Podstawy statystyki, ekonomiki i organizacji
Graficzna prezentacja
danych statystycznych
2
W czasie opracowywania materiał statystyczny zostaje uporządkowany i
pogrupowany. Rezultatem opracowania materiału jest przedstawienie w odpowiedniej formie
wyników badania statystycznego, czyli prezentacja danych statystycznych.
Istnieją trzy podstawowe metody prezentacji danych statystycznych:
przedstawienie w układzie tabelarycznym, czyli w tablicach statystycznych;
przedstawienie graficzne, czyli w formie wykresów statystycznych;
włączenie do tekstu opisowego.
W praktyce są stosowane także różne mieszane metody prezentacji danych
statystycznych, będące kombinacją wymienionych metod podstawowych. Wybór metody
prezentacji danych statystycznych powinien zależeć w każdym wypadku od rodzaju danych
wynikowych, które mają być przedstawione, oraz od celu, któremu służy prezentacja danych.
Graficzna prezentacja danych statystycznych oznacza obrazowanie ich za pomocą
wykresów. Wykres jest wtórnym przedstawieniem danych liczbowych zawartych w tablicy
statystycznej.
Wykresy zyskały szerokie zastosowania, zarówno przy prezentacji surowego, jak i
opracowanego materiału statystycznego, przede wszystkim dzięki temu, że:
prezentują badane zjawisko bardziej bezpośrednio, przejrzyście i obrazowo niż liczby,
szybciej przemawiają do wyobraźni odbiorcy i pozwalają zorientować się w całości
rozpatrywanych zagadnień;
są doskonałym narzędziem popularyzowania i propagowania treści w nich zawartych.
Warunkiem odegrania przez wykresy pozytywnej roli w prezentacji wyników badania
statystycznego jest bardzo staranne wykonanie graficzne, dokładne odmierzenie odcinków i
figur. Podobnie jak tablica, wykres składa się z kilku części. Najważniejsze z nich to: tytuł,
pole wykresu i legenda, w której podaje się wyjaśnienia dotyczące skali, stosowanych
symboli, znaków i barw oraz informacje o źródłach danych.
W badaniach statystycznych najczęściej stosowanymi metodami graficznymi są:
metoda liniowa, powierzchniowa, obrazkowa, ilościowa i ilościowo-symbolowa, kartogramy
oraz wykresy w układzie współrzędnych.
Najprostszym sposobem graficznego przedstawienia wielkości statystycznej jest
metoda liniowa, polegająca na narysowaniu odcinków linii prostych, których długość
odpowiada (w odpowiedniej skali) liczebności porównywanych zbiorowości. Linie te mogą
być narysowane w płaszczyźnie rysunku poziomo (rys. 1) lub pionowo.
3
Relacja przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń
netto w sferze budżetowej do wynagrodzeń w sektorze
przedsiębiorstw
1989
1992
1995
1998
2001
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Rys. 1 Wykres liniowy
Metoda powierzchniowa polega na stosowaniu wykresów powierzchniowych,
charakteryzujących zbiorowość lub zjawiska za pomocą powierzchni figur płaskich. Metoda
ta stosowana jest w prezentacji struktury zbiorowości lub zjawiska, do obrazowania szeregów
rozdzielczych oraz prezentacji wielkości (liczebności) niektórych zjawisk. Generalnie
obowiązującą zasadą w stosowaniu wykresów powierzchniowych jest zachowanie
proporcjonalności powierzchni figur do prezentowanych wielkości.
Szczególnie powszechnie stosowane są wykresy oparte na wydłużonych prostokątach,
zwane wykresami słupkowymi. Wykonywane one są w ten sposób, że rysuje się równoległe
do siebie prostokąty luźno stojące (rys. 2) lub przylegające do siebie. Prostokąty te mają
jednakową szerokość, a wysokości proporcjonalne do liczebności, które ilustrują.
Rys. 2 Wykres słupkowy
Innym rodzajem wykresu słupkowego jest wykres, w którym zamieszczamy
prostokąty jednakowej wysokości. Szerokości podstaw tych prostokątów są różne,
proporcjonalne do ilustrowanych liczebności.
Inną postacią wykresów powierzchniowych są wykresy kołowe, a także (stosowane
bardzo rzadko) kwadratowe i trójkątne.
Powierzchnia kołowa jest odpowiednikiem ilustrowanej przez nie wielkości danej
zbiorowości prezentowanej na wykresie. Istota sporządzenia wykresu kołowego polega na
Ilość książeczek oszczędnościowych PKO w tys.
w latach 1960 – 1980
0
10000
20000
30000
40000
1960
1965
1970
1975
1980
4
ustaleniu długości promienia dla każdego koła, od którego, zgodnie ze wzorem πr
2
, zależy
jego powierzchnia obrazująca określoną wielkość. Punktem wyjścia jest określenie długości
promienia dla koła najmniejszego.
Długość promienia poszczególnych kół obliczamy z pierwiastka kwadratowego
kolejnej liczebności do liczebności najmniejszej, dla której przyjęta została najmniejsza
długość promienia według wzoru:
1
2
2
1
n
n
r
r
1
3
1
3
n
n
r
r
gdzie:
r
1
– promień najmniejszego koła;
r
2
, r
3
, itd. – promienie kolejnych kół;
n
1
– liczebność najmniejszego koła;
n
2
, n
3
, itd. – liczebność kolejnych kół;
Wykresy kołowe, ilustrujące dane o wielkości produkcji papieru w Polsce w latach
1989, 1992, 1997, 2000, 2005 przedstawiono na rysunku 3.
Rys. 3 Wykresy kołowe
Wykresy słupkowe i kołowe są również przydatne do graficznej ilustracji struktury
zbiorowości, czyli do ilustrowania podziału tej zbiorowości na części proporcjonalne do
wyróżnionych podzbiorowości składowych zbiorowości głównej (przedstawionego zjawiska).
