Metodologia i statystyka
Wykład 15 powtórzeniowy
Metodologia i statystyka
Wykład 15 powtórzeniowy
Przeprowadzono badanie w szkole, gdzie
proszono uczniów o wybór, jaki z trzech
przedmiotów lubią najbardziej (polski,
matematyka, fizyka) oraz interesowano
się związkiem tych preferencji z płcią
uczniów. W celu analizy wyników badania
należy zastosować:
A. Dwuczynnikową analizę wariancji
B. Testy t dla prób zależnych
C. Test chi kwadrat
D. Korelacje R Pearsona
Przeprowadzono badanie w szkole, gdzie
interesowano się od czego zależą stopnie
uczniów z matematyki. Zastosowano
kwestionariusze motywacji wewnętrznej i
poczucia skuteczności (skale interwałowe).
W celu analizy wyników tego badania
należy zastosować:
A.
Jednoczynnikową analizę wariancji
B.
Analizę regresji
C.
Test chi kwadrat
D.
Analizę wariancji w schemacie mieszanym
Przeprowadzono badanie w szkole, gdzie interesowano
się czy sympatia do nauczyciela matematyki
spowoduje przyrost kompetencji u uczniów. W tym
celu badaczka wybrała dwa rodzaje klas, tam gdzie
nauczyciel był wyraźnie lubiany i tam gdzie był
wyraźnie nielubiany.
Następnie przeprowadziła na tych samych uczniach w
odstępie trzech miesięcy dwa testy kompetencji
matematycznych w tych klasach. W celu analizy
wyników tego badania powinna zastosować:
A. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie
mieszanym
B. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie
między osobami
C. Dwuczynnikową analizę wariancji dla powtarzanych
pomiarów
D. Trójczynnikową analizę wariancji 2 (rodzaj klas) X 2
(dwa pomiary) X 3 (3 miesiące)
Badacz interesował się od jakich czynników
socjometrycznych (wykształcenie, dochody, wiek)
zależy sympatia do rządu, przy czym nie
interesowała go sama siła zależności, lecz chciał
dowiedzieć się jaki jest unikalny wpływ
poszczególnych predyktorów. W tym celu
powinien zastosować:
A.
Analizę korelacji r Pearsona
B.
Analizę regresji gdzie sympatia do rządu będzie
najsilniejszym predyktorem
C.
Analizę regresji gdzie sympatia do rządu będzie
zmienną zależną
D.
Analizę czynnikową, gdzie sympatia do rządu
będzie głównym czynnikiem
• Analizowano zależność między różnymi rodzajami reklamy
a chęcią kupienia produktu. Analiza została wykonana
metodą analizy regresji. Na podstawie wydruku analizy
regresji określ, jaka zmienna jest istotnym predyktorem
chęci kupienia produktu:
A. Predyktorem jest reklama prasowa
B. Predyktorami są reklama radiowa i prasowa
C. Predyktorami są reklama telewizyjna i radiowa
D. Żadna zmienna nie jest dobrym predyktorem
Współczynniki
a
2,335
,932
9,450
,000
-1,000
,246
-,150
6,000
,010
-,107
-,107
-,107
,121
,198
,028
,400
,340
,046
,027
,027
2,500
,164
,400
9,030
,001
,440
,340
,220
(Stała)
reklama telewizyjna
reklama prasowa
reklama radiowa
Model
1
B
Błąd
standardowy
Współczynniki
niestandaryzowane
Beta
Współczy
nniki
standaryz
owane
t
Istotność
Rzędu
zerowego
Cząstkowa
Semicząs
tkowa
Korelacje
Zmienna zależna: chęć kupienia produktu
a.
• Na podstawie wydruku analizy regresji
określ, ile wynosi unikalna korelacja
pomiędzy chęcią kupna a reklamą radiowa
(kontrolując wpływ pozostałych zmiennych):
A. 0,34
B. 0,22
C. 0,44
D. 0,40
Współczynniki
a
2,335
,932
9,450
,000
-1,000
,246
-,150
6,000
,010
-,107
-,107
-,107
,121
,198
,028
,400
,340
,046
,027
,027
2,500
,164
,400
9,030
,001
,440
,340
,220
(Stała)
reklama telewizyjna
reklama prasowa
reklama radiowa
Model
1
B
Błąd
standardowy
Współczynniki
niestandaryzowane
Beta
Współczy
nniki
standaryz
owane
t
Istotność
Rzędu
zerowego
Cząstkowa
Semicząs
tkowa
Korelacje
Zmienna zależna: chęć kupienia produktu
a.
