Układ równań liniowych algebra macierzy, metoda eliminacji

background image

Układ równań liniowych-

algebra macierzy, metoda

eliminacji Gaussa,

stacjonarne metody

iteracyjne

background image

Spis

treści:

1. Równanie, macierz
2. Macierze:

– Dodawanie
– Odejmowanie
– Mnożenie
3. Metoda eliminacji Gaussa
– Przykład
4.Stacjonarne metody

iteracyjne:

– Metoda Jacobiego

• przykład

– Metoda Gaussa – Seidela

• przykład

background image

• Równanie to wyrażenie złożone z

dwóch wyrażeń algebraicznych
połączonych znakiem relacji równości

• Macierz – w matematyce układ liczb,

symboli lub wyrażeń zapisanych w
postaci prostokątnej tablicy

background image

Macierze, podobnie jak

liczby, można:

- dodawać

- odejmować

- mnożyć

background image

- Dodawanie macierzy

background image

- Odejmowanie macierzy

background image

- Mnożenie macierzy

background image

Przykład:

background image

Metoda (eliminacji) Gaussa

– jedna z najszybszych metod

rozwiązywania

układów

równań

liniowych, obliczania rzędu macierzy,
obliczania macierzy odwrotnej oraz
obliczania

wartości

wyznacznika.

Metoda

Gaussa

używa

operacji

elementarnych.

Nazwa

metody

pochodzi od nazwiska matematyka
niemieckiego Carla Friedricha Gaussa.

background image

Przykład:

background image

Sprowadzając do postaci schodkowej (za pomocą

operacji kolejno: odjęcia wielokrotności 1. wiersza

od 2., 3. i 4. wiersza, zamienienia 2. i 3. wiersza,

odjęcia 2. wiersza od 4. wiersza, odjęciu 3.

wiersza od 4. wiersza):

background image

Przyjmując parametr ‘t’ za X4 i

rozwiązując układ od dołu uzyskujemy:

Zatem rozwiązaniem układu są
czwórki:

background image

Stacjonarne metody

iteracyjne.

• służą do przybliżonego

rozwiązywania układów równań.
Rozwiązanie otrzymuje się w wyniku
pewnego postępowania
sekwencyjnego, przy czym w każdym
jego kroku uzyskuje się przybliżenie
szukanego rozwiązania.

background image

Metoda

Jacobiego

W metodzie tej układ równań liniowych

lub w postaci macierzowej

A x = b

Przekształcić należy do postaci:

lub w notacji
macierzowej
x = g + H x
gdzie:

background image

Kolejnym

etapem

jest

iteracyjne

wyznaczanie

kolejnych

przybliżeń

wektora x. Jako wektor początkowy x(0)
przyjmuje się zwykle wektor wartości
zerowych lub wyrazów wolnych ,

tj. x(0) = g. Kolejne przybliżenia

wyznacza się wg reguły:

lub w postaci macierzowej

x(k+1) = g + H x(k), k = 0, 1,

2, ...

background image

Metoda Gaussa - Seidela

Metoda ta różni się od metody Jacobiego

jedynie innym sposobem wyznaczania

wektora x(k). Element xk1 wyznacza się tak

samo, jak w metodzie Jacobiego, pozostałe zaś

elementy wektora x(k)oblicza się korzystając

zarówno z wartości wektora x(k-1), jak i z

wyznaczonych już elemtów wektora x(k).

Wektor x(k) wyznacza się w oparciu o

wyrażenie:

background image

Przykła

d

Metody

Jacobiego:

Przyjęcie wektora
początkowego: x(0)=0
x1(0) = 0
x2(0) = 0
x3(0) = 0
x4(0) = 0

teracyjne wyznaczanie
kolenych wektorów x(k):

background image

Przykład metody Gaussa –

Seidela:

Przyjęcie wektora
początkowego x(0)=0
x1(0) = 0
x2(0) = 0
x3(0) = 0
x4(0) = 0

teracyjne wyznaczanie
kolenych wektorów x(k):

background image

KoNiEc


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
13 Uklad równan liniowych
M[1] 6 Uklad rownan liniowych
1 7 Uklad rownan liniowych
Rozwiązywanie układów równań liniowych algebraicznych
Symetryczny układ równań liniowych
Zestaw 12 Macierz odwrotna, układy równań liniowych
6-MACIERZE, WYZNACZNIKI, UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH, MACIERZE I WYZNACZNIKI
W2 RZAD MACIERZY UKLADY ROWNAN LINIOWYCH, UEP lata 2014-2019, Ekonometria
Opis1, Semestr 1, Algebra liniowa z elementami geometrii, Dokumenty na temat rozwiązywania równań li
LISTA 10, Macierze i układy równań liniowych
Arkusz zadan Macierze i uklady rownan liniow (2)
MACIERZE UKLADY ROWNAN LINIOWYCH
Zestaw 12 Macierz odwrotna, układy równań liniowych

więcej podobnych podstron