teoria v1 01


1. PRZESTRZEC PROBABILISTYCZNA
Niech będą dane: niepusty zbiór omega (&!), pewna rodzina Ł podzbioru zbioru &! i funkcja P ŁR.
Trójkę (&!, Ł, P) nazywamy przestrzenią probabilistyczną jeśli Ł jest  algebrą, a P miarą
probabilistyczną.
2. PRAWDOPODOBIECSTWO WARUNKOWE
(&!, Ł, P)  przestrzeń probabilistyczna, ATŁ, P(A)>0. Dla dowolnego BTŁ określamy jest
prawdopodobieństwo warunkowe P(B/A) wzorem P(B/A)= ( )" )
( )
3. PRAWDOPODOBIECSTWO CAAKOWITE
(&!, Ł, P)  przestrzeń probabilistyczna i zdarzenia A1, A2, & , AnTŁ spełniają warunki:
1. P(A)>0 dla i=1, 2, & , n
2. Ai)"Aj=" dla i`"j
3. A1, A2, & , An= &!
"
wtedy dla każdego zdarzenia BTŁ zachodzi P(B)= ( | ) " ( )

4. TWIERDZENIE BAYESA
(&!, Ł, P)  przestrzeń probabilistyczna i zdarzenia A1, A2, & , AnTŁ spełniają warunki:
1. P(A)>0 dla i=1, 2, & , n
2. Ai)"Aj=" dla i`"j
3. A1, A2, & , An= &!
( | )

wtedy zachodzi równość P(Ak|B)= " " ( ) , k=1, 2, & , n
( | )" ( )

5. ZDARZENIA NIEZALEŻNE
Zdarzenia A1, A2, & , An są niezależne, jeśli dla każdego podciągu Ak1, & , Akn zachodzi:
P(Ak1)"Ak2)"& )"Akn) = P(Ak1)*P(Ak2)*& *P(Akn)
6. ZMIENNA LOSOWA
(&!, Ł, P)  przestrzeń probabilistyczna. Zmienną losową nazywamy funkcję X określoną &!R
spełniającą warunek {wT &!:X(w)d"x}TŁ dla każdego xTR.
7. DYSTRYBUANY ZMIENNEJ LOSOWEJ
Funkcja FX daną wzorem FX(x)=P(Xd"x) gdzie P(Xd"x)=(P({wT &!:X(w)d"x}))
8. ZMIENNA LOSOWA O ROZKAADZIE DYSKRETNYM (SKOKOWYM)
Zmienną losową X nazywany zmienną losową o rozkładzie dyskretym jeśli istnieje przeliczalny zbiór K
taki, że P(xTK)=1
9. ROZKAAD JEDNOPUNKTOWY
Zmienna losowa X na rozkład jednopunktowy jeśli istnieje x0TR:P(X=x0)=1, K={x0}, P(x0)=P(X=x0)=1
10. ROZKAAD DWUPUNKTOWY
Zmienna losowa X ma rozkład dwupunktowy jeśli istnieje x1, x2TR:pT (0,1) takie, że P(X=x1)=p,
P(X=x2)=1-p
11. ROZKAAD DWUMIANOWY (ROZKAAD BERNULLEGO)
Schematem Bernullego nazywamy ciąg takich samych niezależnych doświadczeń, z których każde
kończy się zajściem zdarzenia A lub jego nie zajściem.
12. ROKAAD POISSONA

Zmienna losowa X ma rozkład Poissona z parametrem  jeśli P(X=k) = , k=0, 1, &
!
13. ROZKAAD GEOMETRYCZNY
Nieskończony schemat Bernullego o prawdopodobieństwie sukcesów w pojedyńczej próbie p. X  nr
próby, w której po raz pierwszy wystąpił sukces. Wówczas prawdopodobieństwo: P(X=k)=p(1-p)k-1,
k=1, 2, & .Nazywamy rozkładem geometrycznym=czas oczekiwania na pierwszy sukces w rozkładzie
Bernullego.
14. ZMIENNA LOSOWA O ROZKAADZIE CIGAYM

Zmienna losowa X na rozkład ciągły jeśli istnieje taka nieujemna funkcja f, że FX(x)= ( ) .
+"
Funckję f nazywamy gęstością rozkładu zmiennej X lub jej gęstością
15. ROZKAAD JEDNOSTAJNY
Zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na przedziale (a, b) jeśli x ma gęstość postaci
1
( )
= " " ( , )
0 " ( , )
16. ROZKAAD WYKAADNICZY
Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy z parametrem  jeśli x ma gęstość postaci
( )
= " > 0
0 d" 0
17. ROZKAAD NORMALNY (ROZKAAD GAUSA)
( )

"
( )
Zmienna losowa X ma rozkład normalny o parametrach m i  jeśli ma gęstość = "

"
18. STANDARDOWY ROZKAAD NORMALNY

Rozkład N(0, 1) nazywamy standardowym rozkładem normalnym X~N(m, ) ł' ~ (0, 1)

19. WARTOŚĆ OCZEKIWANA (NADZIEJA MATEMATYCZNA, WARTOŚĆ ŚREDNIA, WARTOŚĆ
PRZECITNA)
Warościa oczekiwaną zmiennej losowej X nazywamy wielkość oznaczoną symbolem EX i określoną
następująco:
1. Jeśli X jest zmienną losową o rozkładzie dyskretnym o wartościach w zbiorze k={x1, x2, & } i szereg

" "
| |P(x=xk) jest zbieżny to X = " ( = )


2. Jeśli x ma rozkład ciągły gęstościa fx i całka | | ( ) jest zbiezna to X= ( )
+" +"
20. MOMENT RZDU
Momentem rzędu k zmiennej losowej X nazywamy wartość oczekiwaną EXk i oznaczamy mK.
21. MOMENT CENTRALNY
Momentem centralnym rzędu k zmiennej losowej X nazywamy E((X-EX)K) oznaczamy źK
22. MOMENT CENTRALNY RZDU 2
Mamentem centralnym rzędu drugiego nazywamy wariancję zmiennej losowej X i oznaczamy D2X
23. ODCHYLENIE STANDARDOWE
Pierwiastek z wariancji nazywamy odchyleniem standardowym i oznaczamy DX
24. NIEZALEŻNE ZMIENNE LOSOWE
Mówimy, że zmienne losowe X, Y są niezależne jeśli "aTR, bTR zachodzi P(Xd"a, Yd" )=P(Xd" )
P(Yd" )
25. NIERÓWNOŚĆ CZYBYSZEWA

Jeśli X jest zmienną losową o wartości oczekiwanej m i wariacji 2 to P(|X-m|> )d"



Wyszukiwarka