2007 AMII wyklad 3

background image

3. Rachunek różniczkowy funkcji

wielu zmiennych

Niech n

∈ N oraz niech A będzie otwartym podzbiorem R

n

.

3.1. Definicja i podstawowe własności pochod-

nej kierunkowej.

Definicja 3.1.

Niech p

0

∈ A, h ∈ R

n

oraz f : A

→ R. Rozważmy zbiór otwarty w R

U =

{t ∈ R \ {0} : p

0

+ th

∈ A}

oraz funkcję F : U

→ R daną wzorem

F (t)

def

=

f (p

0

+ th)

− f(p

0

)

t

dla t

∈ U.

Jeśli istnieje skończona granica lim

t

→0

F (t), to nazywamy ją pochodną kierunkową funkcji f

w punkcie p

0

w kierunku wektora h. Zapisujemy

f

0

h

(p

0

)

def

= lim

t

→0

f (p

0

+ th)

− f(p

0

)

t

.

Definicja 3.2.

Niech h

∈ R

n

oraz f : A

→ R. Niech D ⊂ A będzie zbiorem punktów w których

istnieje pochodna kierunkowa funkcji f w kierunku wektora h. Funkcję

D  p

7→ f

0

h

(p)

nazywamy pochodną kierunkową funkcji f w kierunku wektora h.

Uwaga 3.3. (Interpretacja geometryczna pochodnej kierunkowej dla n = 2.) Niech
h = [h

1

, h

2

]

∈ R

2

, p

0

= (x

0

, y

0

)

∈ A oraz f : A → R. Oznaczmy przez k prostą styczną do

krzywej otrzymanej w wyniku przekroju powierzchni z = f (x, y) płaszczyzną π prostopadłą do
płaszczyzny Oxy i taką, że

(x

0

, y

0

)

∈ π oraz π k [h

1

, h

2

, 0].

Wówczas

f

0

h

(x

0

, y

0

) = tg γ,

gdzie γ oznacza kąt nachylenia prostej k do płaszczyzny Oxy.

Twierdzenie 3.4.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Weźmy h

1

, h

2

∈ R

n

oraz α

∈ R. Wówczas

a) jeśli w punkcie p

0

istnieje pochodna w kierunku wektora h

1

, to w punkcie tym istnieje

również pochodna w kierunku wektora αh

1

i zachodzi równość

f

0

αh

1

(p

0

) = α f

0

h

1

(p

0

);

2006

−E

K

background image

7

b) jeśli w punkcie p

0

istnieją pochodne w kierunku wektorów h

1

, h

2

oraz przynajmniej jedna

z nich jest funkcją ciągłą w p

0

, to w punkcie tym istnieje również pochodna w kierunku

wektora h

1

+ h

2

i zachodzi równość

f

0

h

1

+h

2

(p

0

) = f

0

h

1

(p

0

) + f

0

h

2

(p

0

).

Uwaga 3.5. Bez założenia ciągłości równość w części b) może nie zachodzić.

3.2. Definicja i podstawowe własności pochod-

nych cząstkowych.

Dla ustalonego i

∈ {1, . . . , n} oznaczmy przez e

i

wersor i-tej osi. Ponadto niech x

i

umownie

oznacza i-tą zmienną funkcji określonej w przestrzeni R

n

.

Definicja 3.6.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Pochodną kierunkową f

0

e

i

(p

0

) (o ile istnie-

je) nazywamy pochodną cząstkową funkcji f w punkcie p

0

względem i-tej zmiennej.

Oznaczamy ją przez f

0

xi

(p

0

) lub

∂f

∂x

i

(p

0

).

Uwaga 3.7. Istnienie pochodnych cząstkowych (a nawet wszystkich pochodnych kierunko-
wych) funkcji f w punkcie nie zapewnia ciągłości funkcji w tym punkcie.

Definicja 3.8.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Gradientem funkcji f w punkcie p

0

nazywamy wektor

∇f(p

0

)

def

= [f

0

x1

(p

0

), . . . , f

0

xn

(p

0

)].

Twierdzenie 3.9.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Jeśli pochodne cząstkowe f

0

xi

, i

∈ {1, . . . , n},

są ciągłe w punkcie p

0

, to istnieje pochodna kierunkowa funkcji f w p

0

w kierunku dowolnego

wektora h

∈ R

n

oraz

f

0

h

(p

0

) =

∇f(p

0

)

◦ h.

Uwaga 3.10.

1. Gradient funkcji w punkcie wskazuje kierunek najszybszego wzrostu funkcji w tym punkcie.
2. Dla n = 2 gradient funkcji w punkcie jest prostopadły do poziomicy funkcji przechodzącej

przez ten punkt.

