Problemy z Psychologiczną
Diagnozą kliniczną
Diagnoza statystyczna a
diagnoza kliniczna
Trafność sądów statystycznych
a trafność sądów klinicznych
• Zrobiono ponad 100 badań,
porównujących trafność diagnozy
statystycznej z trafnością diagnozy
klinicznej
Cechy diagnozy klinicznej
• Diagnosta, po zebraniu danych
różnymi metodami, sam, „w głowie”
dokonuje syntezy zebranych danych
Np. agent ubezpieczeniowy zbiera
wywiad od klienta i dokonuje osądu,
dotyczącego ryzyka związanego z
ubezpieczeniem tego klienta
Diagnoza Statystyczna
• Eliminuje osobisty osąd klinicysty,
konkluzje, wnioski na podstawie
zebranych danych, opierają się
wyłącznie na tych danych
podstawionych do odpowiedniego
wzoru.
Np. agent ubezpieczeniowy, po
zebraniu danych przy pomocy
wywiadu i kwestonariuszy,
wprowadza te dane do ustalonego,
opartego na badaniach, równania
Eksperyment z użyciem
MMPI do różnicowania
pomiędzy psychozą a
nerwicą
• MMPI- Minnesota Multiphasic Personality
Inventory
• Jeden z najczęściej używanych testów
psychologicznych
• Używany do pomocy w diagnozowaniu
psychozy i zabyrzeń afektywnych
(schizofrenia, zaburzenie afektywne
dwubiegunowe)
• Często używany w diagnozach sądowych
• MMPI składa się z ponad 500 pytań
• Po obliczeniu wyników otrzymujemy 13
skal
• Wynik prezentowany jest w postaci profilu
MMPI- c.d.
• Skale MMPI:
1. Hd- hipohondria. Skala miała mierzyć
zaburzenia hipochondryczne, w praktyce
reaguje też na poziom zaburzeń
psychosomatycznych
2. D- depresja. Wskaźnik poziomu nastroju
Podskale:
D1 subiektywne poczucie depresji
D2 spowolnienie psychomotoryczne
D3 złe samopoczucie fizyczne
D4 otępienie psychiczne
D 5 Pograżanie się w smętnych
rozmyślaniach
MMPI- c.d.
3. Hy- Histeria
Podskale:
Hy1 zaprzeczanie lękom spolecznym
Hy2 potrzeba kontaktu emocjonalnego
Hy3 zmęczenie, złe samopoczucie
Hy4 skargi somatyczne
Hy5 hamowanie agresji
MMPI- c.d
4. Pd- Psychopatia mierzy poziom
zaburzeń psychopatycznych
Podskale:
Pd1 konflikty rodzinne
Pd2 postawa wobec autorytetów
Pd3 niewzruszoność spoleczna
Pd4A alienacja spoleczna
Pd4B autoalienacja
MMPI- c.d
5. Mf- Męskość/kobiecość Mierzy zaburzenia
tożsamości płciowej
Podskale:
Mf1- narcyzm, nadwrażliwość
Mf2- stereotypowe zainteresowania kobiece
Mf3- zaprzeczanie stereotypowym
zainteresowaniom męskim
Mf4- dyskomfort heteroseksualny, pasywność
Mf5- introwertywność, krytycyzm
Mf6- społeczne wycofanie się
MMPI- c.d
6. Pa-Paranoja. Mierzy poziom
zaburzeń paranoidalnych
Podskale:
Pa1- Idee prześladowcze
Pa2- Przewrażliwienie
Pa3- Naiwność
7. Pt- Psychastenia. Mierzy poziom
zaburzeń psychastenicznych (ogólna
nerwica)
MMPI- c.d.
8. Sc- Schizofrenia. Zaburzenia
schizofreniczne. Skala kiepsko działa.
Wysoki wynik występuje też u osób
nieprzystosowanych społecznie, które
mają silne konflikty z otoczeniem.
Osoby cierpiące na schzofrenię czesto
otrzymują wyniki w granicach normy.
Podskale:
Sc1A- Alienacja społeczna
Sc1B- Alienacja emocjonalna
MMPI- c.d
Sc2A- Brak panowania Ego w sferze
poznawczej
Sc2B- Brak panowania Ego w sferze woli
Sc2C- Brak panowania Ego w sferze
kontroli
Sc3- Dziwaczne doznania sensoryczne
9. Ma- Mania. Mierzy zaburzenia
hipomaniakalne i maniakalne
Podskale:
Ma1- Amoralność
Ma2- Pobudzenie psychoruchowe
MMPI- c.d.
