Mariusz Borawski
Mariusz Borawski
mariusz.borawski@wi.ps.pl
mariusz.borawski@wi.ps.pl
Politechnika Szczecińska
Politechnika Szczecińska
Wydział Informatyki
Wydział Informatyki
26 stycznia 2009
26 stycznia 2009
Zamknij
>
Grafika inżynierska (komputerowa)
Grafika inżynierska (komputerowa)
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Materiały
Materiały
1. Encyklopedia PWN – encyklopedia.pwn.pl;
2. Foley J. D., v. Dam A., Feiner S. K., Hughes J. F., Philips R. L.,
Wprowadzenie do grafiki komputerowej, Wydawnictwa Naukowo-
Techniczne, Warszawa 1995;
3. Grafika komputerowa metody i narzędzia, pod red. Zabrodzkiego J.,
Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1995;
4. Słownik języka polskiego – sjp.pwn.pl;
5. Poligraf, internetowy serwis poligraficzny: Poradnik poligrafa –
www.poligraf.com.pl/forum/index.htm;
6. Serwis oko człowieka – www.oko.info.pl;
7. Teoria postrzegania barw, wstęp do grafiki komputerowej –
semmix.pl/color/indexp.html.
8. www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Przetwarzanie danych
Przetwarzanie danych
Przetwarzanie danych
Przetwarzanie
sygnałów
Przetwarzanie
obrazów
Przetwarzanie danych
- Przekształcanie zbioru danych w inny zbiór
danych według określonego przepisu (algorytmu).
Przetwarzanie sygnałów
- Przekształcanie sygnału w inny sygnał, lub do
postaci reprezentującej sygnał według określonego przepisu (algorytmu).
Przetwarzanie obrazów
- Przekształcanie obrazu w inny obraz, lub do
postaci reprezentującej obraz wg określonego przepisu (algorytmu).
Grafika
komputerowa
Grafika komputerowa
- dział informatyki zajmujący się tworzeniem
obrazów obiektów rzeczywistych i wyimaginowanych.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Zastosowanie
Zastosowanie
– Graficzne interfejsy użytkownika
– Wizualizacja informacji
– Wspomaganie prac inżynierskich CAD
– Symulacja i wirtualna rzeczywistość
– Systemy DTP (poligrafia)
– Systemy Informacji Przestrzennej i Geograficznej
– Edukacja i rozrywka
– Inne
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika – Memex
Graficzne interfejsy użytkownika – Memex
lipiec 1945 – Vannevar Bush publikuje w Atlantic Monthly esej As We
May Think.
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/pl/1/19/Vbush.jpg
lipiec 1945 – Vannevar Bush publikuje w Atlantic Monthly esej As We
May Think.
Opisuje w nim urządzenie podobne do
biblioteki, które umożliwia przeglądanie
mikrofilmów. Urządzenie to miało umieć
tworzyć powiązania i śledzić je.
Był to protoplasta dzisiejszego komputera
osobistego wykorzystujący rozwiązanie
podobne do hipertekstu.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika – Memex
Graficzne interfejsy użytkownika – Memex
http://sloan.stanford.edu/MouseSite/Secondary.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika – Memex
Graficzne interfejsy użytkownika – Memex
http://sloan.stanford.edu/MouseSite/Secondary.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika –
Graficzne interfejsy użytkownika –
Sketchpad
Sketchpad
Początek lat 60-tych – Powstaje Sketchpad pierwszy program z graficznym
interfejsem użytkownika pracujący na maszynie TX-2. Stworzony przez
Ivana Sutherland. Do stworzenia Sketchpad wykorzystywał on obiektowo
zorientowane programowanie. Sketchpada obsługiwało się piórem
świetlnym.
http://www.cc.gatech.edu/classes/cs6751
_97_fall/projects/abowd_team/ivan/ivan.h
tml
http://www.cc.gatech.edu/classes/cs6751_97_fall/projects/abow
d_team/ivan/ivan.html
http://www.archive.org/details/AlanKeyD1987
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika – NLS
Graficzne interfejsy użytkownika – NLS
Lata 60 oNLineSystem NLS – System komputerowy z graficznym
interfejsem użytkownika opracowany przez zespół Douglasa Elgerbart'a.
Pracował na komputerze Scientific Data Systems SDS.
http://pl.wikipedia.org/wiki/Grafika:Engelbartmice.jpg
NLS mógł pracować
jednocześnie z 16 stacjami
roboczymi. Obraz wyświetlany
był na specjalnej lampie
obrazowej (CRT) która
filmowana była przez kamerę, a
obraz przekazywany był do 16
stacji roboczych.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Mysz komputerowa
Mysz komputerowa
Zespół Elgerbart'a. poszukiwał
odpowiedniego rozwiązania dla
prowadzenia kursora.
http://www.bootstrap.org/chronicle/pix/img0024.jpg
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Mysz komputerowa
Mysz komputerowa
http://www.pat2pdf.org/pat2pdf/foo.pl?number=3541541
http://www.bootstrap.org/chronicle/pix/img00
01.jpg
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Mysz komputerowa
Mysz komputerowa
http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Firstmouseunderside.jpg
http://www.cedmagic.com/history/first-computer-mouse.html
http://www.mt.com.pl/?id=cwz&i=5
http://www.bootstrap.org/chronicle/pix/img0002.jpg
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Mysz komputerowa
Mysz komputerowa
http://www.bootstrap.org/chronicle/pix/img0008.jpg
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika – Journal
Graficzne interfejsy użytkownika – Journal
Rok 1970 – Zespół Elgerbart'a tworzy Journal, program komputerowy
wykorzystujący hypertekst przeznaczony dla NLS do tworzenia
dokumentów przez wielu użytkowników .
http://www.archive.org/details/AlanKeyD1987
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Xerox Alto
Xerox Alto
Rok 1973 – zostaje zbudowany Xerox
Alto.
