9 Instrumenty pomiarowe id 4825 Nieznany (2)

background image

1

1

W6. Instrumenty pomiarowe
w badaniach marketingowych

2

Cechy człowieka, które mog

ą

by

ć

przedmiotem pomiaru



Cechy ilo

ś

ciowe



Cechy jako

ś

ciowe

background image

2

3

Cechy ilo

ś

ciowe

Cechy fizyczne

Waga
Wiek
Wymiary
Wielko

ść

konsumpcji

Wzrost
Potrzeby fizyczne

Cechy fizjologiczne

Fale mózgowe

Ruch gałek ocznych

wra

ż

liwo

ść

skóry

Nat

ęż

enie głosu

Cechy ekonomiczne

Warto

ść

konsumpcji

Dochody

Wydatki

Oszcz

ę

dno

ś

ci

4

Cechy jako

ś

ciowe

Cechy psychiczne



Potrzeby
psychiczne



Motywy



Postawy



Opinie



Preferencje



wyobra

ż

enia

Inne cechy



Wykształcenie



Umiej

ę

tno

ś

ci



Wiedza



Zawód



Status społeczny

background image

3

5

Rodzaje instrumentów
pomiarowych



Naturalne



Sztuczne konwencjonalne



Sztuczne mechaniczne

6

Badania kwestionariuszowe

Kwestionariusz – zbiór pyta

ń

zapisanych w okre

ś

lony

sposób na kartkach papieru lub w innej formie w
celu wywołania

żą

danych odpowiedzi

Kwestionariusz – wszelki uprzednio przygotowany,

podporz

ą

dkowany celom badania zbiór pyta

ń

Budowanie kwestionariusza jest jednym z

najtrudniejszych etapów procesu badawczego

Budowanie kwestionariusza jest sztuk

ą

a nie

nauk

ą

!!!!!!

background image

4

7

Etapy budowy kwestionariusza



Okre

ś

lenie celu i problemu badawczego



Sformułowanie wst

ę

pnej listy pyta

ń



Wst

ę

pne skalowanie odpowiedzi



Wst

ę

pne sprawdzenie kwestionariusza



Konstrukcja kwestionariusza próbnego



Pomiar próbny



Opracowanie ostatecznej wersji
kwestionariusza

8

Zasady budowania
kwestionariusza

Kwestionariusz ankietowy

Kwestionariusz wywiadu

background image

5

9

Struktura kwestionariusza



wst

ę

p



cz

ęść

główna



podstawowe dane o respondentach

10

10

background image

6

11

Wst

ę

p



przedstawienie siebie i swojej firmy



wyja

ś

nienie dlaczego dana osoba

powinna udzieli

ć

odpowiedzi



nawi

ą

zanie kontaktu z respondentem

12

Zasady projektowania
kwestionariusza



wła

ś

ciwa kolejno

ść

pyta

ń



pytanie powinno dotyczy

ć

tylko jednej sprawy



pytania powinny dotyczy

ć

faktów, które

respondenci mog

ą

sobie łatwo przypomnie

ć



pytania powinny by

ć

jasne i zrozumiałe dla

ka

ż

dego uczestnika bada

ń



nale

ż

y unika

ć

pyta

ń

sugeruj

ą

cych,

naprowadzaj

ą

cych respondenta



unika

ć

pyta

ń

kłopotliwych dla respondenta



układ i prezentacja kwestionariusza powinny
ułatwia

ć

udzielenie odpowiedzi

background image

7

13

Skalowanie odpowiedzi

Pytania



otwarte

zamkni

ę

te



Odpowied

ź

niewyskalowana

Odpowied

ź

wyskalowana

Pytania otwarte



zaleta – zach

ę

caj

ą

do odpowiadania zgodnie z wol

ą

respondenta



wada – niech

ęć

respondentów do udzielania długich odpowiedzi

Pytania zamkni

ę

te



niewielki bł

ą

d pomiaru, je

ś

li dobrze wyskalowane

14

Pytania otwarte



W pytaniach otwartych respondent nie dostaje do wyboru gotowych
mo

ż

liwo

ś

ci odpowiedzi.

„Jakie jest Pana/Pani zdanie na temat globalnego ocieplenia klimatu?”
lub "Prosz

ę

powiedzie

ć

, jakie zna Pan(i) marki produktu X?"



odpowiedzi na pytania otwarte s

ą

zwykle bardzo zró

ż

nicowane.



