1

Badanie przebiegu zmienności funkcji.

Ekstremum funkcji.

Def.

Załóżmy, że funkcja f jest określona na pewnym otoczeniu punktu x .

o

Mówimy, że funkcja f ma w punkcie x extremum lokalne ⇔

o

 f( x) < f( x





o )

maksimum loka ln e wlasciwe 

 f( x) ≤ f( xo) maksimum loka ln e



∃ S( x



.

o,δ) ∀ x∈ S  f( x) > f( x





o )

min imum loka ln e wlasciwe 

 f( x) ≥ f( xo) min imum loka ln e



Tw. (warunek konieczny extremum).

Jeżeli funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x i ma w tym punkcie extremum, o

to f ' (x ) = 0.

o

Wniosek.

Funkcja może mieć extremum tylko w tych punktach , w których pochodna bądź nie istnieje, bądź jest równa zeru.

Tw. (1 - warunek wystarczający extremum).

Jeżeli funkcja

1)

f ∈ Co( Q( xo, δ); R) , f ∈ C 1( S( xo, δ); R) , 2)

f '(x) > 0 (<)

∀ x ∈ S−( xo, δ)

3)

f '(x) < 0 (>)

∀ x ∈ S+( xo, δ)

to f ma w punkcie x extremum i jest to maksimum (minimum).

o

Tw. (2 - warunek wystarczający extremum).

Jeżeli funkcja

1)

f∈ C 2( Q( xo, δ); R) 2)

f ' (x ) = 0,

o

3)

f '' (x ) ≠ 0,

o

to f ma w punkcie x extremum,

o

przy czym jest to maksimum , gdy f ''(x ) < 0, zaś minimum, gdy f ''(x ) > 0.

o

o

Przykład.

Znajdź ekstrema lokalne funkcji:

f(x) = e− x ⋅ 3 x 2 .

Df = R.

2 − x

f '(x) = e− x x− 1

3

3 ( 2 − x) =

,

Df ' = R\{0} ,

3

ex ⋅ 3 x

y

1

2/3

x

0

2

3

2





f '(x) < 0 ?

⇔

x ∈ (−∞, 0) ∪ 2, ∞ ,

 3



f '(x) = 0 ?

⇔

e− x x− 13 (2 − x) = 0 ⇔

x = 2 ,

3

3





f '(x) > 0 ?

⇔

x ∈

.

0, 23 

Zatem zgodnie z twierdzeniami wyrażającymi warunek konieczny i wystarczający istnienia ekstremum wnioskujemy,

że w punkcie x=0 funkcja f osiąga minimum f(0) = 0

  2

oraz w punkcie x = 2 maksimum f(2 ) = e−2

2

3 ⋅ 3

.

3

3

 3 

Ćwiczenia.

Zad.1.

Znajdź ekstrema lokalne funkcji:

a)

f(x) = 3 x 2 ,

1

b)

f(x) = x exp ,

x

c)

f(x) = 3 2 x 2 − x 3 .

 ( x−1)2 

d)

f(x) = exp − 4 

Wklęsłość i wypukłość krzywej.

Punkt przegięcia krzywej.

Def.

Krzywą K opisaną funkcją y = f(x) nazywamy ( ściśle ) wypukłą na przedziale (a,b)

⇔

∀ x

styczna do wykresu funkcji poprowadzona w punkcie (x ,f(x )) 0∈( a, b)

o

o

jest położona pod tą krzywą ( z wyjątkiem punktu styczności).

W sposób precyzyjny:

∀ x

+ (1 − α) ⋅ x ]

<

α ⋅ f( x ) + (1 − α) ⋅ f( x ) 1, x 2∈( a, b)

∀0≤α≤1 f[α ⋅ x 1

2

1

2

 x + x 

f( x ) + f( x ) w szczególności dla α = 1 :

f

 1

2  <

1

2

.

2



2



2

Analogicznie określamy funkcję wklęsłą na przedziale (a,b).

Tw.

