1. Mając poniższe dane oszacowano parametry następującej funkcji regresji II rodzaju: Z*=aY+b. Otrzymano szacunki: a=2, b=5. Zbadaj wszechstronnie jak dobrze wyznaczona funkcja pozwala wyjaśnić zaobserwowaną zmienność Z. Wylicz odpowiednie miary i zinterpretuj. 2014
|
Suma |
||||||
Z |
6 |
12 |
5 |
10 |
13 |
8 |
54 |
Y |
1 |
3 |
0 |
3 |
4 |
1 |
12 |
Z*=2Y+5 |
7 |
11 |
5 |
11 |
13 |
7 |
|
zi-zśr |
-3 |
3 |
-4 |
1 |
4 |
-1 |
|
(zi-zśr)^2 |
9 |
9 |
16 |
1 |
16 |
1 |
52 |
zi-zi* |
-1 |
1 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
|
(zi-zi*)^2 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
4 |
Zśr=54/6=9
W=1/9=0,11=11%
Około 8% zmian Z nie zostało wyjaśnione zmianami Y, z czego wynika, że około 92% zmian Z zostało wyjaśnione zmianami Y.
Wariancja resztowa wynosi jeden, tak jak i odchylenie standardowe reszt, co oznacza, że wartości teoretyczne odchylają się od wartości empirycznych przeciętnie o 1.
Błąd standardowy reszt wynosi 11% przeciętnego poziomu zmiennej objaśnianej.
2. Dla poniżej podanych danych należy oszacować metodą najmniejszych kwadratów liniową funkcję regresji II rodzaju oraz zbadać porządnie jak dokładnie funkcja ta pozwala wyjaśnić zaobserwowaną zmienność Y. Gdyby ta dokładność była niezadowalająca, co można zrobić, aby ją polepszyć?
|
Suma |
||||||
Y |
1 |
2 |
4 |
0 |
7 |
10 |
24 |
X |
2 |
1 |
3 |
0 |
4 |
4 |
14 |
xi^2 |
4 |
1 |
9 |
0 |
16 |
16 |
46 |
xi*yi |
2 |
2 |
12 |
0 |
28 |
40 |
84 |
yi^=2,1x+6b |
3,3 |
1,2 |
5,4 |
-0,9 |
7,5 |
7,5 |
0 |
(yi-yi^)^2 |
5,29 |
0,64 |
1,96 |
0,81 |
0,25 |
6,25 |
15,2 |
(yi-yśr)^2 |
9 |
4 |
0 |
16 |
9 |
36 |
74 |
Ysr= 24/6=4
Około 21% zmian Y nie zostało wyjaśnione zmianami X z czego wynika, że około 79% zmian Y zostało wyjaśnione zmianami X.
Wariancja resztowa wynosi 3,8, odchylenie standardowe reszt: 1,95, co oznacza, że wartości teoretyczne odchylają się od wartości empirycznych przeciętnie o 1,95.
Błąd standardowy reszt wynosi 49% przeciętnego poziomu zmiennej objaśnianej.
3. Badano zmiany sprzedaży piwa w Kompanii Piwowarskiej w latach 2009-2011 i otrzymano poniżej podane dane. Wiadomo, że w latach 2009-2011 średnioroczne tempo wzrostu sprzedaży napojów w cenach stałych wynosiło 5% średniorocznie. Oceń jak na tle zmian cen w całej grupie produktów (napoje) zmieniał się rozmiar sprzedaży wyrobów Kompanii (jako całości). 2012 mega typowe zadanie zmieniają się tylko dane :))
Browar |
Mln hl 2009 q0 |
Mln hl 2011 qt |
Cena 2009 p0 |
Zmiana cen % |
pt |
ptq0 |
p0q0 |
ptqt |
p0qt |
Tychy |
7 |
8 |
10 |
10,00% wzrostu |
11 |
77 |
70 |
88 |
80 |
Lech |
4 |
5 |
12 |
Bez zmian |
12 |
48 |
48 |
60 |
60 |
Dojlidy |
1 |
2 |
8 |
Spadek 20% |
6,4 |
6,4 |
8 |
12,8 |
16 |
SUMA |
131,4 |
126 |
160,8 |
156 |
Jeżeli mamy zmianę cen musimy korzystać ze wskaźników:
dowiedzieć się czy wystarczy jeden, czy należy obliczyć wszystkie
Ilp = 131,4/126 = 1,04 ← -1 * 100% = 4%
Ipp = 160,8/156 = 1,03 ← -1 * 100% = 3%
Ifp = 1,03 ← -1 * 100% = 3%
Komentarze:
ILp: Łączna wartość sprzedaży zmieniła się w okresie badanym w porównaniu do okresu podstawowego w wyniku zmian cen sprzedanych artykułów o 4% (pod warunkiem, że ilości sprzedanych artykułów w okresie badanym są równe ilościom artykułów sprzedanych w okresie podstawowym).
IPp: Łączna wartość sprzedaży zmieniła się w okresie badanym w porównaniu do okresu podstawowego w wyniku zmian cen sprzedanych artykułów o 3% (pod warunkiem, że ilości sprzedanych artykułów w okresie podstawowym są równe ilościom artykułów sprzedanych w okresie badanym).
IFp: Przeciętnie łączna wartość sprzedaży w okresie badanym w porównaniu do okresu podstawowego w wyniku zmian cen sprzedanych artykułów zmieniła się o 3%.
4. Badano zmiany sprzedaży piwa z Browaru Tychy i otrzymano wyniki. Wiadomo, że wartość sprzedaży piwa z Browaru Żywiec w tym samym czasie przy cenach stałych z 2000 roku wzrastała o 5% rocznie. Czy sprzedaż piw z tyskiego browaru wzrastała szybciej czy wolniej i o ile procent?
