POLITECHNIKA WARSZAWSKA
Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska
STATYSTYKA
Projekt nr 3.
Przygotowały:
Joanna
Iwaniuk
Paulina Kondraciuk
gr.
ZwWiOŚ 1
Dane wejściowe:
Tabela 1. Średni wynik oznaczeń i odchylenie standardowe średniej zawartości arsenu (badanego dwoma metodami) w próbkach wody.
Nr próbki |
Metoda 1 [µg/l] |
Niepewność 1 [µg/l] |
Metoda 2 [µg/l] |
Niepewność 2 [µg/l] |
1 |
8,71 |
1,92 |
7,35 |
2,07 |
2 |
7,01 |
1,56 |
7,92 |
2,23 |
3 |
3,28 |
0,76 |
3,40 |
0,96 |
4 |
5,60 |
1,26 |
5,44 |
1,53 |
5 |
1,55 |
0,39 |
2,07 |
0,59 |
6 |
1,75 |
0,43 |
2,29 |
0,65 |
7 |
0,73 |
0,22 |
0,66 |
0,19 |
8 |
3,66 |
0,84 |
3,43 |
0,97 |
9 |
0,90 |
0,25 |
1,25 |
0,36 |
10 |
9,39 |
2,07 |
6,58 |
1,85 |
11 |
4,39 |
1,00 |
3,31 |
0,93 |
12 |
3,69 |
0,84 |
2,72 |
0,77 |
13 |
0,34 |
0,13 |
2,32 |
0,66 |
14 |
1,94 |
0,47 |
1,50 |
0,43 |
15 |
2,07 |
0,50 |
3,50 |
0,99 |
16 |
1,38 |
0,36 |
1,17 |
0,33 |
17 |
1,81 |
0,45 |
2,31 |
0,66 |
18 |
1,27 |
0,33 |
1,88 |
0,54 |
19 |
0,82 |
0,23 |
0,44 |
0,13 |
20 |
1,88 |
0,46 |
1,37 |
0,40 |
21 |
5,66 |
1,27 |
7,04 |
1,98 |
22 |
0 |
0,06 |
0 |
0,01 |
23 |
0 |
0,06 |
0,49 |
0,15 |
24 |
0,40 |
0,15 |
1,29 |
0,37 |
25 |
0 |
0,06 |
0,37 |
0,12 |
26 |
1,98 |
0,48 |
2,16 |
0,62 |
27 |
10,21 |
2,24 |
12,53 |
3,51 |
28 |
4,64 |
1,05 |
3,90 |
1,10 |
29 |
5,66 |
1,27 |
4,66 |
1,31 |
30 |
19,25 |
4,18 |
15,86 |
4,45 |
Aby zbadać istotność różnicy odchyleń standardowych dwóch średnich (każda z 5 pomiarów) zastosowano test F.
Z czego S1czyli licznik powyższego równania stanowi wartość większa z dwóch odchyleń standardowych.
Hipoteza zerowa zakłada, że wariancje obu populacji są sobie równe, czyli F=1.
Obliczone wartości F dla 30 próbek porównano z Fkryt odczytaną z tabel. Dla n-1 = 4 elementów odczytano Fkryt=9,605. Poprzez porównanie wartości F i Fkryt zbadano czy S1 i S2 różnią się czy nie w istotny sposób.
Nr |
Metoda 1 [µg/l] |
Niepewność 1 [µg/l] |
Metoda 2 [µg/l] |
Niepewność 2 [µg/l] |
F=s12/s22 |
Fkr |
Sprawdzenie istotności |
1 |
8,71 |
1,92 |
7,35 |
2,07 |
1,162 |
9,605 |
nie istotne |
2 |
7,01 |
1,56 |
7,92 |
2,23 |
2,043 |
9,605 |
nie istotne |
3 |
3,28 |
0,76 |
3,4 |
0,96 |
1,596 |
9,605 |
nie istotne |
4 |
5,6 |
1,26 |
5,44 |
1,53 |
1,474 |
9,605 |
nie istotne |
5 |
1,55 |
0,39 |
2,07 |
0,59 |
2,289 |
9,605 |
nie istotne |
6 |
1,75 |
0,43 |
2,29 |
0,65 |
2,285 |
9,605 |
nie istotne |
7 |
0,73 |
0,22 |
0,66 |
0,19 |
1,341 |
9,605 |
nie istotne |
8 |
3,66 |
0,84 |
3,43 |
0,97 |
1,333 |
9,605 |
nie istotne |
9 |
0,9 |
0,25 |
1,25 |
0,36 |
2,074 |
9,605 |
nie istotne |
10 |
9,39 |
2,07 |
6,58 |
1,85 |
1,252 |
9,605 |
nie istotne |
11 |
4,39 |
1 |
3,31 |
0,93 |
1,156 |
9,605 |
nie istotne |
