background image

PODSTAWY TELEKMUNIKACJI

PODSTAWY TELEKMUNIKACJI

1.3  WYKŁAD

1.3  WYKŁAD

Dr Wojciech J. Krzysztofik

Dr Wojciech J. Krzysztofik

Dr Wojciech J. Krzysztofik

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

2

2.2. CI

Ą

GŁE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIER’A

-

TRANSFORMATA FOURIER’A

-

DEF.: 



Ci

ą

głym przekształceniem Fourier’a, lub krótko –

PRZEKSZTAŁCENIEM FOURIER’A, dokonanym 
na funkcji f(t) nazywamy przekształcenie całkowe 
o postaci:

ω

=

ω

=

dt

e

)

t

(

f

)

(

F

)}

t

(

f

{

t

j

( 2.2.1 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

3

2.2 CI

Ą

GŁE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIER’A

-

TRANSFORMATA FOURIER’A

-



ODWROTNYM PRZEKSZTAŁCENIEM 
FOURIER’A, nazywamy przekształcenie całkowe 
o postaci:

ω

ω

ω

π

=

=

ω

d

e

)

(

F

2

1

)

t

(

f

)}

(

F

{

t

j

1

( 2.2.2 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

4

2.2. 

TRANSFORMATA FOURIER’A

-

Warunki istnienia  -

WARUNKI DIRICHLETA

WARUNKI DIRICHLETA

-



funkcja f(t) jest jednowarto

ś

ciowa i ma w ka

Ŝ

dym 

sko

ń

czonym przedziale czasowym sko

ń

czon

ą

 

liczb

ę

 maksimów i minimów,



funkcja f(t) ma sko

ń

czon

ą

 liczb

ę

 nieci

ą

gło

ś

ci w 

dowolnym sko

ń

czonym przedziale czasu,



funkcja f(t) jest bezwzgl

ę

dnie całkowalna:

<

dt

)

t

(

f

(2.2.3 )

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

5

2.2. 

TRANSFORMATA FOURIER’A

-

Warunki istnienia  - WARUNKI DIRICHLETA -



Warunek (2.2.3) bezwzgl

ę

dnej całkowalno

ś

ci funkcji f(t) jest 

warunkiem wystarczaj

ą

cym ale NIE KONIECZNYM istnienia 

transformaty Fouriera.



Istniej

ą

 funkcje osobliwe (np.: 

f. impulsowe

δ

(t),

1111

(t), 

sin 

ω

t

cos 

ω

t

), 

które nie s

ą

 bezwzgl

ę

dnie całkowalne, lecz maj

ą

 transformaty. 



Funkcje, które nie spełniaj

ą

 powy

Ŝ

szego warunku, i –

ś

ci

ś

le mówi

ą

c –

nie maja transformaty Fouriera, maj

ą

 je w sensie dystrybucyjnym.



Wszystkie sygnały o sko

ń

czonej energii, czyli spełniaj

ą

ce warunek:



s

ą

 transformowane w sensie Fouriera.

<

dt

)

t

(

f

2

( 2.2.4)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

6

2.2. 

TRANSFORMATA FOURIER’A

- widmo amplitudowe i fazowe



Przez PRZEKSZTAŁCENIE FOURIER’A funkcji f(t) 
mo

Ŝ

na przyporz

ą

dkowa

ć

 jej transformat

ę

 F(

ω

), 

b

ę

d

ą

c

ą

FUNKCJ

Ą

ZESPOLON

Ą

zmiennej 

rzeczywistej 

ω

:



przy czym:

IF(

ω

)I - CI

Ą

GŁE WIDMO AMPLITUDOWE

ϕ

(

ω

)

- CI

Ą

GŁE WIDMO FAZOWE

)

(

j

e

)

(

F

)

(

F

ω

ϕ

ω

=

ω

( 2.2.5)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

7

2.2. 

