POLITECHNIKA RADOMSKA im. Kazimierza Pułaskiego WYDZIAŁ TRANSPORTU |
LABORATORIUM MIERNICTWA |
Data:
|
||
Wykonali: |
Grupa:
|
Zespół:
|
Rok akademicki:
|
|
Temat: |
Pomiary kompensacyjne |
Nr ćwiczenia:
|
Ocena:
|
1. Cel ćwiczenia:
Celem ćwiczenia jest poznanie działania kompensatora napięcia stałego oraz jego zastosowanie do pomiarów siły elektromotorycznej, napięcia, natężenia prądu, rezystancji a także wyznaczenie błędów występujących w pomiarach kompensacyjnych oraz analiza wpływu dokładności użytych do jego budowy elementów.
2. Układ pomiarowy:
Rys. 1. Schemat układu do pomiaru SEM EX za pomocą kompensatora Feussnera
3. Tabele pomiarowe:
Tabela 1. - Pomiar napięcia za pomocą kompensatora
Lp. |
RK |
Ex |
ΔRK |
ΔEx |
α |
|
δSg |
δn |
δ |
Ex ±Δ Ex |
||
|
[Ω] |
[V] |
[Ω] |
[V] |
[dz] |
[V] |
[%] |
[%] |
[%] |
[V] |
||
1 |
7820.6 |
0.78206 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21109 |
2.557E-2 |
0.23666 |
0.782 |
± |
0.00185 |
2 |
7823.6 |
0.78236 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21103 |
2.556E-2 |
0.23659 |
0.782 |
± |
0.00185 |
3 |
7824.4 |
0.78244 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21102 |
2.556E-2 |
0.23658 |
0.782 |
± |
0.00185 |
4 |
7824.6 |
0.78246 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21101 |
2.556E-2 |
0.23657 |
0.782 |
± |
0.00185 |
5 |
7824.9 |
0.78249 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21101 |
2.556E-2 |
0.23657 |
0.782 |
± |
0.00185 |
6 |
7825.2 |
0.78252 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21100 |
2.556E-2 |
0.23656 |
0.783 |
± |
0.00185 |
7 |
7825.3 |
0.78253 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21100 |
2.556E-2 |
0.23656 |
0.783 |
± |
0.00185 |
8 |
7826.8 |
0.78268 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21097 |
2.556E-2 |
0.23653 |
0.783 |
± |
0.00185 |
9 |
7827.8 |
0.78278 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21096 |
2.555E-2 |
0.23651 |
0.783 |
± |
0.00185 |
10 |
7828.3 |
0.78283 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21095 |
2.555E-2 |
0.23649 |
0.783 |
± |
0.00185 |
11 |
7828.4 |
0.78284 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21094 |
2.555E-2 |
0.23649 |
0.783 |
± |
0.00185 |
12 |
7828.7 |
0.78287 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21094 |
2.555E-2 |
0.23649 |
0.783 |
± |
0.00185 |
13 |
7828.7 |
0.78287 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21094 |
2.555E-2 |
0.23649 |
0.783 |
± |
0.00185 |
14 |
7828.5 |
0.78285 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21094 |
2.555E-2 |
0.23649 |
0.783 |
± |
0.00185 |
15 |
7829.0 |
0.7829 |
0.1 |
0.0015 |
1 |
0.78263 |
0.21093 |
2.555E-2 |
0.23648 |
0.783 |
± |
0.00185 |
Przykładowe obliczenia:
[V]
[V]
[%]
[%]
[%]
[%]
[%]
[V]
Wynik pomiaru:
[V]
Tabela 2. - Tabela pomocnicza dla metody Gaussa
Lp. |
RK |
Ex |
|
ΔEx |
σr |
ΔEx>3σr |
σEx |
Ex±3σEx |
|
||
|
[Ω] |
[V] |
[V] |
[V] |
|
|
[V] |
[V] |
|
||
1 |
7820.6 |
0.78206 |
0.782632 |
5.7197E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78206 |
± |
1.909E-4 |
8.135E-5 |
2 |
7823.6 |
0.78236 |
0.782632 |
2.7197E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78236 |
± |
1.909E-4 |
8.1319E-5 |
3 |
7824.4 |
0.78244 |
0.782632 |
1.9199E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78244 |
± |
1.909E-4 |
8.1311E-5 |
4 |
7824.6 |
0.78246 |
0.782632 |
1.7202E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78246 |
± |
1.909E-4 |
8.1309E-5 |
5 |
7824.9 |
