LEKI GENERYCZNE I INNOWACYJNE
Jacek Spławiński
emeryt
jaceksplawinski@yahoo.com
SZCZĘŚCIE
Polega – dla mnie – na tym, że już częściowo
omówiliśmy generyki.
Skończyliśmy na stwierdzeniu, że nie można
przeprowadzić pełnego badania generyku, bo:
• pogwałcilibyśmy zasadę „uncerainty”
• niemożliwa byłaby statystyka
• być może każdy punkt końcowy wymagałby
osobnego badania
• narazilibyśmy badanych na niesprawdzony lek
• no i finanse…
O CO CHODZI W BADANIU BE ?
Istotą badania jest odpowiedź na pytanie czy inna
formulacja postaci doustnej w leku generycznym
może zmienić (w stosunku do leku oryginalnego)
wchłanianie substancji aktywnej leku.
Wobec tego odpowiedź znajdziemy porównując
liczbę cząsteczek wchłoniętej substancji aktywnej z
postaci leku generycznego i oryginalnego, pod
warunkiem, że spełniają one kryteria
równoważności farmaceutycznej.
Tę liczbę określa dokładnie AUC. Jeśli więc AUC leku
testowanego równa się AUC leku badanego można
stwierdzić, że wielkość wchłaniania jest taka sama.
KIEDY DWA LEKI SĄ
BIORÓWNOWAŻNE
• Wtedy, kiedy stosunek wchłaniania aktywnej
substancji (mierzone przez AUC i C
max
) po podaniu
leku generycznego do referencyjnego (w tej samej
dawce i w tych samych warunkach) w grupie
ochotników w badaniu klinicznym mieści się w
określonym przedziale, 0.8-1.25
(UWAGA: mogą
wystąpić znamienne statystycznie różnice ale leki
nadal będą BE gdy wyniki zmieszczą się w określonym
przedziale !)
• Przedział ustalają agencje rejestrujące i wynosi zwykle
dla danych zlogarytmowanych 0.8-1.25 lub, w
przypadku leków o wąskim indeksie terapeutycznym,
0.9-1.11, ale też 0.7 i 1.3, jeśli leki o dużej zmienności
RÓWNOWAŻNOŚĆ TERAPEUTYCZNA
Produkty lecznicze są równoważne terapeutycznie
jeśli spełniają
następujące warunki:
•
są równoważne farmaceutycznie
•
są biorównoważne
•
są zarejestrowane: bezpieczne i skuteczne
•
są odpowiednio oznakowane
•
są wytwarzane zgodnie z GMP i odpowiednimi
przepisami
Oczekuje się, że równoważniki terapeutyczne będą
wywierac takie samo działanie terapeutyczne i taką
samą toksyczność
RÓWNOWAŻNOŚĆ FARMACEUTYCZNA
• Ta sama substancja aktywna
• Ta sama forma farmaceutyczna
• Ta sama moc lub stężenie
• Ta sama droga podania
Produkty równoważne mogą się różnić
pewnymi cechami, jak kształtem,
mechanizmem uwalniania substancji,
czy opakowaniem, a także mogą
zawierać alternatywne związki
chemiczne
BADANIA FARMAKOKINETYCZNE
• AUC
– Area under the
concentration(AUC) w
czasie
• C
max
– Stężenie maksymalne
• T
max
– Czas po którym
C
max
Badany
Referencyjny
Czas
S
tę
że
n
ie
C
max
T
max
AUC
Wynik badania
AUC
tested
AUC
reference
0.8 1
1.2
Point estimates ± CI
(90%)
a
b
c
d
PYTANIA
Co należy zrobić aby uniknąć pomyłek
terapeutycznych ?
Czy przy wyborze terapii mamy się:
• kierować intuicją ?
• rzucać kości ?
• zgadywać ?
Jak dociec prawdy o leku, w ogóle prawdy
o świecie ?
PROSTE PYTANIE
Czym różni się lekarz od znachora ?
Podejściem krytycznym:
• znachor zawsze „wie” i nigdy nie
wątpi,
obowiązkiem lekarza jest
• wątpić, stale zadawać to samo pytanie :
„czy lek działa skutecznie?”
