background image

Warsztaty z r´

owna´

n r´

o ˙zniczkowych

cza

stkowych – Toru´

n, 12–22.11.2002

Centrum Bada´

n Nieliniowych im. J. Schaudera

ownanie Poissona

T

adeusz

NADZIEJA

Instytut Matematyki, Uniwersytet Zielonog´

orski

ul. Podg´

orna 50, 65–246 Zielona G´

ora,

e-mail: T.Nadzieja@im.uz.zgora.pl

Spis tre´sci

1. Wste

p.

2. Interpretacje fizyczne r´

ownania Poissona.

3. Slabe pochodne i przestrzenie funkcyjne.
4. Istnienie, jednoznaczno´s´

c i regularno´s´

c slabych rozwia

za´

n.

5. Rozwia

zania klasyczne.

6. Nieliniowe r´

ownania Poissona.

7. Nielokalne zagadnienia eliptyczne.
8. Literatura.

1. Wste

p.

Wyklady te po´swie

cone sa

ownaniu Poissona

Δf.[pois]

(1.1)

Przypomnijmy, ˙ze symbolem Δoznaczamy laplasjan funkcji u, Δ=
div(grad u) =

∇ · ∇u. W kartezja´nskim ukladzie wsp´olrze

dnych Δ=

Σ

n

i=1

2

u

∂x

2

i

= Σ

n

i=1

u

x

i

x

i

. Funkcja niewiadoma jest okre´slona na otwartym

podzbiorze Ω

⊂ IR

n

: Ω

→ IR, a : Ω → IR jest zadana

funkcja

rzeczywista

, ba

z te˙z funkcja

niewiadomej u(u). W tym drugim

2000

Mathematics Subject Classification: 35-01, 35J05

1

background image

przypadku, je´sli jest nieliniowa, m´

owimy o nieliniowym r´

ownaniu Pois-

sona. Rozwa˙zymy r´

ownie˙z sytuacje

, gdy prawa strona (1.1) zale˙zy w spos´

ob

nieliniowy i nielokalny od u.

Na nakladamy warunki brzegowe typu Dirichleta

u

|

Ω

ϕ, [br]

(1.2)

gdzie ϕ Ω

→ IR jest zadana

funkcja

.

Zakladamy, ˙ze Ω jest obszarem ograniczonym a jego brzeg Ω jest klasy

C

k

, tzn. lokalnie jest wykresem funkcji klasy C

k

k

≥ 1.

Du˙za cze

´s´

c wynik´

ow przedstawiona poni˙zej dla zagadnienia (1.1), (1.2)

przenosi sie

bez trudu na przypadek, gdy zamiast laplasjanu rozpatrujemy

operator eliptyczny

Lu Σ

n

i,j=1

∂x

i

a

ij

(x)

∂u

∂x

i

,

gdzie a

i,j

(x) = a

j,i

(x)

∈ C

1

( ¯

Ω) i Σ

n

i,j=1

a

i,j

(x)ξ

i

ξ

j

> a

|ξ|

2

dla pewnej stalej

a > 0 i ka˙zdego wektora ξ

∈ IR

n

.

´

Zr´

odlem wie

kszo´sci interesuja

cych r´

owna´

n r´

o˙zniczkowych cza

stkowych sa

modele zjawisk fizycznych. Podamy przyklady kilku z nich oraz opiszemy ich
zwia

zek z r´

ownaniem Poissona. Dalej wprowadzimy aparat matematyczny

potrzebny do dowodu istnienia i jednoznaczno´sci jego slabych rozwia

za´

n oraz

ich regularno´sci. Naste

pnie zajmiemy sie

istnieniem rozwia

za´

n klasycznych.

Na koniec udowodnimy kilka fakt´

ow dotycza

cych problemu istnienia i nieist-

nienia rozwia

za´

n nieliniowych (i nielokalnych) r´

owna´

n Poissona (r´

ownania

typu Poissona-Boltzmanna).

Wie

kszo´s´

c przedstawionego materialu mo˙zna znale´

c w podre

cznikach

[5], [6], [7] i klasycznej monografi [3]. Warto poleci´

c, ostatnio przetlumaczony

na je

zyk polski, podre

cznik [2] oraz kr´

otka

(ale trudna

) monografie

[4],

zawieraja

ca

ownie˙z wyniki z ostatnich lat. Zwia

zki r´

ownania Poissona z

modelami zjawisk fizycznych i chemicznych opisane sa

w starym i szeroko

znanym podre

czniku Tichonowa i Samarskiego [10]. Nowocze´sniejsze uje

cie

tych zagadnie´

n mo˙zna znale´

c w niedawno wydanym podre

czniku autorstwa

I. i L. Rubinstein´

ow [9]. Pozycja [1] to zbi´

or przyklad´

ow, kontrprzyklad´

ow

i zada´

n (czasami bardzo trudnych).

Przypomnijmy podstawowe wzory, z kt´

orych p´

zniej be

dziemy wielokrot-

nie korzysta´

c.

Zacznijmy od wzoru na calkowanie przez cze

´sci. Je´sli brzeg obszaru Ω

C

1

, funkcje u, v sa

o˙zniczkowalne w Ω i przedlu˙zaja

sie

wraz z pochodnymi

na domknie

cie Ω, u, v

∈ C

1

( ¯

Ω), to

Ω

u

x

i

(x)v(xdx =

Ω

u(x)v(x)ν

i

(xdS

x

Ω

u(x)v

x

i

(xdx, [cz]

(1.3)

2

background image

gdzie ν(x) = (ν

1

(x), ..., ν

n

(x)) jest wektorem normalnym zewne

trznym do

Ω w punkcie x.

Zakladamy, ˙ze 

(x) = (A

1

(x), ..., A

n

(x)) jest polem wektorowym okre-

´slonym na ¯

Ω

⊂ IR

n

Ω

∈ C

1

A

i

(x)

∈ C(¯Ω) ∩ C

1

(Ω) i div−

A

∈ L

1

(Ω).

Wtedy zachodzi wz´

or Gaussa

Ω

div−

(xdx =

Ω

(x)

· ν(xdS

x

.[gauss]

(1.4)

Dla u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω), v

∈ C

1

( ¯

Ω) i Δu

∈ L

1

(Ω) z to˙zsamo´sci

vΔdiv(v

∇u− ∇u · ∇v

dostajemy

Ω

vΔ=

Ω

v

∂u
∂ν

Ω

∇u · ∇v.[gr1]

(1.5)

Je´sli u, v

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω) i Δu, Δv

∈ L

1

(Ω), to z (1.5) mamy

Ω

(vΔu

− uΔv) =

Ω

v

∂u
∂ν

− u

∂v
∂ν

.[gr2]

(1.6)

Ostatnie dwa wzory nazywamy wzorami Greena.

2. Interpretacje fizyczne r´

ownania Poissona.

ownanie membrany.

Prawie ka˙zdy zabawial sie

zanurzaja

c w roztworze mydla pe

telke

z drutu.

Po jej wycia

gnie

ciu rozpostarta jest na niej powierzchnia (membrana), kt´

orej

ksztalt zale˙zy od sposobu w jaki zostal drut powyginany. Przedstawiamy ja

wykresem funkcji : Ω

⊂ IR

2

→ IR. Interesuje nas r´ownanie, jakie spelnia

u.

Skomplikujmy nieco nasze zadanie zakladaja

c, ˙ze na membrane

dziala

sila zewne

trzna o ge

sto´sci 

ownolegla do osi 0u, tzn. na element powierzchni

rozpostarty nad malym zbiorem ω

⊂ Ω, zawieraja

cym punkt x, dziala sila

≈ f(x)|ω| (|ω| jest polem powierzchni ω). Mo˙zemy my´sle´c, ˙ze delikatnie
dmuchamy na membrane

w kierunku prostopadlym do niej. Uwzgle

dniamy

ownie˙z dzialanie sily spre

˙zystej proporcjonalnej do zmiany pola powierzchni

membrany.

Zmieniaja

c ksztalt membrany opisanej funkcja

w(x), do ksztaltu zadanego

funkcja

(x), sila wykonuje prace

Ω

(x)((x)

− w(x)) dx,

3

background image

a sily spre

˙zyste prace

Ω

k

1 +

|∇W (x)|

2

1 +

|∇w(x)|

2

dx,

gdzie przez k > 0 oznaczyli´smy wsp´

olczynnik spre

˙zysto´sci.

Energia potencjalna () membrany przybiera wie

c posta´

c

() = (w) +

Ω

k

1 +

|∇W (x)|

2

1 +

|∇w(x)|

2

dx

+

Ω

(x)((x)

− w(x)) dx.

Je´sli gradienty funkcji sa

male, to korzystaja

c ze wzoru McLaurina

dla funkcji

1 + x, mo˙zmy napisa´

c

()

≈ U(w) +

Ω

k

2

(

|∇W (x)|

2

− |∇w(x)|

2

) + (x)((x)

− w(x))

dx.

Opieramy sie

teraz na zasadzie wariacyjnej, kt´

ora m´

owi, ˙ze ksztalt jaki

przybiera membrana, jest zadany wykresem funkcji u, dla kt´

orej energia

(u) osia

ga ekstremum w klasie wszystkich funkcji r´

o˙zniczkowalnych o zadanych

warto´sciach na Ω, tzn. spelniaja

cych (1.2)

Niech be

dzie funkcja

o˙zniczkowalna

na ¯

Ω, r´

owna

0 na Ω, v

∈ C

1

0

( ¯

Ω).

Zgodnie z naszym zalo˙zeniem,

U(t) = U(tv), t ∈ IR, osia

ga ekstremum

dla = 0. Latwo obliczy´

c, ˙ze

U

(0) =

Ω

(k

∇u · ∇v − fv) = 0.

Wykazali´smy w ten spos´

ob, ˙ze spelnia to˙zsamo´s´

c calkowa

Ω

k

∇u · ∇v =

Ω

f v dla v

∈ C

1

0

( ¯

Ω).[toz]

(2.1)

Je´sli zalo˙zymy dodatkowo, ˙ze u

∈ C

2

(Ω)

∩C

1

( ¯

Ω) i Δu

∈ L

1

(Ω), to korzystaja

c

ze wzoru (1.5) dostajemy

Ω

k

∇u · ∇v 

Ω

kvΔ=

Ω

f v,

czyli

Ω

(kΔ)= 0 dla v

∈ C

1

0

( ¯

Ω).

Sta

d otrzymujemy r´

ownanie Poissona na u.

Zagadnienie wyznaczenia ksztaltu membrany sprowadzili´smy do znale-

zienia rozwia

zania r´

ownania (1.1) spelniaja

cego warunek brzegowy (1.2).

Zauwa˙zmy, ˙ze je´sli zrezygnujemy z dwukrotnej r´

o˙zniczkowalno´sci i ogra-

niczymy sie

do u

∈ C

1

( ¯

Ω), to nasz problem polega na znalezieniu funkcji

4

background image

spelniaja

cej (2.1), (1.2). Jak sie

zniej oka˙ze, tak postawione zagadnienie

jest z pewnych wzgle

ow o wiele wygodniejsze do badania i przy odpowied-

nich zalo˙zeniach o regularno´sci Ω jego rozwia

zanie jest te˙z rozwia

zaniem

ownania Poissona.

ownanie wia

˙za

ce ge

sto´

c ladunku elektrycznego z wytworzonym

potencjalem elektrycznym.

Je´sli w pocza

tku ukladu wsp´

olrze

dnych umie´scimy ladunek elektryczny

q, to potencjal Φ wytworzony przez ten ladunek, zgodnie z prawem Coulomba,
be

dzie r´

owny Φ(x) = Φ(

|x|) =

q

|x|

. Zauwa˙zmy, ˙ze dla ka˙zdej funkcji klasy

C

1

, o no´sniku zwartym, v

∈ C

1

c

(IR

3

), spelniona jest r´

owno´s´

c

IR

3

Φ · ∇v = 4πqv(0).[ele]

(2.2)

Istotnie, wykorzystuja

c wz´

or na calkowanie przez cze

´sci oraz fakt, ˙ze poza

pocza

tkiem ukladu wsp´

olrze

dnych Φ jest funkcja

harmoniczna

, dostajemy

IR

3

Φ · ∇v = lim

ε→0

|x|>ε

Φ · ∇v = lim

ε→0

|x|=ε

q

ε

2

(v(0) + o(1)) = 4πqv(0).

Zal´

o˙zmy, ˙ze w obszarze Ω ladunki elektryczne rozlo˙zone sa

w spos´

ob

cia

gly z ge

sto´scia

ρ. Podzielmy Ω na male obszary Ω

i

i wybierzmy w ka˙zdym

z nich dowolny punkt x

i

. Calkowity ladunek zawarty w Ω

i

,

Ω

i

ρ(xdx,

zaste

pujemy ladunkiem q

i

ρ(x

i

)

|Ω

i

skupionym w x

i

. Przypomnijmy, ˙ze

|Ω

i

jest obje

to´scia

zbioru Ω

i

. Potencjal ¯

Φ wytworzony przez ladunki q

i

jest suma

potencjal´

ow pochodza

cych od poszczeg´

olnych ladunk´

ow, a wie

c

zachodzi dla niego r´

owno´s´

c

IR

3

¯Φ · ∇v = 4πΣρ(x

i

)

|Ω

i

|v(x

i

).[abc1]

(2.3)

Je´sli podzial Ω na zbiory Ω

i

jest coraz drobniejszy, to w granicy, gdy ´srednice

Ω

i

da

˙za

do 0, lewa strona (2.3) da

˙zy do

IR

3

Φ·∇v, gdzie Φ jest potencjalem

wytworzonym przez rozklad ladunk´

ow z ge

sto´scia

ρ. Prawa strona zbiega

natomiast do 4π

IR

3

ρv. W rezultacie dostajemy to˙zsamo´s´

c

IR

3

Φ · ∇v = 4π

IR

3

ρv

spelniona

dla ka˙zdej funkcji v

∈ C

1

c

(IR

3

).