Był
pierwszym
systemem,
zawierającym
wszystkie
elementy
nowoczesnego graficznego interfejsu
użytkownika. Alt został zaprojektowany i
zbudowany do badań. Chociaż firma
Xerox darowała pewną ich liczbę do
różnych organizacji, to Alt nigdy nie był
sprzedawany. Miał być komputerem
przeznaczonym dla biur.
Cechy:
- trój przyciskowa myszka;
- użycie okien graficznych.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Xerox Alto
Xerox Alto
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Graficzne interfejsy użytkownika
Graficzne interfejsy użytkownika
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Wizualizacja informacji
Wizualizacja informacji
Powiat
Region
2002
2005
Klasa 1 Klasa 1
Powiat kutnowski
1
2
1
Powiat łaski
1
2
2
Powiat łęczycki
1
2
1
Powiat łódzki wschodni
1
2
2
Powiat pabianicki
1
2
2
Powiat poddębicki
1
2
1
Powiat sieradzki
1
2
2
Powiat wieluński
1
2
2
Powiat wieruszowski
1
2
3
Powiat zduńskowolski
1
4
3
Powiat zgierski
1
2
2
Powiat brzeziński
1
2
1
Powiat bełchatowski
1
1
1
Powiat łowicki
1
2
2
Powiat opoczyński
1
2
2
Powiat pajęczański
1
2
2
Powiat piotrkowski
1
2
2
Powiat radomszczański
1
2
2
Powiat rawski
1
2
2
Powiat skierniewicki
1
1
1
0
5 0 0
1 0 0 0
1 5 0 0
2 0 0 0
2 5 0 0
0
2 0 0
4 0 0
6 0 0
8 0 0
1 0 0 0
1 2 0 0
1 4 0 0
1 6 0 0
1 8 0 0
2 0 0 0
R o k 2 0 0 2
K l a s a 1
K l a s a 2
K l a s a 3
K l a s a 4
0
5 0 0
1 0 0 0
1 5 0 0
2 0 0 0
2 5 0 0
0
2 0 0
4 0 0
6 0 0
8 0 0
1 0 0 0
1 2 0 0
1 4 0 0
1 6 0 0
1 8 0 0
2 0 0 0
R o k 2 0 0 5
K l a s a 1
K l a s a 2
K l a s a 3
K l a s a 4
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Komputerowe wspomaganie projektowania
Komputerowe wspomaganie projektowania
Autodesk, Inc.
Autodesk, Inc.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Symulacja
Symulacja
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Poligrafia
Poligrafia
http://www.archive.org/details/AlanKeyD1987
http://www.archive.org/details/AlanKeyD1987
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Systemy Informacji Przestrzennej i
Systemy Informacji Przestrzennej i
Geograficznej
Geograficznej
ESRI
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Edukacja
Edukacja
http://www.archive.org/details/AlanKeyD1987
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Rozrywka
Rozrywka
http://www.archive.org/details/AlanKeyD1987
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Obraz
Obraz
Obraz
- dwuwymiarowa funkcja intensywności nośnika informacji f(x,y).
Obrazy
Kolorowe
Jednokolorowe
wielopoziomowe
Dwupoziomowe
Dane obrazowe w
postaci wektorowej
Tekstowe
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Obraz kolorowy
Obraz kolorowy
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Obraz jednokolorowy wielopoziomowy
Obraz jednokolorowy wielopoziomowy
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Obraz dwupoziomowy
Obraz dwupoziomowy
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Dane obrazowe w postaci wektorowej
Dane obrazowe w postaci wektorowej
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa
Grafika wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
ABC
Grafika rastrowa
Grafika wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Grafika rastrowa
Grafika wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Grafika rastrowa
Usunięcie obiektu
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Grafika wektorowa
Usunięcie obiektu
ABC
ABC
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
ABC
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Grafika rastrowa i wektorowa
Grafika rastrowa i wektorowa
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Obraz tekstowy
Obraz tekstowy
, .-'"'=;_ ,
|\.'-~`-.`-`;/|
\.` '.'~-.` './
(\`,__=-'__,'/)
_.-'-.( d\_/b ).-'-._
/'.-' ' .---. ' '-.`\
/' .' (= (_) =) '. `\
/' .', `-.__.-.__.-' ,'. `\
( .'. V V ; '. )
( |:: `-,__.-.__,-' ::| )
| /|`:. .:'|\ |
| / | `:. :' |`\ |
| | ( :. .: ) | |
| | ( `:. :' ) | |
| | \ :. .: / | |
| | \`:. .:'/ | |
) ( `\`:. .:'/' ) (
( `)_ ) `:._.:' ( _(` )
\ ' _) .' `. (_ ` /
\ '_) / .'"```"'. \ (_` /
`'"` \ ( ) / `"'`
___ jgs `.`. .'.' ___
.` ``"""'''--`_) (_'--'''"""`` `.