METODY OCENY INTERWENCJI
TERAPEUTYCZNEJ
• Subiektywne doświadczenie
• Niekontrolowane badania kliniczne
– opisy i serie przypadków
– badania bez grupy kontrolnej
• Badania obserwacyjne
– kliniczno-kontrolne
– kohortowe
• Kontrolowana próba kliniczna
• Metaanaliza prób klinicznych
LOGIKA BADANIA NAUKOWEGO
Pojęcia, które wymagają weryfikacji:
• sylogizm,
• logika dedukcyjna (wnioski konkluzywne):
„Kręgowce są zwierzętami…”
• logika indukcyjna (wywodzi się od F Bacona –
praca pszczół): od szczegółu do ogółu
• nawet nieskończona liczba obserwacji „X” nie
zapewni nas, że nie ma „Y” D. Hume
• K Popper: pozytywne zweryfikowanie teorii na
podstawie faktów nie jest możliwe;
falsyfikowalność teorii („wszystkie ł są białe”, aby
potwierdzić.. a antyte-za „nie wszystkie”..
wystarczy jeden czarny !)
K. POPPER
Trzy warunki
naukowości teorii:
• jest wynikiem
obserwacji
• posiada świadectwa
empiryczne
• jest falsyfikowalna
(!): świat
alternatywny
Zdania naukowe:
poddające się
falsyfi-kacji
podejście tradycyjne podejście Poppera
eksperyment
teoria 1
indukcja i
uogólnienie
nowa teoria
hipoteza
hipoteza i
falsyfikacja
dowód
odrzucenie lub nie
odrzucenie; nigdy
akceptacja
HIPOTEZY
Badawcza, eksperymentalna („teoria 1”):
- jednostronna,
- dwustronna.
Zerowa (H
0
): brak różnicy pomiędzy efektem
placebo a lekiem
• jest to hipoteza robocza, którą testujemy
statystycznie w próbie klinicznej
- randomizowana i kontrolowana,
- podwójnie ślepa próba kliniczna
Wynik korzystny dla sponsora: odrzucenie H
0
i
przyjęcie hipotezy alternatywnej (H
A
)
Testowanie
Nie ma różnicy między lekiem a placebo =
nie ma różnicy między orłem i reszką, moneta
wyrzucona 10 razy do góry powinna 5 razy dać
reszkę a 5 razy orzełka. 100 razy podrzucona -
50 „reszek” i 50 „orzełków” to jest H
0
Wychodzi 80 „orzełków” - wniosek ?
Wychodzi 96 „orzełków” - wniosek - p<0.05
Wychodzi 99 „orzełków” - wniosek - p=0.01
Ktoś skrzywił monetę, lub jest z jednej strony
cięższa - odrzucamy H
0
i przyjmujemy H
A
Ale uwaga:
hipotezy zerowej nie można
udowodnić!
nawet jeśli wyrzucimy 5 orzełków i 5
reszek nie wolno twierdzić, że
udowodniono iż moneta jest idealnie
wyważona !
Wniosek
Jeśli H
0
jest prawdziwa (tzn. moneta jest idealnie
wyważona, jednakowa) to prawdopodobieństwo
(p) wyrzucenia orzełka 99 razy na 100 wynosi
1%. Jest to tak niewielkie p, że ktoś nas oszukał i
moneta nie jest prawidłowa.
Odrzucamy H
0
i przyjmujemy H
A
- moneta nie jest
równo
wyważona !
Lek obniżył ciśnienie krwi o 22 mmHg, placebo o 4
mmHg, p < 0.01 - nasza H
0
jest nietrafna !
Musimy ją odrzucić i przyjąć alternatywną:
Lek # placebo
WARUNEK: BADANIE RCT
Randomizacja gwarantuje kontrolę tzw.
czynników
zakłócających. Obecność tych czynników w
bada-
niach pozbawionych randomizacji (np.
obserwacyj-
nych) czyni te badania bezwartościowymi.
Najbardziej niebezpieczne są nieznane czynniki
zakłócające. Te również eliminuje randomizacja.
NAJPIERW, CO TO JEST
„ZMIENNA ZAKŁÓCAJĄCA” ?
Posłużę się autentycznym przykładem (
źródło: „Polityka”
)
dwóch młodych lekarzy założyło się, że zjadą w sierpniu
na nartach po schodach w 20 piętrowym bloku w W-wie
Na drugim piętrze przejechali 82 letnią sąsiadkę i
złamali jej nogę.
Przerażeni swą lekkomyślnością wezwali pogotowie i
czekali z bijącym sercem na telefon od kolegi
ordynatora.