Zakladaja

c dodatkowo, ˙ze Φ

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω), ΔΦ

∈ L

1

(Ω) mamy

IR

3

Φ · ∇v 

IR

3

ΔΦ = 4π

IR

3

ρv.

Sta

d natychmiast otrzymujemy r´

ownanie

ΔΦ = 4πρ.[epois]

(2.4)

5

background image

W przypadku, gdy zamiast oddzialywa´

n elektrycznych rozpatrujemy

grawitacyjne, r´

ownanie wia

˙za

ce ge

sto´s´

c rozkladu masy ρ z potencjalem gra-

witacyjnym Φ przez niego wytworzonym ma posta´

c

ΔΦ = 4πρ.[gpois]

(2.5)

ownanie opisuja

ce rozklad temperatury.

Zakladamy, ˙ze w obszarze ograniczonym Ω

⊂ IR

3

rozmieszczone sa

´

zr´

odla

ciepla z ge

sto´scia

ρ, tzn. dla ω

⊂ Ω,

ω

ρ jest ilo´scia

ciepla produkowana

ω

w jednostce czasu. Na brzegu Ω temperature

zadajemy. Naszym celem jest

wyprowadzenie r´

ownania wia

˙za

cego rozklad temperatury (x) z ge

sto´scia

ρ.

Wykorzystamy naste

puja

ce, dosy´

c jasne z fizycznego punktu widzenia,

zalo˙zenia:

Z1. Je´sli na brzegu kuli K

R

(x

0

) zadany jest rozklad temperatury ,

a wewna

trz nie ma ´

zr´

odel ciepla, to temperatura w punkcie x

0

owna jest

´sredniej temperaturze na sferze S

R

(x

0

), (x

0

) =

1

4πR

2

S

R

(x

0

)

,

Z2. Przeplyw ciepla przez powierzchnie

owny jest κ

S

∂T

∂ν

(prawo

Fouriera), gdzie κ jest dodatnia

stala

.

Dalej, dla prostoty przyjmujemy, ˙ze κ, jak i wszystkie inne stale fizyczne

sa

owne 1.

Definicja 2.1.

Funkcja u, cia

gla na otwartym podzbiorze Ω

⊂ IR

n

, ma

wlasno´s´

c ´sredniej, je´sli dla ka˙zdej sfery S

R

(x)

⊂ Ω, ´srednia warto´s´c na tej

sferze r´

owna jest warto´sci funkcji w ´srodku tej sfery,

1

R

n−1

σ

n

S

R

(x)

u(x)

(przez σ

n

oznaczyli´smy pole powierzchni sfery jednostkowej w IR

n

).

Lemat 2.1

[2] Je´sli u ma wlasnos´

c ´sredniej, to funkcja u jest gladka i har-

moniczna.

Dow´

od. Oznaczmy przez γ(x) ja

dro wygladzaja

ce, tzn. nieujemna

funkcje

klasy C

(IR

n

), radialnie symetryczna

, o no´sniku zawartym w kuli K

1

(0)

IR

n

, spelniaja

ca

warunek

IR

n

γ = 1.

Definiujemy γ

ε

(x) = ε

−n

γ(

1

).

Wiadomo [2], ˙ze splot γ

ε

u

ε

(x) := γ

ε

 u(x) =

Ω

u(y)γ

ε

(x

− ydy

jest funkcja

gladka

na IR

n

. Zal´

o˙zmy, ˙ze x

∈ Ω oraz ε < dist(x, ∂Ω). Latwe

obliczenia prowadza

do naste

puja

cych r´

owno´sci:

u

ε

(x) =

Ω

u(y)γ

ε

(y

− xdy ε

−n

|y|<ε

u(y)γ(y/εdy

6

background image

=

|y|<1

u(εy)γ(ydy =

1

0

r

n−1

dr

S

1

(0)

u(εrw)γ(rwdS

w

=

1

0

γ(r)r

n−1

dr

|w|=1

u(εrwdS

w

u(x)σ

n

1

0

γ(r)r

n−1

dr u(x).

W przedostatniej r´

owno´sci wykorzystali´smy wlasno´s´

c ´sredniej funkcji u.

Wykazali´smy, ˙ze u(x) = u

ε

(x) na Ω

ε

:=

{x ∈ Ω : dist(x, ∂Ω) > ε}, a

wie

jest gladka na Ω. Jej harmoniczno´s´

c wynika z r´

owno´sci

K

r

(x)

Δr

n−1

∂r

|w|=1

u(rwdS

w

r

n−1

∂r

(σ

n

u(x)) = 0,

spelnionej na ka˙zdej kuli K

r

(x) zawartej w Ω.

2

Zakladamy, ˙ze w punkcie ¯

x

∈ Ω znajduje sie

´

zr´

odlo ciepla o wydajno´sci

q, a na brzegu Ω temperatura jest zadana. Interesuje nas temperatura
T

¯x

(x) w dowolnym punkcie x

∈ Ω.

Zgodnie z zalo˙zeniem Z2

|x−¯x|=r

∂T

¯

x

(x)

∂ν

=

−q. Mo˙zemy te˙z zalo˙zy´c, ˙ze w

otoczeniu punktu ¯

funkcja T

¯x

jest ”prawie ” radialnie symetryczna, a wie

c

|x−¯x|=r

∂T

¯x

(x)

∂ν

q

≈ −4πr

2

T

¯x

(r).

Wynika sta

d, ˙ze w rozwa˙zanym otoczeniu, T

¯x

(x)

q

4π|x−¯x|

. Z zalo˙zenia Z1

wnioskujemy ˙ze, poza punktem ¯

funkcja T

¯x

(x) ma wlasno´s´

c ´sredniej, a wie

c

jest harmoniczna.

Rozumuja

c podobnie jak przy wyprowadzaniu r´

ownania wia

˙za

cego ge

sto´s´

c

ladunk´

ow elektrycznych z potencjalem przez nia

wytworzonym, dla ka˙zdej

funkcji v

∈ C

1

c

(Ω) dostajemy

Ω

∇T

¯x

(x)

· ∇v qvx).

Sta

d, dla cia

glego rozkladu ρ ´

zr´

odel ciepla,

Ω

∇T (x· ∇v =

Ω

ρv dla ka˙zdej funkcji

v

∈ C

1

c

(Ω).

Je´sli T

∈ C

2

(Ω)

∩C

1

( ¯

Ω), ΔT

∈ L

1

(Ω), to oczywi´scie z ostatniej to˙zsamo´sci

otrzymujemy r´

ownanie

Δρ.[7x]

(2.6)

Je´sli na wste

pie naszych rozwa˙za´

n zalo˙zymy dwukrotna

o˙zniczkowalno´s´

c

, to r´

ownanie (2.6) dostaniemy w prostszy spos´

ob. Wystarczy zauwa˙zy´

c,

˙ze dla dowolnego ω

⊂ Ω przeplyw ciepla przez ∂ω r´owny jest ilo´sci wytwor-

zonego w nim ciepla, a wie

c

ω

ρ =

∂ω

∂T

∂ν

=

ω

ΔT,

7

background image

sta

d wobec dowolno´sci ω wynika (2.6).

W przedstawionych modelach funkcja opisuja

ca zjawisko fizyczne spelniala

to˙zsamo´s´

c calkowa

∇u · ∇v =

f v, [a]

(2.7)

a przy dodatkowym zalo˙zeniu o regularno´sci u, r´

ownanie

Δf.[b]

(2.8)

Udowodnienie istnienia funkcji spelniaja

cej to˙zsamo´s´

c (2.7) jest na og´

ol

latwiejsze od wykazania istnienia rozwia

zania r´

ownania (2.8). Przyczyna

le˙zy w tym, ˙ze w pierwszym przypadku mo˙zemy wybra´

c wie

ksza

przestrze´

n,

w kt´

orej szukamy rozwia

za´

n.

Zagadnienie (1.1), (1.2) be

dziemy rozpatrywa´

c na otwartym, ograni-

czonym podzbiorze Ω

⊂ IR

n

.

Definicja 2.2.

Funkcje

u

∈ C

0

( ¯

Ω)

∩ C

2

(Ω) nazywamy klasycznym

rozwia

zaniem zagadnienia (1.1), (1.2), je´sli spelnia r´

ownanie (1.1) i warunek

brzegowy (1.2).

Poni˙zszy przyklad wskazuje, ˙ze (1.1), (1.2) nie zawsze ma rozwia

zanie

klasyczne, nawet przy dosy´

c mocnych zalo˙zeniach o .

Przyklad 2.1. [4], [7] Rozpatrujemy r´

ownanie Poissona w kole =

{x =

(x

1

, x

2

)

∈ IR

2

:

|x| < R < 1postaci

Δ=

x

2

1

− x

2

2

2

|x|

2

4

(

− ln |x|)

1/2

+

1

(2(

− ln |x|))

3/2

=: (x

1

, x

2

).[p1]

(2.9)

Przyjmuja

c 0 jako warto´s´

c prawej strony w (00), staje sie

funkcja

cia

gla

na K. Latwo sprawdzi´

c, ˙ze h(x

1

, x

2

) = (x

2

1

−x

2

2

)(

− ln |x|)

1/2

jest rozwia

zaniem

(2.9) w K

(00), pierwsze pochodne cza

stkowe sa

ograniczone w oraz

h

x

1

x

1

(x

1

, x

2

) da

˙zy do

, gdy (x

1

, x

2

)

→ (00).

Udowodnimy, ˙ze (2.9) nie ma rozwia

za´

n klasycznych. Zal´

o˙zmy, ˙ze takie

rozwia

zanie istnieje. Wtedy u

− h jest funkcja

harmoniczna

K

\

(00) i ograniczona

. Definiujemy

p(x) :=

γ

−w

x

2

dx

1

w

x

1

dx

2

,

gdzie γ jest dowolna

krzywa

la

cza

ca

ustalony punkt x

0

x. Zauwa˙zmy, ˙ze

funkcja jest dobrze okre´slona, tzn. p(x) nie zale˙zy od drogi calkowania.
Istotnie, je´sli krzywe γ

1

γ

2

la

cza

te same punkty i γ

1

∪ γ

2

ogranicza obszar

Ω

1

nie zawieraja

cy we wne

trzu (00), to poniewa˙z w Ω

1

jest harmoniczna,

mamy

γ

1

−w

x

2

dx

1

w

x

1

dx

2

=

γ

2

−w

x

2

dx

1

w

x

1

dx

2

.[p2]

(2.10)

8

background image

Je´sli (00)

∈ Ω

1

, to calka po krzywej zamknie

tej zlo˙zonej z γ

1

γ

2

, okre

gu

S

ε

o promieniu ε i ´srodku (00) zawartego w Ω

1

oraz odcinka la

cza

cego S

ε

γ

1

obieganego dwa razy w przeciwnych kierunkach, jest r´

owna 0. Sta

d

γ

1

∪γ

2

−w

x

2

dx

1

w

x

1

dx

2

=

S

ε

−w

x

2

dx

1

w

x

1

dx

2

. Pierwsze pochodne cza

-

stkowe sa

ograniczone, a wie

c prawa strona ostatniej r´

owno´sci da

˙zy do 0,

gdy ε

→ 0. Pocia

ga to r´

owno´s´

c (2.10).

Pozostaje do rozpatrzenia przypadek, gdy punkt (00) le˙zy na γ

1

ba

z

γ

2

. Zauwa˙zmy, ˙ze dzie

ki ograniczono´sci pierwszych pochodnych cza

stkowych

funkcji w, male zmiany krzywej γ daja

male zmiany calki

γ

−w

x

2

dx

1

+

w

x

1

dx

2

. Je´sli r´

owno´s´

c (2.10) spelniona jest dla wszystkich krzywych γ

1

γ

2

nie przechodza

cych przez (00), to zachodzi te˙z dla dowolnych krzywych.

Latwo zauwa˙zy´

c, ˙ze jest funkcja

sprze

˙zona

do w, tzn. ip jest harmon-

iczna w Ω

(00) i ograniczona. Mo˙zna wie

c okre´sli´

c ja

w (00), tak aby

byla analityczna na calym Ω, a wie

bylaby harmoniczna w Ω. Przeczy

to nieograniczono´sci jej pochodnych w

x

1

x

1

.

2

Dalej wr´

ocimy do problemu zalo˙ze´

n o funkcji gwarantuja

cych istnienie

rozwia

za´

n klasycznych.

3. Slabe pochodne i przestrzenie funkcyjne.
Niech : Ω

→ IRα = (α

1

, ..., α

n

), α

i

∈ IN |α| α

1

... α

n

. Oz-

naczmy D

α

i

:=

αi

u

∂x

αi

i

D

α

:= D

α

1

...D

α

n

u. Zakladamy, ˙ze u

∈ C

k

( ¯

Ω), tzn.

w Ω istnieja

pochodne D

α

u,

|α| ≤ k i przedlu˙zaja

sie

do funkcji cia

glych na

¯

Ω. C

k

( ¯

Ω) jest przestrzenia

Banacha z norma

|u|

C

k

= Σ

|α|≤k

sup

x∈Ω

|D

α

u(x)

|.