Oznacza to,

ż

e pogrupowanie (zakodowanie) tych odpowiedzi mo

ż

e zaj

ąć

du

ż

o czasu.



zalet

ą

pyta

ń

otwartych jest to,

ż

e daj

ą

one bogatsze informacje, co cz

ę

sto

bywa u

ż

yteczne.

background image

8

15

Pytania zamkni

ę

te



respondent mo

ż

e wybra

ć

odpowied

ź

spo

ś

ród ograniczonej liczby podanych

mo

ż

liwo

ś

ci.



opracowywanie odpowiedzi na pytania
zamkni

ę

te jest łatwiejsze, poniewa

ż

znaczna cz

ęść

mo

ż

liwych odpowiedzi jest

znana z wyprzedzeniem.



pozwala to zaoszcz

ę

dzi

ć

czas i nakład

pracy.

16

Pytania
jednoodpowiedziowe

"Czy w ci

ą

gu ostatniego miesi

ą

ca kupił(a)

Pan(i) produkty marki X?"



Tak



Nie



Trudno powiedzie

ć

Respondent mo

ż

e wskaza

ć

tylko jedn

ą

spo

ś

ród podanych odpowiedzi.

Tak postawione pytanie pozwala na uzyskanie

ogólnej informacji na temat (na przykład)
zainteresowania dan

ą

kategori

ą

produktów

lub danym segmentem rynku.

background image

9

17

Pytania wieloodpowiedziowe



"Prosz

ę

powiedzie

ć

, które z poni

ż

ej przedstawionych marek

Pan(i) zna, przynajmniej ze słyszenia?"



1. marka A



2. marka B



3. marka C



4. marka D



5. marka E

Respondent mo

ż

e wskaza

ć

dowoln

ą

liczb

ę

odpowiedzi –

wszystkie, marki, jakie zna.

Takie pytanie pozwoli dostrzec szersze spektrum zachowa

ń

,

zarówno konsumentów, jak i społecze

ń

stwa.

Mo

ż

liwe jest porównywanie upodoba

ń

respondentów.

18

Pytania wieloitemowe



"Jak cz

ę

sto korzysta Pan(i) z nast

ę

puj

ą

cych produktów?"

zawsze czasami nigdy



1. marka A



2. marka B



3. marka C



4. marka D

Respondent udziela odpowiedzi na kilka (kilkana

ś

cie) pyta

ń

u

ż

ywaj

ą

c tej samej skali (oddzielnie jest pytany o ka

ż

dy

element, czyli tutaj mark

ę

).

Odpowiedzi na pytanie wieloitemowe zamkni

ę

te pozwalaj

ą

na

porównywanie zjawisk społecznych i rynkowych według takiej
samej skali.

Mo

ż

liwe dzi

ę

ki nim jest porównywanie procesów rynkowych

dotycz

ą

cych, na przykład danego segmentu rynku.

background image

10

19

Złote zasady przy tworzeniu

pyta

ń

TNS OBOP

Dostosowanie j

ę

zyka do typu respondentów



Nie nale

ż

y np. u

ż

ywa

ć

naukowej lub paranaukowej terminologii w badaniu

skierowanym do uczniów.

Wyja

ś

nienie trudnych poj

ęć



Trudne poj

ę

cia nale

ż

y wyja

ś

nia

ć

we wprowadzeniu do pytania. Dzi

ę

ki temu

unikniemy ró

ż

nych interpretacji tych poj

ęć

.

Zwrócenie uwagi na kolejno

ść

pyta

ń



Niektóre pytania jak, np. o wysoko

ść

dochodów, czy o sprawy osobiste, albo

kwestie dra

ż

liwe, najlepiej umieszcza

ć

na ko

ń

cu kwestionariusza.



Kwestionariusz powinien posiada

ć

logiczn

ą

struktur

ę

.

20

Złote zasady przy tworzeniu
pyta

ń

Unikanie pyta

ń

sugeruj

ą

cych



Nale

ż

y sprawdzi

ć

, czy nie naprowadzamy

respondenta na jak

ąś

okre

ś

lon

ą

odpowied

ź

. Nale

ż

y

unika

ć

pyta

ń

w rodzaju „Rozumiem,

ż

e Pana/Pani

ą

równie

ż

martwi globalne ocieplenie klimatu…?”