Złamanie okazało się proste a staruszka w idealnym
stanie. Nie mogli zrozumieć dlaczego chorej nie
odesłano
do domu. Dlaczego ?
ZMIENNA ZAKŁÓCAJĄCA
„Evidence” nakazywał staruszkę odesłać do
domu:
• konieczność uruchomienia w doskonałym
stanie,
• jakość życia,
• farmakoekonomika.
Młodzi lekarze zapomnieli o zmiennej
zakłócającej !
Był nią psychiatra, który nie mógł uwierzyć w
wersję podaną przez staruszkę (narty, schody,
lato) i zostawił ją na obserwacji psychiatrycznej
PODEJŚCIE TRADYCYJNE
Tradycyjne podejście (dość powszechne):
załóżmy, że warunkiem zachowania pracy w
uczelni są badania naukowe. Co robić ?
Pracuję na oddziale interny. Mam dziewczynę w
laboratorium hematologicznym. W chorobie
wrzodowej nie badano wszystkich czynników
krzepnięcia. Dziewczyna zmierzy mi wszystkie
czynniki a ja zobaczę czy któryś z nich nie
rożni się znamiennie statystycznie od normy.
K. POPPER
Trzy warunki
naukowości teorii:
• jest wynikiem
obserwacji
• posiada świadectwa
empiryczne
• jest falsyfikowalna
(!): świat
alternatywny
Zdania naukowe:
poddające się
falsyfi-kacji
podejście tradycyjne podejście Poppera
eksperyment
teoria 1
indukcja i
uogólnienie
nowa teoria
hipoteza
hipoteza i
falsyfikacja
dowód
odrzucenie lub nie
odrzucenie; nigdy
akceptacja
Cd. tradycyjnego podejścia
Jeśli poziom jednego z czynników jest za
wysoki lub za niski i to znamiennie
statystycznie - to dokonuję odkrycia.
Ale wszystko na opak ! Zaczynam od końca
a na początku musi być hipoteza !
PRZYKAZANIE POPPERA
Karl Popper:
Doskonalić wiedzę o dowodach można tylko
przez zaprzeczenie, falsyfikację.
Jeśli lek był skuteczny u 1000 chorych, to nie
znaczy, że będzie skuteczny zawsze, K.
Popper: ..”hipoteza nigdy nie może być
udowodniona..bez względu na to ile
zobaczymy białych łabędzi nie usprawiedliwia
to wniosku, że wszystkie łabędzie są białe..”
POSTAWIENIE HIPOTEZY
ZEROWEJ
Badawcza , eksperymentalna („teoria 1”)
Zerowa: brak różnicy pomiędzy efektem placebo a
lekiem, H
0
jest to hipoteza, którą testujemy w
randomizowanej i kontrolowanej,
(najczęściej) podwójnie ślepej próbie klinicznej
HIPOTEZA ZEROWA
• Jest falsyfikacją (zaprzeczeniem) hipotezy
badawczej: lek = placebo;
• Zakładamy, że właśnie ta hipoteza jest
prawdziwa;
• Przeprowadzamy próbę;
• Wynik jest bardzo mało, lub bardzo bardzo mało
prawdopodobny i wobec tego prawdopodobna
jest H
A
czyli odwrotność hipotezy zerowej.
Np. nowy lek na nadciśnienie, H
0
: lek=placebo;
H
A
lek=placebo; dopiero sprawdzenie wyników
pokazuje czy ciśnienie krwi spadło czy wzrosło
Istotność statystyczna
• zmarło 35% vs 46%
• różnica: 11%; p <0,001
• hipoteza zerowa (H
0
) = nie ma różnicy między
grupami
• testowanie hipotez
jeśli różnicy nie ma to...
