© grzegorz kula dreamstime.com Technologie | 02 listopada 2017
Nowa definicja sztucznej inteligencji od Intela
Intel wkrótce dostarczy pierwszą na świecie rodzinę procesorów zaprojektowaną od podstaw specjalnie dla systemów poznawczych i sztucznej inteligencji (AI).
W
życiu codziennym, niemal na każdym kroku spotykamy przykłady
działania sztucznej inteligencji, mimo że nie zawsze zdajemy sobie
z tego sprawę. Kiedy korzystamy z asystentów mowy, którzy
wspomagają lub wyręczają nas z wykonywania różnych czynności,
podczas robienia zakupów w Internecie, kiedy otrzymujemy propozycje
różnych produktów lub wtedy, kiedy na podstawie obejrzanych filmów
czy seriali, proponowane są nam inne o zbliżonej tematyce, czy w
końcu kiedy korzystamy z mediów społecznościowych, które
wykorzystują funkcje automatycznego tagowania zdjęć. Dzięki
umożliwieniu komputerom uczenia się, wnioskowania, działania i
adaptowania się do rzeczywistego świata, dwa nowo powstałe obszary
- systemy poznawcze i sztucznej inteligencji, przyczynią się do
innowacyjnych zmian w przemyśle i otaczającym nas świecie.
Systemy te oferują ogromną szansę na rozwój rynku.
Zdaniem analityków z IDC (International Data Corporation) dochody z
obu obszarów do 2020 roku osiągną 46 miliardów dolarów. Poprzez
prowadzone badania i poczynione inwestycje w nowe technologie firma
Intel jest obecnie pionierem na tym rynku. W ramach nowo powstałej
platformy Intel Nervana Neural Network Processor (NNP), przed końcem
2017 roku, spółka dostarczy pierwszy silikonowy procesor sieci
neuronowych – Nervana. Powstająca rodzina układów, to trzy lata
zbierania doświadczeń amerykańskiej firmy Nervana Systems,
przejętej w 2016 roku przez Intela. Układ znany pod nazwą kodową
"Lake Crest" zbudowano na potrzeby uczenia maszynowego
(Machine Learning) i uczenia głębokiego (Deep Learning).
W
układzie zmieniono architekturę pamięci, w której brak jest
standardowej hierarchii a pamięć wbudowana zarządzana jest
bezpośrednio przez oprogramowanie. Osiągnięto w ten sposób
szybsze czasy szkolenia dla modeli głębokiego uczenia. Poprawiono
również transfer danych, który stał się teraz dwukierunkowy.
Celem, było stworzenie przetwarzania równoległego, gdzie
poszczególne dane w sieci rozdzielane są na szereg układów
scalonych. Pracują one wtedy jak jeden wirtualny układ, który może
przyjąć i przetworzyć ogromne ilości informacji. Opracowano
również nowy format liczbowy o nazwie Flexpoint, który łączy w
sobie zalety obliczeń na liczbach stałoprzecinkowych z łatwością
„obsługi” liczb zmiennoprzecinkowych, przy wykorzystaniu
wspólnego wykładnika. Prowadzi to do znacznego wzrostu równoległej
pracy układu, przy jednoczesnym zmniejszeniu mocy potrzebnej na
obliczenia.
Platforma Intel Nervana NNP powstała w celu
uwolnienia nas od ograniczeń nałożonych przez istniejący sprzęt,
który nie był specjalnie projektowany dla AI. Obecna rewolucja
sztucznej inteligencji jest w istocie ewolucją obliczeniową. Intel
od samego początku zaangażowany jest w rozwój tej technologii.
Posiada wsparcie nawet takiego giganta jakim jest serwis
społecznościowy Facebook oraz wielu innych partnerów
zlokalizowanych w przemyśle i instytucjach badawczych, którzy chcą,
aby pierwszy komercyjny neuronowy procesor sieciowy był wsparciem
dla branży medycznej, motoryzacyjnej czy IT. Opracowana technologia
pozwoli między innymi, na wcześniejsze i ze zwiększoną
dokładnością diagnozowanie choroby Parkinsona lub innych zaburzeń
mózgu a także przyspieszy prowadzone badania nad rakiem. Wprowadzi
prace nad autonomicznymi pojazdami na kolejny poziom a serwisom
internetowym pozwoli na jeszcze dokładniejsze spersonalizowanie
informacji kierowanych do użytkowników.
Intel Nervana
NNP zapowiada rewolucję w zakresie komputerów przeznaczonych dla AI
w wielu gałęziach przemysłu. Dzięki nowej technologii możliwy
będzie rozwój zupełnie nowych klas aplikacji AI, które przyczynią
się do wzrostu wydajności w przetwarzaniu ogromnych ilości danych
i pozwolą przedsiębiorcom na zwiększenie własnych możliwości w
ramach prowadzonego biznesu. Plany Intela zakładają, że do roku
2020 osiągnie 100-krotny wzrost wydajności w dziedzinie sztucznej
inteligencji.
Oprócz postępów w pracach nad sztuczną
inteligencją, Intel inwestuje również w bardziej zaawansowane
technologie, które będą niezbędne w przyszłości dla obliczeń
na dużą skalę. Wśród tych technologii firma posiada przełomowe
osiągniecia w dziedzinie informatyki neuromorficznej i
kwantowej.
Układy neuromorficzne wzorowane są na pracy
ludzkiego mózgu, tak aby komputery mogły podejmować decyzje oparte
na wzorach i powiązaniach. W tym celu Intel stworzył pierwszy
testowy układ Loihi, który do uczenia się wykorzystuje dane w
oparciu o różne sposoby przekazywania informacji ze środowiska.
Potrafi na bieżąco wyciągać wnioski, staje się z czasem
„mądrzejszy” i nie wymaga szkolenia w tradycyjny sposób.
Potencjalne korzyści z samouczących się układów są
nieograniczone. Urządzenia bazujące na takich układach mogą
wykonywać najbardziej złożone zadania kognitywne, takie jak:
interpretowanie rytmu serca czy wykrywanie anomalii, w celu
ograniczenia cyberataków lub komponowaniu muzyki.
Komputery
kwantowe natomiast mogą być potężnymi jednostkami obliczeniowymi
wykorzystującymi unikalne własności dużej liczby kubitów
(kwantowych bitów), żeby stworzyć wykładniczo więcej
równoległych obliczeń. Pozwoli to komputerom kwantowym stawić
czoła problemom, na które konwencjonalne komputery nie są w stanie
odpowiedzieć, np. symulacja procesów zachodzących w naturze w celu
poszerzenia badań nad nową chemią, materiałami i modelowaniem
molekularnym - tworzenie nadprzewodników w temperaturze pokojowej
lub odkrywanie nowych leków.
Niedawno Intel dostarczył
swojemu partnerowi w zakresie badań kwantowych w Holandii, firmie
QuTech, testowy 17-kubitowy chip nadprzewodnikowy. Dostarczenie tego
układu świadczy o szybkim postępie firm Intel i QuTech w badaniach
nad działającym systemem komputera kwantowego. Jeszcze w tym roku
spodziewany jest nowy układ 49-kubitowy.