORU RGB

Każdy kolor jest reprezentowany przez 3 składowe:

czerwoną (R), zieloną (G), niebieską (B)

czerwoną (R), zieloną (G), niebieską (B)

background image

SPRZĘTOWE TRYBY BARWY RGB

Wartość barwy

- liczbowa reprezentacja barwy piksela.

Głębokość bitowa

- liczba bitów przeznaczona w danym trybie RGB

do zapisu wartości barwy.

Obraz dwubarwny:

liczba możliwych do uzyskania barw: 2,

wartość barwy: { 0, 1},
głębokość bitowa: 1.

background image

MODEL KOLORU RGB A TABELE LUC

background image

MODEL KOLORU RGB - CD

TRUE COLOR

liczba możliwych do uzyskania barw: 2 8×3 = 16 777216,
wartość barwy: { R, G, B }, gdzie R, G, B <0,255>,

głębokość bitowa: 24.

HI COLOR

liczba możliwych do uzyskania barw: 23 × 5 = 32 768 lub 2(5+6+5) =

65 536,

wartość barwy: { R, G, B },
głębokość bitowa: 15 lub 16.

Obraz dwubarwny:

800×600 bitów = 60000B = 60000/1024 KB = 58,6KB

Obraz True Color:
800×600×24 = 1,37 MB, 1024×768×24 = 2,25 MB

background image

MODEL KOLORU RGB - CD

inne kolory tworzą się na zasadzie dodawania

(model addytywny)

(model addytywny)

liczbę możliwych kolorów określa poziom zmienności każdej ze

składowych
− 16 bitów (5-6-5) – 65536 kolorów
− 24 bity (8-8-8) – ok. 16,7 mln kolorów
− 32 bity, jak wyżej, 8 bitów nieużywane lub kanał alfa
− 48 bitów (16-16-16), zastosowania profesjonalne

background image

MODEL KOLORU CMY

Pigment farb/atramentów pochłania określone długości fali, a odbija

pozostałe. Dlatego farby druku C, M, Y nazywa się

subtraktywnymi.

background image

MODEL KOLORU CMY - CD

background image

MODEL KOLORU CMYK

W modelu CMY równe ilości trzech barw

podstawowych (c=m=y) tworzą neutralną szarość,
która w modelu CMYK jest generowana przez

czwartą barwę podstawową K (blacK - czarny).

background image

Aby zamienić reprezentację barwy z modelu RGB do CMY

stosujemy wzory:

RGB r , g , b =CMY 1−r ,1−g , 1−b

Aby dokonać zamiany z CMY do RGB używamy:

CMY c , m , y =RGB 1−c ,1−m , 1− y

CMY na CMYK zamieniamy w poniższy sposób:

k =min c , m , y

CMYK c−k , m−k , y−k , k =CMY c , m , y

KONWERSJA POMIĘDZY MODELAMI

SPRZĘTROWYMI

background image

Drukarki komputerowe drukują na rastrze małe punkty o stałej
wielkości. Aby uzyskać odcienie koloru stosuje się rastrowanie
bazujace na mikrowzorach lub stochastyczne.

Maszyny drukarskie drukują w

oczkach rastra punkty o różnej
wielkości, nazywane półtonami.

DRUKOWANIE KOMPUTEROWE

background image

DRUKOWANIE KOMPUTEROWE BARWNE

Kolorowe materiały ilustracyjne CMYK rozbija się dla druku

nakładowego na cztery obrazy, tzw.

wyciągi (separacje) barwne

.

Każdy wyciąg jest utworzony na oddzielnym rastrze.

background image

Jeżeli dany obraz zawiera więcej kolorów niż jest w stanie

wyświetlić konkretne urządzenie stosuje się wówczas tzw.

dithering

.

Dithering polega na takim wyświetlaniu kolorów dostępnych na

danym urządzeniu, aby dawały złudzenie innego koloru.

Na przykład na drukarce umieszcza się nieregularny wzorek z
kropek w kolorach dostępnego atramentu, tak aby z większej

odległości zlewały się w jeden obszar o kolorze niedostępnym w
kałamarzach drukarki.

Na wyświetlaczach LCD wyświetla się dostępne kolory jeden po
drugim, na tyle szybko, aby oko rejestrowało pewien kolor pośredni.

Odpowiada za to tzw.

moduł RFC

. Od jego sprawności zależy

jakość wyświetlanych barw.

