Próbkowanie
czyli „cięcie” dziedziny sygnału
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Plan prezentacji:
Wątpliwości związane z procesem próbkowania
Wykorzystanie analizy widmowej
Dlaczego sinusoida idzie na pierwszy ogień
Spostrzeżenia z analizy widmowej próbkowanej sinusoidy
Nowe problemy
Próbkowanie sygnału analogowego
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Próbkowanie sygnału (pomiar jego wartości chwilowej)
odbywa się w dyskretnych punktach oddalonych od
siebie o stałą odległość nazywaną krokiem lub okresem
próbkowania. Próbkowanie równomierne (ze stałym T)
jest najpopularniejszą
choć
nie jedyną
techniką.
Niejednoznaczność próbkowania
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Czy
proces
próbkowania
jest
wiarygodny?
Intuicyjnie sygnał po prawej stronie jest bardziej narażony
na straty informacji. Związane jest to z obecnością
oscylacji pomiędzy punktami próbkowania. Badaniem
oscylacji
zajmuje
się
analiza
widmowa.
Czarna skrzynka
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Póki nie wiemy nic więcej, na zasadzie czarnej skrzynki
wykorzystamy
procedurę
analizy
widmowej
w
ś
rodowisku LabVIEW aby zaobserwować
co jest
rezultatem jej działania.
Nowy
element
widmo
Anatomia programu
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
sygnał
widmo
amplitudowe
∆
t
∆
f
Widmo jest alternatywnym sposobem
przedstawienia sygnału w dziedzinie
częstotliwości. Zarówno sygnał jak
jego widmo mają naturę dyskretną.
Procedura automatycznie i podaje
odległość między punktami (próbkami)
widma ∆f na podstawie wejściowej
wartości
kroku
próbkowania
∆
t.
Zastosowanie
struktury („klastra”)
do
prawidłowego
wyskalowania osi
odciętych
na
wykresie
dyskretnym
Fala sinusoidalna
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Widmo jest rezultatem zastosowania procedury z
poprzedniego slajdu. Dla sygnału sinusoidalnego
wyznaczone widmo amplitudowe ma postać jednego
prążka.
Częstotliwość z widma
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Położenie prążka na osi częstotliwości odpowiada
częstotliwości fali. Jest to nieco łatwiejszy sposób od
pomiaru
okresu
sinusoidy.
Nie
zawsze
działa
poprawnie!
Amplituda z widma
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Jak sama nazwa wskazuje, procedura obliczania widma
amplitudowego powinna umożliwiać określenie amplitudy
przebiegu sinusoidalnego. Wynikiem działania wariantu
wykorzystanego w LabVIEW jest widmo wartości
skutecznej.
Faza fali
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Fala sinusoidalna posiada również fazę początkową,
która mówi jak układają się jej minima i maksima
względem początku układu współrzędnych. Faza fali
sinus wynosi zero a cosinus 90 stopni. Widmo
amplitudowe nie wykazuje żądnych różnic pomiędzy tymi
falami.
Przebiegi o innym kształcie
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Sygnał sinusoidalny jest dla wykorzystywanej obecnie
procedury
analitycznej
sygnałem
o
najprostszej
strukturze widma (jeden prążek). Widmo innych sygnałów
jest bardziej skomplikowane.
Wnioski
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Procedura obliczenia widma pozwala przedstawić
własności
sygnałów
w
dziedzinie
częstotliwości.
Widmo sygnału sinusoidalnego ma najprostszą postać, ponieważ
składa
się
z
jednego
prążka.
Położenie prążka widmowego na osi odciętych zgadza się
częstotliwością fali sinusoidalnej (wkrótce stwierdzimy, że jest to
prawdą
tylko
w
pewnym
zakresie
częstotliwości).
Amplituda fali sinusoidalnej jest zgodna z wysokością prążka.
Faza sygnału sinusoidalnego nie jest odzwierciedlana przez widmo
amplitudowe.
Próbki to za mało…
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Sygnał dyskretny stanowi zbiór próbek wartości chwilowej
sygnału ciągłego. Nie można jednoznacznie określić
częstotliwości sygnału analogowego na podstawie
znajomości jedynie jego próbek. Nie wiemy czy interwał
między próbkami wynosi 1 sekundę czy godzinę. Brakuje
informacji
o
częstości
próbkowania.