Ma3- Niewzruszoność
Ma4- Inflacja Ego
10 Si- Introwersja spoleczna Wycofywanie
sie z życia społecznego
Podskale:
Si1- Poczucie niżśzości
Si2- Dyskomfort w kontaktach z innymi
Si3- Stateczność, sztywność
Si4- Nadwrażliwość
Si5- Nieufność
Si6- Zainteresowanie wyglądem fizycznym i
funkcjonowaniem ciała
Reguła Goldberga
• 1000 protokółów MMPI, które zostały
wypełnione przez pacjentów podczas
przyjmowania na oddział zostało porównanych
z diagnozą, z którą pacjent wychodził ze
szpitala.
• W oparciu o te dane Lewis Goldberg stworzył
równanie oparte na 10 skalach MMPI, które
przewidywało diagnozę.
• Przy użyciu tylko tego równania (czyli w
oparciu o wyniki 10 skal MMPI wprowadzonych
do odpowiedniego równania), diagnozy
okazały się w 70 % trafne
Reguła Goldberga c.d.
• Kiedy profile MMPI tych samych
pacjentów dano do oceny klinicystom,
ich trafność diagnozy nie dorównywała
trafności diagnozy dokonanej przy
użyciu równania Goldberga
• Reguła Goldberga- 70% trafności
• Klinicyści średnio- 62% trafności
• Najlepsi specjaliści 67% trafności
Reguła Goldberga c.d.
• Nawet po treningu, który polegał na
dokonaniu 4000 ocen ze sprzężeniem
zwrotnym żaden klinicysta nie osiągnął
poziomu 70%
• Klinicyści z dużym stażem pracy nie
lepsi niż początkujący
• Poinformowanie klinicystów o regule
Goldberga tylko nieco poprawiło
trafność (ciągle nikt nie osiągnął
trafności 70%)
Osąd klinicysty- mniej trafny
niż stworzona przez niego
samego formuła
• Jeżeli klinicysta stworzył własne,
specyficzne dla siebie równanie,
które w specyficzny dla tego
klinicysty sposób wykorzystywało
profil MMPI, to trafność diagnozy tego
klinicysty rosła, w porównaniu z tym
kiedy dokonywał diagnozy bez
swojego równania (swojej formuły)
Oceny kliniczne a oceny oparte
o statystyczną regułę
• Kiedy osobna reguła zostałą
stworzona dla każdego klinicysty, a
reguła taka oparta była zawsze na
statystycznej analizie ocen danego
klinicysty, wzrastała trafność ocen
tego klinicysty
• Oceny oparte o tak opracowane
reguły były (średnio) bardziej trafne
niż oceny tych samych klinicystów
gdy nie stosowali reguły
Oceny kliniczne a oceny oparte
na statystyce w diagnozowaniu
uszkodzeń organicznych na
podstawie wyników testów
psychologicznych
(Leli & Filskov, 1984)
rola doświadczenia w diagnozie
• Trafność reguły statystycznej: 83%
• Trafność klinicystów o małym
doświadczeniu: 63%
• Trafność klnicystów o dużym
doświadczeniu: 58%
• Trafność klinicystów o małym
doświadczeniu po zapoznaniu sie z
regułą statystyczną: 68%
• Trafność klinicystów o
dużymdoświadczeniu po zapoznaniu
się z regułą statystyczną: 75%
Daves, Faust, Meehl, 1989
(Science, vol 243, str. 1668-1674)
• „[...] podsumowując wyniki około 100
badań [...] można stwierdzić, że
przewaga podejścia statystycznego nad
podejściem klinicznym stanowi regułę
[...] Nie ma w naukach społecznych
drugiej kontrowersji w której tak wielka
ilość badań wskazywałaby, w sposób
tak jednoznaczny, na to po czyjej
stronie jest racja”
Dlaczego diagnoza kliniczna
jest mniej trafna niż
statystyczna
Tendencja do potwierdzania
(confirmatory bias)
Ludzie mają tendencję do
poszukiwania argumentów
potwierdzających hipotezę i do
unikania argumentów podważajacych
hipotezę
Tendencja do potwierdzania w
Tendencja do potwierdzania w
szacowaniu introwersji/
szacowaniu introwersji/
extrawersji
extrawersji
•
Snyder i Swann (1978)
Snyder i Swann (1978)
•
Badani proszeni byli o
Badani proszeni byli o
przeprowadzenie wywiadu z
przeprowadzenie wywiadu z
nieznajomą osobą celem
nieznajomą osobą celem
stwierdzenia stopnia jej ekstrawersji
stwierdzenia stopnia jej ekstrawersji
lub stopnia jej introwersji.
lub stopnia jej introwersji.
Tendencja do potwierdzania w
Tendencja do potwierdzania w
szacowaniu introwersji/
szacowaniu introwersji/
extrawersji
extrawersji
(wyniki)
(wyniki)
•
Osoby proszone o oszacowanie
Osoby proszone o oszacowanie
stopnia ekstrawersji częsciej
stopnia ekstrawersji częsciej
zadawały pytania sugerujące
zadawały pytania sugerujące
zachowania ekstrawertywne.
zachowania ekstrawertywne.