DITHERING

background image

Modele RGB, CMY i CMYK są bardzo wygodne z punktu widzenia
reprezentacji barwy na urządzeniu wyjściowym (ekran, drukarka),

niezbyt dobrze jednak odpowiadają sposobowi widzenia barw przez
człowieka. Również niektóre transformacje obrazu wykonywane w

tych modelach powodują zafałszowanie barw. Opracowano kilka
innych modeli mających zapobiec tym niedogodnościom.

ODCIEŃ (hue)

Każdej barwie można przyporządkować pewną liczbę, która

jednoznacznie określa jej kolor (najczęściej jest to długość
odpowiadającej jej fali świetlnej). Pozycję wybranej barwy na

tzw. kole barw określa się jako H (hue). Najlepsze polskie
tłumaczenie tego słowa to odcień albo właśnie kolor.

MODELE KOLORU – RAZ JESZCZE

background image

NASYCENIE (saturation)

Każda barwa może posiadać różny stopień nasycenia. Od zera, dla
którego odnosimy jedynie wrażenie jasności i nie potrafimy
rozróżnić koloru do jeden, gdy barwa jest w pełni nasycona.

Parametr ten nazywamy nasyceniem

S (saturation)

.

JASNOŚĆ (lightness)

Gdy odrzucimy wrażenie koloru, punkty obrazu możemy rozróżnić

jedynie według ich jasności

L (lightness)

.

JASKRAWOŚĆ (value, brightness)

Stopień zawartości światła białego w danej barwie nazywamy

jaskrawością i mierzymy przy użyciu jednego z dwóch
równoważnych parametrów

V (value)

lub

B (brightness)

.

MODELE KOLORU – RAZ JESZCZE - CD

background image

Trzy

niesąsiadujące

ze

sobą

wierzchołki

odpowiadają

podstawowym kolorom w modelu RGB. Z każdym z tych

wierzchołków możemy związać romb.
Rozpatrzmy dla przykładu górny romb związany z wierzchołkiem R.

Wszystkie punkty w obrębie tego rombu będą miały składową
R=255. Składowe G i B będą się natomiast zmieniać od 0 do 255 w
zależności od tego jak daleko dany punkt leży od sąsiednich

rombów związanych ze kolorami G i B.

Przy takiej konstrukcji
sześciokąta kolorów
automatycznie w
pozostałych trzech
wierzchołkach
otrzymujemy kolory
podstawowe modelu
CMY.

SZEŚCIAN KOLORÓW

background image

KOŁO KOLORÓW

W tym przypadku barwa określana jest poprzez podanie
współrzędnych (w układzie biegunowym) punktu wskazującego
określoną barwę. Współrzędnymi są: kąt - określający właściwy odcień

barwy (hue) oraz promień - określający nasycenie barwy (saturation).
Kąt równy zero odpowiada kolorowi czerwonemu, kąt 120º to kolor

zielony, a 240º to niebieski. Promień równy zero to zerowe nasycenie,
a maksymalny promień odpowiada maksymalnemu nasyceniu.

Jak łatwo zauważyć, zarówno na
sześciokącie kolorów jak i na kole
kolorów nie ma informacji o jasności
danej barwy (lub o jej jaskrawości). W
celu uwidocznienia tej informacji
stosuje się dwie techniki: albo rysuje
się

szereg

kół

o

różnych

jasnościach,albo rysuje się jedno koło
o standardowej jasności, na którym
prezentuje się jedynie kolor i
nasycenie, a jasność zaznacza się na
obecnym obok koła pasku jasności

background image

Z każdym punktem obrazu, oprócz informacji o kolorze można

związać dodatkową informację o przezroczystości tego punktu.

Informacje o stopniu przezroczystości zawarte są w tzw.

kanale alfa.

Obraz może więc zawierać cztery kanały: red, green, blue & alpha,

PRZEZROCZYSTOŚĆ

Jeśli a oznacza stopień przezroczystości (od 0 do 1) to kolor wynikowy

można zapisać jako:

RGB a r T 1−a r O , a g T 1−a g O , a bT 1−a bO

 ⋅



⋅



⋅



⋅

gdzie indeks T oznacza składową tła, a indeks O składową obrazu.

