Prosta regresji, y = ax + b, 

z uwzględnieniem wag statystycznych 

 

a = [Σw

i

·Σw

i

x

i

y

i

 – Σw

i

x

i

·Σw

i

y

i

]/D 

b = [Σw

i

x

i

2

·Σw

i

y

i

 – Σw

i

x

i

·Σw

i

x

i

y

i

]/D 

D = Σw

i

·Σw

i

x

i

2

 – (Σw

i

x

i

)

2

 

u(a) = u(y)·[(Σw

i

)/D]

½

 

u(b) = u(y)·[(Σw

i

x

i

2

)/D]

½

 

u(y) = {[Σw

i

(y

i

-ax

i

-b)

2

]/(n-2)}

½

 

 

w

i

 = [1/u(y

i

)]

2

 

 

 

Układ liniowy (współrzędnych) 

y

i

 = N

i

   (N

i 

– liczba zliczeń (szybkość zliczania)) 

u(N

i

) = N

i

½

 

w

i

 = 1/N

i

  

 

Układ półlogarytmiczny (współrzędnych)  

y

i

 = lnN

i

   (N

i 

– liczba zliczeń (szybkość zliczania)) 

u(lnN

i

) = N

i

-1

·N

i

½

   

 

w

i

 = N

i