Projekt 6 Przetwarzanie analytyczne w HD

background image

2. ZARYS

BUDOWY

HURTOWNI

DANYCH

1. Cele i etapy budowy

2. Charakterystyka etapu

projektowania

3. Przykłady projektów

Hurtownia

Hurtownia

danych (HD)

danych (HD)

background image

Przetwarzanie analityczne BD

i hurtownie danych

(zagadnienia)

Porównanie przetwarzania

transakcyjnego i analitycznego

Wielowymiarowość w przetwarzaniu

analitycznym

Przegląd narzędzi wspomagających

przetwarzanie analityczne

Przykłady zastosowań analiz

wielowymiarowych

Koncepcje hurtowni danych
Architektura i właściwości hurtowni

danych

background image

1. Cele i etapy budowy

Cele HD (korzyści):

dostarczanie rzetelnych danych

analitycznych

wysoka produktywność rozwiązań

wzrost konkurencyjności firmy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

Uzyskane poprzez:

kompleksowy i zintegrowany
obraz firmy

dostęp do informacji
historycznych

ujednolicone dane dotyczące firmy

wyodrębnienie przetwarzania
analitycznego z przetwarzania
transakcyjnego

background image

Dane
źródłowe

AB
C

Meta

dane

Dane

szczegół

owe

HD

Dane

podsumo

wane

Dane

global

ne

Kopie

danyc

h

Użytkownik

Narzędz

ia HD

WEJSCI
E

WYJSCIE

ZRZUT

AG

RE

GA

CJ

E

1. Cele i etapy budowy

background image

1. Cele i etapy budowy

Typowe obszary zastosowań HD:

sterowany” marketing

długoterminowa ocena wartości
klienta

analiza rentowności

analiza ryzyka kredytowego

zarządzanie zapasami

ustalanie ceny

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

background image

Etapy budowy
(

Oracle Warehouse Builder

):

Definiowanie

Generowanie

Ładowanie i administrowanie

Raportowanie

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

Cykl życia SIZ:

identyfikacja i

analiza

modelowanie

projektowanie

implementacja

rozwój

background image

Etapy budowy

(~PoeKlauerBrobst):

Planowanie

Zbieranie wymagań i modelowanie

Projektowanie

Zasilanie HD

Automatyzowanie procesu zarządzania
danymi

Generowanie raportów

Testowanie i szkolenie

Uruchomienie i rozwój

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

Cykl życia SIZ:

identyfikacja i

analiza

modelowanie

projektowanie

implementacja

rozwój

background image

Specyfika planowania HD:

definiowanie celu i zakresu

określenie harmonogramu i
niezbędnych zasobów:

strategie dot. składowych
HD

platformy sprzętowo-
programowe

technologie sieci

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

PLAN

Specyfika modelowania
HD:

identyfikacja wymagań
użytkowników (dane,
funkcje, poziom
agregacji)

opracowanie
wielowymiarowego
modelu firmy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

MODEL

background image

1. Cele i etapy budowy

FAKTY

Sprzedaż
Zapasy
Koszty
...

Lokalizacja

Kanał

dystrybucyjny

Produkt

Czas

Przykład wielowymiarowego modelu

background image

1. Cele i etapy budowy

Firma

Przykład hierarchii w wymiarze produktu

Dział

Klasa

Pozycja

Poziom

background image

Specyfika projektowania
HD:

opracowanie
schematów BD (obiekty,
klucze, indeksowanie)

opracowanie strategii
gromadzenia i podziału
danych

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

PROJEKT

Specyfika zasilania HD:

zdefiniowanie źródeł
danych (formaty,
integracja)

określenie zasad
konwersji

opracowanie programów
zapełniających HD

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

WEJŚCIE

background image

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

Dane

Informacja

Transformacja

danych

Integracja

danych

(konsolidacja,

konwersja,

przenoszenie)

background image

Specyfika ABD:

tworzenie procedur
archiwizowania i
odzyskiwania

automatyzacja
konwersji

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

ABD

Specyfika generowania
raportów:

opracowanie zasad
dostępu

definiowanie raportów

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

WYJŚCIE

background image

Specyfika uruchamiania HD:

tworzenie struktur
pomocy użytkownikom

opracowanie procedur
obsługujących integralność
danych

definiowanie procedur
rozbudowy aplikacji i
zarządzania danymi

1. Cele i etapy budowy

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

START

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

Właściwości HD istotne przy

projektowaniu:

klarowność struktur danych

stabilność danych

złożone zapytania SQL

duże wolumeny danych WE i

informacji WY

konieczność zapewnienia

bezpieczeństwa danych

Hurtownia

Hurtownia

danych

danych

Stosowanie schematu gwiaździstego (zalety):

prosta struktura BD

szybki czas reakcji

opracowane narzędzia dostępu

analogie do zastosowań użytkowników

Sprzedawca
analizuje
przychody pod
kątem: klienta,
produktu, rynku i
czasu

Marketing bada
dostawy pod
kątem: towaru,
rynku i czasu

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

Reprezentowanie danych w prostym

schemacie gwiaździstym:

tabele zawierające fakty (TF)

tabele wymiarów (TW)

Pole1
Pole2
Pole3

Pole4

Pole5

Pole6

...

TF

Pole1

Pole12
Pole13

Pole14

Pole15

Pole16

...

TW1

Pole2

Pole22

Pole23

Pole24

...

TW2

Pole3

Pole32

Pole33

Pole34

...

TW3

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

Przykład BD o prostym schemacie

gwiaździstym

Id rynku
Id okresu
Id

produktu
Jednostka

m.
Wielkość

sprzedaży
Wartość

sprzedaż
% obniżki

Sprzedaż

Rynki

Id rynku

Opis

rynku
Obszar
Region

Okresy

Id okresu
Opis

okresu
Kwartał

Rok

Produkty

Id

produktu
Opis

prod.
Klasa
Rozmiar

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

BD o schemacie gwiaździstym z

wielokrotną tabelą faktów

Id rynku
Id okresu
Id

produktu
Jednostka

m.
Wielkość

sprzedaży
Wartość

sprzedaż
% obniżki

Sprzedaż

Id rynku

Opis

rynku
Obszar
Region

Rynki

Id okresu
Opis

okresu
Kwartał

Rok

Okresy

Id

produktu
Opis

prod.
Klasa
Rozmiar

Produkty

Id rynku
Id okresu
Id

produktu
Jednostka

m.
Wielkość

sprzedaży
Wartość

sprzedaż
% obniżki

Sprzedaż 1

Id rynku
Id okresu
Id

produktu
Jednostka

m.
Wielkość

sprzedaży
Wartość

sprzedaż
% obniżki

Sprzedaż 2

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

BD o schemacie gwiaździstym z tabelą

asocjacyjną

Id rynku
Id okresu
Id

produktu
Jednostka

m.
Wielkość

sprzedaży
Wartość

sprzedaż
% obniżki

Sprzedaż

Id rynku

Opis

rynku
Obszar
Region

Rynki

Id okresu
Opis

okresu
Kwartał

Rok

Okresy

Id

produktu
Opis

prod.
Klasa
Rozmiar

Produkty

Id klasy
Opis

klasy

Klasa

Id

produktu
Id klasy

Klasa produktu

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

BD o schemacie gwiaździstym z tabelami zewnętrznymi

Id rynku
Id okresu
Id

produktu

Jednostka m.
Wielkość

sprzedaży
Wartość

sprzedaż
% obniżki

Sprzedaż

Id rynku

Opis

rynku
Id

obszaru
Id

regionu

Rynki

Id okresu
Opis okresu
Kwartał

Rok

Okresy

Id

produktu
Opis

prod.
Klasa
Rozmiar

Produkty

Id

obszaru

Opis

obszaru

Obszary

Id
regionu

Opis
regionu

Regiony

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

BD o schemacie gwiaździstym typu płatek śniegu

Sprzedaż

Obszary

Regiony

Okresy

Produkty

Kwartały

Lata

Klasy

Marki

Rynki

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

BD o schemacie wielogwiaździstym

Pozycja mag.

