MSI cwiczenia, Cw3 4

background image

1

METODY STATYSTYCZNE I

Ć

WICZENIA 3, 4


Zad. 1
Gęstość dwuwymiarowej zmiennej losowej

(

)

Y

X

,

dana jest wzorem

(

)

(

)

>

>

=

poza.

,

0

,

0

,

0

dla

,

3

2

exp

,

y

x

y

x

a

y

x

f

a)

Wyznaczyć stałą a.

b)

Wyznaczyć rozkłady brzegowe.

c)

Sprawdzić, czy zmienne X i Y są niezależne.

d)

Wyznaczyć rozkład warunkowy zmiennej losowej X przy warunku

y

Y =

.

e)

Obliczyć

(

)

3

0

,

2

1

<

<

<

<

Y

X

P

.


Zad. 2
G

ę

sto

ść

dwuwymiarowej zmiennej losowej

(

)

Y

X

,

dana jest wzorem

(

)

(

)

>

>

=

poza.

,

0

,

0

,

0

dla

,

exp

,

y

x

y

x

a

y

x

f

a)

Wyznaczy

ć

stał

ą

a.

b)

Sprawdzi

ć

, czy zmienne X i Y s

ą

niezale

ż

ne.

c)

Obliczy

ć

(

)

2

1

,

2

1

<

<

<

<

Y

X

P

.


Zad. 3
G

ę

sto

ść

dwuwymiarowej zmiennej losowej

(

)

Y

X

,

dana jest wzorem

(

)

+

<

<

<

<

=

poza.

,

0

,

2

,

0

1

dla

,

,

x

y

x

x

a

y

x

f

a)

Wyznaczy

ć

stał

ą

a.

b)

Wyznaczy

ć

dystrybuant

ę

(

)

y

x

F

,

.

c)

Wyznaczy

ć

rozkłady brzegowe.


Zad. 4
Wyznaczy

ć

dystrybuant

ę

dwuwymiarowej zmiennej losowej

(

)

Y

X

,

, której g

ę

sto

ść

dana jest

wzorem

(

)

=

poza.

,

0

,

1

0

,

2

0

dla

,

,

y

x

xy

y

x

f


Zad. 5
G

ę

sto

ść

dwuwymiarowej zmiennej losowej

(

)

2

1

, X

X

dana jest wzorem

(

)

<

<

<

<

+

=

poza.

,

0

,

1

0

,

1

0

dla

,

,

2

1

2

1

2

1

x

x

x

x

x

x

f

a)

Wyznaczy

ć

g

ę

sto

ś

ci brzegowe.

b)

Wyznaczy

ć

g

ę

sto

ś

ci warunkowe.

c)

Wyznaczy

ć

wektor warto

ś

ci oczekiwanych oraz macierz kowariancji.

background image

2

Zad. 6

Wiedz

ą

c,

ż

e wektor losowy

X

ma rozkład normalny

(

)

Σ

µ

,

3

N

, znale

źć

rozkład

3

2

2

1

X

X

X

X

.

Zad. 7

Wiedz

ą

c,

ż

e wektor losowy

X

ma rozkład normalny

(

)

Σ

µ

,

5

N

, znale

źć

rozkład

4

2

X

X

.

Zad. 8

Dany jest wektor losowy

X

o rozkładzie normalnym

(

)

Σ

µ

,

3

N

, gdzie

=

2

0

0

0

3

1

0

1

4

Σ

.

a)

Czy zmienne losowe

1

X

i

2

X

są niezależne?

b)

Czy niezależne są

2

1

X

X

i

3

X

?


Zad. 9

Dany jest wektor losowy

[

]

T

X

X

X

X

4

3

2

1

=

X

o rozkładzie normalnym

(

)

Σ

µ

,

N

z parametrami

=

4

3

2

1

µ

,

=

4

1

2

3

1

2

1

1

2

1

4

2

3

1

2

3

Σ

a)

Wyznaczyć

rozkład wektora

[

]

T

X

X

X

4

2

1

.

b)

Wyznaczyć

rozkład warunkowy

2

1

|

X

X

, gdzie

=

2

1

1

X

X

X

,

=

=

3

2

3

4

2

X

X

X

.

c)

Wyznaczyć

rozkład warunkowy

2

1

| X

X

, gdzie

=

2

4

1

1

X

X

X

X

,

[

] [ ]

1

3

2

=

= X

X

.

d)

Wyznaczyć

rozkład wektora

b

AX

Y

+

=

, gdzie

[

]

0

2

1

0

=

A

,

[ ]

3

=

b

.


