Należy zidentyfikować uwarunkowania osobno (1) średniej długości życia kobiet
(2) średniej długości życia mężczyzn.
Podane dane są dla krajów (przypadkami są kraje, a nie osoby).

Opowiedzieć przy tym na następujące pytania:
1) Czy model jest statystycznie istotny (F(df1, df2)=..., p<....)?
2) Jaki procent wariancji tłumaczy ten model (R wielokrotne, R2 skorygowane, %)?
3) Jakie zmienne wnoszą istotny statystycznie wkład w wyjaśnienie
zmiennej wyjaśnianej? Jaki dodatkowy wkład w wyjaśnienie wariancji
wnoszą kolejne wprowadzane do modelu zmienne?
4) Które zmienne w ramach modelu wnoszą największy wkład w wyjaśnienie
zmiennej zależnej (beta)?
5) Napisać równanie regresji: y = b1*x1 + b2*x2 + ... + c.

Zastosować analizę regresji krokową.