Konkretno

ść



Nie nale

ż

y zadawa

ć

pyta

ń

w rodzaju: „Czy

kiedykolwiek jechał/a Pan/Pani autobusem?”. Lepiej
spyta

ć

: „Kiedy ostatnim razem jechał/a

Pan/Pani autobusem?”

background image

11

21

Złote zasady przy tworzeniu

pyta

ń

Unikanie „dwóch pyta

ń

w jednym”

Unikanie nieokre

ś

lonych jednostek czasu



Nale

ż

y unika

ć

pyta

ń

zawieraj

ą

cych

okre

ś

lenia takie jak „czasami”, „regularnie”

czy „cz

ę

sto”. Lepiej stosowa

ć

konkretne

okre

ś

lenia np. „codziennie”, „raz w tygodniu”

i pyta

ć

: „ile razy w tygodniu?” itp.

22

Złote zasady przy tworzeniu

pyta

ń

Unikanie podwójnej negacji



Nie zadawajmy pyta

ń

takich jak, np. to: „Czy nie

zgadza si

ę

Pan/Pani ze stwierdzeniem,

ż

e globalne

ocieplenie klimatu nie stanowi zagro

ż

enia dla

Polski?

Unikanie słów emocjonalnie nacechowanych



Nale

ż

y unika

ć

pyta

ń

w rodzaju „Czy s

ą

dzi

Pan/Pani,

ż

e nale

ż

y marnowa

ć

wi

ę

cej pieni

ę

dzy na

rozwi

ą

zanie problemów ekologicznych?” Słowo

„marnowa

ć

” ma ładunek emocjonalny.

background image

12

23

Złote zasady przy tworzeniu
pyta

ń

Unikanie odpowiedzi po

żą

danych społecznie



Ludzie nie lubi

ą

si

ę

przyznawa

ć

do niektórych rodzajów

zachowa

ń

. Na przykład w sonda

ż

u opinii stosunkowo niewiele

osób przyzna si

ę

,

ż

e głosowało na radykaln

ą

parti

ę

prawicow

ą

. Odpowiedzi po

żą

danie społecznie mog

ą

zniekształci

ć

wyniki badania.

Odczytanie kategorii odpowiedzi



Nie nale

ż

y pyta

ć

: „Czy martwi Pana/Pani

ą

globalne ocieplenie

klimatu?”. Zamiast tego lepiej zapyta

ć

„Czy martwi

Pana/Pani

ą

, czy te

ż

nie martwi globalne ocieplenie klimatu?”.

Wymieniaj

ą

c tylko jedn

ą

mo

ż

liwo

ść

mo

ż

emy sugerowa

ć

respondentowi udzielenie tej wła

ś

nie odpowiedzi.

24

Złote zasady przy tworzeniu
pyta

ń

Grupowanie pyta

ń

wg typu lub tematyki



Warto pogrupowa

ć

razem wszystkie pytania dotycz

ą

ce tego

samego tematu. Rozwi

ą

zanie to oszcz

ę

dza czas. Warto tak

ż

e

zebra

ć

razem pytania okre

ś

lonego rodzaju, np. pytania z

zastosowaniem skal.

Unikanie pytania o procenty lub prawdopodobie

ń

stwo



Wielu respondentów ma trudno

ś

ci z podaniem warto

ś

ci

procentowych lub prawdopodobie

ń

stwa. Je

ś

li pytamy o

oszacowanie czego

ś

w procentach, których wielko

ś

ci powinny

sumowa

ć

si

ę

do 100%, cz

ę

sto uzyskujemy sum

ę

ni

ż

sz

ą

lub

wy

ż

sz

ą

od 100%.

background image

13

25

Złote zasady przy tworzeniu
pyta

ń

Wykorzystywanie narz

ę

dzi – w miar

ę

potrzeby



Pokazanie materiałów pomocniczych do kategorii odpowiedzi lub kart
odpowiedzi zwykle sprawia,

ż

e wywiad staje si

ę

przyjemniejszy, a

jednocze

ś

nie rozwi

ą

zanie to oszcz

ę

dza czas. Innym rozwi

ą

zaniem

mo

ż

e by

ć

odtworzenie reklamy radiowej lub telewizyjnej z pliku

elektronicznego.