TRANSFORMATA FOURIER’A

- widmo amplitudowe i fazowe

Dla rzeczywistej funkcji f(t):



F(-

ω

)= F*(

ω

), co oznacza 

IF(-

ω

)I= IF(

ω

)I

-

WIDMO AMPLITUDOWE 

-

jest 

PARZYSTĄ

funkcj

ą

ω



ϕ

(-

ω

) = -

ϕ

(

ω

-

WIDMO FAZOWE 

-

jest 

NIEPARZYSTĄ

funkcj

ą

ω

WIDMO AMPLITUDOWE

WIDMO FAZOWE

Rys. 2.2.1.

IF(

ω

)I

ω

1

k

k

ω

ω

=

π

/2

ω

ϕ

(   )

ω

-

π

/2

{f(t)}=

{e

-t

1(t)}

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

8

2.2. 

TRANSFORMATY FOURIER’A

NIEKTÓRYCH UśYTECZNYCH FUNKCJI

2.    DWUSTRONNY SYGNAŁ WYKŁADNICZY

f (t) = e

-

α

ItI

1.   JEDNOSTRONNY SYGNAŁ WYKŁADNICZY

f (t) = e

-

α

t

1(t)

α

ω

ω

+

α

ω

α

ω

+

α

=

ω

+

α

=

=

=

ω

jarctg

2

2

t

)

j

(

t

j

t

e

1

j

1

dt

e

dt

e

)

t

(

1

e

)

(

F

t

1

t

1

ω

1/

α

π

/2

-

π

/2

0

)

(

;

2

dt

e

dt

e

dt

e

e

)

(

F

2

2

0

t

)

j

(

0

t

)

j

(

t

j

t

=

ω

ϕ

ω

+

α

=

+

=

=

ω

ω

+

α

ω

α

ω

α

F(

ω

)=IF(

ω

)I

ω

2/

α

IF(

ω

)I

ϕ

(   )

ω

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

9

2.2. 

TRANSFORMATY FOURIER’A

NIEKTÓRYCH UśYTECZNYCH FUNKCJI

4.

FUNKCJA (bramka) TRÓJKĄTNA

3.

FUNKCJA (bramka) PROSTOKĄTNA

}

2

{

Sa

2

2

sin

)

e

e

(

j

1

dt

e

1

)

(

F

2

j

2

j

2

2

t

j

ωτ

τ

=

ωτ

ωτ

τ

=

ω

=

=

ω

ωτ

ωτ

τ

τ

ω

τ

τ

+

=

τ

>

τ

<

=

τ

Π

=

)

2

t

(

1

)

2

t

(

1

2

t

,

0

2

t

,

1

)

t

(

)

t

(

f

df

-

τ

/2

τ

/2

t

1

ω

τ

τ

π

2

τ

π

2

τ

π

4

τ

π

4

τ

π

6

τ

π

6



τ

>

τ

<

τ

=

τ

Λ

=

t

,

0

t

,

t

1

)

t

(

)

t

(

f

t

1

τ

-

τ

}

2

{

Sa

)

2

(

2

sin

dt

e

)

t

1

(

)

(

F

2

2

2

t

j

ωτ

τ

=

ωτ

ωτ

τ

=

τ

=

ω

τ

τ

ω

ω

τ

τ

π

2

τ

π

4

τ

π

6

τ

π

2

τ

π

4

τ

π

6

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

10

2.2. 

TRANSFORMATY FOURIER’A

NIEKTÓRYCH UśYTECZNYCH FUNKCJI

π

[

δ

(

ω

ω

0

)+

δ

(

ω

-

ω

0

)]

cos 

ω

0

t

9.

j

π

[

δ

(

ω

ω

0

)-

δ

(

ω

-

ω

0

)]

sin 

ω

0

t

10.

π δ

(

ω

)+(j 

ω

)

-1

1

(t)

8.

2

π δ

(

ω

)

1

7.

11.

6.

5.

t

1

δ

(t)

F (

ω

)

f (t)

2

2

ω

}

2

t

{

Sa

2

τ

π

τ

}

{

τ

ω

Π

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

11

2.2. 