12 |
3,69 |
0,84 |
2,72 |
0,77 |
1,19 |
9,605 |
nie istotne |
13 |
0,34 |
0,13 |
2,32 |
0,66 |
25,775 |
9,605 |
znaczna różnica |
14 |
1,94 |
0,47 |
1,5 |
0,43 |
1,195 |
9,605 |
nie istotne |
15 |
2,07 |
0,5 |
3,5 |
0,99 |
3,92 |
9,605 |
nie istotne |
16 |
1,38 |
0,36 |
1,17 |
0,33 |
1,19 |
9,605 |
nie istotne |
17 |
1,81 |
0,45 |
2,31 |
0,66 |
2,151 |
9,605 |
nie istotne |
18 |
1,27 |
0,33 |
1,88 |
0,54 |
2,678 |
9,605 |
nie istotne |
19 |
0,82 |
0,23 |
0,44 |
0,13 |
3,13 |
9,605 |
nie istotne |
20 |
1,88 |
0,46 |
1,37 |
0,4 |
1,323 |
9,605 |
nie istotne |
21 |
5,66 |
1,27 |
7,04 |
1,98 |
2,431 |
9,605 |
nie istotne |
22 |
0 |
0,06 |
0 |
0,01 |
36 |
9,605 |
znaczna różnica |
23 |
0 |
0,06 |
0,49 |
0,15 |
6,25 |
9,605 |
nie istotne |
24 |
0,4 |
0,15 |
1,29 |
0,37 |
6,084 |
9,605 |
nie istotne |
25 |
0 |
0,06 |
0,37 |
0,12 |
4 |
9,605 |
nie istotne |
26 |
1,98 |
0,48 |
2,16 |
0,62 |
1,668 |
9,605 |
nie istotne |
27 |
10,21 |
2,24 |
12,53 |
3,51 |
2,455 |
9,605 |
nie istotne |
28 |
4,64 |
1,05 |
3,9 |
1,1 |
1,098 |
9,605 |
nie istotne |
29 |
5,66 |
1,27 |
4,66 |
1,31 |
1,064 |
9,605 |
nie istotne |
30 |
19,25 |
4,18 |
15,86 |
4,45 |
1,133 |
9,605 |
nie istotne |
W załaczonej tabeli wystąpiły dwa pomiary gdzie zaobserwowano znaczną różnicę, w tym przypadku obliczono:
Kwadrat sumarycznego odchylenia standardowego różnicy średnich
Wartość patametru teksp z uwzględnieniem sumarycznego odchylenia standardowego
Liczbę stopni swobody
Dla danej wartości liczby stopni swobody wybierając rozkład dwustronny i uwzględniając zadany poziom ufności z tabeli rozkładu t-Studenta odczytano tkryt.
Otrzymano w programie Excel następujące wyniki:
Nr prób. |
Metoda 1 [µg/l] |
Niepewność 1 [µg/l] |
Metoda 2 [µg/l] |
Niepewność 2 [µg/l] |
S zbiór2 |
t eksp |
liczba stopni swobody |
=LSS |
t kryt |
13 |
0,34 |
0,13 |
2,32 |
0,66 |
0,0905 |
8,84 |
4,31 |
4 |
2,776 |
22 |
0 |
0,06 |
0 |
0,01 |
0,0007 |
0,00 |
4,22 |
4 |
2,776 |
Jak widać, w jednym przypadku dla próbki nr 13 teksp > tkryt, co oznacza, że należy odrzucić hipotezę zerową, gdyż odchylenia standardowe między średnimi są znaczne. Rozpatrując próbkę nr 22 widzimy dokładnie odwrotną zależność niż poprzednio – sugeruje poprawność hipotezy zerowej.
Dla wartości nie różniących się w istotny sposób obliczono:
Kwadrat sumarycznego odchylenia standardowego
Ponieważ liczebność obu serii jest jednakowa można skożystać z uproszczonego wzoru:
Wartość patametru teksp z uwzględnieniem sumarycznego odchylenia standardowego
Po obliczeniu powyższych parametrów, odczytuje się z tablic dla rozkładu t-Studenta tkryt, wybierając rozkład dwustronny, uwzględniając poziom ufności i liczbę stopni swobody równą n1+n1-2.