Dobre przygotowanie i poinstruowanie ankieterów



Nale

ż

y zadba

ć

o to, aby ankieterzy wiedzieli, w jaki sposób zadawa

ć

respondentom okre

ś

lone pytania. Powinni oni tak

ż

e wiedzie

ć

,

ż

e

wszystkie pytania nale

ż

y odczytywa

ć

dokładnie.

Klarowno

ść

instrukcji



Nale

ż

y zadba

ć

o wyra

ź

ne zaznaczenie instrukcji dla ankietera,

odno

ś

ników oraz sposobu posługiwania si

ę

materiałami

pomocniczymi. Elementy te nie mog

ą

pozosta

ć

niezauwa

ż

one.

26

Złote zasady przy tworzeniu
pyta

ń

Podkre

ś

lenie poufno

ś

ci i anonimowo

ś

ci



Zazwyczaj respondenci udzielaj

ą

szczerych i rzetelnych

odpowiedzi tylko wtedy, gdy wyra

ź

nie zaznaczy si

ę

,

ż

e ich

odpowiedzi b

ę

d

ą

poufne. Dlatego te

ż

w tek

ś

cie nale

ż

y

uwzgl

ę

dni

ć

odpowiednie zdanie odczytywane przez ankietera

albo wstawi

ć

polecenie dla ankietera, aby na samym pocz

ą

tku

wywiadu poinformował respondenta,

ż

e wszystkie odpowiedzi

b

ę

d

ą

poufne, i

ż

e wszyscy uczestnicy badania pozostan

ą

anonimowi.

Mo

ż

liwo

ść

przeprowadzenia badania pilota

ż

owego



Warto przeprowadzi

ć

badanie pilota

ż

owe, aby sprawdzi

ć

, czy

pytania zostały odpowiednio sformułowane z punktu widzenia
ankieterów, i czy s

ą

zrozumiałe dla respondentów

background image

14

27

Dlaczego respondenci udzielaj

ą

niepoprawnych odpowiedzi na pytania?



Pami

ęć

respondentów bywa zawodna.

Do

ś

wiadczenie pokazuje,

ż

e

respondenci łatwo zapominaj

ą

lub

zniekształcaj

ą

fakty.



Respondenci pragn

ą

odpowiedzie

ć

na

wszystkie pytania.

28

Dlaczego respondenci udzielaj

ą

niepoprawnych odpowiedzi na pytania?



Respondenci nie przyznaj

ą

łatwo,

ż

e nie

mog

ą

odpowiedzie

ć

na pytania, poniewa

ż

czego

ś

nie wiedz

ą

lub nie maj

ą

zdania na

dany temat. Tacy respondenci zawsze
udziel

ą

odpowiedzi na wszystkie pytania.

Niektórzy respondenci przyznaj

ą

si

ę

nawet

do czytania nieistniej

ą

cych czasopism i

zadeklaruj

ą

znajomo

ść

nieistniej

ą

cych

produktów.

background image

15

29

Dlaczego respondenci udzielaj

ą

niepoprawnych odpowiedzi na pytania?



Wielu respondentów nie zdaje sobie sprawy z
motywów własnych zachowa

ń

i wyborów.

Kwestionariusze cz

ę

sto zawieraj

ą

pytania o powód

zakupu danego produktu. Konsumenci kupuj

ą

wiele

produktów z przyzwyczajenia lub ze wzgl

ę

du na to,

ż

e dany zakup mo

ż

e by

ć

łatwo uzasadniony w

otoczeniu konsumenta. Dlatego te

ż

badanie nie

wykryje prawdziwych motywów zakupu.



Czasami respondenci celowo udzielaj

ą

niepoprawnych odpowiedzi. Zdarza si

ę

to

zwłaszcza w przypadku pyta

ń

natury osobistej, gdy

w gr

ę

wchodzi presti

ż

lub prywatno

ść

.

30

Dlaczego respondenci udzielaj

ą

niepoprawnych odpowiedzi na pytania?



Ź

le sformułowane pytania mog

ą

by

ć

ż

nie zrozumiane przez ró

ż

nych

respondentów. Odpowiedzi udzielone
na

ź

le sformułowane pytania s

ą

bezu

ż

yteczne.



