background image

Jadłospis na dzisiaj:

Jadłospis na dzisiaj:

Dania z zeszłego tygodnia: powtórka 
Przystawka: Praca domowa nr3
Danie główne : Sztuczki i kruczki SPSS

Dzielenie na podzbiory

Filtrowanie  obserwacji

background image

Dania z zeszłego tygodnia: powtórka

Po co standaryzuje się zmienne?
Wyniki standardowe mają śr = ? i sd = ?
O czym informuje nas skośność?
Co to jest rozkład platykurtyczny?
Czy możliwy jest rozkład prawoskośny i 

szpiczasty?

Dodawanie stałej do zmiennej spowoduje zmianę?

background image

Praca domowa nr 3

Jakie wartości należało zadeklarować jako braki 

danych?

Jak odczytywać rozkład częstości – jeszcze raz.

background image

STATYSTYKI – zastosowania praktyczne

STANDARYZACJA

Jak wykonać standaryzację w SPSS:

Opis statystyczny > statystyki opisowe > zapisz 
standaryzowane wartości jako zmienne

zmienna wystandaryzwana > Znazwa zmienej

np: wiek > Zwiek; zarobki > Zzarobki

background image

STATYSTYKI – zastosowania praktyczne

STANDARYZACJA

SPSS > Świat95 > lifeexpm

które kraje znajdują się 2 sd poniżej średniej?

To samo dla średniej długości życia kobiet

background image

Sztuczki i kruczki w SPSS

Wybór danych do analizy: 

a) dzielenie npodzbiory, 
b) filtrowanie obserwacji: formuły warunkowe
dzielenie na podzbiory: operacja powodująca podział 

pliku na kilka podzbiorów, wyróżnionych na 
podstawie wartości określonej zmiennej. 
Po dnp wszystkie operacje wykonywane są 
oddzielnie dla każdego podzbioru!

np. Podział na podzbiory wg Płci; miejsca 

zamieszkania, wykształcenia etc

background image

Sztuczki i kruczki w SPSS

a) dzielenie npodzbiory – tworzy podgrupy
b) filtrowanie obserwacji – wybiera obserwacje

dnp  w spss > DANE > podziel na podzbiory
fo w spss > DANE > wybierz obserwacje > jeżeli 

spełniony jest warunek

background image

Sztuczki i kruczki w SPSS

filtrowanie obserwacji: operacja powodująca wybór z 

całego pliku przypadków spełniających określone 
kryteria.
Po fo wszystkie operacje wykonywane są wyłącznie  
dla wybranych przez nas przypadków!!

np. wybór osób z miast poniżej 10000 mieszkańców w 

wieku 20 – 25 lat

background image

Sztuczki i kruczki w SPSS

filtrowanie obserwacji – operatory logiczne:

& (i) 
| (lub) 
~ (nie) 
< > 

~= (nierówne)

background image

Sztuczki i kruczki w SPSS

Przykład w SPSS

//QBA2/SPSS_MAT/CZESTOSCI/dzien_szesc.sav

1. podaj średnie ocen  i sd z (geo, bio i pol) oddzielnie 

dla: KOBIET I MĘŻCZYZN

2. podaj średnie ocen  i sd z (geo, bio i pol) oddzielnie 

dla: POSZCZEGÓLNYCH LAT BADANIA

3. podaj średnie ocen  i sd z (geo, bio i pol) oddzielnie 

dla: KOBIET I MĘŻCZYZN W 
POSZCZEGÓLNYCH LATACH BADANIA

przykład

background image

Sztuczki i kruczki w SPSS

Przykład w SPSS2

1. podaj średnią i sd liczby punktów FCE i TOEFL osób, 
które miały średnią ocenę z polskiego > 4,5
2. podaj średnią i sd liczby punktów FCE i TOEFL osób, 
które miały średnią ocenę z polskiego < 3,5

3. Dla powyższego warunku, kobiety czy mężczyźni 

uzyskiwali lepsze wyniki w FCE i TOEFL

background image

Do poćwiczenia:

W pliku all99 wykonaj podsumowanie wybranej 
zmiennej (podaj średnią, odchylenie standardowe, 
medianę) – pamiętaj, że nie z każdej zmiennej można 
policzyć średnią

Wykonaj te same obliczenia, po zawężeniu danych do 
określonego warunku (filtru).

Stwórz odpowiedni wykres