background image

 

 

WYNIKI – jak je 

ilustrować?

background image

 

 

WYNIKI: Forma 

WYNIKI: Forma 

prezentacji

prezentacji

Tabele 

Tabele 

– Tytuły, legenda i krótkie objaśnienia
– Wyniki ogólne i średnie
– Uproszczone dane surowe (pełne w 

załączniku)

Wykresy

Wykresy

– Tytuły, legenda i krótkie objaśnienia
– Liniowe, słupkowe, kołowe, rysunkowe

background image

 

 

WYNIKI

WYNIKI

Opisane

Opisane w tekście!!! – tak żeby można 
było je 

zrozumieć 

zrozumieć 

tylko

tylko 

na 

na 

podstawie opisu

podstawie opisu

Ale i zilustrowane tak żeby można 

Ale i zilustrowane tak żeby można 

je było zrozumieć 

je było zrozumieć 

bez tekstu

bez tekstu

!!!!

!!!!

background image

 

 

TABELE + 

TABELE + 

WYKRESY

WYKRESY

CEL

CEL

=

ILUSTRACJA WZORCA

ILUSTRACJA WZORCA

 

 

+

+

 

 

DODATEK DO 

DODATEK DO 

TEKSTU

TEKSTU 

NIGDY SZTUKA DLA 

NIGDY SZTUKA DLA 

SZTUKI !!! 

SZTUKI !!! 

background image

 

 

ZMIENNE

ZMIENNE

 

(Wieczorkowska, Kochański, Eljaszuk, 2003)

• ZMIENNA   = 

cecha przyjmująca różne 

wartości 

+ jednoznacznie przypisana 

interesującym nas obiektom

• ZMIENNA  

 STAŁA

• ZMIENNA 

NIEZALEŻNA (oś x)

NIEZALEŻNA (oś x)

E:

E:

 

przyczyna

przyczyna

manipulujemy

manipulujemy nią

K:

K:

 na jej podstawie przewidujemy, 

zmienna 

zmienna 

wyjaśniająca

wyjaśniająca

• ZMIENNA 

ZALEŻNA (oś y)

ZALEŻNA (oś y)

E:

E:

 

skutek

skutek

mierzymy

mierzymy ją

K:

K:

 jej wartości przewidujemy, 

zmienna wyjaśniana

zmienna wyjaśniana

background image

 

 

PO CO PSYCHOLOGOWI 

PO CO PSYCHOLOGOWI 

STATYSTYKA? 

STATYSTYKA? 

uogólnienie charakterystyk grup

uogólnienie charakterystyk grup

– jaka jest grupa?

znaczenie pojedynczego wyniku

znaczenie pojedynczego wyniku

– jaki jest x na tle innych? kto jest najlepszy? 

wnioskowanie o populacji

wnioskowanie o populacji na podstawie 

danych z próby

– jacy są ludzie? co na nich skuteczniej działa?

przewidywanie

przewidywanie ze znanym 

prawdopodobieństwem

– jak poradzi sobie dziecko w szkole?

background image

 

 

Kiedy jaki wykres?

background image

 

 

Wykresy

• Z reguły umieszczamy zmienną niezależną 

na osi x, zaś zależną - na osi y

• Wykresy mogą przedstawiać efekty jednej 

lub większej liczby zmiennych 
niezależnych (porównujemy ze sobą 2 lub 
więcej grup), np. zmienne

– niezależne: reaktywność (trudność zadania), 

hałas

– zależna: samopoczucie, poziom wykonania 

zadania

background image

 

 

Rozkłady częstości – 1 

zmienna

• Ile osób ma jakąś „cechę”?
• Jak częsta jest ta cecha?
• Ile osób ma określone nasilenie / 

wariant jakiejś cechy?

• JAKI JEST ROZKŁAD CECHY W 

POPULACJI?

background image

 

 

Szybkość nabywania reakcji 

warunkowej

Kolejne serie

Il

o

ść

 u

w

a

ru

n

k

o

w

a

n

yc

h

 

o

b

background image

 

 

Nie rób tak 

K

o

le

jn

e

 s

e

ri

e

    1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 11 
12  13numer osoby badanej

Wyniki osób 

badanych

background image

 

 

KOŁOWY

KOŁOWY– JAKOŚĆ – PROCENTY 

– Jeśli „cecha” ma charakter nominalny 

(jakościowy)

• Czy jesteś za karą śmierci? (tak, nie, nie mam 

zadnia)

• Procent kobiet i mężczyzn

SŁUPKOWY 

SŁUPKOWY 

 

 ILOŚĆ – CZĘSTOŚCI 

– Jeśli „cecha” ma charakter co najmniej 

przedziałowy (ilościowy)

• Wynik na egzaminie
• Przekrój wiekowy / zarobki / wykształcenie
• Wzrost

background image

 

 

TYTUŁ
• Etykietka „cechy” (zmiennej)
• Pytanie sondażowe

OPISY
• kategorie odpowiedzi / warianty cechy

– legenda
– poszczególne „cząstki”

• wartości procentowe

– poszczególne „cząstki”

KOŁOWY

background image

 

 

25%

72%

3%

Tak Nie ?

