---

Overview

zad.17
zad.18
zad.19
zad.20
zad.21
zad.22

---

Sheet 1: zad.17

Powierzchnia X	Cena Y
52	104,0								przy konstruowaniu wykresu znienna x zawsze musi być po lewej stronie a y po prawej!!
66	124,0
69	149,6
74	139,2
78	156,8
82	152,0
88	158,4								jeżeli powierzchnia nieruchomości wzrośnie o 1m2 to cena nieruchomości wzrośnie średnio o 0,8423 tys. Zł (842,3 zł)
92	124,8
96	148,8
101	153,6
104	174,4
106	179,2
107	162,4								(R2)66% odchyleń ceny sprzedaży znajduje swoje wyjaśnienie w modelu regresji liniowej.
116	167,2
129	180,8
		współczynnik korelacji Pearsona				0,811795752878906	korelacja między ceną nieruchomości a jej powierzchnią jest dodatnia i bardzo silna, korelacja dodatna oznacza, że wzrostowi powierzchni nieruchomości towarzyszy na ogół wzrost ceny nieruchomości
		współczynnik korelacji				0,811795752878906
			Powierzchnia X	Cena Y
		Powierzchnia X	1			PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
		Cena Y	0,811795752878906	1
		macierz trójkątna dolna				Statystyki regresji
						Wielokrotność R	0,811795752878906	współczynnik korelacji Pearsona
						R kwadrat	0,65901234439223	współczynnik determinacji
						Dopasowany R kwadrat	0,632782524730094
						Błąd standardowy	13,0401860416072	średni błąd szacunku (resztowy); teoretyczne (wyznaczone na podstawie funkcji regresji) ceny nieruchomości różnią się przeciętnie od rzeczywistych cen nieruchomości o +/- 13,04 tys. zł
						Obserwacje	15
Miara	Składnia funkcji					ANALIZA WARIANCJI
Współczynnik regresji	=NACHYLENIE( )	0,842338352524358					df	SS	MS	F	Istotność F
	=REGLINP( )	0,842338352524358				Regresja	1	4272,34012400355	4272,34012400355	25,1245472855287	0,000237675097857
	narzędzie analityczne: Regresja					Resztkowy	13	2210,60387599646	170,046451999727
	dodaj linię trendu					Razem	14	6482,944
Wyraz wolny w równaniu regresji	=ODCIĘTA( )	75,3079893711249
	narzędzie analityczne: Regresja						Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
	dodaj linię trendu					Przecięcie	75,3079893711243	15,6040776819265	4,82617370319493	0,000330954897428	41,5974355348395	109,018543207409	41,5974355348395	109,018543207409
						Powierzchnia X	0,842338352524365	0,168049588167345	5,01243925504631	0,000237675097857	0,479289359526697	1,20538734552203	0,479289359526697	1,20538734552203
REGLINX	201,658742249779	jeżeli powierzchnia nieruchomości wynosć będzie 150 m2 to możemy się spodziewać, że cena tej nioeruchomości wynosić będzie ok. 201 tys. zł przy założeniu korelacji liniowej między badanymi cechami
REGLINW	201,658742249779
Miara	Składnia funkcji
Współczynnik determinacji	=R.KWADRAT ( )	0,65901234439223
	narzędzie analityczne: Regresja
	dodaj linię trendu
Miara	Składnia funkcji
Średni błąd szacunku	=REGBŁSTD( )	13,0401860416072
	narzędzie analityczne: Regresja

---

Sheet 2: zad.18

Liczba godzin nauki	Wynik testu
5	54
10	56
4	63
8	64
12	62
9	61
10	63
12	73
15	78
12	72
12	74
20	78
16	83
14	86
22	83
18	81
30	88		współczynnik korelacji Pearsona		0,862343883321586	korelacja między ilością godz nauki a wynikiem testu jest dodatnia i bardzo silna, korelacja dodatna oznacza, że wzrostowi ilości godz nauki towarzyszy na ogół wzrost ilości uzyskanych punktów
21	87
28	89
24	93
			Miara	Składnia funkcji
			Współczynnik regresji	=NACHYLENIE( )	1,43065397853817	jeżeli ilość czasu nauki wzrośnie o 1 godz to wynik testu wzrośnie średnio o 1,43 pkt.
				=REGLINP( )	1,43065397853817
				narzędzie analityczne: Regresja
				dodaj linię trendu
			Wyraz wolny w równaniu regresji	=ODCIĘTA( )	52,7971249240737	dla ilości godz poświęconych na naukę równych 0 wynik testu wyniósłby średnio 52,80 pkt
				narzędzie analityczne: Regresja
				dodaj linię trendu
			Miara	Składnia funkcji
			Współczynnik determinacji	=R.KWADRAT ( )	0,743636973102153	74% odchyleń wyników testu znajduje swoje wyjaśnienie w modelu regresji liniowej.
				narzędzie analityczne: Regresja
				dodaj linię trendu
			Miara	Składnia funkcji
			Średni błąd szacunku	=REGBŁSTD( )	6,22271733038561	teoretyczne (wyznaczone na podstawie funkcji regresji) ilości uzyskanych punktów różnią się przeciętnie od rzeczywistych wyników testu o +/- 6,22 pkt
				narzędzie analityczne: Regresja

