Uczenie sieci, skrót

Uczenie sieci jednowarstwowej



wzorzec uczący:



otrzymane wyjście:



korekta wag**:

.
.
.

w

1

x

1

.
.
.

x

n

1

w

2

w

k

w

3

y

2

y

1

y

3

y

k

d

2

d

1

d

3

d

k

** metoda perceptronowa lub metoda delty

Uczenie sieci wielowarstwowej



korekta wag*:

.
.
.

w

1

x

1

.
.
.

x

n

1

w

2

w

k

w

3

y

1

y

t

v

2

v

t

...

z

2

z

1

z

3

z

k

d

1

d

t

?

?

?

?

* metoda propagacji wstecznej lub uogólniona metoda delty

Uczenie…



warstwa wyjściowa*:

Uczenie sieci wielowarstwowej



korekta wag*:

.
.
.

w

1

x

1

.
.
.

x

n

1

w

2

w

k

w

3

y

1

y

t

v

2

v

t

...

z

2

z

1

z

3

z

k

d

1

d

t

?

?

?

?

* metoda propagacji wstecznej lub uogólniona metoda delty

Uczenie sieci wielowarstwowej



korekta wag*:

.
.
.

w

1

x

1

.
.
.

x

n

1

w

2

w

k

w

3

y

1

y

t

v

2

v

t

...

z

2

z

1

z

3

z

k

d

1

d

t

?

?

?

?

* metoda propagacji wstecznej lub uogólniona metoda delty



warstwa ukryta*:

Uczenie…



korekta wag*:



error

i

dla w. wyjściowej:



error

i

dla w. ukrytych

:

* metoda propagacji wstecznej lub uogólniona metoda delty

Uczenie sieci wielowarstwowej po ludzku…

.
.
.

w

1

x

1

.
.
.

x

n

1

w

2

w

k

w

3

y

1

y

t

...

z

2

z

1

z

3

z

k

d

1

d

t

v

1

v

t

Uczenie…



warstwa ukryta*:



warstwa wyjściowa*: