ZASTOSOWANIE ALGORYTMÓW GRUPOWANIA

W SIECI WWW I E-BIZNESIE

Sprawozdanie V

Miary podobieństwa, przetwarzanie wstępne danych, ocena wyników

Czemiel Paulina

Hałaburda Krzysztof

Zadania

1.

Dla zbioru

iris – missing.arff

dokonać zamiany wartości brakujących na wartości średnie

(zakładka Preprocess, Filter: Filters-> unsupervised -> attributes -
> ReplaceMissingValues).

2.

Wykonać grupowanie algorytmem EM. Zanotować skuteczność w komórce nr 1
poniższej tabeli.

3.

Wykonać normalizację atrybutów zbioru (zakładka Preprocess, Filter: Filters ->
unsupervised -> attributes -> Normalize). Ponownie pogrupować dane algorytmem EM i
zanotować skuteczność w komórce nr 2 tabeli.

4.

Dokonać selekcji atrybutów (zakładka Select attributes, Attribute Evaluator: Principal
Components). Numery wybranych atrybutów: 1,2.

5.

Ponownie pogrupować dane usuwając zbędne atrybuty i zanotować skuteczność w
komórce nr 3 tabeli.

Zbiór: iris - missing.arff algorytm: EM

nr

normalizacja

Selekcja atrybutów

Skuteczność

[%]

1

-

-

59,3333

2

[0,1]

-

59,3333

3

[0,1]

PCA

60.6667

6.

Dla zbioru

labor.arff

wykonać grupowanie algorytmem EM. Zanotować skuteczność w

komórce nr 1 poniższej tabeli.

7.

Wykonać normalizację atrybutów (zakładka Preprocess, Filter: Filters -> unsupervised -
> attributes -> Normalize).

8.

Wykonać transformację wartości atrybutów nominalnych do numerycznych
(zakładka Preprocess, Filter: Filters -> unsupervised -> attributes -
> NominalToBinary). Ponownie pogrupować dane algorytmem EM i zanotować
skuteczność w komórce nr 2 tabeli.

9.

Dokonać selekcji atrybutów (zakładka Select attributes, Attribute
Evaluator: SymmetricalUncertAttributeSetEval, Search Method: RCBFSearch). Numery
wybranych atrybutów: 2, 15, 24, 22, 18, 9.

10.

Ponownie pogrupować dane usuwając zbędne atrybuty (zakładka Preprocess, Filter:
Filters -> supervised -> attributes -> AttributeSelection ustawiając parametry z p. 9) i
zanotować skuteczność w komórce nr 3 tabeli.

Zbiór: labor.arff algorytm: EM

nr normalizacja

Typy atrybutów

Selekcja

atrybutów

Skuteczność

[%]

1

-

nominalne+numeryczne

-

42,1053

2

[0,1]

numeryczne

-

50,8772

3

[0,1]

numeryczne

Współczynnik

korelacji i

redundancji

57.8947