Je´sli u

∈ C

1

(Ω) i jest funkcja

o no´sniku zwartym zawartym w Ω,

v

∈ C

1

c

(Ω), to z (1.3) dostajemy

Ω

uv

x

i

=

Ω

u

x

i

v.[prt]

(3.1)

owno´s´

c (3.1) spelniona dla ka˙zdej funkcji v

∈ C

1

c

(Ω) wyznacza jednozna-

cznie u

x

i

. Fakt ten jest punktem wyj´scia do definicji slabej pochodnej.

Niech u

∈ L

2

loc

(Ω), tzn. jest calkowalna z kwadratem na ka˙zdym

zwartym podzbiorze Ω.

Definicja 3.1.

Funkcje

u

α

∈ L

2

loc

(Ω) nazywamy slaba

pochodna

rze

du α

funkcji u, je´sli dla ka˙zdej funkcji v

∈ C

c

(Ω)

Ω

uD

α

= (

1)

|α|

Ω

u

α

v.[prt2]

(3.2)

Slabe pochodne oznaczamy takim samym symbolem jak pochodne w

klasycznym sensie. Z kontekstu be

dzie wynika´

c jakie pochodne mamy na

9

background image

my´sli. Nietrudno wykaza´

c, ˙ze slaba pochodna D

α

jest wyznaczona jednoz-

nacznie, nie zale˙zy od kolejno´sci r´

o˙zniczkowania, a dla funkcji r´

o˙zniczkowalnych

w klasycznym sensie jest identyczna z klasyczna

pochodna

. Przypomnijmy

te˙z, ˙ze slaba pochodna, jako element L

2

loc

(Ω), jest okre´slona prawie wsze

dzie.

Przyklad 3.1. Wyka˙zemy, ˙ze funkcja u(x) =

|x| na (11) ma slaba

pochodna

u

(x) = 1 dla x > 0 i u

(x) =

1 dla x < 0. Istotnie, dla dowolnej funkcji

v

∈ C

c

((

11))

1

1

uv

=

0

1

xv

(xdx +

1

0

xv

(xdx =

1

1

u

v.

2

Przyklad 3.2.

Funkcja u(x) =

x

|x|

na (

11) nie ma slabej pochodnej.

Zal´

o˙zmy, ˙ze taka pochodna u

istnieje. Wtedy dla dowolnej funkcji v

C

c

((

11)),

1

1

u

=

1

1

uv

=

0

1

v

1

0

v

= 2v(0). Wynika sta

d,

˙ze dla v

∈ C

c

((01)),

1

0

u

= 0, a wie

u

(x) = 0 dla x > 0. Podobnie

uzasadniamy, ˙ze u

(x) = 0 dla x < 0. W rezultacie dostajemy, ˙ze u

≡ 0.

Przeczy to r´

owno´sci

1

1

u

= 2v(0), je´sli tylko v(0)

= 0.

2

Naste

pny przyklad pokazuje, ˙ze istnieja

funkcje maja

ce slabe pochodne

drugiego rze

du, a nie posiadaja

ce slabych pierwszych pochodnych. Oczywi´scie

tak nie mo˙ze sie

zdarzy´

c, je´sli pochodne rozumiemy w klasycznym sensie.

Przyklad 3.3. Rozpatrzmy w kole jednostkowym K

1

(0) = Ω

⊂ IR

2

funkcje

u(x

1

, x

2

) =

x

1

|x

1

|

+

x

2

|x

2

|

. Z poprzedniego przykladu wynika, ˙ze nie istnieja

pochodne u

x

i

. Zauwa˙zmy jednak, ˙ze istnieje pochodna u

x

1

x

2

. Je´sli bowiem

v

∈ C

c

(Ω), to

Ω

v

x

1

x

2

=

Ω

v

x

1

x

2

x

1

|x

1

|

+

Ω

v

x

1

x

2

x

2

|x

2

|

=

Ω∩{x

1

<0}

v

x

1

x

2

+

Ω∩{x

1

>0}

v

x

1

x

2

Ω∩{x

2

<0}

v

x

1

x

2

+

Ω∩{x

2

>0}

v

x

1

x

2

= 0.

Wynika sta

d, ˙ze u

x

1

x

2

≡ 0.

2

Niech γ be

dzie ja

drem wygladzaja

cym. W dalszej cze

´sci be

dziemy wyko-

rzystywa´

c naste

puja

ce fakty [2], [7]:

P1. Je´sli u

∈ C

k

(Ω), to u

ε

(x) :=

Ω

u(y)γ

ε

(x

− ydy jest klasy C

(IR

n

)

oraz dla ka˙zdego podzbioru zwartego Ω

⊂⊂ Ω, |u

ε

− u|

C

k

)

→ 0, gdy

ε

→ 0.

P2. Je´sli u

∈ L

2

(Ω), to u

ε

∈ C

(IR

n

) i

|u

ε

− u|

L

2

(Ω)

→ 0, gdy ε → 0.

P3. Je´sli ma zwarty no´snik, to r´

ownie˙z u

ε

ma no´snik zwarty.

10

background image

P4. Operacja brania splotu z ja

drem wygladzaja

cym jest przemienna z

o˙zniczkowaniem

D

α

u

ε

= (D

α

u)

ε

[roz]

(3.3)

oraz

|D

α

u

ε

− D

α

u

|

L

2

)

→ 0[roz2]

(3.4)

gdy ε

→ 0 i Ω

⊂⊂ Ω.

Uwaga 3.1.

Je´sli pierwsze pochodne cza

stkowe sa

owne 0, u

x

k

= 0, to

jest funkcja

stala

. Istotnie, na mocy (3.3) (u

ε

)

x

k

= (u

x

k

)

ε

= 0; wynika

sta

d, ˙ze u

ε

jest funkcja

stala

u

ε

(x) = c(ε). Korzystaja

c z (3.4) dostajemy

|c(ε

1

)

− c(ε

2

)

|

L

2

)

=

|c(ε

1

)

− c(ε

2

)

|

|Ω

| → 0, gdy ε

1

, ε

2

→ 0. Oznacza to,

˙ze u

ε

da

˙zy do stalej, a wie

u

≡ Const.

Pochodne w sensie klasycznym definiujemy za pomoca

iloraz´

ow r´

o˙znicowych.

Poni˙zej wyka˙zemy, ˙ze w podobny spos´

ob mo˙zna zdefiniowa´

c slabe pochodne,

je´sli granice iloraz´

ow r´

o˙znicowych rozumiemy w sensie zbie˙zno´sci w L

2

. Oz-

naczmy

D

k

h

=

1

h

(u(x

1

, ..., x

k

h, ..., x

n

)

− u(x

1

, ..., x

n

)).

(3.5)

Prosty rachunek pokazuje, ˙ze je´sli u

∈ L

2

(Ω) jest funkcja

o no´sniku zwartym,

u

∈ L

2

c

(Ω), v

∈ L

2

(Ω) i jest dostatecznie male, to dla iloraz´

ow r´

o˙znicowych

prawdziwy jest odpowiednik wzoru na calkowanie przez cze

´sci

(D

k

h

u, v)

L

2

(Ω)

=

(u, D

k

−h

v)

L

2

(Ω)

[czesc]

(3.6)

gdzie (

·, ·)

L

2

(Ω)

oznacza iloczyn skalarny w L

2

.

Twierdzenie 3.1

Zakladamy, ˙ze u

∈ L

2

c

(Ω).

a. Je´sli istnieje slaba pochodna u

x

k

, to dla dostatecznie malych h

|D

k

h

u

|

L

2

(Ω)

≤ |u

x

k

|

L

2

(Ω)

[nx1]

(3.7)

|D

k

h

u

− u

x

k

|

L

2

(Ω)

→ 0, gdy h → 0.[nx2]

(3.8)

b. Je´sli istnieje taka stala C > 0, ˙ze dla dostatecznie malych h,

|D

k

h

u

|

L

2

(Ω)

C, to istnieje slaba pochodna u

x

k

i

|u

x

k

|

L

2

(Ω)

≤ C.

Dow´

od. Zal´

o˙zmy, ˙ze u

∈ C

1

c

(Ω) i n. Wtedy

D

n

h

=

1

h

x

n

+h

x

n

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

n

,

gdzie x

= (x

1

, ..., x

n−1

). Sta

d

|D

n

h

u

|

2

=

1

h

2

x

n

+h

x

n

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

n

2

1

h

x

n

+h

x

n

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

2

n

.

11

background image

Calkuja

c te

nier´

owno´s´

c wzgle

dem x

n

, mamy

+

−∞

|D

n

h

u

|

2

dx

n

1

h

+

−∞

dx

n

x

n

+h

x

n

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

2

n

1

h

+

−∞

dx

n

h

0

∂u(x

¯

ξ

n

x

n

)

∂ξ

n

2

¯

ξ

n

1

h

h

0

¯

ξ

n

+

−∞

dx

n

∂u(x

¯

ξ

n

x

n

)

∂ξ

n

2

=

+

−∞

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

2

n

.

Calkuja

c teraz wzgle

dem x

∈ IR

n−1

otrzymujemy (3.7) dla u

∈ C

1

c

(Ω).

Je´sli funkcja u

∈ L

2

c

(Ω), to wygladzamy ja

, splataja

c z ja

drem wygladzaja

cym

Otrzymujemy funkcje

u

ε

∈ C

1

c

(Ω) , dla kt´

orej zachodzi nier´

owno´s´

c

|D

n

h

u

ε

|

L

2

(Ω)

≤ |(u

ε

)

x

n

|

L

2

(Ω)

=

|(u

x

n

)

ε

|

L

2

(Ω)

.

Przechodza

c z ε

→ 0 i korzystaja

c z (3.4) dostajemy (3.7) dla u

∈ L

2

c

(Ω).

Aby wykaza´

c (3.8), rozumuja

c jak w dowodzie (3.7), mo˙zemy ograniczy´

c

sie

do u

∈ C

1

c

(Ω). Zauwa˙zmy, ˙ze

|D

n

h

u(x)

− u

x

n

(x)

=

1

h

x

n

+h

x

n

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

∂u(x

, x

n

)

∂x

n

n

.

Sta

d

+

−∞

(D

n

h

u(x)

−u

x

n

(x))

2

dx

n

1

h

+

−∞

dx

n

x

n

+h

x

n

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

∂u(x

, x

n

)

∂x

n

2

1

h

h

0

+

−∞

∂u(x

, x

n

ξ)

∂x

n

∂u(x

, x

n

)

∂x

n

2

dx

n

.

Calkuja

c te

nier´

owno´s´

c wzgle

dem x

∈ IR

n−1

, dostajemy

|D

n

h

u

− u

x

n

|

2

L

2

1

h

h

0

Ω

∂u(x

, x

n

ξ)

∂x

n

∂u(x

, x

n

)

∂x

n

2

dx.

Calka

Ω

∂u(x

,x

n

+ξ)

∂x

n

∂u(x

,x

n

)

∂x

n

2

dx da

˙zy do 0, gdy h

→ 0, a wie

D

n

h

u

u

x

n

L

2

. Wykorzystali´smy naste

puja

cy fakt: je´sli w

∈ L

2

c

(Ω), to

Ω

(w(+

h)

− w(x))

2

→ 0, gdy h → 0.

Przejd´

zmy do dowodu punktu (b). Z zalo˙ze´

n wynika, ˙ze rodzina funkcji

D

k

h

jest slabo zwarta w L

2

. Mo˙zna wie

c wybra´

c z niej podcia

g slabo zbie˙zny

D

k

h

m

u

→ ω |ω|

L

2

≤ C. Korzystaja

c z (3.6) mamy (D

k

h

m

u, v)

L

2

(Ω)

=

(u, D

k

−h

m

v)

L

2

(Ω)

dla ka˙zdej funkcji v

∈ C

0

(Ω).

Przechodza

c z do

niesko´

nczono´sci dostajemy (ω, v)

L

2

(Ω)

=

(u, v

x

k

)

L

2

(Ω)

, co oznacza, ˙ze u

x

k

=

ω.

12

background image

2

Przestrzenie

H

k

(Ω).

Oznaczmy przez H

k

loc

(Ω) podzbi´

or L

2

loc

(Ω) zlo˙zony z funkcji maja

cych

slabe pochodne do rze

du wla

cznie. Zbi´

or H

k

(Ω)

⊂ H

k

loc

(Ω) sklada sie

z funkcji, kt´

orych slabe pochodne do rze

du wla

cznie nale˙za

do L

2

(Ω).

H

k

(Ω) jest przestrzenia

Hilberta z iloczynem skalarnym

(u, v)

H

k

(Ω)

= Σ

|α|≤k

Ω

D

α

uD

α

v.

Wymie´

nmy kilka podstawowych wlasno´sci przestrzeni H

k

(Ω):

H1. Je´sli u

∈ H

k

(Ω) i v

∈ C

k

( ¯

Ω), to vu

∈ H

k

(Ω).

H2. Dla ka˙zdego Ω

⊂⊂ Ω, u

ε

→ u H

k

), gdy ε

→ 0.

H3. Je´sli Ω

⊂⊂ Ω

Ω

∈ C

k

k

≥ 1, to dla ka˙zdej funkcji u ∈ H

k

(Ω)

(C

k

(Ω)) istnieje taka funkcja U

∈ H

k

), (U

∈ C

k

) o no´sniku zwartym,

˙ze U

|

Ω

i

|U|

H

k

)

≤ C|u|

H

k

(Ω)

, (

|U|

C

k

)

≤ C|u|

C

k

(Ω)

), gdzie stala C

zale˙zy tylko od Ω i Ω

.

H4. Je´sli Ω

∈ C

k

, to zbi´

or C

( ¯

Ω) jest ge

sty w H

k

(Ω).

