Estymacja punktowa Parametr

estymator

Średni błąd szacunku



x





m

(

D x ) 

n





S(x)

(

D S ) 

dla n  30

2 n

m

m

m

( 1 

)

p

m

n

n

n

(

D

) 

n

n

Przedziały ufności X~N(  ;  ) Dla oszacowania wartości przeciętnej









{

P x u

 m  x u

}  1





n

n



Maksymalny błąd szacunku

Znane

d  u

n



Względny błąd szacunku  d B



x





s x

s x

{

P x

( )

t

 m  x

( )

t

}  1



; n1

 n

n 

; 1

1

n 1

(

s x )

Nieznane 

Maksymalny błąd szacunku d  t

;n 1



n 1

n  30

Względny błąd szacunku  d B



x





s x

s x

{

P x

( )

u

 m  x

( )

u

}  1





n

n



Maksymalny błąd szacunku

Nieznane 

d  u

n

n  30

Względny błąd szacunku  d B



x

1

Dla oszacowania wartości wskaźnika struktury m

m

m

m

1

( 

)

1

( 

)

m

m

{

P



n

n

u

 p 



n

n

u

}  1





n

n

n

n

m

m

( 1

)

n>100

Maksymalny błąd szacunku

n

n

d  u

n

Względny błąd szacunku

d

B 

m

n

Dla oszacowania wartości wariancji 2

ns ( x)

2

ns

x

{

P

  2 

( ) }1



2

 2

n  30





; n1



1

; n1

2

2

s x

s x

{

P s( x) 

( )

u

   s( x) 

( )

u

}  1





n  30

2 n

2 n

Dla oszacowania wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona 2 1

e z 1

2 z 2

e

{

P

 





1}1

2 z

xy

1

e

1

1

22

e

1

n  120

u

1

1 r

z 

 u

z



; z  z 



;

xy

z 

ln

1

2

n  3

n  3

2

1 rxy

1

2

r

1

2

r

{

P r  u

xy

   r  u

xy

}  1

n  120

xy



xy

xy



n

n

Dla oszacowania wartości współczynnika liniowej funkcji regresji s u

s u

n  30

{

P a 

( )

t

   a 

( )

t

}  1

k

 ; n2

k

k

 ; n2

 n



n



k = 0, 1

( x  x)2

x

x

i

(  )2

i

i1

i1

s u

s u

n  30

{

P a 

( )

u

   a 

( )

u

}  1

k



k

k



 n



n



k = 0, 1

( x  x)2

x

x

i

(  )2

i

i1

i1

2

Przyjmuje się, że jeżeli względny błąd szacunku: B  0 05

,

- to oszacowanie charakteryzuje się dużą precyzją 0 05

,

 B  01 , - to uogólnienia wyników z próby na całą populację należy dokonywać z ostrożnością

0 05

,

 B  01 , - to nie należy przeprowadzać żadnych uogólnień Niezbędna liczebność próby dla oszacowania wartości przeciętnej z maksymalnym błędem szacunku nie większym niż ustalone d 2

2

u 

Znane 

n





min

2

d

2

2

u s ( x )

Nieznane 

n





min

2

d

Niezbędna liczebność próby dla oszacowania wskaźnika struktury z maksymalnym błędem 2 m

m

u

( 1

)



szacunku nie większym niż ustalone d n

n

n



min

2

d

2

Dla nieznanego rzędu

u

wielkości wskaźnika struktury n





min

2

4 d

3