Egzamin dla Aktuariuszy z 15 czerwca 2002 r.

Prawdopodobieństwo i Statystyka Zadanie 1

B′ ∩ A = (Ω − B) ∩ A = A − A ∩ B

B ∩ A′ = (Ω − A) ∩ B = B − A ∩ B

P( B′ ∩ A) 1

P( B ∩ ′

A )

1

=

=

P( )

A

2

P( ′

A )

3

P( A) − P( A ∩ B) 1

P( B) − P( A ∩ B)

=

= 1 O

ZN : P( A ∩ B) = x P( A)

2

1 − P( A)

3

 p − x

1



=

 p

2

1

1



→ p = p − x → x = p p − x

1

2

2



=

1− p 3

1

p −

p

1

1

1

1

2

= → − p = p − p 1 − p

3

3

3

2

5

1

p =

6

3

1 6

2

p =

=

3 5

5

Zadanie 2

Rozkład hipergeometryczny

n − n

var

1

= n pq

1

n −1

nie ma znaczenia – chodzi o podział na grupy 1

.

1 4 k

u

l var(S + S

1

2 )

k

6

.

2

u

l var(S

1 )

k

8

.

3

u

l var(S

2 )

1.r=14, n=25, n1=15

2. r=6

3. r=8

10 14 11

1. var = 15 ⋅

24 25 25

10 6 19

2. var = 15 ⋅

24 25 25

10 8 17

3. var = 15 ⋅

24 25 25

cov( S , S

=

S + S

−

S −

S

= ⋅

⋅ − ⋅ − ⋅

= −

1

2 )

(var( 1 2) var

var

1

2 )

10 1

5

,

0

15

(14 11 6 19 8 17) 5,

0

,

0 48

24 252

Zadanie 3



µ 

Jeśli X ≅ P( µ), Y ≅ P( λ) → ( X X + Y = n) ≅ BERNOULLI G

E O n;





µ + λ 

P(

n

m

m

λ

λ µ

µ

R

R

P N

P M

e

e

N + M >

N )

∞ ∞

= ( = 0) ( > 0) + ∑∑

−

−

n

m n

m

m=

!

!

1 n=1

+

m

bo jeśli R + > R tzn. Ŝe max w ( X

,..., X

bo jedn. praw.

N +

M

=

1

)c zy p

N M

N

n + m

∞ ∞

n

m

= ∑ ∑ m λ − λ µ

−

dl

a N = 0 ∧ M = p

0

= 0



X



µ

e

e

=

= E

X + Y > 0 P( X + Y > 0) =

n

m n

m

X

Y

m=

!

!

dl

a N

0

M

0 p

0

1 n=0

+

> ∧

=

=



+



∞

= X ≅

X

P( µ), Y ≅ P( λ) = ∑ 



E

X + Y = n P( X + Y = n X + Y > 0) P( X + Y > 0) =

X

Y

n=



1

+



∞

∞

n

= ∑  X



1

µ

( λ

µ)

E

X + Y = n P( X + Y = n) = ∑

+

−( λ+ µ)

n

e

=

X

Y

n

λ

µ

n

n=



!

1

+



n=1

+

∞

n

= µ ∑ ( λ + µ) −( λ+ µ) = µ

e

( − λ−

1 −

µ

e

)

λ + µ

n

λ

µ

n=

!

1

+

Zadanie 4

 S 



 S



  S



var N  = E

N

N

 var

N  + var E

N 

 N 



 N



  N



 S



1

σ 2

N

var

N  =

, var X =

 N



N

N

 S



E

N



N  = EX = µ

 N



∞

∞

 1 

2

1

θ

E

 = ∑

n−

n 1

( −

1

2

θ)

θ = ∑

n−

1

( −

1

2

θ)

θ =

= θ

 N 

n

θ

n=

1

1

(

)

1

n=1

− −

 σ 2 

E

 = σ 2 θ





 N 

ODP = σ 2 θ + var µ = σ 2 θ

Zadanie 5

ln 2

1

f (

f

W

X

λ

n

λ

W W ,..., W

1

1

n−1 )



− ≤

=

=  f W ln 2 X

µ

n−1 >

µ

= pn 1

−

= qn 1

−

EW

E X

P W

E X

P W

n =

( λ ) (

6 4

4 7

4

4

n

≤ ln 2 +

µ

n

>

1

−

)

8

( ) (6 4

4 7

4

4

ln 2

1

−

)

8

 p = (1− −

2 λ p

q

n

)

1 2 µ

n 1 + ( −

−

−

)



n−1



− λ

−

 q

p

q

n = 2

µ

n−

2

1 +

n−1

−

−

−

−

−

p = (

λ

1 − 2

p

1 + 1 − 2

1 − p 1 = 2

− 2

p 1 + 1 − 2

n

) − ( µ

n

)( n− ) ( µ λ) µ

n−

−

−

−

−

1 − 2

lim p : p = 2

− 2

p + 1 − 2

→ p =

n

( µ λ)

µ

µ

− µ

− λ

1 − 2

+ 2

−

− λ

−

2

q = 2

1 − q

1 + 2

q 1 → lim → q =

n

(

− )