Swobodny dostęp  do broni

„Polityka”, 36, 
2003

background image

 

 

CBOS, styczeń 2003

background image

 

 

SŁUPKOWY

• Osie

– X – wartości zmiennej (warianty cechy)
– Y – ilość osób posiadających tę wartość

• Tytuł

– „Rozkład ...(czegoś)... [w (rodzaj populacji)]„
– Rozkład zarobków 

• Opisy

– Oś X (ocena z egzaminu czy ilość punktów?)

background image

 

 

Podstawowe statystyki opisowe: 

MODALNA, MEDIANA, ŚREDNIA

background image

 

 

N= 206

Średnia = 
19,4

Mediana 
= 20

Wyniki egzaminu: Metodologia ze 
statystyką (A), rok 2

background image

 

 

Porównanie średnich

• Grupy „naturalne”

– Ile zarabiają kobiety a ile mężczyźni?
– Poziom stresu u nauczycieli szkół 

podstawowych i średnich

• Grupy eksperymentalne

– Zestresowani, zrelaksowani, gr.kontrolna

• Powtórzony pomiar

– Zadania wykonywane w ciszy i hałasie
– Zadania ukończone i przerwane a ich 

zapamiętanie (efekt Zeigarnik)

background image

 

 

SŁUPKOWY

Osie

– X zmienna niezależna (grupy)
– Y zmienna zależna

Opisy

– Oś X – etykiety grup (np. hałas, cisza)
– Oś Y – jednostki miary zz (punkty, sekundy, metry)

Tytuł

– Zmienna zależna w zależności od zmiennej 

niezależnej

– Szybkość rozwiązania zadania w zależności od 

natężenia hałasu

– Wysokość zarobków w zależności od płci 

respondentów

background image

 

 

ŚREDNIA 

ŚREDNIA 

WAŻONA

WAŻONA

 

suma średnich 
pomnożonych przez ich 
wagi, podzielona przez 
sumę wag

Składowe oceny:
Projekt badawczy – 
20%
Eksperyment – 10%
Prezentacja –15%
Kolokwium – 25%
Raport – 30%

Oceny studenta

Oceny studenta

:

:

Projekt badawczy – 
3,5
Eksperyment – 3
Prezentacja –4,5
Kolokwium – 5
Raport – 6

3,5x20 + 3x10 + 4,5x15 + 

3,5x20 + 3x10 + 4,5x15 + 

5x25 + 6x30

5x25 + 6x30

20 + 10 + 15 + 25 + 30

20 + 10 + 15 + 25 + 30

=

=

=

=

4,

4,

7

7

ZWYKŁA ŚREDNIA

ZWYKŁA ŚREDNIA 

=

=

 

4,4

4,4

OCENA = 5

OCENA = 
4,5

background image

 

 

mężczyźni

kobiety

Częstość występowania pozytywnego 

Częstość występowania pozytywnego 

nastroju u osób zatrudnionych w zależności 

nastroju u osób zatrudnionych w zależności 

od zatrudnienia i płci

od zatrudnienia i płci

C

st

o

ść

 w

ys

p

o

w

a

n

ia

 

n

a

st

ro

ju

background image

 

 

zatrudnieni 
mężczyźni

bezrobotni 
mężczyźni

zatrudnione 
kobiety

bezrobotne 
kobiety

Częstość występowania pozytywnego 

Częstość występowania pozytywnego 

nastroju w zależności od zatrudnienia i płci

nastroju w zależności od zatrudnienia i płci

C

st

o

ść

 w

ys

p

o

w

a

n

ia

 

n

a

st

ro

ju

mężczyźni

kobiety

background image

 

 

zatrudnieni 
mężczyźni

bezrobotni 
mężczyźni

zatrudnione 
kobiety

bezrobotne 
kobiety

A

B

Częstość występowania pozytywnego (A) i 

Częstość występowania pozytywnego (A) i 

negatywnego nastroju (B) w zależności od 

negatywnego nastroju (B) w zależności od 

zatrudnienia i płci

zatrudnienia i płci

C

st

o

ść

 w

ys

p

o

w

a

n

ia

 

n

a

st

ro

ju

background image

 