W metodach, w których zdecydowano się zilustrować oprócz struktury również liczebność,
rysuje się słupki, rzadziej koła, proporcjonalne do liczebności, a następnie dzieli się je na
części proporcjonalne do liczebności wyróżnionych podzbiorowości prezentowanej
zbiorowości głównej.
Ilustracją wielkości i struktury obrotu Obligacji Skarbu Państwa o oprocentowaniu
stałym w latach 2002 i 2005 jest rysunek 4.
5
Wielkość i struktura obrotów na giełdow ym rynku
obligacji w latach 2002 i 2005
250
646
200
303
163
102
67
73
0
200
400
600
800
1000
1200
2002 r.
2005 r.
Lata
W
ie
lk
o
ś
ć
o
b
ro
tu
w
m
ld
z
ł
20-letnie
10-letnie
5-letnie
2-letnie
Rys. 4 Wykres słupkowy ilustrujący strukturę zbiorowości
W metodach, w których ilustruje się tylko strukturę, rysujemy prostokąt lub koło, a
następnie dzielimy je proporcjonalnie do wyróżnionych podzbiorowości (części)
przedstawionej zbiorowości głównej (rys. 5).
Struktura niepełnosprawnych kobiet w 2002 r.
4,20%
2,90%
3,70%
12,70%
22,70%
20,30%
23,10%
10,40%
0-19 lat
20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
80 lat i więcej
Rys. 5 Wykres kołowy obrazujący strukturę badanego zjawiska
Jednym z bardziej efektownych, lecz niezbyt dokładnych, sposobów prezentacji
danych statystycznych jest metoda obrazkowa. W metodzie tej przedstawia się wielkość
zjawiska za pomocą odpowiedniej wielkości obrazka ilustrującego to zjawisko. Na przykład
liczbę odbiorników telewizyjnych w kilku krajach prezentujemy przez narysowanie dla
każdego kraju telewizora odpowiedniej wielkości.
Metoda ilościowa polega na tym, że wielkość zjawiska jest prezentowana przez
powtarzanie dowolnego znaku, który wyraża określoną liczbę jednostek. Jeśli np. jeden
6
przyjęty znak oznacza 1000 robotników, to w celu przedstawienia 10 000 robotników trzeba
taki znak powtórzyć 10 razy. Metoda ta jest wyrazista i poprawna, niestety nie jest to metoda
całkowicie dokładna.
Metoda ilościowo-symbolowa (zwana również metodą wiedeńską) jest odmianą
metody ilościowej. Zamiast znaków stosuje się małe rysunki-symbole, które przedstawiają
prezentowane zjawisko. Warunkiem stosowania tej metody jest staranny dobór rysunków-
symboli oraz staranne wykonanie graficzne. Przykładem wykresu wykonanego metodą
ilościowo-symbolową jest rysunek 6.
Rys. 6 Metoda ilościowo-symbolowa prezentacji danych statystycznych
Często w celach popularyzatstorskich, mając na uwadze ułatwienie odbioru (przyjazny
charakter prezentacji materiału statystycznego), stosowane są wykresy obrazujące poziom lub
natężenie zjawiska na tle mapy obszaru, którego dane zjawisko dotyczy. Są to tzw. wykresy
mapowe – kartogramy (rys. 7), które przedstawiają terytorialne rozmieszczenie zbiorowości
lub zjawiska. Są one budowane w oparciu o mapę i zwykle łączą w sobie równocześnie
elementy wykresów liniowych, powierzchniowych, punktowych lub obrazkowych.
Wykresy mapowe wykorzystywane są do prezentacji wielkości oraz natężenia (na
jednostkę powierzchni lub też na 1000 ludności) danego zjawiska w wyodrębnionych
jednostkach terytorialnych. Jest to znana i powszechnie stosowana forma graficznej
prezentacji zbiorowości lub zjawisk.
7
Rys. 7 Kartogram
Do graficznego przedstawiania liczbowych danych w statystyce są również stosowane
wykresy w układzie współrzędnych – histogramy i diagramy.
Diagram jest łamaną powstałą przez połączenie punktów, których współrzędnymi są
środki przedziałów klasowych i odpowiadające im liczebności (częstości lub gęstości).
Histogram to wykres, w którym prostokąty przylegają do siebie, ich podstawy są
określone rozpiętością przedziałów, a wysokości – liczebnością przedziałów. Tak więc
powierzchnia poszczególnych prostokątów pozostaje w tym samym stosunku do ogólnej
powierzchni histogramu, co liczebności poszczególnych przedziałów klasowych do ogólnej
liczebności szeregu rozdzielczego. Budując histogram na podstawie szeregu rozdzielczego o
nierównych przedziałach klasowych należy najpierw sprowadzić liczebności przedziałów do
porównywalności, tzn. obliczyć liczebności przypadające w danym przedziale na jednostkę
jego rozpiętości.
Na każdym histogramie może być opisany diagram. Możemy go skonstruować łącząc
linią ciągłą środki górnych boków prostokątów w histogramach struktury i dynamiki (rys.8).
0
10
20
30
40
50
60
1980
1985
1990
1995
2000
2005
Lata
m
ln
os
ób
Rys. 8 Wykres w układzie współrzędnych
8
Literatura:
1. R. Seidel, Statystyka, Podręcznik z ćwiczeniami, Wydawnictwo eMPi
2
, Poznań, 2000.
2. Z. Peuker, Statystyka, Podręcznik dla liceum ekonomicznego, Wydawnictwo Szkolne
i Pedagogiczne, Warszawa, 1987.
3. T. Michalski, Statystyka, Wydawnictwo Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa, 2008.