WŁAŚCIWOŚCI TRANSFORMATY FOURIER’A

WŁAŚCIWOŚCI TRANSFORMATY FOURIER’A



PRZEKSZTAŁCENIE FOURIER’A jest pewnym 

ś

rodkiem do 

wyra

Ŝ

ania funkcji przez jej składowe wykładnicze o ró

Ŝ

nych 

cz

ę

stotliwo

ś

ciach.



Transformata jest zatem innym sposobem przedstawiania tej 
funkcji.



Mamy wi

ę

c dwa opisy tej samej funkcji:



DZIEDZINIE CZASU

DZIEDZINIE CZASU

i



DZIEDZINIE CZĘSTOTLIWOŚCI

.



Bardzo pogl

ą

dowe jest badanie efektu w jednej dziedzinie, 

spowodowanego pewnymi operacjami (np. ró

Ŝ

niczkowania, 

przesuwania w dziedzinie, skalowania, itp. ) na funkcji w innej 
dziedzinie.

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

12

2.2. 

2.2. 

REPREZENTACJA SYGNAŁU W DWÓCH DZIEDZINACH

REPREZENTACJA SYGNAŁU W DWÓCH DZIEDZINACH

t

t

t

t

ω

2

ω

1

3

ω

1

4

ω

1

ω

1

T

1

=2

π

/

ω

1

T

2

=T

1

/2

T

3

=T

1

/3

T

4

=T

1

/4

IF

k

(k

ω

1

)I

f(t)

IF

(

ω

)I

Rys. 2.2.2.

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

13

2.2. 

WŁAŚCIWOŚCI TRANSFORMATY FOURIER’A

a

1

F

1

(

ω

)+ a

2

F

2

(

ω

)

a

1

f

1

(t)+a

2

f

2

(t)

LINIOWŚĆ

LINIOWŚĆ

1

f (at)

PODOBIEŃSTWO

PODOBIEŃSTWO

2

f(t) e

-j

ω

o

t

f (t – t

0

)

f (t)

F(

ω

-

ω

0

)

PRZESUNIĘCIE 

PRZESUNIĘCIE 

w DZIEDZINIE          f

w DZIEDZINIE          f

-

-

Tw

Tw

. O MODULACJI

. O MODULACJI

4

F(

ω

) e

-j

ω

t

o

PRZESUNIĘCIE 

PRZESUNIĘCIE 

w DZIEDZINIE           t

w DZIEDZINIE           t

3

F (

ω

)

WŁA

Ś

CIWO

ŚĆ

L.p

)

a

(

F

a

1

ω



Poni

Ŝ

ej przedstawimy przegl

ą

d wła

ś

ciwo

ś

ci przekształcenia

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

14

2.2. 

WŁAŚCIWOŚCI TRANSFORMATY FOURIER’A

(- jt)

n

f (t)

RÓśNICZKOWANIE 

RÓśNICZKOWANIE 

w DZIEDZINIE         f

w DZIEDZINIE         f

6

(j

ω

)

n

F (

ω

)

RÓśNICZKOWANIE 

RÓśNICZKOWANIE 

w DZIEDZINIE         t

w DZIEDZINIE         t

5

CAŁKOWANIE       

CAŁKOWANIE       

w DZIEDZINIE         t

w DZIEDZINIE         t

7

f (t)

F (

ω

)

WŁA

Ś

CIWO

ŚĆ

L.p

)

dt

)

t

(

f

d

n

n

τ

τ

d

)

(

f

t

0

)

(

F

j

1

ω

ω

)

d

)

(

F

d

n

n

ω

ω

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

15

2.2. 

WŁAŚCIWOŚCI TRANSFORMATY FOURIER’A

F

1

(

ω

) · F

2

(

ω

)

SPLOT

SPLOT

w DZIEDZINIE          t

w DZIEDZINIE          t

8

f

1

(t)·

f

2

(t)

SPLOT

SPLOT

w DZIEDZINIE          f

w DZIEDZINIE          f

9



G

Ę

STO

ŚĆ

 WIDMOWA 

ENARGII



ENARGIA 

[R=1

; i(t) lub u(t) = f(t)]

ENERGIA 

ENERGIA 

-

-

wzór 

wzór 

PARSEVAL’A

PARSEVAL’A

10

f (t)