Dalej korzysta´

c be

dziemy z wlasno´sci przedlu˙zania funkcji ϕ

∈ C

k

(Ω)

do funkcji okre´slonej na ¯

Ω.

H5. Przy zalo˙zeniach Ω

∈ C

k

k

≥ 1, ϕ ∈ C

k

(Ω), istnieje taka funkcja

u

∈ C

k

( ¯

Ω), ˙ze u

|

Ω

ϕ i

|u|

C

k

(¯Ω)

≤ C|ϕ|

C

k

(Ω)

. Stala zale˙zy tylko od Ω.

´

Slad funkcji.
Zal´

o˙zmy, ˙ze u

∈ C

1

( ¯

Ω), Ω

∈ C

1

jest kawalkiem brzegu Ω be

da

cym

wykresem funkcji x

n

= Φ(x

1

, ..., x

n−1

). Z wlasno´sci H3 wynika, ˙ze mo˙zna

przedlu˙zy´

na pewien prostopadlo´scian Ω

=

{x : 0 ≤ x

i

≤ a}, Ω ⊂⊂ Ω

i przedlu˙zenie to , oznaczamy je przez u, ma no´snik zwarty w Ω

. Dla x

∈ S

mamy

u(x) = u(x

Φ(x

)) =

Φ(x

)

0

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

n

.

Sta

d

(

|u(x)|

S

)

2

≤ |Φ(x

)

|

Φ(x

)

0

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

2

n

≤ a

a

0

∂u(x

, ξ

n

)

∂ξ

n

2

n

.

Mno˙za

c te

nier´

owno´s´

c przez

1 + Φ

2

x

1

...Φ

2

x

n−1

i calkuja

c po dziedzinie D

funkcji Φ, dostajemy

|u|

2

L

2

(S)

≤ C

2

|u|

2

H

1

(Ω)

,

a wie

c dla dowolnej funkcji u

∈ C

1

( ¯

Ω)

|u|

L

2

(Ω)

≤ C|u|

H

1

(Ω)

.[nnx]

(3.9)

13

background image

Zal´

o˙zmy, ˙ze u

∈ H

1

(Ω). Z wlasno´sci H4 wynika istnienie takiego cia

gu

u

n

∈ C

( ¯

Ω), ˙ze u

n

→ u H

1

(Ω). Z (3.9) otrzymujemy nier´

owno´s´

c

|u

n

− u

m

|

L

2

(Ω)

≤ C|u

n

− u

m

|

H

1

(Ω)

.

Cia

u

n

na Ω jest wie

c fundamentalny w L

2

(Ω), a tym samym zbie˙zny w

tej przestrzeni, u

n

→ ˜u. Funkcje

˜

u

∈ L

2

(Ω) nazywamy ´sladem funkcji u

na Ω. Nietrudno wykaza´

c, ˙ze ˜

jest dobrze okre´slona, tzn. nie zale˙zy od

wyboru cia

gu u

n

. Dla funkcji u

∈ C

1

( ¯

Ω) ´slad funkcji jest jej obcie

ciem do

Ω.

Oznaczmy przez H

1

0

(Ω) funkcje z H

1

(Ω) o ´sladzie r´

ownym 0. Dalej

wykorzystamy fakt, ˙ze H

1

0

(Ω) jest domknie

ciem zbioru C

c

(Ω) w topologii

H

1

.

Zgodnie z definicja

, iloczyn skalarny w H

1

0

(Ω) zadany jest wzorem

(u, v)

H

1

(Ω)

=

Ω

uv +

Ω

∇u · ∇v.

Z nier´

owno´sci Poincar´

ego [2], [3]

|u|

2

L

2

(Ω)

≤ C

Ω

|∇u|

2

, prawdziwej dla

dowolnej funkcji u

∈ H

1

0

(Ω), wynika, ˙ze jest on r´

ownowa˙zny z iloczynem

(u, v)

H

1

(Ω)

=

Ω

∇u · ∇v,

kt´

ory bywa wygodniejszy w u˙zyciu.

Wyka˙zemy, ˙ze wz´

or na calkowanie przez cze

´sci,

Ω

u

x

i

=

Ω

uvν

i

Ω

uv

x

i

[calk]

(3.10)

prawdziwy dla funkcji u, v

∈ C

1

( ¯

Ω), przenosi sie

na funkcje z H

1

(Ω), je´sli

warto´sci na Ω rozumiemy w sensie ich ´sladu.

W tym celu funkcje uaproksymujemy, w sensie H

1

, funkcjami u

n

, v

n

C

1

( ¯

Ω). Z definicji ´sladu wynika, ˙ze obcie

cia u

n

v

n

do Ω sa

zbie˙zne w

L

2

(Ω) do ´slad´

ow funkcji v. Wystarczy teraz podstawi´

c we wzorze

(3.10) u

n

v

n

i przej´s´

c z do

.

Podobnie argumentuja

c mo˙zna wykaza´

c, ˙ze je´sli v

∈ H

1

(Ω), u

i

∈ H

1

(Ω),

= (u

1

, ..., u

n

), to

Ω

v div−

=

Ω

v(

u

· ν

Ω

u

· ∇v.[gree]

(3.11)

Regularno´

c funkcji z

H

k

(Ω).

Uzasadnimy, ˙ze funkcje z H

k

loc

(Ω), je´sli tylko jest dostatecznie du˙ze, sa

funkcjami r´

o˙zniczkowalnymi w klasycznym sensie. Dokladniej, prawdziwe

jest naste

puja

ce zawieranie

14

background image

Twierdzenie 3.2 [locglad]

H

l+1+[n/2]

loc

(Ω)

⊂ C

l

(Ω).[gladkosc]

(3.12)

Dow´

od. Dow´

od przeprowadzimy dla = 2. W wy˙zszym wymiarze jego idea

jest taka sama, ale rachunki bardziej skomplikowane.

Zacznijmy od przypomnienia definicji rozwia

zania fundamentalnego E

n

(x)

operatora Laplace’a. Dla n > 2, E

n

(x) =

1

(n−2)σ

n

|x|

n−2

E

2

(x) =

1

2π

log

1

|x|

.

Poni˙zszy wz´

or [5], [7], [9], kt´

orego dow´

od pomijamy, pozwala wyrazi´

c

warto´s´

c funkcji u

∈ C

2

( ¯

Ω) w dowolnym punkcie x

∈ Ω za pomoca

laplasjanu

tej funkcji oraz jej warto´sci i pochodnych na brzegu,

u(x) =

Ω

E

n

(x

−yu(ydy+

Ω

u(y)

∂E

n

(x

− y)

∂ν

y

dS

y

Ω

∂u

∂ν

y

E

n

(x

−ydS

y

.[w

(3.13)

Pierwsza

calke

brzegowa

w (3.13) nazywamy potencjalem warstwy podw´

ojnej

a druga

potencjalem warstwy pojedynczej. Dalej korzysta´

c be

dziemy z tego,

˙ze potencjaly te jako funkcje zmiennej sa

funkcjami harmonicznymi na

IR

n

\ ∂Ω.

W szczeg´

olno´sci z (3.13) wynika, ˙ze dla u

∈ C

2

c

(Ω) i = 2

u(x) =

1

2π

Ω

log

|x − y|Δu(ydy.[wzor1]

(3.14)

Sta

d

|u(x)| ≤

1

2π

Ω

u(y))

2

dy

1/2

Ω

(log

|x − y|)

2

dy

1/2

≤ C|u|

H

2

(Ω)

,

gdzie = sup

x∈Ω

{

1

2π

(

Ω

(log

|x − y|)

2

dy)

1/2

}.

Wykazali´smy, ˙ze

|u|

C

0

(Ω)

≤ C|u|

H

2

(Ω)

[nx3]

(3.15)

a stala zale˙zy tylko od obszaru Ω.

Je´sli u

∈ C

l+2

c

(Ω), l > 0, to z (3.15) wynika, ˙ze dla ka˙zdego α,

|α| < l,

zachodza

nier´

owno´sci

|D

α

u

|

C

0

(Ω)

≤ C|D

α

u

|

H

2

(Ω)

≤ C|u|

H

l+2

(Ω)

, a wie

c

|u|

C

l

(Ω)

≤ C|u|

H

l+2

(Ω)

.[nn]

(3.16)

Dla u

∈ H

l+2

c

(Ω), na mocy wlasno´sci H4 i P3, istnieje cia

u

m

∈ C

l+2

c

(Ω)

zbie˙zny do H

l+2

, i ponadto z (3.16) dostajemy

|u

m

− u

k

|

C

l

(Ω)

≤ C|u

m

− u

k

|

H

l+2

(Ω)

.

Prawa strona powy˙zszej nier´

owno´sci zbiega do 0, gdy m, k

→ ∞, a wie

c

u

m

jest cia

giem fundamentalnym w C

l

( ¯

Ω). Sta

u

m

jest zbie˙zny w C

l

( ¯

Ω)

15

background image

do pewnej funkcji u. Wykazali´smy w ten spos´

ob, ˙ze je´sli u

∈ H

l+2

c

(Ω), to

u

∈ C

l

( ¯

Ω) i

|u|

C

l

(¯Ω)

≤ C|u|

H

l+2

(Ω)

.

Zal´

o˙zmy, ˙ze u

∈ H

l+2

loc

(Ω) i ˜

Ω

⊂⊂ Ω. Je´sli ξ ∈ C

c

(Ω), ξ

|

˜Ω

= 1, to

ξu

∈ H

l+2

c

(Ω) i ξu na ˜

Ω, a wie

ξu

∈ C

l

(Ω). Tym samym u

∈ C

l

(Ω).

2

Przy odpowiednich zalo˙zeniach o regularno´sci Ω mo˙zemy Twierdzenie

(3.2) wzmocni´

c.

Twierdzenie 3.3 [globglad]

Je´sli ∂Ω

∈ C

l+1+[

n

2

]

, to H

l+1+[

n

2

]

(Ω)

⊂ C

l

( ¯

Ω).

Dow´

od. Z H3 wynika, ˙ze funkcje

u

∈ H

l+1+[

n

2

]

(Ω) mo˙zna przedlu˙zy´

c do

funkcji U

∈ H

l+1+[

n

2

]

c

( ˜

Ω), Ω

⊂⊂ ˜Ω i |U|

H

l+1+[ n

2 ]

(˜Ω)

≤ C|u|

H

l+1+[ n

2 ]

(Ω)

. Sta

d i

Twierdzenia 3.2: U

∈ C

l

( ˜

Ω), a wie

u

∈ C

l

( ¯

Ω) i

|u|

C

l

(¯Ω)

≤ C|u|

H

l+1+[ n

2 ]

(Ω)

.

2

4. Istnienie, jednoznaczno´

c i regularno´

c slabych rozwia

za´

n.

Rozpatrujemy zagadnienie brzegowe

Δf, [s1]

(4.1)

u

|

Ω

ϕ.[s2]

(4.2)

Zakladamy, ˙ze f

∈ L

2

(Ω) i ϕ

∈ L

2

(Ω).

Funkcje

u

∈ H

1

(Ω) nazywamy slabym rozwia

zaniem 

ownania (4.1), gdy

dla ka˙zdej funkcji v

∈ H

1

0

(Ω) spelniona jest to˙zsamo´s´

c:

Ω

∇u · ∇v =

Ω

f v.[s3]

(4.3)

Je´sli dodatkowo ϕ na Ω (w sensie ´sladu), to nazywamy slabym
rozwia

zaniem (4.1), (4.2).

Przypomnijmy, ˙ze u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

0

( ¯

Ω) nazywamy rozwia

zaniem klasy-

cznym zagadnienia (4.1), (4.2), je´sli spelnia r´

ownanie (4.1) i warunek brze-

gowy (4.2). Nie wymagamy aby

∇u ∈ L

2

(Ω), a wie

c rozwia

zanie klasyczne

nie musi by´

c rozwia

zaniem slabym. Oczywi´scie jest nim, je´sli dodatkowo

u

∈ C

1

( ¯

Ω).

Twierdzenie 4.1

Je´sli f

∈ L

2

(Ω) i ϕ

≡ 0, to zagadnienie (4.1), (4.2) ma

dokladnie jedno slabe rozwia

zanie.

Dow´

od. Funkcja zadaje na H

1

0

(Ω) funkcjonal liniowy v

→ (f, v)

L

2

(Ω)

. Jego

cia

glo´s´

c wynika z oszacowa´

n :

|(f, v)

L

2

(Ω)

| ≤ |f|

L

2

(Ω)

|v|

L

2

(Ω)

≤ C|f|

L

2

(Ω)

|v|

H

1

0

(Ω)

.

16

background image

Na mocy Twierdzenia Riesza istnieje dokladnie jeden element u

∈ H

1

0

(Ω)

spelniaja

cy warunek (u, v)

H

1

0

(Ω)

=

Ω

∇u · ∇v = (f, v)

L

2

(Ω)

, a tym samym u

jest jedynym rozwia

zaniem (4.1) z zerowym warunkiem na brzegu.

2

Rozpatrzmy przypadek, gdy ϕ jest dowolnym elementem L

2

(Ω). Z

definicji slabego rozwia

zania wynika, ˙ze ϕ na Ω w sensie ´sladu, a wie

c

warunek brzegowy ϕ winien by´

c ´sladem pewnej funkcji. Je´sli ϕ

∈ C

1

(Ω),

to na mocy H5 ϕ jest ´sladem funkcji Φ

∈ C

1

( ¯

Ω). Podkre´slmy, ˙ze cia

glo´s´

c

ϕ nie jest warunkiem wystarczaja

cym, aby byla ona ´sladem pewnej funkcji

H

1

(Ω). Istnieje przyklad funkcji cia

glej na okre

gu, kt´

ora nie jest ´sladem

˙zadnej funkcji z H

1

(K(01)) [3].