• Na podstawie wydruku analizy regresji powiedz, jak
bardzo będzie chciała kupić produkt osoba, która
widziała 2 reklamy telewizyjne i słyszała 3 reklamy
radiowe, a nie czytała reklamy prasowej (uwzględnij
wszystkie predyktory niezależnie od ich siły):
A. 11,83
B. trudno powiedzieć
C. 7,83
D. –1,80
Współczynniki
a
2,335
,932
9,450
,000
-1,000
,246
-,150
6,000
,010
-,107
-,107
-,107
,121
,198
,028
,400
,340
,046
,027
,027
2,500
,164
,400
9,030
,001
,440
,340
,220
(Stała)
reklama telewizyjna
reklama prasowa
reklama radiowa
Model
1
B
Błąd
standardowy
Współczynniki
niestandaryzowane
Beta
Współczy
nniki
standaryz
owane
t
Istotność
Rzędu
zerowego
Cząstkowa
Semicząs
tkowa
Korelacje
Zmienna zależna: chęć kupienia produktu
a.
Aby zastosować analizę regresji:
A.Wszystkie zmienne muszą być mierzone
na skali ilościowej
B.Zmienne niezależne muszą być mierzone
na skali co najmniej porządkowej a zmienna
zależna na skali ilościowej
C.Zmienne niezależne muszą być mierzone
na skali ilościowej a zmienna zależna na
skali porządkowej
D.Nie ma znaczenia na jakiej skali mierzone
są zmienne
„Metoda ta wprowadza wszystkie
predyktory jednocześnie” – opis ten
pasuje do jednej z metod regresji -
metody:
A.Wprowadzania
B.Eliminacji wstecznej
C.Selekcji postępującej
D. Hierarchicznej
• Jeśli predyktory są wzajemnie
skorelowane to korelacja rzędu
zerowego w stosunku do korelacji
semicząstkowej jest:
A.
Większa
B.
Mniejsza
C.
Są podobne
D.
Nie można nic na ich temat powiedzieć
Testy t-Studenta wykonywane w
analizie regresji testują czy:
A.Współczynniki beta są równe zero w
populacji
B.Stała A jest większa od średniej
C.Współczynniki beta różnią się od
współczynników B
D.Współczynniki B różnią się od stałej A
Jeżeli korelacja między dwiema
zmiennymi jest ujemna i wynosi -
0,40 to wartość współczynnika R
kwadrat będzie wynosiła:
A. 0,4
B. 0,16
C. –0,16 lub 0,16
D. będzie proporcjonalna do wielkości
błędu systematycznego
Pewnego badacza interesowały różnice w ilości
studentów na różnych kierunkach studiów.
Przeprowadził odpowiednie badania i uzyskał
następujący wynik: F(3, 96)=16; p<0,05. Na
ilu kierunkach przeprowadził badanie?
A.3
B.4
C.16
D.2
Pewnego badacza interesowały różnice w
ilości studentów na różnych kierunkach
studiów. Przeprowadził odpowiednie badania
i uzyskał następujący wynik: F(3, 96)=16;
p<0,05. Ile osób przebadał?
A.99
B.96
C.100
D.288
W pewnym badaniu przebadano studentów
psychologii (1), biologii (2) i orientalistyki (3) pod
względem częstości umawiania się na randki.
Wyniki poddano analizie wariancji i uzyskano wynik
testu F: F(2,262)=35; p<0,05. Którzy studenci
najczęściej umawiają się na randki?
A.Psychologii
B.Biologii
C.Orientalistyki
D.Na podstawie powyższych danych nie da się
odpowiedzieć na to pytanie
• Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat
tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na
kwiatkach. Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które
pachną i nie pachną oraz takie, które są kolorowe bądź
białe i liczył odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4
przedstawia wyniki oraz wykres. Co możemy powiedzieć na
ich podstawie o częstości odwiedzania kwiatów przez
pszczoły?