(_(_(___...--'"'` `'"'--...___)_)_)
!!!!!!!' ,!!!!; ;!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!>, ,;; `
!!!!' ,<!!!!' ,<!!!!!!!!!!!!!''`````````````!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!,`'!!!;
!'',;!!!!'' ,!!!!!!!!!!''` .``'!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!,``!!
;!!!!!' ,<!!!!!!!!!'' '`<. `'!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!, `
!!!!' ,<!!!!!!!!!'' `<. `!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!,
!' ,;!!!!!!!!!!' `: `'!!!!!!!!!!!!!!!!!!
,;!!!!!!!!!!!' `>.`'!!!!!!!!!!!!!!!!
!!!!!!!!!!!' <> `!!!!!!!!!!!!!!!
!!!!!!!!!! `!> `!!!!!!!!!!!!!
!!!!!!!!' `!> `!!!!!!!!!!!!
!!!!!!! .,,. `!> <!!!!!!!!!!!
!!!!!! .,cc$$$$$c ,d$$$$$$$c, `! `!!!!!!!!!!!
!!!!! ,,c$$$$$$$$$$$$e z$F?$$$$$$$$b, !> !!!!!!!!!!!
!!!! d$$$$$$$$$$$???""?- d$$P" "??$$$$$, `! !!!!!!!!!`!
!!! "??$$???"" `"?c, ,,cccc, `?" "" `!>`!!!!!!!! !
!!> zc,._ ,cc,$$$$$$$$$$bc !> !!!!!!!! !
!! <$$L `"c, b, ,c$$$$$$$$$$$$$$$$$$c ,,c, `! `!!!!!!! !
!! $$$$$$ccc$$?? `M, ;;' c$$$$$$$$$"' `"$$$b`?$$"`? `! !!!!!!! !
! <$$$$$$$$P" ,<!,",;! ,$$$$$$$$$P ,c, `?$$h`$' `!> !!!!!!!!!
! $$$$L._"" ;!!!''`,, $$$$$$$$$$F ,$PFz, ?$F ",cb !! !!!!!!!!!
> $$$$$r`Mn,`!' ,d$$F d$$$$$$$$$$$c$$$ $$c. "?,;' ) !! !!!!!!!!!
<$$$$P",,",/ ,$$$$$F,$$$$$$$$$$$$$$$$ " 34$?,ccF ..::.. !! !!!!!!!!!
J$$$P :!!!! z$$$$$$bJ$$$$$$$$$$$$$?$$,`hcdFdF ".:::<CC>::: ;!! !!!!!!!!!
$b =e,_`!! <$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$h?$$,`?".- .:::::::::::' ;!> !!!!!!!!!
$$$c "M';f $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$L?$,",z$$L`:::::::'' . !!> !!!!!!!!!
J$$$F >;;! $$$$P)$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$bd$$$$$ 4c,,,,cd$F?c !!> !!!!!!!!!
J$$$F !!!!> $$$P,$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ J$$$$$P?$P'$$ !!' !!!!!!!!!
J$$$F `,,`> ?$F,$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $?c$$"3$" ?bcr !! !!!!!!!!!
J$$c,`""",!; ? J$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$'<$cP" "" ,$c$$F !! .!!!!!!!!!
$P"""?b,`!!!; $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$' c,,cdP" ,$$$$P :!! :!!!!!!!!!
L d$$c `!!! $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$' d$$$F,zP $$$$F z,`` :!!!!!!!!!
$$$$$$$$$$c `' `$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$',$$$",d$" d$$P",d"" ". `!!!!!!!!
"" `"$$$$$cc, `"",,,,,,,.`"""??$$$$$$$$" z$$$c$$$".$$$",c$$c "c,``!!!!!
,$$$$$" ,c$$PF")$$$$$$$$bc,. "?$P",c$$PFF""",,,"" d$$$$$$ccc$$$b, `!!!
,$$$$F d$$P",zd$$$PF",J$$$$$$$be. `".,ccd$$$$$$$$b, "$$$$$$$$$$$$$$. `!
,zd$$$$$L ?$",d$$$P",cd$$$$$$$P"",,cd$$$$$$$$$$$$$$$???-`?$$$$$$$$$$$$$b,`
?$$$$$$$$$$b,. $$$$",d$$$$$$$P",c$$$$$$$$$$$$$$$$$P" ,ccccccc,,.CC$$$$$$$$$,
?$$$$$$$$$$$$$, "?L $$$$$$$P",$$$$$$$$$$$$$$$$$$P",d$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
<$$$$$$$$$$$$$$$$cc,. """",c$$$$$$$$$$$$$$$$$$" z$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$P"
`$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$P",z$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$P"
?$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$P',d$$$$$$$$$$$$$$$$$$$PF""
"?$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$P" `""""??????""""""