3.3. Różniczkowalność funkcji wielu zmiennych.

Dla ustalonego wektora h = [h

1

, . . . , h

n

]

∈ R

n

niech

khk

def

=

v
u
u
t

n

X

i=1

h

2

i

.

background image

8

Definicja 3.11.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Jeśli istnieją pochodne cząstkowe f

0

xi

(p

0

) dla

i

∈ {1, . . . , n} oraz

lim

h

→0

f (p

0

+ h)

− f(p

0

)

− ∇f(p

0

)

◦ h

khk

= 0,

to mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie p

0

.

Definicja 3.12.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Załóżmy, że funkcja f posiada pochodną

kierunkową f

0

h

(p

0

) w kierunku dowolnego wektora h

∈ R

n

. Różniczką funkcji f w punkcie

p

0

nazywamy funkcję df (p

0

) określoną wzorem

df (p

0

)(h)

def

= f

0

h

(p

0

)

dla h

∈ R

n

.

Jeśli f posiada pochodne cząstkowe ciągłe w punkcie p

0

, to funkcję df (p

0

) nazywamy różniczką

zupełną i zachodzi równość

df (p

0

)(h) =

∇f(p

0

)

◦ h dla h ∈ R

n

.

Uwaga 3.13. (Interpretacja geometryczna funkcji różniczkowalnej w punkcie dla
n = 2.)

Jeśli funkcja f : A

→ R jest różniczkowalna w punkcie p

0

= (x

0

, y

0

)

∈ A, to

istnieje płaszczyzna styczna do wykresu funkcji w punkcie (x

0

, y

0

, f (x

0

, y

0

)) (płaszczyzna ta

jest prostopadła do wektora [f

0

x

(x

0

, y

0

), f

0

y

(x

0

, y

0

),

−1]).

Twierdzenie 3.14 (Warunek konieczny różniczkowalności funkcji).

Jeśli funkcja f : A

→ R

jest różniczkowalna w punkcie p

0

∈ A, to jest ciągła w tym punkcie.

Uwaga 3.15. Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe.

Twierdzenie 3.16 (Warunek wystarczający różniczkowalności funkcji).

Jeśli funkcja

f : A

→ R posiada na zbiorze A pochodne cząstkowe f

0

xi

, i

∈ {1, . . . , n}, ciągłe w punkcie

p

0

∈ A, to f jest różniczkowalna w punkcie p

0

.

Uwaga 3.17. Ciągłość pochodnych cząstkowych nie jest jednak warunkiem koniecznym róż-
niczkowalności funkcji.

3.4. Pochodne cząstkowe wyższych rzędów. Wzór

Taylora dla funkcji wielu zmiennych.

Definicja 3.18.

Niech p

0

∈ A oraz f : A → R. Załóżmy, że na pewnym otoczniu punktu p

0

istnieją pochodne cząstkowe f

0

xi

, i

∈ {1, . . . , n}. Wówczas pochodne cząstkowe drugiego

rzędu funkcji f w punkcie p

0

określamy wzorami:

i,j

∈{1,... ,n}

f

00

x

i

x

j

(p

0

)

def

= (f

0

x

i

)

0

x

j

(p

0

).

Jeśli i = j, to zamiast f

00

x

i

x

j

piszemy f

00

x

2
i

. Pochodne f

00

x

i

x

j

oznaczamy też symbolem

2

f

∂x

i

∂x

j

.

W przypadku gdy i

6= j, pochodne f

00

x

i

x

j

nazywamy pochodnymi czątkowymi mieszanymi

drugiego rzędu.

2006

−E

K

background image

9

Uwaga 3.19.

1. W analogiczny sposób definiujemy pochodne cząstkowe wyższych rzędów.
2. Niech h

1

, h

2

∈ R

n

. Jeśli funkcja f posiada na pewnym otoczniu punktu p

0

pochodną

kierunkową f

0

h

1

, to pochodną kierunkową drugiego rzędu w punkcie p

0

w kierunku wektorów

h

1

, h

2

definiujemy następująco:

f

00

h

1

,h

2

(p

0

)

def

= (f

0

h

1

)

0

h

2

(p

0

).

Twierdzenie 3.20 (Schwarza).

Niech i, j

∈ {1, . . . , n}. Jeśli funkcja f : A → R posiada w

zbiorze A pochodne cząstkowe drugiego rzędu f

00

x

i

x

j

i f

00

x

j

x

i

ciągłe w punkcie p

0

∈ A, to

f

00

x

i

x

j

(p

0

) = f

00

x

j

x

i

(p

0

).