...jakie jest prawdopodobieństwo przypadkowego
zaobserwowania różnicy takiej jak w badaniu, albo
większej? 0.001 b niewielkie ! Odrzucamy H
0
HIPOTEZA ZEROWA
No, ale jesteśmy przy biorównoważności, jak
wygląda „testowanie hipotez” w tym
przypadku
Oto wielki trik:
H
0
: leki nie są biorównoważne
po przeprowadzeniu badania, jeśli wyniki
pozwalają na odrzucenie H
0
przyjmujemy
H
A
, leki są biorównoważne
STATYSTYKA
Dwie ważne zasady:
• nie można wykazać, że dwa leki nie różnią się
między sobą zarówno w działaniu jak i w
uwalnianiu, czy w ogóle, że są absolutnie
identyczne – bez względu na to jak wielki
eksperyment zostanie przeprowadzony zawsze
znajdzie się różnicę
• nie wolno na podstawie wyniku, że nie ma
statystycznie znamiennych różnic pomiędzy
dwoma lekami (w działaniu, w uwalnianiu,
obojętne) twierdzić, że ponieważ nie ma różnic
to dwa leki muszą być takie same
HIPOTEZA ZEROWA
Jeden z najważniejszych kanonów w statystyce:
hipotezy zerowej nie można udowodnić, można – o
ile pozwalają na to wyniki – tylko ją odrzucić
Dlatego jeśli postawi się hipotezę, że generyk równa
się oryginalny to najwyżej – przy wykazaniu różnic –
taką hipotezę można odrzucić; jeśli nie wykaże się
różnic to nie wolno przyjąć, że tych różnic nie ma !
Stąd metoda Westlake’a jest obwarowana badaniem
mocy statystycznej a metoda Schuirmanna składa
się z dwóch hipotez zerowych:
• jednej, że badany jest „poniżej” założonego
marginesu
• drugiej, że badany jest „powyżej” marginesu
odrzucenie obu hipotez pozwala na przyjęcie, że
badany mieści się w marginesie
BIORÓWNOWAŻNOŚĆ „ex definitione”
Świadomość, że po dożylnym podaniu tej samej
substancji aktywnej w tym samym roztworze
otrzyma się ten sam efekt, niezależnie od
producenta, doprowadziła do koncepcji
„biorównowazność ex definitione”
Stąd, dwa leki pochodzące od różnych producentów,
zawierające tę samą substancję aktywną
i podane
dożylnie
są biorównoważne „ex definitione”
Leki te mogą być w różny sposób metabolizowane ale
uważa się je za biorównoważne ponieważ we krwi
znalazły się takie same ilości cząsteczek substancji
macierzystej
Chodzi o to, że podanie dożylne wyeliminowało
możliwość oddziaływania formulacji na wchłanianie.
PROSTY MODEL
Każdy ochotnik otrzymuje dwukrotnie dwa
różne leki:
Grupa A
Grupa B
Okres 1 PR
generyk
Okres 2 generyk PR
Do pierwszego podania przydział losowy !
Każdy okres musi mieć tę samą długość z
tym samym „reżimem” pobierania próbek
POMIAR I ANALIZA
Wobec tego mierzymy poziomy s. aktywnej we krwi
(pomiary i metody muszą być zwalidowane) i
przeprowadzamy analizę wyników:
•
obliczamy AUC, C
max
, T
max
, K
el
i t ½
•
przetwarzamy logarytmicznie dane AUC i C
max
•
obliczamy stosunek średnich geometrycznych T do
R
•
wyznaczamy 90% przedział ufności
•
„pasujemy” do kryteriów przyjęcia badania BE: 0.8
– 1.25
Wynik BE: tylko „średnia” BE, nie „indywidualna” (na
to są konieczne modele 4x4) czyli nie wykryjemy
interakcji pomiędzy badanym i formulacją
PROSTY MODEL
Każdy ochotnik otrzymuje dwa różne leki:
Grupa AGrupa B
Okres 1
Ref (R) generyk (T)
Okres 2
generyk (T)
Ref (R)
Do pierwszego podania przydział losowy !
Każdy okres musi mieć tę samą długość z tym samym
„reżimem” pobierania próbek
Badanie jest cross-over u każdego bada się dwa
leki: R i T w dwóch różnych okresach =
zmniejszenie zmienności między badanymi
INTERAKCJE
Badanie jest cross-over u każdego bada się dwa
leki: R i T w dwóch różnych okresach =
zmniejszenie zmienności między badanymi
Ale, trudno ocenić wpływ:
• poprzedniego podania (czy nie „zawleczono”
leku ?)
• kolejności podania (czy najpierw R nie ma
wpływu na T ?)
Stąd w BE 4 czynniki: [1] okres (wypłukanie), [2]
kolejność, [3] lek: R lub T i [4] ochotnicy
(zawsze różni – to nie są klony) możliwe
interakcje
STATISTICS: significant, what ?
• For a physician ANOVA procedure is just
more complicated „t” test allowing for
comparison of > than 2 groups of variables.