Kanały alfa wykorzystywane są przy nakładaniu obrazu na tło,

którym w ogólności może być inny obraz. Kolor wynikowy jest
wówczas mieszanką kolorów tła i koloru danego punktu obrazu, przy

czym mieszaniu ulegają poszczególne składowe każdej z barw.

background image

PRZEZROCZYSTOŚĆ - CD

Dla przykładu, w pierwszym przypadku, wartość kanału alfa wynosi

0.2 oznacza to, że przezroczystość obrazu na poziomie 20%, czyli
tylko 20% tła znajdzie się w obrazie końcowym. Tak więc każdą ze
składowych tła bierzemy w 20% (obrazek D), a każdą ze

składowych nakładanego obrazka bierzemy w 80% (obrazek C). Po
zsumowaniu otrzymamy obrazek będący mieszaniną w zadanych

proporcjach.

background image

Umowny początek koła kolorów znajduje się w miejscu

odpowiadającemu czystej czerwieni, czyli w modelu RGB kolor ten

zapiszemy (1,0,0).

Kolor czerwony ma zatem odcień równy zero (H=0). Czysty kolor

zielony (0,1,0) znajduje się na linii ustawionej pod kątem 120º do
kierunku czerwonego, więc odcień zieleni jest równy 120 (H=120).

Kolor niebieski (0,0,1) natomiast ulokowany jest pod kątem 240º

stopni do czerwieni, więc jego odcień to 240.

KOŁO KOLORÓW – PRZYKŁAD

background image

Każdy obszar ma pewne cechy charakterystyczne:

w obszarach 1 i 6 wartość składowej czerwonej jest max,
w obszarach 2 i 3 wartość składowej zielonej jest max, a w obszarach 4 i 5

wartości max przyjmuje składowa niebieska,

w obszarze 1 składowa zielona rośnie od wartości min do max,
w obszarze 2 składowa czerwona maleje od wartości max do min
w obszarze 3 składowa niebieska rośnie od wartości min do max
w obszarze 4 składowa niebieska maleje od wartości max do min
w obszarze 5 składowa czerwona rośnie od wartości min do max
w obszarze 6 składowa niebieska maleje od wartości max do min.

KOŁO KOLORÓW – PRZYKŁAD - CD

background image

Rysunek przedstawia on "rozwinięcie" koła kolorów z zaznaczonymi
wartościami

odcienia

oraz

zachowaniem

poszczególnych

składowych w poszczególnych obszarach.

1. Znajdź najmniejszą i największą wartość spośród składowych RGB.
2. Na podstawie tych wartości określ obszar, w którym jest dany kolor.
3. Wartość odcienia wyliczamy z proporcji udziału trzeciej (pozostałej)
składowej w porównaniu z pozostałymi dwoma

ZAMIANA RGB NA H (ODCIEŃ)

Jeśli wszystkie trzy składowe RGB mają jednakowe wartości, to wartość
odcienia staje się nieokreślona. Najczęściej, dla wygody, przypisuje się
jej wartość zero.

background image

Dany jest kolor o współrzędnych RGB(69,198,147). Postępujemy
zgodnie z algorytmem. Najmniejsza wartość min=69 dla koloru
czerwonego, największa wartość max=198 dla koloru zielonego. Taka
kombinacja wartości najmniejszej i największej występuje w obszarze
trzecim, a więc poszukiwana wartość odcienia będzie leżeć gdzieś
pomiędzy 120 a 180. Wartość odcienia wyliczymy z proporcji:

H=156

Tylko obszary od 1 do 4 z koła kolorów występują w widmie światła
białego. Kolorom z obszarów 5 i 6 nie da się przyporządkować pojedynczej
długości fali, a mimo to mają swoją liczbę określającą ich odcień. Odcień z
zakresu od 0 do 240 opisuje kolory występujące w widmie światła białego.
Są to tzw.

barwy proste (monochromatyczne, widmowe)

. Kolory z zakresu

240 do 360 można uzyskać jedynie przez mieszanie w różnych
proporcjach światła niebieskiego i czerwonego. Barwy te, razem z barwami
prostymi nazywane są

barwami zasadniczymi (czystymi)

.

PRZYKŁAD I PŁYNĄCE WNIOSKI

background image

Określa ilość światła białego zmieszanego z barwą (w skali 0%-100%)

Światło białe to takie, w którym wszystkie składowe RGB mają
jednakowe maksymalne wartości.

