background image

Macierz odwrotna 

 

Macierz jednostkowa jest to macierz kwadratowa, w której 
na przekątnej głównej znajdują się same jedynki, zaś poza 
tą przekątną same zera. 

Symbolem macierz jednostkowej jest litera I

Przykład. Macierz jednostkowa wymiaru 4x4: 

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

I

 

Własność macierzy jednostkowej 

Dla dowolnej macierzy A  o wymiarze takim, jak wymiar 
macierzy  I  jest: 

A

A

I

I

A

 

Macierz odwrotna 

Macierz odwrotna do macierzy kwadratowej 

A

 jest to taka 

macierz 

1

A

, że 

I

A

A

A

A

1

1

 

 

 

background image

Uwagi: 

1. Macierz 

1

A

 istnieje wtedy i tylko wtedy gdy  

0

det

A

  

(macierz A jest nieosobliwa) 

2. Macierz 

1

A

 – jeżeli istnieje – ma wymiar taki, jak 

macierz A. 

 

Algorytm wyznaczania macierzy odwrotnej 

Dana jest macierz kwadratowa A

1. Obliczamy 

A

det

. Jeżeli 

0

det

A

, to kontynuujemy. 

2. Tworzymy macierz dopełnień algebraicznych  

macierzy A zastępując każdy element 

ij

a

 tej macierzy 

liczbą  

ij

j

i

M

)

1

(

  (przypomnienie: 

ij

 oznacza minor 

elementu 

ij

a

). Tak utworzoną macierz oznaczamy 

D

A

3. Transponujemy macierz 

D

A

 tzn. kolejne wiersze tej 

macierzy zapisujemy jako kolejne kolumny nowej 

macierzy, którą oznaczamy 

T

D

A

.  

Tę macierz nazywamy macierzą dołączoną, jest ona 
również oznaczana symbolem adj A

4. Stosujemy wzór: 

T

D

A

A

A

det

1

1

 

background image

Przykład. Wyznaczymy macierz odwrotną do macierzy  

2

4

0

1

3

0

0

1

2

A

1. 

4

2

2

2

4

1

3

2

2

4

0

1

3

0

0

1

2

det

A

.  

Ponieważ 

0

det

A

, więc 

1

A

 istnieje. 

2. 

3

0

1

2

1

0

0

2

1

3

0

1

4

0

1

2

2

0

0

2

2

4

0

1

4

0

3

0

2

0

1

0

2

4

1

3

D

A

6

2

1

8

4

2

0

0

2

 

3. 

T

D

A

6

8

0

2

4

0

1

2

2

 

4. 

4

1

det

1

1

T

D

A

A

A

6

8

0

2

4

0

1

2

2

5

,

1

2

0

5

,

0

1

0

25

,

0

5

,

0

5

,

0

 

background image

Sprawdzenie. Aby sprawdzić, czy nie było pomyłek 
rachunkowych możemy wykonać mnożenie 

1

A

A

  lub  

A

A

1

. Powinniśmy otrzymać macierz jednostkową. 

Sprawdź! 

 

Równania macierzowe 

Są to równania, w których niewiadomą jest macierz. 

 

1. Równania postaci 

B

X

A

, gdzie  

 

B

A,

 macierze dane,   

X

 macierz niewiadoma 

Obie strony danego równania pomnożymy lewostronnie 

przez macierz 

1

A

:              

 

B

A

X

A

A

1

1

 

Ponieważ  

I

A

A

1

, więc        

B

A

X

I

1

 

Ale   

X

X

I

   zatem:  

 

B

A

X

1

 

 

Przykład. Rozwiązać równanie:     

3

1

7

2

1

1

3

2

X

 

Mamy:  

1

1

3

2

A

,   

3

1

7

2

B

 

background image

Wyznaczymy macierz 

1

A

1. 

1

det

A

 

2. 





2

3

1

1

D

A

    3. 

2

1

3

1

T

D

A

 

4.  

T

D

A

A

A

det

1

1

2

1

3

1

1

1

2

1

3

1

 

Teraz stosujemy wyprowadzony wzór: 

B

A

X

1

2

1

3

1

1

0

2

1

3

1

7

2

 

Poprawność rachunków można sprawdzić wstawiając 
wyznaczoną macierz X do danego w zadaniu równania. 

 

2. Równania postaci 

B

A

X

, gdzie  

 

B

A,

 macierze dane,   

X

 macierz niewiadoma 

Obie strony danego równania pomnożymy prawostronnie 

przez macierz 

1

A

:   

 

 

1

1

A

B

A

A

X

 

Zatem:   

 

 

 

 

 

1

A

B

X

 

 

background image

Przykład. Rozwiązać równanie: 

 

1

7

1

3

0

2

X

 

Mamy:  

1

3

0

2

A

,   

 

1

7

B

 

Wyznaczymy macierz 

1

A

1. 

2

det

A

  

2. 

 

2

0

3

1

D

A

      3. 

2

3

0

1

T

D

A

  

4. 

T

D

A

A

A

det

1

1

2

3

0

1

2

1

1

5

,

1

0

5

,

0

 

Teraz stosujemy wyprowadzony wzór: 

1

A

B

X

 

1

7

1

2

1

5

,

1

0

5

,

0

 

Poprawność rachunków można sprawdzić wstawiając 
wyznaczoną macierz X do danego w zadaniu równania. 

 

Rozwiązywanie układów równań liniowych za pomocą 
macierzy odwrotnej 

Dany jest układ n równań liniowych z n niewiadomymi: 

background image

n

n

nn

n

n

n

n

n

n

b

x

a

x

a

x

a

b

x

a

x

a

x

a

b

x

a

x

a

x

a

...

........

..........

..........

..........

..........

...

...

2

2

1

1

2

2

2

22

1

21

1

1

2

12

1

11

 

Dany układ równań możemy zapisać w postaci 
macierzowej

nn

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

...

..

..........

..........

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

n

n

b

b

b

x

x

x

....

....

2

1

2

1

 

Oznaczmy: 

nn

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

A

...

..

..........

..........

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

,   

n

n

x

x

x

X

b

b

b

B

....

,

....

2

1

2

1

 

Wówczas:       

B

X

A

 

Zatem:   

 

B

A

X

1

 

Przykład. Rozwiążemy układ równań: 

0

3

5

2

0

2

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

background image

3

5

2

1

1

1

1

1

1

A

0

0

2

B

. Wyznaczymy macierz 

1

A

3

1

2

1

2

;

3

5

2

1

1

1

1

1

1

det

w

w

w

w

A

2

1

7

0

2

1

1

7

0

0

2

0

1

1

1

 

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5

2

1

1

3

2

1

1

3

5

1

1

5

2

1

1

3

2

1

1

3

5

1

1

D

A

2

0

2

7

1

8

3

1

2

 

2

7

3

0

1

1

2

8

2

T

D

A

 

2

1

det

1

1

T

D

A

A

A

2

7

3

0

1

1

2

8

2

=

1

5

,

3

5

,

1

0

5

,

0

5

,

0

1

4

1

 

B

A

X

1

1

5

,

3

5

,

1

0

5

,

0

5

,

0

1

4

1

3

1

2

0

0

2

 

background image

Układ jest oznaczony i ma rozwiązanie: 

3

,

1

,

2

3

2

1

x

x

x