Błędy pomiarów i statystyczna kontrola jakości.

Marcin Szymaniuk

AiR grupa I podgrupa II

Sem. III 1997/98

• Pomiary statystyczne.

Środkowa wartość ciągu średnich.

Średnia arytmetyczna zmiennej x.

Średni błąd kwadratowy:

.

Z wykresu wynika, iż nie jest to rozkład normalny
.

• Oszacowanie błędu pomiaru.

1. dla pomiarów n=10

I	ai	Vi	Vi^2
1	4,5645	0,0001	0,00000001
2	4,5644	0	0
3	4,5641	-0,0003	0,00000009
4	4,5644	0	0
5	4,5646	0,0002	0,00000004
6	4,5640	-0,0004	0,00000016
7	4,5646	0,0002	0,00000004
8	4,5649	0,0005	0,00000025
9	4,5646	0,0002	0,00000004
10	4,5641	-0,0003	0,00000009

Sprawdzanie obecności błędów grubych.

Pomiary nr 6, 8 obarczone są błędem grubym.

2. dla pomiarów n=8

Sprawdzanie obecności błędów grubych.

Pomiary nr 3,10 są obarczone błędem grubym.

3. dla pomiarów n=6

I	ai	Vi	Vi^2
1	4,5645	0	0
2	4,5644	-0,0001	0,00000001
3	4,5644	-0,0001	0,00000001
4	4,5646	0,0001	0,00000001
5	4,5646	0,0001	0,00000001
6	4,5646	0,0001	0,00000001

Pomiary nie są obarczone błędem grubym.

• Wnioski:

1. Do powstania błędów przyczyniła się niedokładność oka ludzkiego.

2. Przyczyną powstania błędów była mała dokładność wykonywania ćwiczenia.

3. Wyniki pomiarów mogą być obarczone błędem wynikającym z zaokrąglenia liczb.

4. Przyczyną odrzucenia 4 wyników pomiarów w ćw. 2 była mała dokładność wykonywania pomiarów.

1

4

---