Respondenci uwa

ż

aj

ą

powiedzenie

„nie” ankieterowi za niegrzeczne

background image

16

31

Skale pomiarowe- Skala
nominalna

Cel pomiaru



identyfikacja kategorii bez konieczno

ś

ci dokonywania gradacji



mierzone cechy konsumentów: płe

ć

, zawód, miejsce zamieszkania,

Pytania rozstrzygaj

ą

ce



Czy zamierzacie Pa

ń

stwo zakupi

ć

telefon komórkowy?

Tak

Nie

Pytania dopełniaj

ą

ce



Które ze

ś

rodków telekomunikacji wykorzystujecie Pa

ń

stwo w firmie?

Telefon przewodowy

Tak

Nie

Radiotelefon

Tak

Nie

Telefon komórkowy

Tak

Nie

Inne ..........................

32

Skala porz

ą

dkowa



Cechy



Umo

ż

liwiaj

ą

uporz

ą

dkowanie mierzonych cech

Skala Likerta



jednakowa liczba ocen pozytywnych i negatywnych



bardzo nie lubi

ę



raczej nie lubi

ę



jest mi to oboj

ę

tne



raczej lubi

ę



bardzo lubi

ę

Skala porz

ą

dkowa niezrównowa

ż

ona



bardzo nie lubi

ę



nie lubi

ę



jest mi to oboj

ę

tne



raczej lubi

ę



Lubi

ę



lubi

ę

zdecydowanie



lubi

ę

wyj

ą

tkowo

background image

17

33

Skale pomiarowe - Skala
porz

ą

dkowa

Skala rang



W skali 1 – 5 oce

ń

walory smakowe

poszczególnych marek piwa



Marka



Lech



ś

ywiec



Okocim



Warka



EB

Skala rangowa stałych sum

34

Skala porz

ą

dkowa

Skala dyferencjału semantycznego



1 2 3 4 5 6 7



W

ą

ski asortyment X Szeroki

asortyment



Mały wybór marek x Szeroki
wybór marek



Niekompetentna obsługa x Kompetentna
obsługa

Skala Stapela



-5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5



Asortyment towarów



Czas pracy



Dojazd

background image

18

35

Skale pomiarowe -Skala
przedziałowa



Skale temperatur Celsjusza, Farenheita

Skala przedziałowa w formie pytania dopełniajacego



1. Prosz

ę

okre

ś

li

ć

doln

ą

granic

ę

temperatury przy której

produkt powinien zachowywa

ć

swoje wła

ś

ciwo

ś

ci

....................C

36

Skala ilorazowa

Skala ilorazowa



(naturalny punkt zerowy i jednostka miary)

Skala ilorazowa w formie pytania dopełniaj

ą

cego



W jakim wieku otrzymał\a Pani\Pan prawo jazdy
............ lat



Prosz

ę

okre

ś

li

ć

najwy

ż

sz

ą

, mo

ż

liw

ą

do

zaakceptowania cen

ę

towaru ........................zł

background image

19

37

Mierniki analizy zbiorowo

ś

ci

według typu danych

Dane nominalne



wska

ź

nik struktury procentowej,



Dominanta

Dane porz

ą

dkowe



wska

ź

nik struktury procentowej,



dominanta,



Mediana

Dane przedziałowe i ilorazowe



wska

ź

nik struktury procentowej,



dominanta,



mediana,



ś

rednia



odchylenie standardowe


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Pomiarydc id 374638 Nieznany
Instrukcja ESRI id 216707 Nieznany
instrukcja laboratoryjna id 216 Nieznany
Instruktaz stanowiskowy id 2176 Nieznany
INSTRUKCJA obserwacja id 217027 Nieznany
Instrukcja 12 id 215508 Nieznany
INSTRUKCJA BHP 4 id 215697 Nieznany
KOS instrukcja 7 TM id 248303 Nieznany
instrukcja DTC id 216677 Nieznany
Instrukcja Lab4 id 216877 Nieznany
INSTRUKCJE Cwiczenie 1 id 71952 Nieznany
5 Instrukcja if id 39694 Nieznany
Instrumenty pochodne id 217770 Nieznany
Instrukcja UV2 id 217242 Nieznany
lab2 Instrukcja P2 C P id 75048 Nieznany
instrukcja 10 id 215506 Nieznany
Niepewnosci pomiaru id 319236 Nieznany
Instrukcja kolka1 id 217336 Nieznany
Instrukcja cwiczenia 9 id 21649 Nieznany

więcej podobnych podstron