---

Sheet 3: zad.19

Powierzchnia	Szacunek	Cena
52	31,2	104,0			Powierzchnia	Szacunek	Cena
66	95,2	124,0		Powierzchnia	1
69	112,0	149,6		Szacunek	0,424467357490225	1
74	104,8	139,2		Cena	0,811795752878906	0,675369834707241	1
78	89,6	156,8
82	112,8	152,0
88	103,2	158,4
92	83,2	124,8
96	58,4	148,8
101	104,0	153,6
104	120,0	174,4
106	116,8	179,2
107	96,8	162,4
116	117,6	167,2
129	94,4	180,8

---

Sheet 4: zad.20

Lata	2003	2004	2005	2006	2007
Liczba studentów w tys.	1859	1926	1954	1941	1937	1929,75	w latach 2003-2007 średnia roczna liczba studentów w Polsce wynosiła 1929,75 tys. Osób
(stan w dn. 30. XI)
Przewozy ładunków transportem morskim	25,4	22,5	9,4	10	11,4	15,74	w latach 2003-2007średnioroczna wielkość przewozów ładunków transportem morskim wynosiła ok.. 16 mln ton
(w mln ton)

---

Sheet 5: zad.21

Lata	Liczba zawartych małżeństw w Polsce	Przyrosty absolutne		Przyrosty względne		Indeksy
	( w tys.)	łańcuchowe	jedno-podstawowe	łańcuchowe	jedno-podstawowe	łańcuchowe	jedno-podstawowe
1999	219,4		0		0,00%		100,00%
2000	211,15	-8,25	-8,25	-3,76%	-3,76%	96,24%	96,24%
2001	195,12	-16,03	-24,28	-7,59%	-11,07%	92,41%	88,93%
2002	191,94	-3,18000000000001	-27,46	-1,63%	-12,52%	98,37%	87,48%
2003	195,45	3,50999999999999	-23,95	1,83%	-10,92%	101,83%	89,08%
2004	191,82	-3,63	-27,58	-1,86%	-12,57%	98,14%	87,43%
2005	206,9	15,08	-12,5	7,86%	-5,70%	107,86%	94,30%
2006	226,2	19,3	6,79999999999998	9,33%	3,10%	109,33%	103,10%
2007	248,7	22,5	29,3	9,95%	13,35%	109,95%	113,35%
-8,25	w roku 2000 w porównaniu do roku 1999 liczba zawieranych w Polsce małżeństw spadła o 8,25 tys
29,3	w roku 2007 w porównaniu do 1999 liczba zawieranych w Polsce małżeństw wzrosła o 29,3 tys
-3,76%	w roku 2000 w porównaniu do roku 1999 liczba zawartych w Polsce małźeństw spadła o 3,76%
13,35%	w roku 2007 w porównaniu do 1999 liczba zawieranych w Polsce małżeństw wzrosła o 13,35%
96,24%	w roku 2000 w porównaniu do roku 1999 liczba zawartych w Polsce małżństw spadła o 3,76%
113,35%	w roku 2007 w porównaniu do roku 1999 liczba małżeństw wzrosła o 13,35%
113,35%	liczba zawartych małżeństw w roku 2007 stanowiła 113,35 % liczby zawartych małżeństw w roku 1999

---

Sheet 6: zad.22

Lata	Produkcja samochodów	Indeksy dynamiki			średniookresowe tempo zmian
	( w tys. szt.)	rok poprzedni = 100	2003=100		117,88%	w latach 2003-2007 produkcja samochodów osobowych w Polsce wzrastała średnio z roku na rok o 17,8%
2003	334		100,00%		1,17883578781892
2004	522	156,29%	156,29%	1,5629
2005	540	103,45%	161,68%	1,0345
2006	632	117,04%	189,22%	1,1704
2007	645	102,06%	193,11%	1,0206
2007/2004
123	w roku 2007 w porównaniu do 2004 produkcja samochodów osobowych w Polsce wzrosła o 123 tys sztuk co stanowiło wzrost tej produkcji o 23,56%
123,56%