"?$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$PF""
""???$$$$$$$$$$PF""' Hakuna Matata!
http://www.chris.com/ascii/index.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Standardy graficzne
Standardy graficzne
Obrazy rastrowe
BMP – mapa bitowa, bez kompresji lub z kompresją stratną. 1, 4, 8, 24
bity na piksel.
GIF – zapis z paletą barw. Liczba barw ograniczona do 256 kolorów.
Bezstratna kompresja LZW. Możliwość zapisu kilku obrazów na raz dla
celów animacji.
TIFF – zapis bezstratny. Różne możliwość zapisu. Najczęściej
kompresja LZW.
TGA – zapis bitowej 8, 16, 24, 32 bitowej. Możliwość zapisywania
informacji o przezroczystości.
JPG – zapis z kompresją stratną wykorzystująca dyskretną transformatę
kosinusów.
JPG2000 – zapis z kompresją stratną wykorzystująca dyskretną
transformatę falkową.
PNG – unowocześniona kompresja GIF, wydajniejsza kompresja. Brak
ograniczenia co do zapisu z paletą barw, obsługa przezroczystości.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Standardy graficzne
Standardy graficzne
Obrazy wektorowe
WMF – wewnętrzny format systemu Windows.
PS, EPS – język opisu strony opracowany przez firmę Adobe.
HPGL – język sterowania ploterami firmy HP.
CDR – format stosowany w programie CorelDraw.
DXF – przemysłowy standard opracowany przez firmę Autodesk (AutoCAD).
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Kolor
Kolor
Kolor [łac.] - postrzegana wzrokowo właściwość przedmiotu zależna
od stopnia pochłaniania, rozpraszania lub przepuszczania promieni
świetlnych.
zimne (chodne)
szary
niebieski
zielony
ciepłe
żółty
pomarańczowy
czerwony
podstawowe
żółty
czerwony
niebieski
jas
kra
we
nie
jas
kra
we
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Barwa
Barwa
BARWA, wrażenie psychofizyczne odczuwane za pośrednictwem
zmysłu wzroku pod wpływem światła o określonym składzie
widmowym.
odcień
ton, chromatyczność
czerwona
zielona
żółta
pomarańczowa
niebieska
fioletowa
700 nm
400 nm
czystość
nasycenie
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Barwy proste i zasadnicze
Barwy proste i zasadnicze
Barwy proste (widmowe, spektralne, monochromatyczne) –
barwy wywołane promieniowaniem o ściśle określonej długości fali.
Barwami prostymi sa kolejne barwy teczy:
— fioletowa - fale o długosci 380-450 nm,
— niebieska - fale o długosci 450-490 nm,
— zielona - fale o długosci 490-560 nm,
— zółta - fale o długosci 560-590 nm,
— pomaranczowa - fale o długosci 590-630 nm,
— czerwona - fale o długosci 630-780 nm.
Barwy zasadnicze – wszystkie barwy proste + barwy purpurowe
(powstałe ze zmieszania barw fioletowych z czerwonymi).
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Barwy achromatyczne
Barwy achromatyczne
Barwy achromatyczne (niekolorowe) – odcienie
szarości od bieli do czerni.
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Percepcja barwy przez człowieka
Percepcja barwy przez człowieka
1.emisja światła,
2.pobudzenie receptorów odpowiedzialnych za
barwę,
3.przetworzenie w korze mózgowej informacji z
receptorów.
Aby możliwa była percepcja barwy przez człowieka
konieczne są trzy czynniki:
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Budowa oka
Budowa oka
http://www.oko.info.pl/index.php3?body=1101
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Budowa siatkówki
Budowa siatkówki
http://www.phys.uni.torun.pl/~fizmed/Pokazy01/Budoka/budoka.html
Czopki – „widzenie” dzienne,
maksymalne zagęszczenie
występuje w dołku środkowym.
Pręciki – „widzenie” nocne,
maksymalne zagęszczenie 15
stopni od dołka środkowego.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Okno optyczne
Okno optyczne
http://www.oko.info.pl/index.php3?body=1101
Promieniowanie o długości fali spoza okna optycznego nie
jest przepuszczane przez rogówkę oka.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Czopki i pręciki
Czopki i pręciki
Maksymalna czułość czopków – 550 nm.
Maksymalna czułość pręcików – 510 nm.
Widzenie:
– skotopowe: pręciki działają przy bardzo słabym świetle nie dając wrażeń
barwnych;
– fotopowe: czopki działają przy silnym świetle, dając wrażenie barwne;
– mezopowe: oba receptory działają w zakresie ograniczonym (np. o zmierzchu).
http://www.oko.info.pl/index.php3?body=1101
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Czopki – czułość na barwy
Czopki – czułość na barwy
http://www.bamagraf.polbox.com/barwy.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Własności oka
Własności oka
Rozróżniane odcienie barw – 128
Poziomy nasycenia barwy – 130
Poziomy jasności – 16 niebieskiej, 23 – żółtej
Czyli około 400000 różnych barw, inne źródła – 8-10 mln
Receptory
Czopki umożliwiają widzenie barwne (9 mln)
Pręciki – poziomy szarości(100 mln)
Rozdzielczość, ok. 1 minuty kątowej
Własności oka
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Indukcja przestrzenna (kontrast współczesny) – zjawisko
związane ze zwiększaniem kontrastu między barwami przyległymi.