•
Osoby proszone o oszacowanie
Osoby proszone o oszacowanie
stopnia introwersji częsciej zadawały
stopnia introwersji częsciej zadawały
pytania sugerujące zachowania
pytania sugerujące zachowania
introwertywne
introwertywne
Tendencja do potwierdzania
Tendencja do potwierdzania
(badania dodatkowe)
(badania dodatkowe)
•
Snyder, 1981; Snyder 1982; Copeland & Snyder, 1996
Snyder, 1981; Snyder 1982; Copeland & Snyder, 1996
•
Efekt występuje nawet gdy badani
Efekt występuje nawet gdy badani
spodziewają się nagrody za dobry
spodziewają się nagrody za dobry
dobór pytań.
dobór pytań.
•
Efekt występuje zarówno gdy
Efekt występuje zarówno gdy
osobami badanymi są studenci jak i
osobami badanymi są studenci jak i
gdy osobami badanymi są
gdy osobami badanymi są
psychologowie
psychologowie
Tendencja do potwierdzania
Tendencja do potwierdzania
(wpływ na osoby udzielające
(wpływ na osoby udzielające
wywiadu)
wywiadu)
•
Fazio, 1981
Fazio, 1981
•
Osoby, którym zadawano pytania
Osoby, którym zadawano pytania
sugerujące ekstrawersję oceniały się
sugerujące ekstrawersję oceniały się
następnie
następnie
jako bardziej
jako bardziej
ekstrawertywne.
ekstrawertywne.
•
Osoby te zachowywały się też
Osoby te zachowywały się też
bardziej ekstrawertywnie (krótka
bardziej ekstrawertywnie (krótka
interakcja z osobą nieznajomą po
interakcja z osobą nieznajomą po
zakończeniu wywiadu).
zakończeniu wywiadu).
Tendencja do potwierdzania
Tendencja do potwierdzania
(implikacje dla rozwoju
(implikacje dla rozwoju
uprzedzeń)
uprzedzeń)
•
Przykład: osoba żywiąca przekonanie,
Przykład: osoba żywiąca przekonanie,
że osoby rude mają zły charakter
że osoby rude mają zły charakter
łatwo znajdzie poparcie dla takiego
łatwo znajdzie poparcie dla takiego
przekonania.
przekonania.
Tendencja do potwierdzania-
implikacje kliniczne
• Psycholog, który (błędnie) wierzy, że
homoseksualni mężczyźni mieli w
dzieciństwie złe relacje ze swoimi
matkami łatwo znajdzie
potwierdzenie swoich przekonań.
Będzie znajdował dowody tego w
swoich kolejnych diagnozach
20 uczniów przechodzi
badania wstępne przed
przyjęciem do I klasy
• Pytanie czy badania te dobrze
przewidują powodzenie w nauce w I
klasie
Uczeń 1
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 2
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 3
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (-)
Dobre (+)
Uczeń 4
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 5
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 6
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 7
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (-)
Dobre (+)
Uczeń 8
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (-)
Dobre (-)
Uczeń 9
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 10
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (-)
Uczeń 11
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 12
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 13
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (-)
Dobre (+)
Uczeń 14
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (-)
Uczeń 15
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 16
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (-)
Uczeń 17
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 18
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Uczeń 19
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (-)
Uczeń 20
Wynik badania
wstępnego
Wyniki w nauce w I
klasie
Pozytywny (+)
Dobre (+)
Czy dane 20 uczniów wskazuą że
Czy dane 20 uczniów wskazuą że
wyniki testów kwalifikacyjnych dobrze
wyniki testów kwalifikacyjnych dobrze
przewidziały wyniki uczniów w I klasie?
przewidziały wyniki uczniów w I klasie?
•
Jak silny związek?
Jak silny związek?
•
0,0 – zupełny brak związku
0,0 – zupełny brak związku
•
0,2 - słaby związek
0,2 - słaby związek
•
0,5 – średni związek
0,5 – średni związek
•
0,8 – silny związek
0,8 – silny związek
•
1,0 – pełny związek
1,0 – pełny związek
Jak silny związek?
Rozmowa
Rozmowa
+
+
Rozmowa
Rozmowa
-
-
Praca
Praca
+
+
12
12
3
3
Praca
Praca
-
-
4
4
1
1
Jak silny związek?
•
Pozytywny wynik rozmowy:
Pozytywny wynik rozmowy:
•
N=16
N=16
•
Prawd. że będą dobrze pracować
Prawd. że będą dobrze pracować
12:16=0,75
12:16=0,75
•
Negatywny wynik rozmowy:
Negatywny wynik rozmowy:
•
N=4
N=4
•
Prawd. że będą dobrze pracować 3:4=0,75
Prawd. że będą dobrze pracować 3:4=0,75
•
Wniosek:
Wniosek:
Brak związku!