Dla dowolnej barwy:

(R,G,B) = (R-m,G-m,B-m) + (m,m,m); gdzie

m=min(R,G,B)

Przykład:

(R,G,B)=(150,196,234)=(0,46,84)+(150,150,150)

NASYCENIE (SATURATION)

background image

składnik chromatyczny (związany z barwą)
składnik achromatyczny (związany z ilością światła)

Barwy w których można wyróżnić pierwszy składnik nazywane są

barwami chromatycznymi

Wszystkie barwy posiadające tylko drugi składnik nazywane są

barwami achromatycznymi

Nasycenie, możemy zatem potraktować, jako miarę udziału

czynnika chromatycznego w barwie. Barwy achromatyczne mają
nasycenie równe zero.

(

)

100%

B)

G,

max(R,

B)|

G,

max(R,

B

G,

R,

min

|

Saturation

=

ZAMIANA RGB NA NASYCENIE

NASYCENIE (SATURATION) - CD

background image

Jasność (lightness)

określa zmianę jasności barwy, która
pociąga za sobą zmiany nasycenia

Jaskrawość (brightness,

value)

określa zmianę jasności barwy, która
nie

pociąga

za

sobą

zmiany

nasycenia

Zerowa jasność odpowiada czerni maksymalna jasność odpowiada
bieli

(

)

2

B)

G,

max(R,

B

G,

R,

min

Lightness

+

=

JASNOŚĆ I JASKRAWOŚĆ

background image

Jaskrawość odpowiada wielkości fizycznej zwanej luminancją,

która określa natężenie światła wysyłanego lub przechodzącego
przez daną powierzchnię.

W modelu RGB za wartość luminancji, a zatem i jaskrawości,

przyjmuje się wartość największej składowej RGB.

Luminancja

– wielkość fotometryczna będąca miarą natężenia

oświetlenia padającego w danym kierunku. Opisuje ilość światła,
które przechodzi lub jest emitowane przez określoną powierzchnię i

mieści się w zadanym kącie bryłowym. Jest to miara wrażenia
wzrokowego, które odbiera oko ze świecącej powierzchni.

Jednostką luminancji w układzie SI jest

kandela na metr kwadratowy

(cd/m2)

lub jej pochodna o nazwie

nit (nt)

.

JASNOŚĆ I JASKRAWOŚĆ - CD

background image

Regulując jasność monitora tak naprawdę zmieniamy jego
jaskrawość.
Z kolei w wielu programach graficznych nawet jeśli coś się nazywa

brightness to i tak oznacza zmianę jasności, a nie jaskrawości. Nie
dziwmy się więc, że programowe przyciemnienie i jednoczesne

sprzętowe rozjaśnienie w tym samym stopniu nie zachowa
poprawnej kolorystyki obrazu.

Jeżeli przykładowa barwa opisana jest trójką liczb (131,214,58) to jej
jaskrawość (luminancja) będzie równa 214. Jeżeli dla monitora, na
którym ten kolor jest wyświetlany, maksymalna luminancja wynosi np.
300cd/m2 to rzeczywista luminancja Y tego koloru będzie równa:

JASNOŚĆ I JASKRAWOŚĆ - CD

background image

Chrominancja

- Składowa analogowego lub cyfrowego sygnału obrazu

kolorowego odpowiadająca za odcień oraz nasycenie koloru.

Reprezentacja obrazu kolorowego przy pomocy składowej luminancji i

dwóch składowych chrominancji ma wiele uzasadnień technicznych i
fizjologicznych:

oko ludzkie jest mniej wrażliwe na detale (szybkie zmiany) odcienia i nasycenia

koloru niż na szybkie zmiany jasności

w obrazach kolorowych naturalnego pochodzenia składowe chrominancji

zmieniają się w sposób mniej gwałtowny niż luminancja

składowe chrominancji mają mniejszą dynamikę w porównaniu z luminancją

składowe luminancji i chrominancji są wzajemnie mniej skorelowane niż

składowe RGB, zatem ta pierwsza reprezentacja zmniejsza redundancję

reprezentacja luminancja + chrominancja jest kompatybilna z czarno-białą

reprodukcją obrazu, która wykorzystuje samą luminancję.