Rodzaj piwa |
2000 ilość hl q0 |
2000 cena p0 |
2002 ilość hl qt |
2002 cena pt |
p0qt |
p0q0 |
Gronie |
20 |
6 |
30 |
7 |
180 |
120 |
Książęce |
20 |
5 |
30 |
7 |
150 |
100 |
Specjalne |
30 |
10 |
30 |
12 |
300 |
300 |
Suma |
630 |
520 |
Aby porównać musimy użyć wskaźnika ilościowego, który odnosi się do roku bazowego czyli:
ILq = 1,21 ← -1 * 100% = 21%
Sprzedaż piw wzrastała szybciej o 16%.
5. Wiadomo, że w latach 2009-2013 wskaźnik wzrostu sprzedaży towarów żywnościowych wynosił przy stałych cenach jak w roku 2009 średniorocznie 1,01. Oceń czy sprzedaż przez naszą firmę w tych samych warunkach całej grupy produktów w tym samym czasie rosła wolniej czy szybciej i o ile. 2014 i było też na innych egzaminach
Wyrób |
Ilość kg 2009 q0 |
Ilość kg 2013 qt |
Cena 2009 p0 |
Cena 2013 pt |
p0qt |
p0q0 |
Serki |
500 |
400 |
20 |
16 |
8000 |
10000 |
Ser A |
100 |
150 |
80 |
120 |
12000 |
8000 |
Ser B |
100 |
70 |
120 |
120 |
8400 |
12000 |
Ser T |
100 |
110 |
200 |
240 |
22000 |
20000 |
Suma |
50400 |
50000 |
Rozwiązujemy na tej samej zasadzie co powyższe.
ILq = 1,008 ← -1 * 100% = 0,8%
Sprzedaż towarów żywnościowych w latach 2009-2013 wzrastała średnioroczne o 1%, natomiast sprzedaż naszych produktów wzrastała wolniej o 0,2%.
6. Zebrano dane o wydatkach w supermarkecie grupy klientów:
zł |
Liczba klientów |
cumni |
g=ni/c0 |
|
50-99 |
50 |
50 |
1,02 |
najgęstszy i tu zawiera się poz. Me |
100-199 |
40 |
90 |
0,4 |
|
200-499 |
10 |
100 |
0,03 |
poz.Me = 100/2 = 50 |
Wyznacz dominantę i drugi kwartyl czyli mediana. Sporządź wykres (?)
Szereg rozdzielczy o nierównych przedziałach, korzystamy ze wzorów:
D = 50 + ((1,02 – 0)/(1,02 – 0) + (1,02 – 0,4)) * 49 = 80,48
Me = 50 + (50 – 0) * 49/50 = 99
7. Badano szybkość autobusów i otrzymano wyniki. Podaj i zinterpretuj miarę względnego rozproszenia. Zmierz asymetrię.
Szybkość (km/h) |
Droga (km) |
cumni |
Poniżej 20 |
100 |
100 |
20-29 |
500 |
600 |
30-39 |
1050 |
1650 |
40-59 |
1500 |
3150 |
60-79 |
700 |
3850 |
Aby zbadać miarę względnego rozproszenia, korzystamy ze wzoru:
, gdzie
poz.Q1 = 3850*0,25 = 962,5
poz.Q2 = 3850*0,5 = 1925
poz.Q3 = 3850*0,75 = 2887,5
Q1 = 30 + (962,5 – 600) * 9/1050 = 33,1
Q2 = Me = 40 + (1925 – 1650) * 19/1500 = 43,48
Q3 = 40 + (2887,5 – 1650) * 19/1500 = 55,67
Q = 11,285
Vq(x) = 0,26 = 26 % - zróżnicowanie szybkości autobusów jest przeciętne
Asymetrię mierzymy współczynnikiem:
Aq = 0,08
Skoro współczynnik jest dodatni to asymetria jest prawostronna.
8. Badano ceny (zł/szt) pewnego przedmiotu i otrzymano poniżej podane dane. Oceń szczegółowo jak zmieniły się jednostkowe ceny od ubiegłego roku, jeśli wówczas średnia wynosiła 8 zł/szt, był symetryczny, kwantyl 0,1 wynosił 5 zł, współczynnik zmienności wynosił 50%, a powyżej 12 zł nie sprzedano ani jednej sztuki.
Zł/szt (xid-xig) |
Wartość zł |
xi^ |
ai/xi |
cumni |
g=ni/c0 |
(xi^-xśr)^2*ni |
|
2 |
6 |
40 |
4 |
10 |
40 |
10 |
176,4 |
6 |
8 |
210 |
7 |
30 |
250 |
105 |
43,2 |
8 |
10 |
450 |
9 |
50 |
700 |
225 |
32 |
10 |
14 |
120 |
12 |
10 |
820 |
30 |
144,4 |
suma |
820 |
|
100 |
|
|
396 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Obliczamy śr. harmoniczną:
czyli xśrH = 820/100 = 8,2
Średnia cena w tym roku jest 20 groszy wyższ niż w roku poprzednim.
Ocena asymetrii:
poz.Me = 410
Me = 8 + (410-250) * 2/450 = 8,71
D = 8 + (225-105)/(225-105) + (225-30) * 2 = 8 + 120/(120+195) *2 = 8,76
śr --- Me --- D
8,2 <8,71<8,76 – szereg asymetryczny lewostronny
Q0,1
poz.Q0,1 = 82
Q0,1 = 6 + (82 – 40) * 2/210 = 6,4 Pierwszy kwantyl cen (czyli pierwsze 10% najniższych cen) wzrósł o 1,4 zł.
Wsp. zmienności
, gdzie
S^2(x) = 396/820 = 0,48
S(x) = 0,69
V(x) = 0,08