0.78249 |
0.782632 |
1.4198E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78249 |
± |
1.909E-4 |
8.1305E-5 |
6 |
7825.2 |
0.78252 |
0.782632 |
1.12E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78252 |
± |
1.909E-4 |
8.1302E-5 |
7 |
7825.3 |
0.78253 |
0.782632 |
1.0199E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78253 |
± |
1.909E-4 |
8.1301E-5 |
8 |
7826.8 |
0.78268 |
0.782632 |
4.7982E-5 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78268 |
± |
1.909E-4 |
8.1286E-5 |
9 |
7827.8 |
0.78278 |
0.782632 |
1.48E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78278 |
± |
1.909E-4 |
8.1275E-5 |
10 |
7828.3 |
0.78283 |
0.782632 |
1.9801E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78283 |
± |
1.909E-4 |
8.127E-5 |
11 |
7828.4 |
0.78284 |
0.782632 |
2.0802E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78284 |
± |
1.909E-4 |
8.1269E-5 |
12 |
7828.7 |
0.78287 |
0.782632 |
2.38E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78287 |
± |
1.909E-4 |
8.1266E-5 |
13 |
7828.7 |
0.78287 |
0.782632 |
2.38E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78287 |
± |
1.909E-4 |
8.1266E-5 |
14 |
7828.5 |
0.78285 |
0.782632 |
2.1803E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.78285 |
± |
1.909E-4 |
8.1268E-5 |
15 |
7829 |
0.7829 |
0.782632 |
2.6799E-4 |
2.464E-4 |
- |
6.362E-5 |
0.7829 |
± |
1.909E-4 |
8.1263E-5 |
Przykładowe obliczenia:
[V]
[V]
[V]
[V]
[V]
[V]
Wynik pomiaru w oparciu o metodę Gaussa
(3-sigmowa wartość niepewności):
[V]
Wykres funkcji rozkładu normalnego Gaussa
mierzonnego napięcia EX
EX |
0.78206 |
0.78236 |
0.78244 |
0.78246 |
0.78249 |
0.78252 |
0.78253 |
0.782632 |
0.78268 |
0.78278 |
0.78283 |
0.78284 |
0.78287 |
0.78287 |
0.78285 |
0.7829 |
σr |
2.464E-4 |
|||||||||||||||
ϕ(EX) |
109 |
880 |
1195 |
1269 |
1371 |
1460 |
1486 |
1619 |
1588 |
1351 |
1172 |
1133 |
1015 |
1015 |
1094 |
896 |
Wnioski:
Naszym zadaniem było wykonanie pomiaru napięcia za pomocą kompensatora. Nasz pomiar był obarczony błędami wynikającymi z dokładności wykonania użytych przez nas elementów. Największy wpływ na wielkość błędu miały klasy rezystorów dekadowych RK. Mniejszy, ale także istotny, miały klasy rezystora wzorcowego RN, wzorcowego ogniwa Westona EN oraz błąd nieczułości związany z wykonaniem galwanometru. O wysokiej dokładności pomiarów wykonywanych za pomocą kompensatora może świadczyć całokwity błąd względny δ=0.24.
Na podstawie wyników pomiarów wyznaczyliśmy także rozkład Gaussa mierzonego napięcia EX. Interpretacja fizyczna wykresu tego rozkładu jest taka: pole zawarte pod krzywą wykresu Gaussa w odpowiednim zakresie parametru EX określa prawdopodobieństwo znalezienia się wartości mierzonej EX w tym przedziale. Oznacza to, że prawdopodobieństwo wystąpoienia dużych błędów jest małe, ponieważ pole pod krzywą dla wartości EX dużo różniących się od
jest małe. Największe zaś jest prawdopodobieńswo wystąpienia wyników bardzo zbliżonych do
. Na wykresie liniami przerywanymi zaznaczyliśmy
,
oraz
, czyli przedział wyników dla 3-sigmowej wartości niepewności. Jak widać z wykresu, nie wszyskie nasze pomiary zawierały się w tym przedziale.
Porównując błędy opracowane metodą konwencionalną oraz Gaussa zauważamy, że w tej drugiej metodzie błąd jest mniejszy o rząd wielkości. Wynika to z faktu, że w metodzie Gaussa nie bierzemy pod uwagę dokładności wykonania przyrządów użytych do pomiarów, a skupiamy się na analizie pewności uzyskanych wyników.
1