Kiedy umieścimy
jednolitą szarą plamę na tle barwnym stwierdzamy,
że na obrzeżach zmienia ona zabarwienie na bliskie barwom
dopełniającym: na tle czerwonym będzie zielonkawa, na zielonym
czerwonawa, na niebieskim żółtawa. Analogiczne zjawisko możemy
zaobserwować w przypadku plamy barwnej na barwnych tłach, np.:
żółta na tle czerwonym przybiera zabarwienie zielonożółte.
Indukcja przestrzenna
Indukcja przestrzenna
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Indukcja przestrzenna – przykład
Indukcja przestrzenna – przykład
http://www.oko.info.pl/index.php3?body=1605
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Indukcja czasowa
Indukcja czasowa
Indukcja czasowa (kontrast następczy) – receptory mają pewną
bezwładność czasową, oznacza to, że po zaniku bodźca świetlnego
nie następuje natychmiastowy zanik wrażenia barwnego, jaki on
wywołuje, lecz będzie trwał przez pewien czas. Zjawiskiem tym
tłumaczy się pozorne zabarwienie pola białego na które spojrzymy
po dłuższym patrzeniu na pole barwne.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Ważniejsze wydarzenia w badaniach nad
Ważniejsze wydarzenia w badaniach nad
naturą barwy
naturą barwy
Isaac Newton
1643..1727
rozszczepienie
światła
pryzmat
światło
białe
Thomas Young
1773..1829
hipoteza
widzenia barw
Wyznaczenie długości fali świetlnej,
początek falowej teorii światła,
wysunięcie hipotezy o trzech
receptorach odpowiednich dla barwy
czerwonej, zielonej i niebieskiej.
Grassmann
Hermann Gunther
1809..1877
prawo o składaniu
barw
Badania teoretyczne nad
rachunkiem wektorowym,
prawo o składaniu barw.
James Clerk Maxwell
1831..1879
matematyczny opis
teorii falowej
Rozwinięcie i sformalizowanie
falowej teorii światła, pionier
opisu barw.
XIX w.
system opisu barw
Munsell, oraz Ostwald
Modele barw dające receptę na
tworzenie wrażeń w oku poprzez opis
światła wytwarzającego dane wrażenie
(wybór reprezentanta z jakiegoś zbioru
długości fal świetlnych).
1931
system opisu barw
CIE XYZ
Model barw bazujący na sposobie
odwzorowania barw przez układ
widzenia człowieka.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Miary barw – koło Newtona
Miary barw – koło Newtona
http://semmix.pl/color/models/mo171.htm
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Miary barw – Brightness
Miary barw – Brightness
Brightness (jasność, jaskrawość) – dla barwy jest to
najmniejsza ilość światła białego, z którego wywodzi się
światło wywołujące wrażenie tej barwy. Można rozumieć
przez to zawartość światła białego w barwie.
Jednostka – Kandela, iluminant.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Miary barw – Intensity
Miary barw – Intensity
Intensity (natężenie oświetlenia, intensywność) –
liczba określającą proporcję ilości światła odbieranego do
maksymalnej zdolności źródła.
Jednostka – moc na kąt bryłowy, moc na jednostkę
powierzchni, wat, steradian, luks.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Miary barw – Saturation
Miary barw – Saturation
Saturation (nasycenie koloru) – opisuje proporcję ilości
składnika bezbarwnego do ilości barwy. Organizacja CIE
definiuje pojęcie nasycenia jako wartość maksymalnej
intensywności składnika barwnego w świetle.
Jednostka – bezwymiarowa.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Miary barw – Luminance
Miary barw – Luminance
Luminance (luminancja) – ocena intensywności światła
w okolicznościach ustalonych warunków pomiarowych i
najczęściej w odniesieniu do jednostki powierzchni.
Charakteryzuje
świecenie
ciał
(źródeł
światła,
oświetlonych powierzchni) w danym kierunku.
Jednostka – Kandela na metr kwadratowy, tilb, Apostilb,
Lambert.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Miary barw – Lightness
Miary barw – Lightness
Lightness (średnie światło białe) – Gdybyśmy z obrazu
kolorowego chcielibyśmy zrobić obraz czarno-biały, to
punkty obrazu czarno-białego będą miały luminację równą
Lightness.
Jednostka – Kandela na metr kwadratowy, tilb, Apostilb,
Lambert.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Mieszanie barw – prawo Helmholtza
Mieszanie barw – prawo Helmholtza
L
1
L
2
=
L
b
L
c
Prawo Helmholtza
Dodanie jakichkolwiek dwu promieniowań
monochromatycznych równoważne jest wzrokowo
dodaniu światła białego i światła czystego [5]:
gdzie
L1, L2 – luminancje promieniowań monochromatycznych
Lb
– luminancja światła białego
Lc
– luminancja światła czystego
Przy czym przez światło czyste rozumiemy odcień barwy o
maksymalnym nasyceniu.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Mieszanie barw – prawa Grassmanna
Mieszanie barw – prawa Grassmanna
I prawo Grassmanna (prawo trójchromatyczności)
Każda dowolna barwa może być odwzorowana za pomocą trzech
barw pierwotnych, tj. takich barw, które są niezależne
kolorymetrycznie, tzn., że nie można utworzyć równania barw
między jedną z nich, a pozostałymi.