• There are:
• periods (1 and 2)
• sequences (T/R and R/T)
• treatments (formulation T and formulation
R)
• subjects (volunteers)
• Significant F can be detected with any of
above, what is the meaning ?
INTERAKCJE
Ogólnie: interakcje wynikają z obecności dodatkowych
czynników (okres, kolejność, ochotnicy), które wpływają na
wynik, a dla oceny BE konieczna jest ocena wyniku czy T
różni się od R (w T i R ta sama s. aktywna, czyli czy
formulacja T różni się od R)
Ocenę interakcji przy pomocy 2-czynnikowej Anova. Jeśli
wartość F (v
21
/v
22
) > od wartości z tabeli to wariancje są
różne, a F znamienne
F odnajduje się w tabelach statystycznych w zależności od
stopni swobody i rodzaju testu (jednostronny lub
dwustronny)
Anova pozwala uwiarygodnić badanie. Rozpoczynając je w
modelu cross-over zakłada się, że nie będzie wpływu okresu,
kolejności i zmienności między badanymi bo model ma to
wykluczyć.
STATISTICS: znamienne, co ?
ANOVA jest po prostu bardziej skomplikowanym
testem t Studenta pozwala na porównanie więcej
niż > 2 group zmiennych
A więc, zmienne:
• okresy (1 i 2)
• kolejność (T/R and R/T)
• leki, tj. ta sama s. ktywna ale formulacja T i
formulacja R
• badani (ochotnicy)
Znamienne F może dotyczyć każdej ze zmiennych,
co to oznacza ?
INTERAKCJE cd
Kiedy wysokie F świadczące o znamiennej interakcji, to:
• leku (T lub R) – bez znaczenia o ile wynik BE mieści się w
0.8-1.25 (nawet najmniejsza różnica jest w końcu
znamienna)
• okresu – wynika stąd, że w jednym z okresów poziom T (lub
R) jest wyższy aniżeli w drugim (np. z powodu zbyt krótkiego
wypłukiwania), jeśli u wszystkich badanych wyższy poziom w
okresie 2 to nie ma różnicy między T i R i badanie BE jest
wiarygodne
• kolejności – TR lub RT; jeśli T-R=-0.5 a R-T=+0.5 to różnica
równa zero. Jeśli T-R=-0.5 i R-T=-1.5, suma –2 = efekt
kolejności podania, co może oznaczać interakcje leki i okresu
• ochotnicy – zmienność „między” jest naturalna; zmienność
„wewnątrz” oznacza, że T (lub R) ma inny poziom u tego
samego badanego (dzisiaj reagujemy na tę samą dawkę leku
inaczej niż wczoraj), przyczyna – badany lub formulacja
AUC
tested
AUC
reference
0.8 1
1.25
Point estimates ± CI
(90%)
N = 24
N = 38
N = 88
#
#
mean ± 90% confidence intervals (C.I.)
T sign different from R, p<.05;
jeśli T/R nie równa się 1 to zwiększając liczbę
znamiennej rożnicy !
@
@
@@
p<0.01
@
@
WPŁYW LICZBY BADANYCH NA PRZEDZIAŁ UFNOŚCI
(najmniejsza różnica jest w końcu znamienna)
szerokość CI zależy
od:
liczby badanych
zmienności
ZNAMIENNE INTERAKCJE W OBRĘBIE
OKRESÓW
Okres 1
AUC
Okres 2
20
18
19
17
1
6
Ochotnik no.
Tzw. „Spaghetti lot”
Każda linia oznacza pomiar u
tego samego o. AUC w 2
okresie jest wyższe:
równoległość (z wyjątkiem #
19) wskazuje na „prosty”
carry-over, zbyt krótkie
wypłukiwanie
W 2 okresie poziom wyższy tak w T jak i w
przypadku R, różnice znoszą się
INTERAKCJE OCHOTNIK &
FORMULACJA:
Linie łączące średne wartości T z średnimi R NIE są
równoległe: podgrupa ochotników ma inny poziom T
(lub R) aniżeli reszta badanych (przyczyna: badany lub
formulacja)
Aby wykryć int ochotnik & formulacja nie wystarczy
model 2x2 konieczne co najmniej dwa podania T i R u
tego samego o.