Definicja 3.21.

Niech p

0

∈ A, f : A → R oraz k ∈ N. Załóżmy, że funkcja f posiada pochodne

cząstkowe k-tego rzędu ciągłe w punkcie p

0

. Funkcję d

(k)

f (p

0

) określoną wzorem

d

(k)

f (p

0

)(h)

def

= f

(k)

h,... ,h

(p

0

)

dla h

∈ R

n

,

nazywamy różniczką k-tego rzędu funkcji f w punkcie p

0

.

Dla ustalonych p, h

∈ R

n

niech [p, p + h]

def

=

{p + th : t ∈ [0, 1]}.

Twierdzenie 3.22 (wzór Taylora).

Niech p

0

∈ A, f : A → R oraz k ∈ N. Załóżmy, że

funkcja f posiada w A ciągłe pochodne cząstkowe k-tego rzędu. Wówczas dla każdego h

∈ R

n

,

dla którego [p

0

, p

0

+ h]

⊂ A, istnieje θ ∈ [0, 1] takie, że

f (p

0

+ h) = f (p

0

) +

df (p

0

)(h)

1!

+

· · · +

d

(k

−1)

f (p

0

)(h)

(k

− 1)!

+

d

(k)

f (p

0

+ θh)(h)

k!

.

3.5. Ekstrema lokalne i globalne funkcji.

Definicja 3.23 (ekstrema lokalne).

Mówimy, że funkcja f : A

→ R ma w punkcie p

0

∈ A

• maksimum lokalne, gdy

S(p

0

)

p

∈S(p

0

)

∩A

f (p)

¬ f(p

0

);

• minimum lokalne, gdy

S(p

0

)

p

∈S(p

0

)

∩A

f (p)

­ f(p

0

).

Jeśli w powyższych warunkach nierówności ”

¬” i ”­” zastąpić odpowiednio przez ”<” i

”>”, to otrzymamy definicje maksimum i minimum lokalnego właściwego.

Definicja 3.24 (ekstrema globalne).

Mówimy, że funkcja f : A

→ R ma w punkcie p

0

∈ A

• maksimum globalne, gdy

p

∈A

f (p)

¬ f(p

0

);

• minimum globalne, gdy

p

∈A

f (p)

­ f(p

0

).

background image

10

Twierdzenie 3.25 (warunek konieczny istnienia ekstremum lokalnego).

Niech p

0

∈ A

oraz f : A

→ R. Jeśli funkcja f ma w punkcie p

0

ekstremum lokalne i istnieją wszystkie

pochodne cząstkowe f

0

x

i

(p

0

), to

∇f(p

0

) = 0.

Uwaga 3.26. Jeśli funkcja f ma w punkcie p

0

ekstremum lokalne i istnieje pochodna kierun-

kowa f

0

h

(p

0

) w kierunku wektora h

∈ R

n

, to f

0

h

(p

0

) = 0.

Twierdzenie 3.27.

Niech A będzie ograniczonym i domkniętym podzbiorem R

n

. Załóżmy, że

funkcja f : A

→ R jest ciągła w A i oznaczmy przez

A

1

=

{p ∈ Int(A) :

i

∈{1,... ,n}

f

0

x

i

(p) = 0

},

A

2

=

{p ∈ Int(A) :

i

∈{1,... ,n}

f

0

x

i

(p) nie istnieje

}.

Wówczas

sup

{f(p) : p ∈ A} = sup{f(p) : p ∈ Fr(A) ∪ A

1

∪ A

2

},

inf

{f(p) : p ∈ A} = inf{f(p) : p ∈ Fr(A) ∪ A

1

∪ A

2

}.

Twierdzenie 3.28 (warunek wystarczający istnienia ekstremum lokalnego).

Załóżmy,

że funkcja f : A

→ R posiada na pewnym otoczeniu U(p

0

) punktu p

0

∈ A ciągłe pochodne

cząstkowe drugiego rzędu oraz

∇f(p

0

) = 0. Dla ustalonego k

∈ {1, . . . , n} oznaczmy przez

w

k

(p

0

)

def

= det[f

00

x

i

x

j

(p

0

)]

i,j

¬k

. Wówczas

a) jeśli w

k

(p

0

) > 0 dla wszystkich k

∈ {1, . . . , n}, to f ma w p

0

minimum lokalne właściwe;

b) jeśli (

−1)

k

w

k

(p

0

) > 0 dla wszystkich k

∈ {1, . . . , n}, to f ma w p

0

maksimum lokalne

właściwe;

c) jeśli w

k

0

(p

0

) < 0 dla pewnego parzystego k

0

∈ {1, . . . , n}, to f nie posiada w p

0

ekstremum

lokalnego.