Sklepy

Oddział

Grupa

Transakcje

background image

2. Charakterystyka etapu

projektowania

Wskazówki dotyczące projektowania HD:

identyfikacja tabeli wymiarów jako

kryteriów formułowanych

budowa hierarchii atrybutów ułatwia

"drążenie" i "zwijanie" danych

wprowadzanie tabel "agregatów" dla

częstych uogólnień

stosowanie umiarkowanej "denormalizacji"

poprawiającej wydajność przetwarzania

ograniczoność schematów gwiaździstych

background image

Data pocz.
Id usługi

Id promocji

Data końc.

3. Przykłady projektów -

Rezerwacja

Id usługi

Hotel
Liczba

pokoi
Miasto
Region
Typ

Usługi

Id pokoju

Typ łóżka
Status P/N
Opis pokoju
Wskaźnik

dod

Pokoje

Id promocji

Nazwa
Typ
Opis

Typy

promocji

Id kontroli

Id usługi
Kod klienta
Id pokoju

Potwierdzen

ie

Id promocji
Data

przybycia
Liczba nocl.
...

Stany

Data

wyjazdu

Id usługi
Kod klienta
Id pokoju

Potwierdzen

ie
Id promocji
Data

przybycia

Kod

przybycia
Liczba nocl.

Rezerwacje

Harmonogram

promocji

Id klienta

Nazwisko
Adres
Miasto
Typ klienta
Punkty

Klienci

Id okresu

Nazwisko
Adres
Miasto
Typ klienta
Punkty

Okresy

background image

Id

okresu
Id działu
Id sklepu

Jednostki

Wartość

Zapasy

Koszty

3. Przykłady projektów– Sprzedaż

detaliczna

Id produktu

Opis

produktu
Rozmiar
Kolor
Kod klasy
Opis klasy
Dział
Oddział

Produkty

Id oddziału

Opis

oddziału
Id działu

Oddziały

Id działu

Opis działu

Działy

Id okresu
Id

produktu
Id sklepu

Jednostki

Wartość

Zapasy

Koszty

Stany

Id okresu

Tydzień
Miesiąc
Kwartał
Rok

Okresy

Id okresu
Id

oddziału
Id sklepu

Jednostki

Wartość

Zapasy

Koszty

Id

okresu
Id działu
Id sklepu

Jednostki

Wartość

Zapasy

Koszty

Id sklepu

Opis

sklepu
Kierownik
Wielkość

Id regionu

Sklepy

Id regionu

Opis

regionu
Id obszaru
Opis

obszaru

Regiony

background image

3. Przykłady projektów – Koszty

(Oracle)

background image

3. Przykłady projektów – Sprzedaż

(Oracle)


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Numery i tematy projektow zaliczeniowych MGB i HD semestr 2014 ZIMA
Projekt Przetwornica?DC
Numery i tematy projektow zaliczeniowych MGB i HD semestr 2014 ZIMA
tab imip a4, AiR WIP, IV semestr, PRZTS Przetwórstwo tworzyw sztucznych, projekt
przetwórstwo projekt 19 01 15
przetwórstwo projekt
przetworstwo konserw sterylizowanych, Studia - materiały, semestr 7, Projektowanie
FiltryAdaptacyjne sprawozdanie, Elektrotechnika AGH, Semestr V zimowy 2014-2015 - MODUŁ C, Teoria i
filtracja adaptacyjna, Elektrotechnika AGH, Semestr V zimowy 2014-2015 - MODUŁ C, Teoria i Przetwarz
Projekt inwestycyjny - Zakład Przetwórstwa Warzywnego, Podstawy inwestowania
projekty-2011-2012, Elektrotechnika AGH, Semestr V zimowy 2014-2015 - MODUŁ C, semestr V (moduł C),
tab imip a4, AiR WIP, IV semestr, PRZTS Przetwórstwo tworzyw sztucznych, projekt
przetwórstwo projekt 19 01 15
Prawidłowe przetwarzanie danych osobowych w projekcie unijnym
projekt o narkomanii(1)

więcej podobnych podstron