Jednakże, T może różnić się od R o 20% i ta różnica
„przykrywa” zmienność odpowiedzi (inter + intra) i
różnice między formulacjami
Gdy znaczna int ochotnik & formulacja trudno o zamianę
leku
Fakt: generyczny verapamil firmy X miał u ochotników
starców wyższe AUC i C
max
aniżeli u młodych o 43% i
77%, odpowiednio, referencyjny werapamil (jak i
generyk firmy Y) nie wykazywały tych różnic
PYTANIE
(INTERAKCJA OCHOTNIK &
FORMULACJA)
Czy przyczyną int ochotnik & formulacja jest
ochotnik czy formulacja ?
Czy mamy do czynienia z podgrupą wchłaniającą
inaczej – mało prawdopodobne
To formulacja może być odpowiedzialna: u
niektórych osób lek w wyniku zmienionej
formulacji wchłania się inaczej, może to oznaczać
„overdosing” lub „underdosing” czyli toksyczność
lub brak skuteczności
Są to minusy badania średniej BE; opisana int
zdarza się b rzadko
ESSENCE OF ANOVA
• Difficulties with Anova (more complicated t test):
• Anova is commonly used for analysis of the BE data testing
null hypothesis μ
T
= μ
R
, two possibilities:
• lack of statistical significant difference between formulations:
is not the proof for lack of difference, i.e. bioequivalence
• (could be caused by high error variability, small sample
size...) – in order to accept bioequivalence it is necessary to
show that the study was sensitive enough to detect
significant differences, this is approached by analysis of
power
• statistically significant difference does not mean that products
are bioinequivalent (reasons: low variance, large ss) – in fact
even very low difference (and this is always present) may
become statistically significant if ss sufficiently large
UJEMNE STRONY ANALIZY
ANOVA
W BE porównujemy stężenie s aktywnej pochodzącej z
dwóch różnych leków we krwi i badamy hipotezę
roboczą, że nie ma pomiędzy tymi stężeniami
różnicy znamiennej statystycznie. W tym celu
wykonujemy test t, właściwie analizę wariancji,
Anova dla hipotezy zerowej: μ
T
= μ
R
(AUC
T
= AUC
R
)
Brak znamiennej rożnicy między AUC dla T i AUC dla R
(brak znamiennego F) nie oznacza jeszcze, że
między T i R nie ma różnicy; hipotezy zerowej nie
można udowodnić (brak różnicy może wynikać z
zbyt małej próbki badanych zbyt dużego błędu, itd.)
Trzeba jeszcze wykazać, że badanie miało
odpowiednią moc, czyli siłę do wykrycia różnicy
(moc to zdolność do uniknięcia błędu II rodzaju czyli
przyjęciu hipotezy zerowej kiedy trzeba ją odrzucić)
Jeszcze lepiej zastosować test Schuirmanna
TEST SCHUIRMANNA
Podstawowa różnica z testem t czy Anową to
„odwrócenie” hipotezy zerowej:
W teście t lub Anowa testuje się H
0
: AUC
T
= AUC
R
(ale
przecież H
0
nie można udowodnić !)
a w „Schuirmannie”
H
0
: AUC
T
= AUC
R
i wobec tego H
A
:
AUC
T
= AUC
R
Czyli w teście Sch. H
0
stanowi: T jest nie biorównoważny
z R, kiedy wynik pozwala odrzucić H
0
przyjmuje się H
A
:
T jest biorównoważny z R
Jeśli „..w badaniu znajduje się znamienną różnicę
pozwalającą odzucić H
0
wtedy badanie jest
wystarczająco czułe dla swojego celu” (Hills &
Armitage, 1979)
JAK TO ZROBIĆ ?
Zarówno Anova jak i test Schuirmanna
są dostępne w różnych
statystycznych programach i
komputer wykonuje je w ciągu
milisekund
Trzeba tylko wiedzieć jaki test
zastosować, kiedy i po co – a jak się
go oblicza ? Od tego są komputery
BE: macierzysta czy metabolity ?
Zawsze substancja macierzysta. Metabolity
tylko wyjątkowo, gdy:
• nie można oznaczyć substancji macierzystej
• można oznaczyć metabolit(y)
(jeśli nie można oznaczyć ani s. macierzystej
ani metabolitu wykonuje się badanie BE w
oparciu o farmakodeynamikę lub klinikę)
• metabolit powstaje w jelicie
Manager Apteki, 2006 „Generyki – szansa czy
zagrożenie”: wiele leków działa..przez..metabolity.