A. Największe znaczenie ma to, czy kwiaty pachną
B. Liczy się jedynie barwa kwiatów
C. Ważna jest w podobnym stopniu zarówno barwa jak i
zapach
D. Rola barwy zmienia się w zależności od tego czy kwiaty
posiadają zapach czy nie
Testy efektów międzyobiektowych
Zmienna zależna: ODWIEDZA
89,350
a
3
29,783
49,639
,000
1428,050
1 1428,050 2380,083
,000
4,050
1
4,050
6,750
,019
1,250
1
1,250
2,083
,168
84,050
1
84,050
140,083
,000
9,600
16
,600
1527,000
20
98,950
19
Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane
Typ III sumy
kwadratów
df
Średni
kwadrat
F
Istotność
R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)
a.
ZAPACH
nie pachnie
pachnie
lic
zb
a
o
d
w
ie
d
zi
n
12
11
10
9
8
7
6
5
BARWA
kolorowy
biały
Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat
tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na
kwiatkach. Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które
pachną i nie pachną oraz takie, które są kolorowe bądź
białe i liczył odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4
przedstawia wyniki oraz wykres. W tym badaniu badacz
otrzymał:
A. Efekt interakcji zapachu i koloru
B. Efekt główny zapachu
C. Efekt główny zapachu oraz silny efekt interakcji zapachu i
koloru
D. Dwa efekty główne i jeden interakcyjny
Testy efektów międzyobiektowych
Zmienna zależna: ODWIEDZA
89,350
a
3
29,783
49,639
,000
1428,050
1 1428,050 2380,083
,000
4,050
1
4,050
6,750
,019
1,250
1
1,250
2,083
,168
84,050
1
84,050
140,083
,000
9,600
16
,600
1527,000
20
98,950
19
Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane
Typ III sumy
kwadratów
df
Średni
kwadrat
F
Istotność
R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)
a.
ZAPACH
nie pachnie
pachnie
lic
zb
a
o
d
w
ie
d
zi
n
12
11
10
9
8
7
6
5
BARWA
kolorowy
biały
Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat
tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na kwiatkach.
Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które pachną i nie
pachną oraz takie, które są kolorowe bądź białe i liczył
odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4 przedstawia
wyniki oraz wykres. W tym badaniu wariancja
wewnątrzgrupowa wynosi:
A.9,6
B.0,6
C.29,78
D.1428,05
ZAPACH
nie pachnie
pachnie
lic
zb
a
o
d
w
ie
d
zi
n
12
11
10
9
8
7
6
5
BARWA
kolorowy
biały
Testy efektów międzyobiektowych
Zmienna zależna: ODWIEDZA
89,350
a
3
29,783
49,639
,000
1428,050
1 1428,050 2380,083
,000
4,050
1
4,050
6,750
,019
1,250
1
1,250
2,083
,168
84,050
1
84,050
140,083
,000
9,600
16
,600
1527,000
20
98,950
19
Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane
Typ III sumy
kwadratów
df
Średni
kwadrat
F
Istotność
R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)
a.
Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat
tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na kwiatkach.
Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które pachną i nie
pachną oraz takie, które są kolorowe bądź białe i liczył
odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4 przedstawia
wyniki oraz wykres. W tym badaniu uzyskane łącznie efekty
główne i interakcyjne są:
A.Silne
B.Słabe
C.Umiarkowane
D.Nie można tego określić
Testy efektów międzyobiektowych
Zmienna zależna: ODWIEDZA
89,350
a
3
29,783
49,639
,000
1428,050
1 1428,050 2380,083
,000
4,050
1
4,050
6,750
,019
1,250
1
1,250
2,083
,168
84,050
1
84,050
140,083
,000
9,600
16
,600
1527,000
20
98,950
19
Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane
Typ III sumy
kwadratów
df
Średni
kwadrat
F
Istotność
R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)
a.
ZAPACH
nie pachnie
pachnie
lic
zb
a
o
d
w
ie
d
zi
n
12
11
10
9
8
7
6
5
BARWA
kolorowy
biały
Porównania planowane:
A. Pomagają zaplanować badanie
B. Możemy wykonywać nawet wtedy,
gdy test F okaże się nieistotny
C. Porównują ze sobą więcej niż dwie
średnie
D. Mówią o tym, czy badanie zostało
dobrze zaplanowane
Które stwierdzenie jest prawdziwe w
odniesieniu do dwuczynnikowej analizy
wariancji
A.wariancja wewnątrzgrupowa we
wszystkich trzech testach F jest taka sama
B.wariancja międzygrupowa we wszystkich
trzech testach F jest taka sama
C.wariancja wewnątrzgrupowa jest równa
wariancji międzygrupowej
D.wariancja międzygrupowa we wszystkich
trzech testach F jest równa 1
Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2
(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani
frustrowani) x 3 (samoocena: badani z niską
samooceną bądź badani ze średnią bądź badani z
wysoką samooceną) gdzie zmienną zależną była
agresja interpersonalna. Jaka jest maksymalna ilość
efektów głównych w odpowiedniej analizie
wariancji?