F (

ω

)

WŁA

Ś

CIWO

ŚĆ

L.p

)]

(

F

)

(

F

[

2

1

2

1

ω

ω

π

dt

)

t

(

f

2

ω

ω

π

d

)

(

F

2

1

2

−∞

=

τ

τ

τ

τ

=

d

)

t

(

f

)

(

f

)

t

(

f

)

t

(

f

2

1

2

1

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

16



Niech pobudzenie pewnego STABILNEGO układu SLS o 
charakterystyce impulsowej*

/

h(t) b

ę

dzie bezwzgl

ę

dnie 

całkowaln

ą

 funkcj

ą

 czasu.



Reakcj

ę

 układu na pobudzenie p(t) mo

Ŝ

na wyznaczy

ć

 

stosuj

ą

c CAŁK

Ę

 SPLOTU:

r(t) = p(t) * h(t)



Po 

- przekształceniu tej równo

ś

ci otrzymujemy:

R(

ω

) = P(

ω

) H(j

ω

)

gdzie: R(

ω

)= 

{r(t)}, P(

ω

)= 

{p(t)}, H(j

ω

)= 

{h(t)}

2.2.1. 

PRZENOSZENIE SYGNAŁÓW PRZEZ UKŁADY

PRZENOSZENIE SYGNAŁÓW PRZEZ UKŁADY

( 2.2.6)

( 2.2.7)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

17



Wielko

ść

 H(j

ω

) nazywa si

ę

CHARAKTERYSTYK

CHARAKTERYSTYK

Ą

Ą

WIDMOW

WIDMOW

Ą

Ą

układu



Zespolon

ą

funkcj

ę

zmiennej rzeczywistej 

ω

mo

Ŝ

na 

zapisa

ć

w postaci:

H(j 

ω

) = IH(j

ω

)I e

j

θ

(

ω

)

przy czym:

IH(j

ω

ω

ω

ω

)I 

A(

ω

ω

ω

ω

)

AMPLITUDOWA CHARAKTERYSTYKA 

WIDMOWA

θθθθ

(

ω

ω

ω

ω

)

-

FAZOWA CHARAKTERYSTYKA 

WIDMOWA

2.2.1. 

PRZENOSZENIE SYGNAŁÓW PRZEZ UKŁADY

PRZENOSZENIE SYGNAŁÓW PRZEZ UKŁADY

( 2.2.8)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

18



B

ę

dziemy rozwa

Ŝ

a

ć

 tylko układy 

ś

ci

ś

le stabilne, tj. takie 

dla których

2.2.1. 

PRZENOSZENIE SYGNAŁÓW PRZEZ UKŁADY

PRZENOSZENIE SYGNAŁÓW PRZEZ UKŁADY

<

dt

)

t

(

h

( 2.2.9)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

19



CHARAKTERYSTYKĄ IMPULSOWĄ

h(t) lub 

REAKCJĄ IMPULSOWĄ

układu, 

nazywamy reakcj

ę

 wywołan

ą

 przez pobudzenie

p(t) = 

δ

(t)



Uwzgl

ę

dniaj

ą

c, 

Ŝ

e  

{

δ

(t)}=1,z równania R(s) = H(s) P(s) 

otrzymujemy:

h(t) = 

-1

{H (s)}



REAKCJA IMPULSOWA

h(t) jest zatem równa odwrotnej 

transformacie Laplace’a funkcji układu H(s): 

2.2.2. 

CHARAKTERYSTYKA IMPULSOWA UKŁADU

CHARAKTERYSTYKA IMPULSOWA UKŁADU

+

+

τ

τ

τ

=

τ

τ

τ

=

=

=

=

t

0

t

0

1

d

)

(

p

)

t

(

h

d

)

(

h

)

t

(

p

)

t

(

p

)

t

(

h

)}

s

(

P

)

s

(

H

{

)

t

(

r

( 2.2.10)

( 2.2.11)

( 2.2.12)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

20

2.2.3. 

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE

2.2.3. 