Zal´

o˙zmy, ˙ze istnieje Φ

∈ H

1

(Ω), kt´

orej ´sladem jest ϕ. Wprowad´

zmy

funkcje

niewiadoma

˜

u

− Φ.

Je´sli Ω

∈ C

2

ϕ

∈ C

2

(Ω), to Φ

∈ C

2

( ¯

Ω) i ˜

spelnia

Δ˜+ ΔΦ˜u|

Ω

= 0.[tilde]

(4.4)

Z poprzednich rozwa˙za´

n wnioskujemy istnienie jedynego rozwia

zania ˜

za-

gadnienia (4.4).

Przejd´

zmy do przypadku og´

olnego: zakladamy, ˙ze Φ

∈ H

1

(Ω) i szukamy

funkcji ˜

u

∈ H

1

0

(Ω) spelniaja

cej to˙zsamo´s´

c

Ω

˜u · ∇v =

Ω

f v +

Ω

Φ · ∇v[s4]

(4.5)

dla ka˙zdego v

∈ H

1

0

(Ω). Wyka˙zemy, ˙ze prawa strona (4.5) definiuje funkcjonal

liniowy cia

gly na H

1

0

(Ω), k(v) :=

Ω

f v +

Ω

Φ · ∇v. Zauwa˙zmy bowiem,

˙ze

|k(v)| ≤ |f|

L

2

(Ω)

|v|

L

2

(Ω)

+

|∇Φ|

L

2

(Ω)

|∇v|

L

2

(Ω)

≤ C(|f|

L

2

(Ω)

+

|Φ|

H

1

(Ω)

)

|v|

H

1

0

(Ω)

.

Na mocy Twierdzenia Riesza istnieje dokladnie jeden taki element ˜

u

H

1

0

(Ω), ˙ze (˜

u, v)

H

1

0

(Ω)

k(v) i

|˜u|

H

1

0

(Ω)

≤ C(|f|

L

2

(Ω)

+

|Φ|

H

1

(Ω)

). Zakladaja

c,

˙ze Ω

∈ C

1

, ostatnia

nier´

owno´s´

c mo˙zna zapisa´

c w postaci

|˜u|

H

1

0

(Ω)

≤ C(|f|

L

2

(Ω)

+

|ϕ|

C

1

(Ω)

)[ss44]

(4.6)

a og´

olnie

|˜u|

H

1

0

(Ω)

≤ C(|f|

L

2

(Ω)

+ inf

Φ|

Ω

=ϕ

|Φ|

H

1

(Ω)

).[ss45]

(4.7)

Jednoznaczno´s´

c slabych rozwia

za´

n zagadnienia (4.1), (4.2) jest natych-

miastowa

konsekwencja

jednoznaczno´sci rozwia

za´

n zagadnienia z jednorod-

nym warunkiem brzegowym. Gdyby bowiem istnialy dwa rozwia

zania u

1

,

u

2

, to ich r´

o˙znica u

1

− u

2

spelnialaby Δ= 0, u

|

Ω

= 0, a wie

u

≡ 0.

Wykazali´smy w ten spos´

ob

17

background image

Twierdzenie 4.2

Je´sli f

∈ L

2

(Ω) i ϕ jest ´sladem pewnej funkcji Φ

H

1

(Ω), to istnieje dokladnie jedno rozwia

zanie u zagadnienia (4.1), (4.2).

Regularno´

c slabych rozwia

za´

n.

Z definicji, slabe rozwia

zanie nale˙zy do przestrzeni H

1

(Ω). Wyka˙zemy,

˙ze odpowiednie zalo˙zenia o regularno´sci gwarantuja

wy˙zsza

regularno´s´

u.

Zacznijmy od przypadku jednowymiarowego

−u

f,

u(0) = 0,

u(1) = 0.[w1]

(4.8)

Klada

c w Twierdzeniu 3.3 = 1, = 0 dostajemy zawieranie H

1

((01))

C

0

([0.1]), czyli slabe rozwia

zanie zagadnienia (4.8) jest cia

gle. Z definicji

spelnia te˙z to˙zsamo´s´

c

1

0

u

v

=

1

0

f v

dla v

∈ H

1

0

((01)).[w2]

(4.9)

Twierdzenie 4.3

Je´sli f

∈ C

0

([01]) i u jest slabym rozwia

zaniem (4.8),

to u

∈ C

2

([01]) i spelnia (4.8) w klasycznym sensie.

Dow´

od. Funkcja ˜

:=

x

0

y

0

(ξdξ dy jest klasy C

2

([01]) i

˜u

, a

wie

c spelnia to˙zsamo´s´

c (4.9). Oczywi´scie je´sli u

1

u

− ˜u, to

1

0

u

1

v

= 0 dla

v

∈ H

1

0

((01)). Wynika sta

d, ˙ze (u

1

)

=0 (

rozumiemy tutaj w sensie slabej

pochodnej), a wie

u

1

jest stala (Uwaga 3.1) i tym samym u

∈ C

2

([01]).

Z to˙zsamo´sci

1

0

u

v

=

1

0

u

=

1

0

f v wynika, ˙ze

−u

, tzn. slabe

rozwia

zanie spelnia r´

ownanie w klasycznym sensie.

2

Przejd´

zmy do badania regularno´sci slabych rozwia

za´

n w wy˙zszych wy-

miarach.

Twierdzenie 4.4 [x18]

Zakladamy, ˙ze f

∈ L

2

(Ω)

∩ H

k

loc

(Ω), k = 012...

i u jest slabym rozwia

zaniem (4.1). Wtedy u

∈ H

k+2

loc

(Ω) i dla ka˙zdej pary

obszar´

ow Ω

1

⊂⊂ Ω

2

⊂⊂ Ω istnieje taka stala C C

1

Ω

2

), ˙ze

|u|

H

k+2

1

)

≤ C(|f|

H

k

2

)

+

|u|

H

1

2

)

).[w3]

(4.10)

Dow´

od. Dow´

od przebiega indukcyjnie. Zal´

o˙zmy, ˙ze = 0, tzn. f

∈ L

2

(Ω).

Oznaczmy ε dist(Ω

1

, ∂Ω

2

) i Ω

ε

=

{x ∈ Ω : dist(x, ∂Ω) > ε}. Niech

ξ be

dzie taka

funkcja

klasy C

(IR

n

), ˙ze ξ(x) = 1 na Ω

2

ε

ξ(x) = 0 dla

x /

∈ Ω

2

2

3

ε

. Je´sli v

0

∈ H

1

2

), to ξv

0

v

∈ H

1

0

(Ω). Rozumiemy tutaj, ˙ze

v

0

(x) = 0 dla x /

∈ Ω

2

. W to˙zsamo´sci (4.3) kladziemy ξv

0

. Korzystaja

c

z r´

owno´sci

∇u · ∇v = (∇u · ∇ξ)v

0

+

(ξu· ∇v

0

− u∇ξ · ∇v

0

,

18

background image

(4.3) mo˙zna zapisa´

c w postaci

Ω

2

∇U · ∇v

0

=

Ω

2

F v

0

+

Ω

2

u

∇ξ · ∇v

0

[w5]

(4.11)

gdzie f ξ

− ∇u · ∇ξ ∈ L

2

2

) i ξu

∈ H

1

2

). Poniewa˙z ξ zeruje

sie

na poza Ω

2

2

3

ε

to calkowanie w (4.11) przebiega po Ω

2

2

3

ε

.

Niech v

1

be

dzie funkcja

H

1

2

) przedlu˙zona

zerem poza Ω

2

.

Dla

|h| <

ε

2

D

i

−h

v

1

∈ H

1

2

ε

2

)

∩ L

2

ε

2

). Podstawiaja

c w (4.11) v

0

D

i

−h

v

1

i wykorzystuja

c wz´

or (3.6) dostaniemy

Ω

2

∇D

i

h

U

· ∇v

1

=

Ω

2

F D

i

−h

v

1

+

Ω

2

D

i

h

(u

∇ξ· ∇v

1

.[w6]

(4.12)

Sta

d i z (3.7)

|

Ω

2

∇D

i

h

U

· ∇v

1

| ≤ (|F |

L

2

2

)

C

|u|

H

1

2

)

)

|∇v

1

|

L

2

2

)

.

Z oszacowania

|F |

L

2

(Ω)

≤ C(|f|

L

2

2

)

+

|u|

H

1

2

)

),

otrzymujemy

|

Ω

2

∇D

i

h

U

· ∇v

1

| ≤ C(|f|

L

2

2

)

+

|u|

H

1

2

)

)

|∇v

1

|

L

2

2

)

.[w7]

(4.13)

Podstawiaja

c w (4.13) v

1

D

i

h

mamy

Ω

2

|∇v

1

|

2

≤ C(|f|

L

2

2

)

+

|u|

H

1

2

)

)

|∇v

1

|

L

2

2

)

.

Sta

d

|∇v

1

|

L

2

2

)

≤ C(|f|

L

2

2

)

+

|u|

H

1

2

)

).

Z powy˙zszej nier´

owno´sci wynika, ˙ze rodzina

∇D

i

h

jest jednostajnie ogra-

niczona w L

2

2

), a wie

c na mocy Twierdzenia 3.1, U

∈ H

2

2

) oraz

|∇U|

L

2

2

)

≤ C(|f|

L

2

2

)

+

|u|

H

1

2

)

).[w77]

(4.14)

Przypomnijmy, ˙ze na Ω

1

, sta

u

∈ H

2

1

), a tym samym u

∈ H

2

loc

(Ω).

Korzystaja

c z nier´

owno´sci Poincar´

ego i (4.14) dostajemy oszacowanie

|u|

H

2

1

)

≤ C(|f|

L

2

2

)

+

|u|

H

1

2

)

).

W ten spos´

ob zako´

nczyli´smy dow´

od pierwszego kroku indukcji.

Zal´

o˙zmy teraz, ˙ze je´sli f

∈ L

2

(Ω)

∩ H

k

loc

(Ω), to u

∈ H

k+2

loc

(Ω),

|u|

H

k+2

1

)

≤ C(k, Ω

1

Ω

2

)(

|f|

H

k

2

)

+

|u|

H

1

2

)

)

19

background image

oraz zachodzi to˙zsamo´s´

c

Ω

2

∇D

i

h

(D

α

)

· ∇v

k+1

=

Ω

2

D

α

F D

i

−h

v

k+1

+

Ω

2

D

i

h

(D

α

(u

∇ξ)) · ∇v

k+1

[w8]

(4.15)

dla ka˙zdej funkcji v

k+1

∈ H

1

2

) i

|α| ≤ k.

Je´sli teraz f

∈ L

2

(Ω)

∩ H

k+1

(Ω) i

|α| ≤ k, to D

α

U

∈ H

2

2

) i D

α

F

H

1

2

). Przechodza

c w (4.15) z h

→ 0, dostajemy

Ω

2

∇D

α

U

x

i

· ∇v

k+1

=

Ω

2

D

α

(v

k+1

)

x

i

+

Ω

2

D

α

(u

∇ξ)

x

i

· ∇v

k+1

.

Niech v

k+2

∈ H

1

2

); klada

v

k+1

D

i

−h

v

k+2

otrzymamy

Ω

2

∇D

i

h

(D

α

U

x

i

)

·∇v

k+2

=

Ω

2

D

α

F

x

i

D

i

−h

v

k+2

+

Ω

2

D

i

h

(D

α

(u

∇ξ)

x

i

)

·∇v

k+2

.

Z zalo˙zenia indukcyjnego

|F |

H

k+1

2

)

≤ C(|f|

H

k+1

2

)

+

|u|

H

k+2

2

)

)

≤ C(|f|

H

k+1

2

)

+

|u|

H

1

2

)

).

Podstawiaja

v

k+2

D

i

h

(D

α

U

x

i

), rozumuja

c jak w kroku pierwszym, wniosku-

jemy, ˙ze u

∈ H

k+3

loc

(Ω).

2

Uwaga 4.1.

Je´sli f

∈ L

2

(Ω) i u

∈ H

1

(Ω) jest rozwia

zaniem (4.1), to u

spelnia r´

ownanie Poissona prawie wsze

dzie.

Dow´

od. Z Twierdzenia (4.4) wynika, ˙ze u

∈ H

2

loc

(Ω), czyli Δu

∈ L

2

loc

(Ω).

Niech Ω

1

⊂⊂ Ω i v ∈ H

1

0

1

). Z (4.3) dostaniemy to˙zsamo´s´

c

Ω

1

Δu v =

Ω

1

f v dla v

∈ H

1

0

1

).

Sta

d

Ω

1

)= 0, co pocia

ga

Δprawie wsze

dzie w Ω.

2

Stosuja

c podobne idee jak w dowodzie Twierdzenia (4.4), mo˙zna wykaza´

c

[2], [3], [7] regularno´s´

c rozwia

za´

n a˙z do brzegu.

Twierdzenie 4.5 [glad1]

Je´sli f

∈ H

k

(Ω), ∂Ω

∈ C

k+2

, k

≥ 0, to slabe

rozwia

zanie u zagadnienia Δf , u

|

Ω

= 0 jest w H

k+2

(Ω),

|u|

H

k+2

(Ω)

C

|f|

H

k

(Ω)

i stala C nie zale˙zy od f .

Zauwa˙zmy, ˙ze z Twierdzenia (4.5) i Twierdzenia (3.3) wynika

Twierdzenie 4.6 [gladx]

Je´sli f

∈ H

1+[

n

2

]

(Ω) i ∂Ω

∈ C

3+[

n

2

]

, to slabe

rozwia

zanie r´

ownania (4.1) z jednorodnym warunkiem brzegowym jest rozwia

zan

klasycznym.

