Zaj cia komputerowe 1
Test t-Studenta dla par przykład 1
Podsumowanie:rozn: =przed-po
K-S d=,15377, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,94029, p=,38601
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
14
X <= Granica klasy
0
1
2
3
4
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 4,1333
rednia±Odch.std
= (-0,4315, 8,6982)
rednia±1,96*Odch.std
= (-4,8138, 13,0805)
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
14
ro
z
n
Wykres normalno
ci: rozn
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
14
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:rozn
N wa
nych= 15,000000
rednia= 4,133333
Minimum= -2,000000
Maksimum= 13,000000
Odch.std= 4,564876
Podsumowanierozn
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
0
1
2
3
4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Mediana, rozst
p kwartylowy, zakres nieodstaj
cych
rednia, 95% przedział ufno
ci
rednia, 95% przedział predykcji
Shapiro-Wilk p:
n/a
rednia:
4,133
Odch.std:
4,565
Wariancja:
20,84
Bł.std.
red.
1,179
Sko
no
:
0,467
N wa
nych:
15,00
Minimum:
-2,000
Dolny kwartyl
1,000
Mediana:
4,000
Górny kwartyl
9,000
Maksimum:
13,00
95% p. ufno
ci dla odch.std.
Dolny
3,342
Górny
7,199
95% p. ufno
ci
redniej
Dolny
1,605
Górny
6,661
95% p. ufn. dla predykcji obserwacji
Dolny
-5,978
Górny
14,25
Test T dla prób zale
nych (s1stat1par1.sta)
Zaznaczone ró
nice s
istotne z p < ,05000
Zmien
na
rednia
Odch.st.
Wa
n
ych
Ró
nica
Odch.st.
Ró
nica
t
df
p
Ufno
-95,000%
Ufno
+95,000%
przed
75,66667
15,01745
po
71,53333
12,82223
15
4,133333
4,564876 3,506849
14
0,003487
1,605389
6,661278
Test t-Studenta dla par przykład 2
Podsumowanie:rozn: =przed-po
K-S d=,13378, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,92598, p=,26776
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
X <= Granica klasy
0
1
2
3
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 5,4286
rednia±Odch.std
= (-4,5846, 15,4417)
rednia±1,96*Odch.std
= (-14,1973, 25,0544)
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
ro
z
n
Wykres normalno
ci: rozn
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:rozn
N wa
nych= 14,000000
rednia= 5,428571
Minimum=-17,000000
Maksimum= 17,000000
Odch.std= 10,013178
Podsumowanierozn
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
0
1
2
3
4
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
Mediana, rozst
p kwartylowy, zakres nieodstaj
cych
rednia, 95% przedział ufno
ci
rednia, 95% przedział predykcji
Shapiro-Wilk p:
n/a
rednia:
5,429
Odch.std:
10,01
Wariancja:
100
Bł.std.
red.
2,676
Sko
no
:
-0,789
N wa
nych:
14,00
Minimum:
-17,00
Dolny kwartyl
-1,000
Mediana:
7,000
Górny kwartyl
15,00
Maksimum:
17,00
95% p. ufno
ci dla odch.std.
Dolny
7,259
Górny
16,13
95% p. ufno
ci
redniej
Dolny
-0,353
Górny
11,21
95% p. ufn. dla predykcji obserwacji
Dolny
-16,96
Górny
27,82
Test T dla prób zale
nych (s1stat1par2.sta)
Zaznaczone ró
nice s
istotne z p < ,05000
Zmien
na
rednia
Odch.st.
Wa
n
ych
Ró
nica
Odch.st.