W rutynowej ocenie równoważności biologicznej
badana jest wyłącznie substancja aktywna..”
Gdy metabolity powstają w wątrobie jaki sens w ich
oznaczaniu ? Formu-lacja może wpłynąć tylko na
wchłanianie s macierzystej ! (Przykład: sibutramina i
jej M
1
i M
2
aktywne metabolity)
Metodyka badań klinicznych
czy badacz decydował o ekspozycji
w celu ich bezpośredniego porównania?
tak
nie
badanie
eksperymentalne
badanie
obserwacyjne
Metodyka badań klinicznych
badanie eksperymentalne
czy była randomizacja?
tak
nie
RCT
badanie
z grupą kontrolną
bez randomizacji
Definicje: INNOWACYJNOŚĆ
•
Pacjenci:
każdy lek, który zaleci lekarz
• Przemysł:
– cokolwiek nowego
– cokolwiek można opatentować
• Agencje Rejestrujące:
– czy wykazano skuteczność i bezpieczeństwo ?
– czy chodzi o nową substancję chemiczną ?
• System refundacyjny:
– czy proponowany lek na listę charakteryzuje
się „dodatkową wartością terapeutyczną” ?
SPORY WOKÓŁ INNOWACJI
Zdaniem przemysłu innowacja to:
- rozwój przez „ciągłość”, małymi krokami, to
nie „biało-czarne”, a w istocie to „ilość, która
przechodzi w jakość”
- taki rozwój inkrementalny, małymi krokami,
stanowi część rozwoju każdej generacji nowych
leków
- w ten sposób przemysł uważa, że każda
nowość jest innowacją, w tym oczywiście leki
me-too.
There was no difference between omeprazole and
Nexium. In the other trial 20mg of omeprazole
was sign worse than Nexium healing rates (86.9%
vs 89.9%)
" The gastrointestinal expert who reviewed the
drug for the Food and Drug Administration in
2000 was not convinced that Nexium was better.
In terms of healing erosive oesophagitis, Hugo
Gallo-Torres concluded: "A superiority claim of
Nexium over omeprazole [Prilosec] is NOT
SUPPORTED," (his capitals).
The fiercest attack on Nexium came from Tom
Scully, the US federal government official in
charge of Medicare and Medicaid. He told doctors:
"You should be embarrassed if you prescribe
Nexium."
Oto, co mówią o „innowacji” szefowie Medicare i
Medicaid:
INNOWACJI CIĄG DALSZY
Do zwiększenia zamieszania wokół innowacji
przyczyniła się World Medical Association przez
znowelizowanie w 2000 Declaration of Helsinki
(DoH):
# 29. The benefits, risks, burdens and
effectiveness of a new method should be
tested against those of the best current
prophylactic, diagnostic, and therapeutic
methods.
KONSEKWENCJE DoH
Od 2000 r, kiedy to po raz pierwszy zawetowano
próby kliniczne oparte na placebo, liczba tych
prób dramatycznie spadła – obecnie prawie
wyłącznie stosuje się próby w których nowy
lek jest porównywany do najlepszego
standardu Konsekwencje:
• pozornie duża korzyść dla pacjenta
• praktycznie, ze względu na metodę badania,
korzyść jest często dyskusyjna
Metody badań:
• badanie typu przewagi (superiority) – b rzadko
• badanie typu non-inferiority
NON-INFERIORITY
(A, testowany; S, aktywna kontrola,
standard) δ, delta, przyjęta różnica od S
H
0:
H
a:
A - S ≤ - δ
A - S > - δ
- δ 0
δ
A - B
Przykład: nowy trombolityk – jak
zbadać skuteczność ?
Obecnie: nie wolno nowego trombolityku vs
placebo (superiority), bo nieetyczne (DoH)
Nowy lek trombolityczny musi być badany vs
standardowy trombolityk (np. t-PA), typ
badania: non-inferiority
Ale jak ustalić wielkość delta ?
10 lat temu (zgony): placebo: 12%
t-PA: 10%
różnica 2 %
Dramatyczne pytanie do wszystkich lekarzy
(czy delta = 2% nie jest za duże) ?
KŁOPOTY Z WYBOREM DELTA
Obecnie po t-PA tylko 5% zgonów (było 10%)
Trzeba odgadnąć zgony w placebo (12? 7? 6?)