λ

µ

n

n−

− λ

− µ

1 + 2

− 2



− µ



1

1 −

−

2

1

2 λ

1 − −2

−1





ODP =

+

=

2

+ 1

2

=



−

µ

− λ 

λ 1− 2

+ 2  µ 1+ −

2 λ − −

2 µ

1 − −2

2

+ −1

2

2 1 − −2

2

+ −1

2

3 4

1 1 4

3

1

4

=

+

= + =

4 5

2 2 5

5

5

5

Zadanie 6



2 



2 



σ





σ



X ≅ N

,

0

, Y ≅





N  ,

0



 100 

 385 

P( X > Y )

 ≅ N (0 )

1

,

≅ N (0 )

1

,





8

7

6

4

6

4

7 8



 X 10 385

Y

385 10 

 385

100 

 1 

P

>

= P

X >

Y  X , Y ≅ Γ 





σ

σ

σ

σ

 2

2

σ

σ



 2 









 Y

 Y

P( Y < 8

,

3 5 X ) = P

< 8

,

3 5



≅ F

)

1

,

1

(

 X

 X

−1

,

3 85

2

1

x

x =

,

3 85

∫

dx =

t = ∫

1

2

dt =

2

arctg

8

,

3 5, Γ 2 (

)

5

,

0

= Π

Γ( )

5

,

0

Γ( )

5

,

0

( x +

2

2

2

2

)

1

x

t

(

)

5

,

0

t

1

(

)

5

,

0

0

=

Γ

+

Γ

0

f ( x) = arctgx 1

f (

′ x) =

2

1 + x

2 x

f (

′ x) = − (

+ x )2

2

1

2

6 x − 2

f (

′ x) = (

1 + x )3

2

12 x(1+ x )3

2

− ( 2

6 x − 2) (

3 1 + x )2

2

2 x

f IV ( x) =

(

1 + x )6

2

rozwinięcie w Taylora wokół x = 1

0

f IV

)

1

(

= 0 → ODP ≈ ,

0

b

7 o :

Π 1

1 ( x − )

1 2

4 ( x − )

1 3

+ ( x − )

1 −

+

....

4

2

2

2

8

6

N

( k

f

) ( x 0 )( x − x 0 ) k f ( x) ≈ ∑

k!

k =0

Zadanie 7

k

P( Z = k) = P( k −1 < W ≤ k) = ∫ − λx

− λk

− λ( k− )

1

−

λe

dx = 1 − e

−1+ e

= λk

e

( λe − )1 k = ,1 ,2...

k −1

− λS

L = e

( e − ) n

λ

1

ln L = − λS + n ln( λ

e − )

1

∂

λ

= − + ne

S

= 0

∂

λ

λ

e −1

( λe − )

λ

1 S = ne

e λ ( S − n) = S

S

e λ =

S − n

 S 

 S − n 



n 

λˆ = ln

 = − ln

 = − ln1− 

 S − n 

 S 



S 

λ

′ = − e

f

< 0 → max

λ

e −1

Zadanie 8

F(t)-F(-t)=0,995 t(13)

Z tego: t=3,735 (moŜna znaleźć dokładne tablice lub przybliŜając) 2

S 13

2

≅ χ 1

( )

3

2

σ



≅ N (0 )

1

,





8

7

6





St

X 14

St 

po przekształceniach: P−

≤

≤





1 σ

5

1 σ

5

1 σ

5 







t

t 

P −

≤ t 1

( )

3



≤

 ≈ F ( 9

,

0 6) − F (− 9

,

0 6) ≈ ,

0 6



15

15 

Zadanie 9



( y− )

1 2





−

x−



(

)

1 2

2

 −



2

3

P  e

e

> t = 1,

0

0

2



y



−

2

x

2



−



2

3



e

e





≈ ,

1



 ≅

8

7

6 28

N (0 )

1

,



}



1

4

3





ln t + 2 

P  X

y

ln t

P

X

0

− +

− >

 = 

>





2

3

2





43 



27 



 7 27 





≅ N

1

;











 3 43





4

6

4

7 8





4



X + Y







≅ }

N (0 )

1

,





7 27 

moc:

3

P 

> ,

1 28 = P

X

> ,128 −

≈ ,

0 76 (najbliŜej)

1







43



3 43







27















Zadanie 10

P( N = n + ) 1

ODP =

P( N > n) 1

P( N = n + ) 1 = ∫ P( N = n +1 θ) f ( θ) dθ

0

P( N = n +1 θ) = Pn ( X = 0 θ) P( X = 1 θ) = 1

( − θ n

) θ

1

1

 n+1

n+2 1

n

n

t

t

P( N = n + ) 1 = ∫ 1

( − θ)

d

θ θ = ∫ t 1

( − t) dt =

1

1



−

 =

−

n 1

n

2

n 1

n

2

0

0

 +

+ 

+

+

0

1

P( N > n) = ∫ P( N > n θ) f ( θ) 0

P(

n

N > n θ )

∞

∞

∞

= ∑ P( N = i θ) = ∑ i−1

P

( X =

θ

0 θ ) P( X = 1 θ) = ∑

i−1

1

( −

1

( − θ)

θ =

)

θ

= 1

( − θ) n

θ

i= n+1

i= n+1

i= n+1

1

 n+1 1

n

t

P( N > n) = ∫ 1

( − θ) =

1



 =

n 1

n 1

0

 + 

+

0

n + 2 − n −1

( n + )

1 ( n + 2)

1

1

ODP =

=

( n + )

1 =

1

( n + )

1 ( n + 2)

n + 2

n + 1