20

background image

Rozpatrzmy teraz zagadnienie (4.1), (4.2) w calej og´

olno´sci, tzn. zakla-

damy, ˙ze ϕ jest ´sladem pewnej funkcji Φ

∈ H

k+2

(aby to zagwarantowa´

c, w

my´sl H5 wystarczy, ˙ze ϕ

∈ C

k+2

(Ω)) i f

∈ H

k

(Ω).

Wprowad´

zmy funkcje

pomocnicza

u

Φ. Oczywi´scie dla v ∈ H

1

0

(Ω)

Ω

∇w · ∇v =

Ω

F

1

v, gdzie F

1

+ ΔΦ. Funkcja spelnia jednorodny

warunek brzegowy i F

1

∈ H

k

(Ω), a wie

c z Twierdzenia 4.5 w

∈ H

k+2

(Ω).

Wykazali´smy w ten spos´

ob

Twierdzenie 4.7 [glad2]

Je´sli f

∈ H

k

(Ω) i ϕ jest ´sladem funkcji z H

k+2

(Ω),

to rozwia

zanie u zagadnienia (4.1), (4.2) nale˙zy do H

k+2

(Ω).

5. Klasyczne rozwia

zania r´

ownania Poissona.

Be

dziemy rozpatrywa´

c klasyczne rozwia

zania zagadnienia (4.1), (4.2).

W Twierdzeniu (4.6) podane sa

warunki na Ω gwarantuja

ce istnienie

klasycznych rozwia

za´

n. Udowodnimy, ˙ze istnieja

rozwia

zania klasyczne przy

znacznie slabszych zalo˙zeniach o Ω, ϕ. Zaczniemy od tzw. zasad
maksimum, kt´

ore sa

podstawowym narze

dziem analizy rozwia

za´

n r´

owna´

n

eliptycznych.

Zasady maksimum.
Udowodnimy prosty pomocniczy

Lemat 5.1

Je´sli u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

0

( ¯

Ω) Δu > 0, to maksimum funkcji u nie

mo˙ze by´

c osia

gnie

te w Ω.

Dow´

od. Zal´

o˙zmy, ˙ze maksimum funkcji przyje

te jest w punkcie x

0

∈ Ω.

Wtedy Δu(x

0

)

≤ 0, co jest sprzeczne z naszym zalo˙zeniem.

2

Poni˙zszy lemat nosi nazwe

slabej zasady maksimum.

Lemat 5.2

Je´sli u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

0

( ¯

Ω) Δu

≥ 0, to u osia

ga maksimum na

Ω.

Dow´

od. Wprowadzamy funkcje

pomocnicza

w(x) = εe

x

1

x

1

oznacza

pierwsza

wsp´

olrze

dna

punktu ε > 0. Oczywi´scie Δ= Δεe

x

1

0.

Funkcja osia

ga maksimum na Ω i na mocy poprzedniego lematu

sup

x∈Ω

u(xsup

x∈Ω

w(x)

≤ sup

x∈∂Ω

w(x)

≤ sup

x∈∂Ω

u(x) + ε sup

x∈∂Ω

e

x

1

Przechodza

c z ε

→ 0 dostajemy sup

x∈Ω

u(x)

≤ sup

x∈∂Ω

u(x).

2

Ze slabej zasady maksimum wynikaja

natychmiast dwa wnioski.

21

background image

Wniosek 5.1

Funkcja harmoniczna i cia

gla w ¯

Ω osia

ga swoje kresy na ∂Ω.

Wniosek 5.2

Zagadnienie (4.1), (4.2) ma co najwy˙zej jedno klasyczne roz-

wia

zanie.

Poni˙zszy lemat odgrywa tutaj pomocnicza

role

przy dowodzie mocnej zasady

maksimum, ale poza tym znajduje wiele zastosowa´

n.

Lemat 5.3

(E. Hopf ) Zakladamy, ˙ze K := K

R

(0)

⊂ IR

n

, x

0

∈ ∂K, u ∈

C

2

(K)

∩ C(K ∪ {x

0

})Δu ≥ oraz u(x< u(x

0

dla x

∈ K. Wtedy dla

takiego wektora n, ˙ze n

· ν(x

0

(x

0

wektor normalny zewne

trzny do

Ω w punkcie x

0

) zachodzi nier´

owno´s´

c

lim inf

t→0

+

1

t

[u(x

0

)

− u(x

0

− tn)] 0.

W szczeg´

olno´sci, je´sli u

∈ C

1

(K

∪ {x

0

}), to

∂u
∂n

0.

Dow´

od. Bez zmniejszania og´

olno´sci, mo˙zemy zalo˙zy´

c, biora

c ewentualnie

mniejsza

kule

, ˙ze K

R

(0), u(x< u(x

0

) dla x

∈ ¯

K

− {x

0

u ∈

C

0

( ¯

K). Wprowadzamy funkcje

pomocnicza

w(x) = u(x) + εh(x), gdzie

h(x) = e

−|x|

2

− e

−R

2

≥ 0. Oznaczmy Σ = K ∩ K

R/2

(x

0

) i zauwa˙zmy, ˙ze

Δw > 0 na Σ. Wynika sta

d, ˙ze nie mo˙ze osia

ga´

c maksimum na Σ.

Dowodzimy, ˙ze dla dostatecznie malych εosia

ga maksimum w x

0

. Na

Σ

∩ ∂K h(x) = 0, a wie

w(x< w(x

0

) i dla x

∈ ∂Σ ∩ K u(x< u(x

0

). Je´sli

dobierzemy ε dostatecznie male, to taka sama nier´

owno´s´

c be

dzie zachodzi´

c

dla funkcji w.

W rezultacie

w(x

0

)

− w(x

0

− tn)

t

≥ 0,

dla dostatecznie malych dodatnich t. Przechodza

c z t

→ 0 dostajemy

lim inf

t→0

u(x

0

)

− u(x

0

− tn)

t

≥ −ε

∂h
∂n

(x

0

0,

bo

∂h
∂n

0.

2

Jak wspomnieli´smy, wnioskiem z zasady Hopfa jest

Twierdzenie 5.1

(Mocna zasada maksimum) Je´sli u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

0

( ¯

Ω),

Δu

≥ i u przyjmuje maksimum w Ω, to u jest funkcja

stala

.

Dow´

od. Pol´

o˙zmy =

{x ∈ Ω : u(x) = sup

y∈Ω

u(y)

}jest zbiorem

domknie

tym w Ω.

Mamy wykaza´

c, ˙ze jest pusty lub pokrywa sie

z Ω.

Zal´

o˙zmy, ˙ze jest wla´sciwym podzbiorem Ω. Istnieje wtedy taka kula K,

˙ze K

⊂ Ω \ Q ∂K ∩ Q . Je´sli x

0

∈ ∂K ∩ Q, to u(x

0

> u(x) dla x

∈ K.

22

background image

Sta

d, na mocy zasady Hopfa pochodna w kierunku wektora ν normalnego

do ∂K w punkcie x

0

jest dodatnia,

∂u
∂ν

(x

0

) =

∇u(x

0

)

· ν > 0, co przeczy

temu, ˙ze x

0

∈ Ω, a wie

c

∇u(x

0

) = 0.

2

Mocna zasada maksimum pozwala oszacowa´

c rozwia

zanie przez jego

warto´sci na brzegu oraz prawa

strone

ownania.

Wniosek 5.3

Je´sli f

∈ C

0

( ¯

Ω), ϕ

∈ C

0

(Ω) i u jest klasycznym rozwia

zaniem

(4.1), (4.2), to

|u(x)| ≤ max |ϕ| max |f|.[osz1]

(5.1)

Dow´

od. Mo˙zemy zalo˙zy´

c, ˙ze Ω

⊂ {x : 0 ≤ x

1

≤ d}. Kladziemy w(x) =

+ (e

βd

− e

βx

1

), gdzie = max

|ϕ|= max |f|. Dla dostatecznie

du˙zych β, Δ(w+u) = Δw=

−β

2

e

x

1

F

−f < 0, a na Ω, w+w+ϕ ≥

0. Z zasady maksimum

−w ≤ u. Przeprowadzaja

c podobne rozumowanie

dla funkcji w

− u, dostajemy u ≤ w. W rezultacie −w ≤ u ≤ w, a wie

c

spelniona jest nier´

owno´s´

c (5.1).

2

Istnienie rozwia

za´

n klasycznych.

Zaczniemy od twierdzenia, kt´

ore m´

owi, ˙ze dla dostateczne regularnych

warunk´

ow brzegowych istnieja

funkcje harmoniczne spelniaja

ce te warunki.

W dowodzie wykorzystamy

Lemat 5.4 [lem]

Je´sli f

∈ C

1

( ¯

Ω) i U jest potencjalem obje

to´sciowym

zwia

zanym z f , to U

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω) i U spelnia r´

ownanie Δf .

Dow´

od. Przypomnijmy, ˙ze potencjalem obje

to´sciowym funkcji nazywamy

funkcje

zadana

wzorem

(x) =

Ω

E

n

(x

− y)f(ydy.

Korzystaja

c z mierzalno´sci i ograniczono´sci latwo wykaza´

c, ˙ze U

∈ C

1

( ¯

Ω)

oraz

∂U

∂x

i

=

Ω

∂E

n

(x

− y)

∂y

i

(ydy.[lem1]

(5.2)

Je´sli f

∈ C

1

( ¯

Ω), to ze wzoru (1.3) dostajemy

∂U

∂x

i

=

Ω

E

n

(x

− y)

∂f

∂y

dy

Ω

E

n

(x

− y)f(y)ν

i

(ydS

y

.[lem2]

(5.3)

Pierwsza calka w (5.3) jest potencjalem obje

to´sciowym funkcji

∂f

∂y

∈ C

0

( ¯

Ω),

a wie

c, jako funkcja x, nale˙zy do C

1

( ¯

Ω). Druga jako potencjal warstwy

23

background image

pojedynczej jest gladka. Wynika sta

d, ˙ze U

∈ C

1

( ¯

Ω)

∩ C

2

(Ω). Niech v

be

dzie dowolna

funkcja

C

2

c

(Ω). Wykorzystuja

c (3.13) dostajemy

v(x) =

Ω

E

n

(x

− yv(ydy.[lem3]

(5.4)

Stosuja

c teraz wzory Greena i twierdzenie Fubiniego oraz (5.4) otrzymujemy

Ω

v(x(xdx =

Ω

Δv(x)(xdx =

Ω

Δv(x)

Ω

E

n

(x

− y)f(ydy

dx =

Ω

v(y)(ydy.[lem4]

(5.5)

W ten spos´

ob wykazali´smy, ˙ze

Ω

v(x)(Δ(x)

− f(x)) dx = 0 dla ka˙zdej v ∈ C

2

c

(Ω).

Sta

d natychmiast wynika, ˙ze Δ.

2

Twierdzenie 5.2

Je´sli ∂Ω

∈ C

2

, to istnieje funkcja u harmoniczna na Ω

i cia

gla na ¯

Ω przyjmuja

ca zadane warto´sci ϕ

∈ C

0

(Ω) na ∂Ω.

Dow´

od. Zal´

o˙zmy, ˙ze Ω

∈ C

. Istnieje wtedy cia

ϕ

n

∈ C

(Ω) zbie˙zny

C

0

do ϕ. Dla takich ϕ

n

, na mocy Twierdzenia (4.6), istnieja

funkcje har-

moniczne u

n

∈ C

0

( ¯

Ω) spelniaja

ce warunek brzegowy u

n

|

Ω

ϕ

n

. Z zasady

maksimum dla funkcji harmonicznych

|u

n

−u

m

| ≤ |ϕ

n

−ϕ

m

|, a wie

u

n

zbie-

ga jednostajnie na ¯

Ω do pewnej funkcji u, kt´

ora jako granica jednostajnie

zbie˙znego cia

gu funkcji harmonicznych jest te˙z harmoniczna.

Oznaczmy przez Φ cia

gle rozszerzenie ϕ na ¯

Ω, a przez = max

x∈ ¯

Ω

|Φ(x)|.

Niech Ω

i

⊂ Ω be

dzie wste

puja

cym cia

giem zbior´

ow otwartych, o brze-

gach klasy C

, wypelniaja

cych w sumie Ω,

Ω

i

= Ω. Jak wykazali´smy

wy˙zej, dla ka˙zdego Ω

i

istnieje cia

g funkcji harmonicznych u

i,m

zbie˙zny na

¯

Ω

i

do funkcji harmonicznej u

i

spelniaja

cej warunek brzegowy u

i

|

Ω

i

= Φ. Z

cia

gu u

i,2

wybieramy podcia

g zbie˙zny u

i

k

,2

na ¯

Ω

1

, dalej z u

i

k

,3

wybieramy

podcia

g zbie˙zny na ¯

Ω

2

, i.t.d. . Cia

u

i,i

, jak wynika z jego konstrukcji,

jest zbie˙zny na Ω do pewnej funkcji harmonicznej u. Pozostaje wykaza´

c,

˙ze u

∈ C(¯Ω) i u|

Ω

ϕ. Dopiero teraz wykorzystamy zalo˙zenie Ω

∈ C

2

.

Dow´

od dla wygody zapisu przeprowadzimy dla n > 2, na przypadek = 2

przenosi sie

on w naturalny spos´

ob. Wybieramy dowolny punkt x

0

∈ ∂Ω

i chcemy wykaza´

c, ˙ze lim

x→x

0

u(x) = Φ(x

0

). Φ jest funkcja

cia

gla

, a wie

c

dla zadanego ε istnieje takie δ, ˙ze

|Φ(x− Φ(x

0

)

| < ε dla |x − x

0

| < δ.