Ró
nica
t
df
p
Ufno
-95,000%
Ufno
+95,000%
przed
85,21429
17,14274
po
79,78571
12,28619
14
5,428571
10,01318
2,028512
13
0,063507 -0,352865
11,21001
Testy dla prób niezale nych przykład 1
Test t-Studenta dla prób niezale nych
Bez podziału na grupy
Podsumowanie:masa
K-S d=,08854, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,96450, p=,63717
20
25
30
35
40
45
50
X <= Granica klasy
0
1
2
3
4
5
6
7
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 38,5
rednia±Odch.std
= (31,6367, 45,3633)
rednia±1,96*Odch.std
= (25,0479, 51,9521)
20
25
30
35
40
45
50
55
m
a
s
a
Bez podziału na grupy
Wykres normalno
ci: masa
24
26
28
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:masa
N wa
nych= 20,000000
rednia= 38,500000
Minimum= 26,000000
Maksimum= 49,000000
Odch.std= 6,863327
gr=rl
Podsumowanie:masa
K-S d=,11489, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,95426, p=,71891
20
25
30
35
40
45
50
X <= Granica klasy
0
1
2
3
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 35
rednia±Odch.std
= (28,1525, 41,8475)
rednia±1,96*Odch.std
= (21,5788, 48,4212)
20
25
30
35
40
45
50
m
a
s
a
Wykres normalno
ci: masa
24
26
28
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:masa
N wa
nych= 10,000000
rednia= 35,000000
Minimum= 26,000000
Maksimum= 46,000000
Odch.std= 6,847546
gr=rnl
Podsumowanie:masa
K-S d=,13974, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,93120, p=,45982
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
X <= Granica klasy
0
1
2
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 42
rednia±Odch.std
= (36,9668, 47,0332)
rednia±1,96*Odch.std
= (32,1349, 51,8651)
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
52
54
m
a
s
a
Wykres normalno
ci: masa
34
36
38
40
42
44
46
48
50
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:masa
N wa
nych= 10,000000
rednia= 42,000000
Minimum= 35,000000
Maksimum= 49,000000
Odch.std= 5,033223
Testy t; Grupuj
ca: gr (s1stat1nzl1.sta)
Grupa 1: rl
Grupa 2 rnl
Zmienna
rednia
rl
rednia
rnl
t
df
p
N wa
nyc
rl
N wa
nych
rnl
Odch.std
rl
Odch.std
rnl
masa
35,00000 42,00000 -2,60473 18 0,017920
10
10 6,847546 5,033223
Testy t; Grupuj
ca: gr (s1stat1nzl1.sta)
Grupa 1: rl
Grupa 2 rnl
Zmienna
iloraz F
Wariancje
p
Wariancje
rednia 1
-
rednia 2
Ufno
-95,000%
Ufno
+95,000%
masa
1,850877
0,372663
-7,00000
-12,6461
-1,35394
Wykres ramka-w sy: masa
rednia
rednia±Bł d std
rednia±1,96*Bł d std
rl
rnl
gr
30
32
34
36
38
40
42
44
46
m
a
s
a
Test sumy rang Kruskala-Wallisa
ANOVA rang Kruskala-Wallisa; masa (s1stat1nzl1.sta)
Zmienna niezale
na (grupuj
ca): gr
Test Kruskala-Wallisa: H ( 1, N= 20) =4,980346 p =,0256
Zale
na:
masa
Kod
N wa
nych
Suma Rang
rl
1
10
75,5000
rnl
2
10
134,5000
Test mediany, ogólna mediana= 38,5000; masa (s1stat1nzl1.sta)
Zmienna niezale
na (grupuj
ca): gr
Chi kwadrat= 3,200000 df = 1 p = ,0736
Zale
na:
masa
rl
rnl
Razem
<=mediany:obserwow.
7,00000
3,00000
10,00000
oczekiwane
5,00000
5,00000
obs.-ocz.
2,00000
-2,00000
>mediany:obserwow.
3,00000
7,00000
10,00000
oczekiwane
5,00000
5,00000
obs.-ocz.