Zad. 10

Dany jest wektor losowy

[

]

T

X

X

X

3

2

1

=

X

o rozkładzie normalnym

(

)

Σ

µ

,

N

z parametrami

=

3

2

1

µ

,

=

2

1

4

1

2

3

Σ

a)

Wyznaczyć

rozkład wektora

[

]

T

X

X

3

1

.

b)

Wyznaczyć

rozkład warunkowy

2

1

| X

X

, gdzie

=

1

2

1

X

X

X

,

[

] [ ]

1

3

2

=

= X

X

.

background image

3

c)

Wyznaczyć

rozkład wektora

AX

Y =

, gdzie

=

2

1

0

2

0

1

A

.


Zad. 11
W badaniu miesięcznych wydatków (w zł.) na energię (zmienna

1

X

), telefon (zmienna

2

X

),

gaz (zmienna

3

X

) dla próby 30 rodzin otrzymano, że średnie wydatki w złotych wynoszą

odpowiednio

130

1

=

x

,

85

2

=

x

,

95

3

=

x

,

macierz kowariancji

=

300

120

150

50

70

450

~

S

Wiedząc, że rozkład wektora losowego

[

]

T

X

X

X

3

2

1

=

X

jest normalny, czy można

przypuszczać, że te wydatki wynoszą średnio

[

]

T

100

100

120

? Przyjąć poziom istotności

01

,

0

=

α

.


Zad. 12
Zbadano pot 20 kobiet pod względem trzech składowych:

1

X

- wskaźnik potu,

2

X

- zawartość sodu,

3

X

- zawartość potasu. Otrzymano następujące wyniki:

=

965

,

9

400

,

45

640

,

4

x

,

=

628

,

3

640

,

5

810

,

1

640

,

5

788

,

199

010

,

10

810

,

1

010

,

10

879

,

2

S

.

Wiedząc, że rozkład wektora losowego X jest normalny

(

)

Σ

µ

,

3

N

, zweryfikować hipotezę

[

]

T

H

10

50

4

:

0

=

µ

wobec

[

]

T

H

10

50

4

:

1

µ

? Przyjąć poziom istotności

1

,

0

=

α

.


Zad. 13
Zbadano losowo wybranych 30 studentów matematyki i 20 studentów fizyki pod względem
ocen z języka angielskiego (zmienna

1

X

) i niemieckiego (zmienna

2

X

). Otrzymano

następujące wyniki:
Studenci matematyki:

1

,

4

1

=

x

,

85

,

3

2

=

x

,

=

56

,

0

35

,

0

35

,

0

5

,

0

~

S

.

Studenci fizyki:

2

,

4

1

=

x

,

95

,

3

2

=

x

,

=

45

,

0

25

,

0

25

,

0

65

,

0

~

S

.

Zakładając normalność wektora losowego X sprawdzić, czy średnie ocen uzyskanych
przez studentów obu kierunków są takie same. Przyjąć poziom istotności

05

,

0

=

α

.






background image

4

Zad. 14
W badaniu struktury miesięcznych wydatków studentów i studentów uwzględniono wydatki
na żywność (zmienna

1

X

), wydatki na książki (zmienna

2

X

) i wydatki na ubrania (zmienna

3

X

). Dla losowo wybranych 30 studentek i 20 studentów otrzymano następujące średnie

w zł.:
Studentki:

280

1

=

x

,

85

2

=

x

,

250

3

=

x

,


Studenci:

320

1

=

x

,

85

2

=

x

,

200

3

=

x

.

Odwrotność uśrednionej macierzy kowariancji dla tej próby wyniosła:

=

20

,

0

02

,

0

15

,

0

05

,

0

15

,

0

25

,

0

~

1

*

S

.

Wiedząc, że rozkład wektora losowego

[

]

T

X

X

X

3

2

1

=

X

jest normalny, czy można

stwierdzić, że struktury wydatków studentek i studentów są takie same.

Zad. 15
Zweryfikować hipotezę, czy macierz wariancji – kowariancji w populacji generalnej

o dwuwymiarowym rozkładzie normalnym

(

)

Σ

µ

,

N

jest równa

3

1

1

3

, jeśli dla 100

elementowej próby pobranej z tej populacji obciążona macierz wariancji – kowariancji

ma postać

3

2

2

3

. Przyjąć poziom istotności

01

,

0

=

α

.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:

więcej podobnych podstron