Jeżeli funkcja

1)

f ∈ C 2(( a, b); R) 2)

f ''(x) > 0 dla x∈ ( a, b), to krzywa K opisana funkcją f jest wypukła ((< 0) wklęsła) na przedziale (a,b).

3

Def.

Punkt P (x , f(x )) nazywamy punktem przegięcia krzywej K : y = f(x) ⇔

o

o

o

1)

istnieje styczna do krzywej K w punkcie P ,

o

2)

krzywa K jest w lewostronnym sąsiedztwie punktu P wypukła o

zaś w prawostronnym wklęsła lub odwrotnie.

Tw. (1 - warunek konieczny punktu przegięcia) Jeżeli funkcja

1)

f ∈C2(Q(x o,δ),R),

2)

krzywa K opisana przez funkcję f posiada w punkcie Po punkt przegięcia, to

f '' (x ) = 0 .

o

Tw. (1 - warunek wystarczający p.p.).

Jeżeli funkcja

1)

f ∈C2(S(x o,δ),R),

2)

f ''(x) > 0 (<) x ∈S+(x o,δ), 3)

f ''(x) < 0 (>) x ∈S−(x o,δ), to K ma w punkcie Po (x ,f(x )) punkt przegięcia.

o

o

Asymptoty.

Def.

10. Prostą o równaniu x = x nazywamy asymptotą pionową lewostronną

o

krzywej K: y = f(x) w punkcie xo

⇔ lim f( x) = − ∞ albo

lim f( x) = + ∞ .

x→ x−

−

o

x→ xo

20. Analogicznie określamy asymptotę pionową prawostronną.

Def.

10. Prostą o równaniu y = ax + b ( gdy a ≠ 0 ) nazywamy asymptotą ukośną

krzywej K: y = f(x) w + ∞ ⇔ lim [ f( x) − ( ax + b)] = 0 .

x→+∞

20. Analogicznie określamy asymptotę ukośną w - ∞.

Tw.

1o. Prostą o równaniu y = ax + b ( gdy a ≠ 0 ) jest asymptotą ukośną

krzywej K: y = f(x) w +∞

⇔

istnieją i są skończone

 f( x) 

lim 

 = a oraz

lim [ f( x) − ax] = b.

x→+∞  x 

x→+∞

20. Prostą o równaniu y = ax + b ( gdy a ≠ 0 ) jest asymptotą ukośną

krzywej K: y = f(x) w -∞

⇔

istnieją i są skończone

 f( x) 

lim 

 = a oraz

lim [ f( x) − ax] = b .

x→−∞  x 

x→−∞

4

Przykład.

Zbadaj przebieg zmienności funkcji:

f(x) = x 3 − 2

( x − 1)2

1. Df = R\{1}



x 2 

x 3 − 2

 x − 2 

x 2

2.

lim

= lim

= −∞

,

x→−∞ ( x − 1)2 x→−∞

 2

x 2 1 − 1 x 



x 2 

x 3 − 2

 x − 2 

x 2

3.

lim

= lim

= +∞ ,

x→+∞ ( x − 1)2

x→+∞

 2

x 2 1 − 1 x 

 −1 

x 3 − 2  0+ 

4.

lim

= −∞ ,

x→1− ( x − 1)2

 −1 

x 3 − 2  0+ 

5.

lim

= −∞ ,

x→1+ ( x − 1)2

( x + 1) ⋅ ( x − 2)2

6. f '(x) =

,

Df ' =R\{1},

( x − 1)3

2

y = ( x - 2 )

y

1

-1

1

2

x

3

y=(x-1)

y=x+1

7.

f '(x) < 0

⇔

x ∈ (−1, 1) ,

8.

f '(x)= 0

⇔

x = −1

∨

x = 2 ,

9.

f '(x) > 0

⇔

x ∈ (−∞, − 1)

∪

(1, 2)

∪

(2, + ∞) ,

 ( x + 1) ⋅ ( x − 2)2 

6 ⋅ ( x − 2)

10.

f ''(x) =

 =

,

Df '' =R\{1},



( x − 1)3



( x − 1)4

11.

f ''(x)<0

⇔

x ∈ (−∞, 1)

∪

(1, 2) ,

12.

