Test t Studenta dla prób niezale nych Zało enia:
• Rozkład cechy jest normalny w obu populacjach (zało enie tym wa niejsze, im mniejsze s próby).
• Wariancje w obu populacjach s równe, 2
2
σ = σ (zało enie tym wa niejsze, im
1
2
wi ksza jest ró nica liczebno ci prób).
Hipotezy:
H : µ = µ
H
: µ > µ
H
: µ < µ
0
1
2
1
A
1
2
A 2
1
2
Próby losowe o liczebno ciach: n i n
1
2
x − x
Statystyka testu:
2
1
t =
0
2
2
n s + n s 1
1
1 1
2 2
+
n + n − 2 n
n
1
2
1
2
Warto krytyczna w te cie dwustronnym: tα przy df = n + n − 2 stopniach swobody.
1
2
Rozstrzygni cie mi dzy alternatywami na poziomie istotno ci α : Gdy t ≤ t
− , przyjmujemy hipotez H .
0
α
1
A
Gdy t ≥ t , przyjmujemy hipotez 0
α
H .
A 2
Gdy t ∈
t
− , t , to brak jest mo liwo ci rozstrzygni cia mi dzy H i H .
0
( α α )
1
A
A 2
Test sumy rang Kruskala i Wallisa (opis dla przypadku 2 prób) Zało enia. Brak zało e na temat postaci rozkładu.
Hipotezy:
H0: (mediana w populacji #1) = (mediana w populacji #2)
HA1: (mediana w populacji #1) > (mediana w populacji #2)
HA2: (mediana w populacji #1) < (mediana w populacji #2) Próby losowe o liczebno ciach: n1 i n2.
Rangowanie. warto ci z obu prób ł cznie, od najmniejszej do najwi kszej. W przypadku grupy jednakowych warto ci ka da z nich otrzymuje redni z rang, które by miały, gdyby nie były jednakowe. Rangi sumujemy osobno dla ka dej próby.
T oznacza sum rang i-tej próby ( i=1,2), za N = n + n .
i
1
2
Sprawdzenie rachunków: suma wszystkich rang powinna by równa sumie liczb naturalnych N ( N + )
1
od 1 do N, czyli T + T =
.
1
2
2
2
12
Ti
Statystyka testu: H =
∑
−
+
N ( N + )
3( N
)1
1
ni
Warto krytyczna: 2
χ przy jednym stopniu swobody; jest to warto wyznaczona tak, e α
(
2
P χ ≥ χ
= α
α )
, czyli odcinaj ca prawy ogon rozkładu 2
χ o prawdopodobie stwie
(Statystyka H ma w dobrym przybli eniu rozkład 2
χ gdy liczebno ci prób s wi ksze od 5).
Rozstrzygni cie mi dzy alternatywami na poziomie istotno ci jest mo liwe gdy 2
H ≥ χα :
je li T 1/ n 1 > T 2/ n 2 , to przyjmujemy hipotez H A1; je li T 1/ n 1 < T 2/ n 2 , przyjmujemy hipotez H A2.
Natomiast je li H ∈ (
2
0, χα ) , to brak jest mo liwo ci rozstrzygni cia mi dzy H A1 i H A2.