background image

 

 

NUMERYCZNY 

MODEL TERENU

background image

 

 

Przyjmując sposób generowania i 
zapisu 
danych można wyróżnić cztery 
rodzaje 
modeli terenowych:

Analogowe – 

pojęciowo najprostsze, 

ponieważ przy ich 
konstruowaniu wykorzystuje się analogię fizyczną. 
Takim modelem jest  mapa topograficzna.

Cyfrowe – 

obrazują obiekty jako zbiór punktów 


określonych współrzędnych. Jedynym warunkiem, 
jaki postawić 
należy modelowi cyfrowemu to przyporządkowanie 
współrzędnych ustalonemu identyfikatorowi 
punktu (np. nr pktu)

Numeryczne

obiekty terenowe 

prezentowane za pomocą
 zbiorów punktów o określonych współrzędnych 
wraz z 
dołączonymi informacjami typu geometrycznego, 
topograficznego lub topologicznego.

Matematyczne – 

obrazują obiekty terenowe 

jako funkcje 
współrzędnych abstrakcyjnych punktów i linii 
należących do tych obiektów.

Przyjmując sposób generowania i 
zapisu 
danych można wyróżnić cztery 
rodzaje 
modeli terenowych:

Analogowe –

 

pojęciowo najprostsze, 

ponieważ przy ich 
konstruowaniu wykorzystuje się analogię fizyczną. 
Takim modelem jest  mapa topograficzna.

Cyfrowe –

 

obrazują obiekty jako zbiór punktów 


określonych współrzędnych. Jedynym warunkiem, 
jaki postawić 
należy modelowi cyfrowemu to przyporządkowanie 
współrzędnych ustalonemu identyfikatorowi 
punktu (np. nr pktu)

Numeryczne-

 

obiekty terenowe 

prezentowane za pomocą
 zbiorów punktów o określonych współrzędnych 
wraz z 
dołączonymi informacjami typu geometrycznego, 
topograficznego lub topologicznego.

Matematyczne 

– 

obrazują obiekty terenowe 

jako funkcje 
współrzędnych abstrakcyjnych punktów i linii 
należących do tych obiektów.

background image

 

 

Numeryczny model rzeźby terenu

jest numeryczną reprezentacją wysokości 

powierzchni terenu  wraz z algorytmem 

interpolującym umożliwiającym 

odtworzenie jej kształtu. 

Numeryczny model rzeźby terenu

jest numeryczną reprezentacją wysokości 

powierzchni terenu  wraz z algorytmem 

interpolującym umożliwiającym 

odtworzenie jej kształtu. 

Punkty DTM mogą być 
zorganizowane 
w jednej z dwóch struktur.
TIN – nieregularna sieć trójkątów 
wraz z topologią,
Regularna sieć uzupełniona o punkty 
reprezentujące formy terenowe takie 
jak:

-linie szkieletowe,

-linie nieciągłości,

-powierzchnie wyłączeń,

-ekstremalne pikiety.

Punkty DTM mogą być 
zorganizowane 
w jednej z dwóch struktur.

TIN 

– nieregularna sieć trójkątów 

wraz z topologią,

Regularna sieć

 uzupełniona o punkty 

reprezentujące formy terenowe takie 
jak:

-linie szkieletowe,

-linie nieciągłości,

-powierzchnie wyłączeń,

-ekstremalne pikiety.

background image

 

 

background image

 

 

Źródła danych wykorzystywanych 
do generowania NMT

:

1. pomiary geodezyjne

- tachimetria
- scaning laserowy
- niwelacja powierzchniowa
- pomiary GPS

2. Wyniki pomiarów echosondą
3. Stereogramy
4. Istniejące opracowania kartograficzne 

background image

 

 

Wynik pomiaru skaningiem laserowym

background image

 

 

Zadania numeryczne realizowane z wykorzystaniem NMT

1. Obliczanie wysokości punktów o danych współrzędnych x,y,
2. Obliczanie powierzchni i objętości,
3. Wizualizacja powierzchni,

- warstwice,
- model 3D,

4. Obliczanie punktu przebicia powierzchni terenowej daną prostą,
5. Obliczanie wielkości i kąta kierunkowego gradientu powierzchni 
     terenowej,
6. Wyznaczanie charakterystycznych punktów i linii terenowych,
7. Analizy statystyczne.

background image

 

 

Analiza widoczności

background image

 

 

Generowanie przekroi i profili

background image

 

 

Wizualizacja 3D

background image

 

 

Cechy modelu TIN
- zachowuje związki topologiczne 
   między punktami pomiarowymi,
- łatwo opisuje i zachowuje w jednakowej 
   strukturze opis morfologicznych form terenu,