II prawo Grassmanna (prawo ciągłości)
W mieszaninie złożonej z dwóch barw stopniowa zmiana barwy
jednego ze składników pociąga za sobą zmianą barwy mieszaniny.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Prawo Webera-Fechnera
Prawo Webera-Fechnera
http://wazniak.mimuw.edu.pl/images/1/18/GKIW_M2_Slajd12.png
http://wazniak.mimuw.edu.pl/images/1/18/GKIW_M2_Slajd12.png
Ilość barwy czarnej wzrasta liniowo, wrażenie logarytmiczne
Ilość barwy czarnej wzrasta wykładniczo, wrażenie liniowe
Wrażenie przyrostu barwy zależy od poziomu barwy.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Zjawisko hamowania obocznego
Zjawisko hamowania obocznego
http://wazniak.mimuw.edu.pl/images/1/18/GKIW_M2_Slajd12.png
Receptory odbierające barwę jaśniejszą są pobudzane przez
receptory sąsiednie odbierające barwę ciemniejszą, co potęguje
odbiór barwy.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Modele barw
Modele barw
Model barw – określony trój- lub więcej wymiarowy system
współrzędnych z pewnym wydzielonym obszarem przestrzeni w
którym leżą wszystkie rozpatrywane barwy.
Modele barw
Związane ze
sprzętem
(np. RGB,CMY)
Użytkownika
(np. HLS, HSV)
Kolorymetryczne
(np. CIE RGB, CIE XYZ)
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw RGB (Red, Green, Blue)
Model barw RGB (Red, Green, Blue)
http://www.adobe.com/support/techguides/color/colormodels/rgbcmy.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw RGB
Model barw RGB
R
G
B
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw RGB
Model barw RGB
R
G
B
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw CMY (Cyan, Magenta, Yellow)
Model barw CMY (Cyan, Magenta, Yellow)
http://www.adobe.com/support/techguides/color/colormodels/rgbcmy.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw CMY
Model barw CMY
http://www.adobe.com/support/techguides/color/colormodels/rgbcmy.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw CMY
Model barw CMY
C
C
M
Y
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i CMY
Konwersja między modelami RGB i CMY
Przejście z modelu RGB do CMY i z CMY do RGB [3]:
[
C
M
Y
]
=
[
1
1
1
]
−
[
R
G
B
]
gdzie
R,G,B – składowe kolorów modelu RGB
C,M,Y – składowe kolorów modelu CMY
[
R
G
B
]
=
[
1
1
1
]
−
[
C
M
Y
]
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw CMY
Model barw CMY
C
M
Y
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model CMYK
Model CMYK
http://www.adobe.com/support/techguides/color/colormodels/rgbcmy.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami CMY i CMYK
Konwersja między modelami CMY i CMYK
K= min(C,M,Y)
C= C - K
M= M - K
Y= Y - K
C= C + K
M= M + K
Y= Y + K
Przejście z modelu CMY do CMYK [8]:
Przejście z modelu CMYK do CMY [8]:
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model barw CMYK
Model barw CMYK
K
C
M
Y
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Modele telewizyjne – YUV i YIQ
Modele telewizyjne – YUV i YIQ
Na świecie rozpowszechniły się dwa modele barw dla
sygnału telewizyjnego: europejski – YUV i amerykański –
YIQ. Różnice wynikają z przyjętych rozwiązań
technicznych. W celu dostosowania się do istniejącej już
telewizji czarnobiałej twórcy telewizji kolorowej
wprowadzili wartość luminancji jako pierwszej
współrzędnej modelu barw [3]:
Y=0,299R + 0,587G + 0,114B
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Modele telewizyjne – YUV i YIQ
Modele telewizyjne – YUV i YIQ
W celu transmisji obrazu wprowadzono pojęcie barw
różnicowych [3]:
R
T
= R - Y
G
T
= G - Y
B
T
= B - Y
Do jednoznacznego określenia barwy wystarczy
składowa Y i dwie ze składowych różnicowych.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Modele telewizyjne – YUV i YIQ
Modele telewizyjne – YUV i YIQ
Składową G
T
pomija się ze względu na małą amplitudę
i w związku z tym na dużą podatność na zakłócenia.
Pozostałe składowe można policzyć ze wzorów [3]:
U = 0,493B
T
V = 0,877R
T
W standardzie telewizji kolorowej zaleca się aby
składowe były kodowane w stosunku 2:1:1.