Niech K

r

(x

1

) be

dzie kula

styczna

zewne

trznie do Ω w punkcie x

0

. Funkcja

24

background image

w(x) = r

2−n

−|x−x

1

|

2−n

jest harmoniczna dla x

x

1

w(x)

≥ 0 dla x ∈ ¯Ω.

Dobieramy stala

tak aby,

Φ(x

0

)

− ε − Cw(x≤ Φ ≤ Φ(x

0

) + ε Cw(x)

dla x

∈ ¯Ω. Funkcje u

i,i

(x) + Cw(x) i u

i,i

(x)

− Cw(x) sa

harmoniczne w Ω

i

,

cia

gle na ¯

Ω

i

oraz

(u

i,i

Cw)

|

Ω

= (Φ + Cw)

|

Ω

Φ(x

0

)

− ε,

(u

i,i

− Cw)|

Ω

= (Φ

− Cw)|

Ω

Φ(x

0

) + ε.

Sta

d na mocy zasady maksimum u

i,i

(x) + Cw(xΦ(x

0

)

− ε u

i,i

(x)

Cw(xΦ(x

0

) + ε. W rezultacie dostajemy oszacowanie

Φ(x

0

)

− ε − Cw(x≤ u(x≤ Φ(x

0

) + ε Cw(x)

dla x

∈ Ω

i

. Przechodza

c teraz z i

→ ∞, a naste

pnie z x

→ x

0

, otrzymujemy

Φ(x

0

)

− ε ≤ lim inf

x→x

0

u(x)

≤ lim sup

x→x

0

u(x)

≤ Φ(x

0

) + ε,

a sta

d lim

x→x

0

u(x) = Φ(x

0

).

2

Przejd´

zmy do problemu istnienia rozwia

zania r´

ownania Poissona (4.1)

z niejednorodnym warunkiem brzegowym (4.2).

Twierdzenie 5.3

Je´sli ∂Ω

∈ C

2

, f

∈ C

1

( ¯

Ω) i ϕ

∈ C

0

(Ω), to zagadnienie

(4.1), (4.2) ma klasyczne rozwia

zanie.

Dow´

od. Na mocy Lematu (5.4) (x) =

Ω

E

n

(x

− y)f(ydy jest klasy-

cznym rozwia

zaniem (4.1) i U

∈ C

2

(Ω)

∩C

0

( ¯

Ω). Z poprzedniego twierdzenia

wynika istnienie funkcji harmonicznej v

∈ C

0

( ¯

Ω) spelniaja

cej warunek brze-

gowy v

|

Ω

ϕ

− U. Oczywi´scie jest klasycznym rozwia

zaniem

naszego problemu.

2

Funkcja Greena.
Oznaczmy przez γ(x, y) funkcje

dw´

och zmiennych spelniaja

ca

naste

puja

ce

warunki:

γ(x,

·∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω),

Δ

y

γ(x, y) = 0 dla y

∈ Ω,

γ(x, y) = E

n

(x, y) dla y

∈ ∂Ω.

Istnienie funkcji γ jest gwarantowane Twierdzeniem (4.6) i odpowiednimi

zalo˙zeniami o regularno´sci Ω.

25

background image

Definicja 5.1.

Funkcje

G(x, y) =

−E

n

(x, y) + γ(x, y) nazywamy funkcja

Greena dla operatora Laplace’a

W interpretacji fizycznej G(x, y) jest potencjalem elektrycznym w punkcie

wytworzonym przez ladunek jednostkowy umieszczony w punkcie x. Warunek
trzeci w definicji oznacza, ˙ze brzeg obszaru Ω zostal uziemiony.

Je´sli jest klasycznym rozwia

zaniem zagadnienia (4.1), (4.2) i f

C

0

( ¯

Ω), to

u(x) =

Ω

G(x, y)(ydy +

Ω

ϕ(y)

∂G

∂ν

y

(x, ydS

y

.[wzor1]

(5.6)

Odwrotnie, mo˙zna te˙z wykaza´

c [2], [3], ˙ze je´sli dana jest wzorem (5.6) i f

spelnia warunek H¨

oldera to jest rozwia

zaniem (4.1), (4.2).

W dalszej cze

´sci, w dowodach istnienia rozwia

za´

n zagadnie´

n nieliniowych

wykorzystywa´

c be

dziemy oszacowania funkcji Greena.

Twierdzenie 5.4

Prawdziwe sa

naste

puja

ce oszacowania funkcji Greena

i jej pochodnych:

(a). < G

2

(x, y<

−E

2

(x, y) +

1

2π

log diam Ω ,

(b). < G

n

(x, y<

−E

n

(x, ydla n > 2,

(c).

|∇G

n

| <

C

|x−y|

n−1

, gdzie stala C zale˙zy tylko od obszaru Ω.

Dow´

od. Ograniczymy sie

tylko do dowodu pierwszych dw´

och nier´

owno´sci.

Dow´

od oszacowa´

n pochodnych jest znacznie trudniejszy [8].

Ustalmy x

∈ Ω i oznaczmy G(y) = G(x, y). Z definicji funkcji Greena

wynika, ˙ze G(y)

→ +, gdy y → x. Istnieje wie

c takie r > 0, ˙ze G(y0

K

r

(x). jest harmoniczna w Ω

\ K

r

(x), G

|

Ω

= 0 i G

|

∂K

r

(x)

0. Z

zasady maksimum wynika, ˙ze G(y0 w Ω

\ K

r

(x), a tym samym G > 0

w Ω. Z zasady maksimum wynika te˙z, ˙ze je´sli n > 2, to γ(x,

·0 w Ω.

Dostali´smy tym samym oszacowanie (b).

Dla = 2, E

2

(x, y)

1

2π

log diamΩ dla y

∈ ∂Ω, a wie

c z zasady maksi-

mum γ <

1

2π

log diamΩ. Ska

d natychmiast wynika (a).

2

6. Nieliniowe r´

ownania Poissona.

Zajmiemy sie

zagadnieniem postaci

Δf(u)[n1]

(6.1)

u

|

Ω

= 0.[n2]

(6.2)

Poni˙zszy przyklad wskazuje, ˙ze zalo˙zenia regularno´sci funkcji nie gwarantuja

istnienia rozwia

zania problemu (6.1), (6.2).

26

background image

Przyklad 6.1. Rozpatrzmy zagadnienie

Δλe

u

,

λ

∈ IR

+

[n3]

(6.3)

u

|

Ω

= 0.[nnn]

(6.4)

Niech u

1

λ

1

be

da

odpowiednio pierwsza

funkcja

wlasna

i pierwsza

warto´scia

wlasna

Δ w obszarze Ω. Wiadomo [2], ˙ze u

1

0 na Ω i λ

1

0. Mno˙zymy

ownanie (6.3) przez u

1

i calkujemy po obszarze Ω. Dostajemy

Ω

Δu u

1

=

Ω

∇u · ∇u

1

=

Ω

uΔu

1

λ

1

Ω

uu

1

λ

Ω

e

u

u

1

> λ

Ω

uu

1

.

Sta

d (λ

1

− λ)

Ω

uu

1

0, a wie

λ < λ

1

. Wykazali´smy w ten spos´

ob, ˙ze dla

λ

≥ λ

1

nasze zagadnienie nie ma rozwia

za´

n.

Z pomoca

funkcji Greena zagadnienia r´

o˙zniczkowe (6.1), (6.2) mo˙zemy

sprowadzi´

c do r´

ownania calkowego

u(x) =

Ω

G(x, y)(u(y)) dy.[n4]

(6.5)

Prawa

strone

(6.5) definiuje operator w

Ω

G(x, y)(w(y)) dy dzialaja

cy

na pewnej przestrzeni funkcyjnej X. Istnienie rozwia

zania (6.5) sprowadza

sie

w ten spos´

ob do znalezienia punktu stalego tego operatora. Problem

polega na odpowiednim doborze przestrzeni i zastosowaniu jednego z
twierdze´

n o punkcie stalym. U˙zyteczna dla nas be

dzie wersja Twierdzenia

Leraya-Schaudera, znana te˙z jako Twierdzenie Schaefera.

Twierdzenie 6.1

Zakladamy, ˙ze odwzorowanie T przestrzeni Banacha X

jest cia

gle i zwarte oraz zbi´

or

{u ∈ X λT (udla pewnego λ ∈ [01]}

jest ograniczony. Wtedy T ma punkt staly.

Zastosujmy ja

do dowodu naste

puja

cego twierdzenia:

Twierdzenie 6.2

Je´sli f jest funkcja

nieujemna

, cia

gla

i maleja

ca

, to za-

gadnienie (6.1), (6.2) ma dokladnie jedno klasyczne rozwia

zanie.

Dow´

od. Przestrzenia

X, w kt´

orej be

dziemy pracowa´

c, jest przestrze´

n funkcji

cia

glych na ¯

Ω, C

0

( ¯

Ω). Z cia

glo´sci wynika natychmiast cia

glo´s´

c ope-

ratora (w)(x) =

Ω

G(x, y)(w(y)) dy. Jego zwarto´s´

c jest konsekwencja

Twierdzenia Arz`

eli-Ascoliego oraz oszacowa´

n na pochodne funkcji Greena.

Istotnie, zauwa˙zmy, ˙ze je´sli A

⊂ X jest podzbiorem ograniczonym, to

sup

w∈A

|∇T (w)| ≤ C sup

x∈Ω

Ω

|x − y|

1−n

dy

≤ C, a wie

c obraz (A) sklada

sie

z funkcji wsp´

olnie ograniczonych i jednakowo cia

glych.

27

background image

Pozostaje do wykazania oszacowanie a priori rozwia

za´

n r´

ownania =

λT (u). Je´sli u

λ

(u

λ

), to 0

≤ u

λ

(x)

≤ λ

Ω

|G(x, y)|f(0) dy ≤ C, f), co

daje potrzebne oszacowanie na mo˙zliwe rozwia

zania.

Twierdzenie Schaefera nie gwarantuje jednoznaczno´sci rozwia

za´

n. Za-

o˙zmy wie

c istnienie dw´

och rozwia

za´

n, v. Ich r´

o˙znica spelnia r´

ownanie

Δ(u − v) = f(u− f(v). Mno˙zymy je obustronnie przez u − v i calkujemy
po Ω. Dostajemy

Ω

|∇(u − v)|

2

=

Ω

((u)

− f(v))(u − v≤ 0, a wie

c

u

− v = 0.

2

Bardzo ciekawym zagadnieniem jest podanie warunk´

ow na lub ob-

szar Ω gwarantuja

cych nieistnienie rozwia

za´

n. Mo˙ze sie

to uda´

c, jak w

przykladzie (6.1), gdzie prawa strona byla specjalnej postaci. Rozpatrzmy
og´

olniejsze zagadnienie

Δλf(u),

u

|

Ω

= 0[n5]

(6.6)

nazywane czasami nieliniowym zagadnieniem wlasnym. Wyka˙zemy, podob-
nie jak w przykladzie (6.1), ˙ze przy odpowiednich zalo˙zeniach o , dla
dostatecznie du˙zych λ, (6.6) nie ma rozwia

za´

n.

Zauwa˙zmy, ˙ze do powt´

orzenia przeprowadzonego wcze´sniej rozumowania

istotne jest tylko zalo˙zenie lim

s→∞

(s)

s

a > 0, z kt´

orego wynika istnienie

takich stalych a, b, ˙ze (u)

≥ au b. Mno˙za

c teraz r´

ownanie (6.6) przez

pierwsza

funkcje

wlasna

laplasjanu u

1

i calkuja

c po Ω dostajemy

Ω

u

1

(

Δu) = λ

1

Ω

u

1

λ

Ω

u

1

(u)

≥ λ

Ω

u

1

(au b).

Wynika sta

d, ˙ze (λ

1

−λa)

Ω

uu

1

≥ 0, a wie

c warunkiem koniecznym istnienia

rozwia

za´

n jest λ <

λ

1

a

.

Bardzo pomocnym narze

dziem w dowodach twierdze´

n o nieistnieniu rozwia

za

zagadnienia (6.1), (6.2) jest tzw. to˙zsamo´s´

c Pokho˙zajewa.

Zacznijmy od to˙zsamo´sci :

Ω

Δu

Σ

n

k=1

x

k

∂u

∂x

k

=

Ω

Σ

n

i,k=1

x

k

∂x

i

∂u

∂x

i

∂u

∂x

k

Ω

Σ

n

i,k=1

1
2

x

k

∂x

k

∂u

∂x

i

2

prawdziwej dla funkcji u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω), Δu

∈ L

1

(Ω). Calkuja

c przez

cze

´sci pierwszy skladnik powy˙zszej sumy dostajemy

Ω

(ν

· ∇u)(x · ∇u

Ω

|∇u|

2

,

a drugi jest r´

owny

Ω

x

· ν|∇u|

2

− n

Ω

|∇u|

2

.

28

background image

W rezultacie dostajemy tzw. to˙zsamo´s´

c Rellicha

Ω

Δu

Σ

n

k=1

x

k

∂u

∂x

k

=

Ω

(ν

·∇u)(x·∇u)+

n

− 2

2

Ω

|∇u|

2

1
2

Ω

x

·ν|∇u|

2

.

Zal´

o˙zmy, ˙ze u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω) jest rozwia

zaniem (6.1), (6.2) z f

∈ C

0

(IR).