f ''(x)=0

⇔

x = 2 ,

13.

f ''(x)>0

⇔

x ∈ (2, + ∞) ,

f( x)

14.

lim 



 x  = a oraz

lim [ f( x) − ax] = b .

x→± ∞

x→± ∞





15.

lim  x 3 − 2  = 1

x→± ∞  x( x − 1)2 









oraz

lim  x 3 − 2 − x = lim  2 x 2 − x − 2  = 2

x→± ∞  ( x − 1)2

 x→±∞  ( x − 1)2 

asymptota ukośna w +∞ oraz

− ∞

ma równanie :

y = x+2 ,

5

16.

Tabela:

x

− ∞...

-1

...

1

...

2

...∞

f '(x)

+

0

-

X

+

0

+

f ''(x)

-

-

-

X

-

0

+

f(x)

max

X

p.p.

− 3

X

6

4

10

-5

-2.5

2.5

5

7.5

-10

-20

Przykład.

Zbadaj przebieg zmienności funkcji:

1

(

− x − m)2

f(x) =

⋅ e 2⋅σ2 ,

σ ⋅ 2π

gdzie parametry

σ > 0, m ∈ R

1. Df = R,

1

(

(

− x − m)2

1

− x − m)2

2.

lim

⋅ e 2⋅σ2 = lim

⋅ e 2⋅σ2 = 0

,

x→−∞ σ ⋅ 2π

x→+∞ σ ⋅ 2π

3. Funkcja przyjmuje tylko wartości dodatnie, a ponadto f(x-m) = f(x+m), tzn. wykres jest symetryczny względem prostej x = m.

6

1

(

− x − m)2

4. f '(x) =

⋅ e 2⋅σ2 ⋅ m − x ,

Df ' =R,

σ ⋅ 2π

σ2





 > 0 dla x < m 

5.

f '(x)  = 0 dla x = m 





 < 0 dla x > m 

( m − x)2 − σ2

(

− x − m)2

6. f ''(x) =

⋅ e 2⋅σ2 ⋅

σ5 ⋅ 2π





 > 0 dla x < m − σ

∨

x > m − σ 

7. f ''(x)  = 0 dla x = m − σ

∨

x = m + σ  ,

Df '' =R,





 < 0 dla

m − σ < x < m + σ



x

− ∞...

m- σ

...

m

...

m+σ

...∞

f '(x)

+

+

+

0

-

-

-

f ''(x)

+

0

-

-

-

0

+

f(x)

p.p

max.

p.p.

1

1

1

2π e ⋅σ

2π ⋅σ

2π e ⋅σ

f(x)

x

m -

m

m +

Funkcja, której wykres przedstawiliśmy pełni ważną rolę w rachunku prawdopodobieństwa i statystyce, nosi ona nazwę krzywej Gaussa, charakteryzującej rozkład normalny zmiennej losowej.

Jest to funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego, 1

ma maksimum dla x = m, które wynosi

;

2π ⋅ σ

punkty przegięcia dla x = m − σ, x = m + σ; krzywa jest symetryczna 1

2

względem prostej x = m; zbliża się asymptotycznie do osi OX.

7

Ćwiczenia.

Zbadaj przebieg zmienności funkcji:

1

1.

f( x ) = 3 x 2 ,

2.

f( x ) = x e x ,

3.

f( x ) =

x 2 + 1 ,

4.

f( x ) =

x 2

,

x 2 − 1

5.

f( x ) =

x ,

6.

f( x ) = (2 x − 5) ⋅ 3

x 2 ,

ln x

7.

f( x ) =

x 2 − 1 ,

8.

f( x ) = 3 2 x 2 − x 3 , 1

9.

f( x ) = x 3 + 2 ,

9.

f(x) = x ⋅ e x 3 ,

( x + 1)2

2 x

4

10.

f( x ) = arcsin

,

11.

f(x) = ⋅ exp(−( x − 2)2) ,

x 2 + 1

x

x 3

x 3

12.

f(x) =

,

13.

f(x) = 1 - x +

.

2( x + 1)2

x + 3