 

Częstość objawów somatycznych jako 

funkcja reaktywności (R) i intensywności 

hałasu (a)

2,76

1,62

1,42

1,1

0

1

2

3

4

5

HR

LR

a
A

F[1,308] = 7.79; p < .01

background image

 

 

LINIOWY

• Jak w słupkowym

• Lepiej obrazuje efekty

• Warto stosować kiedy:

– Jedną ze zmiennych zależnych jest 

czas

– Jedna ze zmiennych niezależnych ma 

więcej niż 2 wartości

background image

 

 

Częstość doświadczania negatywnego 

Częstość doświadczania negatywnego 

nastroju w zależności od czasu trwania 

nastroju w zależności od czasu trwania 

bezrobocia i płci

bezrobocia i płci

background image

 

 

Częstość objawów somatycznych w 

Częstość objawów somatycznych w 

zależności od czasu trwania bezrobocia i 

zależności od czasu trwania bezrobocia i 

płci

płci

background image

 

 

Szybkość nabywania reakcji warunkowej 

w zależności od wieku

K

o

le

jn

e

 s

e

ri

e

background image

 

 

Porównanie rozkładów 

częstości

• ZN wiek (25-30 lat i 65-70 lat)

• ZZ szybkość nabywania odruchu 

warunkowego

background image

 

 

Szybkość nabywania reakcji warunkowej 

w dwóch grupach wiekowych 25-30 i 65-

70 lat

Kolejne 

serie

Il

o

ść

 o

b

u

 k

ry

ch

 

w

ys

p

a

 r

e

a

k

cj

a

 

w

a

ru

n

k

o

w

a

background image

 

 

Współzmienność 2 

zmiennych

• Co się dzieje z B jak A się zmienia?
• Czy jak A rośnie to B też?
• Czy zawsze jak A rośnie to B też?
• ZALEZNOŚĆ KRZYWOLINIOWA
• KORELACJA

background image

 

 

Oś X

Oś X

 zmienna wyjaśniająca

 zmienna wyjaśniająca 

(niezależna)

– na jej podstawie przewidujemy

Oś Y

Oś Y

 zmienna wyjaśniana 

 zmienna wyjaśniana (zależna)

– jej wartości przewidujemy

• Punkty – osoby badane – ich położenie 

wyznaczane na płaszczyźnie wykresu 

przez wartości obu zmiennych

• WYKRES LINIOWY

• ROZRZUT PUNKTÓW

– ROZRZUT Z LINIĄ

background image

 

 

KORELACJA UJEMNA

KORELACJA UJEMNA

NEGATYWNY 

NEGATYWNY 

ZWIĄZEK

ZWIĄZEK

KORELACJA 

KORELACJA 

DODATNIA

DODATNIA

POZYTYWNY 

POZYTYWNY 

ZWIĄZEK

ZWIĄZEK

BRAK ZWIĄZKU

BRAK ZWIĄZKU

– 

– 

1

.0

0

 

1

.0

0

 

  

  k

o

re

la

cj

a

 

 

 

 

 

+

 1

.0

0

+

 1

.0

0

background image

 

 

Efektywność pracy a poziom 

stresu

poziom stresu

Il

o

ść

 r

o

zw

za

n

yc

h

 

za

d

a

ń

background image

 

 

NIE RÓB TAK!!! 

background image

 

 

Life satisfaction

4

5

6

7

8

teraz

przeszł

przysz łość

zatrudn

bezrobot. dł

bezrobotni

background image

 

 

Task-oriented

Emotion-

oriented

Avoidance-

oriented

Negative 

mood

Positive mood

Current

Future

Emotion

al

balance

Life 

satisfact

ion

Neuroticism

.40

a

-.14

a

-.48

a

.03

a

-.16

a

-.12

a

.36

b

-.69

b

.29

b

.04

b

.28

b

- .

18

b

.76

a

-.80

a

.86

a

.86

a

-.77

b

.63

b

 .

80

b

.73

b

-.15

a

.58

a

-.27

a

.16

a

-.22

a

-.16

b

.60

b

.18

b

-.26

b

-.27

b

(14, N = 391) = 20.96, p = .103, 

2

/df = 1.50, 

GFI = .99, AGFI = .94, NFI = .98, CFI = .99, RMSEA = .04. 

2

dif 

(8) = 10.79, p = .214. 

Final model for two groups

a - Low threat

b - High threat

 Invariant paths 

 Variant paths

background image

 

 

Narzędzia

• Skanowanie – wklejanie jako 

obiekt

• kopiowanie i wklejanie
• Excel
• Power Point
• SPSS, Statistica


Document Outline