Brak związku!
(Korelacja pozorna)
(Korelacja pozorna)
Korelacja pozorna
• Dostrzeganie związku między
zmiennymi gdy w rzeczywistości
związek nie zachodzi
•
Występuje szczególnie gdy w obrębie
Występuje szczególnie gdy w obrębie
każdej ze zmiennych jedna z kategorii
każdej ze zmiennych jedna z kategorii
jest szczególnie liczna
jest szczególnie liczna
•
Zapobieganie korelacjom pozornym:
Zapobieganie korelacjom pozornym:
obliczyć wskaźnik siły związku
obliczyć wskaźnik siły związku
(korelacji)
(korelacji)
Regresja do średniej
•
W przypadku zdarzeń, które są
W przypadku zdarzeń, które są
przynajmniej częściowo losowe, po
przynajmniej częściowo losowe, po
zdarzeniu skrajnym następuje zwykle
zdarzeniu skrajnym następuje zwykle
zdarzenie mniej skrajne.
zdarzenie mniej skrajne.
Przykłady: wzrost, wyniki egzaminu,
Przykłady: wzrost, wyniki egzaminu,
wyniki sportowe, samopoczucie,
wyniki sportowe, samopoczucie,
„dobre” i „złe” zachowanie
„dobre” i „złe” zachowanie
Regresja statystyczna
Regresja statystyczna
„Spóznianie się Harolda”: Schaffner,
„Spóznianie się Harolda”: Schaffner,
1985
1985
•
Badani proszeni o oduczenie fikcyjnego
Badani proszeni o oduczenie fikcyjnego
ucznia „Harolda” od spózniania sie do szkoły
ucznia „Harolda” od spózniania sie do szkoły
•
Każdego dnia szkolnego komputer
Każdego dnia szkolnego komputer
prezentował godzinę przybycia „Harolda” do
prezentował godzinę przybycia „Harolda” do
szkoły
szkoły
•
Prezentowane godziny przybycia wybierane
Prezentowane godziny przybycia wybierane
losowo (od 8:20 do 8:40)
losowo (od 8:20 do 8:40)
•
Po każdej prezentacji badany decydował o
Po każdej prezentacji badany decydował o
wielkości kary lub nagrody dla „Harolda”
wielkości kary lub nagrody dla „Harolda”
•
Na końcu, badani oceniali skuteczność kar i
Na końcu, badani oceniali skuteczność kar i
nagród
nagród
„
„
Spóznianie się Harolda”: Schaffner,
Spóznianie się Harolda”: Schaffner,
1985
1985
Wyniki
Wyniki
•
Kary (szczególnie wysokie) oceniane
Kary (szczególnie wysokie) oceniane
jako skuteczne
jako skuteczne
•
Nagrody (szczególnie wysokie)
Nagrody (szczególnie wysokie)
oceniane jako nieskuteczne
oceniane jako nieskuteczne
•
Wyjasnienie: regresja statystyczna
Wyjasnienie: regresja statystyczna
(w rzeczywistości zachowanie
(w rzeczywistości zachowanie
„Harolda” było losowe)
„Harolda” było losowe)
Podsumowanie- inne często
występujące błędy
wnioskowania
Efekt pierwszeństwa- informacja
otrzymana wcześniej wywiera
zaawyczaj większy wpływ na tworzenie
sie ogólnego wrażenia niz informacja
otrzymana później. Pierwsze informacje
prowadzą do pierwszego wrażenia na
temat klienta. Wszystkie interpretacje
późniejszych wypowiedzi i zachowań
zależą od tego pierwszego wrażenia
Efekt zakotwiczenia: Klinicysta odnosi
otrzymane informacje do pewnych
wcześniejszych, bardzo
charakterystycznych zdarzeń, które mocno
utkwiły mu w pamięci
Ignorowanie prporcji podstawowej (base rate)
Przecenianie prawdopodobieństwa
wydarzenia, o którym wiemy, że juz
zaszło(hindsight effect)
Wnioski zależą też od nastroju diagnosty
Podstawowy błąd atrybucji- tendencja do
przeceniania w wyjaśnianiu zachowania
cech osobowości i niedoceniania wyjaśnień
sytuacjyjnych
Ignorowanie proporcji
podstawowej
(prawdopodobieństwa
wyjściowego)
Jeśli jakieś wydarzenie jest znacznie
częstsze niż inne to należy najpierw w
diagnozie brać pod uwagę to częstsze
wydarzenie (np. jeśli w jakiejs
populacji infekcja dróg moczowych u
dzieci występuje w ponad 37% a
sexualne molestowanie w 0.9%, to
najpierw trzeba założyć, że
zaczerwienione wargi sromowe
wskazują na zapalenie dróg moczoych)