A.1
B.2
C.3
D.4
Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2
(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani
frustrowani) x 3 (samoocena: badani z niską
samooceną bądź badani ze średnią bądź badani z
wysoką samooceną) gdzie zmienną zależną była
agresja interpersonalna. Stwierdzono istotny efekt
interakcyjny. Jaka jest ilość efektów prostych
niezbędnych do analizy tej interakcji:
A.2
B.4
C.5
D.6
Badacze przeprowadzili badanie w schemacie
2 (frustracja: badani nie frustrowani bądź
badani frustrowani) x 3 (samoocena: badani
z niską samooceną bądź badani ze średnią
bądź badani z wysoką samooceną) gdzie
zmienną zależną była agresja
interpersonalna.
Jak jest ilość grup (celek) w takim badaniu?
A. 2
B. 3
C. 5
D. 6
Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2
(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani
frustrowani) x 3 (samoocena: badani z niską
samooceną bądź badani ze średnią bądź badani z
wysoką samooceną) gdzie zmienną zależną była
agresja interpersonalna. Jak jest ilość stopni
swobody dla wariancji międzygrupowej jeśli chodzi
o efekt interakcji?
A.1
B.2
C.5
D.6
Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2
(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani
frustrowani) x 2 (samoocena: badani z niską
samooceną bądź badani z wysoką samooceną) gdzie
zmienną zależną była agresja interpersonalna.
Tabela 5 zawiera wykres słupkowy uzyskanych
wyników. Jeśli założyć istotność wszystkich
występujących tu różnic to przedstawiony wzorzec
wyników wskazuje na wystąpienie:
A.
Istotnego efektu głównego frustracji
B.
Istotnego efektu głównego samooceny
C.
Istotnego efektu interakcji
D.
Istotnego efektu głównego frustracji oraz istotnego
efektu interakcji
Badacz analizował zainteresowanie piłką nożną u
przedstawicieli pięciu grup zawodowych. Chciał
sprawdzić czy zainteresowanie to będzie istotnie
większe u przedstawicieli pierwszych dwóch grup
niż u przedstawicieli pozostałych grup. Odpowiednie
współczynniki kontrastu w porównaniu planowanym
powinny wynosić:
A.1 1 –1 –1 –1
B.3 3 –2-2-2
C.-3-3 0 0 0
D.-2-2 1 1 1 1
Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2
(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani
frustrowani) x 2 (samoocena: badani z niską
samooceną bądź badani z wysoką samooceną) gdzie
zmienną zależną była agresja interpersonalna.
Tabela 6 zawiera wykres słupkowy uzyskanych
wyników. Jeśli założyć istotność wszystkich
występujących tu różnic to przedstawiony wzorzec
wyników wskazuje na wystąpienie:
A.
Istotnego efektu głównego frustracji
B.
Istotnego efektu głównego samooceny
C.
Istotnego efektu interakcji
D.
Istotnego efektu głównego frustracji oraz istotnego
efektu interakcji
Analizowano, czy następuje zmiana zachowania
dziecka w zależności od stosowanych wzmocnień.
Zmierzono poziom agresji w zachowaniu dziecka
przed oddziaływaniem terapeutycznym a nastepnie
jedną grupę dzieci wzmacniano za pomocą pochwał
słownych a drugą za pomocą słodyczy. Jaki to
schemat badania?