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE



Cz

ę

sto w praktyce konstruuje si

ę

 układy, które w 

sposób celowy powinny wprowadza

ć

 zniekształcenia 

(przekształcenie) sygnału wej

ś

ciowego. 



Przykładem mog

ą

 by

ć

 



UKŁADY RÓ

ś

NICZKUJ

Ą

CE, 



UKŁADY CAŁKUJ

Ą

CE,



UKŁADY MNO

śĄ

CE,



UKŁADY SUMUJ

Ą

CE,



UKŁADY ODWRACAJ

Ą

CE,



ITP.

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

21

2.2.4. 

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE

UKŁAD RÓ

ś

NICZKUJ

Ą

CY



Reakcja r(t) układu ró

Ŝ

niczkuj

ą

cego powinna by

ć

 

proporcjonalna do pochodnej pobudzenia p(t):

τ

r

jest współczynnikiem proporcjonalno

ś

ci o wymiarze czasu.



Dokonuj

ą

c przekształcenia Fourier’a na (15.12) 

otrzymujemy:



Co oznacza, 

Ŝ

e charakterystyka widmowa układu 

Ŝ

niczkuj

ą

cego jest wyra

Ŝ

ona wzorem

)

t

(

p

dt

d

)

t

(

r

r

τ

=

( 2.2.13)

)

(

P

j

)

(

R

r

r

ω

ωτ

=

ω

r

r

j

)

j

(

H

ωτ

=

ω

( 2.2.14)

( 2.2.15)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

22

2.2.4. UKŁAD RÓ

ś

NICZKUJ

Ą

CY



Schemat układu ró

Ŝ

niczkuj

ą

cego 

przedstawiono na rys. 15.3.



Charakterystyka widmowa układu:



Je

ś

li parametry dobierze si

ę

tak, 

Ŝ

ω

RC<<1,



Układ mo

Ŝ

e w przybli

Ŝ

eniu realizowa

ć

operacj

ę

Ŝ

niczkowania



Przy czym: 
-

stała czasowa MUSI by

ć

jak najmniejsza

r

j

RC

j

)

j

(

H

ωτ

=

ω

ω

RC

j

1

RC

j

)

j

(

H

r

ω

+

ω

=

ω

PRZYKŁAD 2.2.1

PRZYKŁAD 2.2.1

Rys. 2.2.3.

U

2

C

R

U

1

max

r

1

RC

ω

<<

=

τ

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

23

2.2.5. 

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE

UKŁADY KSZTAŁTUJĄCE

UKŁAD CAŁKUJ

Ą

CY



Reakcja r(t) układu całkuj

ą

cego powinna by

ć

 

proporcjonalna do całki pobudzenia p(t):



lub



Charakterystyka widmowa układu całkuj

ą

cego jest zatem 

wyra

Ŝ

ona wzorem:

dt

)

t

(

p

k

)

t

(

r

( 2.2.16)

)

(

P

j

1

)

(

R

)

t

(

p

)

t

(

r

dt

d

r

c

{.}

C

ω

ωτ

=

ω

=

τ

C

C

j

1

)

j

(

H

ωτ

=

ω

( 2.2.17)

background image

Dr in

Ŝ

. W.J. Krzysztofik                                        

1.3  Podstawy Telekomunikacji

24



Schemat układu całkuj

ą

cego przedstawiono na rys. 

15.4.



Charakterystyka widmowa układu:



Je

ś

li parametry dobierze si

ę

tak, 

Ŝ

ω

RC>>1,



Układ mo

Ŝ

e w przybli

Ŝ

eniu realizowa

ć

operacj

ę

całkowania, poniewa

Ŝ



Przy czym:

-

stała czasowa MUSI by

ć

jak najwi

ę

ksza

2.2.5. UKŁAD CAŁKUJ

Ą

CY

min

C

1

RC

ω

>>

=

τ

C

C

j

1

RC

j

1

)

j

(

H

ωτ

=

ω

ω

Rys. 2.2.4.

U

2

C

R

U

1

RC

j

1

1

)

j

(

H

ω

+

=

ω

PRZYKŁAD 2.2.2

PRZYKŁAD 2.2.2