JAK WIDZI OKO ? - CHROMINANCJA

background image

PERCEPCJA JASNOŚCI

Prawo Webera-Fechnera – człowiek dostrzega różnicę kolorów na
podstawie stosunku ich intensywności a nie różnicy

Po lewej skala liniowa !!! A po prawej logarytmiczna !!!

background image

PUŁAPKI W PERCEPCJI JASNOŚCI

Mózg postrzega

jasność w kontekście

otoczenia

Czy wewnętrzny prostokąt

zmienia jasność ?

background image

Granica jasności stwarza iluzję jasnych pasków po lewej stronie pasków i ciemnych

pasków po prawej

Efekt łanu (ang. cornsweet)

PUŁAPKI W PERCEPCJI JASNOŚCI - CD

background image

model HSL

W modelu HSL każdą barwę opisuje trójka liczb, z których pierwsza
określa odcień odpowiadający danej barwie, druga jej nasycenie a
trzecia jasność.

model HSV

W modelu HSV każdą barwę opisuje trójka liczb z których pierwsza
określa odcień odpowiadający danej barwie, druga jej nasycenie a

trzecia jaskrawość.

Model HSV użyteczny jest na przykład przy rozjaśnianiu obrazów,

które z natury są dość jasne (np. słoneczny dzień na plaży).

Model HSL warto stosować przy ściemnianiu.

MODELE ZALEŻNE OD SPRZĘTU - CD

background image

MODEL KOLORU HSV (HSB)

przestrzeń kolorów jest stożkiem
Hue – barwa, liczona w stopniach

(0, 36)

Saturation – nasycenie (0,1)
Value lub Brightness – jasność,

wartość (0,1)

background image

MODEL KOLORU HSL (HSI)

przestrzeń kolorów jest bryłą złożoną z 2 stożków
ta sama wartość barwy Hue
inne sformułowanie nasycenia Saturation
Lightness – średnie światło białe
konkurencja do HSV, ale który model jest

lepszy ?

background image

Najczęściej stosowaną metodą konwersji obrazu kolorowego do

obrazu w odcieniach szarości jest zastąpienie każdego punktu
kolorowego odpowiadającą danemu kolorowi jasnością L (lightness).

Zamiana ta wiąże się ze zmniejszeniem rozmiarów pliku z obrazem.

Trzy bajty przeznaczone na zapis składowych RGB zastąpione

zostają jednym bajtem, w którym przechowywana jest wartość L.

Najprostszą metodą zamiany obrazu kolorowego na obraz w

odcieniach szarości jest technika mieszania kanałów. Polega ona na
sumowaniu w różnych proporcjach składowych R, G, B w celu

uzyskania wartości jasności L w danym punkcie.

TECHNIKA MIESZANIA KANAŁÓW

background image

TECHNIKA MIESZANIA KANAŁÓW - CD

zamiana RGB na L metodą rozrzutu

Oto najczęściej stosowane sposoby mieszania kanałów:

metoda uśredniania

konwersja do NTSC i PAL

metoda uśredniania z uwzględnieniem czułości oka

background image

KOREKCJA GAMMA

Krzywa gamma pokazuje w jaki sposób wartość sygnału

podawanego na wejście urządzenia wyjściowego (monitor, LCD,
drukarka) zamienia się na jasność danego punktu.

Często każda składowa koloru wymaga ustawienia innej wartości

korekcji gamma.


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
CP W3 I NS lato2011 obróbka dźwięku
CP W1 I NS lato2011 obróbka dźwięku
CP W2 I NS lato2011 obróbka dźwięku
egzamin-co-ma-byc, Semestr 3, Grafika i przetwarzanie obrazów
Cwicz07KluczBD1TE1, Studia WIT - Informatyka, POB - Przetwarzanie obrazów
KomprKrz, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, przetwarzanie obrazow
1-5, Semestr V, Przetw. Obrazów
Hough, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, przetwarzanie obrazow
Kompr, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, przetwarzanie obrazow
Wykl10Zad, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, przetwarzanie obrazow, wyklad
grafika.opengl, Semestr 3, Grafika i przetwarzanie obrazów, grafika egzaminy
Cwicz06KluczBD1TE2(1), Studia WIT - Informatyka, POB - Przetwarzanie obrazów
Cwicz2, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, przetwarzanie obrazow, cwiczenia
Cwicz1, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, przetwarzanie obrazow, cwiczenia
opengl przetwarzanie obrazow
Przetwarzanie obrazów cyfrowych – laboratorium denkowski
1f z ARS Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów, czyjeś ARS

więcej podobnych podstron