dla modelu YUV w systemie PAL
I = 0,74R
T
- 0,27B
T
Q = 0,48R
T
- 0,41B
T
dla modelu YIQ w systemie NTSC
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i YUV
Konwersja między modelami RGB i YUV
W postaci macierzowej [3]:
[
Y
U
V
]
=
[
0,299
0,587
0,114
−
0,147 −0,289
0,437
0,615
−
0,515 −0,100
]
×
[
R
G
B
]
[
R
G
B
]
=
[
1,000
0
1,140
1,000 −0,394 −0,581
1,000
2,028
0
]
×
[
Y
U
V
]
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i YIQ
Konwersja między modelami RGB i YIQ
W postaci macierzowej [3]:
[
Y
I
Q
]
=
[
0,299
0,587
0,114
0,596 −0,275 −0,321
0,212 −0,528
0,311
]
×
[
R
G
B
]
[
R
G
B
]
=
[
1,000
0,948
0,624
1,000 −0,276 −0,640
1,000 −1,106
1,730
]
×
[
Y
I
Q
]
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model YUV
Model YUV
Y
U
V
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model HLS
Model HLS
HLS – Hue, Lightness, Saturation (Odcień, Średnie światło białe,
Nasycenie)
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model HLS
Model HLS
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HLS
Konwersja między modelami RGB i HLS
L=
max
R ,G , B
min
R ,G , B
2
Konwersja z RGB do HLS wzór Travisa przy R,G,B z zakresu <0;1>:
S =
{
0
dla L=0
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
max
R ,G , B
min
R ,G , B
dla L∈
0 ;0,5
〉
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
2−max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
L0,5
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HLS
Konwersja między modelami RGB i HLS
Konwersja z RGB do HLS wzór Travisa przy R,G,B z zakresu <0;1>:
H =
{
nieokreślone
dla max R ,G , B=min R , G , B
60
g−b
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
dla R=max
R ,G , B
12060
b−r
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
dla G=max
R ,G , B
24060
r−g
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
dla B=max
R ,G , B
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HLS
Konwersja między modelami RGB i HLS
[
R
G
B
]
=
[
1S cos H
3cos
60−H
1−
1−S
3
−
1S cos H
3cos
60−H
1−S
3
]
Konwersja z HLS do RGB dla H z przedziału <0º;120º) stopni [8]:
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HLS
Konwersja między modelami RGB i HLS
[
R
G
B
]
=
[
1−S
3
1S cos
H −120
3cos
180−H
1−
1−S
3
−
1S cos
H −120
3cos
180−H
]
Konwersja z HLS do RGB dla H z przedziału <120º;240º) stopni [8]:
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HLS
Konwersja między modelami RGB i HLS
[
R
G
B
]
=
[
1−
1−S
3
−
1S cos
H −240
3cos
300−H
1−S
3
1S cos
H −240
3cos
300−H
]
Konwersja z HLS do RGB dla H z przedziału <240º;360º) stopni [8]:
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model HSV
Model HSV
HSV – Hue, Saturation, Value (Odcień, Nasycenie, Wartość =
jasność). Wykorzystywany przez artystów.
www.cs.fit.edu/wds/classes/cse5255/cse5255/davis/text.html
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model HSV
Model HSV
www.januszg.hg.pl/teksty
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HSV
Konwersja między modelami RGB i HSV
H =
{
0
dla max
R ,G , B
=
0
60
G−B
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
dla max
R ,G , B
=
R
60
2
B− R
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
dla max
R ,G , B
=
G
60
4
R−G
max
R ,G , B
−
min
R ,G , B
dla max
R ,G , B
=
B
Konwersja z RGB do HSV [8]:
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HSV
Konwersja między modelami RGB i HSV
S =
{
0
dla max
R ,G , B
=
0
1−
min
R ,G , B
max
R , G , B
dla max
R ,G , B
≠
0
Konwersja z RGB do HSV [8]:
V =max
R ,G , B
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HSV
Konwersja między modelami RGB i HSV
[
R
G
B
]
=
[
V
V −V S
1−
H
60
V
1−S
]
Konwersja z HSV do RGB dla H należącego do przedziału [8]:
<0º;60º)
[
R
G
B
]
=
[
V −V S
H
60
−
1
V
V
1−S
]
<60º;120º)
[
R
G
B
]
=
[
V
1−S
V
V −V S
3−
H
60
]
<120º;180º)
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Konwersja między modelami RGB i HSV
Konwersja między modelami RGB i HSV
[
R
G
B
]
=
[
V
1−S
V −V S
H
60
−
3
V
]
Konwersja z HSV do RGB dla H należącego do przedziału [8]:
<180º;240º)
[
R
G
B
]
=
[
V −V S
5−
H
60
V
1−S
V
]
<240º;300º)
[
R
G
B
]
=
[
V
V
1−S
V −V S
H
60
−
5
]
<240º;360º)
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model HSV
Model HSV
H
S
V
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Co to jest światło białe ?
Co to jest światło białe ?
Przyjęto, że światłem białym jest światło o składzie widmowy
wypromieniowywane przez ciało doskonale czarne podgrzane do
temperatury 6774 K, czyli mniej więcej temperatury powierzchni
słońca.
Opierając się na tej definicji Międzynarodowa Komisja
Oświetleniowa (CIE) przyjęła szereg wzorców światła białego –
iluminantów oznaczanych literką D (dla ciała doskonale czarnego)
i liczbą oznaczającą temperaturę barwową np. D50, D55, D75 oraz
najbardziej typową D65.
Ponadto zdefiniowano iluminanty dla innych źródeł światła
zwanych pierwotnymi: A – światło zwykłej żarówki 200 W, C – dla
specjalnych żarówek wolframowych i F – dla świetlówek.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Skład widmowy iluminantu D65
Skład widmowy iluminantu D65
semmix.pl/color/models/mo19.htm
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Problemy z określaniem barwy
Problemy z określaniem barwy
Mała i duża plama o tym samym kolorze mogą mieć inną barwę
(indukcja przestrzenna);
Dwie plamy o jednakowej wielkości i kolorze mają barwę zależną
od powierzchni na której się znajdują (indukcja przestrzenna);
Sposób odbioru koloru jest zależny od indywidualnych
predyspozycji człowieka.