Uwaga 3.29. W pozostałych przypadkach twierdzenie nie rozstrzyga o istnieniu ekstremów
lokalnych.

3.6. Pochodne cząstkowe funkcji wektorowych

i funkcji złożonych.

Niech n, k

∈ N oraz niech A ⊂ R

n

będzie zbiorem otwartym.

Definicja 3.30.

Funkcję F : A

→ R

k

nazywamy funkcją wektorową.

Uwaga 3.31. Każdą funkcję wektorową F : A

→ R

k

można zapisać w postaci

F (p) = [f

1

(p), f

2

(p), . . . , f

k

(p)],

p

∈ A,

gdzie f

1

, f

2

, . . . , f

k

: A

→ R. Wówczas dla dowolnego p

0

∈ A

d

i h

∈ R

n

mamy:

lim

p

→p

0

F (p) = [ lim

p

→p

0

f

1

(p), lim

p

→p

0

f

2

(p), . . . , lim

p

→p

0

f

k

(p)],

F

0

h

(p

0

) = [(f

1

)

0

h

(p

0

), (f

2

)

0

h

(p

0

), . . . , (f

k

)

0

h

(p

0

)].

2006

−E

K

background image

11

Definicja 3.32.

Niech F : A

→ R

k

oraz F = [f

1

, f

2

, . . . , f

k

]. Jeśli funkcje f

i

, gdzie i

∈ {1, . . . , k},

posiadają w punkcie p

0

∈ A pochodne cząstkowe (f

i

)

0

x

j

(p

0

) dla j

∈ {1, . . . , n}, to macierz

[(f

i

)

0

x

j

(p

0

)]

i

¬k,

j

¬n

nazywamy macierzą Jacobiego funkcji F w punkcie p

0

.

W przypadku gdy n = k wyznacznik tej macierzy nazywamy jakobianem funkcji F w punkcie
p

0

i oznaczamy przez

J

F

(p

0

)

def

= det[(f

i

)

0

x

j

(p

0

)]

i

¬k,

j

¬n

.

Twierdzenie 3.33 (o pochodnej funkcji złożonej).

Niech D

⊂ R

k

będzie zbiorem otwar-

tym. Załóżmy, że g : D

→ R, [f

1

, f

2

, . . . , f

k

] = F : (a, b)

→ R

k

oraz F [(a, b)]

⊂ D. Jeśli

funkcja g posiada w D ciągłe pochodne cząstkowe g

0

x

i

dla i

∈ {1, . . . , k}, zaś funkcje f

i

, gdzie

i

∈ {1, . . . , k}, są różniczkowalne na (a, b), to funkcja złożona g ◦ F jest różniczkowalna na

(a, b), przy czym

^

x

∈(a,b)

(g

◦ F )

0

(x) =

k

X

i=1

g

0

x

i

(F (x))f

i

0

(x).

Twierdzenie 3.34 (o pochodnych cząstkowych funkcji złożonej).

Niech A

⊂ R

n

oraz

D

⊂ R

k

będą zbiorami otwartymi. Załóżmy, że g : D

→ R, [f

1

, f

2

, . . . , f

n

] = F : A

→ R

k

oraz

F [A]

⊂ D. Jeśli funkcja g posiada w D ciągłe pochodne cząstkowe g

0

x

i

dla i

∈ {1, . . . , k}, zaś

funkcje f

i

, gdzie i

∈ {1, . . . , k}, mają w A ciągłe pochodne cząstkowe (f

i

)

0

x

j

dla j

∈ {1, . . . , n},

to funkcja złożona g

◦ F ma w A pochodne cząstkowe, przy czym

^

p

∈A

^

j

∈{1,... ,n}

(g

◦ F )

0

x

j

(p) =

k

X

i=1

g

0

x

i

(F (p))(f

i

)

0

x

j

(p).

3.7. Funkcja uwikłana.

Niech A

⊂ R

2

będzie zbiorem otwartym.

Definicja 3.35.

Niech F : A

→ R będzie funkcją ciągłą na A. Każdą funkcję ciągłą f : (a, b) → R

taką, że dla każdego x

∈ (a, b) równanie

F (x, y) = 0,

(

∗)

ma rozwiązanie y = f (x) nazywamy funkcją uwikłaną (względem x) wyznaczoną przez rów-
nanie (

∗).

Analogicznie definiujemy funkcję uwikłaną względem y.