… dużo za mało
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
...ale próbki nie określają
sygnału jednoznacznie
Definiujemy szybkość
próbkowania. W tym
przypadku wynosi 5
Hz…
Podejście rachunkowe
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
T
f
1
=
p
s
p
T
f
f
1
=
=
)
2
sin(
)
(
ft
t
s
π
=
sygnał ciągły
N
k
f
fk
k
s
p
K
0
)
/
1
2
sin(
]
[
=
⋅
=
π
Próbki dyskretne sygnału:
)
2
/
2
sin(
)
4
/
2
sin(
)
2
/
2
sin(
)
/
1
2
sin(
]
[
π
π
π
π
π
π
π
⋅
+
=
+
=
+
=
⋅
=
m
k
f
f
k
f
f
k
f
f
f
fk
k
s
p
p
p
p
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Sygnał
dyskretny
s[k]
powstały
przez
próbkowanie z częstotliwością fp sinusoidy s(t) o
częstotliwości
f
opisuje
zbiór
sinusoid
o
częstotliwościach:
)
2
/
2
sin(
]
[
π
π
⋅
+
=
mk
k
f
f
k
s
p
)]
(
/
2
sin[
]
[
p
p
mf
f
f
k
k
s
+
=
π
czas
częstotliwość
Niech „m” stanowi
wielokrotność indeksu „k”
m
f
f
p
+
gdzie m jest dowolną liczbą całkowitą
Weryfikacja
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Hz
f
1
=
Hz
f
p
5
=
Na okres fali przypada 5 próbka. Ta w
wartości jeden przypada już
na
następny. Częstotliwość
„szybszej”
sinusoidy wynosi:
Hz
Hz
Hz
f
6
5
1
1
2
=
⋅
+
=
Widmo sinusoidy cyfrowej
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Widmo sygnału dyskretnego (czyli próbek s[k]) jest
okresowe. Co jedną częstotliwość próbkowania trafiamy
na sinusoidę przechodzącą dokładnie przez wartości
próbek. Zjawisko to nazywa się powieleniem widma. Nie
ma sensu próba pomiaru częstotliwości powyżej f
p.
częstotliwość
„o
b
e
c
n
o
ś
ć
s
in
u
s
o
id
y
o
d
a
n
e
j
c
z
ę
s
to
tl
iw
o
ś
c
i”
0
Hz
1
Hz
f
p
5
=
f
f
p
+
1
p
f
2
f
f
p
+
2
p
f
−
f
f
p
+
−
Efekt działa też odwrotnie (aliasing)
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Próbkujemy ton sinusoidalny (sygnał o ściśle
określonej
częstotliwości
6
Hz)
ale
z
częstotliwością 5 Hz. Widmo sygnału cyfrowego
zawiera fałszywy prążek widmowy 1 Hz (alias)
0
f
f
p
+
−
Hz
f
p
5
=
Hz
6
p
f
2
f
f
p
+
p
f
−
f
f
p
+
− 2
Maskowanie widma
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
•Pomiar zakłóceń sieciowych (50 Hz) z częstotliwością
próbkowania 1000 Hz (po lewej) i 40 Hz (po prawej).
Wstępna konkluzja
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Dla
uniknięcia
maskowania
widma
(aliasingu)
wskazane
jest,
żeby
częstotliwość próbkowania była wyższa
od częstotliwości próbkowanego sygnału
analogowego.
Błąd maskowania widma jest o tyle
nieprzyjemny, że nie mamy pewności
czy w mierzonym sygnale nie znajduje
się zakłócenie, którego obecność ujawnia
się przy dziwnej częstotliwości.
Niestety to nieprawda…
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Na tym zrzucie
widać,
ż
e
chociaż
częstotliwość
sygnału
jest
mniejsza od f
p
jego
interpretacja
przez
urządzenie
cyfrowe
jest
całkowicie
błędna!
Kto (co) kłamie?
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Procedura obliczania widma wykorzystywana do tej pory
ma
umożliwiać
maksymalnie
wygodną
pracę
użytkownikowi i ukrywa przed nim pewne fakty
ograniczając automatycznie skalę osi częstotliwościowej.
Tam należy szukać obcego odpowiedzialnego za fiasko za
dotychczasowej teorii.
widmo fazowe
Podsumowanie
Publikacja współfinansowana
ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Szybkość
próbkowania
ogranicza
możliwy
do
prawidłowego pomiaru zakres częstotliwości sygnałów
analogowych.
Nieprzestrzeganie reguł próbkowania może prowadzić do
błędu złej interpretacji częstotliwości przez układ cyfrowy.
Zjawisko
powielenia
widma
jest
związane
z
ograniczeniem
wprowadzanym
przez
częstotliwość
próbkowania
ale
nie
tłumaczy
go
całkowicie.