-2,00000
2,00000
Razem: obserwowane
10,00000
10,00000
20,00000
Wykr. ramka-w sy wzgl dem grup
Zmienna: masa
Mediana
25%-75%
Min-Maks
rl
rnl
gr
24
26
28
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
m
a
s
a
Testy dla prób niezale nych przykład 2
test t-Studenta dla prób niezale nych
Bez podziału na grupy
Podsumowanie:masa
K-S d=,07846, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,97219, p=,76110
20
25
30
35
40
45
50
55
60
X <= Granica klasy
0
1
2
3
4
5
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 37,7727
rednia±Odch.std
= (28,4431, 47,1023)
rednia±1,96*Odch.std
= (19,4867, 56,0587)
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
m
a
s
a
Bez podziału na grupy
Wykres normalno
ci: masa
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:masa
N wa
nych= 22,000000
rednia= 37,772727
Minimum= 24,000000
Maksimum= 59,000000
Odch.std= 9,329583
gr=rl
Podsumowanie:masa
K-S d=,14981, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,95302, p=,70423
20
25
30
35
40
45
X <= Granica klasy
0
1
2
3
4
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 32,8
rednia±Odch.std
= (26,5675, 39,0325)
rednia±1,96*Odch.std
= (20,5842, 45,0158)
18
20
22
24
26
28
30
32
34
36
38
40
42
44
46
m
a
s
a
Wykres normalno
ci: masa
22
24
26
28
30
32
34
36
38
40
42
44
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:masa
N wa
nych= 10,000000
rednia= 32,800000
Minimum= 24,000000
Maksimum= 42,000000
Odch.std= 6,232531
gr=rnl
Podsumowanie:masa
K-S d=,09651, p> .20; Lilliefors p> .20
Shapiro-Wilk W=,99173, p=,99994
20
25
30
35
40
45
50
55
60
X <= Granica klasy
0
1
2
3
L
ic
z
b
a
o
b
s
.
rednia = 41,9167
rednia±Odch.std
= (32,264, 51,5693)
rednia±1,96*Odch.std
= (22,9974, 60,8359)
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
m
a
s
a
Wykres normalno
ci: masa
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Warto
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
W
a
rt
o
n
o
rm
a
ln
a
Statystyki:masa
N wa
nych= 12,000000
rednia= 41,916667
Minimum= 24,000000
Maksimum= 59,000000
Odch.std= 9,652681
Testy t; Grupuj
ca: gr (s1stat1nzl2.sta)
Grupa 1: rl
Grupa 2 rnl
Zmienna
rednia
rl
rednia
rnl
t
df
p
N wa
nyc
rl
N wa
nych
rnl
Odch.std
rl
Odch.std
rnl
masa
32,80000 41,91667 -2,56836 20 0,018338
10
12 6,232531 9,652681
Testy t; Grupuj
ca: gr (s1stat1nzl2.sta)
Grupa 1: rl
Grupa 2 rnl
Zmienna
iloraz F
Wariancje
p
Wariancje
rednia 1
-
rednia 2
Ufno
-95,000%
Ufno
+95,000%
masa
2,398650
0,199470
-9,11667
-16,5210
-1,71231
Wykres ramka-w sy: masa
rednia
rednia±Bł d std
rednia±1,96*Bł d std
rl
rnl
gr
28
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
m
a
s
a
Test sumy rang Kruskala-Wallisa
ANOVA rang Kruskala-Wallisa; masa (s1stat1nzl2.sta)
Zmienna niezale
na (grupuj
ca): gr
Test Kruskala-Wallisa: H ( 1, N= 22) =5,034615 p =,0248
Zale
na:
masa
Kod
N
wa
nych
Suma
Rang
rl
1
10
81,0000
rnl
2
12
172,0000
Test mediany, ogólna mediana= 37,0000; masa (s1stat1nzl2.sta)
Zmienna niezale
na (grupuj
ca): gr
Chi kwadrat= 4,791111 df = 1 p = ,0286
Zale
na:
masa
rl
rnl
Razem
<=mediany:obserwow.
8,00000
4,00000
12,00000
oczekiwane
5,45455
6,54545
obs.-ocz.
2,54545
-2,54545
>mediany:obserwow.
2,00000
8,00000
10,00000
oczekiwane
4,54545
5,45455
obs.-ocz.
-2,54545
2,54545
Razem: obserwowane
10,00000
12,00000
22,00000
Wykr. ramka-w sy wzgl dem grup
Zmienna: masa
Mediana
25%-75%
Min-Maks
rl
rnl
gr
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
m
a
s
a
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
więcej podobnych podstron