Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

•

geometryczne (geometric)

•

wykresów (graph – based)

•

symboliczne (icon – based)

•

pixel oriented

•

hierarchiczne (hierarchical)

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

X

{

wart 1, wart 2, wart 3, wart 4, wart 5, wart 6

}

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

Wizualizacja danych:

XI EKSPLORACJA DANYCH

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

Wizualizacja danych: rysunki symboliczne

X EKSPLORACJA DANYCH

•

metoda twarzy Chernoffa (Chernoff faces)

•

metoda rytów Andersona (glyphs)

•

patyczaki ( drzewa ) (stick figures)

Wizualizacja danych: twarze Chernoffa

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: twarze Chernoffa

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: twarze Chernoffa

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: twarze Chernoffa

XI EKSPLORACJA DANYCH

David B Heise
Case Western Reserve University
http://filer.case.edu/~dbh10/eecs466/report.html

Wizualizacja danych: twarze Chernoffa

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: Anderson’s glyph

XI EKSPLORACJA DANYCH

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: Anderson’s glyph

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: Anderson’s glyph

Wady metod rysunków symbolicznych:

XI EKSPLORACJA DANYCH

•

Wymagają stosowania skomplikowanych obliczeń

•

Te same rysunki mogą być różnie interpretowane

•

Praktycznie wymiar analizowanej przestrzeni jest

ograniczony do kilku, niekiedy kilkudziesięciu
wymiarów, gdyż przy ich dużej liczbie analiza
rysunków symbolicznych jest bardzo utrudniona, a
niekiedy wręcz niemożliwa

•

Niektóre z metod są bardzo wrażliwe na zmianę

kolejności prezentacji zmiennych, co pociąga za sobą

powstawanie rozwiązań niejednoznacznych

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

XI EKSPLORACJA DANYCH

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

Wizualizacja danych:

XI EKSPLORACJA DANYCH

XI EKSPLORACJA DANYCH

Si - Cu

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

XI EKSPLORACJA DANYCH

C - Ce

Wizualizacja danych: scatterplot matrix

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: kopalnia Hikura

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: kopalnia Hikura

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: kopalnia Hikura

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: kopalnia Hikura

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: kopalnia Hikura

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych: kopalnia Hikura

XI EKSPLORACJA DANYCH

Wizualizacja danych:

podsumowanie

•

wizualizacja danych jest intuicyjną

metodą eksploracji i jako taka nie wymaga
od analityka

zrozumienia złożonych

matematycznych i/lub

statystycznych

algorytmów lub ich parametrów

•

wizualizacja danych pozwala na

relatywnie

łatwą eksplorację danych

niespójnych i zaszumionych