Twierdzenie 3.36 (o istnieniu i różniczkowalności funkcji uwikłanej).

Załóżmy, że funkcja F : A

→ R posiada ciągłe pochodne cząstkowe pierwszego rzędu na pewnym

otoczeniu V punktu p

0

= (x

0

, y

0

) takiego, że

(1) F (p

0

) = 0,

(2) F

0

y

(p

0

)

6= 0.

Wówczas na pewnym otoczeniu U (x

0

) istnieje jednoznacznie określona funkcja uwikłana f

(względem x) spełniająca warunki:

a)

^

x

∈U(x

0

)

F (x, f (x)) = 0,

background image

12

b) f (x

0

) = y

0

,

c)

^

x

∈U(x

0

)

f

0

(x) =

F

0

x

(x, f (x))

F

0

y

(x, f (x))

.

Uwaga 3.37. Jeśli ponadto funkcja F posiada ciągłe pochodne cząstkowe drugiego rzędu na
otoczeniu V , to funkcja uwikłana f jest dwukrotnie różniczkowalna na U (x

0

) oraz

^

x

∈U(x

0

)

f

00

(x) =

F

00

xx

(p)(F

0

y

)

2

(p)

− 2F

00

xy

(p)F

0

x

(p)F

0

y

(p) + F

00

yy

(p)(F

0

x

)

2

(p)

(F

0

y

)

3

(p)

, gdzie p =(x, f (x)).

Twierdzenie 3.38 (o ekstremach lokalnych funkcji uwikłanej).

Załóżmy, że funkcja F : A

→ R posiada ciągłe pochodne cząstkowe drugiego rzędu na pewnym

otoczeniu V punktu p

0

= (x

0

, y

0

) oraz

(1) F (p

0

) = 0, F

0

y

(p

0

)

6= 0,

(2) F

0

x

(p

0

) = 0,

(3) I(p

0

) =

F

00

xx

(p

0

)

F

0

y

(p

0

)

6= 0.

Wówczas funkcja uwikłana f wyznaczona przez równanie (

∗) posiada w punkcie x

0

ekstremum

lokalne o wartości y

0

, przy czym jest to

• minimum lokalne, gdy I(p

0

) > 0, oraz

• maksimum lokalne, gdy I(p

0

) < 0.

Uwaga 3.39. Analogiczne twierdzenia zachodzą dla funkcji uwikłanej względem y.

3.8. Ekstrema warunkowe.

Niech A

⊂ R

2

będzie zbiorem otwartym.

Definicja 3.40 (ekstrema warunkowe lokalne).

Mówimy, że funkcja f : A

→ R ma w punkcie p

0

∈ A

• maksimum lokalne z warunkiem g(p) = 0, gdy

_

S(p

0

)

⊂A

^

p

∈S(p

0

)

[g(p) = 0

⇒ f(p) ¬ f(p

0

)],

• minimum lokalne z warunkiem g(p) = 0, gdy

_

S(p

0

)

⊂A

^

p

∈S(p

0

)

[g(p) = 0

⇒ f(p) ­ f(p

0

)].

Jeśli w powyższych warunkach nierówności ”

¬” i ”­” zastąpić odpowiednio przez ”<” i

”>”, to otrzymamy definicje ekstremów lokalnych właściwych.

Uwaga 3.41. W podobny sposób definiujemy również ekstrema warunkowe globalne.

2006

−E

K


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2007 AMII wyklad 567
2007 AMII 1 2 Wyklad
2007 AMII wyklad 4
2007 AMII 6 7 8 Wyklad
2007 AMII wyklad 567
2007 AMII 1 2 Wyklad
higiena 02.03.2007, HIGIENA - WYKłADY NA PWSZ
materiałożnawstwo 9 - 08.05.2007, Materiałoznawstwo - wykłady
2007 AMI wyklad print
materiałoznawstwo 4 - 13.03.2007, Materiałoznawstwo - wykłady
materiałoznawstwo 7 - 03.04.2007, Materiałoznawstwo - wykłady
materiałoznawstwo 3 - 06.03.2007, Materiałoznawstwo - wykłady
materiałoznawstwo 6 - 27.03.2007, Materiałoznawstwo - wykłady
2007 AMI wyklad print4 id 55147 Nieznany (2)
002 Analiza, 2007 AMI wyklad print
PODSTAWY FINANSÓW 2007 2008 WYKŁADY I ROK
wyklad I - 01.03.2007, Higiena, wykłady (amwro)
materiałoznawstwo 10 - 15.05.2007, Materiałoznawstwo - wykłady

więcej podobnych podstron