Oznaczmy przez funkcje

pierwotna

F

. Calkuja

c przez cze

´sci

otrzymujemy

Ω

Δu

Σ

n

k=1

x

k

∂u

∂x

k

=

Ω

(u

n

k=1

x

k

∂u

∂x

k

=

Ω

Σ

n

k=1

F

(u)x

k

∂u

∂x

k

=

Ω

Σ

n

k=1

x

k

∂x

k

(u) =

Ω

(u)

Ω

ν

· xF (0).

Punkt x

∈ ∂Ω traktowany jako wektor, przedstawiamy w postaci = (

ν)ν +(x

·¯tt, gdzie ¯tjest wektorem jednostkowym stycznym do Ω w punkcie

x. Z przedstawienia tego natychmiast dostajemy x

· ∇u =

∂u
∂x

= (x

· ν)

∂u
∂ν

.

Sta

d

Ω

(ν

· ∇u)(x · ∇u) =

Ω

(x

· ν)

∂u
∂ν

2

.

Korzystaja

c teraz z to˙zsamo´sci Rellicha otrzymujemy to˙zsamo´s´

c Pokho˙zajewa

Ω

(x

· ν)

2

∂u
∂ν

2

(0)

Ω

ν

· x

+

n

− 2

2

Ω

|∇u|

2

− n

Ω

(u) = 0.[poch]

(6.7)

Znajduje ona zastosowania w dowodach twierdze´

n o nieistnieniu rozwia

za´

n

pewnych klas r´

owna´

n w obszarach gwia´

zdzistych. Przypomnijmy, ˙ze

Definicja 6.1.

Obszar Ω nazywamy gwia´

zdzistym wzgle

dem pocza

tku

ukladu wsp´

olrze

dnych, je´sli dla ka˙zdego x

∈ Ω, x · ν > 0. Jak wcze´sniej ν

oznacza wektor zewne

trzny normalny do Ω w punkcie x.

Wniosek 6.1

Je´sli d >

n+2
n−2

i obszar Ω jest gwia´zdzisty, to zagadnienie

Δu

d

, u

|

Ω

= 0 nie ma rozwia

za´

n u

∈ C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω).

Dow´

od. W naszym przypadku (u) =

u

d+1

d+1

i (6.7) ma posta´

c

Ω

ν

· x

2

∂u
∂ν

2

+

n

− 2

2

Ω

|∇u|

2

− n

Ω

u

d+1

+ 2

= 0.

29

background image

Z zalo˙zenia gwia´

zdzisto´sci Ω wynika, ˙ze pierwszy skladnik powy˙zszej sumy

jest nieujemny, a wie

c

n

− 2

2

Ω

|∇u|

2

≤ n

Ω

u

d+1

+ 2

.[n10]

(6.8)

Mno˙za

c nasze r´

ownanie przez i calkuja

c po Ω dostajemy

Ω

|∇u|

2

=

Ω

u

d+1

.[n11]

(6.9)

Z (6.8) i (6.9) wynika, ˙ze

n

− 2

2

Ω

|∇u|

2

n

+ 1

Ω

|∇u|

2

,

a wie

d

n+2
n−2

.

2

7. Nielokalne zagadnienia eliptyczne.
Zajmiemy sie

problemem istnienia (nieistnienia) rozwia

za´

n zagadnie´

n

postaci

ΔM

(u)

Ω

(u)

,

u

|

Ω

= 0.[nn1]

(7.1)

Zagadnienia tego typu pojawiaja

sie

w teorii elektrolit´

ow, termistor´

ow oraz

ewolucji uklad´

ow cza

stek wzajemnie oddzialuja

cych.

Z pomoca

funkcji Greena przeksztalcamy (7.1) do postaci calkowej

u(x) = M μ

Ω

G(x, y)(u(y)) dy, [nn2]

(7.2)

gdzie μ = (

Ω

(u))

1

. Prawa

strone

(7.4) traktujemy jak przeksztalcenie

przestrzeni C

0

( ¯

Ω) w siebie. Z oszacowa´

n funkcji Greena wynika, ˙ze jest

ono cia

gle i zwarte, je´sli tylko jest funkcja

cia

gla

. Je´sli dodatkowo jest

maleja

ca

, dostajemy oszacowanie na norme

rozwia

zania

|u|

≤ MC(Ω)f(0)(f(|u|

))

1

.

Wynika z niego, ˙ze je´sli

lim

z→∞

zf (z> M C(Ω),

to dysponujemy oszacowaniem a priori rozwia

za´

n (7.1).

Przy zalo˙zeniu, ˙ze jest funkcja

rosna

ca

|u|

≤ MC(Ω)f(|u|

),

oszacowanie na rozwia

zanie dostaniemy, je´sli tylko

lim

z→∞

z

(z)

> M C(Ω).

Aby uzyska´

c mocniejsze twierdzenia o istnieniu rozwia

za´

n wykorzystamy

30

background image

Lemat 7.1

Je´sli f, g IR

→ IR sa

funkcjami cia

glymi, f > i g jest

niemaleja

ca, to dla ka˙zdej funkcji cia

glej u

Ω

(u)g((u))

Ω

(u)

Ω

g((u))

|Ω|

.[lem1]

(7.3)

Dow´

od. Dow´

od jest oczywisty, je´sli tylko zauwa˙zymy, ˙ze (7.3) jest r´

ownowa˙zne

Ω

Ω

(u(x))g((u(x))) dx dy

Ω

Ω

(u(y))g((u(x))) dx dy

≥ 0,

kt´

ora mo˙ze by´

c przeksztalcona do postaci

1
2

Ω

Ω

(g((u(x)))

− g(f(u(y)))(f(u(x)) − f(u((y)))) dx dy ≥ 0.

2

Wyka˙zemy

Twierdzenie 7.1

Je´sli f jest funkcja

dodatnia

, maleja

ca

i cia

gla

oraz sup

|f

/f

∞, to problem (7.1) ma dokladnie jedno rozwia

zanie.

Dow´

od. Z pomoca

funkcji Greena sprowadzamy zagadnienie (7.1) do formy

calkowej

u(x) = M μ

Ω

G(x, y)(u(y)) dy, [nn2]

(7.4)

gdzie μ = (

Ω

(u))

1

. Podobnie jak w dowodzie Twierdzenia (6.2) wyko-

rzystamy Twierdzenie Schaeffera. Prawa

strone

(7.4) traktujemy jak przek-

sztalcenie przestrzeni C

0

( ¯

Ω). Nietrudno wykaza´

c, ˙ze jest to przeksztalcenie

cia

gle i zwarte.

Wystarczy wie

c tylko poda´

c oszacowania

a priori na

rozwia

zania. Oczywi´scie je´sli jest dowolnym rozwia

zaniem, to

0

≤ u(x≤ Mμf(0) sup

x∈Ω

Ω

|G(x, y)| dy ≤ MC(Ω)μ.

Ostatnia nier´

owno´s´

c jest konsekwencja

Twierdzenia 5.4. Wystarczy teraz

oszacowa´

c

Ω

(u) od dolu. Z nier´

owno´sci Jensena

exp

1

|Ω|

Ω

log (u)

1

|Ω|

Ω

(u).

Problem sprowadzili´smy zatem do oszacowania od dolu

Ω

log (u). Z nier´

owno´sc

Schwarza i zalo˙ze´

n o dostajemy

Ω

log (u)

2

≤ C

Ω

(log (u))

2

C

Ω

|f

/f

|

2

|∇u|

2

≤ sup |f

/f

|

Ω

|f

/f

||∇u|

2

≤ C

Ω

|f

/f

||∇u|

2

.[x31]

(7.5)

31

background image

Mno˙za

c r´

ownanie (7.1) przez log (u) i calkuja

c po Ω otrzymujemy

0

≥ −

Ω

Δlog (u) =

Ω

|∇u|

2

(f

/f ) =

M μ

Ω

(u) log (u)

M

|Ω|

Ω

log (u).[y31]

(7.6)

Ostatnia nier´

owno´s´

c jest konsekwencja

Lematu 7.1 z funkcja

g(x) = log x.

Z (7.5), (7.6) wynika oszacowanie od dolu na

Ω

log (u), a tym samym

otrzymujemy oszacowanie aprioryczne na rozwia

zania zagadnienia (7.1).

Przechodzimy do dowodu jednoznaczno´sci rozwia

za´

n. Zal´

o˙zmy, ˙ze nasz

problem ma dwa rozwia

zania u

1

u

2

, tzn.

Δu

i

M μ

i

(u

i

),

u

i

|

Ω

= 0[ii]

(7.7)

gdzie μ

i

= (

Ω

(u

i

))

1

. Rozr´

o˙znimy dwa przypadki: μ

1

μ

2

μ

1

μ

2

.

W pierwszym z nich jednoznaczno´s´

c rozwia

za´

n wynika z Twierdzenia (6.2).

Zal´

o˙zmy wie

c, ˙ze μ

1

> μ

2

. Wyka˙zemy, ˙ze wtedy u

1

> u

2

w Ω. Przypu´s´

cmy,

˙ze tak nie jest. Istnieje wtedy taki punkt x

0

∈ Ω, ˙ze u

1

(x

0

)

≤ u

2

(x

0

) i

Δ(u

1

− u

2

)(x

0

)

≤ 0. Z drugiej strony Δ(u

1

− u

2

)(x

0

) = M μ

1

(u

1

(x

0

))

M μ

2

(u

2

(x

0

)) 0, a wie

c otrzymujemy sprzeczno´s´

c.

Z nier´

owno´sci u

1

> u

2

wynika, ˙ze

∂u

1

∂ν

∂u

2

∂ν

.[z31]

(7.8)

Calkuja

c (7.7) po obszarze Ω dostajemy

Ω

∂u

1

∂ν

=

Ω

∂u

2

∂ν

. Sta

d i z (7.8)

wynika, ˙ze

∂u

1

∂ν

=

∂u

2

∂ν

.[a31]

(7.9)

Z nier´

owno´sci μ

1

> μ

2

wnioskujemy, ˙ze Δ(u

1

−u

2

0 w pewnym otoczeniu

brzegu Ω, a wie

c z lematu Hopfa

(u

1

−u

2

)

∂ν

0 na Ω, co jest sprzeczne z

(7.9).

2

Je´sli (u) = e

−u

to rozwia

zanie zagadnienia (7.1) opisuje potencjal elek-

tryczny gazu zlo˙zonego z elektrycznie naladowanych cza

stek i pozostaja

cego

w termodynamicznej r´

ownowadze. Z Twierdzenia (7.1) wynika, ˙ze stan taki

istnieje i jest jednoznacznie wyznaczony. Wyka˙zemy, ˙ze je´sli oddzialywania
coulombowskie zamienimy na grawitacyjne, co odpowiada podstawieniu w
prawej stronie (7.1) funkcji (u) =

−e

−u

, to dla dostatecznie du˙zych M

(masy calkowitej gazu) w obszarze gwia´

zdzistym, zagadnienie (7.1) nie ma

rozwia

za´

n.

Twierdzenie 7.2

Je´sli obszar Ω

⊂ IR

n

jest gwia´zdzisty, to dla dostatecznie

du˙zych M zagadnienie (7.1) z funkcja

(ϕ) = e

−ϕ

nie ma rozwia

za´

n u

C

2

(Ω)

∩ C

1

( ¯

Ω).

32

background image

Dow´

od. Dow´

od przeprowadzimy dla = 3. W naszym przypadku to˙zsamo´s´

c

Pokho˙zajewa ma posta´

c

3M μ

Ω

(e

−u

− 1) +

1
2

μ

Ω

ue

u

=

1
2

Ω

x

· ν

∂u
∂ν

2

.

Rozwia

zanie jest nieujemne, a wie

c

3M μ

Ω

(e

−u

− 1) 

1
2

Ω

x

· ν

∂u
∂ν

2

.[os1]

(7.10)

Calkuja

c r´

ownanie i wykorzystuja

c nier´

owno´s´

c Schwarza dostajemy

Ω

Δu

2

M

2

=

Ω

∂u
∂ν

2

Ω

1

x

· ν

Ω

x

· ν

∂u
∂ν

2

.[os2]

(7.11)

Wykorzystuja

c (7.10) mamy

M

2

≤ C(Ω)

Ω

e

−u

M C(Ω).

Co daje warunek konieczny na M

≤ C(Ω).

2

Literatura

[1] P. Biler, T. Nadzieja, Problems and Examples in Differential Equa-

tions, M. Dekker, New York, 1992.

[2] L. C. Evans, Partial Differential Equations, AMS, Providence, RI,

1998. Przeklad polski: PWN, Warszawa, 2002.

[3] D. Gilbarg, N. S. Trudinger, Elliptic Partial Differential Equations,

Springer-Verlag, Berlin, 1983.

[4] Quing Han, Fanghua Lin, Elliptic Partial Differential Equations,

AMS, Providence, RI, 2000.

[5] H.

Marcinkowska,

Wste

p

do

teorii

r´owna´n

r´o˙zniczkowych

cza

stkowych, wyd. drugie, PWN, Warszawa, 1986.

[6] H. Marcinkowska, Dystrybucje, przestrzenie Sobolewa, r´ownania

r´o˙zniczkowe, PWN, Warszawa, 1993.

[7] V. P. Mikhailov, Differencialnye uravnenia v ˇcastnych proizvodnych,

Nauka, Moskva, 1983.

[8] W. Pogorzelski, R´ownania calkowe i ich zastosowania, PWN,

Warszawa, 1953.

33

background image

[9] I. Rubinstein, L. Rubinstein, Partial Differential Equations in Math-

ematical Physics, Cambridge University Press, Cambridge, 1998.

[10] A. N. Tichonov, A. A. Samarski, R´ownania fizyki matematycznej,

PWN, Warszawa, 1963.

34