Wyniki zestawiono w tabeli:
Nr próbki |
Metoda 1 [µg/l] |
Niepewność 1 [µg/l] |
Metoda 2 [µg/l] |
Niepewność 2 [µg/l] |
Szbior2 |
t eksp |
tkryt |
sprawdzenie |
1 |
8,71 |
1,92 |
7,35 |
2,07 |
3,99 |
1,522 |
2,306 |
teksp<tkryt |
2 |
7,01 |
1,56 |
7,92 |
2,23 |
3,70 |
1,058 |
2,306 |
teksp<tkryt |
3 |
3,28 |
0,76 |
3,4 |
0,96 |
0,75 |
0,310 |
2,306 |
teksp<tkryt |
4 |
5,6 |
1,26 |
5,44 |
1,53 |
1,96 |
0,256 |
2,306 |
teksp<tkryt |
5 |
1,55 |
0,39 |
2,07 |
0,59 |
0,25 |
2,326 |
2,306 |
teksp>tkryt |
6 |
1,75 |
0,43 |
2,29 |
0,65 |
0,30 |
2,205 |
2,306 |
teksp<tkryt |
7 |
0,73 |
0,22 |
0,66 |
0,19 |
0,04 |
0,783 |
2,306 |
teksp<tkryt |
8 |
3,66 |
0,84 |
3,43 |
0,97 |
0,82 |
0,568 |
2,306 |
teksp<tkryt |
9 |
0,9 |
0,25 |
1,25 |
0,36 |
0,10 |
2,475 |
2,306 |
teksp>tkryt |
10 |
9,39 |
2,07 |
6,58 |
1,85 |
3,85 |
3,202 |
2,306 |
teksp>tkryt |
11 |
4,39 |
1 |
3,31 |
0,93 |
0,93 |
2,504 |
2,306 |
teksp>tkryt |
12 |
3,69 |
0,84 |
2,72 |
0,77 |
0,65 |
2,690 |
2,306 |
teksp>tkryt |
13 |
0,34 |
0,13 |
2,32 |
0,66 |
- |
- |
- |
- |
14 |
1,94 |
0,47 |
1,5 |
0,43 |
0,20 |
2,200 |
2,306 |
teksp<tkryt |
15 |
2,07 |
0,5 |
3,5 |
0,99 |
0,62 |
4,061 |
2,306 |
teksp>tkryt |
16 |
1,38 |
0,36 |
1,17 |
0,33 |
0,12 |
1,356 |
2,306 |
teksp<tkryt |
17 |
1,81 |
0,45 |
2,31 |
0,66 |
0,32 |
1,976 |
2,306 |
teksp<tkryt |
18 |
1,27 |
0,33 |
1,88 |
0,54 |
0,20 |
3,050 |
2,306 |
teksp>tkryt |
19 |
0,82 |
0,23 |
0,44 |
0,13 |
0,04 |
4,249 |
2,306 |
teksp>tkryt |
20 |
1,88 |
0,46 |
1,37 |
0,4 |
0,19 |
2,616 |
2,306 |
teksp>tkryt |
21 |
5,66 |
1,27 |
7,04 |
1,98 |
2,77 |
1,854 |
2,306 |
teksp<tkryt |
22 |
0 |
0,06 |
0 |
0,01 |
- |
- |
- |
- |
23 |
0 |
0,06 |
0,49 |
0,15 |
0,01 |
10,957 |
2,306 |
teksp>tkryt |
24 |
0,4 |
0,15 |
1,29 |
0,37 |
0,08 |
7,036 |
2,306 |
teksp>tkryt |
25 |
0 |
0,06 |
0,37 |
0,12 |
0,01 |
8,273 |
2,306 |
teksp>tkryt |
26 |
1,98 |
0,48 |
2,16 |
0,62 |
0,31 |
0,723 |
2,306 |
teksp<tkryt |
27 |
10,21 |
2,24 |
12,53 |
3,51 |
8,67 |
1,762 |
2,306 |
teksp<tkryt |
28 |
4,64 |
1,05 |
3,9 |
1,1 |
1,16 |
1,536 |
2,306 |
teksp<tkryt |
29 |
5,66 |
1,27 |
4,66 |
1,31 |
1,66 |
1,736 |
2,306 |
teksp<tkryt |
30 |
19,25 |
4,18 |
15,86 |
4,45 |
18,64 |
1,756 |
2,306 |
teksp<tkryt |
Ponownie otrzymujemy rozbieżne wyniki, pomimo braku istotnych różnic między odchyleniami standardowymi średnich. Porównanie 12 z 28 prób 2 metodami wykazało, że teksp > t kryt. Jednoznacznie można zaprzeczyć zerowej hipotezie. Nawet uwzględniając obszar krytyczny testu wiele z uzyskanych pomiarów nie mieszczą się w obszarze krytycznym, co pozwalała na odrzucenie Ho. Przeprowadzenie takiej pełnej analizy pokazuje, że obie metody pomiarów są obarczone błędami nie tylko losowymi i mogą dawać wskazania dla tego typu próbki znacznie odbiegające od wartości rzeczywistych. Arsen jest pierwiastkiem trującym i rakotwórczym, tak więc pożądane są jak najdokładniejsze wyniki.