background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Model MONTE CARLO

Politechnika Warszawska

Wydział Inżynierii Lądowej

a.minasowicz@il.pw.edu.pl

Dr inż. Andrzej 

Minasowicz

FCIOB, SIDIR, PSMB

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Symulacja MONTE CARLO, nazwana jest 

tak dlatego, że ten typ analizy jest efektem 

prac matematycznych dotyczących gier 

losowych, wiąże ze sobą analizę 

wrażliwości i rozkład prawdopodobieństwa 

zmiennych wejściowych
W metodzie tej, aby wskazać charakter 

analizowanego projektu, tworzona jest 

duża liczba hipotetycznych wyników
W symulacji tej wybiera się układy liczb 

losowych, które następnie testuje się w 

różnych konfiguracjach
Liczby losowe dobierane są w dowolny 

sposób na zasadzie pełnej przypadkowości

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Podstawowym założeniem MONTE 
CARLO jest warunek, że parametry 
narażone na ryzyko są opisane za 
pomocą rozkładu prawdopodobieństwa

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Przebieg symulacji MONTE CARLO

 KROK 1 – określenie kształtu rozkładu 

prawdopodobieństwa każdej narażonej 

na ryzyko zmiennej wejściowej

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

 KROK 2 – wypisanie wszystkich 

wartości stałych potrzebnych do 
obliczenia analizowanego czynnika

 KROK 3 – losowy wybór wartości 

(liczby losowej) dla każdej zmiennej

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

 KROK 4 – wyliczenie analizowanego 

czynnika z zastosowaniem poprzednio 
wybranych zmiennych i stałych

 KROK 5 – wielokrotne powtórzenie 

dwóch ostatnich kroków

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

 KROK 6 – zebranie wszystkich 

wyników w jeden zbiór

 KROK 7 – prezentacja wyników w 

postaci histogramu

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

 KROK 8 – interpretacja wyników (w 

tym punkcie ważne jest uwidocznienie 
wewnętrznych zależności pomiędzy 
zachowaniem się zmiennych)

 KROK 9 – wykonanie analizy 

wrażliwości otrzymanych danych

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Schemat przedstawiający KROK 3, KROK 4, 

KROK 5

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Histogram zadania 
firmy

background image

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej
w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego realizowany 
pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości
 

Skumulowany rozkład 

prawdopodobieństwa zadania firmy


Document Outline