Metody analizy
Metody analizy jakościowej
logarytmowania
funkcyjna
podstawień krzyżowych
różnic cząstkowych
współczynnikowa
kolejnych podstawień
itd.
Metody deterministyczne
ekonometryczne
taksonomiczne
dyskryminacyjne
Metody stochastyczne
Sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
Metody analizy ilościowej
Metody deterministyczne
– analiza przyczynowa
•
Analiza przyczynowa ma dostarczyć wiedzę
określającą wpływ różnych zjawisk
(czynników) na wzrost lub spadek analizowanej
wielkości (np.
wskaźników finansowych
).
•
W tej analizie rozpatruje się zależności o
charakterze sumy Z = a + b + c lub
iloczynu/ilorazu, np. Z = a x b x c
Analiza przyczynowa – przykład 1
•
Przyjmij, że zmienne a, b i c określają wartość przychodów ze
sprzedaży trzech działów handlowych wchodzących w skład
jednej firmy. Łączny przychód ze sprzedaży tej firmy wynosi
więc: Z = a + b + c.
•
W dwóch kolejnych okresach firma osiągnęła następujące
wyniki (w tyś zł):
Czynniki
Okres 0
Okres 1
D
Z
Odchylenie
a
10
12
D
Za
2
b
24
25
D
Zb
1
c
31
50
D
Zc
19
Z
65
87
D
Z
22
Bezwzględne odchylenie (
D
Za
= a
1
– a
0
)
wartości sprzedaży działu „a” wynosi 2 tys. zł.
Jednocześnie odchylenie cząstkowe wywołane
zmianą czynnika „a” na łączną wartość
sprzedaży (
D
Z
) wynosi również 2 tys. zł.
Analiza przyczynowa
•
Jeśli badane zjawisko ekonomiczno-finansowe ma charakter
zależności iloczynowej, wówczas można napotkać trudności
we właściwym określeniu wpływu czynników sprawczych na
odchylenie globalne.
•
Literatura i praktyka udostępnia szereg metod pomocnych w
analizie zjawisk przyjmujących takie zależności. Zaliczyć do
nich można metodę:
kolejnych podstawień,
różnicowania,
reszty,
podstawień krzyżowych,
różnic cząstkowych,
wskaźnikową,
funkcyjną,
proporcjonalnego podziału (Kilara),
logarytmowania
Analiza przyczynowa…
Generalnie przyjmuje się, iż:
•
iloczyny zawierające tylko jedno odchylenie bezwględne
czynnika sprawczego (wywołane zmianą tylko jednego
czynnika) traktuje się jako tzw. odchylenie cząstkowe
indywidualne
•
iloczyny
zawierające co najmniej dwa odchylenia
bezwględne
czynników
sprawczych
(wywołane
równoczesnym wpływem zmian kilku czynników) traktuje
się jako tzw. odchylenia cząstkowe łączne
Są metody, w których badanie kończy się na
analizie odchyleń indywidualnych, a są też takie
gdzie procedura przewiduje badanie odchyleń
łącznych.
Analiza przyczynowa…
Odchylenia indywidualne
Odchylenia indywidualne i
łączne
Metoda kolejnych podstawień
Metoda różnic cząstkowych
Metoda różnicowania
(odchyłkowa)
Metoda wskaźnikowa
Metoda reszty
Metoda podstawień
krzyżowych
Metoda funkcyjna
Metoda logarytmowania
Metoda funkcyjna – wzory
1
0
1
a
a
A
1
0
1
b
b
B
1
0
1
c
c
C
Obliczenia pomocnicze
Dla zależności trzyczynnikowej
c
b
a
Z
ustala się wskaźniki i stopień zmian
poszczególnych czynników
Wpływy czynnika a, b i c
D
3
2
1
0
0
0
C
B
C
B
A
c
b
a
Z
a
D
3
2
1
0
0
0
C
A
C
A
B
c
b
a
Z
b
D
3
2
1
0
0
0
B
A
B
A
C
c
b
a
Z
c
Analiza przyczynowa…
•
Poszczególne metody analizy przyczynowej mają
swoje wady i zalety.
•
Nie została dotychczas opracowana metoda, która
pozwalałaby na bardzo dokładne (idealne)
rozliczenie odchyleń cząstkowych w odniesieniu do
przyjętych podstaw odniesienia. Najmniej dokładne
wyniki uzyskuje się stosując metodę kolejnych
podstawień (podstawień łańcuchowych), zaś
najdokładniejsze wykorzystując do obliczeń metodę
logarytmowania i funkcyjną.
Analiza przyczynowa – podsumowanie
Najczęściej
zaleca
się
stosować
metodę
logarytmowania
(logarytmiczną).
Jeśli
jej
zastosowanie jest z jakiś powodów niemożliwe
wówczas metodę funkcyjną. Jako trzecią, w
przypadku niemożności zastosowania pierwszych
dwóch, metodę kolejnych podstawień. Stosując tą
metodę sugeruje się jednak przestrzeganie
następującej kolejności czynników:
•
ilościowe przed wartościowymi;
•
pierwotne przed wtórnymi,
•
przychody przed kosztami.
Analiza przyczynowa – ciekawostki
Odchylenia cząstkowe obliczane za pomocą
metody funkcyjnej oraz metody krzyżowych
podstawień
są
średnią
arytmetyczną
wyników, które otrzymujemy za pomocą
metody kolejnych podstawień dla danego
czynnika.