A.Eksperymentalny
B.Quasi-eksperymentalny
C.Korelacyjny
D.mieszany
Analizowano, czy następuje zmiana zachowania dziecka w
zależności od stosowanych wzmocnień. Zmierzono poziom
agresji w zachowaniu dziecka przed oddziaływaniem
terapeutycznym a nastepnie jedną grupę dzieci
wzmacniano za pomocą pochwał słownych a drugą za
pomocą słodyczy. Jaka analizę wariancji należy wykonać
A. Jednoczynnikową analizę wariancji w schemacie
międzygrupowym
B. Jednoczynnikową analizę wariancji w schemacie
wewnątrzgrupowym
C. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie
międzygrupowym
D. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie mieszanym
Co testuje test Levene’a:
A. Jednorodne wariancje
B. Równoliczne grupy
C. Normalność rozkładu
D. Nienormalność rozkładu
Co testuje test Mauchly’ego:
A. Założenie o sferyczności
B. Założenie o normalności rozkładu
C. Jednorodność wariancji
D. Równoliczność grup
Jeśli w analizie wariancji z powtarzanym pomiarem
nie zostanie spełnione założenie o sferyczności to
stopnie swobody wykonywanego Testu efektów
wewnątrzobiektowych są:
A.Identyczne jak wtedy, gdy założenie to jest
spełnione
B.Do stopni swobody dodawana jest statystyka
Epsilon
C.Stopnie swobody są mnożone przez statystykę
Epsilon
D.Nie ma takiego testu w analizie wariancji z
powtarzanym pomiarem
Jeśli wykonujemy analizę wariancji z
powtarzanym pomiarem a nie
spełnione jest założenie o sferyczności
i mamy mało liczne grupy to z „Testów
efektów wewnątrzobiektowych”
zastosujemy:
A. Test Greenhouse’a-Geisera
B. Test Huyhna-Feldta
C. Test Dolna granica epsilon
D. Test za wiersza Sferyczność założona
Mediator czy moderator?
Badacz postanowił sprawdzić, czy ludzie
chętniej ulegają wpływowi społecznemu
wtedy, gdy są smutni czy wtedy gdy są
zadowoleni. Emocje w tym badaniu są:
A.Mediatorem
B.Moderatorem
C.Kowariantem
D.Supresantem
Mediator czy moderator?
Badaczka postanowiła określić, dlaczego ludzie
chętniej pomagają, gdy są w złym nastroju.
Postawiła hipotezę, że będąc w negatywnym
nastroju ludziom obniża się samoocena i chcąc ją
poprawić ludzie chętniej zachowują się w sposób
prospołeczny i pomagają innym. Samoocena w tym
badaniu to:
A.Mediator
B.Moderator
C.Kowariant
D.Supresant
Mediator czy moderator?
Badaczka postanowiła określić, dlaczego ludzie
chętniej pomagają, gdy są w złym nastroju.
Postawiła hipotezę, że będąc w negatywnym
nastroju ludziom obniża się samoocena i chcąc ją
poprawić ludzie chętniej zachowują się w sposób
prospołeczny i pomagają innym. Obniżony nastrój w
tym badaniu to:
A.Mediator
B.Moderator
C.Zmienna niezależna
D.Zmienna zależna
Mediator czy moderator?
Badaczka postanowiła określić, dlaczego ludzie
chętniej pomagają, gdy są w złym nastroju.
Postawiła hipotezę, że będąc w negatywnym
nastroju ludziom obniża się samoocena i chcąc ją
poprawić ludzie chętniej zachowują się w sposób
prospołeczny i pomagają innym. Zachowania
prospołeczne w tym badaniu to:
A.Mediator
B.Moderator
C.Zmienna niezależna
D.Zmienna zależna
Która z metod wprowadzania
predyktorów w analizie regresji jest
rekomendowana do wykonania analiz
eksploracyjnych?
a.Eliminacji wstecznej
b.Selekcji postepujacej
c.Hierarchiczna
d.wprowadzania
Która statystyka pozwala najłatwiej
odróżnić przypadek odstający od
wpływowego?
a.Reszta
b.Reszta studentyzowana
c.Reszta standaryzowana
d.Reszta usuniętych
Która statystyka diagnozowania
przypadków odstających opiera się na
odległości centroidalnej?
a. Reszta
b. Reszta usuniętych
c. Odległość Cooka
d. dfbeta
• Zaznacz tę metodę wprowadzania
predyktorów w regresji, którą stosuje
się by analizować efekt interakcji:
A.Krokowa
B.Eliminacji wstecznej
C.Selekcji postępującej
D.hierarchiczna
Centracja zmiennej jakościowej
wykorzystywanej w analizie interakcji w
regresji może zostać wykonana poprzez:
a.Rekodowanie wartości zmiennej na 0 i 1
b.Rekodowanie wartości zmiennej na -1 i
c.Standaryzację wartości zmiennej
d.Odjęcie od wartości zmiennej średniej
arytmetycznej