MPiS cw 05 dwie zmienne losowe

background image

Maciej Sac

2015-04-21

Metody probabilistyczne i statystyka

ćwiczenia

Ćw. 5. Charakterystyki pary zmiennych losowych


Zagadnienia: charakterystyki dwóch powiązanych ze sobą zmiennych losowych


Rozkład łączny
Dystrybuanta łączna:

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) = 𝑃(𝑋 < 𝑥, 𝑌 < 𝑦)

− niemalejąca względem x i y,

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) = 0 dla 𝑥 = −∞ lub 𝑦 = −∞,

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) = 1 dla 𝑥 = 𝑦 = ∞.


Łączny rozkład prawdopodobieństwa (zmienne losowe dyskretne):

Łączny rozkład gęstości prawdopodobieństwa (zmienne losowe ciągłe):

𝑝

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) =

𝜕

2

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥,𝑦)

𝜕𝑥𝜕𝑦

Warunek normalizacyjny:


Związek pomiędzy dystrybuantą a rozkładem / gęstością prawdopodobieństwa:

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) = ∑

𝑃(𝑋 = 𝑥

𝑖

, 𝑌 = 𝑦

𝑗

)

𝑦

𝑗

<𝑦

𝑥

𝑖

<𝑥


Rozkłady brzegowe
Rozkłady wybranej zmiennej losowej (X, Y):

Dystrybuanta brzegowa:


Dla niezależnych X i Y:

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) ≡ 𝐹

𝑋

(𝑥) ∙ 𝐹

𝑌

(𝑦), 𝑝

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) ≡ 𝑝

𝑋

(𝑥) ∙ 𝑝

𝑌

(𝑦),

⋁ 𝑃(𝑋 = 𝑥

𝑖

, 𝑌 = 𝑦

𝑗

) ≡ 𝑃(𝑋 = 𝑥

𝑖

) ∙ 𝑃(𝑌 = 𝑦

𝑗

)

𝑖,𝑗

Rozkłady warunkowe

Dystrybuanta warunkowa:

𝐹

𝑌|𝑋

(𝑦|𝑋 = 𝑥) =

𝐹

𝑋 𝑌

(𝑥,𝑦)

𝐹

𝑋

(𝑥)

Rozkłady warunkowe:

𝑃(𝑌 = 𝑦

𝑗

| 𝑋 = 𝑥

𝑖

) =

𝑃(𝑋=𝑥

𝑖

,𝑌=𝑦

𝑗

)

𝑃(𝑋=𝑥

𝑖

)

𝑝

𝑌|𝑋

(𝑦|𝑋 = 𝑥) =

𝑝

𝑋 𝑌

(𝑥,𝑦)

𝑝

𝑋

(𝑥)


background image

Maciej Sac

2015-04-21

Zad. 1. Łączny rozkład prawdopodobieństwa dwóch zmiennych losowych dany jest tabelą
Y

X

2

4

6

1

0.05

0.1

0.2

3

0.2

0.1

0.1

5

0.05

0.05

0.15

a) Sprawdź warunek normalizacyjny dla rozkładu łącznego.
b) Oblicz

𝑃(2 ≤ 𝑋 ≤ 4, 1 ≤ 𝑌 ≤ 3).

c) Oblicz

𝐹

𝑋 𝑌

(4, 4).

d) Oblicz rozkłady brzegowe.
e) Oblicz rozkłady warunkowe.
f) Sprawdź czy X i Y są niezależne statystycznie.

Zad. 2. W kanale komunikacyjnym jak na rysunku zmienna losowa X reprezentuje nadawane bity,
natomiast zmienna losowa Y reprezentuje odbierane bity. Nadanie bitu 1 jest tak samo
prawdopodobne jak nadanie bitu 0.

a) Oblicz rozkład łączny zmiennych losowych (X, Y).
b) Oblicz rozkłady brzegowe.
c) Sprawdź czy X i Y są niezależne statystycznie.
d) Oblicz prawdopodobieństwo, że nadano bit 0 pod warunkiem, że odbiornik zarejestrował 0.

Zad. 3. Dana jest łączna gęstość prawdopodobieństwa dwóch zmiennych losowych

𝑝

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) = {

𝐶𝑥𝑦 dla 0 < 𝑥 < 𝑎, 0 < 𝑦 < 𝑏

0 dla pozostałych 𝑥, 𝑦

.

a) Oblicz stałą C.
b) Oblicz rozkłady brzegowe.
c) Sprawdź czy X i Y są niezależne statystycznie.
d) Oblicz rozkłady warunkowe.
e) Oblicz dystrybuantę łączną.
Skomentuj wyniki.

Zad. 4. Z talii 52 kart wylosowano jedną kartę. Niech zmienna losowa X przyjmuje wartości równe
liczbie wylosowanych asów, a Y – liczbie wylosowanych pików. Wyznacz rozkład
prawdopodobieństwa i dystrybuantę zmiennych losowych (X, Y).

Zad. 5. Dana jest łączna gęstość prawdopodobieństwa dwóch zmiennych losowych X i Y:

𝑝

𝑋 𝑌

(𝑥, 𝑦) = {

(𝑥 + 𝑦)/8 dla 0 < 𝑥 < 2, 0 < 𝑦 < 2

0 dla pozostałych 𝑥, 𝑦

. Oblicz

𝑃(0 < 𝑌 <

1
2

, |𝑋 = 1).



Materiały źródłowe:
1. J. Konorski, “Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna”, materiały do

wykładu, WETI PG, Gdańsk, 2014.

2. W. Sobczak, J. Konorski, J. Kozłowska, “Probabilistyka stosowana”, Wydawnictwo PG, 2004.
3. B. Czaplewski, notatki.
4. W. Krysicki i in., „Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna w Zadaniach.

Część 1”, Wydanie VII, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
MPiS cw 04 zmienne losowe
MPiS cw 04 zmienne losowe
05 Wyklad 5. Rozkład funkcji zmiennej losowej i dwuwymiarowe zmienn e losowe
MPiS cw 07 wektory losowe
05 Wyklad 5 Rozkład funkcji zmiennej losowej i dwuwymiarowe zmienn e losoweid 5873
FiR Zmienne losowe1
ćw 5 analiza współzależności zmiennych
MD cw 05
podst fin ćw " 05 2010
Cw 05 Pomiar punktu Curie ferro Nieznany
zmienne losowe dyskretne id 591 Nieznany
zmienne losowe ciagle 2 id 5914 Nieznany
Rachunek i Zmienne losowe
Dystrybuanta zmiennej losowej X moz e przyja c wartos c
cw 05 instrukcja id 121376 Nieznany

więcej podobnych podstron