Organizacja CIE zdefiniowała standardowego obserwatora z
ustalonym kątem widzenia.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Kolorymetr
Kolorymetr
biały
klin
regulowane
przysłony
R
G
B
światła
wzorcowe
oko obserwatora
przegroda
z otworem
światło
badane
Źródło [3]
Światło zielone i niebieskie powstaje poprzez wydzielone z widma łuku
rtęciowego prążków o długościach 546,1 i 435,8 nm. Światło czerwone jest
światłem lampy żarowej przepuszczonej przez filtr tłumiący promieniowanie o
długościach fali krótszej niż 700 nm.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Składowe trójchromatyczne
Składowe trójchromatyczne
W trakcie kalibracji kolorymetru ustala się wielkości przysłon τ
R
(W),
τ
G
(W) i τ
B
(W) dla których uzyskuje się identyczność ze wzorcowym
światłem białym. Następnie określa się wielkości przysłon τ
R
(F), τ
G
(F) i
τ
B
(F) dla światła badanego. Stosunki wielkości przysłon są nazywane
składowym trójchromatycznymi [3]:
r ' =
R
F
R
W
g ' =
G
F
G
W
b ' =
B
F
B
W
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Składowe trójchromatyczne
Składowe trójchromatyczne
Źródło [3]
Długość fali λ
S
kł
a
do
w
e
tr
ó
jc
hr
om
a
ty
cz
n
e
w
id
m
ow
e
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Jednostki trójchromatyczne
Jednostki trójchromatyczne
Mierząc wartości przysłon dla trzech strumieni świetlnych dla
których uzyskano identyczność z wzorcowym światłem białym można
określić wartość poszczególnych strumieni świetlnych [3]:
R
E :
G
E :
B
E =0,17697: 0,81240 : 0,01063
W przestrzeni trójwymiarowej nie posługujemy się bezpośrednio
wartościami strumieni świetlnych, a ich przeskalowanymi wartościami
dla których jednostce na osi czerwonej odpowiada strumień 0,17697
lm, jednostce na osi zielonej strumień 0,81240 lm, a na osi niebieskiej
0,01063 lm. Jednostki na przeskalowanych osiach noszą nazwę
jednostek trójchromatycznych.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Współrzędne trójchromatyczne
Współrzędne trójchromatyczne
model CIE RGB
model CIE RGB
W celu uniezależnienia się od cechy ilościowej – strumienia światła
i otrzymania wartości liczbowych reprezentujących wyłącznie barwę
określa się współrzędne trójchromatyczne [3]:
r=
r '
r ' g ' b'
g=
g '
r ' g ' b'
b=
b'
r ' g ' b'
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model CIE XYZ
Model CIE XYZ
W systemie CIE RGB niektórych barw nie można przedstawić za
pomocą dodatnich wartości współrzędnych r,g,b. Ujemne wartości
występują we wszystkich systemach kolorymetrycznych
wykorzystujących fizyczne widzialne barwy podstawowe.
Model CIE XYZ wykorzystuje jako barwy podstawowe, barwy
spoza obszaru widzenia człowieka. Dzięki temu otrzymujemy
składowe nieujemne dla wszystkich barw widzianych przez człowieka.
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Źródło [3]
Długość fali λ
S
kł
a
do
w
e
tr
ó
jc
hr
om
a
ty
cz
n
e
w
id
m
ow
e
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model CIE XYZ
Model CIE XYZ
1
1
1
biel E
Z
Y
X
płaszczyzna
x' + y' + z' = 1
Barwy widzialne są zawarte w
bryle o kształcie stożka.
W praktyce korzysta się z tzw.
wykresu chromatyczności, który
tworzy się na przekroju stożka
płaszczyzną x' + y' + z' = 1.
Źródło [3]
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Model CIE XYZ – wykres chromatyczności
Model CIE XYZ – wykres chromatyczności
Wnętrze obszaru wraz z brzegiem
reprezentuje wszystkie barwy
widzialne. Wszystkie barwy o różnej
luminancji, ale o tych samych
stosunkach współrzędnych
reprezentuje ten sam punkt. Nie
zawiera on barw dla których wrażenie
wzrokowe zależy od luminancji (np.
brązowej).
ttp://strony.wp.pl/wp/jacek_grudzien/mgr/mgrinf.ht
ml
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Przejście z modelu RGB do CMYK
Przejście z modelu RGB do CMYK
RGB
CIE XYZ
CMYK
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Pol
it
e
ch
n
ik
a
S
zc
ze
ci
ń
sk
a
-
W
yd
zi
a
ł
In
fo
rm
a
ty
k
i
Koniec
>
<
Granice barw widmowych wykresów
Granice barw widmowych wykresów
chromatyczności
chromatyczności
http://www.swiatdruku.com.pl/archiwum/2000_09/01.htm
pole widzenia 2º
pole widzenia 10º