Cechy modelu TIN

- zachowuje związki topologiczne 
   między punktami pomiarowymi,
- łatwo opisuje i zachowuje w jednakowej 
   strukturze opis morfologicznych form terenu,

Cechy DTM w regularnej siatce
zawiera dane interpolowane,
- daje większą łatwość modelowania
   powierzchni (interpolacja wysokości,
   generowania profili, warstwic, map  
   spadków i ekspozycji, obliczenia objętości, 
    określania widoczności między punktami),
- łatwiejszy do archiwizacji

Cechy DTM w regularnej siatce

zawiera dane interpolowane,
- daje większą łatwość modelowania
   powierzchni (interpolacja wysokości,
   generowania profili, warstwic, map  
   spadków i ekspozycji, obliczenia objętości, 
    określania widoczności między punktami),
- łatwiejszy do archiwizacji

background image

 

 

Zasady wyszukiwania punktów interpolujących

Metody modelowania powierzchni możemy podzielić na:
- globalne (wykorzystywane są wszystkie punkty zbioru)
- lokalne (określa się zasady doboru punktów do interpolacji)

Interpolacja
z najbliższej próbkiPrzeszukiwanie

czterosektorowe

Przeszukiwanie
ośmiosektorowe

background image

 

 

Metody modelowania powierzchni

1. Triangulacji
2. Naturalnego sąsiada
3. Średnich wagowych
4. Kriging
5. Minimalnej krzywizny
6. Metody radialne
7. Sieci neuronowe

background image

 

 

Metoda triangulacji

Z= w

i

z

i

W

i

 -współczynnki wagowe

A

A

1

A

2

A

3

background image

 

 

Metoda naturalnego sąsiada

1. Budowa wieloboków Voronoia dla zbioru n punktów
2. Dla interpolowanego punktu budujemy nowy wielobok
3. Wagi obliczane są jako procentowy udział powierzchni 
     wieloboków
4. Obliczenie wysokości punktu interpolowanego ze wzoru:

Z= w

i

z

i

background image

 

 

Średnie wagowe
Metoda odwrotnych odległości

f(x,y)=

w

i

(x,y)z

i

w

i

(x,y)

Wysokość punktu w dowolnym punkcie jest  średnią ważoną 
znanych wartości wysokości:

Waga w

i

(x,y) jest funkcją odległości np.:

Metoda odwrotnych odległości

w(x,y)=1/d

m

background image

 

 

Dokładność i jakość DTM

Dokładność DTM określa się błędem średnim 
wysokości wyinteropolowanych. Na błąd ten 
składa się:

-błąd danych pomiarowych,

-wielkość oczka siatki, 

-czynnik opisujący charakter terenu.

Dokładność i jakość DTM

Dokładność DTM określa się błędem średnim 
wysokości wyinteropolowanych. Na błąd ten 
składa się:

-błąd danych pomiarowych,

-wielkość oczka siatki, 

-czynnik opisujący charakter terenu.

mz

DTM

2

=mz

pom

2

+(*d)

2

Gdzie: mz

DTM

 – błąd średni wyinterpolowanej 

                          wysokości
           mz

pom 

  -  błąd średni danych pomiarowych

 - współczynnik opisujący charakter terenu

d – średnia odległość punktów pomiarowych.

 - 0,004-0,007 dla terenów łatwych

 - 0,010-0,020 dla terenów o średnim 

                           zróżnicowaniu
 - 0,022-0,044 dla terenów nieregularnych

mz

DTM

2

=mz

pom

2

+(*d)

2

Gdzie: mz

DTM

 – błąd średni wyinterpolowanej 

                          wysokości
           mz

pom 

  -  błąd średni danych pomiarowych

 - współczynnik opisujący charakter terenu

d – średnia odległość punktów pomiarowych.

 - 0,004-0,007 dla terenów łatwych

 - 0,010-0,020 dla terenów o średnim 

                           zróżnicowaniu
 - 0,022-0,044 dla terenów nieregularnych

background image

 

 

Tworzenie powierzchni

background image

 

 

Menu skrótów

background image

 

 

Menu skrótów

Nowy/Edytuj

background image

 

 

Menu skrótów

background image

 

 

Menu skrótów

background image

 

 

Menu skrótów

background image

 

 

Obwiednia typu ukryj

Obwiednia typu pokaż

Dodawanie obwiedni

background image

 

 

Edycja powierzchni

background image

 

 

Menu skrótów

Wygładzanie powierzchni

background image

 

 

Menu skrótów

Maski


Document Outline