Algebra liniowa IS

Egzamin 10.02.2010, drugi termin

1. Podać definicję grupy i ciała

Def. {S, ∗} jest grupą jeżeli

• ∀a,b∈Sa ∗ b ∈ S,

• ∃e∈S∀a∈Sa ∗ e = a = e ∗ a,

• ∀a∈S∃b∈Sa ∗ b = b ∗ a = e,

• ∀a,b,c∈Sa ∗ ( b ∗ c) = ( a ∗ b) ∗ c,

• dodatkowo grupa jest abelowa jeżeli ∀a,b∈Sa ∗ b = b ∗ a.

Def. {F, + , ·} jest ciałem jeżeli

• {F, + } jest grupą abelową,

• {F \{ 0 }, ·} jest grupą abelową,

• ∀a,b,c∈F a · ( b + c) = a · b + a · c Niech S := {( t, 2 t) : t ∈ R}, S zawiera więc pary liczb rzeczywistych.

Działanie ∗ między elementami S ( x 1 , y 1) i ( x 2 , y 2) zdefiniowane jest przez ( x 1 , y 1) ∗ ( x 2 , y 2) = ( x 1 + x 2 , y 1 y 2). Pokazać, że ( S, ∗) jest grupę przemienną.

• ( t, 2 t) ∗ ( u, 2 u) = ( t + u, 2 t+ u) ∈ S zbiór jest zamknięty ze względu na *,

• (0 , 1) ∗ ( t, 2 t) = ( t, 2 t) = ( t, 2 t) ∗ (0 , 1) element neutralny,

• ( t, 2 t) ∗ ( −t, 2 −t) = ( −t, 2 −t) ∗ ( t, 2 t) = (0 , 1) element odwrotny,

• łączność:

( t, 2 t) ∗ [( u, 2 u) ∗ ( v, 2 v)]

=

[( t, 2 t) ∗ ( u, 2 u)] ∗ ( v, 2 v) ( t, 2 t) ∗ ( u + v, 2 u+ v)

=

( t + u, 2 t+ u) ∗ ( v, 2 v) ( t + u + v, 2 t+ u+ v)

=

( t + u + v, 2 t+ u+ v)

• przemienność:

( t, 2 t) ∗ ( u, 2 u)

=

( u, 2 u) ∗ ( t, 2 t)

( t + u, 2 t+ u)

=

( u + t, 2 u+ t)

2. Podać postać trygonometryczną liczby zespolonej i reguły mnożenia, dzie-lenia i potęgowania liczb zespolonych w postaci trygonometrycznej. Omó-

wić znajdowanie pierwiastków liczb zespolonych.

(a) Przedstawić w postaci trygonometrycznej i algebraicznej wyrażenie

√

( 3 − i)10

(1 − i)6

(b) Znaleźć pierwiastki zespolone trzeciego stopnia z liczby i. Wynik po-dać w postaci algebraicznej.

1

3. Podać definicję przestrzeni liniowej nad ciałem liczbowym. Czy zbiór wektorów postaci ( v + t, t − u, 2 v + t + u), gdzie v, t, i u są liczbami rze-czywistymi tworzy podprzestrzeń przestrzeni wektorowej R 3. Jaki jest jej wymiar? Podać przekład wektorów bazowych dla tej podprzestrzeni. Za-pisać tą podprzestrzeń w postaci V = ( x, y, z) ∈ ax + by + cz + d = 0 z odpowiednio dobranymi a, b, c i d.

4. W bazie {(1 , 1 , 0) , (1 , 0 , 1) , (0 , 1 , 0) } wektro ma wspórzędne (1 , 2 , 3). Sprawdź, czy zbiór wektorów {(0 , 1 , 1) , (1 , 0 , 2) , (0 , 1 , − 1) } jest bazą i, jeżeli tak, zna-leźć współrzedne podanego wektora w nowej bazie.

5. Podać definicję przekształcenia liniowego A : V → V 0, jądra przekształcenia liniowego i obrazu przekształcenia liniowego. Pokazać, że jądro przekształcenia liniowego jest podprzestrzenią V , a obraz podprzestrzenią w V 0.

6. Niech f : ( x 1 , x 2 , x 3 , x 4) ∈ R 4 → ( x 1 + x 3 , x 2 + x 4) ∈ R 2. Wyznaczyć macierz odwzorowania w bazie kanonicznej. Wyznaczyć jądro i obraz odwzorowania (podać wymiary i bazy Ker f , i Im f . Znaleźć rząd odwzorowania. Jaka relacja wiąże rząd odwzorowania f z dim Ker f ?

7. Znajdź macierz przekształcenia f : R 4 → R 2 danego przez f ( x, y, z, t) =

( x+3 y− 2 z, z−y+ x−t) w bazach odpowiednio {(2 , 0 , 1 , 0) , ( − 1 , 1 , 0 , 3) , (0 , 1 , 1 , 0) , (1 , − 1 , 2 , 3) }

i {(1 , 1) , (1 , 0) }.

8. Co to jest rząd macierzy? Znaleźć rząd macierzy.



2

1

4





1

− 1

1





− 1

1

− 1 





1

− 1

3

9. Znaleźć macierz odwrotną do



0

− 1

1



− 1

2

− 1





2

− 1

0

10. Znaleźć wyznacznik macierzy o wymiarze n × n ( n ­ 2) a

−b

0

· · ·

0

0

0

a

−b

· · ·

0

0

0

0

a

· · ·

0

0

.

.

.

.

.

.

.

.

.

. . .

.

.

.

.

.

.

0

0

0

· · ·

a

−b

−b

0

0

· · ·

0

a

11. Rozwiązać układ równań korzystając z metody eliminacji Gaussa

x + 2 y + 3 z

=

6

2 x + 3 y + z

=

6

3 x + 2 y + z

=

6

2



1

0

1 

12. Obliczyć wartości i wektory własne macierzy

0

1

0



 i sprawdzić,czy

1

0

1

wektory własne są ortogonalne.

13. Metodą Grama-Schmidta utworzyć zbiór ortonormalny wektorów ze zbio-

ru x 1 , x 2 , x 3, gdzie

x 1 = (1 , 1 , 1) , x 2 = (1 , 1 , − 1) , x 3 = (2 , 1 , 1)

.

3