Było: 12/10 to może 6/5? (ten sam stos. 1.2)
Jeśli domyślne placebo 6%
to jaka delta, czyli na jaką liczbę dodatkowych
zgonów można się zgodzić a priori?
O czym mówimy ?! ILE DODATKOWYCH ZGONÓW
?
UJEMNE STRONY NON-INFERIORITY
• Wybór standardu
• „Czułość” badania
• Walidacja tylko zewnętrzna
• Wpływ czynników zakłócających
• Motywacja badaczy
i wiele innych argumentów
pominiętych tutaj z braku czasu
PORÓWNANIE NOMIFEZYNY (N),
IMIPRAMINY(I) i PLACEBO
Liczba punktów Liczba punktów po leczeniu
znam. skali Hamilt. 4-o tygodniowym
N I P
23.9 13 13 14.8 nz
26.0 13
13.4 13.9 nz
28.1 19.4 20.3 18.9 nz
29.6 7.3 9.5 23.5
<0.01
37.6 21.9 21.9 22.0 nz
26.1 11.2 10.8 10.5 nz
Leber P Epilepsia
ODKRYWCA O SWOIM POMYŚLE
The essence of non-inferiority trial (badany
nie jest gorszy od standardu):
„new drug is good because it is not bad”
(Blackwelder 2002)
„badany jest dobry ponieważ nie jest zły”
CZY W TEN SPOSÓB ODKRYJEMY LEK
INNOWACYJNY ?
WĄTPLIWOŚCI już od 1999 r
• Bertele, Torri, Garattini: Inconclusive messages from
equivalence trials in thrombolysis. Heart
1999
;81:675.
• Garattini & Bertele: Non-inferiority trials are unethical
because they disregard patients’ interest. Lancet
2007
;370:1875.
• Splawinski & Kuźniar: Clinical trials: active control
versus placebo – what is ethical ? Sci Eng Ethics
2004
;10:73.
• Kaul et al.: Trials and tribulations of non-inferiority.
JACC
2005
;46:1986
• Bertele et al.: Thrombolysis or nothing for acute
myocardial infarction ? It’s all the same ! Br J Clin
Pharmacol
2008
;65:955.
• Garattini & Bertele: Do we learn the right things from
clinical trials ? Eur J Clin Pharma
2008
;64:115
FARMAKOLOGIA & ETYKA
Uwaga: król jest nagi !
Ubell i wsp. New Engl J Med. 1996
Hipotetyczne doświadczenie:
• Cel: skrining w kierunku raka piersi
• Budżet: 20 mln
• Test 1: kosztuje 20 mln i zapobiega
1000 zgonom;
• Test 2: kosztuje 40 mln i zapobiega
2300 zgonom
FARMAKOLOGIA & ETYKA
Który test zastosować ?
• Zastosowanie testu 1 zapobiegnie 1000 zgonom
• Zastosowanie testu 2 zapobiegnie 2300 zgonom
Uwaga: funduszy wystarczy tylko na połowę
mieszkańców !
Nie szkodzi: za 20 mln testując tylko połowę
testem 2
uratujemy 1150 istnień, podczas gdy
stosując test pierwszy ratujemy tylko 1000
kobiet
FARMAKOLOGIA & ETYKA
Pytanie zadane w ankiecie:
Który test należy zastosować: 1 czy 2
Odpowiedz:
• 60 % lekarzy: bardziej skuteczny test 2
• pozostali uczestnicy ankiety (członkowie
szpitalnych Komisji Etycznych, Sądów
Przysięgłych i inne grupy) głosowało za
testem 1
• Uwaga: zgodnie z EBM należy wybrać test
2
Dziękuję za uwagę,
jaceksplawinski@yahoo.com
A PROPOS „KING IS NAKED”
Nadzwyczaj często otrzymuje się e-maile z prośbą
o wsparcie. Ostatnio był taki z Madrytu:
„Profesorze Spławiński wspomóż biedną. Bieda
jest wszędzie, szczególnie w Hiszpanii, jeśli nie
uronisz łzy nad załączonym zdjęciem kobiety w
łachmanach, serce masz z kamienia. Datki
wysyłać na konto Banco Espaniol no.
352058231111000048320”
I oczywiście załączono zdjęcie chwytające za
serce, które zapewne wszyscy Państwo dostali:
CZY SERCE MAMY Z KAMIENIA ?